CN109357364A - 空调的运行能力检测方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提出一种空调的运行能力检测方法及系统。其中，空调的运行能力检测方法，包括：监测空调运行参数；判断所述空调运行参数的变化是否小于预定变化量；如果是，则在第一预定时间后，获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的空调的能力输出值，得到能力输出值序列；判断所述能力输出值序列是否满足预定条件；如果是，则进一步判断所述能力输出值序列的平均能力值与预设的稳态应能力输出值之间的差值的绝对值是否小于预定差值；如果是，则确定所述空调的运行能力达标。本申请的空调的运行能力检测方法可以有效提升空调成品的合格率，提升空调的质量。

Description

空调的运行能力检测方法及系统
技术领域
本申请涉及制冷设备技术领域，特别涉及一种空调的运行能力检测方法 及系统。
背景技术
相关技术中，对于空调的运行能力的检测(如制冷能力的检测)，一般是 对空调的出风温度和环境温度进行对比，从而对空调的运行能力进行定性，例 如：出风温度与环境温度相差越大，则空调运行能力越高，因此，只是定性的 判定空调运行能力的大小，存在以下缺点：
不能定量判定空调运行能力的大小，从而不能有效地判定空调的能力输出 是否合格，并且，对于一些前期难以观察到的故障，这种通过定性分析空调运 行能力的手段不能很好地进行故障排查，进而，影响空调成品的合格率。
申请内容
本申请旨在至少解决上述技术问题之一。
为此，本申请的一个目的在于提出一种空调的运行能力检测方法。该方 法可以有效提升空调成品的合格率，提升空调的质量。
本申请的第二个目的在于提出一种空调的运行能力检测系统。
本申请的第三个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本申请的第四个目的在于提出一种制冷设备。
为了实现上述目的，本申请的第一方面的实施例公开了一种空调的运行 能力检测方法，包括以下步骤：监测空调运行参数；判断所述空调运行参 数的变化是否小于预定变化量；当空调运行参数的变化小于预定变化量时， 在第一预定时间后，获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测 的空调的能力输出值，得到能力输出值序列；判断所述能力输出值序列是 否满足预定条件；如果是，则进一步判断所述能力输出值序列的平均能力 值与预设的稳态应能力输出值之间的差值的绝对值是否小于预定差值；如 果是，则确定所述空调的运行能力达标。
本申请的空调的运行能力检测方法，可以对空调的运行能力进行在线 检测，定量地去判定空调的运行能力输出是否合格。由于采用能力值比较 等定量判定方式，可以对一些前期难以观察到的故障，应用能力能效的检 测来进行故障排查，从而有效提升空调成品的合格率，提升空调的质量。
在一些示例中，所述空调运行参数包括室外温度，所述判断所述空调 运行参数的变化是否小于预定变化量，包括：计算每间隔第三预定时间监 测到的室外温度的平均值；判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值 之间的温差的绝对值是否小于预定温差；如果是，则判定所述空调运行参 数的变化小于预定变化量。
在一些示例中，所述空调运行参数还包括压缩机转速，所述判断所述 空调运行参数的变化是否小于预定变化量，包括：计算每间隔第三预定时 间监测到的压缩机转速的平均转速；判断压缩机目标转速和所述平均转速 之间的转速差的绝对值是否小于预定转速差；如果是，则判定所述空调运 行参数的变化小于预定变化量。
在一些示例中，所述判断所述能力输出值序列是否满足预定条件，包 括：计算所述能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值；计算所述能 力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值；判断所述前一部分的运行能 力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于 预定能力差值的绝对值；如果是，则判定所述能力输出值序列满足所述预 定条件。
在一些示例中，所述预设的稳态应能力输出值由云服务器提供。
本申请的第二方面的实施例公开了一种空调的运行能力检测系统，包 括：监测模块，用于监测空调运行参数；第一判断模块，用于判断所述空 调运行参数的变化是否小于预定变化量；获取模块，用于在所述空调运行 参数的变化小于预定变化量时，在第一预定时间后，获取所述第一预定时 间段内每间隔第二预定时间监测的空调的能力输出值，得到能力输出值序 列；第二判断模块，用于判断所述能力输出值序列是否满足预定条件；能 力评估模块，用于在所述能力输出值序列满足预定条件时，进一步判断所 述能力输出值序列的平均能力值与预设的稳态应能力输出值之间的差值的 绝对值是否小于预定差值，如果是，则确定所述空调的运行能力达标。
本申请的空调的运行能力检测系统，可以对空调的运行能力进行在线 检测，定量地去判定空调的运行能力输出是否合格。由于采用能力值比较 等定量判定方式，可以对一些前期难以观察到的故障，应用能力能效的检 测来进行故障排查，从而有效提升空调成品的合格率，提升空调的质量。
在一些示例中，所述空调运行参数包括室外温度，所述第一判断模块 用于计算每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均值，判断当前的室 外温度和所述室外温度的平均值之间的温差的绝对值是否小于预定温差， 如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预定变化量。
在一些示例中，所述空调运行参数还包括压缩机转速，所述第一判断 模块还用于计算每间隔第三预定时间监测到的压缩机转速的平均转速，并 判断压缩机目标转速和所述平均转速之间的转速差的绝对值是否小于预定 转速差，如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预定变化量。
在一些示例中，所述第二判断模块用于计算所述能力输出值序列中前 一部分的运行能力平均值，并计算所述能力输出值序列中剩余部分的运行 能力平均值，以及判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的 运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预定能力差值的绝对值，如 果是，则判定所述能力输出值序列满足所述预定条件。
在一些示例中，所述预设的稳态应能力输出值由云服务器提供。
本申请的第三方面的实施例公开了一种非临时性计算机可读存储介 质，其上存储有计算机程序，其上存储有空调的运行能力检测程序，该空 调的运行能力检测程序被处理器执行时实现上述第一方面的实施例所述的 方法。
本申请的第四方面的实施例公开了一种制冷设备，包括存储器、处理 器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的运行能力检测程序，所 述处理器执行所述空调的运行能力检测程序时实现上述第一方面的实施例 所述的方法。
其中，所述制冷设备为空调。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描 述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述的和/或附加的方面和优点结合下面附图对实施例的描述中 将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测方法的流程图；
图2是根据本申请另一个实施例的空调的运行能力检测方法的流程图；
图3是根据本申请另一个实施例的空调的示意图；
图4是根据本申请另一个实施例的空调的运行能力检测系统的结构框 图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其 中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功 能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申 请，而不能理解为对本申请的限制。
以下结合附图描述根据本申请实施例的空调的运行能力检测方法及系 统。
图1是根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测方法的流程图。 如图1所示，根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测方法，包括如 下步骤：
S101：监测空调运行参数。
监测空调运行参数是在空调满足稳态能力检测条件下进行的。其中， 进入稳态能力检测的条件包括：长期没有进行能力检测；用户要求进行能 力检测。
空调运行参数除了包括室内温度T1(也称为室内环境温度T1)之外， 还可以包括但不限于：空调实时的室外环境温度T2，压缩机运行频率W、 电子膨胀阀的开度Z，室内风机的转速A r/min，室外风机转速Br/min。
其中，如图3所示，为空调的一种示意图，空调包括室内侧的室内机 部分和室外侧的室外机部分，其中，在图3中，标号分别表示：压缩机1、 四通阀2、室外风机31、室外换热器32、节流部件4、室内风机51、室内 换热器52、数字①～(12)均为设置在不同温度监测点的温度传感器、压缩机 运行功率W。
空调运行参数可以通过相应的传感器等采集得到，并根据这些运行参 数可以通过计算的方式得到当前时刻对应的能力输出值。
本申请实施例的空调的运行能力检测方法可以应用在空调开机后进入 非稳态的工作状态下的能力检测。例如：在空调第一次开机时，需要用户 根据自身实际情况输入空调使用空间体积V，护围的材料及门窗大小等信 息，然后稳态能力检测的条件后，进行空调运行参数的检测。
S102：判断所述空调运行参数的变化是否小于预定变化量。
结合图2所示，在运行过程中，检测空调测得室内环境温度T1与空调 的设定温度Ts之差的绝对值是否小于第一预定温差ΔT，即：判定|T1-Ts|< ΔT是否成立，其中，第一预定温差ΔT与空调的设定温度Ts的大小相关， 如果成立，则进入步骤S103，将相关数值储存在储存器中或者上传至云平 台中；如果不成立，则空调继续运行预定时间后重新检测。
由于空调运行参数还包括其它参数，如压缩机运行转速、室外环境温 度T2等。
因此，在本申请的其它示例中，判断空调运行参数的变化是否小于预 定变化量，还包括：计算每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均值； 判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差的绝对值是否小 于预定温差；如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预定变化量。
也就是说，检测开始N4*x秒后开始每隔x秒(即：第三预定时间)， 调取室外环境温度T2在x秒，2x秒至N4*x秒时的温度值T2x，T22x… T2N4*x，取T2avg＝(T2x+T22x+…+T2N4*x)/N4，判断|T2-T2avg|<ΔT2是 否成立，其中ΔT2的值与T2avg有关，相关数值储存在储存器或云平台中。 如果成立，则继续运行；如果不成立，则稳态能力检测停止。
此外，空调运行参数还包括压缩机转速，判断所述空调运行参数的变 化是否小于预定变化量，包括：计算每间隔第三预定时间监测到的压缩机 转速的平均转速；判断压缩机目标转速和所述平均转速之间的转速差的绝 对值是否小于预定转速差；如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于 预定变化量。
具体地说，检测开始后，每隔x秒调取压缩机转速X和压缩机目标转 速XT，判断|X-XT|<ΔX是否成立，其中ΔX的值与XT大小相关，如果成 立，则继续运行；如果不成立，则重新开始运行能力检测。
S103：当空调运行参数的变化小于预定变化量时，在第一预定时间后， 获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的空调的能力输出 值，得到能力输出值序列。
如图2所示，第一预定时间为N*Y秒，第二预定时间为Y秒。即： N*Y秒后调取Y秒时，2Y秒时至N*Y秒时监测到的N个能力输出值，分 别表示为：Q11，Q12至Q1n1，Q2n2、Q22至Q21，其中n1+n2＝N。在具 体示例中，Y例如为2秒，N例如为10，n1和n2例如分别为5。这样，Q11，Q12至Q15、Q21、Q22至Q25组成能力输出值序列。
当空调运行参数的变化不小于预定变化量时，则返回S101，重新进行 检测。
S104：判断所述能力输出值序列是否满足预定条件。
在具体示例中，计算能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值； 计算能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值，判断前一部分的运行 能力平均值与剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预 定能力差值的绝对值，如果是，则判定能力输出值序列满足预定条件。
具体地说，如图2所示，以Q11，Q12至Q1n1作为能力输出值序列中 前一部分的运行能力，以Q2n2、Q22至Q21作为能力输出值序列中剩余部 分的运行能力，则：判断|(Q11+Q12+…+Q1n)/n1-(Q21+Q22+…+Q2n2) /n2|<ΔQ是否成立，如果成立，则确定能力输出稳定，即：满足预定条件， 转入步骤S105，其中，ΔQ为预定能力差值的绝对值，可以理解为容差范围，其值与实时监测的能力相关，相关数值储存在储存器上传至云平台中。
S105：如果是，则进一步判断能力输出值序列的平均能力值与预设的 稳态应能力输出值之间的差值的绝对值是否小于预定差值。
结合图2所示，调取在此运行参数下稳态应能力输出值Qs，即：预设的 稳态应能力输出值，能力输出值序列的平均能力Qavg＝(Q11+Q12+…+Q1n1+ Q2n2+…+Q22+Q21)/N)。
其中，预设的稳态应能力输出值由云服务器提供，例如：从云平台中调 取室内温度T1、室外温度T2，压缩机转速X的相同的空调运行参数情况下的 空调机稳定时应输出的能力Qs，判断|Qavg-Qs|<Δ是否成立，Δ的值与Qs的取 值相关，相关数值储存在储存器或云平台中。
进一步地，当不满足预定条件时，返回S101，以进行重新检测。
S106：如果是，则确定空调的运行能力达标。否则，当能力输出值序 列的平均能力值与预设的稳态应能力输出值之间的差值的绝对值不小于预 定差值，则判定空调的运行能力未达标，后续可以进行相关检测。
如图2所示，如果|Qavg-Qs|<Δ成立，则判定稳态输出能力合格，如果不 成立，则判定稳态输出能力不合格，后续可进行相关位置的故障诊断。
本申请的空调的运行能力检测方法，可以对空调的运行能力进行在线 检测，定量地去判定空调的运行能力输出是否合格。由于采用能力值比较 等定量判定方式，可以对一些前期难以观察到的故障，应用能力能效的检 测来进行故障排查，从而有效提升空调成品的合格率，提升空调的质量。
图4是根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测系统的结构框 图。如图4所示，根据本申请一个实施例的空调的运行能力检测系统400， 包括：监测模块410、第一判断模块420、获取模块430、第二判断模块440 和能力评估模块450。
其中，监测模块410用于监测空调运行参数。第一判断模块420用于 判断所述空调运行参数的变化是否小于预定变化量。获取模块430用于在 所述空调运行参数的变化小于预定变化量时，在第一预定时间后，获取所 述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的空调的能力输出值，得到 能力输出值序列。第二判断模块440用于判断所述能力输出值序列是否满 足预定条件。能力评估模块450用于在所述能力输出值序列满足预定条件 时，进一步判断所述能力输出值序列的平均能力值与预设的稳态应能力输 出值之间的差值的绝对值是否小于预定差值，如果是，则确定所述空调的 运行能力达标。
在本申请的一个实施例中，所述空调运行参数包括室外温度，所述第 一判断模块420用于计算每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均 值，判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差的绝对值是 否小于预定温差，如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预定变化 量。
在本申请的一个实施例中，所述空调运行参数还包括压缩机转速，所 述第一判断模块410还用于计算每间隔第三预定时间监测到的压缩机转速 的平均转速，并判断压缩机目标转速和所述平均转速之间的转速差的绝对 值是否小于预定转速差，如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预 定变化量。
在本申请的一个实施例中，所述第二判断模块440用于计算所述能力 输出值序列中前一部分的运行能力平均值，并计算所述能力输出值序列中 剩余部分的运行能力平均值，以及判断所述前一部分的运行能力平均值与 所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预定能力差 值的绝对值，如果是，则判定所述能力输出值序列满足所述预定条件。
在本申请的一个实施例中，所述预设的稳态应能力输出值由云服务器 提供。
本申请的空调的运行能力检测系统，可以对空调的运行能力进行在线 检测，定量地去判定空调的运行能力输出是否合格。由于采用能力值比较 等定量判定方式，可以对一些前期难以观察到的故障，应用能力能效的检 测来进行故障排查，从而有效提升空调成品的合格率，提升空调的质量。
需要说明的是，本申请实施例的空调的运行能力检测系统的具体实现 方式与本申请实施例的空调的运行能力检测方法的具体实现方式类似，具 体的请参见方法部分的描述，为了减少冗余，此处不做赘述。
进一步地，本申请的实施例公开了一种非临时性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，其上存储有空调的运行能力检测程序，该空调的 运行能力检测程序被处理器执行时实现上述实施例中的空调的运行能力检 测方法。进而，可以有效提升空调成品的合格率，提升空调的质量。
进一步地，本申请的实施例公开了一种空气调节设备，包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的运行能力检测程 序，所述处理器执行所述空调的运行能力检测程序时实现上述实施例中的 空调的运行能力检测方法。进而，可以有效提升空调成品的合格率，提升 空调的质量。
其中，该制冷设备为但不限于空调。
另外，根据本申请实施例的制冷设备的其它构成以及作用对于本领域 的普通技术人员而言都是已知的，为了减少冗余，此处不做赘述。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的 介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机 可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、 光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。 计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或 多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、 只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读 存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory；以下简称：EPROM) 或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、 磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储 介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的 数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以 采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合 适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任 何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指 令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括 ——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组 合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作 的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸 如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C” 语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、 部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计 算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包 括局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部 计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例，本领域的普通技术人员可以 理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种 变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同限定。

Claims (13)

1.一种空调的运行能力检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
监测空调运行参数；
判断所述空调运行参数的变化是否小于预定变化量；
当空调运行参数的变化小于预定变化量时，在第一预定时间后，获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的空调的能力输出值，得到能力输出值序列；
判断所述能力输出值序列是否满足预定条件；
如果是，则进一步判断所述能力输出值序列的平均能力值与预设的稳态应能力输出值之间的差值的绝对值是否小于预定差值；
如果是，则确定所述空调的运行能力达标。
2.根据权利要求1所述的空调的运行能力检测方法，其特征在于，所述空调运行参数包括室外温度，所述判断所述空调运行参数的变化是否小于预定变化量，包括：
计算每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均值；
判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差的绝对值是否小于预定温差；
如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预定变化量。
3.根据权利要求1所述的空调的运行能力检测方法，其特征在于，所述空调运行参数还包括压缩机转速，所述判断所述空调运行参数的变化是否小于预定变化量，包括：
计算每间隔第三预定时间监测到的压缩机转速的平均转速；
判断压缩机目标转速和所述平均转速之间的转速差的绝对值是否小于预定转速差；
如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预定变化量。
4.根据权利要求1-3任一项所述的空调的运行能力检测方法，其特征在于，所述判断所述能力输出值序列是否满足预定条件，包括：
计算所述能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值；
计算所述能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值；
判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预定能力差值；
如果是，则判定所述能力输出值序列满足所述预定条件。
5.根据权利要求1-3任一项所述的空调的运行能力检测方法，其特征在于，所述预设的稳态应能力输出值由云服务器提供。
6.一种空调的运行能力检测系统，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测空调运行参数；
第一判断模块，用于判断所述空调运行参数的变化是否小于预定变化量；
获取模块，用于在所述空调运行参数的变化小于预定变化量时，在第一预定时间后，获取所述第一预定时间段内每间隔第二预定时间监测的空调的能力输出值，得到能力输出值序列；
第二判断模块，用于判断所述能力输出值序列是否满足预定条件；
能力评估模块，用于在所述能力输出值序列满足预定条件时，进一步判断所述能力输出值序列的平均能力值与预设的稳态应能力输出值之间的差值的绝对值是否小于预定差值，如果是，则确定所述空调的运行能力达标。
7.根据权利要求6所述的空调的运行能力检测系统，其特征在于，所述空调运行参数包括室外温度，所述第一判断模块用于计算每间隔第三预定时间监测到的室外温度的平均值，判断当前的室外温度和所述室外温度的平均值之间的温差的绝对值是否小于预定温差，如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预定变化量。
8.根据权利要求6所述的空调的运行能力检测系统，其特征在于，所述空调运行参数还包括压缩机转速，所述第一判断模块还用于计算每间隔第三预定时间监测到的压缩机转速的平均转速，并判断压缩机目标转速和所述平均转速之间的转速差的绝对值是否小于预定转速差，如果是，则判定所述空调运行参数的变化小于预定变化量。
9.根据权利要求6-8任一项所述的空调的运行能力检测系统，其特征在于，所述第二判断模块用于计算所述能力输出值序列中前一部分的运行能力平均值，并计算所述能力输出值序列中剩余部分的运行能力平均值，以及判断所述前一部分的运行能力平均值与所述剩余部分的运行能力平均值之间的差值的绝对值是否小于预定能力差值的绝对值，如果是，则判定所述能力输出值序列满足所述预定条件。
10.根据权利要求6-8任一项所述的空调的运行能力检测系统，其特征在于，所述预设的稳态应能力输出值由云服务器提供。
11.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，其上存储有空调的运行能力检测程序，该空调的运行能力检测程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法。
12.一种制冷设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的空调的运行能力检测程序，所述处理器执行所述空调的运行能力检测程序时实现权利要求1-5任一所述的方法。
13.根据权利要求12所述的制冷设备，其特征在于，所述制冷设备为空调。
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