CN109345074B - 一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法 - Google Patents

一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109345074B
CN109345074B CN201811020382.9A CN201811020382A CN109345074B CN 109345074 B CN109345074 B CN 109345074B CN 201811020382 A CN201811020382 A CN 201811020382A CN 109345074 B CN109345074 B CN 109345074B
Authority
CN
China
Prior art keywords
factors
public
disposal
evaluation
level waste
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811020382.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109345074A (zh
Inventor
杨洁
赵杨军
王彦
顾志杰
廉冰
李洋
陈海龙
王猛
康晶
杨彪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Institute for Radiation Protection
Original Assignee
China Institute for Radiation Protection
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Institute for Radiation Protection filed Critical China Institute for Radiation Protection
Priority to CN201811020382.9A priority Critical patent/CN109345074B/zh
Publication of CN109345074A publication Critical patent/CN109345074A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109345074B publication Critical patent/CN109345074B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,包括:获取高放废物地质处置公众接受性的影响因素,构建评价指标体系;获取大范围代表性利益群体对高放废物地质处置公众接受性各影响因素的权重因子,完成评价权重的归一化计算;获取构成各影响因素的单因素的权重因子并建立单因素评价判断矩阵;将各代表性利益群体对各影响因素的权重因子与所述单因素评价判断矩阵进行模糊合成运算,得到高放废物处置库公众接受性综合评价结果。本发明可定量评价公众对高放废物地质处置的接受情况,用于弥补现有高放废物地质处置公众参与评价指标体系的空白。

Description

一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的 方法
技术领域
本发明属于放射性废物的处置评价技术,具体涉及一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法。
背景技术
目前公众的接受性情况多是通过设计问卷调查数据统计的方法来获取。在问卷调查数据处理时常常采用统计学的方法(计算各因素的百分比)、模糊数学综合评价法(层次分析,计算各因素的权重因子)进行评价。统计学方法是直接对调查结果进行数学统计和分析,具有较好的直观性,但当涉及调查内容种类过多时,其结果较为分散,不利于决策。模糊数学综合评价法是将判断对象视作系统,按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策。该计算结果便于决策者直接了解和掌握,其缺点在于指标过多时数据统计量大,其权重难以确定。具体步骤为:1)组成评价小组,建立设计评价指标体系和影响因素;2)建立评语集(如,{优、良、中、差});3)确定评价项目的权重;4)单影响因素的矩阵建立;5)评价项目权重与单因素评价矩阵进行模糊合成运算,得到评价矩阵。目前在确定评价项目的权重时(步骤3),往往按照专家的经验和评价准则直接赋予各影响因素一定的权重分配量;或者用9标度法,依据计算人员的主观认知对不同的两两比较因素的权重进行打分后,得到权重的判断矩阵,从而赋予各因素一定的权重分配量。这两种方法定性成分较多,过度依靠计算人员、专家的主观判断,该判断结果将直接影响最终的模糊评价结果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,克服现有模糊数学综合评价法的缺陷,从而定量的评价公众对高放废物地质处置的接受情况。
本发明的技术方案如下:一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,包括:
(1)获取高放废物地质处置公众接受性的影响因素,构建评价指标体系;
(2)获取大范围代表性利益群体对高放废物地质处置公众接受性各影响因素的权重因子,完成评价权重的归一化计算;
(3)获取构成各影响因素的单因素的权重因子并建立单因素评价判断矩阵;
(4)将各代表性利益群体对各影响因素的权重因子与所述单因素评价判断矩阵进行模糊合成运算,得到高放废物处置库公众接受性综合评价结果。
进一步,如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,步骤(1)中所述的影响因素包括环境健康风险、经济因素、社会环境因素、管理因素、技术因素、价值关系、公众参与度、公众个体因素。
进一步,如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,步骤(2)中所述的代表性利益群体包括处置库周围公众、大范围公众、国家生态环境部、核工业主管部门、地方政府部门、设计单位、科技工作者、废物处置专家、媒体、其他社会团体组织机构。
进一步,如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,步骤(2)中采用加权平均方法计算出不同代表性利益群体对各影响因素的权重因子值,并可以分析不同群体关注的影响因素的重要性排序。
进一步,如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,步骤(3)中所述的各影响因素的单因素如下:
环境健康风险包括:地下水污染风险,空气质量污染风险,放射性废物运输风险,放射性泄露风险,恐怖袭击风险;
经济因素包括:处置场建造维护费用,处置场所在地经济影响;
社会环境因素包括:场址选择因素,社区意愿,土地使用,未来土地利用情况;
管理因素包括:团体组织合法权益,政府、放射性废物产生机构、监管部门、执行部门的具体职责;
技术因素包括:废物处置安全性,废物处置的安全监管;
价值关系包括:社会心理问题,伦理学问题;
公众参与度包括:邻近关系,利益相关方,公众参与范围,参与时机,参与方式;
公众个体因素包括:外在因素,风险的认知规律,废物处置知识熟悉性、突发风险沟通能力。
进一步,如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,步骤(3)中将各单因素的评价向量采用加权平均方法汇总得到其对应的每个影响因素的评价向量,可以根据评价向量对单因素的重要性进行排序。
本发明的有益效果如下:本发明所提供的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,可以避免传统模糊数学综合评价法的主观因素过度影响问题,在确定评价项目的权重时,通过开展不同代表人群的调查,获取大量的样本数据,根据调查结果,给出不同代表性人群(处置库周围公众、大范围公众、国家生态环境部、核工业主管部门、地方政府部门、设计单位、科技专家、媒体等)对影响因素的权重判断结果,将权重判断结果归一化作为评价项目的权重。改进后的方法考虑了不同利益人群,且以大范围调查数据作为输入,在一定程度上避免单一人群的定性成分过多,此外还能获取不同人群关注的影响因素重要性排序,为后期针对不同人群制定公众参与计划设计实施方案。
附图说明
图1为高放废物地质处置公众接受性的影响因素及其单因素的组成示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明进行详细的描述。
本发明提供的是一种可量化评价高放废物地质处置公众接受性评价指标体系方法,包括如下步骤:
1.评价指标的识别和评价指标体系的建立
对国内外高放处置场设施公众接受度资料进行收集,以获取高放废物地质处置公众接受性的影响因素。高放废物处置库的建设,公众关心以下影响因素以及构成每个影响因素的单因素:
环境健康风险(地下水污染风险,空气质量污染风险,放射性废物运输风险,放射性泄露风险,恐怖袭击风险);
经济因素(处置场建造维护费用,处置场所在地经济影响);
社会环境因素(场址选择因素,社区意愿,土地使用,未来土地利用情况);
管理因素(团体组织合法权益,政府、放射性废物产生机构、监管部门、执行部门的具体职责);
技术因素(废物处置安全性,废物处置的安全监管);
价值关系(社会心理问题,伦理学问题);
公众参与度(邻近关系、利益相关方、公众参与范围、参与时机、参与方式);
公众个体因素(外在因素、风险的认知规律、废物处置知识熟悉性、突发风险沟通能力)。
根据获取的影响因素及单因素,构建评价指标体系如图1所示。
为了便于统计,U1={u11,u12,u13,u14,u15};
U2={u21,u22};
U3={u31,u32,u33,u34};
U4={u41,u42};
U5={u51,u52};
U6={u61,u62,u63,u64,u65};
U7={u71,u72};
U8={u81,u82,u83,u84};
高放废物处置库公众接受性的影响因素集:
U={U1,U2,U3,U4,U5,U6,U7,U8};
将高放废物处置库公众接受程度作为评语集:
V={V1,V2,V3,V4,V5}={非常高,较高,一般,较差,非常差},如,V1表示该因素对高放废物处置库公众接受程度非常高。
2.评价因素问卷调查设计及权重因子计算
根据步骤1获取的评价影响因素(U1~U8),设计问卷调查,获取大范围代表性利益群体(处置库周围公众、大范围公众、国家生态环境部、核工业主管部门、地方政府部门、设计单位、科技工作者、废物处置专家、媒体、其他社会团体组织机构等)对高放废物地质处置公众接受性各影响因素的权重因子,完成评价权重的归一化计算。不同代表性人群问卷调查表格设计如下表1。采用加权平均型模式计算出十类不同人群对各因素(U1~U8)的权重因子值。
Figure GDA0003552945400000061
获取的结果可用于分析不同人群关注的影响因素的重要性排序。
表1不同代表性人群问卷调查表格设计
Figure GDA0003552945400000062
3.单因素问卷调查设计及权重因子计算
设计单因素问卷调查,完成单因素权重的调查和问卷统计工作,获取单因素的权重因子并建立单因素矩阵。将U1~U8每一个评价影响因素的单因素权重打分开展问卷调查,并统计其权重因子。
以环境风险U1的单影响因素为例,其问卷调查设计见下表2。文件调查统计结果显示,对于地下水污染的风险(u11),10%的公众接受程度“非常高”,20%的公众接受程度“较高”,40%的公众接受程度“一般”,10%的公众接受程度“较差”,20%的公众接受程度“非常差”。则单因素地下水污染风险u11的评价向量为u11=(m111,m112,m113,m114,m115)=(0.1,0.2,0.4,0.1,0.1)。获取的结果可用于分析单因素的相对重要性排序。
表2环境风险U1的单影响因素问卷调查设计
Figure GDA0003552945400000071
同样对于单因素空气质量污染u12进行问卷调查分别获取其评价向量u12=(m121,m122,m123,m124,m125),以此类推…。将各单因素的评价向量采用加权平均方法汇总得到U1的评价向量:
Figure GDA0003552945400000072
根据计算结果可以分析,各单因素的重要性。
同理,获取U2~U8的评价向量。将U1~U8组合成评价判断矩阵U。
Figure GDA0003552945400000081
4.综合评价,获取整体评价结果
根据模糊运算公式,完成高放废物处置库公众接受性综合评价。将十类不同人群对各因素(U1~U8)的权重因子值D与评价判断矩阵U进行模糊变换。即,
Figure GDA0003552945400000082
根据结果可以看出,高放废物地质处置公众接受的整体情况。b1b2b3b4b5可以直观给出公众对高放废物地质处置的接受性程度,根据最大隶属原则,判断公众对高放废物处置的接受性是高还是低。
此方法的建立可用于指导我国高放废物地质处置公众参与的实施;参照本发明的评价方法可定量评价公众对高放废物地质处置的接受情况,可作为今后公众说理的依据以及为后期制定公众接受性实施方案的指导性方针,用于弥补我国现有高放废物地质处置公众参与评价指标体系的空白。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若对本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (2)

1.一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,包括:
(1)获取高放废物地质处置公众接受性的影响因素,构建评价指标体系;高放废物处置库公众接受性的影响因素集:
U={U1,U2,U3,U4,U5,U6,U7,U8};
将高放废物处置库公众接受程度作为评语集:
V={V1,V2,V3,V4,V5}={非常高,较高,一般,较差,非常差},如,V1表示该因素对高放废物处置库公众接受程度非常高;
其中U1~U8分别代表影响因素为环境健康风险、经济因素、社会环境因素、管理因素、技术因素、价值关系、公众参与度、公众个体因素;
(2)获取大范围代表性利益群体对高放废物地质处置公众接受性各影响因素的权重因子,完成评价权重的归一化计算;采用加权平均型模式计算出十类不同人群对各因素(U1~U8)的权重因子值;
Figure FDA0003552945390000011
获取的结果可用于分析不同人群关注的影响因素的重要性排序;所述代表性利益群体包括处置库周围公众、大范围公众、国家生态环境部、核工业主管部门、地方政府部门、设计单位、科技工作者、废物处置专家、媒体、其他社会团体组织机构;
(3)获取构成各影响因素的单因素的权重因子并建立单因素评价判断矩阵;将各单因素的评价向量采用加权平均方法汇总得到U1的评价向量:
Figure FDA0003552945390000021
根据计算结果可以分析,各单因素的重要性;
同理,获取U2~U8的评价向量,将U1~U8组合成评价判断矩阵U,
Figure FDA0003552945390000022
(4)将各代表性利益群体对各影响因素的权重因子与所述单因素评价判断矩阵进行模糊合成运算,得到高放废物处置库公众接受性综合评价结果;
将十类不同人群对各因素(U1~U8)的权重因子值D与评价判断矩阵U进行模糊变换;
即,
Figure FDA0003552945390000023
根据结果可以看出,高放废物地质处置公众接受的整体情况;b1b2b3b4b5可以直观给出公众对高放废物地质处置的接受性程度,根据最大隶属原则,判断公众对高放废物处置的接受性是高还是低;
步骤(2)中采用加权平均方法计算出不同代表性利益群体对各影响因素的权重因子值,并可以分析不同群体关注的影响因素的重要性排序;
步骤(3)中所述的各影响因素的单因素如下:
环境健康风险包括:地下水污染风险,空气质量污染风险,放射性废物运输风险,放射性泄露风险,恐怖袭击风险;
经济因素包括:处置场建造维护费用,处置场所在地经济影响;
社会环境因素包括:场址选择因素,社区意愿,土地使用,未来土地利用情况;
管理因素包括:团体组织合法权益,政府、放射性废物产生机构、监管部门、执行部门的具体职责;
技术因素包括:废物处置安全性,废物处置的安全监管;
价值关系包括:社会心理问题,伦理学问题;
公众参与度包括:邻近关系,利益相关方,公众参与范围,参与时机,参与方式;
公众个体因素包括:外在因素,风险的认知规律,废物处置知识熟悉性、突发风险沟通能力。
2.如权利要求1所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法,其特征在于:步骤(3)中将各单因素的评价向量采用加权平均方法汇总得到其对应的每个影响因素的评价向量,可以根据评价向量对单因素的重要性进行排序。
CN201811020382.9A 2018-09-03 2018-09-03 一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法 Active CN109345074B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811020382.9A CN109345074B (zh) 2018-09-03 2018-09-03 一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811020382.9A CN109345074B (zh) 2018-09-03 2018-09-03 一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109345074A CN109345074A (zh) 2019-02-15
CN109345074B true CN109345074B (zh) 2022-05-20

Family

ID=65292469

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811020382.9A Active CN109345074B (zh) 2018-09-03 2018-09-03 一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109345074B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111609880A (zh) * 2020-05-09 2020-09-01 李达维 景观生态工程的生态环境测定系统及方法
CN114399139A (zh) * 2021-11-30 2022-04-26 核工业北京地质研究院 一种高放废物地质处置库场址水文地质适宜性评价方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4867604A (en) * 1986-11-06 1989-09-19 Bell Gordon L Unified monitoring system for hazardous and toxic waste
US20050207939A1 (en) * 2003-12-05 2005-09-22 Christopher Roussi Water-quality assessment system
GB2445420A (en) * 2007-01-05 2008-07-09 Tetronics Ltd Hazardous Waste Treatment Process
CN103400044B (zh) * 2013-08-12 2016-09-07 青岛理工大学 一种改进的水环境安全评价分析方法
CN103473443B (zh) * 2013-08-27 2017-06-06 浙江中蓝环境科技有限公司 废物治理业环境风险源评价方法
CN105023067A (zh) * 2015-08-04 2015-11-04 环境保护部南京环境科学研究所 基于层次分析法-模糊综合评价的化工项目环境风险评价体系
CN105389673A (zh) * 2015-12-16 2016-03-09 河南理工大学 一种区域突发环境污染事故风险综合评价方法
CN106934478A (zh) * 2015-12-29 2017-07-07 核工业北京地质研究院 基于ahp的高放废物地质处置库场址适宜性定量评价方法
CN105719085A (zh) * 2016-01-21 2016-06-29 北京师范大学 一种区域综合环境风险评估与区划方法
CN106021898A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 中国环境科学研究院 一种地下水污染源强分级评价方法
CN106980915A (zh) * 2016-08-18 2017-07-25 中国辐射防护研究院 高放废物地质处置安全评价方法
CN106815790A (zh) * 2016-08-29 2017-06-09 中国辐射防护研究院 一种地质处置场址预选地段综合评价方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109345074A (zh) 2019-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tan et al. Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): A review
CN112465393B (zh) 基于关联分析FP-Tree算法的企业风险预警方法
CN111461576A (zh) 一种食品中化学危害物安全风险模糊综合评价方法
CN110942171A (zh) 一种基于机器学习的企业劳资纠纷风险预测方法
CN109345074B (zh) 一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法
Fa et al. Correlation in causality: A progressive study of hierarchical relations within human and organizational factors in coal mine accidents
Liang et al. Integrating gray system theory and logistic regression into case-based reasoning for safety assessment of thermal power plants
Jahanvand et al. Determining essential criteria for selection of risk assessment techniques in occupational health and safety: A hybrid framework of fuzzy Delphi method
Tian et al. A two stage risk assessment model based on interval-valued fuzzy numbers and risk attitudes
Li et al. Safety Risk Assessment and Management of Panzhihua Open Pit (OP)-Underground (UG) Iron Mine Based on AHP-FCE, Sichuan Province, China
CN105447117A (zh) 一种用户聚类的方法和装置
Zhao et al. Construction and analysis of public management system indicators based on AHP (analytic hierarchy process)
He et al. Evaluation Model Research of Coal Mine Intelligent Construction Based on FDEMATEL-ANP
Du et al. Environmental evaluation of coal mines based on generalized linear model and nonlinear fuzzy analytic hierarchy
Mladineo et al. Guidelines for the performance of Nonproliferation Assessments
Pirnay Data-Driven Strategy Maps: A Hybrid Approach to Strategic and Performance Management Combining Hard Data and Experts' Knowledge.
Lin et al. The strategy research on electrical equipment condition-based maintenance based on cloud model and grey DS evidence theory
Khamis et al. A novel research clustering scheme using bibliometric analysis: A case study of global trend in electrical power system load shedding
Sun Management Research of Big Data Technology in Financial Decision-Making of Enterprise Cloud Accounting
Pınar et al. q-Rung Orthopair Fuzzy TOPSIS Method for Green Supplier Selection Problem. Sustainability 2021, 13, 985
Chen et al. A hybrid STAMP-fuzzy DEMATEL-ISM approach for analyzing the factors influencing building collapse accidents in China
Wang et al. Data analysis and evaluation system for resource and environmental attributes in the manufacturing process
Duan et al. Extension Cloud Model and Grey Clustering Evaluation of Enterprise Safety Management System: Based on COWA-CRITIC Combination Weighting
CN113157824B (zh) 基于本体的质量管理方法及应用
Liu et al. A Statistical Analysis of the Social Status of Chinese Women: Data Mining Method Based on MapReduce

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant