CN109345074A - 一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法 - Google Patents

一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，包括：获取高放废物地质处置公众接受性的影响因素，构建评价指标体系；获取大范围代表性利益群体对高放废物地质处置公众接受性各影响因素的权重因子，完成评价权重的归一化计算；获取构成各影响因素的单因素的权重因子并建立单因素评价判断矩阵；将各代表性利益群体对各影响因素的权重因子与所述单因素评价判断矩阵进行模糊合成运算，得到高放废物处置库公众接受性综合评价结果。本发明可定量评价公众对高放废物地质处置的接受情况，用于弥补现有高放废物地质处置公众参与评价指标体系的空白。

Description

一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的 方法
技术领域
本发明属于放射性废物的处置评价技术，具体涉及一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法。
背景技术
公众对核能的接受度是影响一个国家与地区核能工业发展速度的关键因素。美国尤卡山高放废物处置库作为世界上第一个高放废物处置库场址的研发地，确一再延迟的一个原因就是因为公众的反对和不接受。究其原因，处置库的建设已不仅仅是受场址的自然条件、科学技术因素的影响，更多的是受政治、社会因素的影响。纵观该项目的进程，发现项目选址初期，美国国会并没有广泛征求内华达州政府和当地居民的意见，公众参与做的并不到位，这为日后尤卡山项目的停滞埋下伏笔。
在福岛核事故后，我国开展了大量的核电厂项目的公众接受性研究工作，对三门核电站、红沿河核电站、阳江核电站、秦山核电站、田湾核电站、福清核电站开展公众问卷调查和分析。调查结果显示，核电厂公众接受度的影响因素包括核电认知程度、性别、受教育程度、职业、居住地距核电的距离、核电站建设态度、利益因素、风险性和信任度等。
核电厂的建设对场址区域经济有正向促进作用，能带动当地居民就业。且核电站的运行、维护有企业承担，有责任主体。核电站的运行期限可控，一般为30年。与核电厂公众接受度影响因素相比，高放废物处置库的公众接受度具有其特殊性。其一，高放废物处置库区域公众可能存在邻避效应，即不愿将放射性废物建设在自家后院的心理。其二，高放废物深地质处置的影响是以数百万年计的，具有较大的时间跨度，其对环境、人类的影响是不可预见的，高放废物处置库的后期维护、处置风险均具有较大的不确定性，因此，如何说服公众接受就显得更加困难。其三，高放废物处置库除涉及不同群体的利益外，还涉及人类的多个世代，为公众的接受性提出更大的挑战。可见，高放废物地质处置公众接受度的影响因素明显区别于其他核设施。因此，有必要开展高放废物处置库公众接受度影响因素的识别工作，以此为基础，完成影响因素权重分析，建立公众接受度评价指标体系，为提高我国高放废物处置库公众接受性做到有的放矢。
目前公众的接受性情况多是通过设计问卷调查数据统计的方法来获取。在问卷调查数据处理时常常采用统计学的方法(计算各因素的百分比)、模糊数学综合评价法(层次分析，计算各因素的权重因子)进行评价。统计学方法是直接对调查结果进行数学统计和分析，具有较好的直观性，但当涉及调查内容种类过多时，其结果较为分散，不利于决策。模糊数学综合评价法是将判断对象视作系统，按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策。该计算结果便于决策者直接了解和掌握，其缺点在于指标过多时数据统计量大，其权重难以确定。具体步骤为：1)组成评价小组，建立设计评价指标体系和影响因素；2)建立评语集(如，{优、良、中、差})；3)确定评价项目的权重；4)单影响因素的矩阵建立；5)评价项目权重与单因素评价矩阵进行模糊合成运算，得到评价矩阵。目前在确定评价项目的权重时(步骤3)，往往按照专家的经验和评价准则直接赋予各影响因素一定的权重分配量；或者用9标度法，依据计算人员的主观认知对不同的两两比较因素的权重进行打分后，得到权重的判断矩阵，从而赋予各因素一定的权重分配量。这两种方法定性成分较多，过度依靠计算人员、专家的主观判断，该判断结果将直接影响最终的模糊评价结果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，克服现有模糊数学综合评价法的缺陷，从而定量的评价公众对高放废物地质处置的接受情况。
本发明的技术方案如下：一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，包括：
(1)获取高放废物地质处置公众接受性的影响因素，构建评价指标体系；
(2)获取大范围代表性利益群体对高放废物地质处置公众接受性各影响因素的权重因子，完成评价权重的归一化计算；
(3)获取构成各影响因素的单因素的权重因子并建立单因素评价判断矩阵；
(4)将各代表性利益群体对各影响因素的权重因子与所述单因素评价判断矩阵进行模糊合成运算，得到高放废物处置库公众接受性综合评价结果。
进一步，如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，步骤(1)中所述的影响因素包括环境健康风险、经济因素、社会环境因素、政治因素、技术因素、价值关系、公众参与度、公众个体因素。
进一步，如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，步骤(2)中所述的代表性利益群体包括处置库周围公众、大范围公众、国家生态环境部、核工业主管部门、地方政府部门、设计单位、科技工作者、废物处置专家、媒体、其他社会团体组织机构。
进一步，如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，步骤(2)中采用加权平均方法计算出不同代表性利益群体对各影响因素的权重因子值，并可以分析不同群体关注的影响因素的重要性排序。
进一步，如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，步骤(3)中所述的各影响因素的单因素如下：
环境健康风险包括：地下水污染风险，空气质量污染风险，放射性废物运输风险，放射性泄露风险，恐怖袭击风险；
经济因素包括：处置场建造维护费用，处置场所在地经济影响；
社会环境因素包括：场址选择因素，社区意愿，土地使用，未来土地利用情况；
政治因素包括：团体组织合法权益，政府、放射性废物产生机构、监管部门、执行部门的具体职责；
技术因素包括：废物处置安全性，废物处置的安全监管；
价值关系包括：社会心理问题，伦理学问题；
公众参与度包括：邻近关系，利益相关方，公众参与范围，参与时机，参与方式；
公众个体因素包括：外在因素，风险的认知规律，废物处置知识熟悉性、突发风险沟通能力。
进一步，如上所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，步骤(3)中将各单因素的评价向量采用加权平均方法汇总得到其对应的每个影响因素的评价向量，可以根据评价向量对单因素的重要性进行排序。
本发明的有益效果如下：本发明所提供的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，可以避免传统模糊数学综合评价法的主观因素过度影响问题，在确定评价项目的权重时，通过开展不同代表人群的调查，获取大量的样本数据，根据调查结果，给出不同代表性人群(处置库周围公众、大范围公众、国家生态环境部、核工业主管部门、地方政府部门、设计单位、科技专家、媒体等)对影响因素的权重判断结果，将权重判断结果归一化作为评价项目的权重。改进后的方法考虑了不同利益人群，且以大范围调查数据作为输入，在一定程度上避免单一人群的定性成分过多，此外还能获取不同人群关注的影响因素重要性排序，为后期针对不同人群制定公众参与计划设计实施方案。
附图说明
图1为高放废物地质处置公众接受性的影响因素及其单因素的组成示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明进行详细的描述。
本发明提供的是一种可量化评价高放废物地质处置公众接受性评价指标体系方法，包括如下步骤：
1.评价指标的识别和评价指标体系的建立
对国内外高放处置场设施公众接受度资料进行收集，以获取高放废物地质处置公众接受性的影响因素。高放废物处置库的建设，公众关心以下影响因素以及构成每个影响因素的单因素：
环境健康风险(地下水污染风险，空气质量污染风险，放射性废物运输风险，放射性泄露风险，恐怖袭击风险)；
经济因素(处置场建造维护费用，处置场所在地经济影响)；
社会环境因素(场址选择因素，社区意愿，土地使用，未来土地利用情况)；
政治因素(团体组织合法权益，政府、放射性废物产生机构、监管部门、执行部门的具体职责)；
技术因素(废物处置安全性，废物处置的安全监管)；
价值关系(社会心理问题，伦理学问题)；
公众参与度(邻近关系、利益相关方、公众参与范围、参与时机、参与方式)；
公众个体因素(外在因素、风险的认知规律、废物处置知识熟悉性、突发风险沟通能力)。
根据获取的影响因素及单因素，构建评价指标体系如图1所示。
为了便于统计，U1＝{u11,u12,u13,u14,u15}；
U2＝{u21,u22}；
U3＝{u31,u32,u33,u34}；
U4＝{u41,u42}；
U5＝{u51,u52}；
U6＝{u61,u62,u63,u64,u65}；
U7＝{u71,u72}；
U8＝{u81,u82,u83,u84}；
高放废物处置库公众接受性的影响因素集：
U＝{U1,U2,U3,U4,U5,U6,U7,U8}；
将高放废物处置库公众接受程度作为评语集：
V＝{V1,V2,V3,V4,V5}＝{非常高，较高，一般，较差，非常差}，如，V1表示该因素对高放废物处置库公众接受程度非常高。
2.评价因素问卷调查设计及权重因子计算
根据步骤1获取的评价影响因素(U1～U8)，设计问卷调查，获取大范围代表性利益群体(处置库周围公众、大范围公众、国家生态环境部、核工业主管部门、地方政府部门、设计单位、科技工作者、废物处置专家、媒体、其他社会团体组织机构等)对高放废物地质处置公众接受性各影响因素的权重因子，完成评价权重的归一化计算。不同代表性人群问卷调查表格设计如下表1。采用加权平均型模式计算出十类不同人群对各因素(U1～U8)的权重因子值。
获取的结果可用于分析不同人群关注的影响因素的重要性排序。
表1不同代表性人群问卷调查表格设计
3.单因素问卷调查设计及权重因子计算
设计单因素问卷调查，完成单因素权重的调查和问卷统计工作，获取单因素的权重因子并建立单因素矩阵。将U1～U8每一个评价影响因素的单因素权重打分开展问卷调查，并统计其权重因子。
以环境风险U1的单影响因素为例，其问卷调查设计见下表2。文件调查统计结果显示，对于地下水污染的风险(u11)，10％的公众接受程度“非常高”，20％的公众接受程度“较高”，40％的公众接受程度“一般”，10％的公众接受程度“较差”，20％的公众接受程度“非常差”。则单因素地下水污染风险u11的评价向量为u11＝(m111,m112,m113,m114,m115)＝(0.1,0.2,0.4,0.1,0.1)。获取的结果可用于分析单因素的相对重要性排序。
表2环境风险U1的单影响因素问卷调查设计
同样对于单因素空气质量污染u12进行问卷调查分别获取其评价向量u12＝(m121,m122,m123,m124,m125)，以此类推…。将各单因素的评价向量采用加权平均方法汇总得到U1的评价向量：
根据计算结果可以分析，各单因素的重要性。
同理，获取U2～U8的评价向量。将U1～U8组合成评价判断矩阵U。
4.综合评价，获取整体评价结果
根据模糊运算公式，完成高放废物处置库公众接受性综合评价。将十类不同人群对各因素(U1～U8)的权重因子值D与评价判断矩阵U进行模糊变换。即，
根据结果可以看出，高放废物地质处置公众接受的整体情况。b1b2b3b4b5可以直观给出公众对高放废物地质处置的接受性程度，根据最大隶属原则，判断公众对高放废物处置的接受性是高还是低。
此方法的建立可用于指导我国高放废物地质处置公众参与的实施；参照本发明的评价方法可定量评价公众对高放废物地质处置的接受情况，可作为今后公众说理的依据以及为后期制定公众接受性实施方案的指导性方针，用于弥补我国现有高放废物地质处置公众参与评价指标体系的空白。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若对本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，包括：
(1)获取高放废物地质处置公众接受性的影响因素，构建评价指标体系；
(2)获取大范围代表性利益群体对高放废物地质处置公众接受性各影响因素的权重因子，完成评价权重的归一化计算；
(3)获取构成各影响因素的单因素的权重因子并建立单因素评价判断矩阵；
(4)将各代表性利益群体对各影响因素的权重因子与所述单因素评价判断矩阵进行模糊合成运算，得到高放废物处置库公众接受性综合评价结果。
2.如权利要求1所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，其特征在于：步骤(1)中所述的影响因素包括环境健康风险、经济因素、社会环境因素、政治因素、技术因素、价值关系、公众参与度、公众个体因素。
3.如权利要求1或2所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，其特征在于：步骤(2)中所述的代表性利益群体包括处置库周围公众、大范围公众、国家生态环境部、核工业主管部门、地方政府部门、设计单位、科技工作者、废物处置专家、媒体、其他社会团体组织机构。
4.如权利要求3所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，其特征在于：步骤(2)中采用加权平均方法计算出不同代表性利益群体对各影响因素的权重因子值，并可以分析不同群体关注的影响因素的重要性排序。
5.如权利要求2所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，其特征在于：步骤(3)中所述的各影响因素的单因素如下：
环境健康风险包括：地下水污染风险，空气质量污染风险，放射性废物运输风险，放射性泄露风险，恐怖袭击风险；
经济因素包括：处置场建造维护费用，处置场所在地经济影响；
社会环境因素包括：场址选择因素，社区意愿，土地使用，未来土地利用情况；
政治因素包括：团体组织合法权益，政府、放射性废物产生机构、监管部门、执行部门的具体职责；
技术因素包括：废物处置安全性，废物处置的安全监管；
价值关系包括：社会心理问题，伦理学问题；
公众参与度包括：邻近关系，利益相关方，公众参与范围，参与时机，参与方式；
公众个体因素包括：外在因素，风险的认知规律，废物处置知识熟悉性、突发风险沟通能力。
6.如权利要求5所述的高放废物地质处置公众接受性影响因素识别及评价的方法，其特征在于：步骤(3)中将各单因素的评价向量采用加权平均方法汇总得到其对应的每个影响因素的评价向量，可以根据评价向量对单因素的重要性进行排序。
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