CN109327533A - 一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统 - Google Patents
一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109327533A CN109327533A CN201811321738.2A CN201811321738A CN109327533A CN 109327533 A CN109327533 A CN 109327533A CN 201811321738 A CN201811321738 A CN 201811321738A CN 109327533 A CN109327533 A CN 109327533A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resume
- task
- background server
- processing module
- monitoring objective
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 claims abstract description 34
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000009415 formwork Methods 0.000 claims description 4
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/55—Push-based network services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/51—Discovery or management thereof, e.g. service location protocol [SLP] or web services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统,属于简历数据处理技术领域。本发明方法包括步骤:绑定若干个第三方招聘网站的账户;设置监测目标,发送给后台服务器;后台服务器建立定时任务,并保存到后台待分发任务列表中;任务获取模块每间隔设定时间,抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表,并保存到本地;任务处理模块调取任务列表,控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务;简历监听处理模块获取并解析相关简历信息,并将最终的结果回传给后台服务器;后台服务器将数据保存至数据库,直至完成任务列表中的所有任务。本发明整合各大招聘网站搜索引擎技术帮助企业筛选匹配的简历。
Description
技术领域
本发明涉及一种简历数据处理方法,尤其涉及一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统。
背景技术
传统的招聘方式是企业的HR通过招聘会现场、报刊广告、人才猎取、员工推荐、校园招聘或从各大招聘网站筛选简历。这些方式并不能满足企业以及招聘者的需求,首先由于招聘信息的不对称,求职者和HR需要花费很长的时间寻求匹配的信息。其次HR通过各大招聘网站筛选简历占据其大部分时间,使其不能用专业优势解决人才招聘的问题。最后由于信息筛选时间成本高,给企业带来高昂的招聘成本。
目前国外人力资源行业基于AI、大数据、云计算+人力资本服务的企业有很多,最具影响力的企业有谷歌的GoogleHire(帮助中小企业安排面试并追踪候选人),Greenhouse(申请人跟踪系统和招聘软件),国内的同类产品有i人事,E成等,但是现有的系统适合特定的数据模式的识别,它们无法像人类一样智能的解释这些数据,并结合其他信息做出决策。
发明内容
为解决现有技术中的问题,本发明提供一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统。
本发明基于任务机制的简历数据推送方法包括如下步骤:
S1:绑定若干个第三方招聘网站的账户;
S2:设置监测目标,发送给后台服务器;
S3:后台服务器根据设置的监测目标,建立定时任务,并保存到后台待分发任务列表中;
S4:任务获取模块每间隔设定时间,抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表,并保存到本地;
S5:任务处理模块调取各自的任务列表,打开第三方招聘网站url,并控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务;
S6:简历监听处理模块根据监测目标,获取相关简历信息,解析为同一模板结构,并将最终的结果回传给后台服务器;
S7:后台服务器将数据保存至数据库,直至完成任务列表中的所有任务。
本发明作进一步改进,还包括步骤S8:后台服务器对数据进行二次处理,过滤不需要的简历,并对待发送的简历进行分析,然后将简历及分析结果推送给用户。
本发明作进一步改进,在步骤S2中,所述监测目标包括用户关注企业、关注岗位、企业预警岗位、预警人才。
本发明作进一步改进,当所述监测目标为关注企业和关注岗位时,所述二次处理方法为:
A1:判断该简历的第一笔工作经验是否为空,如果是,则保留该简历,直接执行步骤:43,如果否,执行下一步;
A2:判断工作岗位是否为空,如果是,删除该简历,如果否,执行下一步;
A3:判断意向职位或工作岗位中是否其中一个满足关注条件,如果是,则保留该简历,如果否,删除该简历;
A4:处理下一个简历,然后执行步骤A1,直至所有简历二次处理完毕。
本发明作进一步改进,当所述监测目标为企业预警岗位和/或预警人才时,所述二次处理方法为:
B1:判断该简历的第一笔工作经验的工作岗位是否为空,如果是,则保留该简历,然后执行步骤B4,如果否,执行下一步;
B2:判断工作经验中是否有监测的预警此企,如果是,执行下一步,如果否,删除该简历,然后执行步骤B4;
B3:判断第一笔工作经验工作岗位或者简历信息中的期望从事职位是否相同,若不相同则不满足预警条件,删除该简历;如果相同,保留该简历;
B4:处理下一个简历,然后执行步骤A1,直至所有简历二次处理完毕。
本发明作进一步改进,在步骤S3中,每个定时任务,最多抓取30份简历详情。
本发明作进一步改进,所述后台服务器对定时任务的分发,采用动态任务分配。
本发明作进一步改进,在步骤S4中,任务获取模块每隔30分钟抓取一次,共抓取30次;抓取成功后,后台服务器将已经成功分发的任务清除。
本发明作进一步改进,所述任务获取模块每次的抓取设置成时间为2~5秒的随机翻页。
本发明还提供一种实现上述方法的系统,包括:
用户客户端:用于绑定若干个第三方招聘网站的账户,设置监测目标,发送给后台服务器,并从后台服务器获取相关简历数据;
后台服务器:用于设置的监测目标,建立定时任务,并保存到后台待分发任务列表中,获取简历监听处理模块回传的数据并保存;
一个以上的任务获取模块:用于每间隔设定时间,抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表,并保存到本地;
任务处理模块:用于调取各自的任务列表,打开第三方招聘网站url,并控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务;
简历监听处理模块:用于根据监测目标,获取相关简历信息,解析为同一模板结构,并将最终的结果回传给后台服务器。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:整合各大招聘网站搜索引擎技术帮助企业筛选匹配的简历,系统采用统一简历模板方式解析各渠道简历,方便企业查看、筛选及分析决策;帮助企业或招聘者快速精准的选出合适的人才,节省人力及时间成本;提供并提醒企业在职员工离职异动情况,减小企业人才流失成本。
附图说明
图1为本发明方法流程图;
图2为本发明一实施例方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步详细说明。
本发明是一种基于SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)平台,通过平台对用户客户端设置的进行任务分发,实现关注企业的人员工作情况预测,实现关注企业的人员离职预测的方法,并检测用户的使用习惯,通过智能算法给用户推送其所关注企业岗位的人员简历。任务的分发,采用智能算法进行动态任务分配,既能减轻用户单客户端的工作压力,同时任务的分发也避免了但客户搜索内容的限制,让其他用户代搜索的方式实现了搜索数据的共享,得出更多的数据来源。数据搜索的任务完成后,会进入到SaaS平台中,会根据用户的使用习惯以及人才招聘偏好进行数据的二次过滤,并最终进行简历的推荐推送。以下对本发明详细说明。
如图1所示,本发明基于任务机制的简历数据推送方法包括如下步骤:
S1:绑定若干个第三方招聘网站的账户。
所述第三方招聘网站包括主流招聘网站、地方招聘网站、行业招聘网站、SNS(社交网络服务)网站等。使用本发明之前需要绑定已合作的招聘网站(企业首先注册这些网站)。通过本发明实现一键同步登录,实现多渠道简历统一管理。
S2:设置监测目标,发送给后台服务器。
所述监测目标可以为重点关注的企业、人才等,也可以为本企业的预警岗位、预警人才。
S3:后台服务器根据设置的监测目标,建立定时任务,并保存到后台待分发任务列表中。
如图2所示,执行时间设置在16:10分、20:10分两个时间点,避免在用户办公高峰期与用户的正常办公产生冲突,最大的降低软件的资源占用。同时跟其他的系统定时任务执行时间错开,避免因为频繁操作而触发人才网站的爬虫检测。
S4:任务获取模块每间隔设定时间,抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表,并保存到本地。
在每天的7:30-22:00(不包括22:00)之间,通过抓取后台任务队列中属于自己的任务列表(本企业与非本企业同时分配),并保存到本地。本例每隔30分钟抓取一次,共抓取30次。抓取成功后,后台会将已经成功分发的任务进行清除;每次的任务,最多抓取30份简历详情。
所述任务获取模块每次的抓取设置成时间为2~5秒的随机翻页,用意是为了模仿人为的操作习惯,从而避免人才网站对爬虫行为的检测。由于列表页面不会进行刷新操作,只针对当前的页面进行翻页和抓取,因此不会导致数据的列表数据的改变。而详情的抓取,为简历的详细内容抓取。
S5:任务处理模块调取各自的任务列表,打开第三方招聘网站url,并控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务。
S6:简历监听处理模块根据监测目标,获取相关简历信息,解析为同一模板结构,并将最终的结果回传给后台服务器。
本例简历监听处理模块按约定好的标准模板赋值,然后调用API接口将数据结果集回传给后台服务器。本例可以通过CSS(层叠样式表,英文全称:Cascading StyleSheets)选择或正则表达式进行html解析。当然,也可以采用现有的一些解析方法,比如:分块算法、分割算法、对一些丢失或未找到的基本信息进行二次识别的回溯算法、针对学习经历、工作经历、培训经历、项目经历进行再处理的重点字段分析算法等等。
S7:后台服务器将数据保存至数据库,直至完成任务列表中的所有任务。
S8:后台服务器对数据进行二次处理,过滤不需要的简历,并对待发送的简历进行分析,然后将简历及分析结果推送给用户。
如图2所示,本发明只收集处理两周内更新的简历。根据二次处理后的简历,后台服务器可以对关注企业或者关注人员的就业情况等进行大数据分析,从而对用户的职业规划决策、离职预警等提供大数据支持及指导。
作为本发明的一个实施例,当所述监测目标为关注企业和关注岗位时,所述二次处理方法为:
A1:判断该简历的第一笔工作经验是否为空,如果是,则保留该简历,直接执行步骤:43,如果否,执行下一步;
A2:判断工作岗位是否为空,如果是,删除该简历,如果否,执行下一步;
A3:判断意向职位或工作岗位中是否其中一个满足关注条件,如果是,则保留该简历,如果否,删除该简历;
A4:处理下一个简历,然后执行步骤A1,直至所有简历二次处理完毕。
作为本发明的另一个实施例,当所述监测目标为企业预警岗位和/或预警人才时,所述二次处理方法为:
B1:判断该简历的第一笔工作经验的工作岗位是否为空,如果是,则保留该简历,然后执行步骤B4,如果否,执行下一步;
B2:判断工作经验中是否有监测的预警此企,如果是,执行下一步,如果否,删除该简历,然后执行步骤B4;
B3:判断第一笔工作经验工作岗位或者简历信息中的期望从事职位是否相同,若不相同则不满足预警条件,删除该简历;如果相同,保留该简历;
B4:处理下一个简历,然后执行步骤A1,直至所有简历二次处理完毕。
本发明整合各大招聘网站搜索引擎技术帮助企业筛选匹配的简历,系统采用统一简历模板方式解析各渠道简历,方便企业查看、筛选及分析决策;帮助企业或招聘者快速精准的选出合适的人才,节省人力及时间成本;提供并提醒企业在职员工离职异动情况,减小企业人才流失成本。
本发明还提供一种实现上述方法的系统,包括:
用户客户端:用于绑定若干个第三方招聘网站的账户,设置监测目标,发送给后台服务器,并从后台服务器获取相关简历数据;
后台服务器:用于设置的监测目标,建立定时任务,并保存到后台待分发任务列表中,获取简历监听处理模块回传的数据并保存;
一个以上的任务获取模块:用于每间隔设定时间,抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表,并保存到本地;
任务处理模块:用于调取各自的任务列表,打开第三方招聘网站url,并控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务;
简历监听处理模块:用于根据监测目标,获取相关简历信息,解析为同一模板结构,并将最终的结果回传给后台服务器。
以上所述之具体实施方式为本发明的较佳实施方式,并非以此限定本发明的具体实施范围,本发明的范围包括并不限于本具体实施方式,凡依照本发明所作的等效变化均在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于任务机制的简历数据推送方法,其特征在于包括如下步骤:
S1:绑定若干个第三方招聘网站的账户;
S2:设置监测目标,发送给后台服务器;
S3:后台服务器根据设置的监测目标,建立定时任务,并保存到后台待分发任务列表中;
S4:任务获取模块每间隔设定时间,抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表,并保存到本地;
S5:任务处理模块调取各自的任务列表,打开第三方招聘网站url,并控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务;
S6:简历监听处理模块根据监测目标,获取相关简历信息,解析为同一模板结构,并将最终的结果回传给后台服务器;
S7:后台服务器将数据保存至数据库,直至完成任务列表中的所有任务。
2.根据权利要求1所述的简历数据推送方法,其特征在于:还包括步骤S8:后台服务器对数据进行二次处理,过滤不需要的简历,并对待发送的简历进行分析,然后将简历及分析结果推送给用户。
3.根据权利要求2所述的简历数据推送方法,其特征在于:在步骤S2中,所述监测目标包括用户关注企业、关注岗位、企业预警岗位、预警人才。
4.根据权利要求3所述的简历数据推送方法,其特征在于:当所述监测目标为关注企业和关注岗位时,所述二次处理方法为:
A1:判断该简历的第一笔工作经验是否为空,如果是,则保留该简历,直接执行步骤:43,如果否,执行下一步;
A2:判断工作岗位是否为空,如果是,删除该简历,如果否,执行下一步;
A3:判断意向职位或工作岗位中是否其中一个满足关注条件,如果是,则保留该简历,如果否,删除该简历;
A4:处理下一个简历,然后执行步骤A1,直至所有简历二次处理完毕。
5.根据权利要求3所述的简历数据推送方法,其特征在于:当所述监测目标为企业预警岗位和/或预警人才时,所述二次处理方法为:
B1:判断该简历的第一笔工作经验的工作岗位是否为空,如果是,则保留该简历,然后执行步骤B4,如果否,执行下一步;
B2:判断工作经验中是否有监测的预警此企,如果是,执行下一步,如果否,删除该简历,然后执行步骤B4;
B3:判断第一笔工作经验工作岗位或者简历信息中的期望从事职位是否相同,若不相同则不满足预警条件,删除该简历;如果相同,保留该简历;
B4:处理下一个简历,然后执行步骤A1,直至所有简历二次处理完毕。
6.根据权利要求1-5任一项所述的简历数据推送方法,其特征在于:在步骤S3中,每个定时任务,最多抓取30份简历详情。
7.根据权利要求6所述的简历数据推送方法,其特征在于:所述后台服务器对定时任务的分发,采用动态任务分配。
8.根据权利要求6所述的简历数据推送方法,其特征在于:在步骤S4中,任务获取模块每隔30分钟抓取一次,共抓取30次;抓取成功后,后台服务器将已经成功分发的任务清除。
9.根据权利要求8所述的简历数据推送方法,其特征在于:所述任务获取模块每次的抓取设置成时间为2~5秒的随机翻页。
10.一种实现权利要求1-9任一项所述的简历数据推送方法的系统,其特征在于包括:
用户客户端:用于绑定若干个第三方招聘网站的账户,设置监测目标,发送给后台服务器,并从后台服务器获取相关简历数据;
后台服务器:用于设置的监测目标,建立定时任务,并保存到后台待分发任务列表中,获取简历监听处理模块回传的数据并保存;
一个以上的任务获取模块:用于每间隔设定时间,抓取后台服务器的任务队列中属于自己的任务列表,并保存到本地;
任务处理模块:用于调取各自的任务列表,打开第三方招聘网站url,并控制简历监听处理模块根据不同任务优先级顺序执行任务;
简历监听处理模块:用于根据监测目标,获取相关简历信息,解析为同一模板结构,并将最终的结果回传给后台服务器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811321738.2A CN109327533A (zh) | 2018-11-06 | 2018-11-06 | 一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811321738.2A CN109327533A (zh) | 2018-11-06 | 2018-11-06 | 一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109327533A true CN109327533A (zh) | 2019-02-12 |
Family
ID=65260576
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811321738.2A Pending CN109327533A (zh) | 2018-11-06 | 2018-11-06 | 一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109327533A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110991988A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-10 | 平安金融管理学院(中国·深圳) | 基于岗位信息文档的目标简历文件筛选方法和装置 |
CN112445979A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-03-05 | 普工宝网络科技(重庆)有限公司 | 一种人才信息智能匹配方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160070998A1 (en) * | 2014-09-04 | 2016-03-10 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Printer control device and non-transitory computer readable medium |
CN106384230A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-02-08 | 北京搜前途科技有限公司 | 简历中工作经历与招聘职位及简历与招聘信息的匹配方法 |
CN107025296A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-08 | 山东辰华科技信息有限公司 | 基于科技服务信息智能抓取系统数据收集方法 |
CN107563725A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-09 | 浙江网新恒天软件有限公司 | 一种优化繁琐人才招聘过程的招聘系统 |
CN107909340A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-04-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 简历筛选方法、电子装置及可读存储介质 |
CN108446886A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-24 | 合肥和钧正策信息技术有限公司 | 基于大数据的人才招聘系统及方法 |
CN108446395A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-08-24 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 一种基于大数据的警务信息处理方法及系统 |
-
2018
- 2018-11-06 CN CN201811321738.2A patent/CN109327533A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160070998A1 (en) * | 2014-09-04 | 2016-03-10 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Printer control device and non-transitory computer readable medium |
CN106384230A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-02-08 | 北京搜前途科技有限公司 | 简历中工作经历与招聘职位及简历与招聘信息的匹配方法 |
CN107025296A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-08 | 山东辰华科技信息有限公司 | 基于科技服务信息智能抓取系统数据收集方法 |
CN107563725A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-09 | 浙江网新恒天软件有限公司 | 一种优化繁琐人才招聘过程的招聘系统 |
CN107909340A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-04-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 简历筛选方法、电子装置及可读存储介质 |
CN108446886A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-24 | 合肥和钧正策信息技术有限公司 | 基于大数据的人才招聘系统及方法 |
CN108446395A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-08-24 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 一种基于大数据的警务信息处理方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈积银: "《数据新闻入门教程》", 30 April 2016 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110991988A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-10 | 平安金融管理学院(中国·深圳) | 基于岗位信息文档的目标简历文件筛选方法和装置 |
CN112445979A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-03-05 | 普工宝网络科技(重庆)有限公司 | 一种人才信息智能匹配方法及系统 |
CN112445979B (zh) * | 2020-12-29 | 2021-09-07 | 普工宝网络科技(重庆)有限公司 | 一种人才信息智能匹配方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107590188B (zh) | 一种自动化垂直细分领域的爬虫爬取方法及其管理系统 | |
DE112016000860T5 (de) | Wahlweise Erinnerungen zum Abschließen unterbrochener Aufgaben | |
CN110428127B (zh) | 自动化分析方法、用户设备、存储介质及装置 | |
DE102012223496B4 (de) | Online- und verteiltes optimierungsrahmenwerk für die mobilfunkanalyse | |
CN104951512A (zh) | 一种基于互联网的舆情数据采集方法及系统 | |
CN110266510B (zh) | 网络控制策略生成方法及装置、网络控制方法、存储介质 | |
CN105631026A (zh) | 一种安全数据分析系统 | |
DE112012004999T5 (de) | Beschleunigungselement zur Cloud-Bereitstellung | |
CN111787090A (zh) | 一种基于区块链技术的智慧法治平台 | |
CN104715047A (zh) | 一种社交网络数据采集与分析系统 | |
CN110177255B (zh) | 一种基于案件调度的视频信息发布方法及系统 | |
CN109327533A (zh) | 一种基于任务机制的简历数据推送方法及系统 | |
CN111062562A (zh) | 一种社区网格服务联动处置控制方法及系统 | |
CN105868905A (zh) | 一种基于敏感内容感知的管控系统 | |
CN106447282A (zh) | 一种任务管理系统及其任务管理方法 | |
CN109408763A (zh) | 一种对不同模板的简历进行管理的方法及系统 | |
CN112101692B (zh) | 移动互联网质差用户的识别方法及装置 | |
CN109710667A (zh) | 一种基于大数据平台的多源数据融合共享实现方法及系统 | |
CN109213912A (zh) | 一种抓取网络数据的方法及网络数据抓取调度装置 | |
CN105653580A (zh) | 特征信息确定、判定方法及装置以及其应用方法和系统 | |
CN110175280A (zh) | 一种基于政务大数据的爬虫分析平台 | |
CN116185797A (zh) | 预测服务器资源饱和度的方法、装置及存储介质 | |
CN115567563A (zh) | 基于端边云的综合交通枢纽监测预警系统及其控制方法 | |
DE112022001810T5 (de) | Migration von programmkontext | |
CN115168297A (zh) | 绕行日志审计方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190212 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |