CN109324502B - 一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法 - Google Patents

一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109324502B
CN109324502B CN201810960074.8A CN201810960074A CN109324502B CN 109324502 B CN109324502 B CN 109324502B CN 201810960074 A CN201810960074 A CN 201810960074A CN 109324502 B CN109324502 B CN 109324502B
Authority
CN
China
Prior art keywords
harmonic
phase
ith
amplitude
waveform
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810960074.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109324502A (zh
Inventor
陈章位
李潮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN201810960074.8A priority Critical patent/CN109324502B/zh
Publication of CN109324502A publication Critical patent/CN109324502A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109324502B publication Critical patent/CN109324502B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B11/00Automatic controllers
    • G05B11/01Automatic controllers electric
    • G05B11/36Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential
    • G05B11/42Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential for obtaining a characteristic which is both proportional and time-dependent, e.g. P. I., P. I. D.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于疲劳试验机的周期波形的谐波控制方法,该方法采集输出波形,并进行谐波幅值相位的估计,根据当前的估计结果,通过谐波控制器对下一帧输入波形进行修正,以此不断迭代修正;本发明基于频域谐波控制,避免了时域建模误差,通过迭代控制,对周期波形的各阶谐波的幅值相位做精确的控制,提高了高频段的波形跟踪精度,弥补了传统PID控制频宽不足的缺点;本发明还针对方波的吉布斯现象,采用单纯形的优化方法对方波的各阶谐波幅值和相位进行预处理优化,合成最优的近似方波并使阶跃处不会产生超调。

Description

一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法
技术领域
本发明涉及疲劳试验机控制领域,具体涉及一种周期波形的谐波控制方法。
背景技术
疲劳试验机是用来测试各种材料(如金属、非金属、复合材料等)、机械零件和工程结构等疲劳性能的仪器。疲劳试验机主要是研究试件在循环应力作用下的疲劳性能,其常用波形主要有正弦波、三角波、方波、梯形波等周期波形。
现有的控制策略主要是基于PID控制。针对正弦波,已有很多前馈的幅值和相位控制补偿的算法。而三角波和方波的控制仍然主要是基于PID控制,其频宽范围有限,波形跟踪精度较差。由于三角波和方波的频谱是线谱,时域建模误差相对频域建模较大,即便用自适应逆前馈补偿算法,三角波和方波的跟踪性能都不够理想。因此,本发明提出一种基于频域的谐波合成方法。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足,提供一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法。
本发明采用如下技术方案:一种周期波形的谐波控制方法,该方法采集输出波形,并进行谐波幅值相位的估计,根据当前的估计结果,通过谐波控制器对下一帧输入波形进行修正,以此不断迭代修正;其中,谐波幅值相位的估计方法如下:
设x(t)为t时刻采集得到的输出响应信号,由n个不同频率的正弦波合成,设为:
Figure BDA0001773602850000011
其中,ωi为第i阶谐波频率,Ai是第i阶谐波的幅值,
Figure BDA0001773602850000012
是第i阶谐波的相位。
对于第i阶频率,根据积化和差公式得到:
Figure BDA0001773602850000021
Figure BDA0001773602850000022
其中,是正弦信号,其频率为ωi的两倍;
将I1、I2分别经过低通滤波器滤波,将高频的信号
Figure BDA0001773602850000025
Figure BDA0001773602850000026
滤掉,得到
Figure BDA0001773602850000027
其中包含了Ai
Figure BDA0001773602850000028
的信息。通过变换得到幅值和相位的估计:
Figure BDA0001773602850000029
Figure BDA00017736028500000210
谐波控制器的修正方法如下:
根据幅值和相位的估计,获得幅值误差EA和相位误差EP
Figure BDA00017736028500000211
其中,上标k代表迭代的次数,下标i代表第i阶谐波。
Figure BDA00017736028500000213
是第k次迭代中第i阶谐波的幅值误差,是第k次迭代第i阶谐波的实际响应信号的幅值估计;是第k次迭代中第i阶谐波的相位误差,
Figure BDA00017736028500000216
第k次迭代第i阶谐波的实际响应信号的相位估计;Adi为谐波控制器指令波形的幅值,
Figure BDA00017736028500000217
谐波控制器指令波形的相位;
根据每次的幅值误差和相位误差对下一帧输入波形,即谐波控制器的输出幅值和输出相位,进行迭代修正:
Figure BDA00017736028500000218
Figure BDA00017736028500000219
Figure BDA00017736028500000220
是谐波控制器在第k次迭代中第i阶谐波的输出幅值。Pi k是谐波控制器在第k次迭代中第i阶谐波的输出相位,μ、η为修正因子,μ<1,η<1。
进一步地,所述指令波形为周期波,包括三角波、方波,但不限于此。
进一步地,采用有限个谐波近似合成指令周期波:
Figure BDA0001773602850000031
其中,r(t)是时域周期波形,n是谐波个数,ωi为第i阶谐波频率,Adi是指令波形第i阶谐波的幅值,
Figure BDA0001773602850000034
是指令波形第i阶谐波的相位。
进一步地,若所述指令波形为方波,方波的合成方法如下:
(1)采用有限个谐波近似合成周期波。
Figure BDA0001773602850000032
其中,r(t)是时域周期波形,n是谐波个数,ωi为第i阶谐波频率,Adi是指令波形第i阶谐波的幅值,
Figure BDA0001773602850000035
是指令波形第i阶谐波的相位。
(2)对各阶谐波的幅值相位进行优化,优化的指标函数为合成的方波与理想方波的误差平方加权和:
Figure BDA0001773602850000033
λk为第k个离散点的加权系数,N为单个周期中离散点的个数;ek为第k个离散点的合成的方波与理想方波的误差;
(3)在不连续点ak处,取一邻域区间[ak-δ,ak+δ],采用较小的加权系数获得优化指标J,对各阶谐波的幅值相位进行优化,使得指标函数J最小。最后得出能够合成给定的周期波形的各阶谐波的最优幅值Adi和相位
Figure BDA0001773602850000036
本发明的有益效果在于:本发明基于频域谐波控制,避免了时域建模误差,通过迭代控制,对周期波形的各阶谐波的幅值相位做精确的控制,提高了高频段的波形跟踪精度,弥补了传统PID控制频宽不足的缺点;本发明还针对方波的吉布斯现象,采用单纯形的优化方法对方波的各阶谐波幅值和相位进行预处理优化,合成最优的近似方波并使阶跃处不会产生超调。
附图说明
图1为用8阶谐波合成的三角波。
图2为谐波控制原理框图。
图3为位移控制三角波的控制效果。
图4为用8阶谐波合成的方波。
图5为用8阶谐波优化后的合成方波。
图6为位移控制方波波的控制效果。
具体实施方式
实施例1:三角波的谐波控制
当指令信号是三角波时,因为三角波是周期波形,其频谱为线谱,理论上可以由无限个谐波合成,本发明采用有限个谐波近似合成。
其中,r(t)是时域周期波形,n是谐波个数,ωi为第i阶谐波频率,Adi是指令波形第i阶谐波的幅值,
Figure BDA0001773602850000044
是指令波形第i阶谐波的相位。由三角波的傅里叶级数可知:
当选取n=8时,合成的时域波形如图1所示。可见,有限个谐波能够合成的令人满意的三角波。
系统的控制原理框图如图2所示。系统采用PID控制与谐波控制相结合的方式。PID作为内环进行基本闭环控制,闭环能够在一定程度上满足一定的控制性能。指令信号为各阶谐波的期望幅值和相位合成的时域信号,系统实际响应波形是输入信号经过包括PID控制在内的试验机闭环系统而产生的,闭环系统有一定的频率特性,输出的实际响应信号是经过系统闭环滤波器滤波的。对实际响应信号的各阶谐波幅值和相位做在线估计,谐波控制器根据与期望幅值和相位的误差对实时修正谐波控制器的输出,从而使得对各阶谐波的幅值和相位做精确的控制。
其中,谐波幅相估计的方法如下。设x(t)为输出响应信号。在试验机系统为线性系统的假设下,因为试验机的输入信号为n个谐波叠加,那么输出响应信号x(t)也是n个谐波叠加:
对于第i阶频率ωi,x(t)分别乘以sin(ωit)、cos(ωit),根据积化和差公式得到
Figure BDA0001773602850000052
Figure BDA0001773602850000053
其中,
Figure BDA00017736028500000510
Figure BDA00017736028500000511
是正弦信号,其频率为ωi的两倍,将I1、I2分别经过低通滤波器滤波,将高频的信号滤掉,得到
Figure BDA00017736028500000512
其中包含了Ai
Figure BDA00017736028500000513
的信息。通过简单的变换就可以得到幅值和相位的估计。
Figure BDA0001773602850000054
Figure BDA0001773602850000055
谐波控制器的修正方法如下。
根据幅值和相位的估计,获得幅值误差EA和相位误差EP
Figure BDA0001773602850000056
Figure BDA0001773602850000057
其中,上标k代表迭代的次数,下标i代表第i阶谐波。
Figure BDA00017736028500000514
是第k次迭代中第i阶谐波的幅值误差,
Figure BDA00017736028500000515
是第k次迭代第i阶谐波的实际响应信号的幅值估计;
Figure BDA00017736028500000516
是第k次迭代中第i阶谐波的相位误差,第k次迭代第i阶谐波的实际响应信号的相位估计;Adi为谐波控制器指令波形的幅值,
Figure BDA00017736028500000518
谐波控制器指令波形的相位;
根据每次的幅值误差和相位误差对下一帧输入波形,即谐波控制器的输出幅值和输出相位,进行迭代修正:
Figure BDA0001773602850000058
是谐波控制器在第k次迭代中第i阶谐波的输出幅值。Pi k是谐波控制器在第k次迭代中第i阶谐波的输出相位,μ、η为修正因子,取值范围是μ<1,η<1,其取值大小与修正速度相关。
在每一帧采集的数据中,估计输出响应信号的幅值和相位,并按照上述修正公式,实时修正谐波控制器的输出信号。
采用本方法在一个电液伺服试验机上进行实验,控制方式为位移控制,迭代后三角波的控制结果如图3所示。从图可以看出,实际的响应信号与理想的三角波吻合度非常高。
实施例2:方波的谐波控制
当指令信号是方波波时,也采用有限个谐波近似合成。
Figure BDA0001773602850000061
其中,r(t)是时域周期波形,n是谐波个数,ωi为第i阶谐波频率,Adi是指令波形第i阶谐波的幅值,
Figure BDA0001773602850000065
是指令波形第i阶谐波的相位。由方波的傅里叶级数可知:
Figure BDA0001773602850000062
Figure BDA0001773602850000063
当选取n=8时,合成的时域波形如图4所示。由图可见,合成的方波有明显的峰起和超调,出现了较大的纹波,这是由于吉布斯效应。这在疲劳试验机的工程实践中是不允许的。因此,本发明通过单纯形优化方法对各阶谐波的幅值相位进行优化,从而合成一个更为平坦、没有超调的方波。其优化的指标函数设定为合成的方波与理想方波的误差平方加权和:
其中,λk为第k个离散点的加权系数,N为单个周期中离散点的个数;ek为第k个离散点的合成的方波与理想方波的误差。
若将加权系数λk设为在每一点处相等,那么其优化的结果与图4相同,纹波和蜂起仍然存在。解决的办法即是将加权系数λk在每一点出取不同的值。若想获得较为平坦的近似方波,必须牺牲方波在不连续点附近的精度。在不连续点ak处取一领域区间[ak-δ,ak+δ],使加权系数在对应的这一领域区间内取较小的值,而在区间之外的点处取较大的值。用单纯形法对各阶幅值和相位进行优化后,用优化后的8阶谐波合成得到的近似方波如图5所示。
由图可见,合成的近似方波虽然在跳变处的响应较慢,但能够保证在整个过程中没有超调,并且有较为平坦的峰值。到此为止,各阶谐波的目标幅值和相位已经得到,接下来的问题是对疲劳试验机的响应波形的各阶幅值和相位做控制,幅值相位估计和谐波控制器的修正过程与实施例1相同。
采用本方法在一个电液伺服试验机上进行实验,控制方式为位移控制,迭代后方波的控制结果如图6所示。由图可见,方波的跟踪精度很高,实际响应波形与优化的谐波合成的近似方波非常接近。
本发明通过频域谐波迭代控制,对周期波形的各阶谐波的幅值相位做精确的控制,提高了高频段的波形跟踪精度。

Claims (4)

1.一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法,其特征在于,该方法采集输出波形,并进行谐波幅值相位的估计,根据当前的估计结果,通过谐波控制器对下一帧输入波形进行修正,以此不断迭代修正;其中,谐波幅值相位的估计方法如下:
设x(t)为t时刻采集得到的输出响应信号,由n个不同频率的正弦波合成,设为:
Figure FDA0002264336460000011
其中,ωi为第i阶谐波频率,Ai是第i阶谐波的幅值,
Figure FDA0002264336460000012
是第i阶谐波的相位;
对于第i阶频率,根据积化和差公式得到:
Figure FDA0002264336460000013
Figure FDA0002264336460000014
其中,
Figure FDA0002264336460000016
是正弦信号,其频率为ωi的两倍;
将I1、I2分别经过低通滤波器滤波,将高频的信号
Figure FDA0002264336460000017
Figure FDA0002264336460000018
滤掉,得到
Figure FDA0002264336460000019
其中包含了Ai的信息;通过变换得到幅值和相位的估计:
Figure FDA00022643364600000111
Figure FDA00022643364600000112
谐波控制器的修正方法如下:
根据幅值和相位的估计,获得幅值误差EA和相位误差EP
Figure FDA00022643364600000114
其中,上标k代表迭代的次数,下标i代表第i阶谐波;
Figure FDA00022643364600000115
是第k次迭代中第i阶谐波的幅值误差,
Figure FDA00022643364600000116
是第k次迭代第i阶谐波的实际响应信号的幅值估计;
Figure FDA00022643364600000117
是第k次迭代中第i阶谐波的相位误差,第k次迭代第i阶谐波的实际响应信号的相位估计;Adi为指令波形第i阶谐波的幅值,
Figure FDA0002264336460000021
为指令波形第i阶谐波的相位;
根据每次的幅值误差和相位误差对下一帧输入波形,即谐波控制器的输出幅值和输出相位,进行迭代修正:
Figure FDA0002264336460000022
Figure FDA0002264336460000024
是谐波控制器在第k次迭代中第i阶谐波的输出幅值;Pi k是谐波控制器在第k次迭代中第i阶谐波的输出相位,μ、η为修正因子,μ<1,η<1。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指令波形为周期波,包括三角波、方波。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用有限个谐波近似合成指令周期波:
Figure FDA0002264336460000025
其中,r(t)是时域周期波形,n是谐波个数,ωi为第i阶谐波频率,Adi是指令波形第i阶谐波的幅值,
Figure FDA0002264336460000026
是指令波形第i阶谐波的相位。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述指令波形为方波,方波的合成方法如下:
(1)采用有限个谐波近似合成周期波;
Figure FDA0002264336460000027
其中,r(t)是时域周期波形,n是谐波个数,ωi为第i阶谐波频率,Adi是指令波形第i阶谐波的幅值,
Figure FDA0002264336460000028
是指令波形第i阶谐波的相位;
(2)对各阶谐波的幅值相位进行优化,优化的指标函数为合成的方波与理想方波的误差平方加权和:
Figure FDA0002264336460000029
λk为第k个离散点的加权系数,N为单个周期中离散点的个数;ek为第k个离散点的合成的方波与理想方波的误差;
(3)在不连续点ak处,取一邻域区间[ak-δ,ak+δ],采用较小的加权系数获得优化指标J,对各阶谐波的幅值相位进行优化,使得指标函数J最小;最后得出能够合成给定的周期波形的各阶谐波的最优幅值Adi和相位
Figure FDA0002264336460000031
CN201810960074.8A 2018-08-22 2018-08-22 一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法 Active CN109324502B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810960074.8A CN109324502B (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810960074.8A CN109324502B (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109324502A CN109324502A (zh) 2019-02-12
CN109324502B true CN109324502B (zh) 2020-01-07

Family

ID=65263306

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810960074.8A Active CN109324502B (zh) 2018-08-22 2018-08-22 一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109324502B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114235956A (zh) * 2021-12-16 2022-03-25 苏州智科源测控科技有限公司 一种模态激振器相位自动控制补偿设备及方法
CN115309208B (zh) * 2022-09-05 2023-07-21 北京航空航天大学 一种涡轮叶片温度-应力任意相位角加载自动修正算法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100446242B1 (ko) * 2002-04-30 2004-08-30 엘지전자 주식회사 음성 부호화기에서 하모닉 추정 방법 및 장치
CN1286284C (zh) * 2002-09-24 2006-11-22 中兴通讯股份有限公司 智能天线上下行权值转换方法
GB2399177A (en) * 2003-03-06 2004-09-08 Corac Group Rotating shaft with feedback sensor
EP2235921A2 (en) * 2008-01-22 2010-10-06 Provigent Ltd. Beamforming in mimo communication systems
CN101635583B (zh) * 2009-08-11 2013-03-20 广州海格通信集团股份有限公司 一种窄带高速跳频系统的抗相偏解调方法
CN102981133B (zh) * 2012-11-01 2015-10-07 株洲南车时代电气股份有限公司 一种修正相控整流控制中因频率变化引起相位采集误差的方法
CN103091545A (zh) * 2013-02-21 2013-05-08 南京磐能电力科技股份有限公司 一种频率无关的正弦信号相量半波计算方法
CN104820129B (zh) * 2015-03-19 2018-03-13 江苏沣舜芯科技有限公司 一种基波正序有功电流的检测方法
CN104833851B (zh) * 2015-04-24 2017-11-17 合肥工业大学 基于分布式相关卡尔曼滤波的电力系统谐波估计方法
CN106569979B (zh) * 2015-10-13 2019-05-31 徐静恒 一种电压波动与闪变信号检测方法
CN105353215A (zh) * 2015-12-23 2016-02-24 合肥工业大学 基于Nuttall窗四谱线插值FFT的谐波检测方法
CN105652085B (zh) * 2016-03-14 2018-06-08 湖南工业大学 一种基于改进不完全s变换的基波和谐波参数估计方法
CN106918741B (zh) * 2017-03-02 2019-04-23 浙江大学 应用于频率宽范围波动电网的自适应采样的相位差校正法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109324502A (zh) 2019-02-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109324502B (zh) 一种疲劳试验机周期波形的谐波控制方法
CN107544245B (zh) 采用扰动扩张补偿的一阶惯性吸引律的用于电机伺服系统的离散重复控制方法
US6813227B2 (en) Apparatus and method to compensate for disturbance using learning control in an optical recording/reproducing apparatus and optical recording medium drive servo system
CN109450307B (zh) 基于类正态分布吸引律和采用扰动扩张状态补偿的用于电机伺服系统的离散重复控制方法
CN114235072B (zh) 一种基于过零检测的科氏流量计相位差计算方法
CN112332716B (zh) 永磁同步电机转矩脉动抑制方法
CN109446552B (zh) 多轴相关随机激励下结构疲劳寿命时域计算方法
JP2013114274A (ja) 位置制御装置
CN105353187B (zh) 一种基于三点异步采样的实时波形重构方法
CN111241902A (zh) 一种高精度多重同步压缩广义s变换时频分析方法
Nie et al. Design and implementation of dual-stage track-following control for hard disk drives
Lanusse et al. Fractional-order control and interval analysis of SISO systems with time-delayed state
CN112965455B (zh) 一种作动器动态特性测试装置及方法
Panomruttanarug et al. Designing optimized FIR repetitive controllers from noisy frequency response data
CN109271687B (zh) 一种动态载荷自适应时域识别方法
Zhou et al. A frequency domain identification method of general mechanical drive system
CN111610715A (zh) 直线运动系统的自适应递归前馈控制方法
Erm et al. Adaptive correction of periodic errors improves telescope performance
Fu et al. High-accuracy oriented CILC motion control of mechatronic systems with comparative experiments
CN111475773A (zh) 基于有理拟合的复数模值和相角计算方法、装置及系统
Cedro Identification of an electrically driven manipulator using the differential filters
CN110657933A (zh) 一种新型地震模拟振动台迭代控制方法
CN111177870B (zh) 机械系统模型在线辨识方法
CN112710899B (zh) 一种改进增益有限脉冲响应滤波的电网信号频率检测方法
CN114527655B (zh) 基于改进型fdrc的周期性干扰抑制与信号跟踪方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant