CN109307731B - 一种烟叶部位判别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供了一种烟叶部位判别方法和装置，可解决现有技术主观因素影响较大的问题。所述方法包括：对初烤烟叶样品的化学成分烟碱X1、总糖X2和氧化钾X3含量进行测定；对测定的化学成分指标代入以下公式进行烟叶部位指数Y计算；Y＝4.16X1‑0.68X2+0.22X3+16.15，其中，16.15为常数，4.16、0.68和0.22为系数；根据Y值的大小判别烟叶部位：Y≤第一阈值为下部叶；第一阈值＜Y＜第二阈值为中部叶；Y≥第二阈值为上部叶。所述装置包括测定单元、计算单元和判别单元。本发明的判断方法简单，成本低廉，实用性、可操作性强，有效避免主观因素对结果的影响。
Description
技术领域
本发明涉及一种烟叶部位判别技术，尤其涉及一种烟叶部位判别的方法和装置。
背景技术
烟叶部位直接影响着烟叶的质量，是烟叶等级判定的基础。烟叶等级的确定直接影响着烟农、政府、企业三者利益关系。在烤烟的分级收购过程中，准确判定烟叶的部位和等级，对执行烤烟国家标准，维护烟农、政府、企业三者利益关系，体现优质优价的价格政策具有十分重要的作用。
针对烟叶生产、分级加工、收购环节中，烟叶部位的判定十分重要。当前，烟叶部位的判别主要通过眼观、手摸等视觉经验进行判别，该种方法对判定人员的技术和经验要求较高，主观因素影响较大。
发明内容
本发明的实施例提供了一种烟叶部位判别方法和装置，可解决现有技术主观因素影响较大的问题。
本发明的实施例提供了一种烟叶部位判别方法，包括：
对初烤烟叶样品的化学成分烟碱X1、总糖X2和氧化钾X3含量进行测定；
对测定的化学成分指标代入以下公式进行烟叶部位指数Y计算；
Y＝4.16X1-0.68X2+0.22X3+16.15
其中，16.15为常数，4.16、0.68和0.22为系数；
根据Y值的大小判别烟叶部位：Y≤第一阈值为下部叶；第一阈值＜Y＜第二阈值为中部叶；Y≥第二阈值为上部叶。
在所述测定烟叶化学成份步骤之前，还执行步骤：对初烤烟叶进行前处理，首先对初烤烟叶进行水分平衡，平衡后水分在16-18％之间，在将平衡水分后初烤烟叶，在100±1℃的烘箱进行烘干处理。
所述第一阈值为8，第二阈值为16。
本发明的实施例还提供一种烟叶部位判别装置，包括：
测定单元，用于对初烤烟叶样品的化学成分烟碱X1、总糖X2和氧化钾X3含量进行测定；
计算单元，用于对测定的化学成分指标代入以下公式进行烟叶部位指数Y计算；Y＝4.16X1-0.68X2+0.22X3+16.15
其中，16.15为常数，4.16、0.68和0.22为系数；
判别单元，用于根据Y值的大小判别烟叶部位：Y≤第一阈值为下部叶；第一阈值＜Y＜第二阈值为中部叶；Y≥第二阈值为上部叶。
所述装置还包括：前处理单元，用于对初烤烟叶进行前处理，首先对初烤烟叶进行水分平衡，平衡后水分在16-18％之间，在将平衡水分后初烤烟叶，在100±1℃的烘箱进行烘干处理。
本发明具有的优点和效果为：方法简单，成本低廉，实用性、可操作性强，有效避免主观因素对结果的影响，在烟叶产区均可使用，适用范围广，降低操作人员的经验要求。
附图说明
图1示出了本发明实施例的烟叶部位判别方法；
图2示出了本发明实施例的烟叶部位判别装置。
具体实施方式
为了便于本领域一般技术人员理解和实现本发明，现结合附图描绘本发明的实施例。
实施例一
本实施例提供了一种烟叶部位判别方法，其可正确判定烟叶部位，对提高烟叶等级纯度与收购质量，合理利用国家资源有着重要意义。
针对当前烟叶部位识别技术的局限性，本发明的实施例提供了一种烟叶部位判别方法。其通过对初烤烟叶内在化学成分进行数据分析，根据主要化学成分在烟叶不同部位间的变化趋势，客观判别烟叶部位。本发明的烟叶部位判别方法如下：
步骤1、取不同的初烤烟叶，进行回潮，回潮后水分在16-18％之间；
步骤2、对初烤烟叶样品按照内在化学成分进行烟碱(X1)、总糖(X2)和氧化钾(X3)测定；
步骤3、对测定的化学成分指标代入以下公式进行烟叶部位指数(Y)计算；
Y＝4.16X1-0.68X2+0.22X3+16.15；
式中16.15为常数，4.16、0.68和0.22为系数；
步骤4、根据Y值的大小判别烟叶部位：Y≤8为下部叶；8＜Y＜16为中部叶；Y≥16为上部叶。
本发明具有的优点和效果为：方法简单，成本低廉，实用性、可操作性强，有效避免主观因素对结果的影响在烟叶产区均可使用，适用范围广，降低操作人员的经验要求。
下面举例对本发明作进一步说明：
在烟叶仓库随机选择初烤烟叶样品片烟，样品完好无损，正组烟叶最佳。
对烟叶样品进行前处理，首先对初烤烟叶进行水分平衡，平衡后水分在16-18％之间，在将平衡水分后初烤烟叶，在100±1℃的烘箱进行烘干处理2小时。
对样品进行内在化学成分测定，主要测定烟碱(X1)、总糖(X2)和氧化钾(X3)含量。
如1号样品烟碱(X1)、总糖(X2)和氧化钾(X3)分别为3.183％、19.874％和3.990％。
将上述测定结果带入烟叶部位指数(Y)公式：Y＝4.16X1-0.68X2+0.22X3+16.15。
计算Y值为16.75。
根据Y值的大小判别烟叶部位：Y≤8为下部叶；8＜Y＜16为中部叶；Y≥16为上部叶。
判别1号样品部位为上部烟叶。
将1号样品交由国家级烟叶分级员，按照烤烟分级国标进行定级
最终确定1号样品为B1F，上部叶，与计算所得结果一致。
对选取的样品按照上述步骤计算其Y值，并进行烟叶等级确认，结果如下。
利用本发明方法判别的样品部位与国标等级判别相符，准确性较高。下表示出了50样品的检测结果，其对应的编号为1-50。
从上表可以看出，根据本发明所检测的结果与实际情完全相同。
实施例二
本实施例提供了一种烟叶部位判别的装置，包括：
测定单元，用于对初烤烟叶样品的化学成分：烟碱X1、总糖X2和氧化钾X3进行测定；
计算单元，用于对测定的化学成分指标代入以下公式进行烟叶部位指数Y计算；Y＝4.16X1-0.68X2+0.22X3+16.15
其中，16.15为常数，4.16、0.68和0.22为系数；
判别单元，用于根据Y值的大小判别烟叶部位：Y≤第一阈值为下部叶；第一阈值＜Y＜第二阈值为中部叶；Y≥第二阈值为上部叶。
所述装置还包括：前处理单元，用于对初烤烟叶进行前处理，首先对初烤烟叶进行水分平衡，平衡后水分在16-18％之间，在将平衡水分后初烤烟叶，在100±1℃的烘箱进行烘干处理2小时。
本实施例的各个单元的工作原理可参见实施例一的描述。
虽然通过实施例描绘了本发明，但本领域普通技术人员知道，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，就可使本发明有许多变形和变化，本发明的范围由所附的权利要求来限定。
Claims (5)
1.一种烟叶部位判别方法，其特征在于，包括：
对初烤烟叶样品的化学成分烟碱X1、总糖X2和氧化钾X3含量进行测定；
对测定的化学成分指标代入以下公式进行烟叶部位指数Y计算；
Y＝4.16X1-0.68X2+0.22X3+16.15
其中，16.15为常数，4.16、0.68和0.22为系数；
根据Y值的大小判别烟叶部位：Y≤第一阈值为下部叶；第一阈值＜Y＜第二阈值为中部叶；Y≥第二阈值为上部叶。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测定烟叶化学成分步骤之前，还执行步骤：对初烤烟叶进行前处理，首先对初烤烟叶进行水分平衡，平衡后水分在16-18％之间，再将平衡水分后初烤烟叶，在100±1℃的烘箱进行烘干处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一阈值为8，第二阈值为16。
4.一种烟叶部位判别装置，其特征在于，包括：
测定单元，用于对初烤烟叶样品的化学成分烟碱X1、总糖X2和氧化钾X3含量进行测定；
计算单元，用于对测定的化学成分指标代入以下公式进行烟叶部位指数Y计算；Y＝4.16X1-0.68X2+0.22X3+16.15
其中，16.15为常数，4.16、0.68和0.22为系数；
判别单元，用于根据Y值的大小判别烟叶部位：Y≤第一阈值为下部叶；第一阈值＜Y＜第二阈值为中部叶；Y≥第二阈值为上部叶。
5.根据权利要求4所述的烟叶部位判别装置，其特征在于，所述装置还包括：
前处理单元，用于对初烤烟叶进行前处理，首先对初烤烟叶进行水分平衡，平衡后水分在16-18％之间，再将平衡水分后初烤烟叶，在100±1℃的烘箱进行烘干处理。
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|---|---|---|---|---|
| GB201917917D0 (en) * | 2019-12-06 | 2020-01-22 | British American Tobacco Investments Ltd | Tobacco composition |
| CN113124784B (zh) * | 2021-03-17 | 2022-08-05 | 红塔烟草(集团)有限责任公司 | 一种基于激光扫描共聚焦技术的初烤烟部位判定方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA1073219A (en) * | 1974-09-16 | 1980-03-11 | Charles W. Suggs | Method of harvesting tobacco and apparatus for bulk handling the harvested tobacco |
| CN102288487A (zh) * | 2011-07-21 | 2011-12-21 | 云南瑞升烟草技术（集团）有限公司 | 一种烟叶抗张强度测定方法 |
| CN103120361A (zh) * | 2012-10-16 | 2013-05-29 | 红塔烟草(集团)有限责任公司 | 一种基于化学成分分布规律的烟叶分切方法 |
| CN103424542A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-04 | 贵州省烟草科学研究院 | 一种基于感官评吸的烟叶质量评价方法 |
| CN104063599A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-24 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种用于评价烟叶质量的指标筛选及处理方法 |
| CN104432458A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-03-25 | 中国农业科学院烟草研究所 | 一种烤烟部位判定方法 |
| CN105956364A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-21 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于特征化学成分的烟叶判别分组方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA1073219A (en) * | 1974-09-16 | 1980-03-11 | Charles W. Suggs | Method of harvesting tobacco and apparatus for bulk handling the harvested tobacco |
| CN102288487A (zh) * | 2011-07-21 | 2011-12-21 | 云南瑞升烟草技术（集团）有限公司 | 一种烟叶抗张强度测定方法 |
| CN103120361A (zh) * | 2012-10-16 | 2013-05-29 | 红塔烟草(集团)有限责任公司 | 一种基于化学成分分布规律的烟叶分切方法 |
| CN103424542A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-04 | 贵州省烟草科学研究院 | 一种基于感官评吸的烟叶质量评价方法 |
| CN104063599A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-24 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种用于评价烟叶质量的指标筛选及处理方法 |
| CN104432458A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-03-25 | 中国农业科学院烟草研究所 | 一种烤烟部位判定方法 |
| CN105956364A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-21 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于特征化学成分的烟叶判别分组方法 |
Non-Patent Citations (1)
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