CN109300268A - 一种基于图像识别的警示光智能调整方法及装置 - Google Patents

一种基于图像识别的警示光智能调整方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于图像识别的警示光智能调整方法及装置，通过设置监控摄像机、图像智能分析模块、警示光产生器和警示光智能控制模块，在发现侵入目标时发射随侵入目标移动的警示光。其优点在于：相较于声音警示具有更显著的警示和干预效果，能更有效地警示越界行为；警示光的投影位置、投影图形、亮度、闪烁频率及移动速度等相关参数均由警示光智能控制模块根据分析结果智能调节，无需人工干预，其智能化程度高；警示光在警示过程中跟随越界者移动，能显著地警示越界者；警示光能适用于安静环境的安防监控，其适用范围更广；警示光具有更远的警示距离，能对较远距离外的越界行为发出警示。

Description

一种基于图像识别的警示光智能调整方法及装置
技术领域
本发明涉及安防监控，具体涉及一种基于图像识别的警示光智能调整方法及装置。
背景技术
随着安防监控系统智能化程度的提高，尤其是图像识别算法的不断进步，人工智能已经可以自动识别监控视频中的入侵、绊线或者其它一些攻击性行为，进而针对性地采取一些干预措施来中止这些行为，从而从事后调查取证变成事中干预，提高安防监控能力。
现有技术一般通过声音来警示有越界、绊线行为的目标对象，但声音警示存在一些缺陷：1.部分场景(比如旅馆)附近使用声音警示容易打扰客户；2.声音警示有效距离较短，部分远距离监控情况下(比如国家边界非法越境监控)难以达到有效警示的效果；3.仅声音警示的情况下越界者容易产生侥幸心理。
因此，提出一种具有更有效的智能化警告和干预方法，是很有必要的。
发明内容
为了解决上述现有技术存在的问题，本发明目的在于提供一种警示效果更显著的基于图像识别的警示光智能调整方法及装置。
本发明所述的一种基于图像识别的警示光智能调整方法，包括以下步骤：
采集监控区域的图像信息，通过图像识别算法分析所述的图像信息，生成分析结果；根据所述分析结果判断是否需要发射警示光；若无需发射警示光则返回重新监视所述监控区域；若需要发射警示光，则根据所述分析结果控制警示光的状态参数并进行发射。
优选地，包括：在分析前预设警戒区域和侵入目标；采集到图像信息后通过图像识别算法计算侵入目标与警戒区域的相对位置，根据侵入目标与警戒区域的相对位置生成实时的分析结果。
一种应用所述基于图像识别的警示光智能调整方法的装置，包括：监控摄像机、图像智能分析模块、警示光产生器和警示光智能控制模块；所述的监控摄像机与图像智能分析模块信号连接；所述的图像智能分析模块的信号输出端连接警示光产生器的第一控制输入端，所述的图像智能分析模块与警示光智能控制模块信号连接；所述的警示光智能控制模块的信号输出端连接警示光产生器的第二控制输入端；
所述的监控摄像机用于采集监控区域的图像信息并将图像信息发送至图像智能分析模块；
所述的图像智能分析模块用于通过图像识别算法分析监控摄像机采集的图像信息生成分析结果，根据分析结果控制警示光产生器的启动，并将分析结果发送至警示光智能控制模块；
所述的警示光智能控制模块用于根据分析结果，实时控制警示光产生器发射的警示光的状态参数。
优选地，所述的图像智能分析模块设置在云服务器或远程服务器或本地服务器。
优选地，所述的警示光的状态参数包括亮度、闪烁频率、警示光图形、照射位置和移动速度。
优选地，所述的警示光智能控制模块包括：控制信号生成单元、亮度及闪烁控制单元、方向调整单元和图形变换单元；
所述的控制信号生成单元用于根据分析结果计算警示光的状态参数，并生成对应的控制信号分别发送至亮度及闪烁控制单元、方向调整单元和图形变换单元；
所述的亮度及闪烁控制单元用于控制警示光的亮度及闪烁频率；
所述的方向调整单元用于控制警示光的投射方向；
所述的图形变换单元用于控制警示光的投影图形；
优选地，还设有云台，所述的监控摄像机、图像智能分析模块、警示光产生器和警示光智能控制模块均设置在云台上。
本发明所述的一种基于图像识别的警示光智能调整方法及装置，其优点在于，通过设置监控摄像机、图像智能分析模块、警示光产生器和警示光智能控制模块，在发现侵入目标时发射随侵入目标移动的警示光，相较于声音警示具有更显著的警示和干预效果，能更有效地警示越界行为；警示光的投影位置、投影图形、亮度、闪烁频率及移动速度等相关参数均由警示光智能控制模块根据分析结果智能实时调节，无需人工干预，其智能化程度高；警示光在警示过程中跟随越界者移动，能显著地警示越界者；警示光能适用于安静环境的安防监控，其适用范围更广；警示光具有更远的警示距离，能对较远距离外的越界行为发出警示。
附图说明
图1是本发明所述一种基于图像识别的警示光智能调整装置的结构示意图；
图2是本发明所述一种基于图像识别的警示光智能调整装置的警示光智能控制模块的结构示意图。
附图标记说明：1-监控摄像机，2-图像智能分析模块，3-警示光智能控制模块，31-控制信号生成单元，32-亮度及闪烁控制单元，33-方向调整单元，34-图像变换单元，4-警示光产生器。
具体实施方式
一种基于图像识别的警示光智能调整方法，包括以下步骤：
采集监控区域的图像信息，通过图像识别算法分析所述的图像信息，生成分析结果；根据所述分析结果判断是否需要发射警示光；若无需发射警示光则返回重新监视所述监控区域；若需要发射警示光，则根据所述分析结果控制警示光的状态参数并进行发射。
在分析前预设警戒区域和侵入目标；采集到图像信息后通过图像识别算法计算侵入目标与警戒区域的相对位置，根据侵入目标与警戒区域的相对位置生成实时的分析结果。
如图1所示，一种应用所述基于图像识别的警示光智能调整方法的装置，包括：监控摄像机1、图像智能分析模块2、警示光产生器4和警示光智能控制模块3；所述的监控摄像机1与图像智能分析模块2信号连接；所述的图像智能分析模块2的信号输出端连接警示光产生器4的第一控制输入端，所述的图像智能分析模块2与警示光智能控制模块3信号连接；所述的警示光智能控制模块3的信号输出端连接警示光产生器4的第二控制输入端；
所述的监控摄像机1用于采集监控区域的图像信息并将图像信息发送至图像智能分析模块2；
所述的图像智能分析模块2用于通过图像识别算法分析监控摄像机1采集的图像信息生成分析结果，根据分析结果控制警示光产生器4的启动，并将分析结果发送至警示光智能控制模块3；
所述的警示光智能控制模块3用于根据分析结果，控制警示光产生器4发射的警示光的状态参数。
本实施例中，对一处区域进行安防监控。将监控摄像机1设置在监控区域处，实时采集监控区域的图像信息。在图像智能分析模块2中预设监控区域和侵入目标，本实施例中将车辆及人设置为侵入目标。监控摄像机1持续对监控区域进行监控，并将采集的图像信息发送至图像智能分析模块2中。当车辆或人进入监控区域时，图像智能分析模块通过图像识别算法对比侵入目标与监控区域的相对位置，如判断侵入目标进入监控区域内，则控制警示光产生器4启动，同时将分析结果发送至警示光智能控制模块3，警示光智能控制模块3接收分析结果，根据接收结果控制警示光产生器发射警示光，警示光照射至侵入目标前方，并重复上述步骤使警示光跟随侵入目标移动。直至侵入目标离开监控区域，警示光产生器4停止发射警示光。
还设有云台，所述的监控摄像机1、图像智能分析模块2、警示光产生器4和警示光智能控制模块3均设置在云台上。云台是用于摄像机的稳定器，起到平衡与稳定作用，同时云台可以转动，从而带动摄像机转动，变换监控视野。此时所述的警示光智能调整装置为一体化结构，云台使监控摄像机1有更大的监控视野，同时其采集的图像信息更加的稳定清晰。
所述的图像智能分析模块2可设置在云服务器、远程服务器或本地服务器。能够预设图像智能分析模块2，在布置所述的警示光智能调整装置时将其他模块与云服务器的图像智能分析模块2连接即可，提高布置速度。同时，设置在云服务器的智能分析模块2具有更高的运算速度和更大的存储空间。
如图2所示，所述的警示光智能控制模块3包括：控制信号生成单元31、亮度及闪烁控制单元32、方向调整单元33和图形变换单元34；
所述的控制信号生成单元31用于根据分析结果计算警示光的状态参数，并生成对应的控制信号分别发送至亮度及闪烁控制单元32、方向调整单元33和图形变换单元34；
所述的亮度及闪烁控制单元32用于控制警示光的亮度及闪烁频率；所述的方向调整单元33用于控制警示光的投射方向；
所述的图形变换单元34用于控制警示光的投影图形。
所述的警示光的状态参数包括亮度、闪烁频率、警示光图形、照射位置和移动速度。可以根据侵入目标的类型及侵入的距离灵活设置发射的警示光的状态参数。如当侵入目标为人时，警示光的亮度可较小，闪烁频率较低，警示光的图形较小。当侵入目标为车辆时，为有效提醒驾驶员，则警示光的亮度较大，闪烁频率较高，警示光的图形也较大。警示光图形包括但不限于光斑、文字及感叹符等。警示光的照射位置及移动速度则由警示光智能控制模块根据侵入目标的侵入位置及移动速度控制警示光，使警示光跟随侵入目标移动，起到显著的警示效果。
警示光产生器4可根据监控区域的需求选用，如LED灯、激光发射器等。
通过设置监控摄像机1、图像智能分析模块2、警示光产生器4和警示光智能控制模块3，在发现侵入目标时发射随侵入目标移动的警示光，相较于声音警示具有更显著的警示和干预效果，能更有效地警示越界行为；警示光的投影位置、投影图形、亮度、闪烁频率及移动速度等相关参数均由警示光智能控制模块根据分析结果智能调节，无需人工干预，其智能化程度高；警示光在警示过程中跟随越界者移动，能显著地警示越界者；警示光能适用于安静环境的安防监控，其适用范围更广；警示光具有更远的警示距离，能对较远距离外的越界行为发出警示。
对于本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于图像识别的警示光智能调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集监控区域的图像信息，通过图像识别算法分析所述的图像信息，生成分析结果；根据所述分析结果判断是否需要发射警示光；若无需发射警示光则返回重新监视所述监控区域；若需要发射警示光，则根据所述分析结果实时控制警示光的状态参数并进行发射。
2.根据权利要求1所述一种基于图像识别的警示光智能调整方法，其特征在于，包括：在分析前预设警戒区域和侵入目标；采集到图像信息后通过图像识别算法计算侵入目标与警戒区域的相对位置，根据侵入目标与警戒区域的相对位置生成实时的分析结果。
3.一种应用权利要求1-2所述的基于图像识别的警示光智能调整方法的装置，其特征在于，包括：监控摄像机(1)、图像智能分析模块(2)、警示光产生器(4)和警示光智能控制模块(3)；所述的监控摄像机(1)与图像智能分析模块(2)信号连接；所述的图像智能分析模块(2)的信号输出端连接警示光产生器(4)的第一控制输入端，所述的图像智能分析模块(2)与警示光智能控制模块(3)信号连接；所述的警示光智能控制模块(3)的信号输出端连接警示光产生器(4)的第二控制输入端；
所述的监控摄像机(1)用于采集监控区域的图像信息并将图像信息发送至图像智能分析模块(2)；
所述的图像智能分析模块(2)用于通过图像识别算法分析监控摄像机(1)采集的图像信息生成分析结果，根据分析结果控制警示光产生器(4)的启动，并将分析结果发送至警示光智能控制模块(3)；
所述的警示光智能控制模块(3)用于根据分析结果，实时控制警示光产生器(4)发射的警示光的状态参数。
4.根据权利要求3所述一种基于图像识别的警示光智能调整装置，其特征在于，所述的图像智能分析模块(2)设置在云服务器或远程服务器或本地服务器。
5.根据权利要求3所述一种基于图像识别的警示光智能调整装置，其特征在于，所述的警示光的状态参数包括亮度、闪烁频率、警示光图形、照射位置和移动速度。
6.根据权利要求5所述一种基于图像识别的警示光智能调整装置，其特征在于，所述的警示光智能控制模块(3)包括：控制信号生成单元(31)、亮度及闪烁控制单元(32)、方向调整单元(33)和图形变换单元(34)；
所述的控制信号生成单元(31)用于根据分析结果计算警示光的状态参数，并生成对应的控制信号分别发送至亮度及闪烁控制单元(32)、方向调整单元(33)和图形变换单元(34)；
所述的亮度及闪烁控制单元(32)用于控制警示光的亮度及闪烁频率；
所述的方向调整单元(33)用于控制警示光的投射方向；
所述的图形变换单元(34)用于控制警示光的投影图形。
7.根据权利要求3所述一种基于图像识别的警示光智能调整装置，其特征在于，还设有云台，所述的监控摄像机(1)、图像智能分析模块(2)、警示光产生器(4)和警示光智能控制模块(3)均设置在云台上。
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