CN109299764A - 一种基于人脸识别功能的智能启动方法及装置 - Google Patents

一种基于人脸识别功能的智能启动方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种基于人脸识别功能的智能启动方法,其中,所述方法包括:采集相关人员的图像,所述相关人员包括:动态相关人员和静态相关人员,所述图像包括:动态图像和/或静态图像;遍历系统内存图像,匹配所述图像与所述系统内存图像;如果相匹配,则发送允许启动原有设备系统的指令;如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令。本申请所提供的基于人脸识别功能的智能启动方法及装置与原有设备系统实现了完全解耦,在不改变原有设备系统正常操作方式的基础上,增加了基于人脸识别的身份识别功能,同时有效提高了原有设备系统的使用安全系数。

Description

一种基于人脸识别功能的智能启动方法及装置
技术领域
本申请涉及智能启动技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别功能的智能启动方法及装置。
背景技术
人脸识别技术是一种新型身份识别技术,在各个领域得到了广泛的应用,例如:手机身份识别、房门身份识别、业务身份识别等。通常,在现有应用中,人脸识别技术作为一种安全保障出现,设计者在原有设备系统的运行方法中加入人脸识别方法,同时将人脸识别方法与原有设备系统的运行方法融合在一起,改变了原有设备系统的运行方式,令人脸识别方法与原有设备系统的运行方法无法分离。例如:将人脸识别系统应用至银行的ATM取款机上,客户取款时,需要对人脸进行识别,当识别通过后,即可直接进行取款操作,而无需再次进行银行卡密码的输入,此时,人脸识别技术代替了原有银行卡密码的作用,显然由于人脸识别方法的介入,直接造成了人脸识别系统与银行业务系统对接,改变了原有银行业务系统的运行方式。
本申请人在运用现有人脸识别方法时,存在以下问题,现有人脸识别的加入会直接改变原有设备系统的运行方法,令人脸识别系统无法与原有设备系统的运行方法相分离,既增加了双方系统的维护难度,又在无形中增加了原有设备的使用潜在安全隐患。
发明内容
本申请提供了一种基于人脸识别功能的智能启动方法及装置,以解决现有人脸识别系统与原有设备系统无法解耦工作的问题。
本申请第一方面提供了一种基于人脸识别功能的智能启动方法,所述方法包括:
采集相关人员的图像,所述相关人员包括:动态相关人员和静态相关人员,所述图像包括:动态图像和/或静态图像;
遍历系统内存图像,匹配所述图像与所述系统内存图像;
如果相匹配,则发送允许启动原有设备系统的指令;
如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
结合第一方面,在第一方面的第一种可实现方式中,所述方法还包括:
如果所述图像为动态图像,则根据预设人脸轮廓模板,筛选代表图像。
结合第一方面,在第一方面的第二种可实现方式中,所述方法还包括:
判断所述图像的图像亮度是否达到预设亮度阈值;
如果所述图像亮度小于所述预设亮度阈值,则提高所述图像的图像亮度,并增加所述图像的对比度。
结合第一方面,在第一方面的第三种可实现方式中,所述方法还包括:
如果所述相关人员为动态相关人员,则实时获取所述动态相关人员的当前位置信息;
根据所述当前位置信息,计算所述动态相关人员与摄像装置的相对距离及相对角度;
如果所述相对距离与所述相对角度均符合预设距离阈值与预设角度阈值,则采集所述动态相关人员的图像。
结合第一方面,在第一方面的第四种可实现方式中,所述方法还包括:
统计所述图像与所述系统内存图像的匹配次数;
如果所述匹配次数大于预设次数阈值,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
结合第一方面,在第一方面的第五种可实现方式中,所述方法还包括:
如果所述匹配次数大于预设次数阈值,则发送锁定指令,所述锁定指令至少包括:锁定相关用户的操作,和/或锁定原有设备系统的运行。
结合第一方面,在第一方面的第六种可实现方式中,所述方法还包括:
如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令,同时发送报警指令。
本申请第二方面提供了一种基于人脸识别功能的智能启动装置,所述装置包括:
图像采集单元,用于采集相关人员的图像,所述相关人员包括:动态相关人员和静态相关人员,所述图像包括:动态图像和/或静态图像;
图像匹配单元,用于遍历系统内存图像,匹配所述图像与所述系统内存图像;
第一指令发送单元,用于如果相匹配,则发送允许启动原有设备系统的指令;
第二指令发送单元,用于如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
由以上技术可知,本申请提供了一种基于人脸识别功能的智能启动方法及装置,其中,所述方法包括:采集相关人员的图像,所述相关人员包括:动态相关人员和静态相关人员,所述图像包括:动态图像和/或静态图像;遍历系统内存图像,匹配所述图像与所述系统内存图像;如果相匹配,则发送允许启动原有设备系统的指令;如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令。使用时,将带有人脸识别功能的智能启动系统外接于原有设备系统,当有相关人员需要使用原有设备系统时,令智能启动系统开始识别工作,对相关人员的人脸进行图像采集,为了迎合更多的应用环境和应用条件,相关人员可以是静止不动,也可以是处于运动中。采集到的图像可以为单幅照片、也可以是动态照片、甚至是小视频。对原有设备系统具有使用权限的人员,会预先进行人脸图像注册,将具有校验功能的人脸图像保存在系统内存中。将采集到的图像与系统内存图像进行逐一匹配,如果有能够匹配成功的图像,则说明该相关人员是具有原有设备系统使用权限的人员,则智能启动设备开启原有设备系统,供该相关人员使用,启动方式可以选择自动启动,或者相关人员通过按钮、钥匙等方式手动启动;如果匹配不成功,则说明该相关人员并不是具有原有设备系统使用权限的人员,或者采集的图像存在一些问题,如遮挡、亮度较低,识别时存在误差,此时,智能启动设备关闭,禁止该相关人员使用原有设备系统,直至该相关人员通过身份识别。可见,本申请所提供的基于人脸识别功能的智能启动方法及装置与原有设备系统实现了完全解耦,在不改变原有设备系统正常操作方式的基础上,增加了基于人脸识别的身份识别功能,同时有效提高了原有设备系统的使用安全系数。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于人脸识别功能的智能启动方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种筛选代表图像的方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种补充图像亮度的方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种确定待采集图像的相关人员的方法的流程图;
图5为本申请实施例提供的一种统计图像匹配次数的方法的流程图;
图6为本申请实施例提供的一种锁定用户操作及原有设备系统的方法的流程图;
图7为本申请实施例提供的一种发送警报的方法的流程图;
图8为本申请实施例提供的一种基于人脸识别功能的智能启动装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种基于人脸识别功能的智能启动方法的流程图。
本申请实施例提供了一种基于人脸识别功能的智能启动方法,包括:
S101、采集相关人员的图像,所述相关人员包括:动态相关人员和静态相关人员,所述图像包括:动态图像和/或静态图像;
S102、遍历系统内存图像,匹配所述图像与所述系统内存图像;
S103、如果相匹配,则发送允许启动原有设备系统的指令;
S104、如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
使用时,将带有人脸识别功能的智能启动系统外接于原有设备系统,当有相关人员需要使用原有设备系统时,令智能启动系统开始识别工作,对相关人员的人脸进行图像采集,为了迎合更多的应用环境和应用条件,相关人员可以是静止不动,也可以是处于运动中。采集到的图像可以为单幅照片、也可以是动态照片、甚至是小视频。对原有设备系统具有使用权限的人员,会预先进行人脸图像注册,将具有校验功能的人脸图像保存在系统内存中。将采集到的图像与系统内存图像进行逐一匹配,如果有能够匹配成功的图像,则说明该相关人员是具有原有设备系统使用权限的人员,则智能启动设备开启原有设备系统,供该相关人员使用,启动方式可以选择自动启动,或者相关人员通过按钮、钥匙等方式手动启动;如果匹配不成功,则说明该相关人员并不是具有原有设备系统使用权限的人员,或者采集的图像存在一些问题,如遮挡、亮度较低,识别时存在误差,此时,智能启动设备关闭,禁止该相关人员使用原有设备系统,直至该相关人员通过身份识别。可见,本申请所提供的基于人脸识别功能的智能启动方法及装置与原有设备系统实现了完全解耦,在不改变原有设备系统正常操作方式的基础上,增加了基于人脸识别的身份识别功能,同时有效提高了原有设备系统的使用安全系数。
例如:将带有人脸识别功能的智能启动系统外接于银行的ATM取款机系统,客户取款时,对客户的人脸进行图像采集,并根据人脸图像与系统内存图像相匹配,识别身份,如果身份识别通过,客户就能够正常使用ATM取款机,在输入框输入银行卡密码,进行各种业务操作;如果身份识别未通过,客户就不能使用ATM取款机。这样,带有人脸识别功能的智能启动系统不会与银行业务系统直接对接,智能启动方法不会影响原有银行业务系统的使用方法,不会为银行业务与用户操作增加负担,保证原有操作;而且,相当于在原有系统的基础上,增加了一层他人无法盗取的密码,即“人脸”,即使客户的银行卡丢失,即使拾卡人知道银行卡的密码,只要不是本人操作,就无法通过身份识别,有效保证客户的用卡安全。
请参阅图2,可选地,所述方法还包括:
S201、如果所述图像为动态图像,则根据预设人脸轮廓模板,筛选代表图像。
对于动态相关人员,摄像装置如果抓拍功能较弱,则会连续拍摄多组图像,或者拍摄到live(动态)图像,或者拍摄到一段视频。此时,采集的动态图像包含若干单张静态图像,其中,不乏由于运动造成遮挡、虚化等问题的失效图像,如果直接对这样的图像进行匹配识别,势必会影响身份识别,造成不必要的麻烦。因此,预设人脸轮廓模板,首先将动态图像中的各单张静态图像与预设人脸轮廓模板相匹配,只有完全匹配预设人脸轮廓模板的静态图像,才保证该图像中相关用户的脸部特征全部展示,能够提供最有效的识别条件,能够代表动态图像,作为代表图像进行身份识别,进而提高识别效率和准确率。
请参阅图3,可选地,所述方法还包括:
S301、判断所述图像的图像亮度是否达到预设亮度阈值;
S302、如果所述图像亮度小于所述预设亮度阈值,则提高所述图像的图像亮度,并增加所述图像的对比度。
采集到的图像,由于当前天气,或者相关人员周围物体,如雨伞、帽子等遮挡,造成图像亮度不足的问题,此时,如果反复采集图像,会大大降低识别效率。当检测到所采集的图像亮度低于预设亮度阈值时,则自动对图像亮度进行调高处理。或者,增设补光装置,当检测到环境亮度较低时,则控制开启补光装置,增强拍摄时的环境亮度,进而直接获得满足图像亮度的图像。图像亮度不足的同时,极易出现图像对比度不足的情况,即人脸与周围环境之间灰度值对比不明显,此时,增加所采集图像的对比度,进而提高识别效率和准确度。
请参阅图4,可选地,所述方法还包括:
S401、如果所述相关人员为动态相关人员,则实时获取所述动态相关人员的当前位置信息;
S402、根据所述当前位置信息,计算所述动态相关人员与摄像装置的相对距离及相对角度;
S403、如果所述相对距离与所述相对角度均符合预设距离阈值与预设角度阈值,则采集所述动态相关人员的图像。
相关人员在智能启动装置附近移动时,对该相关人员的当前位置进行定位,例如,利用红外线传感器等进行人体识别和定位,并根据相关人员的当前位置计算与摄像装置的相对距离和相对角度,只有当距离和角度符合预设距离阈值和预设角度阈值时,才会对相关人员进行图像采集;如果距离和角度中任一不符合预设距离阈值和预设角度阈值,则不启动图像采集工作。这样能够避免智能启动系统长时间保持在识别状态,避免浪费电能,且同时延长智能启动系统的使用寿命。
请参阅图5,可选地,所述方法还包括:
S501、统计所述图像与所述系统内存图像的匹配次数;
S502、如果所述匹配次数大于预设次数阈值,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
由于光线、物体遮挡等造成的当相关人员无法通过身份识别的情况时,需要为相关人员提供再次识别的机会,但是同样为了避免过多且长时间的针对某一相关人员进行重复识别对智能启动系统带来识别负担,以及对原有设备系统带来安全风险,需要对识别次数进行限定。通过统计相关人员的识别次数,如果识别次数达到预设次数,而相关人员仍然无法通过身份识别,则直接禁止启动原有设备系统。
请参阅图6,可选地,所述方法还包括:
S601、如果所述匹配次数大于预设次数阈值,则发送锁定指令,所述锁定指令至少包括:锁定相关用户的操作,和/或锁定原有设备系统的运行。
为了提高系统的安全系数,当相关人员多次识别之后,仍然无法通过识别,说明相关人员对系统安全存在潜在威胁。此时,发送锁定指令,将原有设备系统锁定。该锁定指令可以是指示相关人员短时间内在智能启动系统和原有设备系统上均无法进行任何操作,和/或令原有设备系统停止正常工作,甚至令原有设备系统启动内部保护程序,清除重要文件等。
请参阅图7,可选地,所述方法还包括:
S701、如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令,同时发送报警指令。
为了能够引起周边安保设施的注意,一旦相关人员无法通过身份识别,则发送报警指令,令警示灯闪烁,和/或警笛鸣响,和/或通知安保人员。
请参阅图8,一种基于人脸识别功能的智能启动装置的结构示意图。
本申请实施例提供的一种基于人脸识别功能的智能启动装置,包括:
图像采集单元1,用于采集相关人员的图像,所述相关人员包括:动态相关人员和静态相关人员,所述图像包括:动态图像和/或静态图像;
图像匹配单元2,用于遍历系统内存图像,匹配所述图像与所述系统内存图像;
第一指令发送单元3,用于如果相匹配,则发送允许启动原有设备系统的指令;
第二指令发送单元4,用于如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
本申请还提供另一实施例,所述装置还包括:图像筛选单元,用于如果所述图像为动态图像,则根据预设人脸轮廓模板,筛选代表图像。
本申请还提供另一实施例,所述装置还包括:亮度补充单元,用于判断所述图像的图像亮度是否达到预设亮度阈值;如果所述图像亮度小于所述预设亮度阈值,则提高所述图像的图像亮度,并增加所述图像的对比度。
本申请还提供另一实施例,所述装置还包括:位置获取单元,用于如果所述相关人员为动态相关人员,则实时获取所述动态相关人员的当前位置信息;计算单元,用于根据所述当前位置信息,计算所述动态相关人员与摄像装置的相对距离及相对角度;判断单元,用于如果所述相对距离与所述相对角度均符合预设距离阈值与预设角度阈值,则采集所述动态相关人员的图像。
本申请还提供另一实施例,所述装置还包括:计数单元,用于统计所述图像与所述系统内存图像的匹配次数;如果所述匹配次数大于预设次数阈值,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
本申请还提供另一实施例,所述装置还包括:锁定单元,用于如果所述匹配次数大于预设次数阈值,则发送锁定指令,所述锁定指令至少包括:锁定相关用户的操作,和/或锁定原有设备系统的运行。
本申请还提供另一实施例,所述装置还包括:报警单元,用于如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令,同时发送报警指令。
值得注意的是,具体实现中,本发明还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本发明提供的用户身份的服务提供方法或用户注册方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-only memory,简称:ROM)或随机存储记忆体(英文:random accessmemory,简称:RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种基于人脸识别功能的智能启动方法,其特征在于,所述方法包括:
采集相关人员的图像,所述相关人员包括:动态相关人员和静态相关人员,所述图像包括:动态图像和/或静态图像;
遍历系统内存图像,匹配所述图像与所述系统内存图像;
如果相匹配,则发送允许启动原有设备系统的指令;
如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
2.根据权利要求1所述的智能启动方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述图像为动态图像,则根据预设人脸轮廓模板,筛选代表图像。
3.根据权利要求1所述的智能启动方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述图像的图像亮度是否达到预设亮度阈值;
如果所述图像亮度小于所述预设亮度阈值,则提高所述图像的图像亮度,并增加所述图像的对比度。
4.根据权利要求1所述的智能启动方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述相关人员为动态相关人员,则实时获取所述动态相关人员的当前位置信息;
根据所述当前位置信息,计算所述动态相关人员与摄像装置的相对距离及相对角度;
如果所述相对距离与所述相对角度均符合预设距离阈值与预设角度阈值,则采集所述动态相关人员的图像。
5.根据权利要求1所述的智能启动方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计所述图像与所述系统内存图像的匹配次数;
如果所述匹配次数大于预设次数阈值,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
6.根据权利要求5所述的智能启动方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述匹配次数大于预设次数阈值,则发送锁定指令,所述锁定指令至少包括:锁定相关用户的操作,和/或锁定原有设备系统的运行。
7.根据权利要求1所述的智能启动方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令,同时发送报警指令。
8.一种基于人脸识别功能的智能启动装置,其特征在于,所述装置包括:
图像采集单元,用于采集相关人员的图像,所述相关人员包括:动态相关人员和静态相关人员,所述图像包括:动态图像和/或静态图像;
图像匹配单元,用于遍历系统内存图像,匹配所述图像与所述系统内存图像;
第一指令发送单元,用于如果相匹配,则发送允许启动原有设备系统的指令;
第二指令发送单元,用于如果不匹配,则发送禁止启动原有设备系统的指令。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111242029A (zh) * 2020-01-13 2020-06-05 湖南世优电气股份有限公司 设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2906758Y (zh) * 2005-11-22 2007-05-30 上海银晨智能识别科技有限公司 一种防止银行卡被盗用的系统
CN101266704A (zh) * 2008-04-24 2008-09-17 张宏志 基于人脸识别的atm安全认证与预警方法
CN108629923A (zh) * 2018-05-24 2018-10-09 深圳市律远汇智科技有限公司 一种安全可靠的人脸识别atm机

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2906758Y (zh) * 2005-11-22 2007-05-30 上海银晨智能识别科技有限公司 一种防止银行卡被盗用的系统
CN101266704A (zh) * 2008-04-24 2008-09-17 张宏志 基于人脸识别的atm安全认证与预警方法
CN108629923A (zh) * 2018-05-24 2018-10-09 深圳市律远汇智科技有限公司 一种安全可靠的人脸识别atm机

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111242029A (zh) * 2020-01-13 2020-06-05 湖南世优电气股份有限公司 设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质

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