CN109299595A - 基于手部皮肤纹理信息解锁ar设备的方法、装置及ar设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法、装置及AR设备，涉及虚拟现实技术领域。其中，上述解锁方法包括：采集用户的手部皮肤纹理信息；从手部皮肤纹理信息提取用户的手部特征信息；将手部特征信息与预存的特征秘钥进行比对；如果手部特征信息符合预存的特征秘钥，则解锁AR设备。上述方法、装置及AR设备，通过采集用户手部皮肤纹理信息进行解锁操作，提高了解锁操作的便捷性，改善了用户体验。并且，由于手部皮肤纹理信息具有个体特异性，采用手部皮肤纹理信息进行解锁，进一步提高了设备的使用安全性。

Description

基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法、装置及AR设备

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术领域，尤其是涉及一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法、装置及AR设备。

背景技术

目前，由于大部分头戴式AR显示设备没有锁定及解锁机制，当用户摘下头戴式显示设备时，用户的隐私和设备安全性得不到保障。为此，部分厂商提供了头戴式显示设备的锁定解锁方法，通过手势或者手柄等输入方式输入密码来解锁头戴式显示设备。采用上述解锁方式，用户每次进行解锁操作时，都需要配合头部的注视点，在虚拟键盘上选择字母输入，但是这种方式导致密码输入的准确性不高，输入速度慢，极大地影响了用户的体验。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供了一种头戴式显示设备的解锁方法、装置及头戴式显示设备，可以提高解锁操作的便捷性，提升用户的体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法，所述方法包括：

信息采集，采集用户的手部皮肤纹理信息；

特征信息提取，从所述手部皮肤纹理信息，提取所述用户的手部特征信息；

信息比对，将所述手部特征信息与预存的特征秘钥进行比对；

解锁，如果所述手部特征信息与所述预存的特征秘钥匹配，则解锁所述AR设备。

在本发明较优选的实施例中，所述方法还包括：

通过辅助采集器采集所述用户的辅助信息；

从所述辅助信息中提取用户的活体特征信息；

如果所述活体特征信息符合预设条件，所述手部特征信息与所述预存的特征秘钥匹配，则解锁所述AR设备。

在本发明较优选的实施例中，所述信息采集的步骤，包括：

通过摄像装置采集所述用户的手部皮肤纹理信息。

在本发明较优选的实施例中，所述通过摄像装置采集所述用户的手部皮肤纹理信息的步骤，包括：

通过深度摄像头或至少一个相机采集所述用户的手部皮肤纹理信息。

在本发明较优选的实施例中，所述通过摄像装置采集所述用户的手部皮肤纹理信息的步骤，还包括：

图像质量检测，判断所述手部皮肤纹理信息是否有缺陷，所述缺陷包括图像模糊、过度曝光、曝光不足；

当判定所述手部皮肤纹理信息有至少一项缺陷时，重复执行所述通过摄像装置采集所述用户的手部皮肤纹理信息的步骤。

在本发明较优选的实施例中，所述通过辅助采集器采集所述用户的辅助信息的步骤，包括：

通过体温计、心率计或脉搏计采集所述用户的体温信息、心率信息或脉搏信息。

在本发明较优选的实施例中，所述手部特征信息包括指纹特征信息和/ 或掌纹特征信息；所述手部特征信息提取的步骤，包括：

对所述手部皮肤纹理信息进行预处理；所述预处理包括增强处理或去噪处理；

从预处理后的手部皮肤纹理信息中提取出手指区域图像和/或手掌区域图像；

对所述手指区域图像和/或所述手掌区域图像进行归一化处理；

归一化就是通过一系列变换(即利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响)，将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式(该标准形式图像对平移、旋转、缩放等仿射变换和梯形畸变矫正具有不变特性)。

基于矩的图像归一化技术基本工作原理为：首先利用图像中对仿射变换具有不变性的矩来确定变换函数的参数，然后利用此参数确定的变换函数把原始图像变换为一个标准形式的图像(该图像与仿射变换无关)。一般说来，基于矩的图像归一化过程包括4个步骤，即坐标中心化、x-shearing 归一化、缩放归一化和旋转归一化。

图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击，它能够找出图像中的那些不变量，从而得知这些图像原本就是一样的或者一个系列的。归一化处理主要包括基于灰度梯度的方法和基于二值边界点的方法。所述基于灰度梯度的方法包括微积分方法。所述基于二值边界点的方法包括最小二乘法和Hough变换。

从归一化处理后的所述手指区域图像和/或所述手掌区域图像中提取出用户的所述指纹特征信息和/或所述掌纹特征信息。

在本发明较优选的实施例中，所述从归一化处理后的所述手指区域图像和/或所述手掌区域图像中提取出用户的所述指纹特征信息和/或所述掌纹特征信息的步骤，包括：

从归一化处理后的所述手指区域图像和/或所述手掌区域图像中，获取纹理数据；所述纹理数据包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数中的任意一项或多项；

从所述纹理数据中，提取出用户的指纹特征点和/或掌纹特征点，生成用户的所述指纹特征信息和/或所述掌纹特征信息。

在本发明较优选的实施例中，所述方法还包括：

设置特征秘钥，将所述用户的手部特征信息进行存储，生成预存的特征秘钥。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的装置，其中，AR设备为头戴显示设备，所述装置包括：

信息采集模块，用于采集用户的手部皮肤纹理信息；

信息提取模块，用于从所述采集用户的手部皮肤纹理信息，提取用户的手部特征信息；

比对模块，用于将所述手部特征信息与预存的特征秘钥进行比对；

解锁模块，用于如果所述手部特征信息符合所述预存的特征秘钥，则解锁所述头戴式显示设备。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：

秘钥设置模块，用于将所述用户的手部特征信息进行存储，生成预存的特征秘钥。

第三方面，本发明实施例还提供一种AR设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执第一方面中任一项所述方法的程序。

本发明实施例带来了以下有益效果：

与现有技术相比，本发明实施例提供的基于手部皮肤纹理信息解锁AR 设备的方法、装置及AR设备，通过采集用户手部皮肤纹理信息或辅助信息进行解锁操作，提高了解锁操作的便捷性，改善了用户体验。并且，由于手部皮肤纹理信息具有个体特异性，采用手部皮肤纹理信息进行解锁，进一步提高了设备的使用安全性。

本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例所提供的基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法的流程图；

图2为本发明一实施例所提供的基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的装置的结构框图；

图3为本发明另一实施例所提供的基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的装置的结构框图；

图4为本发明一实施例所提供的AR设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对目前AR设备的解锁操作较复杂的问题，本发明实施例提供了一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法、装置和AR设备。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法进行详细介绍。

实施例一

本发明实施例提供的一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法，应用于AR设备，该AR设备可以是头戴式显示设备。如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，信息采集，采集用户的手部皮肤纹理信息。

采集用户的手部皮肤纹理信息，可以通过纹理信息识别板采集用户的手部皮肤纹理信息，如：通过指纹识别板采集用户的指纹特征信息；也可以通过摄像装置采集用户的手部皮肤纹理信息。

采集用户的辅助信息，可以通过体温计、心率计或脉搏计采集所述用户的体温信息、心率信息或脉搏信息。

例如，当头戴式显示设备接收到用户的待机唤醒操作时，启动解锁操作，可以先向用户发出提示消息，以提示用户将手部放置在指定区域。在一可选的实施例中，上述指定区域也可以是头戴式显示设备的前方，通过摄像装置采集用户的手部皮肤纹理信息。

通过摄像装置采集用户的手部皮肤纹理信息，可以实现非接触式地采集用户的手部皮肤纹理信息。具体地，摄像装置可以采用深度摄像头或至少一个相机。通过深度摄像头或至少一个相机可以依据视差产生深度信息，更好的定位用户手部的位置。

获取用户的手部皮肤纹理信息后，先对手部皮肤纹理信息进行质量检测，确定所采集的手部皮肤纹理信息是否存在模糊、过度曝光、曝光不足等问题。如果判定手部皮肤纹理信息有至少一项缺陷时，则向用户发出需重新采集图像的提示信息，然后再次执行通过摄像装置采集用户的手部皮肤纹理信息的步骤。如果采集的手部皮肤纹理信息清晰，不存在上述问题，则继续向下执行。

步骤S104，特征信息提取，从手部皮肤纹理信息提取用户的手部特征信息。

其中，手部特征信息可以包括指纹特征信息或掌纹特征信息，或者指纹特征信息和掌纹特征信息。首先对手部皮肤纹理信息进行预处理，所述预处理包括增强处理或去噪处理；如，可以采用经过训练的深度卷积神经网络模型对手部皮肤纹理信息进行去噪处理和细节增强处理。

从预处理后的手部皮肤纹理信息中提取出手指区域图像和/或手掌区域图像，对手指区域图像和/或手掌区域图像进行归一化处理，从归一化处理后的手指区域图像和/或手掌区域图像中提取出用户的指纹特征信息和/ 或掌纹特征信息。

以提取用户的指纹特征信息为例进行说明，从预处理后的手部皮肤纹理信息中提取出手指区域图像，对手指区域图像进行归一化处理，消除拍摄方式产生的图像大小不同、角度不同等干扰因素。从归一化处理后的手指区域图像中，提取用户指纹中的纹理数据，所述纹理数据包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数中的任意一项或多项。

其中，纹形，指纹专家在长期实践的基础上，根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型(loop，又称斗形)、弓形(arch)、螺旋形(whorl)。

模式区即指纹上包括了总体特征的区域，从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据，有的则使用所取得的完整指纹。

核心点位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹。

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。

纹数，即模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹路时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

根据提取得到的纹理数据，生成用户的指纹特征信息。例如，可以从手指区域图像中提取用户指纹的脊线数据，从指纹的脊线数据中，提取出用户的指纹特征点，生成用户的指纹特征信息。

步骤S106，将所述手部特征信息与预存的特征秘钥进行比对。

步骤S108，如果手部特征信息与预存的特征秘钥匹配，则解锁头戴式显示设备。

可选地，本发明实施例提供的基于皮肤纹理信息解锁AR眼镜的方法，还可以包括：通过辅助采集器采集所述用户的辅助信息，从辅助信息中提取用户的活体特征信息，活体特征信息包括体温数据、心率数据或脉搏数据。例如，通过体温计、心率计或脉搏计采集用户的体温信息、心率信息或脉搏信息，分别提取得到体温数据、心率数据或脉搏数据。如果体温数据、心率数据或脉搏数据在设定的范围内，则认为被采集的对象为活体。如果被采集的对象为活体，且手部特征信息符合预存的特征秘钥，则解锁 AR眼镜。

可选地，在步骤S102之前，该方法还包括：设置特征秘钥，将用户的手部特征信息进行存储，生成预存的特征秘钥。

以特征秘钥为用户的指纹特征信息为例进行说明，当头戴式显示设备首次被使用，或者接收到用户的特征秘钥设定指令时，通过显示单元或音频单元提示用户将手放置在视野前方的指定区域内，该指定区域位于头戴式显示设备的前方，为了方便用户操作，该指定区域可以位于用户的视野前方。通过摄像装置采集用户的手部皮肤纹理信息，判断采集的手部皮肤纹理信息是否足够清晰，如果存在图像模糊，过度曝光或曝光不足等问题，提示用户需重新采集手部皮肤纹理信息；如果手部足够清晰，将图像进行增强或去噪等预处理后，从图像中提取手指区域图像，对手指区域图像进行归一化处理，然后提取指纹特征信息，将提取的指纹特征信息作为特征秘钥进行存储。其中，指纹特征信息可以包括但不限于脊线数据、特征点、纹数、纹理等。

解锁操作进行时，将采集的指纹特征信息与预存的特征秘钥进行比对，如果二者的相似度大于或等于80％，则认为输入的生物特征信息正确，成功解锁头戴式显示设备。如果二者的相似度小于80％，则认为输入的生物特征信息不正确，不进行任何操作，或发出提示信息，提示用户解锁失败，请重新进行解锁。

需要说的是，设定阈值可以在50％～99％之间取值，可以是上述实例中的 80％，也可以是70％或99％。

成功解锁头戴式显示设备后，用户方可使用该头戴式显示设备。用户暂时离开时，可以再次锁定该头戴式显示设备。头戴式显示设备接收到用户的锁定指令，启动锁定动作；或者，头戴式显示设备在预设时长内未监测到任何操作，则默认为用户离开，提示即将锁定设备，若仍未接收到用户的操作，则启动锁定动作，防止他人未经允许使用该头戴式显示设备，有助于保护用户隐私，提高头戴式设备的安全性。

本发明实施例提供的基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法，当解锁操作启动时，采集用户的手部皮肤纹理信息，将采集的手部皮肤纹理信息与预存的特征秘钥进行比对，如果手部皮肤纹理信息与特征秘钥的相似度大于或等于设定阈值，则解锁头戴式显示设备，与现有的解锁方式相比，可以提高解锁操作的便捷性，提升用户的体验。并且，由于手部皮肤纹理信息具有个体特异性，采用手部皮肤纹理信息进行解锁，进一步提高了设备的使用安全性。

实施例二

与上述方法实施例所提供的方法相对应地，本实施例提供了一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的装置，如图2所示，该装置包括：

信息采集模块21，用于采集用户的手部皮肤纹理信息；

信息提取模块22，用于从手部皮肤纹理信息提取用户的手部特征信息；

比对模块23，用于将所述手部特征信息与预存的特征秘钥进行比对；

解锁模块24，用于如果所述手部特征信息符合所述预存的特征秘钥，则解锁所述头戴式显示设备。

其中，信息采集模块21还可以用于：通过摄像装置采集用户的手部皮肤纹理信息。例如，通过深度摄像头或至少一个相机采集所述用户的手部皮肤纹理信息。

所述手部特征信息包括指纹特征信息和/或掌纹特征信息。手部特征信息提取模块22还可以用于：对所述手部皮肤纹理信息进行预处理；所述预处理包括增强处理或去噪处理；从预处理后的手部皮肤纹理信息中提取出手指区域图像和/或手掌区域图像；对手指区域图像和/或手掌区域图像进行归一化处理；从归一化处理后的手指区域图像和/或手掌区域图像中提取出用户的指纹特征信息和/或掌纹特征信息。例如，从归一化处理后的手指区域图像和/或所述手掌区域图像中，获取纹理数据；所述纹理数据包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数中的任意一项或多项。从纹理数据中，提取出用户的指纹特征点和/或掌纹特征点，生成用户的指纹特征信息和/ 或掌纹特征信息。

可选地，信息采集模块21还可以用于：通过纹理信息识别板采集用户的手部皮肤纹理信息。

在一可选地实施例中，如图3所示，上述装置还可以包括秘钥设置模块31，秘钥设置模块31与信息采集模块21连接。

秘钥设置模块31，可以用于将所述用户的手部特征信息进行存储，生成预存的特征秘钥。

本发明实施例提供的基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的装置，当解锁操作启动时，采集用户的手部皮肤纹理信息，从中提取手部特征信息，将手部特征信息与预存的特征秘钥进行比对，如果手部特征信息与特征秘钥的相似度大于或等于设定阈值，则解锁头戴式显示设备，与现有的解锁方式相比，可以提高解锁操作的便捷性，提升用户的体验。并且，由于手部皮肤纹理信息具有个体特异性，采用手部皮肤纹理信息进行解锁，进一步提高了设备的使用安全性。

实施例三

在上述实施例的基础上，本公开实施例还提供了一种AR设备，如图4 所示，该AR设备包括处理器110、信息采集单元120、存储器130、传感器 140、显示单元150、音频单元160等。

处理器110存储器130可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的铁路信号设备图形显示装置对应的程序指令/模块，以及处理器110 通过运行存储在存储器130的软件程序以及模块，从而执行对应的各种功能应用以及数据处理，如本发明实施例提供的解锁方法。存储器130可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(如本发明实施例的解锁装置)等；存储数据区可存储根据显示设备的使用所创建的数据(比如生物秘钥)等。此外，存储器130可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是头戴式显示设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器130内的软件程序和/ 或模块，以及调用存储在存储器130内的数据，执行各种功能和处理数据，从而对头戴式显示设备进行整体监控。可选的，处理器110可包括一个或多个处理单元。

在一可选的实施例中，信息采集单元120可以包括摄像装置，摄像装置可以包括深度摄像头或至少一个相机。摄像装置可以安装在头戴式显示设备的镜框或镜片上，朝向头戴式显示设备的前方。在另一可选的实施例中，信息采集单元120可以包括纹理信息识别板，如指纹识别板等。纹理信息识别板可以安装在头戴式显示设备的镜架上。信息采集单元120与处理器110连接，用于采集用户的手部皮肤纹理特征，发送至处理器110进行处理，并与存储器130中存储的生物秘钥进行比对，根据比对结果确定是否可以解锁该头戴式显示设备。信息采集单元120还可以包括体温计、心率计或脉搏计等。

传感器140，可以包括光传感器、运动传感器或者其他传感器。其中，光传感器可包括环境光传感器，环境光传感器可根据环境光线的明暗来感知头戴式显示设备是否被佩戴。

显示单元150可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种菜单。显示单元150可包括MR(mixed reality，混合现实)模块、AR (augmented reality，增强现实)模块或者VR(virtual reality，虚拟现实)模块等。

音频单元160可以包括扬声器等，用于将音频数据转换为电信号，传输到扬声器，再由扬声器转换为声音信号播放。可以理解，图4所示的结构仅为示意，头戴式显示设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

进一步地，本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述头戴式显示设备的解锁方法。

本发明实施例提供的基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法、装置和AR设备具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种基于手部皮肤纹理信息解锁AR设备的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

信息采集，采集用户的手部皮肤纹理信息；

特征信息提取，从所述手部皮肤纹理信息提取所述用户的手部特征信息；

信息比对，将所述手部特征信息与预存的特征秘钥进行比对；

解锁，如果所述手部特征信息与所述预存的特征秘钥匹配，则解锁所述AR设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过辅助采集器采集所述用户的辅助信息；

从所述辅助信息中提取用户的活体特征信息；

如果所述活体特征信息符合预设条件，且所述手部特征信息与所述预存的特征秘钥匹配，则解锁所述AR设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息采集的步骤，包括：

通过摄像装置采集所述用户的手部皮肤纹理信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过摄像装置采集所述用户的手部皮肤纹理信息的步骤，包括：

通过深度摄像头或至少一个相机采集所述用户的手部皮肤纹理信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过摄像装置采集所述用户的手部皮肤纹理信息的步骤，还包括：

图像质量检测，判断所述手部皮肤纹理信息是否有缺陷；

当判定所述手部皮肤纹理信息有至少一项缺陷时，重复执行所述通过摄像装置采集所述用户的手部皮肤纹理信息的步骤。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过辅助采集器采集所述辅助信息的步骤，包括：

通过体温计、心率计或脉搏计采集所述用户的体温信息、心率信息或脉搏信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述手部特征信息包括指纹特征信息和掌纹特征信息；所述特征信息提取的步骤，包括：

对所述手部皮肤纹理信息进行预处理；

从预处理后的手部皮肤纹理信息中提取出手指区域图像和/或手掌区域图像；

对所述手指区域图像和/或所述手掌区域图像进行归一化处理；

从归一化处理后的所述手指区域图像和/或所述手掌区域图像中提取出用户的所述指纹特征信息和/或所述掌纹特征信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从归一化处理后的所述手指区域图像和/或所述手掌区域图像中提取出用户的所述指纹特征信息和/或所述掌纹特征信息的步骤，包括：

从归一化处理后的所述手指区域图像和/或所述手掌区域图像中，获取纹理数据；

从所述纹理数据中，提取并生成用户的所述指纹特征信息和/或所述掌纹特征信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

设置特征秘钥，采集所述手部皮肤纹理信息，并将所述用户的手部特征信息进行存储，生成预存的特征秘钥。

10.一种基于手部皮肤纹理信息的AR设备的解锁装置，其特征在于，所述装置包括：

信息采集模块，用于采集用户的手部皮肤纹理信息；

信息提取模块，用于从手部皮肤纹理信息提取用户的手部特征信息；

比对模块，用于将所述手部特征信息与预存的特征秘钥进行比对；

解锁模块，用于如果所述手部特征信息与所述预存的特征秘钥匹配，则解锁所述AR设备。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

秘钥设置模块，用于将所述用户的手部特征信息进行存储，生成预存的特征秘钥。

12.一种AR设备，其特征在于：包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储并支持处理器执行权利要求1～9中任一项所述方法的程序。