CN109298227A - 一种检测用户电量异常的方法 - Google Patents

一种检测用户电量异常的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109298227A
CN109298227A CN201810967840.3A CN201810967840A CN109298227A CN 109298227 A CN109298227 A CN 109298227A CN 201810967840 A CN201810967840 A CN 201810967840A CN 109298227 A CN109298227 A CN 109298227A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ammeter
data
electricity
user
voltage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810967840.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109298227B (zh
Inventor
王文豪
王晓东
刘绪胜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Ningbo Sanxing Electric Co Ltd
Ningbo Sanxing Medical and Electric Co Ltd
Original Assignee
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Ningbo Sanxing Medical and Electric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Ningbo Sanxing Medical and Electric Co Ltd filed Critical China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority to CN201810967840.3A priority Critical patent/CN109298227B/zh
Publication of CN109298227A publication Critical patent/CN109298227A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109298227B publication Critical patent/CN109298227B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种检测用户电量异常的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤(1)，终端周期性采集每个电表的数据；步骤(2)、判断终端当日采集的总电量与外接总表采集的总电量是否一致，如果一致，则返回步骤(1)，反之，则转入步骤(3)；步骤(3)、搜索终端当日采集电量数据为零的电表，并记录该电表表号；步骤(4)、对出现当日采集电量数据为零的电表进行检索，检索电表每个时间周期内的数据，并判断用户的电压是否出现异常，如果出现异常，则采集该电表事件，反之，则返回到步骤(1)；步骤(5)、判断是否发生相应的事件，是，则判断出用户信息异常，主动上报异常信息给主站，反之，则转入步骤(1)。工作效率高，操作简单，节省了劳动力。

Description

一种检测用户电量异常的方法
技术领域
本发明涉及电表检测领域，特别涉及一种检测用户电量异常的方法。
背景技术
近些年来我国经济迅速发展，用电量逐年提升，用电异常事件也逐渐增多，电力企业结算用户电费是以当月用电量为基础。如果用户用电量异常，将会导致电费的计算错误，用户电量抄读偏少，将会影响电力公司的经济效益，造成不可挽回的损失，用户电量抄读偏大时，将会给用户带来不便，增加电网投诉率。
近些年来由于城市化速度加快，房屋空置率较高，导致国网采集的零电量用户增加。电力局人员对于连续多月零电量用电用户，要进行人工分析，判断用户电表是否出现故障。如无法判断，需现场派工检查用户电表。该传统方法需人工筛选用户数据，导出连续多月电量为零用户，并通过查看集中器中是否发生异常用电事件，来进行用电异常的判断。传统方法效率较低，需人工分析数据，定位不出问题，需现场派工检查，投入人力、物力较多，造成资源浪费。
现有的用户电量异常的检测方法中，采集终端周期性采集所有用户的电表数据和电表事件，由于用户采集数据优先级较高，电表数量多的情况下，不能保证所有用户电表数据可以全部采集，主站人员检索出电量数据为零的用户，由于电表事件漏采，工作人员不能够判断出用户异常信息。
有申请号为CN201710602311.9(申请公布号为：CN107632898A)的中国发明专利公开了一种基于自动化核抄的电量数据异常分析方法，包括步骤：1)对智能表的电量数据异常分析；2)对非智能表的电量数据异常分析。对于智能表排除终端某日0点主动采集后上送的日冻结电能示值和当天主站中继召测的日冻结电能示值不一致的数据；对于非智能表排除不在该日0点和次日0点终端主动上送的电能示值之间的数据，提高数据的准确性，核抄更为全面，准确。但该方法中通过主动采集后上送的日冻结电能示值和主站中继召测的日冻结电能示值的数据对比，结果不够准确，具有一定的误差，且不易判断是否存在用户异常的事件发生，因此需要进一步改进。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的现状，提供一种自动判断用户信息异常且缩短用电异常事件的处理时间的检测用户电量异常的方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种检测用户电量异常的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤(1)、终端外接有多块电表，通过终端周期性采集每个电表的数据，并将采集到的电表数据保存在终端内；
步骤(2)、判断终端当日采集的总电量与外接总表采集的总电量是否一致，如果一致，则返回步骤(1)，反之，则转入步骤(3)；
步骤(3)、搜索终端当日采集电量数据为零的电表，并记录该电表的表号；
步骤(4)、对步骤(3)中出现的当日采集电量数据为零的电表进行检索，检索当日采集电量数据为零的电表的每个时间周期内的数据，并判断用户的电压是否出现异常，如果出现异常，则采集该电表事件，反之，则返回到步骤(1)；
步骤(5)、判断是否发生相应的事件，如有发生该事件，则判断出用户信息异常，通过通信模块主动上报异常信息给主站，反之，则转入步骤(1)。
作为改进，所述步骤(1)中采集数据的具体步骤为：每间隔时间T分钟冻结电表的交流采样数据，终端采集冻结的交流采样数据。
具体的，所述交流采样数据包括正向有功功率、反向有功功率、电压、电流、有功功率、无功功率。
进一步的，所述步骤(1)中将采集到的电表数据保存在终端内的具体步骤为：将每间隔时间T分钟采集的数据分别存储在终端的文件夹中，所述文件夹包括：时间T、日和月文件夹，将每间隔时间T的文件夹保存在所属的日文件夹内，将日文件夹保存在所属的月文件夹中。
所述间隔时间T的取值范围为10～20分钟。
具体的，所述文件夹中包括电表的表号、数据名称、数据值及冻结时间。
具体的，所述步骤(2)中的外接总表与多块电表连接，用于采集多块电表的总电量。
具体的，所述步骤(4)中判断用户电压是否异常时，根据检索当日采集电量数据为零的电表的每个时间周期内数据中的电压数值，判断用户电压是否出现欠压、过压情况时，当用户电压小于180V时，则为欠压，当用户电压大于240V时，则为过压，如果用户电压出现欠压和过压情况时，则为用户电压异常。
在本方案中，所述步骤(4)中还包括检索每个时间周期内的电流值和有功功率，判断电表是否发生断相事件。
所述步骤(5)中判断是否发生相应的事件是根据工作人员现场对用户数据出现异常的电表进行核实，而判断出是否发生相应的事件。
与现有技术相比，本发明的优点在于：终端通过周期性采集用户电表数据，在终端当日采集的总电量与外接总表采集的总电量不一致的情况下，通过检索文件夹内的用户采集信息，对异常信息进行判断，并根据核实电表是否发生相应的事件，对用户信息异常情况进行上报，实现自动判断用户异常信息，缩短了用电异常事件的处理时间，工作效率高，操作简单，节省了劳动力，能有效检测出用户电量异常的电表，解决了现有的效率低和工作量大的问题。
附图说明
图1为本发明实施例的检测用户电量异常的方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1所示，一种检测用户电量异常的方法，包括以下步骤：
步骤(1)、终端外接有多块电表，通过终端周期性采集每个电表的数据，并将采集到的电表数据保存在终端内；
其中，采集数据的具体步骤为：每间隔时间T分钟冻结电表的交流采样数据，终端采集冻结的交流采样数据；交流采样数据包括正向有功功率、反向有功功率、电压、电流、有功功率、无功功率。
将采集到的电表数据保存在终端内的具体步骤为：将每间隔时间T分钟采集的数据分别存储在终端的文件夹中，所述文件夹包括：时间T、日和月文件夹，将每间隔时间T的文件夹保存在所属的日文件夹内，将日文件夹保存在所属的月文件夹中，并且每个文件夹中均包括电表的表号、数据名称、数据值及冻结时间。
间隔时间T的取值范围为10～20分钟，本实施例中，间隔时间T采用15分钟。
步骤(2)、判断终端当日采集的总电量与外接总表采集的总电量是否一致，如果一致，则返回步骤(1)，反之，则转入步骤(3)
外接总表与多块电表连接，用于采集多块电表的总电量。
步骤(3)、搜索终端当日采集电量数据为零的电表，并记录该电表的表号；
步骤(4)、对步骤(3)中出现的当日采集电量数据为零的电表进行检索，检索当日采集电量数据为零的电表的每个时间周期内的数据，并判断用户的电压是否出现异常，如果出现异常，则采集该电表事件，反之，则返回到步骤(1)；
判断用户电压是否异常时，根据检索当日采集电量数据为零的电表的每个时间周期内数据中的电压数值，判断用户电压是否出现欠压、过压情况时，当用户电压小于180V时，则为欠压，当用户电压大于240V时，则为过压，如果用户电压出现欠压和过压情况时，则为用户电压异常；还包括检索每个时间周期内的电流值和有功功率，判断电表是否发生断相事件。
步骤(5)、判断是否发生相应的事件，如有发生该事件，则判断出用户信息异常，通过通信模块主动上报异常信息给主站，反之，则转入步骤(1)。
判断是否发生相应的事件是根据工作人员现场对用户数据出现异常的电表进行核实，而判断出是否发生相应的事件。
在使用本方法进行检测用户电量异常时，终端通过周期采集用户的电表数据，通过对采集用户数据进行分析，当终端当日采集的总电量与台区下所有电表的外接总表的总电量不一致时，自动判断用户数据异常信息，通过检索用户采集文件夹中的信息做出判断，只需对异常信息用户采集对应事件，若采集到相应异常信息，并将异常信息通过远程模块主动上报主站，告知工作人员用电信息异常，通知工作人员迅速处理电量异常用户。因此相比传统方法实现自动判断用户异常信息，缩短了用电异常事件的处理时间，提高了零用户电量异常信息的判断效率，缩短了用电异常事件的处理时间。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种检测用户电量异常的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤(1)、终端外接有多块电表，通过终端周期性采集每个电表的数据，并将采集到的电表数据保存在终端内；
步骤(2)、判断终端当日采集的总电量与外接总表采集的总电量是否一致，如果一致，则返回步骤(1)，反之，则转入步骤(3)；
步骤(3)、搜索终端当日采集电量数据为零的电表，并记录该电表的表号；
步骤(4)、对步骤(3)中出现的当日采集电量数据为零的电表进行检索，检索当日采集电量数据为零的电表的每个时间周期内的数据，并判断用户的电压是否出现异常，如果出现异常，则采集该电表事件，反之，则返回到步骤(1)；
步骤(5)、判断是否发生相应的事件，如有发生该事件，则判断出用户信息异常，通过通信模块主动上报异常信息给主站，反之，则转入步骤(1)。
2.根据权利要求1所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述步骤(1)中采集数据的具体步骤为：每间隔时间T分钟冻结电表的交流采样数据，终端采集冻结的交流采样数据。
3.根据权利要求2所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述交流采样数据包括正向有功功率、反向有功功率、电压、电流、有功功率、无功功率。
4.根据权利要求2所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述步骤(1)中将采集到的电表数据保存在终端内的具体步骤为：将每间隔时间T分钟采集的数据分别存储在终端的文件夹中，所述文件夹包括：时间T、日和月文件夹，将每间隔时间T的文件夹保存在所属的日文件夹内，将日文件夹保存在所属的月文件夹中。
5.根据权利要求4所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述间隔时间T的取值范围为10～20分钟。
6.根据权利要求4所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述文件夹中包括电表的表号、数据名称、数据值及冻结时间。
7.根据权利要求1所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述步骤(2)中的外接总表与多块电表连接，用于采集多块电表的总电量。
8.根据权利要求1所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述步骤(4)中判断用户电压是否异常时，根据检索当日采集电量数据为零的电表的每个时间周期内数据中的电压数值，判断用户电压是否出现欠压、过压情况时，当用户电压小于180V时，则为欠压，当用户电压大于240V时，则为过压，如果用户电压出现欠压和过压情况时，则为用户电压异常。
9.根据权利要求8所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述步骤(4)中还包括检索每个时间周期内的电流值和有功功率，判断电表是否发生断相事件。
10.根据权利要求1所述的检测用户电量异常的方法，其特征在于：所述步骤(5)中判断是否发生相应的事件是根据工作人员现场对用户数据出现异常的电表进行核实，而判断出是否发生相应的事件。
CN201810967840.3A 2018-08-23 2018-08-23 一种检测用户电量异常的方法 Active CN109298227B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810967840.3A CN109298227B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种检测用户电量异常的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810967840.3A CN109298227B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种检测用户电量异常的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109298227A true CN109298227A (zh) 2019-02-01
CN109298227B CN109298227B (zh) 2021-05-11

Family

ID=65165599

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810967840.3A Active CN109298227B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种检测用户电量异常的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109298227B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110333402A (zh) * 2019-05-23 2019-10-15 广西电网有限责任公司 一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统
CN110470902A (zh) * 2019-08-16 2019-11-19 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种基于台区电路拓扑关系的异常用电检测系统和方法
CN112070380A (zh) * 2020-08-28 2020-12-11 广东电网有限责任公司 一种基于NB-IoT的用电检查管理系统及控制方法
CN113991806A (zh) * 2021-11-23 2022-01-28 绿能慧充数字技术有限公司 一种充电系统电量异常判断系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104391202A (zh) * 2014-11-27 2015-03-04 国家电网公司 基于电量异常分析的异常用电判断方法
CN104407268A (zh) * 2014-11-27 2015-03-11 国家电网公司 基于电量、电压和电流异常分析的异常用电判断方法
CN205333731U (zh) * 2015-12-24 2016-06-22 郑州万特电气股份有限公司 台区计量监测装置
CN107271764A (zh) * 2017-06-19 2017-10-20 宁波三星医疗电气股份有限公司 一种用电器耗电异常检测方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104391202A (zh) * 2014-11-27 2015-03-04 国家电网公司 基于电量异常分析的异常用电判断方法
CN104407268A (zh) * 2014-11-27 2015-03-11 国家电网公司 基于电量、电压和电流异常分析的异常用电判断方法
CN205333731U (zh) * 2015-12-24 2016-06-22 郑州万特电气股份有限公司 台区计量监测装置
CN107271764A (zh) * 2017-06-19 2017-10-20 宁波三星医疗电气股份有限公司 一种用电器耗电异常检测方法及装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110333402A (zh) * 2019-05-23 2019-10-15 广西电网有限责任公司 一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统
CN110333402B (zh) * 2019-05-23 2021-10-29 广西电网有限责任公司 一种基于边缘计算的用户电压异常感知方法及系统
CN110470902A (zh) * 2019-08-16 2019-11-19 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种基于台区电路拓扑关系的异常用电检测系统和方法
CN112070380A (zh) * 2020-08-28 2020-12-11 广东电网有限责任公司 一种基于NB-IoT的用电检查管理系统及控制方法
CN112070380B (zh) * 2020-08-28 2023-11-07 广东电网有限责任公司 一种基于NB-IoT的用电检查管理系统及控制方法
CN113991806A (zh) * 2021-11-23 2022-01-28 绿能慧充数字技术有限公司 一种充电系统电量异常判断系统及方法
CN113991806B (zh) * 2021-11-23 2024-07-30 绿能慧充数字技术有限公司 一种充电系统电量异常判断系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109298227B (zh) 2021-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109298227A (zh) 一种检测用户电量异常的方法
CN107733357B (zh) 一种大型光伏电站中电池面板的故障检测算法
CN106443556A (zh) 电能表智能诊断方法
CN104635198B (zh) 故障发现及时的电能计量装置远程监测诊断方法
CN110046145A (zh) 基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台
CN109298379A (zh) 一种基于数据监测的智能电表现场误差异常的识别方法
CN102928809A (zh) 电能计量装置远程监测诊断系统及其工作方法
CN113098130A (zh) 一种监测低压台区线损异常问题的分析系统
CN107543989B (zh) 基于电能表失压断相判断线损异常的方法
CN102928808A (zh) 电力用户现场电能表故障远程判定方法
CN110571925B (zh) 一种利用配电网监测终端数据分析电能质量的方法
CN109345786A (zh) 一种低压非居民用户用电异常情况自动报警系统
CN106651344A (zh) 基于电网计费系统的基本电费差错检测方法及系统
CN102419903A (zh) 一种半自动抄表设备及其抄表方法
CN202939301U (zh) 一种电能计量装置远程监测诊断系统
CN109714388A (zh) 一种基于流处理的停上电事件实时分析系统及方法
CN109085454A (zh) 一种基于大数据分析的计量串户智能甄别方法
CN103913706B (zh) 一种锂电池电量检测的方法及其装置
CN104714206A (zh) 一种故障发现及时的电能计量装置远程监测诊断方法
CN110703019A (zh) 基于输电线路的采集信息的用电异常精准定位方法
CN109212462A (zh) 一种单相智能电能表剩余金额异常的故障检测方法
CN104614700B (zh) 一种实时性好的电能计量装置远程监测诊断方法
CN104656050A (zh) 一种节省人力的电能计量装置远程监测诊断方法
CN112865321A (zh) 一种配变台区线损异常用户定位分析系统
CN107831350A (zh) 基于电能表故障及典型错误接线判断线损异常的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant