CN110046145A - 基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台 - Google Patents
基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110046145A CN110046145A CN201910261828.5A CN201910261828A CN110046145A CN 110046145 A CN110046145 A CN 110046145A CN 201910261828 A CN201910261828 A CN 201910261828A CN 110046145 A CN110046145 A CN 110046145A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- abnormal
- analysis
- management
- function
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 230000004907 flux Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000011160 research Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 71
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 67
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 16
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 12
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 9
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 8
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 4
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 3
- 238000012856 packing Methods 0.000 claims description 3
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000007792 addition Methods 0.000 claims description 2
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 2
- 210000001520 comb Anatomy 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001347978 Major minor Species 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 238000000819 phase cycle Methods 0.000 description 1
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24552—Database cache management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，涉及电力领域，专家智能分析服务平台为独立系统，部署在安全III区，从已有的全省一体化的电能量计量系统读取电能量相关数据，根据不断变化考核指标要求，对电能量数据展开全面的在线分析。实现电能数据接入、数据质量诊断、异常智能研判、数据故障定位、异常工单管理及智能研判、综合监控及管理功能。
Description
技术领域：
本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台。
背景技术：
截止2017年底，安徽省电力有限公司电网现辖X座500kV变电站、X座220kV变电站、X余座110kV变电站和X余座35kV变电站，且已建设完成调度数据网通道和电话拨号通道。公司于2015启动建设全省一体化的电能量计量系统，省调部署数据库服务器、前置采集服务器、应用服务器、WEB服务器、网络附件等设备，各地调仅部署采集服务器、网络附件等设备，实现了全省电能量数据集中存储，各地市分布式应用功能架构。其中，省调负责采集公司所属500kV变电站以及直调电厂的电能量计量信息；各地调负责采集各自所辖220kV变电站主变高侧、中、低侧、220kV/110kV/10kV线路以及110kV/35kV变电站的电能量信息。
为确保为同期线损系统提供优质准确的数据，需要实现在T-1的时间范围内对所提供数据的质量保证。为满足国网公司对电能量数据质量和考核指标的要求，有必要实施数据智能研判功能改造，提高运维效率，快速发现数据问题并定位，并通过电子工单的形式进行主动推送故障点信息，实现数据的智能研判与异常消缺闭环管理，实现对电网35kV及以上电厂、变电站的关口电能量数据的及时分析、治理。
发明内容：
本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的缺陷，本发明提出一种基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台。
本发明所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现。
基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，专家智能分析服务平台为独立系统，部署在安全III区，从已有的全省一体化的电能量计量系统读取电能量相关数据；
该独立系统具体包括
数据接入模块，实现对各电压等级厂站电能量数据的自动接入，包括计量点表码、电量、事件、母线平衡、站平衡数据，数据密度能支撑数据质量检查的最低要求，同时支持手动进行数据接入功能，电能量计量系统支持数据补采自动送；
数据诊断模块，保证数据的诊断结果的实时性，并实现数据诊断与数据分析结果联动，对数据校验、预估和治理的过程通过流程化的方式进行编排。数据发出时对数据进行有特征的异常校验；在数据到达平台后进入在线数据分析中进行迭代校验，在此阶段根据预估策略形成数据预估的最优方案；数据诊断结果与数据分析结果一同提交至数据缓存，异常分析结论推送至运维工单管理模块；
指标评价模块，利用在电能量计量系统的具体实现，采用数据挖掘和大数据分析技术，获取电量计量系统业务系统关键业务数据，梳理并形成适合安徽的电能量计量指标管理体系和考核体系，主要包括采集覆盖率、采集成功率、采集数据完整率、系统运行质量、采集运维情况、采集系统应用方面形成指标并行监测管理；
异常智能研判模块，通过对电网模型参数配置异常、采集参数配置异常、采集设备异常、采集设备端口异常、电表或计量装置异常、网络异常、数据异常及倍率精度和小负荷异常进行血缘分析，固化形成异常智能研判模型，通过综合利用各类采集事件、通讯日志、报文解析、采集数据，自动判定故障类型以及发生位置，研判结果支持通过弹窗告警、工单等方式直接推送到对应的运维人员手中，同时支持数据预估与线损自动修正，提高故障缺陷处理的效率；
异常知识库管理模块，基于电能量计量系统采集终端运行异常、母线不平衡异常、线路负线损、数据质量异常、运行指标异常、计量报警异常建立电能量计量系统异常专家知识库；设计开电能量计量系统异常专家知识库，为异常诊断提供技术平台和工具；
运维管理模块，实现对异常数据处理流程化管理的基础，并对处理情况进行分类和统计，量化运维结果，不断促进数据治理与异常排除的精确定位。同时运维管理模块可以根据规则库不断积累经验数据，辅助运维人员快速引导问题解决途径；通过对OA式运维管理对异常情况处理后的结果统计，辅助管理人员制定工作计划及问题处理方案；
运维工单管理模块，主要实现对智能研判平台综合信息进行展示监控的功能；
平台综合管理模块，实现系统的门户管理功能，主要对用户、权限、角色、组织结构以及系统功能的配置提供配置界面。
有益效果：
根据不断变化考核指标要求，对电能量数据展开全面的在线分析，实现电能数据接入、数据质量诊断、异常智能研判、数据故障定位、异常工单管理及智能研判、综合监控及管理功能。
具体实施方式：
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。
基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，专家智能分析服务平台为独立系统，部署在安全III区，从已有的全省一体化的电能量计量系统读取电能量相关数据；
该独立系统具体包括
数据接入模块，实现对各电压级厂站电能量数据的自动接入，包括计量点表码、电量、事件、母线平衡、站平衡数据，数据密度能支撑数据质量检查的最低要求，同时支持手动进行数据接入功能，电能量计量系统支持数据补采自动送；
数据诊断模块，保证数据的诊断结果的实时性，并实现数据诊断与数据分析结果联动，对数据校验、预估和治理的过程通过流程化的方式进行编排。数据发出时对数据进行有特征的异常校验；在数据到达平台后进入在线数据分析中进行迭代校验，在此阶段根据预估策略形成数据预估的最优方案；数据诊断结果与数据分析结果一同提交至数据缓存，异常分析结论推送至运维工单管理模块；
支持手动对数据质量进行诊断的操作功能。
所述数据诊断模块通过配置数据校验的规则实现对数据校验规则管理、数据质量检查、数据质量预估分析三个主要功能；
校验规则管理：根据设备类型实现不同维度的原始数据校验规则的增删改查管理功能；
据质量检查：通过设定指标和阈值对数据进行最初的质量检查，生成数据问题单，作为工单管理的基础；
数据质量预估分析：通过电网模型以及来源于其他业务系统的数据，进行数据预估分析，以初步定位影响数据质量原因。
指标评价模块，利用在电能量计量系统的具体实现，采用数据挖掘和大数据分析技术，获取电量计量系统业务系统关键业务数据，梳理并形成适合安徽的电能量计量指标管理体系和考核体系，主要包括采集覆盖率、采集成功率、采集数据完整率、系统运行质量、采集运维情况、采集系统应用方面形成指标并行监测管理；
所述指标评价管理模块主要包括：
指标统计：按照指标定义周期，实时统计指标；
指标排名：按照统计指标，按指标类型、单位进行排名分析；
指标分析：对各类指标按时间、单位、类别、历史维度进行分析。
异常智能研判模块，通过对电网模型参数配置异常、采集参数配置异常、采集设备异常、采集设备端口异常、电表或计量装置异常、网络异常、数据异常及倍率精度和小负荷异常进行血缘分析，固化形成异常智能研判模型，通过综合利用各类采集事件、通讯日志、报文解析、采集数据，自动判定故障类型以及发生位置，研判结果支持通过弹窗告警、工单方式直接推送到对应的运维人员手中，同时支持数据预估与线损自动修正，提高故障缺陷处理的效率；
支持手动启动异常智能研判的操作功能
1)异常检测流程
开始；
规则判断定义；
系统根据规则自动判断异常；
以报表、语音、短信、颜色、闪烁方式通知相关责任人；
形成异常工单；
2)异常分析判据
(1)主站设备异常：
通过简单网络管理协议实时获取网络设备的运行情况、设备资源的使用情况，超过设定阈值记录异常事件并进行告警；
(2)终端异常：
根据采集任务执行日志、通道故障情况、采集数据情况、终端上报异常事件综合判断终端是否正常；
(3)通道异常：
根据通道使用日志判断，如端口是否打开、拨号是否正常；同时对备用通道每天检测一次；
(4)表计异常：
根据表计上送的异常事项进行判断，失压、断相、失流、逆相序；
(5)CT变比异常：
表计采集的负荷数据与综合数据平台接收的实时负荷数据比对判断；
(6)数据异常：
通过电量同比、环比；总电量与分时电量对比、日累计电量与月电量对比、主副表电量对比、与积分电量对比；电量和功率不匹配＝、表码变小；表计事件、旁路事件、换表换CT事件数据异常判定规则判定数据的准确性；
(7)时钟异常：
对终端、电能表的时钟每天定时进行召测，与主站时钟进行对比，偏差在设定的阈值范围内的由系统自动进行时间校对；偏差超过设定阈值的不进行自动对时，告警并记录异常事件，为现场处理或故障定位提供依据；
(7)倍率精度和小负荷：
主要从对供电端和受电端计量精度、小负荷情况进行分析负线损引起的原因；
3)数据自动修复
根据配置的策略，后台程序自动按不同的替代规则对故障点进行分析，选择最优的替代定规则自动智能对数据修正，满足及时推送电能及平衡数据给同期线损管理系统的要求；同时形成告警事项并提供修正前后平衡比对分析界面；
(1)对端表数据预估
对于线路计量点，采用线路对端表的数据进行电量预估；
(2)副表数据预估
使用副表的电量数据作为主表的预估电量数据；
(3)功率积分数据预估
通过综合数据平台获取SCADA系统的实时负荷，对实时功率数据按时间积分，形成预估电量数据；
(4)历史同期数据预估
采用前后采集周期或历史同期电量数据作为预估电量数据；
(5)线性插值预估
对于电能表码为空、倒走、极大、极小值的异常情况，采用异常点前后周期的电能表码进行预估；对于连续一段时间电能表码数据缺失或其它异常情况，根据等差、参考昨日、参考上周、参考上月、参考同期方式进行电能表码数据预估；
(6)人工置数
直接修正、追补电量；
4)负线损分析
基于线路或区域线损数据，对低于0的线损对象进行分析，包括环比、同比、计量精度维度方法进行综合分析，并按可能性列出负线损异常原因。
所述异常智能研判模块包括线损异常智能研判、负线损异常智能研判、厂站终端运行质量分析及智能研判结果查询的功能；
线损异常智能研判：实现根据已定义的异常数据判断规则，按照规则的执行周期，在定义的时间里执行数据异常自动研判，并自动生成母线不平衡、线损、网损异常信息；
负线损异常智能研判：实现对负线损进行研判分析，按照规则的执行周期，在定义的时间里执行数据异常自动研判，主要从计量精度和小负荷原因进行分析，自动生成负线损异常和定位信息；
厂站终端运行质量分析：实现按终端厂家、规约类型、运行地区、异常原因、运行年限、通讯方式、电压级维度对采集终端进行运行质量分析并记录，为终端运行质量监测和管理提供技术工具；
智能研判结果查询：智能研判结果查询统计：包括故障原因、运行地区、设备类型、电压级、修正建议规则信息。
异常知识库管理模块，基于电能量计量系统采集终端运行异常、母线不平衡异常、线路负线损、数据质量异常、运行指标异常、计量报警异常建立电能量计量系统异常专家知识库；设计开电能量计量系统异常专家知识库，为异常诊断提供技术平台和工具；
所述异常知识库管理模块主要包括：
知识库管理：包括关联文档、文档链接、多文件上传、目录结构、集中存储子功能；
知识库查询：支持时间、关键字、异常类别、解决方法维度查询知识库；
知识库统计：按时间、关键字、异常类别维度对知识进行统计。
运维管理模块，实现对异常数据处理流程化管理的基础，并对处理情况进行分类和统计，量化运维结果，不断促进数据治理与异常排除的精确定位。同时运维管理模块可以根据规则库不断积累经验数据，辅助运维人员快速引导问题解决途径；通过对OA式运维管理对异常情况处理后的结果统计，辅助管理人员制定工作计划及问题处理方案；
所述运维管理模块的主要功能包括：
规则管理：配置运维的流程，建立数据治理和异常问题处理工作与负责区、负责人之间的逻辑关系；
流程管理：实现维护处理流程的发起、流转、撤销、返回、审核、关闭动作的管理功能定位；
状态跟踪：对每一个运维流程进行实时跟踪，对状态异常问题及时推送告警。
运维工单管理模块，主要实现对智能研判平台综合信息进行展示监控的功能；
所述运维工单管理模块包括综合展示、研判流程监测、工单监控功能；
综合展示：支持电量、负荷、指标、运维、异常多个信息综合展示，可视化图表方式展示为主；
研判流程监测：从数据读取、智能分析、分析结果、异常定位全流程智能研判监测；
工单监控：工单总体运行情况监测，包括发起工单、运行工单、滞后工单内容。
平台综合管理模块，实现系统的门户管理功能，主要对用户、权限、角色、组织结构以及系统功能的配置提供配置界面。
所述平台综合管理模块主要功能包括：
用户管理：实现用户角色和用户定义；实现对功能权限的授权；提供用户快捷密码修改功能；
组织结构：提供满足系统管理所需的人员组织结构的编排功能；
数据字典：实现系统日常使用的菜单、常量信息的定义和编辑功能；
系统维护：实现对系统访问的后台统计、审计功能；提供对系统功能的定义与编辑；为管理员提供对系统日志的查阅。
利用本平台系统管理
系统性能指标
响应速度
1.常规数据查询响应时间＜10秒；
2.模糊查询响应时间＜15秒；
3.90％界面切换响应时间≤3秒,其余≤5秒；
4.计算机远程网络通信中实时数据传送时间＜5秒。
可靠性指标
1.软件年可用率≥99.5％；
2.各类设备的平均无故障时间(MTBF)≥3×104小时；
3.系统故障恢复时间≤2小时；
4.由于偶发性故障而发生自动热启动的平均次数应＜1次/36小时。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征以及本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (8)
1.基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，其特征在于：专家智能分析服务平台为独立系统，部署在安全III区，从已有的全省一体化的电能量计量系统读取电能量相关数据；
该独立系统具体包括
数据接入模块，实现对各电压级厂站电能量数据的自动接入，包括计量点表码、电量、事件、母线平衡、站平衡数据，数据密度能支撑数据质量检查的最低要求，同时支持手动进行数据接入功能，电能量计量系统支持数据补采自动送；
数据诊断模块，保证数据的诊断结果的实时性，并实现数据诊断与数据分析结果联动，对数据校验、预估和治理的过程通过流程化的方式进行编排，数据发出时对数据进行有特征的异常校验；在数据到达平台后进入在线数据分析中进行迭代校验，在此阶段根据预估策略形成数据预估的最优方案；数据诊断结果与数据分析结果一同提交至数据缓存，异常分析结论推送至运维工单管理模块；
指标评价模块，利用在电能量计量系统的具体实现，采用数据挖掘和大数据分析技术，获取电量计量系统业务系统关键业务数据，梳理并形成适合安徽的电能量计量指标管理体系和考核体系，主要包括采集覆盖率、采集成功率、采集数据完整率、系统运行质量、采集运维情况、采集系统应用方面形成指标并行监测管理；
异常智能研判模块，通过对电网模型参数配置异常、采集参数配置异常、采集设备异常、采集设备端口异常、电表或计量装置异常、网络异常、数据异常及倍率精度和小负荷异常进行血缘分析，固化形成异常智能研判模型，通过综合利用各类采集事件、通讯日志、报文解析、采集数据，自动判定故障类型以及发生位置，研判结果支持通过弹窗告警、工单方式直接推送到对应的运维人员手中，同时支持数据预估与线损自动修正，提高故障缺陷处理的效率；
异常知识库管理模块，基于电能量计量系统采集终端运行异常、母线不平衡异常、线路负线损、数据质量异常、运行指标异常、计量报警异常建立电能量计量系统异常专家知识库；设计开电能量计量系统异常专家知识库，为异常诊断提供技术平台和工具；
运维管理模块，实现对异常数据处理流程化管理的基础，并对处理情况进行分类和统计，量化运维结果，不断促进数据治理与异常排除的精确定位，同时运维管理模块可以根据规则库不断积累经验数据，辅助运维人员快速引导问题解决途径；通过对OA式运维管理对异常情况处理后的结果统计，辅助管理人员制定工作计划及问题处理方案；
运维工单管理模块，主要实现对智能研判平台综合信息进行展示监控的功能；
平台综合管理模块，实现系统的门户管理功能，主要对用户、权限、角色、组织结构以及系统功能的配置提供配置界面。
2.根据权利要求1中所述的基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，其特征在于：所述数据诊断模块通过配置数据校验的规则实现对数据校验规则管理、数据质量检查、数据质量预估分析三个主要功能；
校验规则管理：根据设备类型实现不同维度的原始数据校验规则的增删改查管理功能；
据质量检查：通过设定指标和阈值对数据进行最初的质量检查，生成数据问题单，作为工单管理的基础；
数据质量预估分析：通过电网模型以及来源于其他业务系统的数据，进行数据预估分析，以初步定位影响数据质量原因。
3.根据权利要求1中所述的基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，其特征在于：所述指标评价管理模块主要包括：
指标统计：按照指标定义周期，实时统计指标；
指标排名：按照统计指标，按指标类型、单位进行排名分析；
指标分析：对各类指标按时间、单位、类别、历史维度进行分析。
4.根据权利要求1中所述的基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，其特征在于：所述异常智能研判模块包括线损异常智能研判、负线损异常智能研判、厂站终端运行质量分析及智能研判结果查询的功能；
线损异常智能研判：实现根据已定义的异常数据判断规则，按照规则的执行周期，在定义的时间里执行数据异常自动研判，并自动生成母线不平衡、线损、网损异常信息；
负线损异常智能研判：实现对负线损进行研判分析，按照规则的执行周期，在定义的时间里执行数据异常自动研判，主要从计量精度和小负荷原因进行分析，自动生成负线损异常和定位信息；
厂站终端运行质量分析：实现按终端厂家、规约类型、运行地区、异常原因、运行年限、通讯方式、电压级维度对采集终端进行运行质量分析并记录，为终端运行质量监测和管理提供技术工具；
智能研判结果查询：智能研判结果查询统计：包括故障原因、运行地区、设备类型、电压级、修正建议规则信息。
5.根据权利要求1中所述的基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，其特征在于：所述异常知识库管理模块主要包括：
知识库管理：包括关联文档、文档链接、多文件上传、目录结构、集中存储子功能；
知识库查询：支持时间、关键字、异常类别、解决方法维度查询知识库；
知识库统计：按时间、关键字、异常类别维度对知识进行统计。
6.根据权利要求1中所述的基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，其特征在于：所述运维管理模块的主要功能包括：
规则管理：配置运维的流程，建立数据治理和异常问题处理工作与负责区、负责人之间的逻辑关系；
流程管理：实现维护处理流程的发起、流转、撤销、返回、审核、关闭动作的管理功能定位；
状态跟踪：对每一个运维流程进行实时跟踪，对状态异常问题及时推送告警。
7.根据权利要求1中所述的基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，其特征在于：所述运维工单管理模块包括综合展示、研判流程监测、工单监控功能；
综合展示：支持电量、负荷、指标、运维、异常多个信息综合展示，可视化图表方式展示为主；
研判流程监测：从数据读取、智能分析、分析结果、异常定位全流程智能研判监测；
工单监控：工单总体运行情况监测，包括发起工单、运行工单、滞后工单内容。
8.根据权利要求1中所述的基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台，其特征在于：所述平台综合管理模块主要功能包括：
用户管理：实现用户角色和用户定义；实现对功能权限的授权；提供用户快捷密码修改功能；
组织结构：提供满足系统管理所需的人员组织结构的编排功能；
数据字典：实现系统日常使用的菜单、常量信息的定义和编辑功能；
系统维护：实现对系统访问的后台统计、审计功能；提供对系统功能的定义与编辑；为管理员提供对系统日志的查阅。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910261828.5A CN110046145A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910261828.5A CN110046145A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110046145A true CN110046145A (zh) | 2019-07-23 |
Family
ID=67275899
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910261828.5A Pending CN110046145A (zh) | 2019-04-02 | 2019-04-02 | 基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110046145A (zh) |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110609249A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-12-24 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统 |
| CN110633270A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-12-31 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于优先级的多策略电表日冻结值自动替代方法和装置 |
| CN110727667A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-24 | 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 | 一种电力设备一致性管理系统 |
| CN110826901A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-21 | 河南北斗电气设备有限公司 | 一种电力系统智慧运维系统 |
| CN110865329A (zh) * | 2019-12-21 | 2020-03-06 | 国网山东省电力公司泰安供电公司 | 一种基于大数据自诊断的电能计量方法及系统 |
| CN110968703A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-07 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于lstm端到端抽取算法的异常计量点知识库构建方法及系统 |
| CN111178855A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-19 | 广东卓维网络有限公司 | 一种电量数据监测方法 |
| CN111551888A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-18 | 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 | 一种改进型AdaBoost算法的电能表计量数据故障分析方法 |
| CN111562538A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-08-21 | 昆明能讯科技有限责任公司 | 一种电能表运行专家诊断方法及装置 |
| CN112308437A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-02-02 | 国网北京市电力公司 | 基于大数据分析的线损治理方法、系统、装置和存储介质 |
| CN113655432A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-11-16 | 国网上海市电力公司 | 一种计量智能电能表自动识别对比方法及系统 |
| CN114139974A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-04 | 四川新网银行股份有限公司 | 一种基于数据血缘的数据质量问题处理装置及方法 |
| CN114236448A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-03-25 | 国网山东省电力公司日照供电公司 | 一种基于大数据的计量装置故障检修系统 |
| CN114253958A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-03-29 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 电能量数据的自动修正方法及装置 |
| CN114838756A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-08-02 | 浙江石开电力设备制造有限公司 | 一种智能环网柜监控系统 |
| CN116361059A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-06-30 | 湖南三湘银行股份有限公司 | 一种银行业务异常根因诊断方法及诊断系统 |
| CN114139974B (zh) * | 2021-12-03 | 2024-06-21 | 四川新网银行股份有限公司 | 一种基于数据血缘的数据质量问题处理装置及方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107392457A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-24 | 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于线损异常分析的计量自动化智能运维系统 |
-
2019
- 2019-04-02 CN CN201910261828.5A patent/CN110046145A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107392457A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-24 | 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于线损异常分析的计量自动化智能运维系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王松等: "电能量数据智能研判处理关键技术研究与应用", 《自动化应用》 * |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110633270B (zh) * | 2019-08-07 | 2022-01-28 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于优先级的多策略电表日冻结值自动替代方法和装置 |
| CN110633270A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-12-31 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于优先级的多策略电表日冻结值自动替代方法和装置 |
| CN110609249A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-12-24 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统 |
| CN110727667A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-24 | 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 | 一种电力设备一致性管理系统 |
| CN110727667B (zh) * | 2019-09-25 | 2023-10-17 | 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 | 一种电力设备一致性管理系统 |
| CN110826901A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-21 | 河南北斗电气设备有限公司 | 一种电力系统智慧运维系统 |
| CN110968703A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-07 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于lstm端到端抽取算法的异常计量点知识库构建方法及系统 |
| CN110968703B (zh) * | 2019-12-06 | 2024-01-02 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于lstm端到端抽取算法的异常计量点知识库构建方法及系统 |
| CN110865329A (zh) * | 2019-12-21 | 2020-03-06 | 国网山东省电力公司泰安供电公司 | 一种基于大数据自诊断的电能计量方法及系统 |
| CN110865329B (zh) * | 2019-12-21 | 2022-04-08 | 国网山东省电力公司泰安供电公司 | 一种基于大数据自诊断的电能计量方法及系统 |
| CN111178855A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-19 | 广东卓维网络有限公司 | 一种电量数据监测方法 |
| CN111551888A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-18 | 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 | 一种改进型AdaBoost算法的电能表计量数据故障分析方法 |
| CN111562538A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-08-21 | 昆明能讯科技有限责任公司 | 一种电能表运行专家诊断方法及装置 |
| CN112308437A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-02-02 | 国网北京市电力公司 | 基于大数据分析的线损治理方法、系统、装置和存储介质 |
| CN113655432A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-11-16 | 国网上海市电力公司 | 一种计量智能电能表自动识别对比方法及系统 |
| CN114236448A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-03-25 | 国网山东省电力公司日照供电公司 | 一种基于大数据的计量装置故障检修系统 |
| CN114139974A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-04 | 四川新网银行股份有限公司 | 一种基于数据血缘的数据质量问题处理装置及方法 |
| CN114139974B (zh) * | 2021-12-03 | 2024-06-21 | 四川新网银行股份有限公司 | 一种基于数据血缘的数据质量问题处理装置及方法 |
| CN114253958A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-03-29 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 电能量数据的自动修正方法及装置 |
| CN114253958B (zh) * | 2021-12-21 | 2024-06-14 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 电能量数据的自动修正方法及装置 |
| CN114838756B (zh) * | 2022-03-31 | 2022-10-25 | 浙江石开电力设备制造有限公司 | 一种智能环网柜监控系统 |
| CN114838756A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-08-02 | 浙江石开电力设备制造有限公司 | 一种智能环网柜监控系统 |
| CN116361059A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-06-30 | 湖南三湘银行股份有限公司 | 一种银行业务异常根因诊断方法及诊断系统 |
| CN116361059B (zh) * | 2023-05-19 | 2023-08-08 | 湖南三湘银行股份有限公司 | 一种银行业务异常根因诊断方法及诊断系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110046145A (zh) | 基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台 | |
| CN106154209B (zh) | 基于决策树算法的电能表故障预测方法 | |
| CN105915398B (zh) | 基于农村电网故障快速检测及复电系统及其集中器检测方法 | |
| CN102928809B (zh) | 电能计量装置远程监测诊断系统及其工作方法 | |
| CN111781463A (zh) | 一种台区线损异常辅助诊断方法 | |
| CN109636124A (zh) | 基于大数据的电力行业低压台区线损分析方法及处理系统 | |
| CN110633889A (zh) | 一种区域现货市场技术支持系统 | |
| CN107680368A (zh) | 一种基于采集数据的计量装置在线监测与智能诊断方法 | |
| CN109683059B (zh) | 确定线损异常的方法及装置、存储介质、处理器 | |
| CN110928866A (zh) | 基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法及系统 | |
| CN110879327B (zh) | 一种多元数据融合10kv线路监测方法 | |
| CN213750303U (zh) | 一种基于用电信息采集系统的电能计量异常诊断系统 | |
| CN113822547B (zh) | 一种精细化需求侧管理综合信息平台系统及管理方法 | |
| CN105548945B (zh) | 一种电能表状态检验方法 | |
| CN110806518A (zh) | 一种台区线损异动分析模块及其操作方法 | |
| CN111507013A (zh) | 一种面向电力系统线损故障定位实现方法 | |
| CN202939301U (zh) | 一种电能计量装置远程监测诊断系统 | |
| CN104635198A (zh) | 故障发现及时的电能计量装置远程监测诊断方法 | |
| CN109377001A (zh) | 一种基于闭环管理的台区运维质量评价方法及系统 | |
| CN104714206A (zh) | 一种故障发现及时的电能计量装置远程监测诊断方法 | |
| CN113256272A (zh) | 一种电力设备精细化评价系统 | |
| CN104614699A (zh) | 一种效率较高的电能计量装置远程监测诊断方法 | |
| CN116522746A (zh) | 高耗能企业配电托管方法 | |
| CN115016902B (zh) | 工业流程数字化管理系统及方法 | |
| CN115526738A (zh) | 一种电力数据采集处理系统、方法、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190723 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |