CN109285601A - 用于配置医学成像设备的方法、系统、程序产品和介质 - Google Patents

用于配置医学成像设备的方法、系统、程序产品和介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及用于配置医学成像设备的方法、系统、程序产品和介质。用于配置医学成像设备的方法包括：提供指定临床任务的输入数据集(11)，其中所述输入数据集包括量化的图像要求；将输入数据集(11)传送到服务器(100)；由服务器(100)提供取决于输入数据集(11)的配置数据集(21)；在定义的时间间隔内将配置数据集(21)从服务器(100)传送到医学成像设备(10)；以及基于配置数据集(21)配置医学成像设备(10)。

Description

用于配置医学成像设备的方法、系统、程序产品和介质
技术领域
本发明描述了用于配置医学成像设备的方法、用于配置医学成像设备的系统、计算机程序产品和计算机可读介质。
背景技术
诸如医学成像设备之类的医学仪器在现有技术中是众所周知的。这些医学成像设备必须由临床医生针对每种用途适当地配置，并且被调整以适应于特定任务，从而实现期望结果。通常，医学仪器提供了许多配置选项，这些配置选项可以适于以最佳方式执行特定的医学任务。通常，这些参数以复杂的方式相互依赖，使得医学仪器的适当配置极大地依赖于用户的经验。
US 8000510 B2公开了一种控制切片图像采集系统的方法，其中初始地从多个扫描协议中选择扫描协议，并基于所选的扫描协议进行对切片图像采集系统的自动控制。
US 8687762 B2公开了一种用于扫描患者的CT系统，包括用于控制CT系统的计算机系统，该计算机系统包括用于逻辑决策树的评估单元，用以确定CT系统的检查和扫描参数。
US 9615804 B2公开了一种用于生成医学图像和评估医学图像的方法，其中图像数据由给定的分析应用进行评估，并且辅助应用自动地提出与给定的分析应用和/或给定的患者信息协调的一组参数值。
US 9636077 B2公开了一种自动选择扫描协议以对患者的X射线图像进行断层记录的方法，该方法包括自动将特定于患者的值与可检索地存储的参考值进行比较，其中一个扫描协议可以与每个参考值相关联。
US 2008 029 4458 A1公开了一种用于在医学干预期间控制和/或监测至少一个装置的设备，其中该设备包括至少一个控制单元，用以控制和/或监测至少一个装置。
US 2017 0124271 A1涉及一种用于提供社交网络以促进用户共享、分发、排序和搜索医学设备配置项目的方法和系统。
US 2015 0 199 478 A1涉及一种用于标识图像采集参数的系统和方法。
例如，医学成像设备是计算机断层扫描(CT)扫描仪。对于患有胸痛的患者，可以选择：
-以低节距对胸腔进行单个的低能量kV扫描(例如70/80kV)，以累积足够的辐射剂量，这是由于低kV的x射线管的限制；或
-以高节距进行中等能量kV扫描(例如100kV)。
此外，可以在双能或单能模式下执行CT扫描，以及可以在使用或不使用心电门控的情况下执行CT扫描。在应用含碘造影剂的情况下类似的差异也是可能的。例如，可以选择以高造影剂注射速率进行短时间注射或以较低注射速率进行长时间注射。此外，为了例如在运动伪影方面优化图像质量，并且保持临床上期望的辐射剂量水平，可以以更快速的台架旋转来降低节距，或者以较慢的台架旋转保持高节距。较小的检测器准直可能会提供更好的图像，因为散射和锥形束伪影较少，但需要较长的扫描时间以及较长的造影剂注射和更具挑战性的扫描时序。重建方面也出现类似的问题。取决于临床任务和用户的偏好，可以重建不同切片宽度的图像或者可以使用大量的边缘增强重建内核。
发明内容
因此，本发明的目的是提供一种通过选择医学成像设备(特别是医学成像设备)的适当配置来支持用户的方法。
该目的通过根据权利要求1所述的用于配置医学成像设备的方法、根据权利要求13所述的系统、根据权利要求14所述的计算机程序产品以及根据权利要求15所述的计算机可读计算机介质来实现。
根据本发明的第一方面，提供了一种用于配置医学成像设备的方法，其包括以下步骤：
-提供指定临床任务的输入数据集；
-将输入数据集传送到服务器；
-由服务器提供取决于输入数据的配置数据集；
-在定义的时间间隔内，特别是实时地，将配置数据集从服务器传送到医学成像设备；以及
-基于配置数据集配置医学成像设备，特别是配置医学成像设备的记录设置和/或重建设置。
与现有技术相比，服务器(特别是协议服务器)用于提供配置数据集，该配置数据集可以由用户(特别是临床医生)选择以用于配置医学成像设备，例如用于设置CT扫描仪的扫描协议和/或重建设置。优选地，配置数据集包括推荐的一组配置参数，并且尤其是，配置参数基于相应的输入数据集。由此，服务器依赖于可用于服务器的数据，例如包括相当大量的配置数据集或配置参数的更新数据库，这些配置数据集或配置参数过去用于类似的启动条件。此外，服务器可以在相关的配置参数之间建立链接，其对于用户而言可能不是明显的。优选地，配置数据集被实时传送到医学成像设备。因此，用户可以立即使用适于当前情况的配置数据集来配置医学成像设备。特别地，医学成像设备包括用于将输入数据集传送到服务器的发送器和用于从服务器接收配置数据集的接收器。此外，服务器包括处理器，其被配置为基于输入数据集提供或推荐配置数据集。特别地，服务器可以被更新。因此，配置数据集基于定期地或不断地更新的标准。
术语“输入数据集”优选地描述这样的数据，其包括关于应该由医学成像设备执行的临床任务和/或临床请求的信息。根据本发明，输入数据集包括量化的图像要求，例如特定图像噪声、边缘函数的清晰度和/或可接受的辐射剂量。同样可以想到的是，输入数据集包括用户关于特定配置参数的偏好。优选地，通过使用输入设备将关于输入数据集的信息输入到医学成像设备和/或将输入数据集自动发送到服务器。此外，医学成像设备被配置为例如在工作站、平板电脑和/或智能电话的屏幕上显示配置数据集。优选地，医学成像设备是CT扫描仪。特别地，服务器是网络或网络的一部分。
特别地，本发明的有利实施例和特征由从属权利要求给出，如以下描述所揭示的。不同的权利要求类别的特征可以适当地组合以给出本文中未描述的进一步的实施例。
根据优选实施例，提供了输入数据集包括患者信息、医学指示和/或关于医学成像设备的信息。优选地，患者信息例如通过体重、身高、体型、具有衰减值的矢量和/或实验室数据适当地描述患者。关于医学成像设备的信息可以包括类型名称、医学成像设备的版本名称和/或医学成像设备的当前配置。因此，有利地可以通过考虑关于患者的信息以及关于特定医学成像设备的信息来优化针对当前情况的配置参数。换句话说：可以单独地针对当前情况配置医学成像设备。
在本发明的另一优选实施例中，提供了配置数据集用于自动配置医学成像设备。例如，用户可以选择由服务器推荐的配置数据集，并且优选地，由医学成像设备例如在随后的扫描和/或重建过程中自动设置至少配置参数的子集。
优选地，提供了将偏好数据集传送到服务器(100)，偏好数据集包括对一个或多个配置参数的预先选择。偏好数据集优选地包括用户首选的配置参数子集。特别地，偏好数据集建议对所推荐的配置数据集的特定参数的改变。例如，用户更希望比配置数据集所建议的扫描时间短的扫描时间。优选地，在将配置数据集从服务器传送到医学成像设备之后，将偏好数据集传送到服务器。因此，当用户不同意配置数据集中推荐的特定参数时，用户可以并入偏好数据集信息或首选参数。
在另一优选实施例中，由服务器提供取决于输入数据集和偏好数据集的另外的配置数据集，其中该另外的配置数据集被传送到医学成像设备。相比于起初由服务器建议的配置数据集，另外的配置数据集包括用户的首选配置参数或尽可能接近候选配置参数的配置参数。因此，优选地可以通过考虑输入数据集和用户的首选配置参数，由服务器调整除了用户的首选配置参数之外的配置参数。
根据另一优选实施例，由服务器提供取决于输入数据的多个配置数据集，并将其从服务器传送到医学成像设备。由此用户可以有利地在不同的配置数据集之间进行选择，并且选择推荐的配置数据集中的一个来配置医学成像设备。特别地，由服务器提供多个备选的配置数据集。因此，用户可以选择用户想要的配置数据集。
优选地，将对相应配置数据集进行分类的附加信息添加到多个配置数据集中的每个配置数据集。附加信息有助于通过选择多个配置数据集中的一个来支持用户。例如，附加信息呈现每个备选配置数据集的扫描时间或辐射剂量。因此，用户可以比较各备选配置数据集的附加信息，并基于该比较做出决定。
优选地，所提供的配置数据集进一步基于反馈数据集和/或医学成像设备的位置，反馈数据集包括先前配置数据集的评价。通过基于先前的反馈提供配置数据集，可以避免再次使用次优配置数据集。通过基于位置提供配置数据集，有利地可以考虑特定的剂量限制，例如特定于国家的剂量限制或与临床科室相关联的剂量限制。
在另一优选实施例中，输入数据集中的异常被通知给医学成像设备。这种异常可以是医学成像设备未对准的指示。因此，用户可以使用关于异常的信息并启动对策。
根据优选实施例，服务器由输入数据集训练。因此，推荐的配置数据集的质量可以进一步提高。例如，经训练的服务器发现输入数据和配置数据集之间的相关性，并使用所述相关性来推荐配置数据集。优选地，机器学习机制被用于训练服务器。特别地，当没有反馈或用户没有给出正面反馈时，输入数据集被并入到服务器中。因此，用于提供配置数据集的选择标准被不断改进。为了获得知识，优选地额外向服务器提供关于辐射剂量、目标图像质量和/或特定于协议的造影剂注射参数的信息。特别地，这些信息与医学数字成像和通信(DICOM)解耦。因此，可以在没有DICOM数据提交的情况下只传送这些信息。
特别地，输入数据集的参数由服务器确定。因此，只有必要的参数被包含在输入数据集中。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于配置医学成像设备的系统，其包括所述医学成像设备和服务器，其中所述系统被配置用于：
-提供指定临床任务的输入数据集；
-将输入数据集传送到服务器；
-由服务器提供取决于输入数据集的配置数据集；
-在定义的时间间隔内将配置数据集从服务器传送到医学成像设备；以及
-基于配置数据集配置医学成像设备，特别是配置医学成像设备的记录设置和/或重建设置。
本发明的另一方面是一种计算机程序产品，用于当计算机程序产品被加载到可编程设备的存储器中时，执行根据本发明的方法的步骤。
本发明的另一方面是一种计算机可读介质，在该计算机可读介质上存储有可由计算机单元读取和执行的程序元素，以便当程序元素被计算机单元执行时，执行根据本发明的方法的步骤。
附图说明
在附图中：
图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的用于配置医学成像设备的方法。
具体实施方式
在图1中，示意性地示出了根据本发明优选实施例的用于配置医学成像设备10的方法。优选地，医学成像设备10是CT扫描仪。这些仪器向用户提供许多配置选项，特别是配置参数，用以将医学成像设备10设置在导致期望结果的模式中。例如，配置参数必须被单独调整以适应每个特定的医学成像设备10、适应医学成像设备10的配置以及适应患者，以实现使用成像设备10可能得到的最佳结果。因此，输出(特别是输出的质量)极大地依赖于用户使用特定医学成像设备10的经验。
为了支持用户，在开始时提供输入数据集11，优选地由医学成像设备10自动提供输入数据集11。这样的输入数据集11包括患者信息和/或关于医学成像设备的信息，例如医学成像设备10的种类和/或其配置。关于医学成像设备的信息可以是医学成像设备在前一段时间内的性能值和/或消耗值。例如，患者信息是体重、身高、体型、具有衰减值的矢量和/或实验室数据。该患者信息可以通过输入设备15被输入到医学成像设备10。此外，输入数据集11包括临床任务和/或临床请求。
优选地，医学成像设备10自动收集这些信息以用于编译输入数据集11。特别地，医学成像设备10具有处理器单元14，其被配置用于收集信息并提供输入数据集11。在编译输入数据集11之后，输入数据集11被传送到服务器100。服务器100被配置为使得基于输入数据集11提供配置数据集21。例如，配置数据集21包括用于扫描和/或重建由医学成像设备(例如CT扫描仪)记录的图像数据集的配置参数。因此，可行的是，服务器100可以依赖于服务器的经验，特别是依赖于可用于服务器100的数据量。另一个优点是，这样的服务器100可以被持续地更新。因此，建议的配置数据集100基于关于医学成像设备10的调整的最新发展。
随后，将建议的配置数据集21传送到医学成像设备10。例如，建议的配置数据集21被呈现在显示器13上，例如被呈现在工作站、平板电脑或智能电话的屏幕上。在显示之后，用户可以更好地选择他是否想要使用由服务器建议的配置数据集21的配置参数。在用户同意配置参数的情况下，他可以选择配置数据集21，优选地通过使用输入设备15来选择配置数据集21，并且基于配置数据集21的配置参数来配置医学成像设备10。
还可以想到的是，用户不同意配置数据集21的一个或多个配置参数，并且替代地他想要使用首选的配置参数。因此，优选的是，向服务器100传送偏好数据集31，其包括例如首选配置参数。结果，服务器100基于输入数据集11和偏好数据集31提供另外的配置数据集21'。优选地，偏好数据集31包括首选参数以及基于首选参数和输入数据集11调整的另外的参数。
根据另一实施例，所提供的配置数据集21另外地基于先前反馈和/或医学成像设备10的位置。例如，在过去，由服务器推荐的配置数据集21导致10不合适的结果，并且用户例如通过将反馈数据集传送到服务器来向服务器100给出对应的反馈。结果，服务器100可以考虑反馈数据集，并且下一次建议另一配置数据集21。此外，输入数据集11还包括医学成像设备10的位置。结果，服务器可以考虑例如与该位置相关联的特定剂量限制。术语位置优选地包括医学成像设备的特定环境。例如，医学成像设备10可以位于儿科诊所，肿瘤诊所或筛查诊所。
优选地，向医学成像设备10通知输入数据集11中的异常。因此，额外地向用户通知例如医学成像设备10的当前配置中的异常。

Claims (13)

1.用于配置一个医学成像设备的方法，其中所述医学成像设备是计算机断层摄影扫描仪，所述方法包括步骤：
-提供一个输入数据集(11)，所述输入数据集(11)指定一个临床任务，其中所述输入数据集包括多个量化的图像要求；
-将所述输入数据集(11)传送到一个服务器(100)；
-由所述服务器(100)提供取决于所述输入数据集(11)的一个配置数据集(21)；
-在一个定义的时间间隔内，将所述配置数据集(21)从所述服务器(100)传送到所述医学成像设备(10)；以及
-基于所述配置数据集(21)配置所述医学成像设备(10)，特别是配置所述医学成像设备的记录设置和/或重建设置，其中所述医学成像设备是所述计算机断层摄影扫描仪，
其中取决于所述输入数据集(11)的多个配置数据集(21)由所述服务器(100)提供，并且从所述服务器(100)被传送到所述医学成像设备，并且所述多个配置数据集(21)中的每个配置数据集(21)都被添加有附加信息，所述附加信息对相应的配置数据集进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入数据集(11)包括：患者信息，多个量化的图像要求，医学指示，和/或关于所述医学成像设备(10)的信息。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述配置数据集(21)被用于自动配置所述医学成像设备(10)。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中一个偏好数据集(31)被传送到所述服务器(100)，所述偏好数据集(31)包括对一个或多个配置参数的预先选择。
5.根据权利要求4所述的方法，其中由所述服务器(100)提供取决于所述输入数据集(11)和所述偏好数据集(31)的另一配置数据集(21')，其中所述另一配置数据集(21')被传送到所述医学成像设备(10)。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所提供的所述配置数据集进一步基于：
-一个反馈数据集，其包括对先前的配置数据集的评价；和/或
-所述医学成像设备(10)的位置。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述输入数据集(11)中的异常被通知给所述医学成像设备(10)。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述服务器由多个输入数据集(11)训练。
9.根据权利要求8所述的方法，其中机器学习机制被用于训练所述服务器(100)。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述输入数据集的多个参数由所述服务器(100)确定。
11.用于配置一个医学成像设备(10)的系统，所述系统包括所述医学成像设备(10)和一个服务器(100)，其中所述医学成像设备是计算机断层摄影扫描仪，其中所述系统被配置为：
-提供一个输入数据集(11)，所述输入数据集(11)指定一个临床任务，其中所述输入数据集包括多个量化的图像要求；
-将所述输入数据集(11)传送到一个服务器(100)；
-由所述服务器(100)提供取决于所述输入数据集(11)的一个配置数据集(21)；
-在一个定义的时间间隔内将所述配置数据集(21)从所述服务器(100)传送到所述医学成像设备(10)；以及
-基于所述配置数据集(21)配置所述医学成像设备(10)，特别是配置所述医学成像设备的记录设置和/或重建设置，
其中所述系统被配置为使得取决于所述输入数据集(11)的多个配置数据集(21)由所述服务器(100)提供，并且从所述服务器(100)被传送到所述医学成像设备，并且所述多个配置数据集(21)中的每个配置数据集(21)都被添加有附加信息，所述附加信息对相应的配置数据集进行分类。
12.计算机程序产品，用于当所述计算机程序产品被加载到一个可编程设备的一个存储器中时，执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
13.计算机可读介质，在所述计算机可读介质上存储有多个程序元素，所述多个程序元素能够由一个计算机单元读取和执行，以便当所述多个程序元素由所述计算机单元执行时，执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019243400A1 (en) * 2018-06-22 2019-12-26 Koninklijke Philips N.V. A method for enabling magnetic resonance imaging of a subject
EP3599611A1 (en) * 2018-07-24 2020-01-29 Koninklijke Philips N.V. A method for enabling magnetic resonance imaging of a subject
DE102018216740B4 (de) * 2018-09-28 2021-07-15 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Übermitteln von patientenspezifischen Daten an eine Untersuchungsprotokollanpassungseinheit und Patientendatenübermittlungseinheit
CN109686433B (zh) * 2018-12-28 2022-12-20 上海联影医疗科技股份有限公司 医学影像设备设置方法、装置、设备和非暂态存储介质
CN110664419B (zh) * 2019-09-12 2023-05-02 东软医疗系统股份有限公司 确定扫描视野的方法、装置、终端设备及ct系统
EP4250307A1 (de) * 2022-08-29 2023-09-27 Siemens Healthcare GmbH Verfahren und datenverarbeitungssystem zum bereitstellen einer studienbeschreibung für eine radiologische bildgebungsuntersuchung

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1742275A (zh) * 2002-12-19 2006-03-01 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于对医学成像系统选择操作参数的方法和设备
EP1995679A1 (de) * 2007-05-25 2008-11-26 Karl Storz GmbH & Co. KG Vorrichtung und Verfahren zur zentralen Überwachung und/oder Steuerung wenigstens eines Gerätes
US20170000447A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 General Electric Company Systems and methods for guided selection of acquisition parameters for medical imaging

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6711617B1 (en) * 2000-02-09 2004-03-23 International Business Machines Corporation Method and apparatus for providing automatic configuration of a computer system based on its physical location using an electronically read schedule
US6628981B2 (en) * 2001-11-09 2003-09-30 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Adaptive heart rate prediction algorithm for computed tomography imaging
JP3864139B2 (ja) * 2002-12-20 2006-12-27 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー Ｘ線ｃｔ装置および被曝線量算出方法
US8123691B2 (en) * 2003-08-19 2012-02-28 Kabushiki Kaisha Toshiba Ultrasonic diagnostic apparatus for fixedly displaying a puncture probe during 2D imaging
US8712798B2 (en) 2003-11-26 2014-04-29 Koninklijke Philips N.V. Workflow optimization for high throughput imaging environments
US7613672B2 (en) * 2006-04-27 2009-11-03 Cardiac Pacemakers, Inc. Medical device user interface automatically resolving interaction between programmable parameters
JP5390132B2 (ja) * 2007-09-03 2014-01-15 株式会社東芝 Ｘ線ｃｔ装置
DE102008037347A1 (de) 2008-08-12 2010-02-25 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Steuereinrichtung zur Steuerung eines Schnittbildaufnahmesystems
DE102010027311B4 (de) 2010-07-16 2016-09-01 Siemens Healthcare Gmbh CT-System zur Abtastung eines Patienten mit Computersystem zur Steuerung des CT Systems
DE102011078278A1 (de) 2011-06-29 2013-01-03 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Bilderzeugung und Bildauswertung
WO2013019665A1 (en) * 2011-07-29 2013-02-07 Gammex, Inc. Computerized movable laser system for radiographic patient positioning
AU2012315530A1 (en) * 2011-09-30 2014-04-17 Cincinnati Children's Hospital Medical Center Method for consistent and verifiable optimization of computed tomography (CT) radiation dose
KR20150034061A (ko) * 2013-09-25 2015-04-02 삼성전자주식회사 복수의 클라이언트들에 의한 촬영 환경 설정 방법 및 장치
DE102013219249A1 (de) 2013-09-25 2015-03-26 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und System zur automatischen Auswahl eines Scanprotokolls
US9152761B2 (en) * 2014-01-10 2015-10-06 Heartflow, Inc. Systems and methods for identifying medical image acquisition parameters
US20160089103A1 (en) * 2014-09-29 2016-03-31 General Electric Company Systems and methods for optimized image acquisition with image-guided decision support
DE102015202999B4 (de) * 2015-02-19 2019-12-05 Siemens Healthcare Gmbh Automatisierte Justierung von Signalanalyseparametern für Röntgendetektoren
US20170124271A1 (en) * 2015-10-29 2017-05-04 General Electric Company Method and system for sharing, distributing, ranking, and searching medical device configuration items
KR101823532B1 (ko) * 2016-01-26 2018-01-30 삼성전자주식회사 Ｘ선 디텍터 장치 및 ｘ선 디텍터 장치의 동작 방법
KR20170096088A (ko) * 2016-02-15 2017-08-23 삼성전자주식회사 영상처리장치, 영상처리방법 및 이를 기록한 기록매체
CN109310392A (zh) * 2016-06-06 2019-02-05 埃达技术股份有限公司 交互式腹腔镜超声引导消融计划和手术程序模拟的方法和系统
EP3282376A1 (de) * 2016-08-11 2018-02-14 Siemens Healthcare GmbH System und verfahren zum abgleich von systemkonfigurationen für magnetresonanztomographen
US10182771B2 (en) * 2017-02-10 2019-01-22 Siemens Healthcare Gmbh Method and system for dose-optimized computed tomography scanning of a target organ

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1742275A (zh) * 2002-12-19 2006-03-01 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于对医学成像系统选择操作参数的方法和设备
EP1995679A1 (de) * 2007-05-25 2008-11-26 Karl Storz GmbH & Co. KG Vorrichtung und Verfahren zur zentralen Überwachung und/oder Steuerung wenigstens eines Gerätes
US20170000447A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 General Electric Company Systems and methods for guided selection of acquisition parameters for medical imaging

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