CN109273080A - 智能诊疗方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种智能诊疗方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机应用领域。其中，该方法包括：获取目标对象输入的诊疗请求，诊疗请求中包括关注区域及症状信息；对诊疗请求进行解析处理，确定与关注区域及症状信息对应的至少一个特征集；根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与至少一个特征集对应的至少一个候选病症及至少一个候选病症对应的诊疗建议；向目标对象返回至少一个候选病症及至少一个候选病症对应的诊疗建议。由此，通过这种智能诊疗方法，实现了医疗服务的智能化，不仅可以为用户提供可靠的诊疗建议，而且提高了问诊效率，可以随时为用户提供健康咨询与指导，改善了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种智能诊疗方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展和生活水平的提高，人们对健康问题越来越关注。如今医院就诊存在着步骤繁琐、等待时间过长等问题，使得很多工作繁忙的人在身体出现不适症状时，无暇去医院进行就诊，从而延误了治疗时机，使得病情恶化。
随着互联网应用范围的扩大化，利用互联网为人们提供便捷的医疗服务成为可能。相关技术中，互联网医疗服务通常隶属于医院，并以人工问诊为主，不仅以医院利益为主，不能为用户提供可靠的治疗建议，而且人工服务工作效率低下，无法随时根据用户需要提供健康咨询和指导。
发明内容
本申请提出的智能诊疗方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，现有互联网医疗服务不仅以医院利益为主，不能为用户提供可靠的治疗建议，而且人工服务工作效率低下，无法随时根据用户需要提供健康咨询和指导的问题。
本申请一方面实施例提出的智能诊疗方法，包括：获取目标对象输入的诊疗请求，所述诊疗请求中包括关注区域及症状信息；对所述诊疗请求进行解析处理，确定与所述关注区域及症状信息对应的至少一个特征集；根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议；向所述目标对象返回所述至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
本申请另一方面实施例提出的智能诊疗装置，包括：获取模块，用于获取目标对象输入的诊疗请求，所述诊疗请求中包括关注区域及症状信息；第一确定模块，用于对所述诊疗请求进行解析处理，确定与所述关注区域及症状信息对应的至少一个特征集；第二确定模块，用于根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议；返回模块，用于向所述目标对象返回所述至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的智能诊疗方法。
本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的智能诊疗方法。
本申请再一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的智能诊疗方法。
本申请实施例提供的智能诊疗方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序，可以获取目标对象输入的诊疗请求，并对诊疗请求进行解析处理，确定与诊疗请求中包括的关注区域及症状信息对应的特征集，之后根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与特征集对应的候选病症及候选病症对应的诊疗建议，进而向目标对象返回候选病症及候选病症对应的诊疗建议。由此，通过对获取的诊疗请求进行解析处理，确定了诊疗请求对应的特征集，之后即可根据病症类别与特征集的映射关系，确定候选病症及诊疗建议，从而实现了医疗服务的智能化，不仅可以为用户提供可靠的诊疗建议，而且提高了问诊效率，可以随时为用户提供健康咨询与指导，改善了用户体验。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请实施例所提供的一种智能诊疗方法的流程示意图；
图2为本申请实施例所提供的另一种智能诊疗方法的流程示意图；
图3为本申请实施例所提供的一种智能诊疗装置的结构示意图；
图4为本申请实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
本申请实施例针对现有互联网医疗服务不仅以医院利益为主，不能为用户提供可靠的治疗建议，而且人工服务工作效率低下，无法随时根据用户需要提供健康咨询和指导的问题，提出一种智能诊疗方法。
本申请实施例提供的智能诊疗方法，可以获取目标对象输入的诊疗请求，并对诊疗请求进行解析处理，确定与诊疗请求中包括的关注区域及症状信息对应的特征集，之后根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与特征集对应的候选病症及候选病症对应的诊疗建议，进而向目标对象返回候选病症及候选病症对应的诊疗建议。由此，通过对获取的诊疗请求进行解析处理，确定了诊疗请求对应的特征集，之后即可根据病症类别与特征集的映射关系，确定候选病症及诊疗建议，从而实现了医疗服务的智能化，不仅可以为用户提供可靠的诊疗建议，而且提高了问诊效率，可以随时为用户提供健康咨询与指导，改善了用户体验。
下面参考附图对本申请提供的智能诊疗方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序进行详细描述。
图1为本申请实施例所提供的一种智能诊疗方法的流程示意图。
如图1所示，该智能诊疗方法，包括以下步骤：
步骤101，获取目标对象输入的诊疗请求，所述诊疗请求中包括关注区域及症状信息。
其中，目标对象，是指当前输入诊疗请求的用户。关注区域，是指目标对象输入的诊疗请求中所描述的病症所在的人体部位，比如可以是心脏、膝盖、腹部、鼻子等。症状信息，是指描述关注区域病症的信息，比如可以是呼吸不畅、疼痛、红肿、痉挛等。
实际使用时，本申请实施例提供的智能诊疗方法，可以由本申请实施例提供的智能诊疗装置执行。智能诊疗装置可以配置在任意电子设备中，如手机、电脑等。用户可以通过电子设备的输入装置(键盘、鼠标、触摸屏等)将诊疗请求提供给智能诊疗装置。
进一步的，在本申请实施例中，可以预设人体结构图及候选病症信息，供用户选择；或者，用户可以根据自身情况，自行输入描述病症的信息。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤101，可以包括：
获取所述目标对象基于预设的人体结构图及候选病症信息，输入的诊疗请求；
或者，
对所述目标对象输入的询问语句进行解析处理，以确定所述诊疗请求。
需要说明的是，预设的人体结构图中可以包括人体的各个外部结构及内部器官，人体结构图中的每个部位可以对应不同的候选病症信息。比如，心脏对应的候选病症信息可以是疼痛、心慌、心率不齐等；眼睛对应的候选病症信息可以是酸涩、视物不清、眼睛发红等。
在本申请实施例中，可以在电子设备的显示界面中显示预设的人体结构图，并提供“候选病症信息”选择控件，以使得目标对象可以输入诊疗请求，即目标对象可以根据自身的不适部位，在预设的人体结构图中选择的相应的关注区域，并根据与该部位对应的候选病症信息，选择符合自身症状的一个或多个症状信息，之后即可根据目标对象输入的信息，确定诊疗请求。
举例来说，若目标对象在预设的人体结构图中选择的关注区域为鼻子，选择的症状信息为鼻塞、流涕。则可以确定诊疗请求为：关注区域为鼻子，症状信息为鼻塞、流涕。
可以理解的是，预设的人体结构图以及候选病症信息，可能无法涵盖用户的各种不适症状。因此，可以提供“问题输入”控件，以使得目标对象可以自行输入最符合自身症状的询问语句，之后对目标对象输入的询问语句进行解析处理，确定出询问语句中包含的关注部位与症状信息。
需要说明的是，在本申请实施例一种可能的实现形式中，对目标对象输入的询问语句进行解析处理，可以是对询问语句进行分词处理，之后根据各个分词的语义，确定询问语句中包含的关注部位与症状信息，进而确定诊疗请求。
举例来说，目标对象输入的询问语句为“膝盖肿痛，不能弯曲”，对询问语句进行分词处理可以将询问语句分成下列分词：“膝盖”、“肿痛”、“不能弯曲”，根据各个分词的语义信息，可以确定关注部位为膝盖，症状信息为肿痛、不能弯曲，即可以确定诊疗请求为：关注部位为膝盖，症状信息为肿痛、不能弯曲。
步骤102，对所述诊疗请求进行解析处理，确定与所述关注区域及症状信息对应的至少一个特征集。
其中，特征集，是指用于表征关注区域及症状信息所属病症类别的特征。
在本申请实施例中，可以对诊疗请求进行解析处理，以确定关注区域及症状信息对应的特征集。举例来说，诊疗请求中关注区域为鼻子，症状信息为鼻塞、流涕，则通过解析处理，确定的特征集可以是“鼻塞、流涕”。
步骤103，根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
在本申请实施例中，可以预设病症类别与特征集的映射关系，之后即可以根据诊疗请求对应的特征集，确定诊疗请求对应的候选病症，以及对应的诊疗建议。
举例来说，假设对诊疗请求进行解析处理之后，确定其对应的特征集为“鼻塞、流涕”，则可以根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定出“鼻塞、流涕”对应的候选病症有两个：分别为感冒和鼻炎，感冒对应的诊疗建议为：注意休息、多饮水，服用药物A；鼻炎对应的诊疗建议为：服用药物B，或者到医院进行进一步检查。
进一步的，可以对大量的病症类别及其对应的症状信息，进行标注并进行统计分析，以生成病症类别与特征集的映射关系。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤103之前，还可以包括：
获取标注数据集，其中所述标注数据集中每个标注数据对包括病症类别及症状信息；
对所述标注数据集中的各标注数据对进行统计分析，以生成所述病症类别与特征集的映射关系。
需要说明的是，标注数据集中的每个标注数据对包括一个病症类别及其对应的一个或多个症状信息，通过对大量病症类别及症状信息的标注，即可确定每个病症类别对应的全面的症状信息。之后对每个标注数据对中的病症类别及其对应的症状信息进行统计分析，即可根据病症类别对应的症状信息，确定每个病症类别对应的特征集，进而生成病症类别与特征集的映射关系。
举例来说，数据标注对A包括的病症类别为感冒，症状信息为发烧、头晕、咳嗽，数据标注对B包括的病症类别为感冒，症状信息为鼻塞、流涕、咳嗽，那么通过对各数据标注对进行统计分析，可以确定病症类别“感冒”对应的特征集为“发烧、头晕、鼻塞、流涕、咳嗽”。
步骤104，向所述目标对象返回所述至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
在本申请实施例中，根据目标对象输入的诊疗请求，确定出诊疗请求对应的候选病症及其对应的诊疗建议之后，即可将候选病症及其对应的诊疗建议返回给目标对象，以使得目标用户可以及时了解自己的健康状况，并根据诊疗建议进行治疗。
本申请实施例提供的智能诊疗方法，可以获取目标对象输入的诊疗请求，并对诊疗请求进行解析处理，确定与诊疗请求中包括的关注区域及症状信息对应的特征集，之后根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与特征集对应的候选病症及候选病症对应的诊疗建议，进而向目标对象返回候选病症及候选病症对应的诊疗建议。由此，通过对获取的诊疗请求进行解析处理，确定了诊疗请求对应的特征集，之后即可根据病症类别与特征集的映射关系，确定候选病症及诊疗建议，从而实现了医疗服务的智能化，不仅可以为用户提供可靠的诊疗建议，而且提高了问诊效率，可以随时为用户提供健康咨询与指导，改善了用户体验。
在本申请一种可能的实现形式中，在确定目标对象病情较严重，或者目标对象对咨询结果不满意时，可以为目标对象转接到人工服务，并根据人工服务的咨询内容，更新病症类别及其对应的诊疗建议，以不断完善系统的病症信息，为用户提供更加可靠的诊疗服务。
下面结合图2，对本申请实施例提供的智能诊疗方法进行进一步说明。
图2为本申请实施例所提供的另一种智能诊疗方法的流程示意图。
如图2所示，该智能诊疗方法，包括以下步骤：
步骤201，获对目标对象输入的诊疗请求进行解析处理，确定与所述诊疗请求中包括的关注区域及症状信息对应的至少一个特征集。
上述步骤201的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。
步骤202，根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
需要说明的是，在确定出诊疗请求对应的候选病症及其对应的诊疗建议之后，若确定至少有一个候选病症的风险等级较高，即该候选病症为重症，则可以为目标对象自动转接人工服务，以避免误诊，或者提供更详细的诊疗建议。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤202之后，还可以包括：
确定每个候选病症对应的风险等级；
若至少一个候选病症对应的风险等级大于阈值，则根据风险等级大于阈值的候选病症，确定目标服务人员；
将所述诊疗请求及所述风险等级大于阈值的候选病症发送至所述目标服务人员，以使所述目标服务人员为所述目标对象提供诊疗服务。
在本申请实施例中，还可以预设病症类别与风险等级的映射关系以及风险等级阈值。在确定出候选病症之后，即可根据预设的病症类别与风险等级的映射关系，确定出各候选病症对应的风险等级，若存在候选病症对应的风险等级大于预设的风险等级阈值，则确定该候选病症为重症，需要服务人员进一步问诊。
需要说明的是，确定出候选病症对应的风险等级大于阈值，则可以根据该候选病症的类别，以及服务人员当前的状态，将与该病症所属科室相同、并且等待其服务的人数最少或者空闲时间最长的服务人员确定为目标服务人员，并将诊疗请求以及风险等级大于阈值的候选病症发送至目标服务人员，以便于目标服务人员为目标对象提供进一步的诊疗服务。
举例来说，假设将病症类别对应的风险等级划分为5级，风险阈值为3级，确定出诊疗请求对应的候选病症为胃炎和胃癌，胃炎对应的风险等级为2级，胃癌对应的风险等级为5级，则可以确定胃癌对应的风险等级大于阈值，并根据胃癌的病症类别，确定消化科的服务人员A为目标服务人员，其中，服务人员A当前处于空闲状态，并且消化科的其他服务人员均处于服务状态。
在本申请实施例中，目标服务人员在接收到诊疗请求及风险等级大于阈值的候选病症之后，可以根据确定出的风险等级大于阈值的候选病症，进一步向目标对象询问其症状信息，以确定目标对象的病症是否为该候选病症；或者，目标服务人员也可以根据诊疗请求，重新提供诊疗服务，以确定目标对象的病症类别，并提供相应的诊疗建议。
步骤203，向所述目标对象返回所述至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
步骤204，若接收到所述目标对象返回的指示诊疗建议无效的反馈消息，则根据所述目标对象的诊疗请求，确定目标服务人员。
步骤205，将所述诊疗请求发送至所述目标服务人员，以使所述目标服务人员为所述目标对象提供诊疗服务。
在本申请实施例一种可能的实现形式中，若目标对象对返回的诊疗结果不满意，则可以返回指示诊疗建议无效的反馈信息，此时，可以根据目标对象之前输入的诊疗请求，确定与其诊疗请求相符的目标服务人员，并将诊疗请求发送至目标服务，以使目标服务人员有针对性的为目标对象提供诊疗服务。比如，可以根据诊疗请求中的关注部位以及服务人员的状态信息，确定目标服务人员。
举例来说，诊疗请求中的关注部位为口腔，口腔科的服务人员B空闲时长为10分钟，服务人员C为15分钟，其他服务人员均处于服务状态，则可以将服务人员C确定为目标服务人员。
进一步的，在目标服务人员为目标对象提供诊疗服务之后，还可以根据目标服务人员提供的诊疗服务内容，更新所涉及的病症类别及其对应的诊疗建议，以进一步提高诊疗服务的智能化程度。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤205之后，还可以包括：
根据所述目标服务人员为所述目标对象提供的诊疗服务，确定待更新的病症类别及对应的诊疗建议；
更新所述待更新的病症类别对应的诊疗建议。
可以理解的是，若根据目标服务人员为目标对象提供的诊疗服务，确定其中涉及的病症类别或对应的诊疗建议未包含在数据库中，则确定该病症类别为待更新的病症类别，并将待更新的病症类别及其对应的诊疗建议新增入数据库，或者待更新的病症类别为数据库中已有的病症类别，则可以只更新该病症类别对应的诊疗建议。
本申请实施例提供的智能诊疗方法，可以对目标对象输入的诊疗请求确定候选病症，若确定的候选病症的风险等级大于阈值或者接收到目标对象返回的指示诊疗建议无效的反馈消息，则可以根据诊疗请求，确定目标服务人员，以使目标服务人员为目标对象提供诊疗服务，并根据目标服务人员为目标对象提供的诊疗服务确定待更新的病症类别及其对应的诊疗建议，进而更新待更新的病症类别对应的诊疗建议。由此，通过根据获取的诊疗请求，确定候选病症及诊疗建议，并在候选病症风险等级大于阈值或者目标对象对诊疗建议不满意时，为目标对象提供人工诊疗服务，从而不仅实现了医疗服务的智能化，而且结合了人工诊疗服务灵活、可靠的优势，进一步提高了诊疗服务的可靠性，改善了用户体验。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种智能诊疗装置。
图3为本申请实施例提供的一种智能诊疗装置的结构示意图。
如图3所示，该智能诊疗装置30，包括：
获取模块31，用于获取目标对象输入的诊疗请求，所述诊疗请求中包括关注区域及症状信息；
第一确定模块32，用于对所述诊疗请求进行解析处理，确定与所述关注区域及症状信息对应的至少一个特征集；
第二确定模块33，用于根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议；
返回模块34，用于向所述目标对象返回所述至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
在实际使用时，本申请实施例提供的智能诊疗装置，可以被配置在电子设备中，以执行前述智能诊疗方法。
本申请实施例提供的智能诊疗装置，可以获取目标对象输入的诊疗请求，并对诊疗请求进行解析处理，确定与诊疗请求中包括的关注区域及症状信息对应的特征集，之后根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与特征集对应的候选病症及候选病症对应的诊疗建议，进而向目标对象返回候选病症及候选病症对应的诊疗建议。由此，通过对获取的诊疗请求进行解析处理，确定了诊疗请求对应的特征集，之后即可根据病症类别与特征集的映射关系，确定候选病症及诊疗建议，从而实现了医疗服务的智能化，不仅可以为用户提供可靠的诊疗建议，而且提高了问诊效率，可以随时为用户提供健康咨询与指导，改善了用户体验。
在本申请一种可能的实现形式中，上述智能诊疗装置30，具体用于：
确定每个候选病症对应的风险等级；
若至少一个候选病症对应的风险等级大于阈值，则根据风险等级大于阈值的候选病症，确定目标服务人员；
将所述诊疗请求及所述风险等级大于阈值的候选病症发送至所述目标服务人员，以使所述目标服务人员为所述目标诊疗对象提供诊疗服务。
进一步的，在本申请另一种可能的实现形式中，上述智能诊疗装置30，还用于：
若接收到所述目标对象返回的指示诊疗建议无效的反馈消息，则根据所述目标对象的诊疗请求，确定目标服务人员；
将所述诊疗请求发送至所述目标服务人员，以使所述目标服务人员为所述目标对象提供诊疗服务。
进一步的，在本申请再一种可能的实现形式中，上述智能诊疗装置30，还用于：
根据所述目标服务人员为所述目标对象提供的诊疗服务，确定待更新的病症类别及对应的诊疗建议；
更新所述待更新的病症类别对应的诊疗建议。
进一步的，在本申请又一种可能的实现形式中，上述智能诊疗装置30，还用于：
获取标注数据集，其中所述标注数据集中每个标注数据对包括病症类别及症状信息；
对所述标注数据集中的各标注数据对进行统计分析，以生成所述病症类别与特征集的映射关系。
进一步的，在本申请另一种可能的实现形式中，上述智能诊疗装置30，还用于：
获取所述目标对象基于预设的人体结构图及候选病症信息，输入的诊疗请求；
或者，
对所述目标对象输入的询问语句进行解析处理，以确定所述诊疗请求。
需要说明的是，前述对图1、图2所示的智能诊疗方法实施例的解释说明也适用于该实施例的智能诊疗装置30，此处不再赘述。
本申请实施例提供的智能诊疗装置，可以对目标对象输入的诊疗请求确定候选病症，若确定的候选病症的风险等级大于阈值或者接收到目标对象返回的指示诊疗建议无效的反馈消息，则可以根据诊疗请求，确定目标服务人员，以使目标服务人员为目标对象提供诊疗服务，并根据目标服务人员为目标对象提供的诊疗服务确定待更新的病症类别及其对应的诊疗建议，进而更新待更新的病症类别对应的诊疗建议。由此，通过根据获取的诊疗请求，确定候选病症及诊疗建议，并在候选病症风险等级大于阈值或者目标对象对诊疗建议不满意时，为目标对象提供人工诊疗服务，从而不仅实现了医疗服务的智能化，而且结合了人工诊疗服务灵活、可靠的优势，进一步提高了诊疗服务的可靠性，改善了用户体验。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。
图4为本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。
如图4所示，上述电子设备200包括：
存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的智能诊疗方法。
总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的智能诊疗方法的解释说明，此处不再赘述。
本申请实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的智能诊疗方法，获取目标对象输入的诊疗请求，并对诊疗请求进行解析处理，确定与诊疗请求中包括的关注区域及症状信息对应的特征集，之后根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与特征集对应的候选病症及候选病症对应的诊疗建议，进而向目标对象返回候选病症及候选病症对应的诊疗建议。由此，通过对获取的诊疗请求进行解析处理，确定了诊疗请求对应的特征集，之后即可根据病症类别与特征集的映射关系，确定候选病症及诊疗建议，从而实现了医疗服务的智能化，不仅可以为用户提供可靠的诊疗建议，而且提高了问诊效率，可以随时为用户提供健康咨询与指导，改善了用户体验。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。
其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的智能诊疗方法。
为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的智能诊疗方法。
一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种智能诊疗方法，其特征在于，包括：
获取目标对象输入的诊疗请求，所述诊疗请求中包括关注区域及症状信息；
对所述诊疗请求进行解析处理，确定与所述关注区域及症状信息对应的至少一个特征集；
根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议；
向所述目标对象返回所述至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症之后，还包括：
确定每个候选病症对应的风险等级；
若至少一个候选病症对应的风险等级大于阈值，则根据风险等级大于阈值的候选病症，确定目标服务人员；
将所述诊疗请求及所述风险等级大于阈值的候选病症发送至所述目标服务人员，以使所述目标服务人员为所述目标对象提供诊疗服务。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标对象返回所述至少一个候选病症及每个候选病症对应的诊疗建议之后，还包括：
若接收到所述目标对象返回的指示诊疗建议无效的反馈消息，则根据所述目标对象的诊疗请求，确定目标服务人员；
将所述诊疗请求发送至所述目标服务人员，以使所述目标服务人员为所述目标对象提供诊疗服务。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述诊疗请求发送至所述目标服务人员之后，还包括：
根据所述目标服务人员为所述目标对象提供的诊疗服务，确定待更新的病症类别及对应的诊疗建议；
更新所述待更新的病症类别对应的诊疗建议。
5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症及每个候选病症对应的诊疗建议之前，还包括：
获取标注数据集，其中所述标注数据集中每个标注数据对包括病症类别及症状信息；
对所述标注数据集中的各标注数据对进行统计分析，以生成所述病症类别与特征集的映射关系。
6.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象输入的诊疗请求，包括：
获取所述目标对象基于预设的人体结构图及候选病症信息，输入的诊疗请求；
或者，
对所述目标对象输入的询问语句进行解析处理，以确定所述诊疗请求。
7.一种智能诊疗装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标对象输入的诊疗请求，所述诊疗请求中包括关注区域及症状信息；
第一确定模块，用于对所述诊疗请求进行解析处理，确定与所述关注区域及症状信息对应的至少一个特征集；
第二确定模块，用于根据预设的病症类别与特征集的映射关系，确定与所述至少一个特征集对应的至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议；
返回模块，用于向所述目标对象返回所述至少一个候选病症及所述至少一个候选病症对应的诊疗建议。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第三确定模块，用于确定每个候选病症对应的风险等级；
第四确定模块，用于若至少一个候选病症对应的风险等级大于阈值，则根据风险等级大于阈值的候选病症，确定目标服务人员；
发送模块，用于将所述诊疗请求及所述风险等级大于阈值的候选病症发送至所述目标服务人员，以使所述目标服务人员为所述目标对象提供诊疗服务。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的智能诊疗方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的智能诊疗方法。
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