CN109273070A - 饮食营养分析系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于信息技术领域，特别涉及一种饮食营养分析系统及方法。本发明提供一种新的饮食营养分析系统及方法，该饮食营养分析系统及方法可以根据用户的个人信息计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量，根据用户每日饮食的食物及食用量计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量，并比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，得到饮食营养分析报告，用户可以通过饮食营养分析报告了解到自己每天所需的各类营养素的摄入量以及每天摄入的营养素的量，从而知道自己所缺少的营养素或者摄入量过多的营养素，进而规划健康饮食，可以进一步保障用户的健康安全。
Description
技术领域
本发明属于信息技术领域，特别涉及一种饮食营养分析系统及方法。
背景技术
饮食(又称“膳食”)是指我们通常所吃的食物和饮料。所有的食物都来自植物和动物。人们通过饮食获得所需要的各种营养素和能量，维持自身健康。合理的饮食和充足的营养能提高一代人的健康水平，预防多种疾病的发生发展，延长寿命，提高民族素质。不合理的饮食，营养过度或不足，都会给健康带来不同程度的危害。饮食过度会因为营养过剩导致肥胖症、糖尿病、胆结石、高脂血症、高血压等多种疾病，甚至诱发肿瘤，如乳腺癌、结肠癌症等，不仅严重影响健康，而且会缩短寿命。饮食中长期营养素不足，可导致营养不良，贫血，多种元素、维生素缺乏会影响儿童智力生长发育，人体抗病能力及劳动、工作、学习能力下降。怀孕期营养不良可引起流产、早产、甚至畸形。总之，饮食得当与否，不仅对自身的健康和寿命影响很大，而且影响后代的健康。因此，只有合理的饮食，才能避免病从口入。
科学的合理膳食对健康很重要，合理的膳食可以让你不胖也不瘦，胆固醇不高也不低，血粘度不稠也不稀。但是，现有技术中，无法根据个人信息和饮食信息计算用户每日所需各种营养素含量以及计算用户每日摄入的食物营养素含量的问题，用户没有数据参考无法规划健康饮食。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种新的饮食营养分析系统及方法，该饮食营养分析系统及方法可以计算不同用户每日所需各种营养素含量以及计算用户每日摄入的食物营养素含量，并生成结构化的饮食营养分析报告，以供用户规划健康饮食，从而来保障用户的健康。
本发明具体技术方案如下：
本发明提供一种饮食营养分析系统，所述系统包括应用服务器、分别与所述应用服务器相互通讯的数据库服务器和客户端；
所述应用服务器包括个人营养需求模块组、摄入信息获取模块组和饮食营养分析模块组；
所述个人营养需求模块组包括：
个人信息接收模块，用于接收用户的个人信息，并将其存储至数据库服务器；
营养需求标准管理模块，用于接收管理人员录入的中国居民的营养摄入量标准信息，生成营养需求量标准库，并将其存储至数据库服务器；
个人营养需求计算模块，用于调取数据库服务器中的营养需求量标准库，并比对用户个人信息与营养摄入量标准信息，计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量；
所述摄入信息获取模块组包括：
个人每日饮食信息接收模块，用于接收用户录入的每日饮食信息，所述饮食信息包括饮食的各食物及食用量，并将其存储至数据库服务器；
食物营养含量管理模块，用于接收管理人员录入的各种食物的各类营养素含量信息，生成食物营养含量库，并将其存储至数据库服务器；
摄入营养量计算模块，用于调取数据库服务器中的食物营养含量库，并比对用户每日饮食信息与食物营养含量信息，计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量；
所述饮食营养分析模块组包括：
分析报告生成模块，用于比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，获得该用户的营养平衡状态，生成饮食营养分析报告并发送至客户端。
进一步的改进，所述分析报告生成模块包括：
常量营养素供能报告单元，用于基于用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，计算用户每日摄入的各常量营养元素的供能比例，并判断供能比例是否正常，同时统计供能比例不正常的常量营养素的数量；
营养平衡状态报告单元，用于基于用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，计算各微量营养素与对应的标准摄入量相比所占的比例，根据计算出的比例判断用户每日各微量营养素的摄入量是否正常，同时统计日摄入量不正常的微量营养素的数量；
营养分数计算单元，用于根据常量营养素供能报告单元和营养平衡状态报告单元中摄入量不正常的营养素的数量，计算用户的营养分数；
报告生成单元，用于将个人营养需求计算模块、摄入营养量计算模块、常量营养素供能报告单元、营养平衡状态报告单元、营养分数计算单元的内容相关联生成饮食营养分析报告，并发送至客户端。
进一步的改进，所述常量营养素供能报告单元包括：
供能比例计算子模块，用于根据如下公式计算各常量营养素的供能比例αi：
其中，pi表示某一常量营养素的日摄入量，εi某一表示各常量营养素对应的卡价，q表示热量的日摄入量；
供能管理子模块，用于比较供能比例计算子模块计算出的各常量营养素的供能比例αi与对应常量营养素的标准供能比例范围值ai-bi的大小，若αi小于ai，则供能比例偏低，若αi大于ai小于bi，则供能比例正常，若αi大于bi，则供能比例偏高；
供能数量统计子模块，用于统计供能比例偏低和偏高的常量营养元素的数量g。
进一步的改进，所述营养平衡状态报告单元包括：
计算子模块，用于根据如下公式计算各微量元素所占的比例β：
其中，cn表示某一微量营养素的摄入量，dn表示某一微量元素标准摄入量范围值的最小值；
平衡状态管理子模块，用于比较计算子模块计算出的各微量营养素所占的比例β与100％的大小，若β小于100％，则该微量营养素的摄入量偏低，若β等于100％，则该微量营养素的摄入量正常，若β大于100％，则判断该微量营养素的摄入量是否大于对应的标准摄入量范围值的最大值，若不是，则该微量营养素的摄入量正常，若是，该微量营养素的摄入量偏高；
异常数量统计子模块，用于统计摄入量偏低和偏高的微量营养素的数量h。
进一步的改进，所述营养分数计算单元根据如下计算公式计算营养分数θ：
θ＝100-g×μ-h×ν
其中，μ表示一项常量营养元素供能比例不正常时的分数，ν表示一项微量营养素摄入量不正常时的分数。
进一步的改进，所述应用服务器还包括营养管理模块组，所述营养管理模块组包括：
健康产品推荐模块，用于根据分析报告生成模块生成的饮食营养分析报告推荐健康产品，该健康产品用于补充所缺少的营养素，并生成推荐列表；
膳食建议模块，用于根据分析报告生成模块生成的饮食营养分析报告计算营养素需求含量，并根据营养素需求含量提供膳食建议；
发送模块，用于将推荐列表和膳食建议发送至客户端。
进一步的改进，所述膳食建议模块包括：
计算单元，用于计算各营养素的需求含量f，其中需求含量f为一范围值，包括日摄入量正常时常量营养素的需求含量fiy＝0～常量营养素需求含量最大值fimax、日摄入量偏低时常量营养素的需求含量fin＝常量营养素需求含量最小值fimin～常量营养素需求含量最大值fimax、日摄入量正常时微量营养素的需求含量fny＝0～微量营养素需求含量最大值fnmax、日摄入量偏低时微量营养素的需求含量fnn＝微量营养素需求含量最小值fnmin～微量营养素需求含量最大值fnmax，
其中，q标表示热量的标准日摄入量，dnmax表示微量元素标准摄入量范围值的最大值；
调取单元，用于调取数据库服务器中的食物营养含量库；
建议生成模块，用于基于各营养素的需求含量，在食物营养含量库中搜寻对应的食物及食物含量，并且对于日摄入量高于标准值的营养素，给出减少体内这一营养素含量的方法，根据食物和食物含量以及减少某一营养素含量的方法生成膳食建议。
进一步的改进，所述应用服务器还包括信息管理模块组，所述信息管理模块组包括：
编辑模块，用于用户对个人信息以及饮食信息进行编辑；
搜寻模块，用于调取数据库服务器中的食物营养含量库，并根据用户输入的关键字在食物营养含量库中搜寻相应的食物，并按顺序排列生成食物列表发送至客户端，同时，根据用户在食物列表中的选择在食物营养含量库中搜索所选择食物的各营养素的含量，并发送至客户端；
参考模块，用于接收管理人员录入的各食物在不用器皿中的标准含量，并将其存储至数据库服务器，同时在接收到用户录入的每日饮食的食物后，在数据库服务器中调取该食物在不用器皿中的标准含量并发送至客户端供用户参考。
一种饮食营养分析方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：接收用户通过客户端录入的个人信息和每日饮食信息；
S2：调取数据库服务器中的营养需求量标准库，并比对用户录入的个人信息与营养摄入量标准信息，计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量；
S3：调取数据库服务器中的食物营养含量库，并比对用户录入的每日饮食信息与食物营养含量信息，计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量；
S4：比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，获得该用户的营养平衡状态，生成饮食营养分析报告并发送至客户端。
进一步的改进，步骤S4包括：
S41：计算用户每日摄入的各常量营养元素的供能比例，并判断供能比例是否正常，同时统计供能比例不正常的常量营养素的数量；
S42：计算各微量营养素与对应的标准摄入量相比所占的比例，根据计算出的比例判断用户每日各微量营养素的摄入量是否正常，同时统计日摄入量不正常的微量营养素的数量；
S43：根据摄入量不正常的营养素的数量计算用户的营养分数；
S44：将各营养素的日摄入量、摄入情况以及营养分数相关联生成饮食营养分析报告并发送至客户端。
本发明的有益效果如下：
本发明提供一种新的饮食营养分析系统及方法，该饮食营养分析系统及方法可以根据用户的个人信息计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量，根据用户每日饮食的食物及食用量计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量，并比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，得到饮食营养分析报告，用户可以通过饮食营养分析报告了解到自己每天所需的各类营养素的摄入量以及每天摄入的营养素的量，从而知道自己所缺少的营养素或者摄入量过多的营养素，进而规划健康饮食，可以进一步保障用户的健康安全。
附图说明
图1为实施例1饮食营养分析系统的结构示意图；
图2为实施例2分析报告生成模块的结构示意图；
图3为实施例3应用服务器的结构示意图；
图4为实施例4应用服务器的结构示意图；
图5为实施例5饮食营养分析系统的流程图；
图6为实施例6步骤S4的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和以下实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例1
本发明实施例1提供一种饮食营养分析系统，如图1所示，所述系统包括应用服务器1、分别与所述应用服务器1相互通讯的数据库服务器2和客户端3，所述客户端包括手机APP端、PC网站端、微信端，提供用户在线饮食分析的平台；
所述应用服务器1包括个人营养需求模块组、摄入信息获取模块组和饮食营养分析模块组；
所述个人营养需求模块组包括：
个人信息接收模块11，用于接收用户的个人信息，并将其存储至数据库服务器2；
营养需求标准管理模块12，用于接收管理人员录入的中国居民的营养摄入量标准信息，生成营养需求量标准库，并将其存储至数据库服务器2；
个人营养需求计算模块13，用于调取数据库服务器2中的营养需求量标准库，并比对用户个人信息与营养摄入量标准信息，计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量；
所述摄入信息获取模块组包括：
个人每日饮食信息接收模块14，用于接收用户录入的每日饮食信息，所述饮食信息包括饮食的各食物及食用量，并将其存储至数据库服务器2；
食物营养含量管理模块15，用于接收管理人员录入的各种食物的各类营养素含量信息，生成食物营养含量库，并将其存储至数据库服务器2；
摄入营养量计算模块16，用于调取数据库服务器2中的食物营养含量库，并比对用户每日饮食信息与食物营养含量信息，计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量；
所述饮食营养分析模块组包括：
分析报告生成模块17，用于比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，获得该用户的营养平衡状态，生成饮食营养分析报告并发送至客户端3。
本发明提供一种新的饮食营养分析系统，该饮食营养分析系统可以根据用户的个人信息计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量，根据用户每日饮食的食物及食用量计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量，并比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，得到饮食营养分析报告，用户可以通过饮食营养分析报告了解到自己每天所需的各类营养素的摄入量以及每天摄入的营养素的量，从而知道自己所缺少的营养素或者摄入量过多的营养素，进而规划健康饮食，可以进一步保障用户的健康安全。
本发明中个人基本信息包括性别、年龄、身体活动水平和状态，其中，身体活动水平分为低、中、高三个水平，可以根据自身实际情况选择任一一项，身体状态分为常规、孕早期、孕中期、孕晚期以及哺乳期；操作步骤如下：例如，用户在客户端提供的平台上输入的个人基本信息为：女，25岁，身体活动水平低，身体状态为常规，饮食为鸡蛋597克，香蕉867克，然后系统开始进行饮食分析，分析过程为：首先，个人营养需求计算模块在数据库服务器中调取的表1所示的营养需求量标准库，计算得出该用户每日所需的热量为1800千卡，蛋白质的供能比例为15％-30％，脂肪的供能比例为20％-30％，碳水化合物的功能比例为50％-65％，钙800-2000mg，磷720-3500mg，钾≥2000mg，镁20-42mg等，摄入营养量计算模块调取数据库服务器中的表2所示的食物营养含量库，并比对用户每日饮食信息与食物营养含量信息，比对结果为：每100克的香蕉含热量93千卡，蛋白质1.4克，脂肪1.2克，碳水化合物22克，钙7mg，磷28mg，钾256mg，镁43mg等，每100克的鸡蛋含热量144千卡，蛋白质13.3克，脂肪8.8克，碳水化合物2.8克，钙56mg，磷130mg，钾154mg，镁10mg等，计算得出该用户每日摄入的热量为1665.99千卡，蛋白质91.54克，脂肪54.27克，碳水化合物207.46克，钙395.01mg，磷1018.86mg，钾3138.90mg，镁432.51mg等，最后，分析报告生成模块根据上述结果生成饮食营养分析报告并发送至客户端，用户可以在客户端提供的平台上查看分析报告，报告中包括用户每日所需的各类营养素的摄入量、当天各类营养素的摄入量等，并根据报告合理规划健康饮食，不仅操作简单，还可以进一步保障用户的健康。
表1营养需求量标准库
表2食物营养含量库
表1是参考中国营养学会发布的最新版中国居民膳食营养素参考摄入量及梅奥中心发布的部分营养素标准，确定的系统化结构化的营养标准，表1示出了热量、三大常量营养素以及部分微量营养素的摄入量标准，可按性别、年龄、身体活动水平、身体状态得出最符合用户的营养素需求标准；表2示出了部分食物包含的部分营养素的含量信息，食物营养含量库中包含近两千种食物每百克的各营养素含量信息，并且管理人员可以持续添加新食物。
实施例2
一种饮食营养分析系统，如图2所示，与实施例1不同的是：所述分析报告生成模块17包括：
常量营养素供能报告单元171，用于基于用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，计算用户每日摄入的各常量营养元素的供能比例，并判断供能比例是否正常，同时统计供能比例不正常的常量营养素的数量；
营养平衡状态报告单元172，用于基于用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，计算各微量营养素与对应的标准摄入量相比所占的比例，根据计算出的比例判断用户每日各微量营养素的摄入量是否正常，同时统计日摄入量不正常的微量营养素的数量；
营养分数计算单元173，用于根据常量营养素供能报告单元171和营养平衡状态报告单元172中摄入量不正常的营养素的数量，计算用户的营养分数；
报告生成单元174，用于将个人营养需求计算模块13、摄入营养量计算模块16、常量营养素供能报告单元171、营养平衡状态报告单元172、营养分数计算单元173的内容相关联生成饮食营养分析报告，并发送至客户端3。
本实施例中所述常量营养素供能报告单元171包括：
供能比例计算子模块1711，用于根据如下公式计算各常量营养素的供能比例αi：
其中，pi表示某一常量营养素的日摄入量，εi表示某一常量营养素对应的卡价，q表示热量的日摄入量；
供能管理子模块1712，用于比较供能比例计算子模块1711计算出的各常量营养素的供能比例αi与对应常量营养素的标准供能比例范围值ai-bi的大小，若αi小于ai，则供能比例偏低，若αi大于ai小于bi，则供能比例正常，若αi大于bi，则供能比例偏高；
供能数量统计子模块1713，用于统计供能比例偏低和偏高的常量营养元素的数量g。
本实施例中所述营养平衡状态报告单元172包括：
计算子模块1721，用于根据如下公式计算各微量元素所占的比例β：
其中，cn表示某一微量营养素的摄入量，dn表示某一微量元素标准摄入量范围值的最小值；
平衡状态管理子模块1722，用于比较计算子模块1721计算出的各微量营养素所占的比例β与100％的大小，若β小于100％，则该微量营养素的摄入量偏低，若β等于100％，则该微量营养素的摄入量正常，若β大于100％，则判断该微量营养素的摄入量是否大于对应的标准摄入量范围值的最大值，若不是，则该微量营养素的摄入量正常，若是，该微量营养素的摄入量偏高；
异常数量统计子模块1723，用于统计摄入量偏低和偏高的微量营养素的数量h。
本实施例中所述营养分数计算单元173根据如下计算公式计算营养分数θ：
θ＝100-g×μ-h×ν
其中，μ表示一项常量营养元素供能比例不正常时的分数，ν表示一项微量营养素摄入量不正常时的分数。
本发明中用于生成饮食营养分析报告，并在报告中显示分析结果，使得用户可以清晰的知道自己所需补充的营养素，从而规划健康饮食；具体步骤为：首先计算常量营养素的供能比例，如，脂肪的卡价为9千卡/克，碳水化合物和蛋白质的卡价均为4千卡/克，因此，脂肪的供能比例为54.27×9÷1665.99×100％＝29％，碳水化合物的供能比例为207.46×4÷1665.99×100％＝49％，蛋白质的供能比例为91.54×4÷1665.99×100％＝22％，而标准值为：蛋白质的供能比例15％-30％，脂肪的供能比例20％-30％，碳水化合物的功能比例50％-65％，由此可见，脂肪和蛋白质的供能比例正常，碳水化合物的供能比例偏低，g＝1；接着计算各微量元素所占的比例，不溶性纤维：10.4÷25×100％＝41％，41％<100％，摄入量偏低，维生素A：1483.68÷700×100％＝211％，211％>100％，但是1483.68<最大值3000，摄入量正常，维生素B1 0.83÷1.2×100％＝69％，69％<100％，摄入量偏低，维生素C69.36÷100×100％＝69％，69％<100％，摄入量偏低，维生素E 13.06÷14×100％＝93％，93％<100％，摄入量偏低，钙395.01÷800×100％＝49％，49％<100％，摄入量偏低，铁15.41÷20×100％＝77％，77％<100％，摄入量偏低，h＝6；然后计算营养分数，其中，一项常量营养素的供能比例不正常时减10分，一项微量营养素的摄入量不正常时减4分，因此θ＝100-1×10-6×4＝66；最后，将所有的结果相关联生成分析报告，其中，每一营养素的摄入量旁边都有一标准值，供用户参考，可以清晰地知道自己每天摄入了多少营养素，应该摄入多少营养素，还需摄入多少营养素，从而规划自己的饮食。
实施例3
一种饮食营养分析系统，如图3所示，与实施例2不同的是：所述应用服务器1还包括营养管理模块组，所述营养管理模块组包括：
健康产品推荐模块18，用于根据分析报告生成模块17生成的饮食营养分析报告推荐健康产品，该健康产品用于补充所缺少的营养素，并生成推荐列表；
膳食建议模块19，用于根据分析报告生成模块17生成的饮食营养分析报告计算营养素需求含量，并根据营养素需求含量提供膳食建议；
发送模块20，用于将推荐列表和膳食建议发送至客户端3。
本实施例中所述膳食建议模块19包括：
计算单元191，用于计算各营养素的需求含量f，其中需求含量f为一范围值，包括日摄入量正常时常量营养素的需求含量fiy＝0～常量营养素需求含量最大值fimax、日摄入量偏低时常量营养素的需求含量fin＝常量营养素需求含量最小值fimin～常量营养素需求含量最大值fimax、日摄入量正常时微量营养素的需求含量fny＝0～微量营养素需求含量最大值fnmax、日摄入量偏低时微量营养素的需求含量fnn＝微量营养素需求含量最小值fnmin～微量营养素需求含量最大值fnmax，
其中，q标表示热量的标准日摄入量，dnmax表示微量元素标准摄入量范围值的最大值；
调取单元192，用于调取数据库服务器2中的食物营养含量库；
建议生成模块193，用于基于各营养素的需求含量，在食物营养含量库中搜寻对应的食物及食物含量，并且对于日摄入量高于标准值的营养素，给出减少体内这一营养素含量的方法，根据食物和食物含量以及减少某一营养素含量的方法生成膳食建议。
本发明中基于生成的饮食营养分析报告向用户推荐健康产品以及对于健康饮食的建议，如，用户缺少维生素和矿物质，向用户推荐健康产品有机印度小麦草粉、绿盈生机澳洲即食大燕麦片等；若钠的摄入量高于标准值范围中的最大值，则给出减少钠含量的方法：1、减少盐的摄入：A、不吃高盐的食物，可以用蔬菜来调味，吃出原味；B、减少快餐、罐头、腌渍食品和熟食品等，一定要限制含盐量高的食品的摄入量；2、加大盐的排出，可以多运动，多出汗，因排出的汗液中含有盐。
本发明可以计算出各营养素的需求量，从而通过食物来膳食平衡，如，热量的需求含量≤134.04千卡，脂肪的需求含量≤5.73g，蛋白质的需求含量≤43.46g，碳水化合物的需求含量17.54g-292.5g，维生素C的需求含量30.64-1930.64mg，维生素E的需求含量0.94-686.94mg，调取数据库服务器中的食物营养含量库，找到西兰花和西红柿两种食物可以补充缺少的营养素，其中，西兰花中每100克含有热量30kcal，蛋白质4.1g，脂肪0.6g，碳水化合物4.3g，维生素C 51mg，维生素E 0.91mg，西红柿中每100克含有热量20kcal，蛋白质0.9g，脂肪0.2g，碳水化合物4g，维生素C 19mg，维生素E 0.51mg，总的含量为：热量50kcal，蛋白质5g，脂肪0.8g，碳水化合物8.3g，维生素C 70mg，维生素E 1.42mg；用户可以根据提供的有机印度小麦草粉、绿盈生机澳洲即食大燕麦片等健康食品、西兰花和西红柿两种食物以及减少钠含量的方法中的任一或者多种组合来调节健康饮食，从而使用户可以达到膳食平衡的目的。
实施例4
一种饮食营养分析系统，如图4所示，与实施例1不同的是：所述应用服务器1还包括信息管理模块组，所述信息管理模块组包括：
编辑模块21，用于用户对个人信息以及饮食信息进行编辑；
搜寻模块22，用于调取数据库服务器2中的食物营养含量库，并根据用户输入的关键字在食物营养含量库中搜寻相应的食物，并按顺序排列生成食物列表发送至客户端3，同时，根据用户在食物列表中的选择在食物营养含量库中搜索所选择食物的各营养素的含量，并发送至客户端3；
参考模块23，用于接收管理人员录入的各食物在不用器皿中的标准含量，并将其存储至数据库服务器2，同时在接收到用户录入的每日饮食的食物后，在数据库服务器2中调取该食物在不用器皿中的标准含量并发送至客户端3供用户参考。
本发明便于用户对个人信息和饮食信息的录入，用户在录入食物时，首先在搜索框中输入食物名称，系统搜索到相应的食物类别，生成列表供用户选择，用户在选择食物后，可以查询该食物中各类营养素的含量，便于用户了解自己的饮食情况，使得用户可以更好地对食物进行选择，达到膳食平衡的目的；用户在选择食用量时，参考模块给出标准值进行参考，如1碗西兰花约等于200克，一个西兰花约等于200克，1盘西兰花约等于300克，该设置使得用户添加的食用量更加准确，进而使得系统分析的更加精确，可以时用户更好的规划健康饮食。
实施例5
一种饮食营养分析方法，如图5所示，所述方法包括：
S1：接收用户通过客户端3录入的个人信息和每日饮食信息；
S2：调取数据库服务器2中的营养需求量标准库，并比对用户录入的个人信息与营养摄入量标准信息，计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量；
S3：调取数据库服务器2中的食物营养含量库，并比对用户录入的每日饮食信息与食物营养含量信息，计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量；
S4：比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，获得该用户的营养平衡状态，生成饮食营养分析报告并发送至客户端3。
本发明提供一种新的饮食营养分析方法，该饮食营养分析方法可以根据用户的个人信息计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量，根据用户每日饮食的食物及食用量计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量，并比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，得到饮食营养分析报告，用户可以通过饮食营养分析报告了解到自己每天所需的各类营养素的摄入量以及每天摄入的营养素的量，从而知道自己所缺少的营养素或者摄入量过多的营养素，进而规划健康饮食，可以进一步保障用户的健康安全。
实施例6
一种饮食营养分析方法，如图6所示，与实施例5不同的是：步骤S4包括：
S41：计算用户每日摄入的各常量营养元素的供能比例，并判断供能比例是否正常，同时统计供能比例不正常的常量营养素的数量；
S42：计算各微量营养素与对应的标准摄入量相比所占的比例，根据计算出的比例判断用户每日各微量营养素的摄入量是否正常，同时统计日摄入量不正常的微量营养素的数量；
S43：根据摄入量不正常的营养素的数量计算用户的营养分数；
S44：将各营养素的日摄入量、摄入情况以及营养分数相关联生成饮食营养分析报告并发送至客户端3。
发明中用于生成饮食营养分析报告，并在报告中显示分析结果，使得用户可以清晰的知道自己所需补充的营养素，从而规划健康饮食。
以上所述实施例仅仅是本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。
Claims (10)
1.一种饮食营养分析系统，其特征在于，所述系统包括应用服务器(1)、分别与所述应用服务器(1)相互通讯的数据库服务器(2)和客户端(3)；
所述应用服务器(1)包括个人营养需求模块组、摄入信息获取模块组和饮食营养分析模块组；
所述个人营养需求模块组包括：
个人信息接收模块(11)，用于接收用户的个人信息，并将其存储至数据库服务器(2)；
营养需求标准管理模块(12)，用于接收管理人员录入的中国居民的营养摄入量标准信息，生成营养需求量标准库，并将其存储至数据库服务器(2)；
个人营养需求计算模块(13)，用于调取数据库服务器(2)中的营养需求量标准库，并比对用户个人信息与营养摄入量标准信息，计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量；
所述摄入信息获取模块组包括：
个人每日饮食信息接收模块(14)，用于接收用户录入的每日饮食信息，所述饮食信息包括饮食的各食物及食用量，并将其存储至数据库服务器(2)；
食物营养含量管理模块(15)，用于接收管理人员录入的各种食物的各类营养素含量信息，生成食物营养含量库，并将其存储至数据库服务器(2)；
摄入营养量计算模块(16)，用于调取数据库服务器(2)中的食物营养含量库，并比对用户每日饮食信息与食物营养含量信息，计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量；
所述饮食营养分析模块组包括：
分析报告生成模块(17)，用于比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，获得该用户的营养平衡状态，生成饮食营养分析报告并发送至客户端(3)。
2.根据权利要求1所述的饮食营养分析系统，其特征在于，所述分析报告生成模块(17)包括：
常量营养素供能报告单元(171)，用于基于用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，计算用户每日摄入的各常量营养元素的供能比例，并判断供能比例是否正常，同时统计供能比例不正常的常量营养素的数量；
营养平衡状态报告单元(172)，用于基于用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，计算各微量营养素与对应的标准摄入量相比所占的比例，根据计算出的比例判断用户每日各微量营养素的摄入量是否正常，同时统计日摄入量不正常的微量营养素的数量；
营养分数计算单元(173)，用于根据常量营养素供能报告单元(171)和营养平衡状态报告单元(172)中摄入量不正常的营养素的数量，计算用户的营养分数；
报告生成单元(174)，用于将个人营养需求计算模块(13)、摄入营养量计算模块(16)、常量营养素供能报告单元(171)、营养平衡状态报告单元(172)、营养分数计算单元(173)的内容相关联生成饮食营养分析报告，并发送至客户端(3)。
3.根据权利要求2述的饮食营养分析系统，其特征在于，所述常量营养素供能报告单元(171)包括：
供能比例计算子模块(1711)，用于根据如下公式计算各常量营养素的供能比例αi：
其中，pi表示某一常量营养素的日摄入量，εi某一表示各常量营养素对应的卡价，q表示热量的日摄入量；
供能管理子模块(1712)，用于比较供能比例计算子模块(1711)计算出的各常量营养素的供能比例αi与对应常量营养素的标准供能比例范围值ai-bi的大小，若αi小于ai，则供能比例偏低，若αi大于ai小于bi，则供能比例正常，若αi大于bi，则供能比例偏高；
供能数量统计子模块(1713)，用于统计供能比例偏低和偏高的常量营养元素的数量g。
4.根据权利要求3述的饮食营养分析系统，其特征在于，所述营养平衡状态报告单元(172)包括：
计算子模块(1721)，用于根据如下公式计算各微量元素所占的比例β：
其中，cn表示某一微量营养素的摄入量，dn表示某一微量元素标准摄入量范围值的最小值；
平衡状态管理子模块(1722)，用于比较计算子模块(1721)计算出的各微量营养素所占的比例β与100％的大小，若β小于100％，则该微量营养素的摄入量偏低，若β等于100％，则该微量营养素的摄入量正常，若β大于100％，则判断该微量营养素的摄入量是否大于对应的标准摄入量范围值的最大值，若不是，则该微量营养素的摄入量正常，若是，该微量营养素的摄入量偏高；
异常数量统计子模块(1723)，用于统计摄入量偏低和偏高的微量营养素的数量h。
5.根据权利要求4述的饮食营养分析系统，其特征在于，所述营养分数计算单元(173)根据如下计算公式计算营养分数θ：
θ＝100-g×μ-h×ν
其中，μ表示一项常量营养元素供能比例不正常时的分数，ν表示一项微量营养素摄入量不正常时的分数。
6.根据权利要求5述的饮食营养分析系统，其特征在于，所述应用服务器(1)还包括营养管理模块组，所述营养管理模块组包括：
健康产品推荐模块(18)，用于根据分析报告生成模块(17)生成的饮食营养分析报告推荐健康产品，该健康产品用于补充所缺少的营养素，并生成推荐列表；
膳食建议模块(19)，用于根据分析报告生成模块(17)生成的饮食营养分析报告计算营养素需求含量，并根据营养素需求含量提供膳食建议；
发送模块(20)，用于将推荐列表和膳食建议发送至客户端(3)。
7.根据权利要求6述的饮食营养分析系统，其特征在于，所述膳食建议模块(19)包括：
计算单元(191)，用于计算各营养素的需求含量f，包括日摄入量正常时常量营养素的需求含量fiy＝0～常量营养素需求含量最大值fimax、日摄入量偏低时常量营养素的需求含量fin＝常量营养素需求含量最小值fimin～常量营养素需求含量最大值fimax、日摄入量正常时微量营养素的需求含量fny＝0～微量营养素需求含量最大值fnmax、日摄入量偏低时微量营养素的需求含量fnn＝微量营养素需求含量最小值fnmin～微量营养素需求含量最大值fnmax，
其中，q标表示热量的标准日摄入量，dnmax表示微量元素标准摄入量范围值的最大值；
调取单元(192)，用于调取数据库服务器(2)中的食物营养含量库；
建议生成模块(193)，用于基于各营养素的需求含量，在食物营养含量库中搜寻对应的食物及食物含量，并且对于日摄入量高于标准值的营养素，给出减少体内这一营养素含量的方法，根据食物和食物含量以及减少某一营养素含量的方法生成膳食建议。
8.根据权利要求1所述的饮食营养分析系统，其特征在于，所述应用服务器(1)还包括信息管理模块组，所述信息管理模块组包括：
编辑模块(21)，用于用户对个人信息以及饮食信息进行编辑；
搜寻模块(22)，用于调取数据库服务器(2)中的食物营养含量库，并根据用户输入的关键字在食物营养含量库中搜寻相应的食物，并按顺序排列生成食物列表发送至客户端(3)，同时，根据用户在食物列表中的选择在食物营养含量库中搜索所选择食物的各营养素的含量，并发送至客户端(3)；
参考模块(23)，用于接收管理人员录入的各食物在不用器皿中的标准含量，并将其存储至数据库服务器(2)，同时在接收到用户录入的每日饮食的食物后，在数据库服务器(2)中调取该食物在不用器皿中的标准含量并发送至客户端(3)供用户参考。
9.根据权利要求1所述的饮食营养分析方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：接收用户通过客户端(3)录入的个人信息和每日饮食信息；
S2：调取数据库服务器(2)中的营养需求量标准库，并比对用户录入的个人信息与营养摄入量标准信息，计算得出该用户每日所需的各类营养素的摄入量；
S3：调取数据库服务器(2)中的食物营养含量库，并比对用户录入的每日饮食信息与食物营养含量信息，计算得出该用户每日摄入的各类营养素的摄入量；
S4：比对用户每日所需的各类营养素的摄入量及用户每日摄入的各类营养素的摄入量，获得该用户的营养平衡状态，生成饮食营养分析报告并发送至客户端(3)。
10.根据权利要求9所述的饮食营养分析方法，其特征在于，步骤S4包括：
S41：计算用户每日摄入的各常量营养元素的供能比例，并判断供能比例是否正常，同时统计供能比例不正常的常量营养素的数量；
S42：计算各微量营养素与对应的标准摄入量相比所占的比例，根据计算出的比例判断用户每日各微量营养素的摄入量是否正常，同时统计日摄入量不正常的微量营养素的数量；
S43：根据摄入量不正常的营养素的数量计算用户的营养分数；
S44：将各营养素的日摄入量、摄入情况以及营养分数相关联生成饮食营养分析报告并发送至客户端(3)。
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