CN106919798A - 一种基于个人生活方式的健康状态量化评价方法和系统 - Google Patents
一种基于个人生活方式的健康状态量化评价方法和系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于一种健康管理评价方法，具体是一种基于个人生活方式和健康状态关系的健康管理量化评价方法和系统。该方法包括以下步骤：获取用户的基本信息、以及生活方式和健康状态数据；根据本次采集到的数据分析生成针对该用户本次记录下的膳食金字塔建议值、饮水量标准值，再将上述获取的信息分别代入包含本次膳食金字塔建议值、饮水量标准值的预设评分条目，获得针对该用户的生活方式得分及健康状态得分。本发明与现有技术相比，本发明面向个人健康自我管理需求、具有更细颗粒度的通用性测量体系，以实现对个人行为生活方式和健康状态关系的连续性量化评价。
Description
技术领域
本发明属于一种健康管理评价方法，具体是一种基于个人生活方式和健康状态关系的健康管理量化评价方法和系统。
背景技术
20世纪70年代，布鲁姆(H.Blum)等指出，行为与生活方式、环境、生物遗传及医疗卫生服务四大类因素是影响人们健康的主要因素。1991年，世界卫生组织(WHO)根据全球1岁以上人口主要死亡原因归类调查，按布鲁姆(H.Blum)等指出的行为与生活方式、环境、生物遗传及医疗卫生服务四项因素进行归类分析，行为生活方式、环境因素、生物遗传因素和卫生服务因素分别占60％、17％、15％和8％。WHO调查报告给出：行为生活方式成为死亡的主要危险因素，占60％；为后续研究给出了主要方向，但没有给出具体方法。
《世界卫生组织生存质量测定量表中文版介绍及其使用说明》现代康复2000年8月第4卷第8期考察不同文化和价值体系下人们生存状况的差异因素，以制定区域性的生存质量基线。按照世界卫生组织的定义，生存质量是一个内涵广泛的概念，它包含了个体的生理健康、心理状态、独立能力、社会关系、个人信仰和与周围环境的关系。生存质量量表主要指个体的主观评价。以量表方式来考察人的生存质量变化状况。
WHQOL-100量表的结构
Ⅰ.生理领域(PHYS)
1.疼痛与不适(pain)
2.精力与疲倦(energy)
3.睡眠与休息(sleep)
Ⅱ.心理领域(PSYCH)
4.积极感受(pfeel)
5.思想、学习、记忆和注意力(think)
6.自尊(esteem)
7.身材与相貌(body)
8.消极感受(neg)
Ⅲ.独立性领域(IND)
9.行动能力(mobil)
10.日常生活能力(activ)
11.对药物及医疗手段的依赖性(medic)
12.工作能力(work)
Ⅳ.社会关系领域(SOCIL)
13.个人关系(relat)
14.所需社会支持的满足程度(supp)
15.性生活(sexx)
Ⅴ.环境领域(ENVIR)
16.社会安全保障(safrty)
17.住房环境(home)
18.经济来源(finan)
19.医疗服务与社会保障：获取途径与质量(servic)
20.获取新信息、知识、技能的机会(inform)
21.休闲娱乐活动的参与机会与参与程度(leisur)
22.环境条件(污染/噪声/交通/气候)(envir)
23.交通条件(transp)
Ⅵ.精神支柱/宗教/个人信仰(DOM6)
24.精神支柱/宗教/个人信仰(spirit)
注：括号内为相应领域或方面的英文单词缩写，与后面所附的SPSS程序中的变量名一致。
WHOQOL-100量表见附表1，WHOQOL量表测定的是最近两周的生存质量的情况。WHOQOL-100量表的计分，考察一般健康状况和生存质量的四个问题条目(即G1G2G3G4)的得分相加，总分作为评价生存质量的一个指标。
其中，关于方面计分：各个方面的得分是通过累加其下属的问题条目得到的。每个条目对方面得分的贡献相等。条目的记分根据其所属方面的正负方向而定。许多方面包含需要将得分反向的问题条目。对于正向结构的方面，所有负向问题条目需反向计分。有三个反向结构的方面(疼痛与不适消极情绪药物依赖性)不包含正向结构的问题条目。
各国附加的问题条目归于其所属的方面，且记分方向与该方面一致。
下面举例说明方面计分。
如：不需要反向计分的方面：
积极感受(pfeel)＝(F4.1+F4.2+F4.3+F4.4)
包含需反向计分条目的方面：
精力与疲倦(energy)＝(F2.1+(6-F2.2)+F2.3+(6-F2.4))
关于领域计分：DOMAIN SCORES
每个方面对领域得分的贡献相等。各国附加的方面归属于相应的领域，且按正向计分。
各个领域的得分通过计算其下属方面得分的平均数得到，计算公式如下。注意根据下面的计算程序负向结构的方面的得分需要反向换算。
生理领域(PHYS)＝((24-pain)+energy+sleep)/3
心理领域(PSYCH)＝(pfeel+think+esteem+body+(24-neg))/5
独立性领域(IND)＝(mobil+activ+(24-medic)+work)/4
社会关系领域(SOCIL)＝(relat+socil+sexx)/3
环境领域(ENVIR)＝(safety+home+finan+servic+inform+leisur+envir+transp)/8
精神/宗教信仰领域(DOM6)＝spirit
各个领域及方面的得分均可转换成百分制。方法是：
转换后得分＝(原来的得分-4)×(100/16)
其中关于数据缺失的处理：
当一份问卷中有20％的数据缺失时，该份问卷便作废。如果一个方面中有一个问题条目缺失，则以该方面中另外条目的平均分代替该缺失条目的得分。如果一个方面中有多于两个(包含两个)条目缺失，那么就不再计算该方面的得分。对于生理、心理和社会关系领域，如果有一个方面的得分缺失，可以用其它方面得分的平均值代替。对于环境领域，可以允许有两个方面的缺失，此时用其它方面得分的平均值代替缺失值。
按其计分规则计算，得分越高越好。
该方法的的效果及缺点体现在：WHOQOL-100和WHOQOL-BREF是世界卫生组织根据生存质量的概念研制的用于测定生存质量的量表。WHOQOL-100是在近15个不同文化背景下经数年的通力协作研制而成的，并已在37个地区中心进行了考核。它含有100个问题，有相应的29种语言版本在世界各地使用。
WHOQOL是面向群体的宏观健康状态而非个体微观状态，且颗粒度较粗，所以问卷的设计方法和统计结果是单一时点的粗放型数据，不足以支持个人长期动态跟踪自己的健康状态变化。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于个人生活方式的健康状态自我健康管理量化评价方法和系统，该方法面向个人健康自我管理需求、具有更细颗粒度的通用性测量体系，以实现对个人行为生活方式和健康状态关系的连续性量化评价。
本发明的原理是：生活方式和健康状态对于人体来说是具有强相关性的。本发明采集每日个人行为生活方式和健康状态数据，进行分析。
本发明将人体这个复杂系统看成一个整体，将每日从用户接受的数据分为两类。一类数据A(行为，生活方式)对于人体是输入，可以受主观控制；例如用户进食量、食物种类、运动的项目及其时长和强度等。另一类数据B(观测，健康状态)对于人体是输出，不直接受主观控制，是人体对于输入A行为的反应，是行为的结果；例如用户是否有身体不适，睡眠质量，排泄情况，食欲等信息；可以说今天的数据B(观测)是之前所有数据A(行为)的结果，数据A(行为)输入对于数据B(观测)影响(影响并不一定是直接、短期的)。
所述数据A(行为)包括：
饮食：摄入的食物、口味、饮品、烟酒；
运动：运动种类、时间点、时长和强度；
睡眠：入睡时间、闹钟起床、药物帮助睡眠、是否午休；
工作：工作(家务)时间、时长、强度等等；
心情：心情愉悦程度、郁闷程度、工作等压力程度、满足感程度等等
起居：气候、环境污染等所有人体皮肤可能吸收的、中医养生的经络拍打按摩等；
等等
所述数据B(观测)包括：
运动：运动时出汗程度和心率、疲劳程度，运动后感觉；
睡眠：睡眠质量、有效睡眠时长等；
排泄：排泄的情况；
体感：食欲、身体特征指标、身体不适感觉、体检等结果
等等。
本发明所采取的技术方案是：
一种基于个人生活方式的健康状态量化评价方法，包括以下步骤：
(1)获取用户的基本信息、以及生活方式和健康状态数据，所述生活方式是指对于人体是输入，可以受主观控制的行为，所述健康状态是指对于人体是输出，不直接受主观控制，是行为的结果；
(2)根据本次采集到的数据分析生成针对该用户本次记录下的膳食金字塔建议值、饮水量标准值等，再将上述获取的信息分别代入包含本次膳食金字塔建议值、饮水量标准值的预设评分条目，获得针对该用户的生活方式得分及健康状态得分。
本发明方法是所述步骤(1)至(2)重复进行，每次获取的生活方式和健康状态两类数据信息和生活方式及健康状态得分都做为指标分类进行存储，在需要时形成以时间与各指标的相关性图表。
本发明中所述基本信息包括性别、年龄、身高、体重等。
本发明中所述用户信息及数据的获取，可采用已用的各种问答方式进行。例如可采用电脑客户端、APP、微信等形式由客户填写。进一步地，为了使采集界面更加友好，可以将需要采集的生活方式和健康状态数据信息分配设置在不同的模块项下，所述模块项的名称和数目可根据需要进行设置，每一个模块项下可包括生活方式和健康状态数据的一种或两种。但不管如何设置，生活方式数据和健康状态数据的属性不会发生变化。
作为一个优选的实例，可设置8个模块项对信息进行采集，具体方法是：
(1)获取用户关于饮食、运动、工作、心情、睡眠、排泄、起居、体感这八个方面的量化信息；其中饮食、工作、心情、起居归类为生活方式数据，排泄、体感归类为健康状态数据，运动、睡眠中包括生活方式和健康状态两类数据；
(2)将上述获取的信息分别代入所述8个方面的预设评分条目，将各个方面条目得分按生活方式和健康状态归类分别相加得到6个生活方式单项分和4个健康状态单项分，依据信息中包含的能量摄入和消耗信息计算出能量平衡生活方式单项分，再依据所获得的各单项分计算出针对该用户个体的生活方式得分及健康状态得分；其中7个生活方式单项分为：饮食单项分、工作单项分、心情单项分、起居单项分、运动生活方式单项分、睡眠生活方式单项分、能量平衡生活方式单项分；4个健康状态单项分为：排泄单项分、体感单项分、运动健康状态单项分、睡眠健康状态单项分；所述单项分的满分为100分。
所述生活方式得分，满分为100分，是7个生活方式单项分乘以各自所占比重之和；所述比重为：情绪30-60％、饮食25-50％、睡眠10-30％、运动3-10％、能量平衡5-10％、工作3-10％、起居5-15％；
所述健康状态得分，满分为100分，是4个健康状态单项分乘以各自所占比重之和；所述比重为：体感30-60％、睡眠15-35％、排泄15-30％、运动15-30％。
本发明中，饮食单项分为膳食金字塔、一日三餐平衡、三大产能营养素均衡与酒-茶水饮料-烟4项得分之和，其中膳食金字塔、一日三餐平衡、三大产能营养素均衡与酒-茶水饮料-烟各占30分、10分、30分、30分。
本发明中所述八个方面所获取的量化信息包括以下：
(1)饮食方面：每日早餐、午餐、晚餐、上午加餐、下午加餐、夜宵、茶水饮料、烟酒以及口味(油盐程度、饥饱程度、就餐地点、就餐时间、就餐时长、饮食喜好、就餐感觉)等方面按具体摄入的食物及数量。
(2)运动方面
生活方式数据：每日所做的每项运动项目、时间点、时长、强度、运动后行为、运动场所。
健康状态数据：运动后脉搏、出汗程度、运动后感觉。
(3)工作方面
工作强度、工作热爱度、工作压力、工作时长、工作时间段、家务强度、家务热爱度、家务时长。
(4)心情方面
情绪的：健康向上、阳光进取、百折不饶、充满爱心、博大胸怀
是否参加聚会，聚会是否开心；
今天的心情、今天的压力；
是否与他人(亲人、朋友、陌生人)交流，交流是否愉快。
(5)睡眠方面
生活方式数据：上床休息和起床时间；是否采用药物帮助睡眠；早上醒来方式(闹钟或被人叫醒等、不愉快的惊醒)；醒来后(马上起床、在床上躺一会)；起床后(喝水、不喝水)；午休时长。
健康状态数据：实际入睡和醒来时间；睡眠质量和醒来后感觉；是否有以下睡眠障碍(夜间易醒或早醒、夜间多次入厕、呼吸不畅、咳嗽或鼾声高、感觉冷或热、做噩梦、疼痛不适、其它)；
(6)排泄方面
分排泄习惯和今日大小便：
大便：次数、时间、颜色、形状、气味、排便量、是否药物帮助、是否粘连座便器、排便感觉；
小便：次数、夜间小便次数、颜色、气味、小便量、小便感觉。
(7)起居方面
居住环境是否有污染；有以下活动与爱好；是否与宠物亲密接触；是否经络养生；吸烟(主动、被动)情况。
(8)体感(身体指标+身体不适)方面
具体测量量表的通用设计
指标：体重、心率、血压、血糖、体温、呼吸频率、腰围、臀围等等；
不适感觉(症状)：不适部位、不适症状描述、部位描述、伴随不适、可能诱因、时间点、时长、时间状态、次数、累计时长、干预措施、干预效果、频次、其他等等。
八个方面生活方式和健康状态量化计算：个人行为生活方式分和健康状态分的计算中涉及各个方面的权重，以及某个方面中具体子项的权重，均为在相应领域知识基础上，根据发明设计的行为评测模型得到。具体通过行为评测问卷：从出生到目前为止的情况，包括出生时父母健康状态，小时候成长环境，各种生活方式的行为习惯，身体健康情况等等，通过线性回归分析得到各个方面的权重占比。
本发明还公开了一种基于个人生活方式的健康状态量化评价系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块以及输出模块；其中：数据采集模块，用于采集用户基本信息、以及用户的生活方式数据和健康状态数据；
数据存储模块，用于存储采集到的数据和分析得出的数据；
数据分析模块，用于依据采集到的数据分析生成针对该用户本次生活方式情况下的膳食金字塔建议值、饮水量标准值等，再进一步分析处理数据，获得生活方式分及健康状态分；
输出模块，用于输出显示分析处理结果。
本发明中膳食金字塔的建议值区间如下表：
其中所述膳食金字塔的能量摄入建议值，是结合获取的用户的体重、BMI值、工作和运动强度等相关因素进行分析计算得出，具体如下；
1)计算个人当天的总能量消耗(Wt)kcal
a)个人基础能量消耗(Wb)kcal
男性：Wb＝K(66+13.7W+5H-6.8Y) 公式(5)
女性：Wb＝K(655+9.6W+1.8H-4.7Y) 公式(6)
其中，W是体重(kg)，H是身高(cm)，Y是年龄(年)，K为活动强度系数。强度是用户填
写的，
| 活动强度 | 轻 | 一般 | 强 |
| 对应活动强度系数 | 1.1 | 1.2 | 1.35 |
b)当天运动能量消耗(Ws)kcal
W1,W2,W3……Wj为各种运动项目单位时间(小时)的基准能量消耗kcal
K1,K2,K3……Kn(1)为每项运动的因素系数，
K1:
| 性别 | 男 | 女 |
| 系数K1 | 1 | 0.8 |
K2:
| 年龄 | 40以下 | 40-59 | 60-79 | 80+ |
| 系数K2 | 1 | 1.05 | 1.1 | 1.15 |
K3:体重:W/65
K4:
| 运动强度 | 很轻 | 轻 | 一般 | 强 | 很强 |
| 系数K4 | 0.5 | 0.8 | 1 | 1.3 | 1.5 |
t1,t2,t3……tj为每项运动的时间(小时)
c)当天体力工作能量消耗(Ww)kcal
其中Wu为单位时间(小时)内体力工作对每单位体重(kg)所产生的能量，W为体重(kg)，t为体力工作时间，K1,K2,K3……为体力工作能量消耗的因素系数，如年龄、性别、体力工作强度等。
d)个人当天总能量消耗(Wt)kcal
Wt＝Wb+Ws+Ww 公式(9)
计算出个人当天总能量消耗(Wt)后，根据个人的BMI值赋以相关的系数得到当日的能量摄入建议值Qs，设K1,K2,K3,……Kn,为影响当日能量摄入建议值的因素系数。
本发明中涉及个人专属的饮水建议
每日饮水量，我们是根据性别、年龄、体重、活动强度、出汗程度等相关因素进行分析，提供个人专属的饮水建议范围。
个人专属饮水量标准值(Sw)
1)基础饮水量标准值(Sw0)ml
基础饮水量标准值按每天每kg体重需要22ml水计算
Sw0＝22W 公式(11)
其中W为体重(kg)
2)影响个人专属饮水量标准值的因素有性别、年龄、体重、活动强度、出汗程度等，设
K1,K2,K3,……Kn,为影响个人专属饮水量标准值的因素系数。
3)个人专属饮水量标准值(Sw)ml
4)个人专属饮水量标准区间
设个人专属饮水量标准区间系数为Pw(0<Pw<1)，则个人专属饮水量标准区间为：
[(1-Pw)×Sw,(1+Pw)×Sw]
本发明中所涉及的一日三餐能量均衡标准
1)BMI指数计算
世界卫生组织对BMI指数的定义：BMI＝W/H2，其中W为体重(kg)，H为身高(m)
2)一日三餐能量均衡标准比例
按照中国营养学会的推荐，早餐、午餐、晚餐摄入的能量占一天内摄入总能量比例为30％：40％：30％(当BMI<24)，27％：49％：24％(当BMI≥24)
3)一日三餐能量均衡标准区间
设一日三餐能量均衡标准区间系数为Pm(0<Pm<1)，则一日三餐能量均衡标准区间为：
早餐：[(1-Pm)×30％,(1+Pm)×30％](当BMI<24)
午餐：[(1-Pm)×40％,(1+Pm)×40％](当BMI<24)
晚餐：[(1-Pm)×30％,(1+Pm)×30％](当BMI<24)
早餐：[(1-Pm)×27％,(1+Pm)×27％](当BMI≥24)
午餐：[(1-Pm)×49％,(1+Pm)×49％](当BMI≥24)
晚餐：[(1-Pm)×24％,(1+Pm)×24％](当BMI≥24)
本发明中计算三大产能营养素均衡
按照中国营养学会的推荐摄入量，碳水化合物每天供能比例应占全部食物的55％-65％，蛋白质占10％-15％，脂类占20％-30％。
本发明所涉及的能量平衡
1)个人当天总能量摄入(Qt)
设个人当天总能量摄入(Qt)kcal，Qt由查中国食物成分表各食物能量求和得到。
2)个人当天总能量消耗(Wt)
个人当天总能量消耗(Wt)kcal由1.2.1.d)公式(9)计算得出
3)当天能量摄入与能量消耗平衡比(K)
K＝(Qt-Wt)/Wt 公式(13)。
本发明与现有技术相比，本发明面向个人健康自我管理需求、具有更细颗粒度的通用性测量体系，以实现对个人行为生活方式和健康状态关系的连续性量化评价。
具体实施方式
实施例一：
1.1假设用户体征
用户：男性、45岁、体重65kg、身高170cm
1.2.1.个人专属的膳食金字塔
1)计算个人当天的总能量消耗(Wt)kcal
a)个人基础能量消耗(Wb)kcal
根据公式(5)计算
男性：Wb＝K(66+13.7W+5H-6.8Y)
女性：Wb＝K(655+9.6W+1.8H-4.7Y)
其中，W是体重(kg)，H是身高(cm)，Y是年龄(年)，
假设：活动强度系数K＝1.2，则根据公式(5)计算得
Wb＝K(66+13.7W+5H-6.8Y)＝1.2×(66+13.7×65+5×170-6.8×45)＝1800kcal当天运动能量消耗(Ws)kcal
根据公式(7)
W1,W2,W3……Wj为各种运动项目单位时间(小时)的基准(体重65kg、强度一般)能量消耗kcal
K1,K2,K3……Kn为每项运动的因素系数:
假设：
K1:
| 性别 | 男 | 女 |
| 系数K1 | 1 | 0.8 |
K2:
| 年龄 | 40以下 | 40-59 | 60-79 | 80+ |
| 系数K2 | 1 | 1.05 | 1.1 | 1.15 |
K3:体重:W/65
K4:
| 运动强度 | 很轻 | 轻 | 一般 | 强 | 很强 |
| 系数K4 | 0.5 | 0.8 | 1 | 1.3 | 1.5 |
t1,t2,t3……tj为每项运动的时间(小时)
若运动项目为“慢跑”，按照运动项目单位时间基准能量消耗为498kcal即W1＝498，运动时间为1小时即t1＝1,性别为男即K1＝1,年龄45岁即K2＝1.05，体重为65kg即K3＝65/65＝1，运动强度为“轻”即K4＝0.8，则计算得
Ws＝W1t1K1K2K3K4＝498×1×1×1.05×1×0.8＝418kcal
b)当天体力工作能量消耗(Ww)kcal
根据公式(8)
其中Wu为单位时间(小时)内在不同强度(1-10)下体力工作对每单位体重(kg)所产生的能量，
| 性别 | 男 | 女 |
| 系数K | 1 | 0.9 |
W为体重(kg)，t为体力工作时间，K1,K2,K3……为体力工作能量消耗的因素系数，如年龄、性别等。
假设体力工作能量消耗只与体重、体力工作时间、体力工作强度以及性别有关，设体力工作时间为6小时，体力工作强度为6，男性即K1＝1
根据公式(8)计算得
Ww＝WuWtK1＝0.75×65×6×1＝293kcal
c)个人当天总能量消耗(Wt)kcal
根据公式(9)
Wt＝Wb+Ws+Ww
按照假设计算得Wt＝Wb+Ws+Ww＝1800+418+293＝2511kcal
计算出个人当天总能量消耗(Wt)后，根据个人的BMI值、慢性病、环境因素等赋以相关的系数得到当日建议的能量摄入值Qs，设K1,K2,K3,……Kn,为影响当日能量摄入建议值的因素系数。
根据公式(10)
因为本评价方法是健康通用方法，故暂不考虑慢性病和环境因素。
假设：BMI标号对应Ki：
| 序号 | BMI范围 | |
| 1 | BMI﹤16.7 | 1.2 |
| 2 | 16.7≦BMI<18.5 | 1.1 |
| 3 | 18.5≦BMI<24 | 1 |
| 4 | 24≦BMI<28 | 0.9 |
| 5 | 28≦BMI<30 | 0.8 |
| 6 | 30≦BMI<35 | 0.7 |
| 7 | 35≦BMI | 0.6 |
若假设影响当日能量摄入建议值的因素只有BMI，该用户BMI＝22.5，即K1＝1，则计算得到Qs＝WtK1＝2511×1＝2511kcal
2)计算膳食金字塔(谷物类、果蔬类、肉鱼蛋类、奶豆坚果类)的个人建议标准值区间(系数)
a)根据中国居民膳食指南对于能量消耗与能量摄入平衡原理(附表2：膳食金字塔标准区间)，可得膳食金字塔具体相对应的谷物类、果蔬类、肉鱼蛋类、奶豆坚果类、油脂类摄入量建议值。设谷物类摄入建议值为Qc，果蔬类摄入建议值为Qv，肉鱼蛋类摄入建议值为Qf，奶豆坚果类摄入建议值为Qd,油脂类摄入建议为Qf≤30g。
b)设谷物类摄入标准区间系数为Pc(0<Pc<1)，则谷物类摄入标准区间为：[(1-Pc)Qc,(1+Pc)Qc]；设果蔬类摄入标准区间系数为Pv(0<Pv<1)，则果蔬类摄入标准区间为：[(1-Pv)Qv,(1+Pv)Qv]；设肉鱼蛋类摄入标准区间系数为Pf(0<Pf<1)，则肉鱼蛋类摄入标准区间为：[(1-Pf)Qf,(1+Pf)Qf]；设奶豆坚果类摄入标准区间系数为Pd(0<Pd<1)，则奶豆坚果类摄入标准区间为：
[(1-Pd)Qd,(1+Pd)Qd]；
计算能量摄入建议值得到Qs＝2511kcal，根据中国膳食指南对于能量消耗与膳食金字塔的关系得到：
该用户谷物类摄入标准值为Qc＝370g，设Pc＝0.1，则计算得该用户谷物类摄入标准区间为[(1-0.1)370,(1+0.1)370],即[333,407]
该用户果蔬类摄入标准值为Qv＝750g，设Pv＝0.1，则计算的该用户果蔬类摄入标准区间为[(1-0.1)750,(1+0.1)750]，即[675,825]
该用户肉鱼蛋类摄入标准值为Qf＝180g，设Pf＝0.1，则计算的该用户果蔬类摄入标准区间为[(1-0.1)180,(1+0.1)180]，即[162,198]
该用户奶豆坚果类摄入标准值为Qd＝150g，设Pd＝0.1，则计算的该用户果蔬类摄入标准区间为[(1-0.1)150,(1+0.1)150]，即[135,165]
该用户油脂类摄入标准区间为[0,30]
1.2.2个人专属的饮水建议
每日饮水量，我们是根据性别、年龄、体重、活动强度、出汗程度、环境温度、慢病等相关因素进行分析，提供个人专属的饮水建议。
个人专属饮水量标准值(Sw)
1)基础饮水量标准值(Sw0)ml
基础饮水量标准值按每天每kg体重需要22ml水计算
根据公式(11)
Sw0＝22W，其中W为体重(kg)
体重W＝65，则计算得Sw0＝22W＝22×65＝1430ml，
2)影响个人专属饮水量标准值的因素有性别、年龄、体重、活动强度、出汗程度、环境温度、慢性病等，设K1,K2,K3,……Kn,为影响个人专属饮水量标准值的因素系数。
假设相关系数：
3)个人专属饮水量标准值(Sw)ml
根据公式(12)
用户为性别为男，即K1＝1.1，假设用户出汗程度多，即K2＝1.24
则Sw＝22WK1K2＝22×65×1.1×1.24＝1951ml
4)个人专属饮水量标准区间
设个人专属饮水量标准区间系数为Pw(0<Pw<1)，则个人专属饮水量标准区间为：
[(1-Pw)Sw,(1+Pw)Sw]
设Pw＝0.1，则计算得到该用户的个人专属饮水量标准区间为[(1-0.1)1951,(1+0.1)1951],即[1756,2146]
1.2.3.一日三餐能量均衡标准
1)BMI指数计算
世界卫生组织对BMI指数的定义：BMI＝W/H2，其中W为体重(kg)，H为身高(m)
用户体重W＝65kg,身高H＝1.7m,则该用户BMI＝W/H2＝65/1.72＝22.5
2)一日三餐能量均衡标准比例
按照中国营养学会的推荐，早餐、午餐、晚餐摄入的能量占一天内摄入总能量比例为
30％：40％：30％(当BMI<24)，
27％：49％：24％(当BMI≥24)
3)一日三餐能量均衡标准区间
设一日三餐能量均衡标准区间系数为Pm(0<Pm<1)，则一日三餐能量均衡标准区间为：
早餐：[(1-Pm)×30％,(1+Pm)×30％](当BMI<24)
午餐：[(1-Pm)×40％,(1+Pm)×40％](当BMI<24)
晚餐：[(1-Pm)×30％,(1+Pm)×30％](当BMI<24)
设Pm＝0.1，则计算得该用户一日三餐能量均衡标准区间为：
早餐：[(1-0.1)×30％,(1+0.1)×30％]＝[27％,33％]
午餐：[(1-0.1)×40％,(1+0.1)×40％]＝[36％,44％]
晚餐：[(1-0.1)×30％,(1+0.1)×30％]＝[27％,33％]
1.2.4计算三大营养素热量比
按照中国营养学会的推荐摄入量，碳水化合物每天供能比例应占全部食物的55％-65％，蛋白质占10％-15％，脂类占20％-30％。
1.2.5.能量平衡
1)个人当天总能量摄入(Qt)
设个人当天总能量摄入(Qt)kcal，Qt由查中国食物成分表各食物能量求和得到。
若用户当天摄入：米饭300g，菠菜：200g，猪肉250g，豆腐200g，蛋糕200g
查表得到Qt＝2333kcal
2)个人当天总能量消耗(Wt)
Wt＝2511kcal
3)当天能量摄入与能量消耗平衡比(K)，根据公式(13)
K＝(Qt-Wt)/Wt＝(2333-2511)/2511＝-0.071
1.3生活方式分
假定：
情绪：45％；饮食：27％；睡眠：10％；运动：4％；工作：4％；能量平衡5％；起居：5％。
1.3.1.生活方式单项分的计算
个人生活方式和健康状态量化评价方法(实例)的计算得：
饮食单项分A＝68.4
运动单项分A＝100
工作单项分A＝90
能量平衡分A＝70
情绪单项分A＝70.5
睡眠单项分A＝85
起居单项分A＝72
具体计算为：
数据A(行为)包含：情绪：45％；饮食：27％；睡眠：10％；运动：4％；工作：4％；能量平衡5％；起居：5％；每个单项得分100分；权重假定。
(1)饮食生活方式单项分YSUGFA(100分)(占比27％)
饮食单项分＝膳食金字塔(30分)+一日三餐平衡(10分)+三大产能营养素均衡(30分)+酒、茶水饮料、烟(30分：酒—10分；茶水饮料—20分；烟-扣分制)
①膳食金字塔(30分)
②一日三餐平衡(10分)
●健康人一日三餐能量比为：30：40：30
●肥胖者(BMI≧24)一日三餐能量比为：27：49：24
③三大产能营养素均衡(30分)
④烟、酒、茶水饮料得分(30分：酒—10分；茶水—20分；烟-扣分制；)
假设用户基本信息：性别‐男，身高‐170cm，体重‐65kg。
早餐选择：白粥‐300g，肉包‐200g
午餐选择：米饭‐200g，菠菜‐200g，猪肉‐150g
晚餐选择：豆腐‐150g，面条‐200g，葡萄‐200g
茶水饮料：白水‐1800ml
烟：吸烟支数‐10支
运动：慢跑‐1小时，强度‐轻
工作：工作强度‐6，工作时长‐6小时
家务：家务强度‐2，家务时长‐2小时
则根据个人专属膳食金字塔、个人专属饮水建议、一日三餐能量均衡标准、三大营养素热量比、能量平衡等计算规则得到：
饮食生活方式单项分为68.4分
(2)运动生活方式单项分(100分)(占比4％)
运动强度计算时对照下表：
累计运动量计算方法如下：
运动项目的运动量＝运动强度(1‐5)*运动时长(分钟)
累计运动量(A)＝∑各运动项目的运动量
假设用户：
慢跑‐1小时，强度‐轻
计算得累计运动量＝2*60＝120
则运动单项分A＝100分
(3)工作生活方式单项分(100分)(占比4％)
工作、家务的分值：
A：B＝工作时长：家务时长＝T1：T2
A+B＝100
假设用户：
工作：工作强度‐5，工作时长‐6小时
家务：家务强度‐2，家务时长‐2小时
计算得：
A:B＝工作时长：家务时长＝360:120＝3:1
A+B＝100
则：A＝75；B＝25
对照工作得分表得A得分＝0.4A+0.5A＝0.9A＝0.9*75＝67.5
对照家务得分表得B得分＝0.4B+0.5B＝0.9B＝0.9*25＝22.5
则工作单项分＝A+B＝67.5+22.5＝90分
(4)能量平衡单项分(100分)(占比5％)
根据饮食单项分计算中的假设，该用户BMI＝65/1.7^2＝22.5
查食物成分表得该用户摄入总能量＝1999kcal
根据个人基础能量消耗、当天运动能量消耗、工作能量消耗、当天体力工作能量消耗计算得出当天该用户消耗总能量为2806kcal
当天能量摄入与能量消耗平衡比K＝(1999‐2806)/2806＝‐0.29<‐0.1
则能量平衡单项分为70分
(5)情绪(含心情、工作、起居中情绪问题)单项分(100分)(占比45％)
工作中包含情绪的问题
起居中包含情绪的问题
心情中包含情绪的问题
由于中老年用户有些不再工作，有些再工作，也有既不工作也不做家务，顾相应分值根据具体情况进行赋值。
假设用户：
工作压力‐7
工作热爱度‐5
家务热爱度‐2
活动与爱好‐看电视‐3小时以上
今天的心情‐6
今天的压力‐7
今天是否与人交流‐是，交流愉快吗‐4
则计算得情绪单项分＝15*0.7+15*0.8+15*0.6+10*0.4+20*0.8+15*0.8+10*0.7＝70.5分
(6)睡眠单项分(100分)(占比10％)
假设用户：
上床休息时间-23点15分
起床时间-6点45分
午休时长-30分钟
则计算得夜间休息时长为7.5小时，总休息时长为8小时
早上醒来方式-闹钟叫醒
则对照上表计算得睡眠单项分＝50*0.7+30*1+20*1＝85分
(7)起居单项分(100分)(占比5％)
假设用户：
居住环境有PM2.5污染和噪音污染
经络养生‐泡脚
则对照上表计算得起居单项分＝70*0.6+30*1＝72分
1.3.2.UGFA计算
生活方式分(UGFA)
＝68.4*27％+70*3％+100*4％+90*4％+70*2％+70.5*45％+85*10％+72*5％＝73.4分
1.4.健康状态分JKZTUGFB(简称UGFB)
假定：
体感：42％(含饮食的食欲)；运动：18％；睡眠：20％；排泄：20％。
健康状态分满分100分，越高越好。
1.4.1.健康状态单项分的计算
个人生活方式和健康状态量化评价方法(实例)的计算得：
体感单项分B＝65
运动单项分B＝97
睡眠单项分B＝63.5
排泄单项分B＝76.5
具体计算如下
数据B(观测)包含：体感：60％(含饮食的食欲)；运动：18％；睡眠：20％；排泄：20％。每个单项得分100分；权重假定。
(1)体感单项分(100分，扣分制)(占比42％)
不适度计算方法如下：
不适度＝不适累计时长(分钟)*不适程度(1-10)
注：扣分最多为70分，超过70分则按扣70分计算。
假设用户：
胸痛(A类)：累计时长‐5分钟，不适程度‐3，不适度＝5*3＝15
眼睛干涩：累计时长‐60分钟，不适程度‐2，不适度＝60*2＝120
则体感单项分＝100‐10‐25＝65分
(2)运动单项分(100分)(占比18％)
假设用户：
运动出汗程度‐很少
运动后感觉‐舒适
根据上表计算得运动单项分＝15*0.8+85*1＝97分
(3)睡眠单项分(100分)(占比20％)
注1：睡眠效率＝实际睡眠时长/实际卧床时长x100％
入睡时间或上床休息时间为24点之前：
实际睡眠时长(小时)＝醒来时间-入睡时间+24
实际卧床时长(小时)＝起床时间-上床休息时间+24
入睡时间或上床休息时间为0点之后：
实际睡眠时长(小时)＝醒来时间-入睡时间
实际卧床时长(小时)＝起床时间‐上床休息时间
假设用户：
上床休息时间-23点15分
入睡时间-23点45分
醒来时间-6点15分
起床时间-6点45分
计算得实际睡眠时长＝6.5小时，实际卧床时长＝7.5小时
则睡眠效率＝实际睡眠时长/实际卧床时长x100％＝6.5/7.5x100％＝87％
睡眠质量-一般
睡眠障碍-<＝2项
醒来后感觉-感觉不佳，头昏沉沉，没有睡醒，比较累
则根据上表计算得睡眠单项分＝25*0.7+20*0.7+15*0.8+20*0.7+20*0.3＝63.5分
(4)排泄单项分(100分)(占比20％)
假设用户：
大便次数‐4次
大便形状‐正常、偏软
大便颜色‐正常颜色、深褐色
排便后感觉‐正常
小便次数‐7次
小便颜色‐浅色透明
小便后感觉‐尿不尽
则对照上表计算得排泄单项分
＝15*0.5+10*0.8+10*0.8+15*1+10*0.8+15*1+10*0.8+15*1+25*0.6＝76.5分
1.4.2.UGFB计算
健康状态分(UGFB)＝65*42％+97*18％+63.5*20％+76.5*20％＝72.8分
以上实施例的具体参数仅为便于理解，不应理解为对本发明保护范围的限制。
参考文献
1.《中国居民膳食指南(2016)》是2016年5月13日由国家卫生计生委疾控局发布，人民卫生出版社，为了提出符合我国居民营养健康状况和基本需求的膳食指导建议而制定的法规。自2016年5月13日起实施。
2.《中国食物成分表(第二版)第一册》中国疾病预防控制中心营养与食品安全所编著，扬月欣、王光亚、潘兴昌主编，北京大学医学出版社
3.《中国食物成分表(2004)第二册》中国疾病预防控制中心营养与食品安全所编著，扬月欣主编，北京大学医学出版社
4.基础代谢计算Harris Benedict Equation《Harris JA,Benedict FG(1918)."ABiometric Study of Human Basal Metabolism".Proceedings of the NationalAcademy of Sciences of the United States of America.4(12):370–3.》
5.布里斯托大便分类法(发明人为英国布里斯托大学(University of Bristol)的希顿(Heaton)和路易斯(Lewis)，首篇于1997年发表在《北欧肠胃病学杂志》(Scandinavian Journal of Gastroenterology)上。)《Lewis,SJ.；Heaton,KW.(September1997)."Stool form scale as a useful guide to intestinal transit time".Scand JGastroenterol.32(9):920–4.》
6.WHO生活质量测定量表(WHOQOL)《世界卫生组织生存质量测定量表中文版介绍及其使用说明》现代康复2000年8月第4卷第8期。
Claims (7)
1.一种基于个人生活方式的健康状态量化评价方法，其特征在于包括以下步骤：
(1)获取用户的基本信息、以及生活方式和健康状态数据，所述生活方式是指对于人体是输入，可以受主观控制的行为，所述健康状态是指对于人体是输出，不直接受主观控制，是行为的结果；
(2)根据本次采集到的数据分析生成针对该用户本次记录下的膳食金字塔建议值、饮水量标准值，再将上述获取的信息分别代入包含本次膳食金字塔建议值、饮水量标准值的预设评分条目，获得针对该用户的生活方式得分及健康状态得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)至(2)重复进行，每次获取的生活方式和健康状态两类数据信息和生活方式及健康状态得分都做为指标分类进行存储，在需要时形成各指标的相关性图表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤如下：
(1)获取用户关于饮食、运动、工作、心情、睡眠、排泄、起居、体感这八个方面的量化信息；其中饮食、工作、心情、起居归类为生活方式数据，排泄、体感归类为健康状态数据，运动、睡眠中包括生活方式和健康状态两类数据；
(2)将上述获取的信息分别代入所述8个方面的预设评分条目，将各个方面条目得分按生活方式和健康状态归类分别相加得到6个生活方式单项分和4个健康状态单项分，依据信息中包含的能量摄入和消耗信息计算出能量平衡生活方式单项分，再依据所获得的各单项分计算出针对该用户个体的生活方式得分及健康状态得分；其中7个生活方式单项分为：饮食单项分、工作单项分、心情单项分、起居单项分、运动生活方式单项分、睡眠生活方式单项分、能量平衡生活方式单项分；4个健康状态单项分为：排泄单项分、体感单项分、运动健康状态单项分、睡眠健康状态单项分；所述单项分的满分为100分。
所述生活方式得分，满分为100分，是7个生活方式单项分乘以各自所占比重之和；所述比重为：情绪30-60％、饮食25-50％、睡眠10-30％、运动3-10％、能量平衡5-10％、工作3-10％、起居5-15％；
所述健康状态得分，满分为100分，是4个健康状态单项分乘以各自所占比重之和；所述比重为：体感30-60％、睡眠15-35％、排泄15-30％、运动15-30％。
4.根据权利3所述的方法，其特征在于，饮食单项分为膳食金字塔、一日三餐平衡、三大产能营养素均衡与酒-茶水饮料-烟4项得分之和，其中膳食金字塔、一日三餐平衡、三大产能营养素均衡与酒-茶水饮料-烟各占30分、10分、30分、30分。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述膳食金字塔是根据能量摄入建议值所对应的膳食建议值区间为标准来进行评分，其中能量摄入建议值是根据获取的用户的体重、BMI值、工作和运动强度等相关因素进行分析计算得出。
6.根据权利3所述的方法，其特征在于，所述八个方面所获取的量化信息包括以下：
(1)饮食方面：每日早餐、午餐、晚餐、上午加餐、下午加餐、夜宵、茶水饮料、烟酒以及口味，按具体摄入的食物及数量；
(2)运动方面
每日所做的每项运动项目、时间点、时长、强度、运动后脉搏、出汗程度、运动后行为、运动场所、运动后感觉；
(3)工作方面
工作强度、工作热爱度、工作压力、工作时长、工作时间段、家务强度、家务热爱度、家务时长；
(4)心情方面
情绪的：健康向上、阳光进取、百折不饶、充满爱心、博大胸怀
是否参加聚会，聚会是否开心；
今天的心情、今天的压力；
是否与他人交流，交流是否愉快；
(5)睡眠方面
上床休息和起床时间；
实际入睡和醒来时间；
睡眠质量和醒来后感觉；
是否有以下睡眠障碍：夜间易醒或早醒、夜间多次入厕、呼吸不畅、咳嗽或鼾声高、感觉冷或热、做噩梦、疼痛不适、其它；
是否采用药物帮助睡眠；
早上醒来方式；
醒来后是马上起床、还是在床上躺一会；
起床后喝水或不喝水；
午休时长；
(6)排泄方面
分排泄习惯和今日大小便：
大便：次数、时间、颜色、形状、气味、排便量、是否药物帮助、是否粘连座便器、排便感觉；
小便：次数、夜间小便次数、颜色、气味、小便量、小便感觉；
(7)起居方面
居住环境是否有污染；有以下活动与爱好；是否与宠物亲密接触；是否经络养生；主动或被动吸烟情况；
(8)体感方面
指标：体重、心率、血压、血糖、体温、呼吸频率、腰围、臀围；
不适感觉或症状：不适部位、不适症状描述、部位描述、伴随不适、可能诱因、时间点、时长、时间状态、次数、累计时长、干预措施、干预效果、频次、其他。
7.一种基于个人生活方式的健康状态量化评价系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块以及输出模块；其中：数据采集模块，用于采集用户基本信息，以及用户的生活方式数据和健康状态数据；
数据存储模块，用于存储采集到的数据和分析得出的数据；
数据分析模块，用于依据采集到的数据分析生成针对该用户本次生活方式情况下的膳食金字塔建议值、饮水量标准值，再进一步分析处理数据，获得生活方式分及健康状态分；
输出模块，用于输出显示分析处理结果。
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|---|---|
| CN (1) | CN106919798A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109273070A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-25 | 北京好价网络科技有限公司 | 饮食营养分析系统及方法 |
| CN109583272A (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-05 | 大连恒锐科技股份有限公司 | 一种能够获取人体生活状态的足迹系统 |
| CN110400623A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-01 | 董云鹏 | 一种基于内能平衡进行养生健康管理系统及其方法 |
| CN111584020A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 张建春 | 一种个人健康生活大数据采集与分析系统 |
| CN113871014A (zh) * | 2021-12-01 | 2021-12-31 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 一种自主健康的辅助方法和装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2006057540A1 (en) * | 2004-11-29 | 2006-06-01 | Sung-Kyu Kim | Method for managing personal set information for sounder |
| CN102542146A (zh) * | 2010-12-30 | 2012-07-04 | 浙江大学 | 一种用于ⅱ型糖尿病健康生活管理的网络测评系统 |
| TW201342262A (zh) * | 2012-04-05 | 2013-10-16 | 3I Health Technology Inc | 結合電子行事曆之健康管理系統及其互動方法 |
-
2017
- 2017-03-07 CN CN201710130605.6A patent/CN106919798A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2006057540A1 (en) * | 2004-11-29 | 2006-06-01 | Sung-Kyu Kim | Method for managing personal set information for sounder |
| CN102542146A (zh) * | 2010-12-30 | 2012-07-04 | 浙江大学 | 一种用于ⅱ型糖尿病健康生活管理的网络测评系统 |
| TW201342262A (zh) * | 2012-04-05 | 2013-10-16 | 3I Health Technology Inc | 結合電子行事曆之健康管理系統及其互動方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109583272A (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-05 | 大连恒锐科技股份有限公司 | 一种能够获取人体生活状态的足迹系统 |
| CN109583272B (zh) * | 2017-09-29 | 2020-10-30 | 大连恒锐科技股份有限公司 | 一种能够获取人体生活状态的足迹系统 |
| CN109273070A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-25 | 北京好价网络科技有限公司 | 饮食营养分析系统及方法 |
| CN110400623A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-01 | 董云鹏 | 一种基于内能平衡进行养生健康管理系统及其方法 |
| CN110400623B (zh) * | 2019-08-30 | 2021-10-15 | 董云鹏 | 一种基于内能平衡进行养生健康管理系统及其方法 |
| CN111584020A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 张建春 | 一种个人健康生活大数据采集与分析系统 |
| CN111584020B (zh) * | 2020-04-30 | 2021-05-25 | 蓝天方舟健康物联网(湖北)有限公司 | 一种个人健康生活大数据采集与分析系统 |
| CN113871014A (zh) * | 2021-12-01 | 2021-12-31 | 北京妙医佳健康科技集团有限公司 | 一种自主健康的辅助方法和装置 |
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Effective date of registration: 20180102 Address after: 202150 Shanghai city Chongming District Hengsha Township Fumin branch No. 58 room A2-420 (Shanghai Heng Tai Economic Development Zone) Applicant after: Shanghai pung Information Technology Co., Ltd. Address before: 201201 Shanghai Pudong New Area Heqing Zhenlong East Road No. 6111 Building 1 room 519 Applicant before: Shanghai Yu Yu Information Technology Co., Ltd. |
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