CN109271824A - 一种识别二维码图像的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种识别二维码图像的方法及装置，涉及二维码技术领域，在可穿戴设备上增加扫描并识别二维码的应用。本发明实施例主要技术方案为：当接收到扫描二维码操作指令时，控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域上；接收所述二维码区域漫反射的绿光；通过对所述漫反射的绿光进行处理来识别出所述二维码区域包含的二维码图像。本发明实施例主要应用于在可穿戴设备上直接、独立完成扫描并识别二维码。

Description

一种识别二维码图像的方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及二维码技术领域，尤其涉及一种识别二维码图像的方法及装置。

背景技术

随着科技的不断创新、发展，可穿戴设备已经不再仅仅是用于计时或显示时间的仪器，比如：智能手表还可以提供拨打电话、播放音乐、监测睡眠与心率、记步等等智能化服务，以及通过被接入移动互联网或无线局域网实现下载应用程序软件、接收云端提供的网络服务等等。由此，目前，可穿戴设备可以被与智能手机分离使用，甚至替代智能手机上一些应用功能。

然而，可穿戴设备上尚无直接扫描并识别二维码的应用，比如：若是遇见包含数据信息的二维码，则需要与该可穿戴设备存在匹配连接的智能手机的辅助支持，通过智能手机的摄像头对二维码进行扫描，进而在智能手机侧完成识别二维码包含的数据信息，又或者是将得到的二维码传输至可穿戴设备上，待用户需要时再执行识别二维码操作，这都将使得扫描并识别二维码操作变得繁琐，同时也必需时刻携带并不能远离智能手机，这将大大降低可穿戴设备与智能手机分离使用的优势。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种识别二维码图像的方法及装置，主要目的在于在可穿戴设备上增加扫描并识别二维码的应用，优化扫描并识别二维码的操作流程，同时也有助于提高可穿戴设备与智能手机分离使用的应用优势。

为了达到上述目的，本发明实施例主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种识别二维码图像的方法，该方法包括：

当接收到扫描二维码操作指令时，控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域上；

接收所述二维码区域漫反射的绿光；

通过对所述漫反射的绿光进行处理来识别出所述二维码区域包含的二维码图像。

可选的，所述接收所述二维码区域漫反射的绿光，包括：

接收第一区域漫反射的绿光，所述第一区域是指在所述二维码区域上的底色区域；

接收第二区域漫反射的绿光，所述第二区域是指在所述二维码区域上二维码图像的覆盖区域；

可选的，所述通过对所述漫反射的绿光进行处理来识别所述二维码区域内的二维码图像，包括：

通过比较所述心率传感器发出的绿光与接收所述二维码区域漫反射的绿光之间的差异，在接收的所述二维码区域漫反射的绿光中区分第一区域漫反射的绿光与第二区域漫反射的绿光；

获取所述第二区域漫反射的绿光；

根据所述第二区域漫反射的绿光，生成目标图像；

将所述目标图像确定为所述二维码区域包含的二维码图像。

可选的，在所述区分第一区域漫反射的绿光与第二区域漫反射的绿光之后，所述方法还包括：

根据所述第一区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位所述二维码区域上的第一区域；

根据所述第二区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位所述二维码区域上的第二区域；

统计照射至所述第一区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第一数值；

统计照射至所述第二区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第二数值；

判断所述第一数值与所述第二数值的相差是否大于预设阈值；

若否，则控制所述心率传感器增加绿光的强度，重新执行控制所述心率传感器发出绿光与红外线照射至所述二维码区域的操作。

可选的，在所述将所述目标图像确定为所述二维码区域包含的二维码图像之前，所述方法还包括：

获取所述目标图像上的定位图案；

根据所述定位图案校验所述目标图像是否符合二维码编码标准；

若否，则重新执行识别所述二维码区域包含的二维码图像的操作。

可选的，在所述接收所述二维码区域漫反射的绿光之前，所述方法还包括：

利用所述心率传感器发出的红外线测量可穿戴设备与所述二维码区域之间的垂直距离；

若所述垂直距离大于预设距离上限时，则提示缩短所述垂直距离。

可选的，在所述识别出所述二维码区域包含的二维码图像之后，所述方法还包括：

将所述二维码图像发送至所述可穿戴设备上的数据处理芯片；

通过所述数据处理芯片识别出所述二维码图像中包含的数据信息以显示所述数据信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种识别二维码图像的装置，该装置包括：

控制单元，用于当接收到扫描二维码操作指令时，控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域上；

接收单元，用于接收所述二维码区域漫反射的绿光；

识别单元，用于通过对所述接收单元接收的漫反射的绿光进行处理来识别出所述二维码区域包含的二维码图像。

可选的，所述接收单元包括：

第一接收模块，用于接收第一区域漫反射的绿光，所述第一区域是指在所述二维码区域上的底色区域；

第二接收模块，用于接收第二区域漫反射的绿光，所述第二区域是指在所述二维码区域上二维码图像的覆盖区域；

可选的，所述识别单元包括：

区分模块，用于通过比较所述心率传感器发出的绿光与接收所述二维码区域漫反射的绿光之间的差异，在接收的所述二维码区域漫反射的绿光中区分第一区域漫反射的绿光与第二区域漫反射的绿光；

获取模块，用于获取经所述区分模块筛选出的第二区域漫反射的绿光；

生成模块，用于根据所述获取模块获取的第二区域漫反射的绿光，生成目标图像；

确定模块，用于将所述生成模块生成的目标图像确定为所述二维码区域包含的二维码图像。

可选的，所述识别单元还包括：

第一定位模块，用于根据所述第一区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位所述二维码区域上的第一区域；

第二定位模块，用于根据所述第二区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位所述二维码区域上的第二区域；

第一统计模块，用于统计照射至所述第一区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第一数值；

第二统计模块，用于统计照射至所述第二区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第二数值；

判断模块，用于判断所述第一数值与所述第二数值的相差是否大于预设阈值；

第一执行模块，用于当所述判断模块判断所述第一数值与所述第二数值的相差不大于预设阈值时，则控制所述心率传感器增加绿光的强度，重新执行控制所述心率传感器发出绿光与红外线照射至所述二维码区域的操作。

可选的，所述识别单元还包括：

所述获取模块，还用于获取所述目标图像上的定位图案；

校验模块，用于根据所述定位图案校验所述目标图像是否符合二维码编码标准；

第二执行模块，用于当所述校验模块校验所述目标图像不符合二维码编码标准时，则重新执行识别所述二维码区域包含的二维码图像的操作。

可选的，所述装置还包括：

测量单元，用于利用所述心率传感器发出的红外线测量可穿戴设备与所述二维码区域之间的垂直距离；

提示单元，用于当所述测量单元测量垂直距离大于预设距离上限时，则提示缩短所述垂直距离。

可选的，所述装置还包括：

发送单元，用于将所述二维码图像发送至所述可穿戴设备上的数据处理芯片；

显示单元，用于通过所述数据处理芯片识别出所述二维码图像中包含的数据信息以显示所述数据信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；

以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，

所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述所述的识别二维码图像的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如上述所述的识别二维码图像的方法。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明实施例提供的一种识别二维码图像的方法及装置。本发明实施例是通过控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域，并接收二维码区域漫反射的绿光，以便于对漫反射的绿光进行处理，来识别出二维码区域包含的二维码图像，进而实现通过可穿戴设备可以直接完成扫描并识别二维码的操作。与现有技术相比，无需与可穿戴设备存在匹配连接的智能手机的辅助支持而是由可穿戴设备独立完成扫描并识别二维码操作，简化了扫描并识别二维码操作的繁琐步骤，也确保可穿戴设备与智能手机分离使用时的应用优势。由于本发明实施例是基于心率传感器的辅助支持而实现了在可穿戴设备上增加扫描并识别二维码的应用，并未在可穿戴设备上添加其他新的装置，比如：摄像头，因而还提升可穿戴设备上有限空间以及资源的利用价值。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种识别二维码图像的方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种识别二维码图像的方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的二维码上的定位图案的示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种识别二维码图像的装置的组成框图；

图5示出了本发明实施例提供的另一种识别二维码图像的装置的组成框图；

图6示出了本发明实施例提供的一种识别二维码图像的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明实施例的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明实施例的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明实施例而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明实施例，并且能够将本发明实施例的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种识别二维码图像的方法，如图1所示，该方法是基于心率传感器的辅助支持而实现了在可穿戴设备上增加扫描并识别二维码的应用，对此本发明实施例提供以下具体步骤：

101、当接收到扫描二维码操作指令时，控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域上。

其中，心率传感器安装在可穿戴设备内，用于监测佩戴可穿戴设备的用户的心率。在本发明实施例中，可穿戴设备可以是智能手环或手表，目前，可穿戴设备上都提供监测心率的应用，普遍被应用的心率监测的原理是光电透射测量法，原理上来说就是可穿戴设备与皮肤接触的传感器会发出一束光打在皮肤上，测量反射/透射的光，因为血液对特定波长的光有吸收作用，每次心脏泵血时，该波长都会被大量吸收，以此就可以确定心跳。

在本发明实施例中，可以在可穿戴设备上编写一个识别二维码的应用软件程序并将该应用程序的图标显示在可穿戴设备的前端，同时还将该应用程序与心率传感器建立关联，进而当用户一键触发该应用程序的图标时，便可以触发扫描二维码操作指令并同时控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域。

需要说明的是：本发明实施例是基于心率传感器的辅助支持而实现了在可穿戴设备上增加扫描并识别二维码的应用，并未在可穿戴设备上添加其他新的装置。绿光可以是525nm光波段的可见光，红外线可以是760nm至400um光波段的不可见光，绿光与红外线也是心率传感器监测心率时所应用的光数据。但是对于本发明实施例，由于心率传感器分辨率是4*4，而二维码的分辨率最高为177*177，因而若想成功地扫描并识别不同分辨率的二维码，应将心率传感器的分别率提高达到177*177以上，对此可以结合硬件方法进行改进，此处不做限制。

102、接收二维码区域漫反射的绿光。

其中，漫反射是投射在粗糙表面上的光向各个方向反射的现象。

在本发明实施例中，当心跳传感器发出绿光照射至待识别二维码区域表面时，将发生光的漫反射现象，可穿戴设备接收二维码区域漫反射的绿光。

103、通过对漫反射的绿光进行处理来识别出二维码区域包含的二维码图像。

其中，二维码区域包含二维码图像颜色所覆盖的区域、其他颜色覆盖的区域，比如：底色覆盖的区域。比如：一个黑白颜色的二维码图片，黑色是二维码的颜色，白色是底色。

在本发明实施例中，依据的主要光学原理是：当光照射到不同颜色的表面上时，黑色表面吸光率是100％，白色表面不吸收任何光线，但是在实际应用中还需要考虑不同颜色表面的材质，比如，当光照射至黑色纸张上对应的吸收率可能是80％。由于二维码区域包含深色区域和浅色区域，通常设定深色区域是二维码颜色区域，同时由于当光照射至深色区域和浅色区域时分别对应的光吸收率是存在差异的，因而在本发明实施例中是对深色区域和浅色区域漫反射的绿光进行处理，来识别出深色区域漫反射的绿光，其目的是通过识别出的绿光间接地识别出深色区域对应的图像，也就是二维码图像。

本发明实施例提供的一种识别二维码图像的方法。本发明实施例是通过控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域，并接收二维码区域漫反射的绿光，以便于对漫反射的绿光进行处理，来识别出二维码区域包含的二维码图像，进而实现通过可穿戴设备可以直接完成扫描并识别二维码的操作。与现有技术相比，无需与可穿戴设备存在匹配连接的智能手机的辅助支持而是由可穿戴设备独立完成扫描并识别二维码操作，简化了扫描并识别二维码操作的繁琐步骤，也确保可穿戴设备与智能手机分离使用时的应用优势。由于本发明实施例是基于心率传感器的辅助支持而实现了在可穿戴设备上增加扫描并识别二维码的应用，并未在可穿戴设备上添加其他新的装置，比如：摄像头，因而还提升可穿戴设备上有限空间以及资源的利用价值。

为了对上述实施例做出更加详细的说明，本发明实施例还提供了另一种对终端进行定位的方法，如图2所示，该方法是利用心跳传感器发出的红外线辅助扫描并识别二维码图像操作，并在识别出二维码图像后，利用可穿戴设备上数据处理芯片继续识别二维码图像包含的数据信息，并向用户显示该数据信息，对此本发明实施例提供以下具体步骤：

201、当接收到扫描二维码操作指令时，控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域上。

在本发明实施例中，对于本步骤的陈述，请见步骤101，此处不再赘述。

202、利用心率传感器发出的红外线测量可穿戴设备与二维码区域之间的垂直距离。

其中，垂直距离是指可穿戴设备与二维码区域上表面的垂直距离。比如：在触发心率传感器发出绿光与红外线时，将二维码图片放置于可穿戴设备的正下方，以确保心率传感器发出的绿光与红外线可以垂直的照射至二维码图片上。

在本发明实施例中，心率传感器发出的红外线测量上述垂直距离的作用是：由于心率传感器发出的绿光的强度有限，若可穿戴设备与二维码区域垂直距离较远，不利于后续清楚地识别出二维码图像，因而通过测试上述垂直距离来判断二维码区域是否放置在识别二维码图像的有效识别范围。

203、若垂直距离大于预设距离上限时，则提示缩短垂直距离。

在本发明实施例中，若测量到可穿戴设备与二维码区域之间的垂直距离较远，且大于预设距离上限时，则可以提示缩短垂直距离，具体的方法可以是：在可穿戴设备的显示屏上弹出提示信息，以告知用户应该缩短垂直距离。

204、接收二维码区域漫反射的绿光。

在本发明实施例中，二维码区域可以包括：二维码区域上的底色区域、以及二维码区域上二维码图像的覆盖区域。

在本发明实施例中，接收二维码区域漫反射的绿光包括：接收二维码区域上的底色区域漫反射的绿光、接收二维码区域上二维码图像的覆盖区域漫反射的绿光。

需要说明的是，为方便后续陈述，将二维码区域上的底色区域定义为“第一区域”，将二维码区域上二维码图像的覆盖区域定义为“第二区域”，该“第一”、“第二”仅用于清楚区分二维码区域上的不同区域范围，不存在顺序排列关系。

205、通过对漫反射的绿光进行处理来识别出二维码区域包含的二维码图像。

在本发明实施例中，通过对漫反射的绿光进行处理来识别出二维码区域包含的二维码图像的具体步骤，可以如下：

第一，通过比较心率传感器发出的绿光与接收二维码区域漫反射的绿光之间的差异，在接收的二维码区域漫反射的绿光中区分第一区域漫反射的绿光与第二区域漫反射的绿光。

对于本步骤，依据的主要光学原理是：当光照射到不同颜色的表面上时，黑色表面吸光率是100％，白色表面不吸收任何光线，但是在实际应用中还需要考虑不同颜色表面的材质，比如，当光照射至黑色纸张上对应的吸收率可能是80％。据此，比较心率传感器发出的绿光与接收二维码区域漫反射的绿光之间的差异是指：比较第一区域与第二区域漫反射绿光的差异。

例如，假设心率传感器发出绿光照射在第一区域时会漫反射80％绿光，心率传感器发出绿光照射在第二区域时会漫反射30％绿光，继而比较第一区域与第二区域漫反射绿光的差异：第一区域对应的漫反射率与第二区域对应的漫反射率相差50％。

在本发明实施例中，对于接收到二维码区域漫反射的绿光，并不知道哪些绿光是第一区域漫反射的，而哪些绿光是第二区域漫反射的，但是通过上述比价的第一区域与第二区域漫反射绿光的差异，可以对接收到二维码区域漫反射的绿光进行统计分析，进而间接地从中区分出哪些绿光是经第一区域漫反射的，哪些绿光是经第二区域漫反射的。

在本发明实施例中，执行本步骤的目的是从接收到的二维码区域漫反射的绿光中筛选出第二区域漫反射的绿光，也就是间接地筛选出二维码区域上二维码图像的覆盖区域漫反射的绿光。

进一步的，在本发明实施例中，还可以对获知的第一区域与第二区域漫反射绿光的差异进行校验，具体的，如下：

根据第一区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位二维码区域上的第一区域，根据第二区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位二维码区域上的第二区域，统计照射至第一区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第一数值，统计照射至第二区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第二数值，判断第一数值与第二数值的相差是否大于预设阈值，在此接续上述的例举：第一区域对应漫反射80％绿光，第二区域对应漫反射30％绿光，第一区域对应的漫反射率与第二区域对应的漫反射率相差50％。由于该差异值的作用是：在接收到的二维码区域漫反射的绿光中区分第一区域漫反射的绿光与第二区域漫反射的绿光，因而若差异值不明显则不利于区分操作，所以在此预先设置一个阈值，并利用该阈值做辅助判断，也就是：当判断第一数值与第二数值的相差不大于预设阈值时，也就是不利于区分操作，则舍弃本次识别二维码图像操作，控制心率传感器增加绿光的强度，重新执行控制心率传感器发出绿光与红外线照射至所述二维码区域的操作。

需要说明的是，第一区域与第二区域漫反射绿光的差异是受照射至二维码区域的绿光的强度、二维码区域的材质影响的。在本发明实施例中，可以通过增强心跳传感器发出绿光强度的方法，或者还可以辅助利用红外线测量可穿戴设备与二维码区域垂直距离以用于提示尽量缩短垂直距离的方法，最终达到增强照射至二维码区域的绿光强度。

第二，获取第二区域漫反射的绿光。

在本发明实施例中，获取第二区域漫反射的绿光的作用是：在接收到的二维码区域漫反射的绿光中筛选出第二区域漫反射的绿光。

第三，根据第二区域漫反射的绿光，生成目标图像，将目标图像确定为二维码区域包含的二维码图像。

在本发明实施例中，根据二维码图像区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，来生成图像，该图像也就是二维码图像，最终也就是得到二维码区域上包含的二维码图像。

进一步的，在本发明实施例中，还可以通过校验目标图像的定位图案的方法，来校验在可穿戴设备上扫描并识别出的目标图像是否符合二维码编码标准，也就是校验扫描识别出的目标图像是否是二维码，具体的，如下：

获取目标图像上的定位图案，根据定位图案校验目标图像是否符合二维码编码标准，若否，表明识别出的目标图像不是二维码，也就是表明本次在可穿戴设备上扫描并识别二维码图像的操作是失败的，因而重新执行识别二维码区域包含的二维码图像的操作。

需要说明的是，定位图案是指在二维码上的特征区域，如图3所示，PositionDetection Pattern是定位图案，用于标记二维码的矩形大小。并且在二维码上该定位图案有三个，用于标识一个矩形。Timing Patterns也是用于定位的，原因是二维码有40种尺寸，尺寸过大了后需要有根标准线，不然扫描的时候可能会扫歪了。Alignment Patterns只有Version 2以上(包括Version2)的二维码需要，同样是为了定位用的。进一步的，校验特征区域的顺序是：Position Detection Pattern，而后是：Timing Patterns，再后是：Alignment Patterns。

在本发明实施例中，通过校验目标图像上的定位图案，可以快速地验证目标图像是否符合二维码编码标准。

206、将二维码图像发送至可穿戴设备上的数据处理芯片。

在本发明实施例中，当识别出二维码图像时，可以将二维码图像发送至数据处理芯片，以继续识别二维码图像中包含的数据信息，具体的，识别二维码包含数据信息的方法遵循现有的二维码解码原理。

207、通过数据处理芯片识别出二维码图像中包含的数据信息以显示数据信息。

在本发明实施例中，当识别出二维码图像包含的数据信息后，可以将数据信息直接显示在可穿戴设备的显示屏上，也可以将该数据信息传输至与可穿戴设备建立匹配连接的其他设备上，比如智能手机，以方便用户之间的互动分享，提高娱乐体验。

进一步的，作为对上述图1、图2所示方法的实现，本发明实施例提供了一种识别二维码图像的装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。具体如图4所示，该装置包括：

控制单元41，用于当接收到扫描二维码操作指令时，控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域上；

接收单元42，用于接收所述二维码区域漫反射的绿光；

识别单元43，用于通过对所述接收单元42接收的漫反射的绿光进行处理来识别出所述二维码区域包含的二维码图像。

进一步的，如图5所示，所述接收单元42包括：

第一接收模块421，用于接收第一区域漫反射的绿光，所述第一区域是指在所述二维码区域上的底色区域；

第二接收模块422，用于接收第二区域漫反射的绿光，所述第二区域是指在所述二维码区域上二维码图像的覆盖区域；

进一步的，如图5所示，所述识别单元43包括：

区分模块4301，用于通过比较所述心率传感器发出的绿光与接收所述二维码区域漫反射的绿光之间的差异，在接收的所述二维码区域漫反射的绿光中区分第一区域漫反射的绿光与第二区域漫反射的绿光；

获取模块4302，用于获取经所述区分模块4301筛选出的第二区域漫反射的绿光；

生成模块4303，用于根据所述获取模块4302获取的第二区域漫反射的绿光，生成目标图像；

确定模块4304，用于将所述生成模块4303生成的目标图像确定为所述二维码区域包含的二维码图像。

进一步的，如图5所示，所述识别单元43还包括：

第一定位模块4305，用于根据所述第一区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位所述二维码区域上的第一区域；

第二定位模块4306，用于根据所述第二区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位所述二维码区域上的第二区域；

第一统计模块4307，用于统计照射至所述第一区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第一数值；

第二统计模块4308，用于统计照射至所述第二区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第二数值；

判断模块4309，用于判断所述第一数值与所述第二数值的相差是否大于预设阈值；

第一执行模块4310，用于当所述判断模块4309判断所述第一数值与所述第二数值的相差不大于预设阈值时，则控制所述心率传感器增加绿光的强度，重新执行控制所述心率传感器发出绿光与红外线照射至所述二维码区域的操作。

进一步的，如图5所示，所述识别单元43还包括：

所述获取模块4302，还用于获取所述目标图像上的定位图案；

校验模块4311，用于根据所述定位图案校验所述目标图像是否符合二维码编码标准；

第二执行模块4312，用于当所述校验模块4311校验所述目标图像不符合二维码编码标准时，则重新执行识别所述二维码区域包含的二维码图像的操作。

进一步的，如图5所示，所述装置还包括：

测量单元44，用于利用所述心率传感器发出的红外线测量可穿戴设备与所述二维码区域之间的垂直距离；

提示单元45，用于当所述测量单元44测量垂直距离大于预设距离上限时，则提示缩短所述垂直距离。

进一步的，如图5所示，所述装置还包括：

发送单元46，用于将所述二维码图像发送至所述可穿戴设备上的数据处理芯片；

显示单元47，用于通过所述数据处理芯片识别出所述二维码图像中包含的数据信息以显示所述数据信息。

由于本实施例所介绍的识别二维码图像的装置为可以执行本发明实施例中的识别二维码图像的方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的识别二维码图像的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的识别二维码图像的装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该识别二维码图像的装置如何实现本发明实施例中的识别二维码图像的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中识别二维码图像的方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括：至少一个处理器(processor)51；以及与所述处理器51连接的至少一个存储器(memory)52、总线53；其中，

所述处理器51、存储器52通过所述总线53完成相互间的通信；

所述处理器51用于调用所述存储器52中的程序指令，以执行上述方法实施例中的步骤。

本发明实施例提还供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。

综上所述，本发明实施例提供的一种识别二维码图像的方法及装置。本发明实施例是通过控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域，并接收二维码区域漫反射的绿光，以便于对漫反射的绿光进行处理，来识别出二维码区域包含的二维码图像，同时还利用心跳传感器发出的红外线辅助扫描并识别二维码图像操作，进而实现通过可穿戴设备可以直接完成扫描并识别二维码的操作。本发明实施例提供的方法不需要与可穿戴设备存在匹配连接的智能手机的辅助支持而是由可穿戴设备独立完成扫描并识别二维码操作，简化了扫描并识别二维码操作的繁琐步骤，也确保可穿戴设备与智能手机分离使用时的应用优势。由于本发明实施例是基于心率传感器的辅助支持而实现了在可穿戴设备上增加扫描并识别二维码的应用，并未在可穿戴设备上添加其他新的装置，比如：摄像头，因而还提升可穿戴设备上有限空间以及资源的利用价值。进一步的，本发明实施例还提出利用数据处理芯片识别二维码图像包含的数据信息，并将其显示在可穿戴设备的显示屏，又或者将数据信息传输至与可穿戴设备建立匹配连接的其他设备上，以方便用户之间的互动分享，提高娱乐体验。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种识别二维码图像的方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到扫描二维码操作指令时，控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域上；

接收所述二维码区域漫反射的绿光；

通过对所述漫反射的绿光进行处理来识别出所述二维码区域包含的二维码图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述二维码区域漫反射的绿光，包括：

接收第一区域漫反射的绿光，所述第一区域是指在所述二维码区域上的底色区域；

接收第二区域漫反射的绿光，所述第二区域是指在所述二维码区域上二维码图像的覆盖区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对所述漫反射的绿光进行处理来识别所述二维码区域内的二维码图像，包括：

通过比较所述心率传感器发出的绿光与接收所述二维码区域漫反射的绿光之间的差异，在接收的所述二维码区域漫反射的绿光中区分第一区域漫反射的绿光与第二区域漫反射的绿光；

获取所述第二区域漫反射的绿光；

根据所述第二区域漫反射的绿光，生成目标图像；

将所述目标图像确定为所述二维码区域包含的二维码图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述区分第一区域漫反射的绿光与第二区域漫反射的绿光之后，所述方法还包括：

根据所述第一区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位所述二维码区域上的第一区域；

根据所述第二区域漫反射的绿光对应的漫反射路径，定位所述二维码区域上的第二区域；

统计照射至所述第一区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第一数值；

统计照射至所述第二区域上的绿光被漫反射对应的反射率，标记为第二数值；

判断所述第一数值与所述第二数值的相差是否大于预设阈值；

若否，则控制所述心率传感器增加绿光的强度，重新执行控制所述心率传感器发出绿光与红外线照射至所述二维码区域的操作。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标图像确定为所述二维码区域包含的二维码图像之前，所述方法还包括：

获取所述目标图像上的定位图案；

根据所述定位图案校验所述目标图像是否符合二维码编码标准；

若否，则重新执行识别所述二维码区域包含的二维码图像的操作。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述接收所述二维码区域漫反射的绿光之前，所述方法还包括：

利用所述心率传感器发出的红外线测量可穿戴设备与所述二维码区域之间的垂直距离；

若所述垂直距离大于预设距离上限时，则提示缩短所述垂直距离。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述识别出所述二维码区域包含的二维码图像之后，所述方法还包括：

将所述二维码图像发送至所述可穿戴设备上的数据处理芯片；

通过所述数据处理芯片识别出所述二维码图像中包含的数据信息以显示所述数据信息。

8.一种识别二维码图像的装置，其特征在于，所述装置包括：

控制单元，用于当接收到扫描二维码操作指令时，控制心率传感器发出绿光与红外线照射至待识别的二维码区域上；

接收单元，用于接收所述二维码区域漫反射的绿光；

识别单元，用于通过对所述接收单元接收的漫反射的绿光进行处理来识别出所述二维码区域包含的二维码图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，

所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1至权利要求7中任一项所述的识别二维码图像的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至权利要求7中任一项所述的识别二维码图像的方法。