CN109269014B - 一种空调滤网状态检测方法、检测系统及轨道车辆 - Google Patents

一种空调滤网状态检测方法、检测系统及轨道车辆 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种空调滤网状态检测方法、检测系统及轨道车辆，检测空调机组的压缩机排气压力P；根据检测的压缩机排气压力P在设定时间ts内满足设定条件的次数是否达到设定次数判断滤网的脏堵程度。本发明可以实时监测滤网的脏堵状态，可对滤网脏污情况提前进行自动判断，并提示空调维护人员进行空调滤网清洁，解决了目前根据检修周期进行滤网维护的弊端，包括空调检修维护过程中存在的滤网提前更换浪费人力物力或更换滞后导致滤网脏污严重影响空调冷凝风量等问题，并节省了空调维护成本。

Description

一种空调滤网状态检测方法、检测系统及轨道车辆
技术领域
本发明涉及空气调节技术领域，具体涉及一种空调滤网状态检测方法、检测系统及轨道车辆。
背景技术
在动车组等轨道车辆的每节车厢上都会安装有一至两套空调机组，用以调节车厢内的温度和湿度，空调机组分为室内侧和室外侧，蒸发器、蒸发风机等安装在室内侧，压缩机、冷凝风机等安装在室外侧，在室内侧设置有室内送风口、回风口和新风入口，在室外侧设置有冷凝进风口和出风口。为了保证空调运行效率和室内环境的洁净度，在送风口、回风口、冷凝进风口处一般都安装有滤网。
目前轨道车辆空调系统中的滤网大多采用可重复使用的无纺布滤网，由于轨道车辆运行环境较为复杂，滤网上会积累大量的灰尘、污垢等，不但影响车厢内的空气环境，对乘客的健康造成损害，而且灰尘、污垢积累到一定程度后，会造成滤网堵塞，特别是安装在室外侧的冷凝滤网，冷凝滤网脏堵时影响冷凝进风量，并进一步影响空调系统的制冷效率，增加空调系统能耗。因此，滤网需要定期进行清洁。目前，轨道车辆上安装的冷凝滤网一般采用定期清洁的方式，清洁周期一般为15天或30天，当空调冷凝滤网达到清洁周期后，由维护人员对滤网进行清洁或更换。
由于轨道车辆运行环境较为复杂，冷凝滤网堵塞的时间周期与当地的使用环境及线路条件等密切相关。采用定期人工清洁更换的方式，可能会存在滤网还没有达到清洁和更换的条件即提前进行了清洁和更换，浪费人力物力，或者，滤网还未到清洁周期时已严重堵塞，使滤网清洁或更换滞后，影响空调冷凝风量、空调制冷效率等问题。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是，提供一种可以准确检测滤网脏堵情况，合理指导工作人员清洁和更换滤网的空调滤网状态检测方法、检测系统及轨道车辆。
为实现上述目的，本发明的第一个技术方案是：
一种空调滤网状态检测方法，包括：
检测空调机组的压缩机排气压力P；
根据检测的压缩机排气压力P在设定时间ts内满足设定条件的次数是否达到设定次数判断滤网的脏堵程度。
进一步，所述的设定条件为在设定时间ts内压缩机排气压力P达到高压压力设定值Pg后恢复至正常值的次数。
进一步，当压缩机排气压力P达到高压压力设定值Pg后在设定恢复时间th内恢复至正常值为计数一次。
进一步，还包括检测室外温度T的步骤，当室外温度T大于或等于设定温度Ts时，在设定时间ts内满足设定条件的次数达到第一设定次数时报警提醒；
当室外温度T小于设定温度Ts时，在设定时间ts内满足设定条件的次数达到第二设定次数时报警提醒；
所述第一设定次数大于等于第二设定次数。
进一步，所述设定时间为全天，在满足设定条件的次数达到第三设定次数时报警提醒。
进一步，特定区域内所有滤网中满足设定条件的滤网数量超过设定比例时，则判断该区域为全部滤网脏堵并报警提醒用户进行全部滤网的清洗或更换。
本发明的第二个技术方案是：
一种实现如上所述的空调滤网状态检测的空调滤网状态检测系统，包括：检测单元，用于检测空调机组的压缩机排气压力P；控制单元，用于根据检测的压缩机排气压力P在设定时间ts内满足设定条件的次数是否达到设定次数判断滤网的脏堵程度；报警提醒单元，用于在控制单元判断滤网为脏堵状态时提醒用户。
进一步，所述检测单元还包括用于检测室外温度T的外温传感器，控制单元根据检测的室外温度T确定判断脏堵程度的设定次数。
进一步，还包括中央控制单元，特定区域内各空调机组的控制单元通过网络系统连接至中央控制单元并将判断结果传输至中央控制单元，由中央控制单元根据区域内满足设定条件的滤网数量是否超过设定比例，判断是否为全区域滤网脏堵，并报警提醒用户进行全区域滤网的清洗或更换。
本发明第三个技术方案是：
一种轨道车辆，包括空调机组，在空调机组上安装有如上所述的空调滤网状态检测系统。
综上所述，本发明提供的一种空调滤网状态检测方法、检测系统及轨道车辆，与现有技术相比，具有如下优点：
(1)本发明可以实时监测滤网的脏堵状态，可对滤网脏堵情况提前进行自动判断，并提示空调维护人员进行空调滤网清洁，解决了目前根据检修周期进行滤网维护的弊端，包括空调检修维护过程中存在的滤网提前更换浪费人力物力或更换滞后导致滤网脏堵严重影响空调冷凝风量等问题，并节省了空调维护成本。
(2)本发明综合压缩机排气压力、室外环境温度及全列车满足设定条件的滤网的数量等参数，合理判断全列车各滤网的脏堵状态，使检测结果更加精确，可以有效避免误判，为滤网检修周期提供精确的指导。
附图说明
图1是本发明检测方法原理图。
如图1所示，检测单元1，控制单元2，报警提醒单元3，压力传感器4，外温传感器5，中央控制单元6。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：
实施例一：
如图1所示，本发明提供的一种空调滤网状态检测系统，包括检测单元1、控制单元2及报警提醒单元3。
其中，检测单元1包括检测空调机组的压缩机排气压力P的压力传感器4，压力传感器4安装在压缩机的排气管上，在空调机组中还设置有高压压力保护开关，压缩机排气压力P达到高压压力设定值Pg时，高压压力保护开关即会动作，控制压缩机停止工作，等温度恢复后重新工作，以确保压缩机正常工作。
控制单元2即为安装在每台空调机组上的空调控制器，检测单元1将检测到的压缩机排气压力P传输至控制单元2，控制单元2用于根据检测的压缩机排气压力P在设定时间ts内满足设定条件的次数是否达到设定次数判断滤网的脏堵程度。
报警提醒单元3用于在控制单元2判断滤网为脏堵状态时提醒用户需要对滤网进行清洗或更换，报警提醒单元3设置在用户可以直观观察到的位置，如控制显示屏等，可以通过声、光等形式进行提醒。
当空调机组室外侧冷凝进风口处的冷凝滤网发生脏堵时，室外侧的进风量会受到影响，冷凝器不能进行正常的热交换，此时压缩机的排气压力P会逐渐升高，当滤网脏堵严重时，压缩机在运转过程中，排气压力P会升高至高压设定压力，此时，高压压力保护开关动作，控制压缩机暂时停止工作，待温度恢复后重新工作。根据这一特性，本实施例中的设定条件为，在设定时间ts内压缩机排气压力P达到高压压力设定值Pg后恢复至正常值的次数。只有当压缩机排气压力P达到高压压力设定值Pg后在设定恢复时间th内恢复至正常值为计数一次，超过设定恢复时间th未恢复至正常值则不计数，设定恢复时间th优选为4-10分钟。其中，设定时间ts、设定恢复时间th均预先存储在控制单元2中。
压缩机的排气压力除了与冷凝滤网的脏堵状态有关，还与室外温度有关，冷凝器所处环境温度过高，也会导致热量得不到热交换，引起冷凝温度过高，最终导致压缩机排气压力过高。为了排除该种情况导致的压缩机的高压压力保护开关动作。本实施例中，还设置了检测室外温度的外温传感器5，根据检测的室外温度T确定判断脏堵程度的设定次数，该设定次数预先存储在控制单元2中。
室外温度T大于或等于设定温度Ts还是低于设定温度Ts，设定的设定次数不同，本实施例中，优选，当室外温度T大于或等于设定温度Ts时，此时预先存储的对应设定次数为第一设定次数，在设定时间ts内满足设定条件的次数达到第一设定次数时报警提醒。当室外温度T小于设定温度Ts时，此时预先存储的对应设定次数为第二设定次数，在设定时间ts满足设定条件的次数达到第二设定次数时报警提醒。其中，设定第一设定次数大于等于第二设定次数，这样可以合理地避开由于室外温度T过高产生压缩机排气压力过高的情况，使滤网脏堵状态判断更加精确。
根据空调机组的运行特性，设定温度Ts优选设定为40℃，设定时间ts优选为1小时，第一设定次数为8次，第二设定次数为4次，即：当室外温度T大于或等于40℃时，满足设定条件的次数在一小时内达到8次时判断为滤网脏堵严重并报警提醒；当室外温度T小于40℃时，满足设定条件的次数在一小时内达到4次时判断为滤网脏堵严重并报警提醒。
设定时间ts设定为全天，即24小时，在全天内满足设定条件的次数达到第三设定次数时判断为滤网脏堵严重并报警提醒，第三设定次数大于第一设定次数和第二设定次数，本实施例中优选第三设定次数为15次。该判断条件与上述的判断条件为并列的条件，满足其中一个条件即判断为滤网脏堵严重并报警提醒。
上述各参数数值可以根据空调机组所处的运行环境进行适当调整。
本发明提供的一种空调滤网状态检测方法，具体包括如下步骤：
(1)利用压力传感器4和外温传感器5检测空调机组的压缩机排气压力P和室外温度T，将检测到的排气压力P和室外温度T传输至空调机组的控制单元2中。
(2)控制单元2根据检测的压缩机排气压力P在设定时间ts内满足设定条件的次数是否达到设定次数判断滤网的脏堵程度。
具体为：设定温度Ts优选设定为40℃，设定时间ts优选为1小时，第一设定次数为8次，第二设定次数为4次，第三设定次数为15次。
1)当室外温度T＜40℃，满足设定条件的次数在一小时内达到4次时判断为滤网脏堵严重并报警提醒，提示空调维护人员进行滤网清洁。
2)当室外温度T≥40℃，当室外温度T大于或等于40℃时，满足设定条件的次数在一小时内达到8次时判断为滤网脏堵严重并报警提醒，提示空调维护人员进行滤网清洁；
3)或当天满足设定条件的次数达到15次时判断为滤网脏堵严重并报警提醒，提示空调维护人员进行滤网清洁。
上述的判断条件为并列的条件，满足其中一个条件即判断为滤网脏堵严重并报警提醒。
在某一特定区域内，如要对区域内所有滤网进行统一监控时，设置一个中央控制单元6，该中央控制单元6可以独立设置，也可以指定其中一台空调机组上的控制器为中央控制单元，所有控制单元2通过网络与中央控制单元6传输数据。在中央控制单元6中也设置有报酬提醒单元3。
各控制单元2将该空调机组的冷凝滤网的脏堵情况汇总至中央控制单元6中，由中央控制单元根据接收的信息，统计该区域内所有滤网中满足设定条件的滤网数量，当该数量超过设定比例时，则判断为全部滤网脏堵并报警提醒用户进行全部滤网的清洗或更换。该设定比例如可以设定为50％，即当区域内有一半以上的滤网发生脏堵时，则判断为全部滤网脏堵并报警提醒用户进行全部滤网的清洗或更换。
本发明可以实时监测滤网的脏堵状态，可对滤网脏污情况提前进行自动判断，并提示空调维护人员进行空调滤网清洁，解决了目前根据检修周期进行滤网维护的弊端，包括空调检修维护过程中存在的滤网提前更换浪费人力物力或更换滞后导致滤网脏污严重影响空调冷凝风量等问题，并节省了空调维护成本。
本发明综合压缩机排气压力、室外环境温度及全区域满足设定条件的滤网的数量等参数，合理判断全区域范围内各滤网的脏堵状态，使检测结果更加精确，可以有效避免误判，为滤网检修周期提供精确的指导。
实施例二：
本实施例中提供一种轨道车辆，安装有实施例一中所述的空调滤网状态检测系统。在每节车厢安装有一至两台空调机组，全列车的空调机组控制器通过列车网络与设置在司机室的车辆中央控制单元连接，由车辆中央控制单元根据接收的信息，统计全列车内所有滤网中满足设定条件的滤网数量，当该数量超过设定比例(如50％)时，则判断为全列车滤网脏堵并报警提醒工作人员进行全部滤网的清洗或更换。
如上所述，结合附图所给出的方案内容，可以衍生出类似的技术方案。但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (7)

1.一种空调滤网状态检测方法，其特征在于，包括：
检测空调机组的压缩机排气压力P；
根据检测的压缩机排气压力P在设定时间ts内满足设定条件的次数是否达到设定次数判断滤网的脏堵程度，所述的设定条件为压缩机排气压力P达到高压压力设定值Pg后恢复至正常值；
检测室外温度T，当室外温度T大于或等于设定温度Ts时，在设定时间ts内满足设定条件的次数达到第一设定次数时报警提醒；当室外温度T小于设定温度Ts时，在设定时间ts内满足设定条件的次数达到第二设定次数时报警提醒；所述第一设定次数大于等于第二设定次数。
2.根据权利要求1所述的一种空调滤网状态检测方法，其特征在于：当压缩机排气压力P达到高压压力设定值Pg后在设定恢复时间th内恢复至正常值为计数一次。
3.根据权利要求1或2所述的一种空调滤网状态检测方法，其特征在于：所述设定时间为全天，在满足设定条件的次数达到第三设定次数时报警提醒。
4.根据权利要求1所述的一种空调滤网状态检测方法，其特征在于：特定区域内所有滤网中满足设定条件的滤网数量超过设定比例时，则判断该区域为全部滤网脏堵并报警提醒用户进行全部滤网的清洗或更换。
5.一种实现如权利要求1-4任一项所述的空调滤网状态检测方法的空调滤网状态检测系统，其特征在于，包括：
检测单元，用于检测空调机组的压缩机排气压力P；
控制单元，用于根据检测的压缩机排气压力P在设定时间ts内满足设定条件的次数是否达到设定次数判断滤网的脏堵程度；
报警提醒单元，用于在控制单元判断滤网为脏堵状态时提醒用户；
所述检测单元还包括用于检测室外温度T的外温传感器，控制单元根据检测的室外温度T确定判断脏堵程度的设定次数。
6.根据权利要求5所述的一种空调滤网状态检测系统，其特征在于：还包括中央控制单元，特定区域内各空调机组的控制单元通过网络系统连接至中央控制单元并将判断结果传输至中央控制单元，由中央控制单元根据区域内满足设定条件的滤网数量是否超过设定比例，判断是否为全区域滤网脏堵，并报警提醒用户进行全区域滤网的清洗或更换。
7.一种轨道车辆，包括空调机组，其特征在于：在空调机组上安装有如权利要求5或6所述的空调滤网状态检测系统。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110696593B (zh) * 2019-09-29 2021-09-21 珠海格力电器股份有限公司 一种汽车空调过滤器脏堵自动检测方法、计算机可读存储介质及空调
CN111043711A (zh) * 2019-12-31 2020-04-21 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调器过滤网脏堵检测方法、检测装置及空调器
CN111964229B (zh) * 2020-07-29 2022-06-28 重庆海尔空调器有限公司 用于空调滤网温度控制的方法、装置及空调器
CN112033875A (zh) * 2020-08-28 2020-12-04 海信（山东）空调有限公司 一种滤网更换检测方法、装置、电器设备及存储介质
CN112170445A (zh) * 2020-09-03 2021-01-05 北京建工资源循环利用投资有限公司 一种建筑垃圾智能化处置系统
CN112429029B (zh) * 2020-10-23 2021-11-30 石家庄国祥运输设备有限公司 一种轨道车辆空调系统空气过滤器脏堵在线诊断的方法
CN112524745B (zh) * 2020-11-20 2022-08-19 青岛海尔空调器有限总公司 空调滤网清洁提醒装置、空调
CN113060164B (zh) * 2021-03-31 2023-01-31 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种滤网监控方法、系统及相关组件
JP7230284B1 (ja) * 2021-06-24 2023-02-28 株式会社日立製作所 軌条車両用空気調和機
CN114407948B (zh) * 2021-11-29 2023-04-28 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种车载空调滤网脏堵判断方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105352027A (zh) * 2014-08-21 2016-02-24 广东美的制冷设备有限公司 空调器室内机及其脏堵控制方法
CN105627459A (zh) * 2015-12-28 2016-06-01 Tcl空调器(中山)有限公司 空调室外机及其处理室外换热器脏堵的方法
CN107543896A (zh) * 2016-06-23 2018-01-05 魏亮 基于天气预报数据实现空调及热泵热水器部分功能自动控制的方法
CN107606741A (zh) * 2017-09-28 2018-01-19 青岛海尔空调电子有限公司 空调器室外机脏堵检测控制方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7275377B2 (en) * 2004-08-11 2007-10-02 Lawrence Kates Method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105352027A (zh) * 2014-08-21 2016-02-24 广东美的制冷设备有限公司 空调器室内机及其脏堵控制方法
CN105627459A (zh) * 2015-12-28 2016-06-01 Tcl空调器(中山)有限公司 空调室外机及其处理室外换热器脏堵的方法
CN107543896A (zh) * 2016-06-23 2018-01-05 魏亮 基于天气预报数据实现空调及热泵热水器部分功能自动控制的方法
CN107606741A (zh) * 2017-09-28 2018-01-19 青岛海尔空调电子有限公司 空调器室外机脏堵检测控制方法

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