CN109242353A - 交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法，其包括如下步骤：S1、获取交易应用场景或数据共享中信息资源的维度信息；S2、通过第一预设算法对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据；S3、通过第二预设算法对统一的量化数据进行计算获得信息资源的综合评分。
Description
技术领域
本发明涉及信息资源评分模型技术领域，尤其涉及一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法及系统。
背景技术
在数据共享或交易应用场景下，通常将数据表、服务接口、系统链接等作为一种信息资源。信息资源可以从点击量、访问量、申请量、关注量、评价星级等多种维度反应该资源的综合价值。
但是现有技术中，没有一种综合评分量化该资源的综合价值，对信息资源的各个维度的处理没有统一的标准。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法及系统。
一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法，其包括如下步骤：
S1、获取交易应用场景或数据共享中信息资源的维度信息；
S2、通过第一预设算法对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据；
S3、通过第二预设算法对统一的量化数据进行计算获得信息资源的综合评分。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法中，
其还包括如下步骤：
S4、根据统一的量化数据生成雷达图，所述雷达图用于展示信息资源各个维度的评分以及综合评分。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法中，
所述步骤S2包括：
根据信息资源的维度信息中各个维度的特点，分别生成各个维度折算标准；
根据各个维度折算标准对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法中，
处理得到统一的量化数据采用满分10分制，最小值为0，最大值为10。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法中，
所述步骤S3中第二算法如下：
综合评分采用加权平均法，公式如下：
综合评分＝(维度1得分*f1+维度2得分*f2+...+维度n得分*fn)/(f1+f2+...+fn)，其中fn为维度n对应的加权数，加权数总和等于1。
本发明还提供一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统，其包括如下单元：
信息获取单元，用于获取交易应用场景或数据共享中信息资源的维度信息；
量化处理单元，用于通过第一预设算法对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据；
评分计算单元，用于通过第二预设算法对统一的量化数据进行计算获得信息资源的综合评分。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统中，
其还包括如下单元：
雷达展示单元，用于根据统一的量化数据生成雷达图，所述雷达图用于展示信息资源各个维度的评分以及综合评分。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统中，
所述量化处理单元包括：
根据信息资源的维度信息中各个维度的特点，分别生成各个维度折算标准；
根据各个维度折算标准对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统中，
处理得到统一的量化数据采用满分10分制，最小值为0，最大值为10。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统中，
所述评分计算单元中第二算法如下：
综合评分采用加权平均法，公式如下：
综合评分＝(维度1得分*f1+维度2得分*f2+...+维度n得分*fn)/(f1+f2+...+fn)，其中fn为维度n对应的加权数，加权数总和等于1。
实施本发明提供的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法及系统与现有技术相比具有以下有益效果：
能够给信息资源提供一种综合评分的模型，通过一个综合评分量化该资源的综合价值，并以雷达图的方式展现出来。并且由于各维度数据标准是统一的，可以在同一个雷达图中展示出来，直观反映出资源各维度的评分，以及最终的综合评分。
附图说明
图1是云平台中自动发放云组件实现大规模融合查询方法流程图；
图2是本发明实施例给出的一种雷达图。
具体实施方式
如图1所示，一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法，其包括如下步骤：
S1、获取交易应用场景或数据共享中信息资源的维度信息；
S2、通过第一预设算法对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据；
S3、通过第二预设算法对统一的量化数据进行计算获得信息资源的综合评分。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法中，
其还包括如下步骤：
S4、根据统一的量化数据生成雷达图，所述雷达图用于展示信息资源各个维度的评分以及综合评分。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法中，
所述步骤S2包括：
根据信息资源的维度信息中各个维度的特点，分别生成各个维度折算标准；
根据各个维度折算标准对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据。
单个维度的得分＝各数据范围所对应的得分
在一种实施例中，每个维度的数据范围和得分对应关系如下：
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法中，处理得到统一的量化数据采用满分10分制，最小值为0，最大值为10。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法中，所述步骤S3中第二算法如下：
综合评分采用加权平均法，公式如下：
综合评分＝(维度1得分*f1+维度2得分*f2+...+维度n得分*fn)/(f1+f2+...+fn)，其中fn为维度n对应的加权数，加权数总和等于1。
在一种实施例中，例如各维度得分:
| 点击量：5 | 访问量：8 | 申请量：6 |
| 关注量：4 | 用户数：5 | 评价星级：8 |
综合评分＝5*0.1+8*0.1+6*0.3+4*0.1+5*0.1+8*0.3＝6.4。
其雷达显示图如图2所示。
本发明还提供一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统，其包括如下单元：
信息获取单元，用于获取交易应用场景或数据共享中信息资源的维度信息；
量化处理单元，用于通过第一预设算法对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据；
评分计算单元，用于通过第二预设算法对统一的量化数据进行计算获得信息资源的综合评分。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统中，
其还包括如下单元：
雷达展示单元，用于根据统一的量化数据生成雷达图，所述雷达图用于展示信息资源各个维度的评分以及综合评分。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统中，
所述量化处理单元包括：
根据信息资源的维度信息中各个维度的特点，分别生成各个维度折算标准；
根据各个维度折算标准对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统中，
处理得到统一的量化数据采用满分10分制，最小值为0，最大值为10。
在本发明所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统中，
所述评分计算单元中第二算法如下：
综合评分采用加权平均法，公式如下：
综合评分＝(维度1得分*f1+维度2得分*f2+...+维度n得分*fn)/(f1+f2+...+fn)，其中fn为维度n对应的加权数，加权数总和等于1。
实施本发明提供的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法及系统与现有技术相比具有以下有益效果：
能够给信息资源提供一种综合评分的模型，通过一个综合评分量化该资源的综合价值，并以雷达图的方式展现出来。并且由于各维度数据标准是统一的，可以在同一个雷达图中展示出来，直观反映出资源各维度的评分，以及最终的综合评分。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法，其特征在于，其包括如下步骤：
S1、获取交易应用场景或数据共享中信息资源的维度信息；
S2、通过第一预设算法对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据；
S3、通过第二预设算法对统一的量化数据进行计算获得信息资源的综合评分。
2.如权利要求1所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法，其特征在于，
其还包括如下步骤：
S4、根据统一的量化数据生成雷达图，所述雷达图用于展示信息资源各个维度的评分以及综合评分。
3.如权利要求1或2所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法，其特征在于，
所述步骤S2包括：
根据信息资源的维度信息中各个维度的特点，分别生成各个维度折算标准；
根据各个维度折算标准对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据。
4.如权利要求3所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法，其特征在于，
处理得到统一的量化数据采用满分10分制，最小值为0，最大值为10。
5.如权利要求3所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理方法，其特征在于，
所述步骤S3中第二算法如下：
综合评分采用加权平均法，公式如下：
综合评分＝(维度1得分*f1+维度2得分*f2+...+维度n得分*fn)/(f1+f2+...+fn)，其中fn为维度n对应的加权数，加权数总和等于1。
6.一种交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统，其特征在于，其包括如下单元：
信息获取单元，用于获取交易应用场景或数据共享中信息资源的维度信息；
量化处理单元，用于通过第一预设算法对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据；
评分计算单元，用于通过第二预设算法对统一的量化数据进行计算获得信息资源的综合评分。
7.如权利要求6所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统，其特征在于，
其还包括如下单元：
雷达展示单元，用于根据统一的量化数据生成雷达图，所述雷达图用于展示信息资源各个维度的评分以及综合评分。
8.如权利要求6或7所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统，其特征在于，
所述量化处理单元包括：
根据信息资源的维度信息中各个维度的特点，分别生成各个维度折算标准；
根据各个维度折算标准对信息资源的维度信息中各个维度进行标准量化处理得到统一的量化数据。
9.如权利要求8所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统，其特征在于，
处理得到统一的量化数据采用满分10分制，最小值为0，最大值为10。
10.如权利要求8所述的交易应用场景或数据共享中信息资源处理系统，其特征在于，
所述评分计算单元中第二算法如下：
综合评分采用加权平均法，公式如下：
综合评分＝(维度1得分*f1+维度2得分*f2+...+维度n得分*fn)/(f1+f2+...+fn)，其中fn为维度n对应的加权数，加权数总和等于1。
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