CN109241537A - 信息处理方法及信息处理装置 - Google Patents
信息处理方法及信息处理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109241537A CN109241537A CN201811122884.2A CN201811122884A CN109241537A CN 109241537 A CN109241537 A CN 109241537A CN 201811122884 A CN201811122884 A CN 201811122884A CN 109241537 A CN109241537 A CN 109241537A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- label
- user
- positive
- keyword
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 27
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 5
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 abstract description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 57
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 5
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 206010010144 Completed suicide Diseases 0.000 description 2
- 206010034719 Personality change Diseases 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000000571 coke Substances 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000994 depressogenic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种信息处理方法及信息处理装置，涉及通信领域。方法包括：获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息；根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，正向标签表示用户与积极性的网络信息进行了互动，负向标签表示用户与消极性的网络信息进行了互动；在确定为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿。确定标签为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿，可以使得用户不会直接受到消极信息的刺激而产生消极情绪或消极行为，并可以使得用户接收到消极信息的可能性降低，通过潜移默化的影响对负向标签的用户进行正向引导。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种信息处理方法及信息处理装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，用户可从互联网获得的信息也愈加丰富。为使符合用户兴趣的内容更有效的推送给用户，对用户通过网络进行的操作行为分析后，实行个性化推荐。然而，一部分用户经常浏览含消极性关键词的负向消息内容，不利于网络环境的正能量化。
发明内容
本申请的目的在于提供一种信息处理方法以及信息处理装置，以有效的改善上述技术缺陷。
本申请的实施例通过如下方式实现：
第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，方法包括：获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息；根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，正向标签表示用户与积极性的网络信息进行了互动，负向标签表示用户与消极性的网络信息进行了互动；在确定为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿。
结合第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，包括：获得用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量和词意为消极性的关键词的第二数量；根据第一数量和第二数量，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，在第一数量大于第二数量时，确定用户的标签为正向标签，以及在第一数量小于等于第二数量时，确定用户的标签为负向标签。
结合第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，获得用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量和词意为消极性的关键词的第二数量，包括：根据词意为积极性的预设关键词，从用户行为信息中确定出与预设关键词匹配的词意为积极性的关键词，共确定出第一数量的词意为积极性的关键词；根据词意为消极性的预设关键词，从用户行为信息中确定出与预设关键词匹配的词意为消极性的关键词，共确定出第二数量的词意为消极性的关键词。
结合第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，在根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签之后，方法还包括：在确定为正向标签时，获得与正向标签匹配的积极文章，将积极文章推送到用户的客户端页面上；或在确定为正向标签时，获得与正向标签匹配的积极文章，发送积极文章的提示消息给用户，其中，积极文章为包含词意为积极性的关键词的文章。
结合第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，确定出与正向标签匹配的积极文章，包括：给文章预设标签，根据正向标签的内容和文章预设标签的关联性确定出与正向标签匹配的积极文章。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，装置包括：获得模块，用于获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息；判断模块，用于根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，正向标签表示用户与积极性的网络信息进行了互动，负向标签表示用户与消极性的网络信息进行了互动；隐匿模块，用于在确定为负向标签，且用户再次与所述网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿。
结合第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，获得模块，还用于获得用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量和词意为消极性的关键词的第二数量；判断模块根据第一数量和第二数量，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，在第一数量大于所述第二数量时，确定用户的标签为正向标签，以及在第一数量小于等于第二数量时，确定用户的标签为负向标签。
结合第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，判断模块还用于根据词意为积极性的预设关键词，从用户行为信息中确定出与预设关键词匹配的词意为积极性的关键词，共确定出第一数量的词意为积极性的关键词；根据词意为消极性的预设关键词，从用户行为信息中确定出与预设关键词匹配的词意为消极性的关键词，共确定出第二数量的词意为消极性的关键词。
结合第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，装置还包括：推送模块，用于在确定为正向标签时，获得与正向标签匹配的积极文章，将积极文章推送到所述用户的客户端页面上；或在确定为正向标签时，获得与正向标签匹配的积极文章，发送积极文章的提示消息给用户，其中，积极文章为包含词意为积极性的关键词的文章。
结合第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，装置还包括：匹配模块，用于给文章预设标签，根据正向标签的内容和文章预设标签的关联性确定出与正向标签匹配的积极文章。
相较于现有技术本申请实施例的有益效果是：
由于信息的处理的方法包括：获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息；根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，正向标签表示用户与积极性的网络信息进行了互动，负向标签表示用户与消极性的网络信息进行了互动；在确定为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿。那么根据分析用户行为信息，确定标签为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿，可以使得用户不会直接受到消极信息的刺激而产生消极情绪或消极行为，并可以使得用户接收到消极信息的可能性降低，通过潜移默化的影响对负向标签的用户进行正向引导。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请第一实施例提供的一种电子设备的结构框图；
图2示出了本申请第二实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
图3示出了本申请第三实施例提供的一种信息处理装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
第一实施例
本申请实施例提供了一种电子设备10。电子设备10可以为个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，或电子设备10可以为网络服务器、数据库服务器、云服务器或由多个子服务器构成的服务器集成等。
请参阅图1，该电子设备10可以包括：存储器111、通信模块112、总线113和处理器114。其中，处理器114、通信模块112和存储器111通过总线113连接。处理器114用于执行存储器111中存储的可执行模块，例如计算机程序。图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，电子设备10也可以具有其他组件和结构。
其中，存储器111可能包含高速随机存取存储器(Random Access Memory RAM)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。本实施例中，存储器111存储了在数据通信链路异常的时间段内获得的待发送的车辆参数监控信息。
总线113可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图1中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器114可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器114中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器114可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。
本发明实施例任意实施例揭示的推流过程或定义的装置所执行的方法可以应用于处理器114中，或者由处理器114实现。处理器114在接收到电子设备10发出的响应指令后，通过通总线113控制通信模块112则可以完成消极信息的隐匿。
第二实施例
请参阅图2，本申请第二实施例提供的一种信息处理方法的流程图。该信息的处理方法包括：步骤S11,步骤S12和步骤S13。
步骤S11：获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息。
步骤S12：根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，正向标签表示用户与积极性的网络信息进行了互动，负向标签表示用户与消极性的网络信息进行了互动。
步骤S13：在确定为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿。
下面将对该信息的处理的方法的流程做详细说明。
步骤S11：获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息。
用户与网络信息进行互动，互动是指通过运用网络数字技术及移动通信技术，用户可以通过无线通信网、宽带局域网、卫星和互联网等渠道进行网络访问以及可以通过电子设备如手机或电脑作为最终输出终端，输出用户访问网络信息的结果的一个过程。用户通过使用网络在客户端内可以产生包括搜索、浏览以及评论的用户行为，详细地，用户行为信息可以为用户的文章阅读记录、评论记录、停留记录和搜索记录。例如，用户通过客户端阅读过5篇词意为正向标签的文章并且进行了以自由为关键词的搜索，那么，用户通过网络进行地5篇文章的阅读过程和搜索过程就是用户与网络进行互动的过程，而用户通过网络进行地5篇文章的阅读行为和搜索行为就是用户行为经过收集处理就可以成为用户行为信息。
电子设备可以通过Web日志、JavaScript标记(埋码技术)以及包嗅探器这三种方式获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息，可选地，本申请实施例中采用通过Web日志获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息。Web日志为客户用户端的用户对象的某些操作和其操作结果按照时间有序的集合即用户行为信息的集合，Web日志为多个Web日志文件的集合，每个Web日志文件由Web日志记录组成，每条Web日志记录描述了一次单独的用户访问行为。Web日志可以专门用于统计分析Web日志的免费程序获得后发送至电子设备，通过Web日志就可以获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息。
步骤S12：根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，正向标签表示用户与积极性的网络信息进行了互动，负向标签表示用户与消极性的网络信息进行了互动。
电子设备可以储存有词意为积极性的预设关键词以及词意为消极性的预设关键词，词意为积极性的预设关键词可以为民主、富强、自由这些可以使人产生积极情绪的词语，词意为消极性的预设关键词可以为自杀、抑郁这些可以使人产生消极情绪的词语。
用户行为信息中的关键词分为词意为积极性的关键词和词意为消极性的关键词，根据Web日志获得用户行为信息后，对用户行为信息的关键词进行分析判断确定用户的标签为正向标签或负向标签包括：从用户行为信息中确定出与预设关键词匹配的词意为积极性的关键词，确定出用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量；从用户行为信息中确定出与预设关键词匹配的词意为消极性的关键词，确定出用户行为信息中词意为消极性的关键词的第二数量。
在第一数量大于第二数量时，确定用户的标签为正向标签，以及在第一数量小于等于第二数量时，确定用户的标签为负向标签。根据这个过程可以得到用户的标签，再根据用户的标签进行不同模式的消息推送。
假设，词意为积极性的预设关键词包括：乐观、梦想、自由、富强以及民主，词意为消极性的预设关键词包括：悲观、愤怒、焦虑、痛苦以及憎恨。再对用户行为信息的关键词进行分析提取出关键词为：自由、梦想、愤怒、焦虑以及憎恨，那么用户行为信息的关键词中有自由以及梦想两个词与词意为积极性的预设关键词相符合，那么该用户的用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量为2；用户行为信息的关键词中有愤怒、焦虑以及憎恨三个词与词意为消极性的预设关键词相符合，那么该用户的用户行为信息中词意为消极性的关键词的第二数量为3。第二数量大于第一数量，所以给予用户的标签为负向标签。
特别地，假设，词意为积极性的预设关键词包括：乐观、梦想、自由、富强以及民主，词意为消极性的预设关键词包括：悲观、愤怒、焦虑、痛苦以及憎恨。再对用户行为信息的关键词进行分析提取出关键词为富强、梦想、自由、愤怒、焦虑以及痛苦，用户行为信息的关键词中有富强、梦想以及自由三个词与词意为积极性的预设关键词相符合，那么该用户的用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量为3；用户行为信息的关键词中有愤怒、焦虑以及痛苦三个词与词意为消极性的预设关键词相符合，那么该用户的用户行为信息中词意为消极性的关键词的第二数量为3，第一数量等于第二数量，那么此时给予用户的标签为负向标签。
步骤S13：在确定为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿。
电子设备在确定用户的标签为负向标签后，并且用户再次与网络信息进行互动时，电子设备可以将用户行为信息包括搜索记录中词意为消极性的关键词进行隐匿，并在负向标签的用户的客户端页面上的文章推送中增加积极文章的数量，对负向标签的用户进行潜移默化的引导。
当用户的标签为负向标签，那么Web日志里会含有词意为消极性的关键词，客户端把词意为消极性的关键词做出标记并将标记的词意为消极性的关键词存储在客户端的程序中的指定位置，当用户再次操作用户终端启动客户端运行时，被标记的词意为消极性的关键词位置不能被用户端访问因而词意为消极性的关键词不能被显示出来。这样，在客户端页面上就可以实现隐匿词意为消极性的关键词。
假设，用户的负向标签是根据用户行为信息中进行过5次搜索消极性关键词为抑郁以及自杀的行为所确定的，那么，当用户再次操作用户终端启动客户端运行时，客户端的显示页面就会把消极性关键词为抑郁以及自杀的搜索记录隐匿而不会显示给用户，这样，客户端实现了网络信息中消极信息的隐匿。
另外地，在确定为正向标签时，还可以获得与正向标签匹配的积极文章，将积极文章推送到所述用户的客户端页面上；或信息处理终端在确定用户的标签为正向标签时，获得与正向标签匹配的积极文章，发送积极文章的提示消息给用户，其中，积极文章为包含词意为积极性的关键词的文章。
详细地，客户端获得与正向标签匹配的积极文章包括：给文章预设标签，根据正向标签的内容和文章预设标签的关联性确定出与正向标签匹配的积极文章。给文章预设标签的方式可以为通过机器训练识别文章的预设标签是正向标签还是负向标签，文章预设标签属性与正向标签内容属性相同的个数越多，那么文章预设标签属性与正向标签内容属性相似度越高，相似度越高，正向标签的内容和文章预设标签的关联性越高，也就说明积极文章与用户越匹配。另外还会对文章包括文章点击次数以及文章停留时长方面进行评分，评分高的文章优先推送给用户。在获得与正向标签匹配的积极文章，优先考虑匹配度再考虑文章分数。
假设，用户的正向标签属性为乐观，理想以及自由，第一篇文章的预设标签是乐观以及自信，第二篇文章的预设标签是理想以及自由。第一篇文章预设标签属性有一个与正向标签内容属性相同，第二篇文章预设标签属性有两个与正向标签内容属性相同，那么第二篇文章与用户的关联性更高，匹配度也就越高，所以将第二篇文章推送给用户。
获得与正向标签匹配的积极文章，发送积极文章的提示消息给用户，提示消息包括：通过发送文章推送消息至用户的移动设备锁定屏幕和通知栏用于提醒或唤醒用户以及推送文章的弹窗用于提示用户。
例如，电子设备中的处理器可以将积极文章的文章标题的代码提取出来，并建立文章标题和文章内容的链接建立关联关系。然后，将文章标题发送至用户终端，并且使得用户终端将文章标题存储在客户端的源程序中的指定位置。这样当，用户操作用户终端启动客户端运行时，在客户端的源程序中的指定位置该文章标题代码也相应的跟随源程序的运行而被运行。这样，在客户端页面上就可以显示出积极文章的文章标题的图标，从而实现了发送积极文章的提示消息给用户。
第三实施例
请参阅图3，图3为本实施例提供的一种信息处理装置20的结构框图，该信息传输装置20包括：
获得模块210，用于获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息。
判断模块220，用于根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，正向标签表示所述用户与积极性的所述网络信息进行了互动，负向标签表示所述用户与消极性的所述网络信息进行了互动。
推送模块230，用于在确定为正向标签时，获得与正向标签匹配的积极文章，将积极文章推送到所述用户的客户端页面上；或在确定为正向标签时，获得与正向标签匹配的积极文章，发送积极文章的提示消息给用户，其中，积极文章为包含词意为积极性的关键词的文章。
匹配模块240，用于给文章预设标签，根据正向标签的内容和文章预设标签的关联性确定出与正向标签匹配的积极文章。
隐匿模块250，用于在确定为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿。
其中，获得模块210还用于获得用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量和词意为消极性的关键词的第二数量。
判断模块220，还用于根据词意为积极性的预设关键词，从所述用户行为信息中确定出与所述预设关键词匹配的词意为积极性的关键词，共确定出第一数量的所述词意为积极性的关键词；根据词意为消极性的预设关键词，从所述用户行为信息中确定出与所述预设关键词匹配的词意为消极性的关键词，共确定出第二数量的所述词意为消极性的关键词。根据第一数量和所述第二数量，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，在第一数量大于所述第二数量时，确定用户的标签为正向标签，以及在第一数量小于等于第二数量时，确定用户的标签为负向标签。
需要说明的是，由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
综上所述，本申请实施例提供了一种信息的处理的方法以及信息的处理装置。方法包括：获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息；根据用户行为信息，确定用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，正向标签表示用户与积极性的网络信息进行了互动，负向标签表示用户与消极性的网络信息进行了互动；在确定为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿。那么根据分析用户行为信息，确定标签为负向标签，且用户再次与网络信息进行互动时，将网络信息中的消极信息隐匿，可以使得用户不会直接受到消极信息的刺激而产生消极情绪或消极行为，并可以使得用户接收到消极信息的可能性降低，通过潜移默化的影响对负向标签的用户进行正向引导
以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息；
根据所述用户行为信息，确定所述用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，所述正向标签表示所述用户与积极性的所述网络信息进行了互动，所述负向标签表示所述用户与消极性的所述网络信息进行了互动；
在确定为所述负向标签，且所述用户再次与所述网络信息进行互动时，将所述网络信息中的消极信息隐匿。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户行为信息，确定所述用户的标签为正向标签还是负向标签，包括：
获得所述用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量和词意为消极性的关键词的第二数量；
根据所述第一数量和所述第二数量，确定所述用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，在所述第一数量大于所述第二数量时，确定所述用户的标签为所述正向标签，以及在所述第一数量小于等于所述第二数量时，确定所述用户的标签为所述负向标签。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述获得所述用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量和词意为消极性的关键词的第二数量，包括：
根据词意为积极性的预设关键词，从所述用户行为信息中确定出与所述预设关键词匹配的词意为积极性的关键词，共确定出第一数量的所述词意为积极性的关键词；
根据词意为消极性的预设关键词，从所述用户行为信息中确定出与所述预设关键词匹配的词意为消极性的关键词，共确定出第二数量的所述词意为消极性的关键词。
4.根据权利要求1-3任一权项所述的信息处理方法，其特征在于，在所述根据所述用户行为信息，确定所述用户的标签为正向标签还是负向标签之后，所述方法还包括：
在确定为所述正向标签时，获得与所述正向标签匹配的积极文章，将所述积极文章推送到所述用户的客户端页面上；或
在确定为所述正向标签时，获得与所述正向标签匹配的积极文章，发送所述积极文章的提示消息给所述用户，其中，所述积极文章为包含词意为积极性的关键词的文章。
5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，所述确定出与所述正向标签匹配的积极文章，包括：
给文章预设标签，根据所述正向标签的内容和所述文章预设标签的关联性确定出与所述正向标签匹配的积极文章。
6.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获得模块，用于获得用户与网络信息进行互动产生的用户行为信息；
判断模块，用于根据所述用户行为信息，确定所述用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，所述正向标签表示所述用户与积极性的所述网络信息进行了互动，所述负向标签表示所述用户与消极性的所述网络信息进行了互动；
隐匿模块，用于在确定为所述负向标签，且所述用户再次与所述网络信息进行互动时，将所述网络信息中的消极信息隐匿。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，所述获得模块，还用于获得所述用户行为信息中词意为积极性的关键词的第一数量和词意为消极性的关键词的第二数量；所述判断模块，还用于根据所述第一数量和所述第二数量，确定所述用户的标签为正向标签还是负向标签，其中，在所述第一数量大于所述第二数量时，确定所述用户的标签为所述正向标签，以及在所述第一数量小于等于所述第二数量时，确定所述用户的标签为所述负向标签。
8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于，所述判断模块还用于根据词意为积极性的预设关键词，从所述用户行为信息中确定出与所述预设关键词匹配的词意为积极性的关键词，共确定出第一数量的所述词意为积极性的关键词；根据词意为消极性的预设关键词，从所述用户行为信息中确定出与所述预设关键词匹配的词意为消极性的关键词，共确定出第二数量的所述词意为消极性的关键词。
9.根据权利要求6-8任一权项所述的信息处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
推送模块，用于在确定为所述正向标签时，获得与所述正向标签匹配的积极文章，将所述积极文章推送到所述用户的客户端页面上；或
在确定为所述正向标签时，获得与所述正向标签匹配的积极文章，发送所述积极文章的提示消息给所述用户，其中，所述积极文章为包含词意为积极性的关键词的文章。
10.根据权利要求9所述的信息处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
匹配模块，用于给文章预设标签，根据所述正向标签的内容和所述文章预设标签的关联性确定出与所述正向标签匹配的积极文章。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811122884.2A CN109241537B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 信息处理方法及信息处理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811122884.2A CN109241537B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 信息处理方法及信息处理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109241537A true CN109241537A (zh) | 2019-01-18 |
| CN109241537B CN109241537B (zh) | 2023-05-26 |
Family
ID=65056239
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811122884.2A Active CN109241537B (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 信息处理方法及信息处理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109241537B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112668376A (zh) * | 2019-10-16 | 2021-04-16 | 北京三好互动教育科技有限公司 | 一种举手统计设备、举手人数统计方法和装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103235818A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-08-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种基于网页情感倾向性的信息推送方法和装置 |
| CN107291691A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-24 | 歌尔股份有限公司 | 员工情绪分析方法及系统 |
| CN108334537A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-07-27 | 沃民高新科技（北京）股份有限公司 | 数据的推送方法和装置 |
-
2018
- 2018-09-26 CN CN201811122884.2A patent/CN109241537B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103235818A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-08-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种基于网页情感倾向性的信息推送方法和装置 |
| CN107291691A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-24 | 歌尔股份有限公司 | 员工情绪分析方法及系统 |
| CN108334537A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-07-27 | 沃民高新科技（北京）股份有限公司 | 数据的推送方法和装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112668376A (zh) * | 2019-10-16 | 2021-04-16 | 北京三好互动教育科技有限公司 | 一种举手统计设备、举手人数统计方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109241537B (zh) | 2023-05-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108363602B (zh) | 智能ui界面布局方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| US11314823B2 (en) | Method and apparatus for expanding query | |
| Furche et al. | DIADEM: thousands of websites to a single database | |
| CN108304410B (zh) | 一种异常访问页面的检测方法、装置及数据分析方法 | |
| CN104850546B (zh) | 移动媒介信息的展示方法和系统 | |
| CN111666490A (zh) | 基于kafka的信息推送方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109145280A (zh) | 信息推送的方法和装置 | |
| US20110125759A1 (en) | Method and system to contextualize information being displayed to a user | |
| CN103902535B (zh) | 获取联想词的方法、装置及系统 | |
| US20120078945A1 (en) | Interactive addition of semantic concepts to a document | |
| CN103455524A (zh) | 展现和获取词条信息的方法和装置 | |
| CN105045864B (zh) | 一种数字化资源个性化推荐方法 | |
| MacNair et al. | Elements of practical performance modeling | |
| CN111538816B (zh) | 基于ai识别的问答方法、装置、电子设备及介质 | |
| WO2014154033A1 (en) | Method and apparatus for extracting web page content | |
| CN110263266A (zh) | 一种基于微信小程序和爬虫的数据展示方法 | |
| CN109033441A (zh) | 一种基于大数据分析的推送方法及装置 | |
| CN103646119A (zh) | 用户行为记录的生成方法及装置 | |
| CN111858915A (zh) | 基于标签相似度的信息推荐方法及系统 | |
| US20140250116A1 (en) | Identifying time sensitive ambiguous queries | |
| CN107992523A (zh) | 移动应用的功能选项查找方法及终端设备 | |
| CN108470289B (zh) | 基于电商购物平台的虚拟物品发放方法及设备 | |
| CN109241537A (zh) | 信息处理方法及信息处理装置 | |
| US8121991B1 (en) | Identifying transient paths within websites | |
| CN104866545A (zh) | 在信息展示页面上检索关键字的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231205 Address after: Room A-0296, 2nd Floor, Building 3, No. 30 Shixing Street, Shijingshan District, Beijing, 100000 Patentee after: BEIJING PARTICLE INFORMATION TECHONOLOGY Co.,Ltd. Address before: Room 1902, 16 / F, building 2, yard 4, Qiyang Road, Chaoyang District, Beijing Patentee before: Beijing Yidian Wangju Technology Co.,Ltd. |