CN107291691A - 员工情绪分析方法及系统 - Google Patents

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于百和
王娜
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q50/01—Social networking

Abstract

本发明提供一种员工情绪分析方法及系统，其中的方法包括：获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；将所获取的发布信息进行结构化，提取发布信息的结构化信息，结构化信息包括：发布信息的发帖人和发布信息的内容；从发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取发帖人的情绪关键词数量；根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的发帖人的情绪关键词数量，确定发布信息的发帖人的情绪倾向。通过本发明能够及时确定企业员工的情绪倾向，从而对具有积极情绪倾向的员工给予鼓励措施，对具有消极情绪倾向的员工实施预防和引导措施，从而达到发挥员工最佳生活和工作状态的效果。

Description

员工情绪分析方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更为具体地，涉及一种员工情绪分析方法及系统。
背景技术
近几年，由于科技的日新月异，人们习惯于通过网络来表达自己的喜好、不满等情绪。随着社会的发展，企业对员工的重视程度越来越高，员工的情绪往往会影响到工作的状态和效率，而消极情绪又可能会导致员工在工作中产生各种各样的问题，进而影响到产品和服务的质量，甚至引发质量安全事故。因此，加强企业员工的网络情绪管理对企业越来越重要。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种员工情绪分析方法及系统，以达到了解员工情绪的目的。
根据本发明的一个方面，提供一种员工情绪分析方法，包括：
获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；
将所获取的发布信息进行结构化，提取发布信息的结构化信息，结构化信息包括：发布信息的发帖人和发布信息的内容；
从发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取发帖人的情绪关键词数量；
根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的发帖人的情绪关键词数量，确定发布信息的发帖人的情绪倾向。
此外，优选的方式为：结构化信息还包括：回复发布信息的回复人和回复发布信息的回复内容；从回复发布信息的回复内容中提取回复发布信息的回复人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取回复发布信息的回复人的情绪关键词数量；根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的回复发布信息的回复人的情绪关键词数量，确定回复人的情绪倾向。
此外，优选的方式为：情绪倾向包括积极情绪倾向和消极情绪倾向；并且，在确定发布信息的发帖人的情绪倾向的过程中，将获取的发帖人的情绪关键词数量乘以与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级，获取发帖人的情绪积分；所述情绪积分确定发帖人的情绪倾向。
另一方面，本发明提供一种员工情绪分析系统，包括：
发布信息获取单元，用于获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；
结构化信息提取单元，用于将发布信息获取单元所获取的发布信息进行结构化，提取发布信息的结构化信息，结构化信息包括：发布信息的发帖人和发布信息的内容；
情绪关键词数量获取单元，用于从结构化信息提取单元所提取的发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取发帖人的情绪关键词数量；
情绪倾向确定单元，用于根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和情绪关键词数量获取单元所获取的发帖人的情绪关键词数量，确定发布信息的发帖人的情绪倾向。
利用上述根据本发明的员工情绪分析方法及系统，通过获取预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息，以提取发布信息的结构化信息，根据结构化信息中的发布信息的内容提取发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，以获取发帖人的情绪关键词数量，根据情绪关键词数量和与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级确定发布信息的发帖人的情绪倾向。通过本发明能够及时确定企业员工的情绪倾向，对确定出具有积极情绪倾向的员工给予鼓励措施，对确定出具有消极情绪倾向的员工实施预防和引导措施，从而达到发挥员工最佳生活和工作状态的效果。
为了实现上述以及相关目的，本发明的一个或多个方面包括后面将详细说明并在权利要求中特别指出的特征。下面的说明以及附图详细说明了本发明的某些示例性方面。然而，这些方面指示的仅仅是可使用本发明的原理的各种方式中的一些方式。此外，本发明旨在包括所有这些方面以及它们的等同物。
附图说明
通过参考以下结合附图的说明及权利要求书的内容，并且随着对本发明的更全面理解，本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：
图1为根据本发明实施例的员工情绪分析方法的流程图；
图2为根据本发明实施例的员工情绪分析系统的逻辑结构框图。
在所有附图中相同的标号指示相似或相应的特征或功能。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明的具体实施例进行详细描述。
为说明本发明提供的员工情绪分析方法，图1示出了根据本发明实施例的员工情绪分析方法的流程。
如图1所示，本发明提供的员工情绪分析方法包括：
S110：获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息。
其中，在获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息的过程中，可以通过信息抓取软件或者预设的系统小程序以预设的时间间隔，例如每隔20分钟，对企业内部论坛中，企业员工所发布的信息进行抓取。
S120：将所获取的发布信息进行结构化，提取发布信息的结构化信息，结构化信息包括：发布信息的发帖人和发布信息的内容。
S130：从发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取发帖人的情绪关键词数量。
其中，将所获取的发布信息进行结构化，提取发布信息的结构化信息的目的是以结构化信息中的发帖人所发布的信息内容为主体，主要通过对发帖人所发布的信息内容(即：发布信息的内容)的分析作为确定该发帖人情绪倾向的依据。
其中，上述的结构化信息还包括回复发布信息的回复人和回复发布信息的回复内容。其中，在从发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词的过程中，可以通过上下语境判断从发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词。此外，也可以将回复人回复发布信息的回复内容作为辅助提取发帖人的情绪关键词的依据。其中，情绪关键词数据库中的情绪关键词如开心、高兴、心情好、兴奋、激动、上进、努力、加油、生气、不高兴、压力大、生活无趣、去死、气死我了等。
S140：根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的发帖人的情绪关键词数量，确定发布信息的发帖人的情绪倾向。
其中，上述的情绪倾向包括积极情绪倾向和消极情绪倾向；并且，在确定发布信息的发帖人的情绪倾向的过程中，将获取的发帖人的情绪关键词数量乘以与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级，以获取发帖人的情绪积分；根据所获取的情绪积分来确定发帖人的情绪倾向。
在本发明的一个示例中，与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级如下表1和表2所示，其中，表1示出了积极情绪关键词的等级，表2示出了消极情绪关键词的等级。
关键词 等级分数
心情好 1
开心 2
高兴 2
兴奋、 3
激动、 3
努力、 4
加油 4
上进、 4
表1
表2
其中，情绪积分数越大说明发帖人的情绪倾向越积极，反之则说明发帖人的情绪倾向越消极，需要引起相关部门的注意，相关部分也可以根据发帖人的情绪积分对具有消极情绪倾向的发帖人给予适当的心理辅导。
此外，在本发明中，还可以从回复发布信息的回复内容中提取回复发布信息的回复人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取回复发布信息的回复人的情绪关键词数量；根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的回复发布信息的回复人的情绪关键词数量，确定回复人的情绪倾向。此种确定回复人的情绪倾向的方式可以作为确定员工对企业发生的某事件的情绪判断的依据。
进一步地，为了增大对员工情绪倾向确定的准确性，还可以根据第二预设时间间隔，例如每隔一周对情绪关键词数据库进行修正，如增加某些流行词到情绪关键词数据库中，或者对情绪关键词数据库中的某个情绪关键词进行替换，以达到修正情绪关键词数据库的目的。
与上述方法相对应，本发明还提供一种员工情绪分析系统，图2示出了根据本发明实施例的员工情绪分析系统的逻辑结构框图。
如图2所示，本发明提供的员工情绪分析系统200包括发布信息获取单元210、结构化信息提取单元220、情绪关键词数量获取单元230和情绪倾向确定单元240。
其中，发布信息获取单元210用于获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息。
结构化信息提取单元220用于将发布信息获取单元210所获取的发布信息进行结构化，提取发布信息的结构化信息，结构化信息包括：发布信息的发帖人和发布信息的内容。
情绪关键词数量获取单元230用于从结构化信息提取单元230所提取的发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取发帖人的情绪关键词数量。
情绪倾向确定单元240用于根据与情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和情绪关键词数量获取单元230所获取的发帖人的情绪关键词数量，确定发布信息的发帖人的情绪倾向。
通过上述可知，本发明能够及时确定企业员工的情绪倾向，对确定出具有积极情绪倾向的员工给予鼓励措施，对确定出具有消极情绪倾向的员工实施预防和引导措施，从而达到发挥员工最佳生活和工作状态的效果。
如上参照附图以示例的方式描述了根据本发明的员工情绪分析方法及系统。但是，本领域技术人员应当理解，对于上述本发明所提出的员工情绪分析方法及系统，还可以在不脱离本发明内容的基础上做出各种改进。因此，本发明的保护范围应当由所附的权利要求书的内容确定。

Claims (7)

1.一种员工情绪分析方法，包括：
获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；
将所获取的发布信息进行结构化，提取所述发布信息的结构化信息，所述结构化信息包括：所述发布信息的发帖人和所述发布信息的内容；
从所述发布信息的内容中提取所述发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取所述发帖人的情绪关键词数量；
根据与所述情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的所述发帖人的情绪关键词数量，确定所述发布信息的发帖人的情绪倾向。
2.如权利要求1所述的员工情绪分析方法，其中，所述结构化信息还包括：回复所述发布信息的回复人和回复所述发布信息的回复内容；
从回复所述发布信息的回复内容中提取回复所述发布信息的回复人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取回复所述发布信息的回复人的情绪关键词数量；
根据与所述情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和获取的回复所述发布信息的回复人的情绪关键词数量，确定所述回复人的情绪倾向。
3.如权利要求1所述的员工情绪分析方法，其中，
所述情绪倾向包括积极情绪倾向和消极情绪倾向；并且，在确定所述发布信息的发帖人的情绪倾向的过程中，
将获取的所述发帖人的情绪关键词数量乘以与所述情绪关键词对应的预设情绪关键词等级，获取所述发帖人的情绪积分；
根据所述情绪积分确定所述发帖人的情绪倾向。
4.如权利要求1所述的员工情绪分析方法，其中，
根据第二预设时间间隔对所述情绪关键词数据库进行修正。
5.如权利要求4所述的员工情绪分析方法，其中，在根据第二预设时间间隔对所述情绪关键词数据库进行修正的过程中，
通过增加或者替换情绪关键词的方式对所述情绪关键词数据库进行修正。
6.如权利要求1所述的员工情绪分析方法，其中，在从所述发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词的过程中，
通过上下语境判断从所述发布信息的内容中提取发布信息的发帖人的情绪关键词。
7.一种员工情绪分析系统，包括：
发布信息获取单元，用于获取第一预设时间间隔内的企业内部论坛中的发布信息；
结构化信息提取单元，用于将所述发布信息获取单元所获取的发布信息进行结构化，提取所述发布信息的结构化信息，所述结构化信息包括：所述发布信息的发帖人和所述发布信息的内容；
情绪关键词数量获取单元，用于从所述结构化信息提取单元所提取的发布信息的内容中提取所述发布信息的发帖人的情绪关键词，并与情绪关键词数据库进行匹配，获取所述发帖人的情绪关键词数量；
情绪倾向确定单元，用于根据与所述情绪关键词对应的预设情绪关键词等级和所述情绪关键词数量获取单元所获取的所述发帖人的情绪关键词数量，确定所述发布信息的发帖人的情绪倾向。
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