CN108334537A - 数据的推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据的推送方法和装置。其中，该方法包括：获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据，其中，网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为；根据网络行为数据，确定目标用户的情绪类型；基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据。本发明解决了现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的技术问题。

Description

数据的推送方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种数据的推送方法和装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，各种互联网应用(例如，QQ、微信、浏览器)成为人们生活和工作必不可少的工具，人们可以通过这些互联网应用从互联网上获取各种信息数据。但是，随着信息数据的急剧膨胀，互联网提供的海量数据已经远远超出了人们的接收能力，如何从海量的数据中获取到有价值的数据，成为未来互联网研究课题。

目前，一些企业或商家，为了宣传或推广，会自动推送数据到用户端，例如，各种互联网应用上弹出的营销广告等，通常，这些盲目推送的数据会引起用户的反感，用户也通常会直接关掉或跳过弹出的广告。随着电子商务的快速普及，卖家为了推广商品，通常会通过一些中间营销平台，会根据用户已购买或添加到购物车的商品来推荐一些类似商品。这种信息推送方式，通常也是基于商家考虑的，而不是针对用户角度考虑的。由于人是有情感的动物，如果仅仅考虑信息内容的本身来向用户推送数据，只能推荐一些内容相近的数据，这些数据被用户接受的效果可能不是很好，用户也无法了解到互联网上其他用户对数据的反应。

针对上述现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据的推送方法和装置，以至少解决现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据的推送方法，包括：获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据，其中，网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为；根据网络行为数据，确定目标用户的情绪类型；基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据的推送装置，包括：第一获取单元，用于获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据，其中，网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为；第一确定单元，用于根据网络行为数据，确定目标用户的情绪类型；发送单元，用于基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述的数据的推送方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的数据的推送方法。

在本发明实施例中，通过获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据，其中，网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为；根据网络行为数据，确定目标用户的情绪类型；基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据，达到了通过用户访问互联网的网络行为数据确定用户的情绪，并基于用户的情绪向用户推荐数据的目的，从而实现了提高数据推送的用户体验的技术效果，进而解决了现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种数据的推送方法流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的数据的推送方法流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的数据的推送方法流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的数据的推送方法流程图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的数据的推送方法流程图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的数据的推送方法流程图；

图7是根据本发明实施例的一种可选的数据的推送方法流程图；以及

图8是根据本发明实施例的一种数据的推送装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种数据的推送方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种数据的推送方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据，其中，网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为。

作为一种可选的实施例，上述目标用户可以是互联网上的任意一个网络用户，该目标用户可以通过手机、平板电脑、笔记本电脑、计算机等任意一种终端设备访问互联网，可以是基于各种软件应用客户端(包括但不限于如下至少一种：微信、QQ等社交类软件客户端，QQ音乐、网易云音乐等音乐播放器，爱奇艺、迅雷看看等视频播放器，网易新闻、腾讯新闻等新闻客户端，淘宝、天猫、京东等购物平台的客户端)进行的访问，也可以是基于Web的访问(例如，通过百度、谷歌等浏览器访问网页版的各种互联网应用)。

需要说明的是，用户通过访问进行的任何网络行为本质上都是上传或下载网络数据的过程。因而，用户上传或下载的网络数据可以用于表征用户的网络行为。作为一种可选的实施例，上述网络行为数据包括如下至少之一：目标用户浏览的文章数据、目标用户收听的音乐数据、目标用户观看的视频数据、目标用户购买的商品数据。

步骤S104，根据网络行为数据，确定目标用户的情绪类型。

需要说明的是，上述情绪类型可以是用于表征目标用户某一类型情绪，针对不同应用场景或应用类型下的网络行为数据，可以设置不同分类标准、不同数量的情绪类型。

例如，当网络行为数据为“目标用户浏览的文章数据”的情况下，情绪类型可以设置为“正向”、“负向”和“折中”三种情绪类型；当网络行为数据为“目标用户收听的音乐数据”的情况下，情绪类型可以设置为“喜悦”、“忧伤”、“疲劳”、“紧张”和“烦躁”五种情绪类型；当网络行为数据为“目标用户观看的视频数据”的情况下，情绪类型可以设置为“乐观”和“悲观”两种情绪类型；当网络行为数据为“目标用户购买的商品数据”的情况下，情绪类型可以设置为“必需”、“想买”、“看好”、“不看好”和“已买”五种情绪类型。

步骤S106，基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据。

具体地，在上述步骤中，在获取到目标用户在预设时间段内的网络行为数据，并根据获取到的网络行为数据确定用户的情绪类型后，可以根据该情绪类型向用户推送相应的网络应用数据。

需要说明的是，通过上述步骤S102至S106公开的方案，可以根据目标用户在某一应用的网络行为数据确定目标用户在该应用下的情绪类型，也可以根据某一应用的网络行为数据确定目标用户在另一应用的情绪类型。例如，在根据目标用户通过播放器最近收听的音乐数据确定用户的情绪为“喜悦”的情况下，可以通过音乐播放器向用户推荐一些情绪类型为“喜悦”的音乐，也可以通过视频播放器向用户推荐一些情绪类型为“乐观”的视频。

由上可知，在本申请上述实施例中，通过获取目标用户在预设时间段内访问互联网的网络行为数据，根据获取的网络行为数据确定用户当前的情绪类型，并根据用户当前的情绪类型，来向目标用户推送相应的网络应用数据，达到了通过用户访问互联网的网络行为数据确定用户的情绪，并基于用户的情绪向用户推荐数据的目的，从而实现了提高数据推送的用户体验的技术效果，进而解决了现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的技术问题。

在一种可选的实施例，如图2所示，基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据，可以包括：步骤S202，向目标用户推送第一情绪类型的网络应用数据，其中，第一情绪类型为目标用户当前的情绪类型。

通过上述实施例，实现了基于用户当前的情绪来向用户推荐数据的目的，大大增强了用户对推送的数据的接受度。

在一种可选的实施例，如图3所示，基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据，可以包括：步骤S302，向目标用户推送第二情绪类型的网络应用数据，其中，第二情绪类型为用于引导目标用户当前情绪的情绪类型。

需要说明的是，上述用于引导目标用户当前情绪的第二情绪类型可以是对用户当前情绪有正向引导的情绪类型，例如，在根据目标用户通过播放器最近很长一段时间内收听的音乐数据确定用户的情绪均为“悲伤”的情况下，为了防止用户太过悲伤，影响到身体的健康状况，可以向用户推送一些情绪类型为“喜悦”的音乐。或者，当用户最近浏览的文章(例如，新闻)都是情绪类型“负向”的情况下，为了引导用户心理更向阳一点，可以推送一些情绪类型为“正向”的文章。同样地，也可以通过其他应用，例如，视频播放器向用户推送一些情绪类型为“乐观”的视频。

通过上述实施例，可以根据用户的网络行为数据对网络用户进行一些正向引导作用，避免了一些社会负面现象的发生，营造良好的网络环境。

由于不同年龄、性别、职业的用户对网络应用数据的接受情况存在较大差异，因而，一种可选的实施例中，如图4所示，根据网络行为数据，确定目标用户的情绪类型，可以包括：

步骤S402，获取目标用户的用户信息，其中，用户信息包括如下至少之一：目标用户的性别、年龄、职业；

步骤S404，基于用户信息，根据网络行为数据确定目标用户的情绪类型。

通过上述实施例，结合用户的用户信息，来根据用户的网络行为数据确定用户的情绪类型，可以实现推荐适于不同年龄、性别、职业的用户的网络应用数据。

基于上述任意一种可选的实施例，作为一种可选的实施方式，如图5所示，在基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据之前，上述方法还可以包括如下步骤：

步骤S502，获取待推送的网络应用数据；

步骤S504，基于情绪分类模型，确定待推送的网络应用数据的情绪类型，其中，情绪分类模型为通过机器学习训练得到的分类模型。

具体地，在上述实施例中，情绪分类模型可以是针对不同类型的应用或用户而预先创建的分类模型，在网络应用数据推送至目标用户之前，需要将待推送的网络应用数据进行分类，作为一种可选的实施例，上述情绪分类模型可以是通过各种人工智能算法进行机器学习训练得到的分类模型，通过该情绪分类模型可以自动将网络应用数据进行按照应用或用户进行情绪分类。

可选地，如图6所示，基于情绪分类模型，确定待推送的网络应用数据的情绪类型，可以包括如下步骤：

步骤S602，获取待推送的网络应用数据的情绪标签，其中，情绪标签为用于确定网络应用数据的情绪的至少一个关键词；

步骤S604，将情绪标签与至少一种预设情绪类型的网络应用数据进行匹配，得到匹配结果；

步骤S606，根据匹配结果，确定待推送的网络应用数据的情绪类型。

通过上述实施例，互联网上的任意一个网络用户都可以给网络应用数据添加情绪标签，在获取到待推送的网络应用数据后，可以根据该网络应用数据上的情绪标签与预先分类的情绪类型进行匹配，以确定当前待推送的网络应用该数据的情绪类型。

以音乐数据为例，假设预设情绪类型为“喜悦”、“忧伤”、“疲劳”、“紧张”和“烦躁”五种情绪类型，当某一首待推送的音乐的情绪标签为“开心”的情况下，基于关键词匹配或其他内容匹配算法，可以确定当前待推送的这首音乐的情绪类型为“喜悦”。

基于上述任意一种可选的实施例，作为一种可选的实施方式，如图7所示，在基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据之后，上述方法还可以包括如下步骤：

步骤S702，接收目标用户对网络应用数据添加的情绪标签；

步骤S704，根据情绪标签，修正网络应用数据的情绪类型。

通过上述实施例，目标用户在接收到当前推送的网络应用该数据后，可以为当前待推送的网络应用数据添加情绪标签，以便系统根据用户实时添加的情绪标签更新网络应用数据的情绪类型。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实现上述数据的推送方法的装置实施例，图8是根据本发明实施例的一种数据的推送装置示意图，如图8所示，该装置包括：第一获取单元801、第一确定单元803和发送单元805。

其中，第一获取单元801，用于获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据，其中，网络行为数据用于表征目标用户访问互联网的网络行为；

第一确定单元803，用于根据网络行为数据，确定目标用户的情绪类型；

发送单元805，用于基于情绪类型，向目标用户推送网络应用数据。

此处需要说明的是，上述第一获取单元801、第一确定单元803和发送单元805对应于方法实施例中的步骤S102至S106，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

由上可知，在本申请上述实施例中，通过第一获取单元801获取目标用户在预设时间段内访问互联网的网络行为数据，通过第一确定单元803根据获取的网络行为数据确定用户当前的情绪类型，并通过发送单元805根据用户当前的情绪类型，来向目标用户推送相应的网络应用数据，达到了通过用户访问互联网的网络行为数据确定用户的情绪，并基于用户的情绪向用户推荐数据的目的，从而实现了提高数据推送的用户体验的技术效果，进而解决了现有技术基于信息内容本身来推送数据的方式导致用户体验较差的技术问题。

在一种可选的实施例中，上述发送单元可以包括：第一发送模块，用于向目标用户推送第一情绪类型的网络应用数据，其中，第一情绪类型为目标用户当前的情绪类型。

此处需要说明的是，上述第一发送模块对应于方法实施例中的步骤S1061，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

在一种可选的实施例中，上述发送单元可以包括：第二发送模块，用于向目标用户推送第二情绪类型的网络应用数据，其中，第二情绪类型为用于引导目标用户当前情绪的情绪类型。

此处需要说明的是，上述第一发送模块对应于方法实施例中的步骤S1063，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

在一种可选的实施例中，上述第一确定单元可以包括：第一获取模块，用于获取目标用户的用户信息，其中，用户信息包括如下至少之一：目标用户的性别、年龄、职业；第一确定模块，用于基于用户信息，根据网络行为数据确定目标用户的情绪类型。

此处需要说明的是，上述第一获取模块和第一确定模块对应于方法实施例中的步骤S1041至S1043，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

在一种可选的实施例中，上述装置还可以包括：第二获取单元，用于获取待推送的网络应用数据；第二确定单元，用于基于情绪分类模型，确定待推送的网络应用数据的情绪类型，其中，情绪分类模型为通过机器学习训练得到的分类模型。

在一种可选的实施例中，上述第一确定单元可以包括：第二获取模块，用于获取待推送的网络应用数据的情绪标签，其中，情绪标签为用于确定网络应用数据的情绪的至少一个关键词；处理模块，用于将情绪标签与如下至少一种情绪类型的网络应用数据进行匹配，得到匹配结果：第一情绪类型、第二情绪类型、第三情绪类型、第四情绪类型和第五情绪类型；第二确定模块，用于根据匹配结果，确定待推送的网络应用数据的情绪类型。

在一种可选的实施例中，上述装置还可以包括：接收单元，用于接收目标用户对网络应用数据添加的情绪标签；修正单元，用于根据情绪标签，修正网络应用数据的情绪类型。

基于上述任意一种可选的装置实施例，一种可选的实施例中，上述网络行为数据可以包括如下至少之一：目标用户浏览的文章数据、目标用户收听的音乐数据、目标用户观看的视频数据、目标用户购买的商品数据。

根据本发明实施例，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述方法实施例中任意一项可选的或优选的数据的推送方法。

根据本发明实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项可选的或优选的数据的推送方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据的推送方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据，其中，所述网络行为数据用于表征所述目标用户访问互联网的网络行为；

根据所述网络行为数据，确定所述目标用户的情绪类型；

基于所述情绪类型，向所述目标用户推送网络应用数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述情绪类型，向所述目标用户推送网络应用数据，包括：

向所述目标用户推送第一情绪类型的网络应用数据，其中，所述第一情绪类型为所述目标用户当前的情绪类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述情绪类型，向所述目标用户推送网络应用数据，包括：

向所述目标用户推送第二情绪类型的网络应用数据，其中，所述第二情绪类型为用于引导所述目标用户当前情绪的情绪类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络行为数据，确定所述目标用户的情绪类型，包括：

获取所述目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括如下至少之一：所述目标用户的性别、年龄、职业；

基于所述用户信息，根据所述网络行为数据确定所述目标用户的情绪类型。

5.一种数据的推送装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标用户在预设时间段内的网络行为数据，其中，所述网络行为数据用于表征所述目标用户访问互联网的网络行为；

第一确定单元，用于根据所述网络行为数据，确定所述目标用户的情绪类型；

发送单元，用于基于所述情绪类型，向所述目标用户推送网络应用数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述发送单元包括：

第一发送模块，用于向所述目标用户推送第一情绪类型的网络应用数据，其中，所述第一情绪类型为所述目标用户当前的情绪类型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，基于所述情绪类型，向所述目标用户推送网络应用数据，包括：

第二发送模块，用于向所述目标用户推送第二情绪类型的网络应用数据，其中，所述第二情绪类型为用于引导所述目标用户当前情绪的情绪类型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第一获取模块，用于获取所述目标用户的用户信息，其中，所述用户信息包括如下至少之一：所述目标用户的性别、年龄、职业；

第一确定模块，用于基于所述用户信息，根据所述网络行为数据确定所述目标用户的情绪类型。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的数据的推送方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的数据的推送方法。