CN109218771A - 一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109218771A
CN109218771A CN201811269552.7A CN201811269552A CN109218771A CN 109218771 A CN109218771 A CN 109218771A CN 201811269552 A CN201811269552 A CN 201811269552A CN 109218771 A CN109218771 A CN 109218771A
Authority
CN
China
Prior art keywords
current
video program
content
target
theme
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811269552.7A
Other languages
English (en)
Inventor
崔磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201811269552.7A priority Critical patent/CN109218771A/zh
Publication of CN109218771A publication Critical patent/CN109218771A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/252—Processing of multiple end-users' preferences to derive collaborative data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定当前视频节目对应的目标主题内容；在预先设置的视频节目数据库中获取所述目标主题内容对应的目标视频节目；将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。可以更加精确地向用户推荐视频节目，丰富用户观看内容，提升用户观看体验。

Description

一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科技文化的发展，视频节目的数量日益增加。面对大量的视频节目，用户很难找到自己感兴趣的视频节目，这使得用户在选择合适的视频节目上浪费了大量的时间与精力，降低了用户对视频节目的满意程度。为了有效解决这种情况，研究人员致力于帮助人们快速有效地找到感兴趣的节目。在这种需求驱动下，视频节目推荐系统应运而生，成为广大用户很重要的辅助手段。
在现有技术中，主要基于以下方法向用户推荐视频节目：用户观看某一视频节目的时间超过预设的阈值则代表用户对该视频节目感兴趣，再根据预先对所有视频节目的分类向用户推荐与该视频节目属于同一类别的视频节目。但是，上述方法存在以下问题：用户观看某一视频节目不代表用户就对该视频节目感兴趣，可能只是在频道切换时偶尔浏览了一下；并且，目前对视频节目的分类是按照视频节目类型进行分类的，分类不够精确。因此，这导致现有的视频节目推荐方法精确率较低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以更加精确地向用户推荐视频节目，丰富用户观看内容，提升用户观看体验。
第一方面，本发明实施例提供了一种视频节目的推荐方法，所述方法包括：
确定当前视频节目对应的目标主题内容；
在预先设置的视频节目数据库中获取所述目标主题内容对应的目标视频节目；
将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
在上述实施例中，所述确定当前视频节目对应的目标主题内容，包括：
识别所述当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容；其中，所述当前主题内容包括：当前主题人物或者当前主题事物；
计算所述预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，所述统计值包括：各个当前主题内容在所述预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在所述预设时间段内占用的时长；
根据各个当前主题内容对应的统计值确定所述当前视频节目对应的目标主题内容。
在上述实施例中，所述识别所述当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容，包括：
识别各个当前主题内容对应的当前主题特征；其中，所述当前主题特征包括：各个当前主题人物对应的人物特征或者各个当前主题事物对应的事物特征；
根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
在上述实施例中，所述根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容，包括：
将各个当前主题内容对应的当前主题特征进行聚类，获取各个当前主题内容对应的聚类结果；
根据各个当前主题内容对应的聚类结果在所述预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
在上述实施例中，所述将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户，包括：
在所述当前视频节目的前期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；
或者，在所述当前视频节目的中期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；
或者，在所述当前视频节目的后期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户。
第二方面，本发明实施例提供了一种视频节目的推荐装置，所述装置包括：确定模块、获取模块和推荐模块；其中，
所述确定模块，用于确定当前视频节目对应的目标主题内容；
所述获取模块，用于在预先设置的视频节目数据库中获取所述目标主题内容对应的目标视频节目；
所述推荐模块，用于将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
在上述实施例中，所述确定模块包括：识别子模块、计算子模块和确定子模块；其中，
所述识别子模块，用于识别所述当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容；其中，所述当前主题内容包括：当前主题人物或者当前主题事物；
所述计算子模块，用于计算所述预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，所述统计值包括：各个当前主题内容在所述预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在所述预设时间段内占用的时长；
所述确定子模块，用于根据各个当前主题内容对应的统计值确定所述当前视频节目对应的目标主题内容。
在上述实施例中，所述识别子模块，具体用于识别各个当前主题内容对应的当前主题特征；其中，所述当前主题特征包括：各个当前主题人物对应的人物特征或者各个当前主题事物对应的事物特征；根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
在上述实施例中，所述确定子模块，具体用于将各个当前主题内容对应的当前主题特征进行聚类，获取各个当前主题内容对应的聚类结果；根据各个当前主题内容对应的聚类结果在所述预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
在上述实施例中，所述推荐模块，具体用于在所述当前视频节目的前期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；或者，在所述当前视频节目的中期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；或者，在所述当前视频节目的后期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的视频节目的推荐方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的视频节目的推荐方法。
本发明实施例提出了一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，先确定当前视频节目对应的目标主题内容；然后在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目；再将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。也就是说，在本发明的技术方案中，可以在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目；再将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。而在现有的视频节目的推荐方法中，对视频节目的分类是按照视频节目类型进行分类的，分类不够精确，导致现有的视频节目推荐方法精确率较低。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以更加精确地向用户推荐视频节目，丰富用户观看内容，提升用户观看体验；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的视频节目的推荐方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的视频节目的推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的视频节目的推荐方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四提供的视频节目的推荐装置的第一结构示意图；
图5为本发明实施例四提供的视频节目的推荐装置的第二结构示意图；
图6为本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的视频节目的推荐方法的流程示意图，该方法可以由视频节目的推荐装置或者电子设备来执行，该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，视频节目的推荐方法可以包括以下步骤：
S101、确定当前视频节目对应的目标主题内容。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以确定当前视频节目对应的目标主题内容。具体地，电子设备可以先识别当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容；其中，当前主题内容包括：当前主题人物或者当前主题事物；然后计算预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，统计值包括：各个当前主题内容在预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在预设时间段内占用的时长；再根据各个当前主题内容对应的统计值确定当前视频节目对应的目标主题内容。
S102、在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目。具体地，电子设备可以预先建立一个视频节目数据库，该视频节目数据库中保存各个主题内容对应的视频节目。例如，主题内容1对应视频节目1、主题内容2对应视频节目2、…、主题内容M对应视频节目M；其中，M为大于等于1的自然数。因此，电子设备在确定触当前视频节目对应的目标主题内容之后，可以在预先设置的视频节目数据库中获取到目标主题内容对应的目标视频节目。
S103、将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。具体地，电子设备可以在所述当前视频节目的前期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户；或者，电子设备还可以在当前视频节目的中期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户；或者，电子设备还可以在当前视频节目的后期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
本发明实施例提出的视频节目的推荐方法，先确定当前视频节目对应的目标主题内容；然后在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目；再将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。也就是说，在本发明的技术方案中，可以在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目；再将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。而在现有的视频节目的推荐方法中，对视频节目的分类是按照视频节目类型进行分类的，分类不够精确，导致现有的视频节目推荐方法精确率较低。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的视频节目的推荐方法，可以更加精确地向用户推荐视频节目，丰富用户观看内容，提升用户观看体验；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的视频节目的推荐方法的流程示意图。如图2所示，视频节目的推荐方法可以包括以下步骤：
S201、识别当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容；其中，所述当前主题内容包括：当前主题人物或者当前主题事物。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以识别当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容；其中，当前主题内容包括：当前主题人物或者当前主题事物。例如，电子设备可以识别当前视频节目在预设时间段内的各个当前影视明星；或者，电子设备还可以识别当前视频节目在预设时间段内的各个当前影视建筑。
S202、计算预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，统计值包括：各个当前主题内容在所述预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在预设时间段内占用的时长。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以计算预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，统计值包括：各个当前主题内容在所述预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在预设时间段内占用的时长。例如，电子设备可以计算预设时间段内主题内容1对应的统计值1、主题内容2对应的统计值2、…、主题内容M对应视频节目M；其中，M为大于等于1的自然数。
S203、根据各个当前主题内容对应的统计值确定当前视频节目对应的目标主题内容。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据各个当前主题内容对应的统计值确定当前视频节目对应的目标主题内容。具体地，电子设备可以根据主题内容1对应的统计值1、主题内容2对应的统计值2、…、主题内容M对应视频节目M将主题内容1、主题内容2、…主题内容M进行排序，将统计值最大的主题内容确定为当前视频节目对应的目标主题内容。
S204、在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目。具体地，电子设备可以预先建立一个视频节目数据库，该视频节目数据库中保存各个主题内容对应的视频节目。例如，主题内容1对应视频节目1、主题内容2对应视频节目2、…、主题内容M对应视频节目M；其中，M为大于等于1的自然数。因此，电子设备在确定触当前视频节目对应的目标主题内容之后，可以在预先设置的视频节目数据库中获取到目标主题内容对应的目标视频节目。
S205、将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。具体地，电子设备可以在所述当前视频节目的前期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户；或者，电子设备还可以在当前视频节目的中期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户；或者，电子设备还可以在当前视频节目的后期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
本发明实施例提出的视频节目的推荐方法，先确定当前视频节目对应的目标主题内容；然后在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目；再将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。也就是说，在本发明的技术方案中，可以在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目；再将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。而在现有的视频节目的推荐方法中，对视频节目的分类是按照视频节目类型进行分类的，分类不够精确，导致现有的视频节目推荐方法精确率较低。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的视频节目的推荐方法，可以更加精确地向用户推荐视频节目，丰富用户观看内容，提升用户观看体验；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的视频节目的推荐方法的流程示意图。如图3所示，视频节目的推荐方法可以包括以下步骤：
S301、识别各个当前主题内容对应的当前主题特征；其中，当前主题特征包括：各个当前主题人物对应的人物特征或者各个当前主题事物对应的事物特征。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以识别各个当前主题内容对应的当前主题特征；其中，当前主题特征包括：各个当前主题人物对应的人物特征或者各个当前主题事物对应的事物特征。具体地，电子设备可以识别各个当前影视明星对应的人物特征；或者，电子设备还可以识别各个当前影视建筑对应的事物特征。
S302、根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。具体地，电子设备可以将各个当前主题内容对应的当前主题特征进行聚类，获取各个当前主题内容对应的聚类结果；根据各个当前主题内容对应的聚类结果在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。例如，电子设备可以根据各个当前主题人物对应的人物特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题人物；或者，电子设备还可以根据各个当前主题事物对应的事物特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题事物。
S303、计算预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，统计值包括：各个当前主题内容在预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在预设时间段内占用的时长。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以计算预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，统计值包括：各个当前主题内容在所述预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在预设时间段内占用的时长。例如，电子设备可以计算预设时间段内主题内容1对应的统计值1、主题内容2对应的统计值2…、主题内容M对应视频节目M；其中，M为大于等于1的自然数。
S304、根据各个当前主题内容对应的统计值确定当前视频节目对应的目标主题内容。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以根据各个当前主题内容对应的统计值确定当前视频节目对应的目标主题内容。具体地，电子设备可以根据主题内容1对应的统计值1、主题内容2对应的统计值2、…、主题内容M对应视频节目M将主题内容1、主题内容2、…主题内容M进行排序，将统计值最大的主题内容确定为当前视频节目对应的目标主题内容。
S305、在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目。具体地，电子设备可以预先建立一个视频节目数据库，该视频节目数据库中保存各个主题内容对应的视频节目。例如，主题内容1对应视频节目1、主题内容2对应视频节目2、…、主题内容M对应视频节目M；其中，M为大于等于1的自然数。因此，电子设备在确定触当前视频节目对应的目标主题内容之后，可以在预先设置的视频节目数据库中获取到目标主题内容对应的目标视频节目。
S306、将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
在本发明的具体实施例中，电子设备可以将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。具体地，电子设备可以在所述当前视频节目的前期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户；或者，电子设备还可以在当前视频节目的中期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户；或者，电子设备还可以在当前视频节目的后期播放时段内将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
本发明实施例提出的视频节目的推荐方法，先确定当前视频节目对应的目标主题内容；然后在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目；再将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。也就是说，在本发明的技术方案中，可以在预先设置的视频节目数据库中获取目标主题内容对应的目标视频节目；再将目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。而在现有的视频节目的推荐方法中，对视频节目的分类是按照视频节目类型进行分类的，分类不够精确，导致现有的视频节目推荐方法精确率较低。因此，和现有技术相比，本发明实施例提出的视频节目的推荐方法，可以更加精确地向用户推荐视频节目，丰富用户观看内容，提升用户观看体验；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的视频节目的推荐装置的第一结构示意图。如图4所示，本发明实施例所述的视频节目的推荐装置可以包括：确定模块401、获取模块402和推荐模块403；其中，
所述确定模块401，用于确定当前视频节目对应的目标主题内容；
所述获取模块402，用于在预先设置的视频节目数据库中获取所述目标主题内容对应的目标视频节目；
所述推荐模块403，用于将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
图5为本发明实施例四提供的视频节目的推荐装置的第二结构示意图。如图5所示，所述确定模块401包括：识别子模块4011、计算子模块4012和确定子模块4013；其中，
所述识别子模块4011，用于识别所述当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容；其中，所述当前主题内容包括：当前主题人物或者当前主题事物；
所述计算子模块4012，用于计算所述预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，所述统计值包括：各个当前主题内容在所述预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在所述预设时间段内占用的时长；
所述确定子模块4013，用于根据各个当前主题内容对应的统计值确定所述当前视频节目对应的目标主题内容。
进一步的，所述识别子模块4011，具体用于识别各个当前主题内容对应的当前主题特征；其中，所述当前主题特征包括：各个当前主题人物对应的人物特征或者各个当前主题事物对应的事物特征；根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
进一步的，所述确定子模块4013，具体用于将各个当前主题内容对应的当前主题特征进行聚类，获取各个当前主题内容对应的聚类结果；根据各个当前主题内容对应的聚类结果在所述预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
进一步的，所述推荐模块403，具体用于在所述当前视频节目的前期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；或者，在所述当前视频节目的中期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；或者，在所述当前视频节目的后期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户。
上述视频节目的推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的视频节目的推荐方法。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的视频节目的推荐方法。
实施例六
本发明实施例六提供了一种计算机存储介质。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种视频节目的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
确定当前视频节目对应的目标主题内容；
在预先设置的视频节目数据库中获取所述目标主题内容对应的目标视频节目；
将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前视频节目对应的目标主题内容，包括：
识别所述当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容；其中，所述当前主题内容包括：当前主题人物或者当前主题事物；
计算所述预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，所述统计值包括：各个当前主题内容在所述预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在所述预设时间段内占用的时长；
根据各个当前主题内容对应的统计值确定所述当前视频节目对应的目标主题内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容，包括：
识别各个当前主题内容对应的当前主题特征；其中，所述当前主题特征包括：各个当前主题人物对应的人物特征或者各个当前主题事物对应的事物特征；
根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容，包括：
将各个当前主题内容对应的当前主题特征进行聚类，获取各个当前主题内容对应的聚类结果；
根据各个当前主题内容对应的聚类结果在所述预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户，包括：
在所述当前视频节目的前期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；
或者，在所述当前视频节目的中期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；
或者，在所述当前视频节目的后期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户。
6.一种视频节目的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块、获取模块和推荐模块；其中，
所述确定模块，用于确定当前视频节目对应的目标主题内容；
所述获取模块，用于在预先设置的视频节目数据库中获取所述目标主题内容对应的目标视频节目；
所述推荐模块，用于将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给当前用户。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：识别子模块、计算子模块和确定子模块；其中，
所述识别子模块，用于识别所述当前视频节目在预设时间段内的各个当前主题内容；其中，所述当前主题内容包括：当前主题人物或者当前主题事物；
所述计算子模块，用于计算所述预设时间段内各个当前主题内容对应的统计值；其中，所述统计值包括：各个当前主题内容在所述预设时间段内出现的频率或者各个当前主题内容在所述预设时间段内占用的时长；
所述确定子模块，用于根据各个当前主题内容对应的统计值确定所述当前视频节目对应的目标主题内容。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：
所述识别子模块，具体用于识别各个当前主题内容对应的当前主题特征；其中，所述当前主题特征包括：各个当前主题人物对应的人物特征或者各个当前主题事物对应的事物特征；根据各个当前主题内容对应的当前主题特征在预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：
所述确定子模块，具体用于将各个当前主题内容对应的当前主题特征进行聚类，获取各个当前主题内容对应的聚类结果；根据各个当前主题内容对应的聚类结果在所述预先设置的主题内容数据库中确定各个当前主题内容。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：
所述推荐模块，具体用于在所述当前视频节目的前期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；或者，在所述当前视频节目的中期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户；或者，在所述当前视频节目的后期播放时段内将所述目标主题内容对应的目标视频节目推荐给所述当前用户。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的视频节目的推荐方法。
12.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的视频节目的推荐方法。
CN201811269552.7A 2018-10-29 2018-10-29 一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN109218771A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811269552.7A CN109218771A (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811269552.7A CN109218771A (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109218771A true CN109218771A (zh) 2019-01-15

Family

ID=64997198

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811269552.7A Pending CN109218771A (zh) 2018-10-29 2018-10-29 一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109218771A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111770376A (zh) * 2020-06-29 2020-10-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息展示方法、装置、系统、电子设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103501449A (zh) * 2013-10-08 2014-01-08 十分（北京）信息科技有限公司 与电视节目关联的视频源推荐方法及推荐装置
CN103500212A (zh) * 2013-09-30 2014-01-08 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种多媒体文件推荐方法及电子设备
CN105898568A (zh) * 2016-04-11 2016-08-24 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种推荐电视节目的方法和装置
CN106791963A (zh) * 2016-12-08 2017-05-31 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法及系统
CN106802913A (zh) * 2016-12-06 2017-06-06 乐视控股（北京）有限公司 一种播放内容推荐方法及其装置
CN107943895A (zh) * 2017-11-16 2018-04-20 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推送方法和装置
CN108040125A (zh) * 2017-12-28 2018-05-15 北京陌上花科技有限公司 内容识别及推送方法及电视伴随式ai助理装置
CN108121715A (zh) * 2016-11-28 2018-06-05 中国移动通信集团公司 一种文字标签方法及文字标签装置
CN108255999A (zh) * 2017-12-29 2018-07-06 北京奇虎科技有限公司 内容推荐方法及装置
CN108256018A (zh) * 2018-01-09 2018-07-06 北京奇艺世纪科技有限公司 一种物品推荐方法及装置
CN108388584A (zh) * 2018-01-26 2018-08-10 北京览科技有限公司 一种用于信息推荐的方法与装置

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103500212A (zh) * 2013-09-30 2014-01-08 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种多媒体文件推荐方法及电子设备
CN103501449A (zh) * 2013-10-08 2014-01-08 十分（北京）信息科技有限公司 与电视节目关联的视频源推荐方法及推荐装置
CN105898568A (zh) * 2016-04-11 2016-08-24 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种推荐电视节目的方法和装置
CN108121715A (zh) * 2016-11-28 2018-06-05 中国移动通信集团公司 一种文字标签方法及文字标签装置
CN106802913A (zh) * 2016-12-06 2017-06-06 乐视控股（北京）有限公司 一种播放内容推荐方法及其装置
CN106791963A (zh) * 2016-12-08 2017-05-31 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法及系统
CN107943895A (zh) * 2017-11-16 2018-04-20 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推送方法和装置
CN108040125A (zh) * 2017-12-28 2018-05-15 北京陌上花科技有限公司 内容识别及推送方法及电视伴随式ai助理装置
CN108255999A (zh) * 2017-12-29 2018-07-06 北京奇虎科技有限公司 内容推荐方法及装置
CN108256018A (zh) * 2018-01-09 2018-07-06 北京奇艺世纪科技有限公司 一种物品推荐方法及装置
CN108388584A (zh) * 2018-01-26 2018-08-10 北京览科技有限公司 一种用于信息推荐的方法与装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111770376A (zh) * 2020-06-29 2020-10-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息展示方法、装置、系统、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110069608B (zh) 一种语音交互的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN109348237B (zh) 一种直播间管理方法、装置、服务器及存储介质
US11475588B2 (en) Image processing method and device for processing image, server and storage medium
CN108573393B (zh) 评论信息处理方法、装置、服务器及存储介质
CN109271509B (zh) 直播间话题的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108845806B (zh) 小程序分发方法、装置、服务器和存储介质
CN109286821B (zh) 一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN107133263B (zh) Poi推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108108419B (zh) 一种信息推荐方法、装置、设备和介质
CN107895019A (zh) 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN108932323A (zh) 实体答案的确定方法、装置、服务器及存储介质
CN112163614A (zh) 一种主播分类方法、装置、电子设备及存储介质
CN107729944B (zh) 一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质
CN111814033A (zh) 用于投放的媒介信息确定方法、装置、设备和存储介质
CN109960745B (zh) 视频分类处理方法及装置、存储介质和电子设备
CN113343069B (zh) 用户信息的处理方法、装置、介质及电子设备
CN108399128A (zh) 一种用户数据的生成方法、装置、服务器及存储介质
CN109218771A (zh) 一种视频节目的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN109460511B (zh) 一种获取用户画像的方法、装置、电子设备及存储介质
CN110516024B (zh) 地图搜索结果展现方法、装置、设备和存储介质
CN109190048B (zh) 一种佩戴物推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN109257648B (zh) 一种直播间相似度修正方法、装置、终端及存储介质
CN109086328B (zh) 一种上下位关系的确定方法、装置、服务器及存储介质
CN112288452A (zh) 广告预览方法、装置、电子设备及存储介质
CN111124862A (zh) 智能设备性能测试方法、装置及智能设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190115

RJ01 Rejection of invention patent application after publication