CN108845806B - 小程序分发方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents
小程序分发方法、装置、服务器和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种小程序分发方法、装置、服务器和存储介质,其中,所述方法包括:获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。本发明实施例通过确认多个小程序分别与每个文章的相关性,从多个小程序中筛选与目标文章最匹配的目标小程序,并挂载在目标文章中,以达到保证开发者获得足够的小程序分发量的目的。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种小程序分发方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或搜一下即可打开应用。用户在阅读各类媒体内容(包括但不限于图文资讯、视频直播等)时,很容易受内容影响产生延伸阅读的需求,而应用(APP)中的小程序恰恰就是从各角度补充对于内容的理解和认知。而且,随着市场上各类超大用户规模的应用逐渐上线小程序开放平台,APP内的小程序能够为用户提供更好的使用体验逐渐成为市场共识。同时,也可以满足小程序的开发者实现自己提供的服务能够被用户感知、并从中获取流量的诉求。
现有技术中,小程序传统的获取流量的手段仅有通过用户主动分享或用户关注订阅后由开发者推送,严重依赖人与人、人与企业服务关系的建立,在一些弱关系应用或关系搭建处在起步阶段的应用来说,小程序的分发将受到很大程度上的抑制,开发者无法保证获得足够的分发量。
发明内容
本发明实施例提供一种小程序分发方法和装置、服务器、存储介质,以解决现有技术中开发者无法保证获得足够的小程序分发量的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种小程序分发方法,该方法包括:
获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;
对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
第二方面,本发明实施例还提供了一种小程序分发装置,该装置包括:
获取模块,用于获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
相关性确定模块,用于根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;
筛选分发模块,用于对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的小程序分发方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的小程序分发方法。
本发明实施例提供了一种小程序分发方法、装置、服务器及存储介质,根据获取的物料信息确定多个小程序分别每个文章内容的相关性,从多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载,由此达到保证开发者获得足够的小程序分发量的目的。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种小程序分发方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种小程序分发方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种小程序分发方法的流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种小程序分发方法的流程图;
图5是本发明实施例五提供的一种小程序分发装置的结构示意图;
图6是本发明实施例六提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的小程序分发方法的流程图,本实施例可适用于无需用户主动分享或用户关注订阅即可为其推送小程序的情况,该方法可以由小程序分发装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图1所示,该方法具体包括:
S110、获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容。
在本发明实施例中,由于小程序技术架构的特殊性,无法从小程序内部获取服务类型,因此需要根据小程序的物料信息确定其服务类型和服务内容。而小程序分发物料主要是通过开发者基于相关参数提供,例如开发者可提供小程序的开发包或提供文字、图片及媒体物料等。平台方针对不同行业、不同服务类型的小程序的开发者分别制定了资源信息要求与相应的审核标准,经过审核后进入备选资源池。
因此可在备选资源池中获取待分发的多个小程序的物料信息,例如获取小程序包括的图片或视频的详细信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容,示例性的,获取小程序“春雨医生”的物料信息,例如该小程序的相关文档信息(如某医生的图文介绍信息),由此可确定小程序“春雨医生”是医疗类的小程序,可用于提供各种医疗咨询服务。
S120、根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性。
在本实施例中,通过S110获取的物料信息可确定小程序服务类型以及具体的服务内容,进而对各个小程序进行识别和区分。例如确定小程序“春雨医生”是医疗咨询小程序,而小程序“欢乐斗地主”则是娱乐游戏类小程序。
本实施例中,可通过现有的任一种内容识别处理技术、自然语言进行分析处理技术或者图片视频内容识别技术,对所述多个文章中的每个文章的内容分析,确定每个文章的内容主体和附加实体。其中,所述内容主体即为该文章的主要内容,附加实体即为该文章的次要内容,示例性的,例如一个娱乐新闻讨论的是A明星,同时也提到了其他明星,那么A明星就是内容主体,其他明星是附加实体。
由此,可根据确定的多个小程序的服务内容和服务类型,进而确定多个小程序各自与多个文章中的每个文章的相关性,也即是匹配程度。
S130、对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
在本实施例中,对于任一目标文章,可以通过设置相关性最低阈值对所述多个小程序进行初步筛选,将相关性大于最低阈值的小程序筛选出来,然后根据筛选出的小程序与目标文章的相关性高低,对筛选出的小程序进行排序,并例如可将排序第一(相关性最高)的小程序作为目标小程序,同时将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
在本实施例中,根据获取的物料信息确定多个小程序分别每个文章内容的相关性,从多个小程序中选择相关性最高的作为目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载,由此达到保证开发者获得足够的小程序分发量的目的。此外,通过按照内容相关性对小程序进行分发,还可以让用户便捷地获取多种形态的延伸阅读功能,从中获取所需的线上线下服务,从而获得更深入、更连贯的阅读体验,提升产品依赖度。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的小程序分发方法的流程图,本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图2所示,所述方法包括:
S210、获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容。
S220、根据所述物料信息确定所述多个小程序各自的第一标签序列,其中,所述第一标签序列中包括至少一个第一标签,该第一标签至少用于描述小程序的服务类型和服务内容。
在本实施例中,根据获取的物料信息确定多个小程序各自的服务类型和服务内容,并为每个小程序标注对应的多个第一标签,其中,每个小程序对应的多个第一标签构成该小程序对应的第一标签序列。示例性的,小程序“春雨医生”属于医疗行业,可以针对不同疾病的或不同年龄段患者的咨询提供相关建议或医疗服务,因此可为小程序“春雨医生”标注第一标签如“医疗”、“咨询”、“儿童”等,该小程序对应的第一标签序列即为“医疗、咨询、儿童”。同理,可确定其他小程序对应的第一标签序列。
S230、对所述多个文章中的每个文章进行内容识别,根据内容识别的结果确定每个文章的第二标签序列,其中,所述第二标签序列中包括至少一个第二标签,该第二标签至少用于描述文章主体或附加实体。
示例性的,如一个介绍作家A的人物传记文章,在讲述作家A生平事迹的同时提到了与其紧密相关的其他人,那么作家A就是内容主体,其他人(如其妻子B)是附加实体,由此可为该文章内容主体标注第二标签例如“A”、“作家”、“思想家”等,同时也为附加实体标注第二标签如“B”,则该文章对应的第二标签序列即为“A、作家、思想家、B”。同理,可确认其他文章各自的第二标签序列。
S240、根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
通常计算相关性的问题时,常用的计算方法包括两种:线性算法(如加权求和)和模型算法。在本实施例中,采用模型算法进行计算,具体的,将S220获得的多个小程序各自的第一标签序列与S230获得的每个文章的第二标签序列输入预先训练好的相关性计算模型,根据所述相关性计算模型的输出结果确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
对于相关性计算模型的训练过程,例如可以是预先收集小程序和与之相关的文章的历史数据,利用有监督学习或无监督学习方法,对模型进行训练,得到所述相关性计算模型。
S250、对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
本实施例中,通过确认多个小程序各自对应的第一标签序列和每个文章各自的第二标签序列,利用相关性计算模型确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性,以便将目标小程序分发到目标文章进行挂载,由此达到保证开发者获得足够的小程序分发量的目的。此外,通过按照内容相关性对小程序进行分发,还可以让用户便捷地获取多种形态的延伸阅读功能,从中获取所需的线上线下服务,从而获得更深入、更连贯的阅读体验,提升产品依赖度。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的小程序分发方法的流程图,本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图3所示,所述方法包括:
S310、获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容。
S320、根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性。
S330、对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序。
S340、根据阅读目标文章的用户的用户画像,获取与之相符的目标分发样式,其中,所述用户画像用于表示用户对文章的浏览习惯。
本实施例中,根据用户对文章的历史浏览习惯,例如用户在阅读过程中点击图片的频率较高,则将小程序设计成符合用户使用体验的推荐卡片样式,提供缩略图、标题、小程序名称等信息呈现。对于纯文字的文章,如果用户的历史阅读数据显示用户经常阅读一半就关闭,则调整小程序在文章内的挂载位置,示例性的,可以挂载在文章中间或者开头,如标题下方。
S350、将目标小程序分发至目标文章,并按照目标分发样式进行挂载。
根据用户历史画像确定小程序在文章中的挂载位置,并按照目标分发样式进行挂载。
本实施例的中,根据获取的物料信息确定多个小程序分别每个文章内容的相关性,从多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章,并根据用户画像按照目标分发样式进行分发和挂载,由此达到保证开发者获得足够的小程序分发量的目的,同时能够符合用户的阅读习惯,提高用户点击小程序的概率,获取更多的用户点击量。此外,通过按照内容相关性对小程序进行分发,还可以让用户便捷地获取多种形态的延伸阅读功能,从中获取所需的线上线下服务,从而获得更深入、更连贯的阅读体验,提升产品依赖度。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的小程序分发方法的流程图,本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图4所示,所述方法包括:
S410、获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容。
S420、根据所述物料信息确定所述多个小程序各自的第一标签序列,其中,所述第一标签序列中包括至少一个第一标签,该第一标签至少用于描述小程序的服务类型和服务内容。
S430、对所述多个文章中的每个文章进行内容识别,根据内容识别的结果确定每个文章的第二标签序列,其中,所述第二标签序列中包括至少一个第二标签,该第二标签至少用于描述文章主体或附加实体。
S440、根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
S450、对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序。
S460、根据目标文章的第二标签序列中的各个标签,确定目标小程序中与目标文章相关的目标内容页。
示例性的,目标文章的主要内容是对儿童常见病的阐述,则目标文章的第二标签序列为“医疗、常见病、儿童”,而根据相关性确定的目标小程序为医疗咨询小程序“春雨医生”,则根据标签“儿童”,可确定与目标文章相关的目标小程序的目标内容页为儿科医生的主页。
S470、将目标小程序分发至目标文章,并基于所述目标内容页进行挂载。
示例性的,在S460的基础上,将小程序“春雨医生”分发至目标文章,并基于儿科医生的主页进行挂载,以便用户直接可以在页面上看到儿科医生的相关信息,提高用户点击的概率,同时,用户通过点击该小程序可以直接跳转到目标内容页,减少用户操作的同时满足用户延伸阅读的需要。
在本实施例中,通过确认多个小程序各自对应的第一标签序列和每个文章各自的第二标签序列,利用相关性计算模型确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性,同时根据第二标签序列确认目标小程序中与目标文章相关的目标内容页,将目标小程序分发到目标文章,基于目标内容页进行挂载,由此用户可通过点击挂载在文章中的小程序直接跳转到目标内容页,减少用户操作。此外,通过按照内容相关性对小程序进行分发,还可以让用户便捷地获取多种形态的延伸阅读功能,从中获取所需的线上线下服务,从而获得更深入、更连贯的阅读体验,提升产品依赖度。
实施例五
图5是本发明实施例五中的小程序分发装置的结构示意图,本实施例可适用于无需用户主动分享或用户关注订阅即可为其推送小程序的情况。如图5所示,所述装置包括:
获取模块510,用于获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
相关性确定模块520,用于根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;
筛选分发模块530,用于对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
在本实施例中,相关性确定模块520根据获取模块510获取的物料信息确定多个小程序分别每个文章内容的相关性,然后由筛选分发模块530从多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载,由此达到保证开发者获得足够的小程序分发量的目的。
在上述各实施例的基础上,所述相关性确定模块包括:
第一确认单元,用于根据所述物料信息确定所述多个小程序各自的第一标签序列,其中,所述第一标签序列中包括至少一个第一标签,该第一标签至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
第二确认单元,用于对所述多个文章中的每个文章进行内容识别,根据内容识别的结果确定每个文章的第二标签序列,其中,所述第二标签序列中包括至少一个第二标签,该第二标签至少用于描述文章主体或附加实体;
第三确认单元,用于根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
在上述各实施例的基础上,所述第三确认单元具体用于:
将所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列输入预先训练好的相关性计算模型,根据所述相关性计算模型的输出结果确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
在上述各实施例的基础上,所述筛选分发模块包括第一分发单元,用于:
根据阅读目标文章的用户的用户画像,获取与之相符的目标分发样式,其中,所述用户画像用于表示用户对文章的浏览习惯;
将目标小程序分发至目标文章,并按照目标分发样式进行挂载。
在上述各实施例的基础上,所述筛选分发模块包括第二分发单元,用于:
根据目标文章的第二标签序列中的各个标签,确定目标小程序中与目标文章相关的目标内容页;
将目标小程序分发至目标文章,并基于所述目标内容页进行挂载。
本发明实施例所提供的小程序分发装置可执行本发明任意实施例所提供的小程序分发方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的服务器的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图6显示的服务器12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,存储器28,连接不同系统组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信,和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的小程序分发方法,包括:
获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;
对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
实施例七
本发明实施例中提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种应用于服务器的小程序分发方法,该方法包括:
获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;
对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
当然,本发明实施例中所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例中所提供的应用于终端的文本播放方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种小程序分发方法,其特征在于,包括:
获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;其中,所述文章内容包括内容主体和附加实体;
对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性,包括:
根据所述物料信息确定所述多个小程序各自的第一标签序列,其中,所述第一标签序列中包括至少一个第一标签,该第一标签至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
对所述多个文章中的每个文章进行内容识别,根据内容识别的结果确定每个文章的第二标签序列,其中,所述第二标签序列中包括至少一个第二标签,该第二标签至少用于描述文章主体或附加实体;
根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性,包括:
将所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列输入预先训练好的相关性计算模型,根据所述相关性计算模型的输出结果确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标小程序分发至目标文章进行挂载,包括:
根据阅读目标文章的用户的用户画像,获取与之相符的目标分发样式,其中,所述用户画像用于表示用户对文章的浏览习惯;
将目标小程序分发至目标文章,并按照目标分发样式进行挂载。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标小程序分发至目标文章进行挂载,包括:
根据目标文章的第二标签序列中的各个标签,确定目标小程序中与目标文章相关的目标内容页;
将目标小程序分发至目标文章,并基于所述目标内容页进行挂载。
6.一种小程序分发装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
相关性确定模块,用于根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;其中,所述文章内容包括内容主体和附加实体;
筛选分发模块,用于对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述相关性确定模块包括:
第一确认单元,用于根据所述物料信息确定所述多个小程序各自的第一标签序列,其中,所述第一标签序列中包括至少一个第一标签,该第一标签至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;
第二确认单元,用于对所述多个文章中的每个文章进行内容识别,根据内容识别的结果确定每个文章的第二标签序列,其中,所述第二标签序列中包括至少一个第二标签,该第二标签至少用于描述文章主体或附加实体;
第三确认单元,用于根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第三确认单元具体用于:
将所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列输入预先训练好的相关性计算模型,根据所述相关性计算模型的输出结果确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述筛选分发模块包括第一分发单元,用于:
根据阅读目标文章的用户的用户画像,获取与之相符的目标分发样式,其中,所述用户画像用于表示用户对文章的浏览习惯;
将目标小程序分发至目标文章,并按照目标分发样式进行挂载。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述筛选分发模块包括第二分发单元,用于:
根据目标文章的第二标签序列中的各个标签,确定目标小程序中与目标文章相关的目标内容页;
将目标小程序分发至目标文章,并基于所述目标内容页进行挂载。
11.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的小程序分发方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的小程序分发方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201810716620.3A CN108845806B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 小程序分发方法、装置、服务器和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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