CN109214740B - 一种物流请求处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种物流请求处理方法及装置和电子设备,所述方法包括:提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端。应用本申请实施例,可以准确地为物流请求分配目标第二终端。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种物流请求处理方法及装置。
背景技术
随互联网技术的不断发展,基于互联网的服务应用越来越丰富。特别是,各种服务应用相继推出了很多上门的服务,很大程度上方便了客户。
针对客户的需求,应用的服务器需要指派人员上门进行服务。这里就涉及到服务器如何从众多的接单员中确定合适的接单员。
现有技术中,对于如何确定接单员,通常是根据订单的位置,确定该位置所属区域是哪个接单员负责的,就由该接单员接单。然而,这样方式下,在接单员负责的区域比较大时,很可能接单员当前的位置距离该订单较远,从而导致客户下单后,接单员需要较长时间才能到达订单位置。因此,现有技术中存在分配目标接单员不准确的问题。
发明内容
本申请提供的一种物流请求处理方法及装置,以解决现有技术中存在分配目标接单员不准确的问题。
根据本申请实施例提供的一种物流请求处理方法,所述方法包括:
提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;
获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;
根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;
获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;
根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端。
可选的,所述区域通过如下方式得到:
获取历史物流请求的取件地址信息;
对所述历史物流请求的取件地址信息进行聚类;
根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
可选的,所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离;
将取件距离最近的预设数量的第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
可选的,在所述根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离之前,所述方法还包括:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
可选的,所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量;
将服务质量最优的预设数量的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
可选的,所述服务质量由取件总量、按时取件率、兜底率中的至少一种确定。
可选的,在所述获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量之前,所述方法还包括:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
可选的,所述第二终端信息包括第二终端位置信息。
根据本申请实施例提供的一种物流请求处理装置,所述装置包括:
提供单元,提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;
第一获取单元,获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;
第一确定单元,根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;
第二获取单元,获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;
第二确定单元,根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端。
根据本申请实施例提供的一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;
获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;
根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;
获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;
根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端。
可选的,所述区域通过如下方式得到:
获取历史物流请求的取件地址信息;
对所述历史物流请求的取件地址信息进行聚类;
根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
可选的,所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离;
将取件距离最近的预设数量的第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
可选的,在所述根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离之前,所述处理器还被配置为:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
可选的,所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量;
将服务质量最优的预设数量的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
可选的,所述服务质量由取件总量、按时取件率、兜底率中的至少一种确定。
可选的,在所述获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量之前,所述处理器还被配置为:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
可选的,所述第二终端信息包括第二终端位置信息。
本申请实施例中,服务器可以向第一终端(客户终端)提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息(接单员终端);这些区域是基于历史物流请求的取件地址信息确定的具有活跃第二终端信息的区域。在获取第一中的物流请求后,可以根据该物流请求的取件地址信息确定目标区域,进而在获取该目标区域对应至少一个第二终端信息后,根据规则确定最终的目标第二终端。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的物流请求处理方法的流程图;
图2是本申请一实施例提供的地图区域中历史物流请求的取件地址信息示意图;
图3是本申请一实施例提供的聚类后地图区域中历史物流请求的取件地址信息示意图;
图4是本申请一实施例提供的聚类后地图区域中历史物流请求的取件地址信息示意图;
图5是本申请一实施例提供的凸包区域计算过程的示意图;
图6是本申请提供的物流请求处理装置所在设备的一种硬件结构图;
图7是本申请一实施例提供的物流请求处理装置的模块示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本申请实施例可以应用于各种上门服务(即需要工作人员去往客户的地点进行相关的服务),例如收快递(物流场景)、送外卖(外卖场景)、接乘客(打车场景)、上门美甲、美发、美容,上门打扫卫生等。
上述各种上门服务的过程相似,以下以收快递的场景为例加以说明。一般的,客户需要寄快递时,可以选择自己去往快递点,或者通过相关APP(Application,应用程序)网上下单从而让快递员上门收取快递。服务器(可以是上述APP的服务器)在接收到客户下单后,需要安排快递员上门收取快递。
如前所述,现有技术中,对于如何确定接单员,通常是根据订单的位置,确定该位置所属区域是哪个接单员负责的,就由该接单员接单。然而,这样方式下,在接单员负责的区域比较大时,很可能接单员当前的位置距离该订单较远,从而导致客户下单后,接单员需要较长时间才能到达订单位置。因此,现有技术中存在确定的接单员不准确的问题。
为了解决上述问题,请参见图1,为本申请一实施例提供的物流请求处理方法的流程图,所述方法可以应用于服务器,该服务器可以是各种上门服务系统中用于确定目标第二终端的服务器。
本申请实施例中涉及到的第一终端可以是指客户终端,客户通过所述客户终端可以向服务器发送请求;例如物流请求。
第二终端可以是指接单员终端,服务器在获取第一终端的物流请求后,需要从众多第二终端中匹配最优的目标第二终端;例如快递员终端。
所述方法包括以下步骤:
步骤110:提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息。
所述区域可以是基于历史物流请求的取件地址信息确定的具有活跃第二终端信息的区域。
具体地,所述区域可以通过如下方式得到:
获取历史物流请求的取件地址信息;
对所述历史物流请求的取件地址信息进行聚类;
根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
该实施例中,所述区域可以是服务器预先生成的,所述区域可以是基于地图的地图区域。以城市地图为例,服务器可以遍历物流请求数据库,筛选出位于该城市的历史物流请求,从而获取这些历史物流请求的取件地址信息。这里的取件地址信息可以包括取件地址坐标(如经纬度)。
然后,服务器需要对这些取件地址信息进行聚类。
一般的,所述聚类可以通过聚类算法实现。本实施例中,聚类算法可以采用基于密度的聚类算法,例如K-MEANS(K均值)算法、DbScan算法(Density-Based SpatialClustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)等。
本实施例以DbScan算法为例加以说明,
所述DbScan算法是一种基于密度的空间聚类算法,该算法可以将足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的样本点的最大集合。该算法要求一定区域内所包含样本点的数量不小于预设数量。所述DbScan算法的显著优点是聚类速度快且能够有效处理噪声点和发现任意形状的空间聚类。简单来说,所述DbScan算法的可以过滤掉低密度的样本点,发现高密度的样本点。
如图2所示城市地图中历史物流请求的取件地址信息示意图,该图2中每一个点都代表了一个历史物流请求的取件地址信息。通过上述DbScan算法,可以将一定区域内小于预设数量的位置点去除,仅剩下超过预设数量的位置点。而且,剩余的位置点所在区域可以认为是接单员活动活跃的区域,在这些区域中接单员比较活跃,数量也比较多。如图3所示聚类后地图区域中历史订单的位置示意图中,与图2相比,可以看出已经去除了一些密度较小区域的位置点,仅保留了密度较大区域的位置点。
值得一提的是,根据聚类算法得出的簇,可以是一个或者多个。例如,图4所述,由于中间存在一条河流,该河流两岸,分别存在密集较大的簇。
然后,服务器可以根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
一般的,所述确定区域可以通过凸包算法实现。本实施例中,所述凸包算法用于在一个实数向量空间中,对于给定的一个点集X{X1,X2,...,Xn},所有包含该点集X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1,...Xn)的线性组合来构造。简单的说,在一个二维平面上的点集中,凸包就是将最外层的点连接起来所构成的凸多边型,该凸多边型可以包含所述点集中所有的点。本实施例中,所述凸包算法可以包括GrahamScan算法、Jarvis算法、中心法、水平法或快包法。
以下以GrahamScan算法为例加以说明。如图5所示为凸包区域计算过程的示意图,在实际应用中图5中点集{p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9}中每个点的坐标对应的是历史订单的位置,如前所述该位置可以是由经纬度构成,则图5中的坐标系可以是以经度为X轴,纬度为Y轴。本实施例中,为了便于说明,坐标简化为整数,在图5中假设p0坐标为(1,-2);p1坐标为(1,2);p2坐标为(1,-2);p3坐标为(1,2);p4坐标为(1,-2);p5坐标为(1,2);p6坐标为(1,-2);p7坐标为(1,2);p8坐标为(1,-2);p9坐标为(1,-2)。
如下详细介绍整个凸包区域的计算过程:
A1:在所有点中选取一个点作为基点。
具体地所述选取一个基点可以是如下方式中的任意一种:
第一种:可以是在所有点中选取Y坐标最小的一点最为基点。如果存在多个Y坐标最小的点,则选取X坐标最小的点。
第二种:可以是在所有点中选取X坐标最小的一点最为基点。如果存在多个X坐标最小的点,则选取Y坐标最小的点。
第三种:可以是在所有点中选取Y坐标最大的一点最为基点。如果存在多个Y坐标最大的点,则选取X坐标最大的点。
第四种:可以是在所有点中选取X坐标最大的一点最为基点。如果存在多个X坐标最大的点,则选取Y坐标最大的点。
本实施例中,采取第二种方式,即选取X坐标最小的点,由于存在p0和p1,所以选取y坐标最小的点即选取p0作为基点。
A2:根据其它各点和所述基点构成的向量与X轴夹角的余弦值进行排序。
本实施例中,对于任意三角形,任何一边的平方等于其他两边平方的和减去这两边与它们夹角的余弦的两倍积。
假设三边为a,b,c,三角为A,B,C,余弦值的计算公式如下公式所示:
其中,余弦值的范围为[-1,1]。在直角坐标系中,余弦值在一四象限是正值,在二三象限是负值,在X轴或Y轴上值为0。
根据上述公式计算得出每一个点与基点构成的向量夹角的余弦值后,从大到小进行排序,得出扫描顺序为:p0,p1,p2,p4,p3,p5,p6,p7,p8,p9。
A3:根据排序后的顺序进行扫描,将向量积大于0的点保留,得到凸包曲线。
本实施例中,所述向量积是一种在向量空间中向量的二元运算,计算公式如下所示:
其中,sinθ为向量AB和向量BC的正弦值,向量积的结果可以是正值,也可以是负值,也可以是0。
在向量AB与向量BC的向量积大于0的情况下,表示向量AB在向量BC的顺时针方向;保留点B;
在向量AB与向量BC的向量积小于0的情况下,表示向量AB在向量BC的逆时针方向;删除点B,连接AC构成向量AC;
在向量AB与向量BC的向量积等于0的情况下,表示向量AB与向量BC共线;删除点B,连接AC构成向量AC。
如图5所示的扫描步骤(1-14):
1:首先,连接p0与p1,构成向量p0p1。
2:连接p1与p2,构成向量p1p2;
由于向量p0p1和向量p1p2的向量积为0;所以删除p1,连接p0和p2构成向量p0p2。
3:连接p2与p4,构成向量p2p4;
由于向量p0p2和向量p2p4的向量积大于0,所以保留p2。
4:连接p4与p3,构成向量p4p3;
由于向量p2p4和向量p4p3的向量积大于0,所以保留p4。
5:连接p3与p5,构成向量p3p5;
由于向量p4p3和向量p3p5的向量积小于0,所以删除p3。
6:连接p4和p5,构成向量p4p5;
由于向量p2p4和向量p4p5的向量积大于0,所以继续保留p4。
7:连接p5和p6,构成向量p5p6;
由于向量p4p5和向量p5p6的向量积小于0,所以删除p5。
8:连接p4和p6,构成向量p4p6;
由于向量p2p4和向量p4p6的向量积大于0,所以继续保留p4。
9:连接p6和p7,构成向量p6p7;
由于向量p4p6和向量p6p7的向量积大于0,所以保留p6。
10:连接p7和p8,构成向量p7p8;
由于向量p6p7和向量p7p8的向量积小于0,所以删除p7。
11:连接p6和p8,构成向量p6p8;
由于向量p4p6和向量p6p8的向量积大于0,所以继续保留p6。
12:连接p8和p9,构成向量p8p9;
由于向量p6p8和向量p8p9的向量积小于0,所以删除p8。
13:连接p6和p9,构成向量p6p9;
由于向量p4p6和向量p6p9的向量积大于0,所以继续保留p6。
14:连接p9和p0,构成向量p9p0;
由于向量p6p9和向量p9p0的向量积大于0,所以保留p9。
综上所述,最终保留的点包括p0,p2,p4,p6,p9。并且由向量p0p2,向量p2p4,向量p4p6,向量p6p9和向量p9p0,构成的曲线即为凸包曲线。将所述曲线内的区域确定为凸包区域。可以看出图5中所述凸包区域内包含有所有点集(p0至p9)。
服务器提供多个区域,由于所述区域是基于历史物流请求的取件地址信息生成的,而每一个历史物流请求对应有第二终端信息,因此这些区域可以关联有多个第二终端信息。这些第二终端信息可以包括第二终端位置信息。
通过所述区域关联的第二终端信息可以知道历史活跃的第二终端。
步骤120:获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息。
本实施例中,客户通过第一终端发送的物流请求中一般会包含用于指引接单员上门的取件地址信息。
步骤130:根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域。
服务器可以根据所述取件地址信息,判断该取件地址信息位于哪一个区域中;
例如,某个取件地址信息为(E120.202064,N30.237724),即东经120.202064度,北纬30.237724度;假设某区域的经度范围E120-E121,纬度范围是N30-N31;则该取件地址信息位于该区域内,进而可以将该区域确定所述物流请求对应的目标区域。
步骤140:获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息。
本实施例中,获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息的方式可以包括以下任一方式:
从预存的第二终端信息库中获取。即服务器预先存储有至少一个第二终端信息,在确定目标区域后,就可以获取该目标区域对应的至少一个第二终端信息。例如,第二终端每隔预设时长可以上传第二终端信息。
或者,
接收第二终端实时上报的第二终端信息。即,第二终端可以实时将第二终端信息(如位置信息)上报给服务器。因此,在确定目标区域后,服务器就可以实时获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息。
如前所述,所述第二终端信息可以包括第二终端位置信息(以下简称“位置”)。所述第二终端可以记录定位装置记录下的位置,该位置可以是代表地理位置的坐标信息。常见的定位装置可以是采用美国GPS卫星导航系统,欧洲“伽利略”卫星导航系统,俄罗斯GLONASS卫星导航系统,或者中国“北斗”卫星导航系统等,或者类似的组合。这类定位的坐标信息也称为移动定位。并且,通常情况下上报的位置还携带有上报的时间戳,所述时间戳可以是上述定位装置确定位置时的时间;或者,可以是终端上报位置时的时间。
所述上传的位置,可以是网络设备基于所述第二终端的信号特点转换得到的,例如由网络运营商利用基站覆盖原理,通过所述第二终端的信号通过基站定位计算得到的位置。在后者的定位计算中,一般由第二终端测量不同基站的下行导频信号,得到不同基站下行导频的到达时刻(Time of Arrival,TOA)或到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA),根据该测量结果并结合基站的坐标,一般采用三角公式估计算法,从而计算出第二终端的位置。实际的位置估计算法需要考虑多基站(3个或3个以上)定位的情况,现有技术中有多种算法,较为复杂。一般而言,移动台测量的基站数目越多,测量精度越高,定位性能改善越明显。
此外,所述上传的位置,还可以是通过基站辅助定位并结合第二终端中的定位装置共同定位得到的较为精确的位置。
步骤150:根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端。
本申请实施例中,服务器可以向第一终端(客户终端)提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息(接单员终端);这些区域是基于历史物流请求的取件地址信息确定的具有活跃第二终端信息的区域。在获取第一中的物流请求后,可以根据该物流请求的取件地址信息确定目标区域,进而在获取该目标区域对应至少一个第二终端信息后,根据规则确定最终的目标第二终端。
在一种实现方式中:
所述步骤150,具体可以包括如下步骤:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离;
将取件距离最近的预设数量的第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
该方式中,所述交集中的第二终端即可以包括历史活跃的第二终端又可以包括此时位于目标区域的第二终端,从所述交集中确定目标第二终端可以保证接单的及时性。
通过第二终端信息的取件距离,将取件距离最近的预设数量的第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端。进一步提高了分配目标第二中的准确性,以及目标第二终端接单的及时性。
所述预设数量可以是人为设定的。
如果是将1个第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端,则服务器可以指定该第二终端的接单员接单;
如果是将多个第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端,则服务器可以将所述物流请求推送到所述多个第二终端上,供接单员进行抢单。
或者,
如果是将多个第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端,则服务器可以将所述多个第二终端对应的接单员信息推送给第一终端上,供客户选择。
通过本实施例,按照预设规则,即首先获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集,然后计算交集中第二终端的取件距离,将取件距离较近的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
在本申请的另一个实施例中,在所述根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离之前,所述方法还包括:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
在实际应用中,客户对上门服务的接单员都可以进行评价,对于不满意的接单员,客户可以进行投诉,服务器针对客户的投诉可以进行审核处理,将服务不到位接单员的第二终端列入黑名单中。或者,当某接单员被投诉次数达到预设次数的情况下,将该接单员的第二终端列入黑名单中。如此,服务器在获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集之后,可以参考所述黑名单,从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息,避免服务不到位的接单员接单,影响客户体验。当然,黑名单可以有一个有效期,即列入黑名单后接单员的第二终端在达到预设时长后可以恢复正常。
在另一种实现方式中:
所述步骤150,具体可以包括如下步骤:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量;
将服务质量最优的预设数量的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
该方式中,所述服务质量可以是根据第二终端的一些历史数据得出的。例如,所述服务质量可以由接单总量、按时接单率、兜底率中的至少一种确定。
本实施例中,所述接单总量可以反映出第二终端的接单员对业务熟悉程度。通常,接单总量越多的接单员对道路越熟悉,其接单效率相应较高。因此,接单总量越多,该第二终端的服务质量越高;反之,接单总量越少,该第二终端的服务质量越低;
所述按时接单率可以反映出第二终端的接单员上门服务的及时程度。通常,按时接单率越高的接单员,其上门越快。因此,按时接单率越高,该第二终端的服务质量越高;反之,按时接单率越低,该第二终端的服务质量越低;
所述兜底率表示第二终端的接单员可以被指派接单的概率。一般,服务平台可以和接单员达成一个约定,如果一个订单没人接单,则可以分配给该接单员。所述兜底率越高,该第二终端的服务质量越高;反之,兜底率越低,该第二终端的服务质量越低。
在上述三种维度(接单总量、按时接单率、兜底率)的组合方式下,不同维度可以具有不同的权重。
例如,服务质量=a*接单总量+b*按时接单率+c*兜底率;
其中,所述a,b,c即为权重值;所述权重值可以是人为预先设定的,也可以是基于大数据分析后得出的。通常,基于大数据分析得出的权重值更可以符合实际情况。
本实施例中,所述预设数量可以是人为设定的。
如果是将1个第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端,则服务器可以指定该第二终端的接单员接单;
如果是将多个第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端,则服务器可以将所述物流请求推送到所述多个第二终端上,供接单员进行抢单。
或者,
如果是将多个第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端,则服务器可以将所述多个第二终端对应的接单员信息推送给第一终端上,供客户选择。
通过本实施例,按照预设规则,即首先获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集,然后根据交集中第二终端的服务质量,将服务质量较好的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
在本申请的一个具体地实施例中,在所述获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量之前,所述方法还包括:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
本步骤与上述实施例中类似,此处不再赘述。
与前述物流请求处理方法实施例相对应,本申请还提供了一种物流请求处理装置的实施例。所述装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,如图6所示,为本申请物流请求处理装置所在设备的一种硬件结构图,除了图6所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外,实施例中装置所在的设备通常根据该物流请求处理实际功能,还可以包括其他硬件,对此不再赘述。
参见图7,为本申请一实施例提供的物流请求处理装置的模块图,所述装置包括:提供单元210、第一获取单元220、第一获取单元230、第二获取单元240和第二确定单元250。
其中,提供单元210,提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;
第一获取单元220,获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;
第一确定单元230,根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;
第二获取单元240,获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;
第二确定单元250,根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端。
在一个可选的实施例中:
所述区域通过如下子单元得到:
获取子单元,获取历史物流请求的取件地址信息;
聚类子单元,对所述历史物流请求的取件地址信息进行聚类;
确定子单元,根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
在一个可选的实施例中:
所述第二确定单元250,具体包括:
交集获取子单元,获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
距离计算子单元,根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离;
目标确定子单元,将取件距离最近的预设数量的第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
在一个可选的实施例中:
在所述交集获取子单元之后,所述装置还包括:
删除子单元,从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
在一个可选的实施例中:
所述第二确定单元250,具体包括:
交集获取子单元,获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
服务质量子单元,获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量;
目标确定子单元,将服务质量最优的预设数量的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
在一个可选的实施例中:
所述服务质量由取件总量、按时取件率、兜底率中的至少一种确定。
在一个可选的实施例中:
在所述交集获取子单元之后,所述装置还包括:
删除子单元,从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
在一个可选的实施例中:
所述第二终端信息包括第二终端位置信息。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机,计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上图7描述了物流请求处理装置的内部功能模块和结构示意,其实质上的执行主体可以为一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;
获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;
根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;
获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;
根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端。
在一个可选的实施例中:
所述区域通过如下方式得到:
获取历史物流请求的取件地址信息;
对所述历史物流请求的取件地址信息进行聚类;
根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
在一个可选的实施例中:
所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离;
将取件距离最近的预设数量的第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
在一个可选的实施例中:
在所述根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离之前,所述处理器还被配置为:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
在一个可选的实施例中:
所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量;
将服务质量最优的预设数量的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
在一个可选的实施例中:
所述服务质量由取件总量、按时取件率、兜底率中的至少一种确定。
在一个可选的实施例中:
在所述获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量之前,所述处理器还被配置为:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
在一个可选的实施例中:
所述第二终端信息包括第二终端位置信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种物流请求处理方法,其特征在于,所述方法包括:
提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;
获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;
根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;
获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;
根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端;
其中,所述区域通过如下方式得到:
获取历史物流请求的取件地址信息;
对所述历史物流请求的取件地址信息进行聚类;
根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离;
将取件距离最近的预设数量的第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离之前,所述方法还包括:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量;
将服务质量最优的预设数量的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述服务质量由取件总量、按时取件率、兜底率中的至少一种确定。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量之前,所述方法还包括:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二终端信息包括第二终端位置信息。
8.一种物流请求处理装置,其特征在于,所述装置包括:
提供单元,提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;
第一获取单元,获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;
第一确定单元,根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;
第二获取单元,获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;
第二确定单元,根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端;
其中,所述区域通过如下子单元得到:
获取子单元,获取历史物流请求的取件地址信息;
聚类子单元,对所述历史物流请求的取件地址信息进行聚类;
确定子单元,根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
提供多个区域,以及所述区域关联的多个第二终端信息;
获取第一终端的物流请求,所述物流请求包含取件地址信息;
根据所述取件地址信息,从所述多个区域中确定所述物流请求对应的目标区域;
获取所述目标区域对应的至少一个第二终端信息;
根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端;
其中,所述区域通过如下方式得到:
获取历史物流请求的取件地址信息;
对所述历史物流请求的取件地址信息进行聚类;
根据所述聚类后剩余历史物流请求的取件地址信息确定区域。
10.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离;
将取件距离最近的预设数量的第二终端确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
11.根据权利要求10所述的电子设备,其特征在于,在所述根据所述交集中第二终端信息以及所述取件地址信息,计算出取件距离之前,所述处理器还被配置为:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
12.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述根据规则,确定所述物流请求对应的目标第二终端,具体包括:
获取所述目标区域关联的和对应的第二终端信息的交集;
获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量;
将服务质量最优的预设数量的第二终端信息确定为所述物流请求对应的目标第二终端。
13.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述服务质量由取件总量、按时取件率、兜底率中的至少一种确定。
14.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,在所述获取所述交集中第二终端信息对应的服务质量之前,所述处理器还被配置为:
从所述交集中删除位于黑名单中的第二终端信息。
15.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述第二终端信息包括第二终端位置信息。
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