CN109213744A - 一种基于大数据的智能运维技术 - Google Patents
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Abstract
一种基于大数据的智能运维技术,包括源系统、ETL处理系统、数据平台系统和前端表现系统;源系统与ETL处理系统连接,ETL处理系统与数据平台系统连接,数据平台系统与前端表现系统连接;源系统至少包括客户、运行信号、运行数据、产量信息、系统参数、故障信号和配件数据;ETL处理系统包括ADH数据处理平台和任务调度平台;数据平台系统包括HDFS文件系统平台和MySQL平台;前端表现系统至少包括大屏、报表和门户,搭建了制造企业与客户之间的桥梁,制造企业和客户就设备实时运行、故障预警、维护保养、备件维护等情况,及时进行信息对称沟通,提高工作效率,实现信息化产业。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于大数据的智能运维技术。
背景技术
传统制造企业经过多年快速发展,在市场、产品研发、订单交付和售后服务等方面已经非常成熟。但是在高速发展的同时,传统制造业面临转型的挑战,国家倡导工业4.0及中国制造2025,旨在利用信息化、智能化、大数据技术改造制造业的生产制造与服务模式,提升产品和服务的市场竞争力。
目前,在产品交付后服务模式方面仍采用传统被动接受用户故障报修,在派遣人员进行现场维护的模式。不仅每年产生大量的成本,服务效率低,时常出现用户设备出现故障无法第一时间解决的问题。
发明内容
针对以上不足,本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据的智能运维技术,用来提高运维效率、降低运维成本、增加运维预判能力,助力传统制造企业向服务型制造转型。
为解决以上技术问题,本发明所要采用的技术方案是,
一种基于大数据的智能运维技术,包括源系统、ETL处理系统、数据平台系统和前端表现系统;
源系统与ETL处理系统连接,ETL处理系统与数据平台系统连接,数据平台系统与前端表现系统连接;
源系统至少包括客户、运行信号、运行数据、产量信息、系统参数、故障信号和配件数据;
ETL处理系统包括ADH数据处理平台和任务调度平台;
数据平台系统包括HDFS文件系统平台和MySQL平台;
前端表现系统至少包括大屏、报表和门户。
在采用以上技术手段的同时,本发明还要采用或者组合采用一下技术手段。
任务调度平台包括数据载入模块、ETL模块和前端表现导入导出模块。
HDFS文件系统平台包括数据缓冲层、近源模型层、模型层和指标层。
数据载入模块的前端与源系统连接,载入模块的后端与数据缓冲层连接;ETL处理系统分别与近源模型层、模型层和指标层连接;前端表现导入导出模块与MySQL平台连接,MySQL平台与前端表现系统连接。
ETL模块设有数据分析装置,数据分析装置根据时效性调整数据处理周期,分析故障和维修数据,辅助故障分析及资料库组建。
该系统还包括数据可视化反馈模块,数据可视化反馈模块通过BI工具呈现。
在一些优选的方式中,本系统还设有智能客服系统,智能客服系统与客户连接,并自动回复工厂的设备疑难问题,优选的智能客服包括人工客服和机器人客服,在收到问题后首先发送至机器人客服,机器人客服无法解答时,将问题转接至人工客服。
在一些优选的方式中,本系统还支持远程控制设备PLC程序的功能,可以对PLC进行数据采集、程序升级等操作,可以对PLC的数据进行实时监测和更新,提高产品竞争力,促进产品销售。
在一些优选的方式中,该系统还设有机器翻译引擎和网络爬虫技术,对全球制造行业商情信息进行采集和翻译。
本发明的有益效果是,
1)搭建了制造企业与客户之间的桥梁,制造企业和客户就设备实时运行、故障预警、维护保养、备件维护等情况,及时进行信息对称沟通。
2)制造企业通过获取客户设备故障数据、维护保养数据等,改进设备研发,拉近与国际竞争对手的设备制造差距。
3)帮助制造企业降本增效,降低售后运维成本。
4)帮助制造企业改进售后服务体系,提高客户满意度。
5)帮助制造企业提高增值服务能力,增加产品竞争力,促进产品销售。
6)帮助客户打造智能化工厂,实现信息化、智能化、大数据融合到制造业。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结构附图对本发明进行进一步描述。
一种基于大数据的智能运维技术,包括源系统、ETL处理系统、数据平台系统和前端表现系统;
源系统与ETL处理系统连接,ETL处理系统与数据平台系统连接,数据平台系统与前端表现系统连接;
源系统至少包括客户、运行信号、运行数据、产量信息、系统参数、故障信号和配件数据;
ETL处理系统包括ADH数据处理平台和任务调度平台;
数据平台系统包括HDFS文件系统平台和MySQL平台;
前端表现系统至少包括大屏、报表和门户。
通过源系统进行数据采集,采集的数据包括运行信号、运行数据、产量信息、系统参数、故障信号和配件数据等,将收集到的数据信息发送至任务调度平台,任务调度平台对数据进行处理发送给数据平台,数据平台将处理后的数据发送至前端表现系统。
任务调度平台包括数据载入模块、ETL模块和前端表现导入导出模块,分别对源系统的数据进行载入,ETL处理和将前端表现导出,并将数据发送至数据平台系统。
HDFS文件系统平台包括数据缓冲层、近源模型层、模型层和指标层。
1、系统平台通过任务调度平台实现数据在各数据层的传递;
2、运用多途径,多手段将原始数据导入数据缓冲层,形成数据处理平台的基础数据;
3、通过ETL的调度任务实现采集的基础数据的近源模型;
4、ETL调度任务对近源模型层数据进一步处理,按照设计的模型生成模型数据;
5、最终按照业务需要指标生成指标层数据,输出到关系型数据库等存储介质供应用程序,数据共享接口调用。
数据载入模块的前端与源系统连接,载入模块的后端与数据缓冲层连接;ETL处理系统分别与近源模型层、模型层和指标层连接;前端表现导入导出模块与MySQL平台连接,MySQL平台与前端表现系统连接。
ETL模块设有数据分析装置,数据分析装置根据时效性调整数据处理周期,分析故障和维修数据,辅助故障分析及资料库组建。
在一些优选的方式中,本系统还支持远程控制设备PLC程序的功能,可以对PLC进行数据采集、程序升级等操作,通过远程控制控制功能与数据分析装置配和使用,可以对PLC的数据进行实时监测和更新,提高产品竞争力,促进产品销售;并且在PLC发生故障时可以通过远程操作解除故障。
该系统还包括数据可视化反馈模块,数据可视化反馈模块通过BI工具呈现,能实时对数据进行监测,提高工作的准确性。
在一些优选的方式中,本系统还设有智能客服系统,智能客服系统与客户连接,并自动回复工厂的设备疑难问题;优选的,智能客服包括人工客服和机器人客服,在故障发生时,发出自动实时提示,并将问题发送至本系统,本系统收到故障问题后,将故障问题发送至机器人客服,机器人客服无法解答时,将问题转接至人工客服。
在一些优选的方式中,机器人客户内设有数据库,数据库内设有大量设备故障的现象、原因和维修方式;优选的,软件故障时,客服机器人可以根据远程控制功能对设备故障进行检修,硬件故障时,客服机器人会提供维修方案,并将维修方案发送给客户。
在一些优选的方式中,该系统还设有机器翻译引擎和网络爬虫技术,对全球制造行业商情信息进行采集和翻译。
算法模型库,自动对设备各项指标的业务逻辑进行自计算。
通过设备数据和运维经验设计数据模型和算法,大数据平台对设备采集的个性指标、故障、预警数据按照业务逻辑算法输出数据模型结果。
Claims (7)
1.一种基于大数据的智能运维技术,其特征在于,包括源系统、ETL处理系统、数据平台系统和前端表现系统;
源系统与ETL处理系统连接,ETL处理系统与数据平台系统连接,数据平台系统与前端表现系统连接;
源系统至少包括客户、运行信号、运行数据、产量信息、系统参数、故障信号和配件数据;
ETL处理系统包括ADH数据处理平台和任务调度平台;
数据平台系统包括HDFS文件系统平台和MySQL平台;
前端表现系统至少包括大屏、报表和门户。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维技术,其特征在于,任务调度平台包括数据载入模块、ETL模块和前端表现导入导出模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维技术,其特征在于,HDFS文件系统平台包括数据缓冲层、近源模型层、模型层和指标层。
4.根据权利要求2-3所述的一种基于大数据的智能运维技术,其特征在于,数据载入模块的前端与源系统连接,载入模块的后端与数据缓冲层连接;ETL处理系统分别与近源模型层、模型层和指标层连接;前端表现导入导出模块与MySQL平台连接,MySQL平台与前端表现系统连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维技术,其特征在于,ETL模块设有数据分析装置,数据分析装置根据时效性调整数据处理周期,分析故障和维修数据,辅助故障分析及资料库组建。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维技术,其特征在于,该系统还设有智能客服系统,智能客服系统与客户连接,自动回复工厂的设备疑难问题。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维技术,其特征在于,该系统还设有机器翻译引擎和网络爬虫技术,对全球制造行业商情信息进行采集和翻译。
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CN110570255A (zh) * | 2019-09-16 | 2019-12-13 | 山东浪潮通软信息科技有限公司 | 一种基于dmp的多源系统的市场需求数据实时分析的方法及系统 |
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