CN109211945A - 一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法 - Google Patents

一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，包括：采用CT断层扫描仪对沥青混合料试件纵向扫描，得到H张沥青混合料CT图片；分别对H张沥青混合料CT图片进行处理，得到H张CT图片的空隙结构中每个像素点的X、Y值，分别保存至H个txt文件；将上述得到的每个像素点转化为离散元中的小球单元；将相互接触的小球单元团聚生成空隙单元；将上述生成的空隙单元进行分组，实现沥青混合料空隙结构的分析。本发明的优点在于借助离散元对沥青混合料空隙结构进行分析，可以做到任意单个空隙单元的提取，并且可以具象化，便于后续的研究分析。

Description

一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法
技术领域
本发明涉及沥青混合料空隙结构分析方法，特别是涉及一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法。
背景技术
多空沥青路面目前在全世界得到大规模应用。多空沥青路面空隙率较大，其独特的空隙结构可以在雨天将路表积水迅速排出路面结构之外。然而，多孔沥青混合料中较大的空隙结构会影响到路面使用期间的耐久性，主要基于以下原因：由于混合料具有较大的空隙率，路面在使用过程中更容易受到环境因素(氧气、紫外/红外光、温度以及水分)的影响，混合料易于老化而破坏；行车荷载作用后空隙结构被压缩变形，飞灰扬尘等环境条件造成的空隙结构逐渐被堵塞，造成在通车若干年后多孔沥青路面空隙结构衰变从而丧失部分排水降噪功能。
为了研究多孔沥青路面空隙结构，首先需要对空隙结构进行提取。传统的实验方法可以测算沥青混合料的空隙率，但是较为复杂，且无法区分封闭空隙与联通空隙。同时，为了更好的观察空隙结构，需要做到空隙结构的具象化，同时应该能够单独分析每一个独立的空隙单元。
发明内容
发明目的：针对室内试验方法无法准确测算沥青混合料空隙结构的问题，提供一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，使空隙结构单元能够具象化且易于提取和分析。
技术方案：本发明提供了一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，包括以下步骤：
(1)采用CT断层扫描仪沿着沥青混合料试件纵向扫描，得到H张沥青混合料CT图片；
(2)分别对H张沥青混合料CT图片进行处理，得到每张CT图片的空隙结构中每个像素点的X、Y值，分别保存至H个txt文件；
(3)将步骤(2)得到的每个像素点转化为离散元中的小球单元；
(4)将相互接触的小球单元团聚生成空隙单元；
(5)将步骤(4)中生成的空隙单元进行分组，实现沥青混合料空隙结构的分析。
进一步的，所述步骤(2)中采用MATLAB软件分别对H张CT图片进行处理，根据每张CT图片像素值大小分布，确定一阈值ε，将像素值大于ε的图像部分认定为空隙结构，采用函数im2bw()将空隙结构提取出来；假设组成空隙结构的图像部分中某一个像素点处于第X列、第Y行，将组成空隙结构的所有像素点的(X、Y)输出，保存至txt文件。
进一步的，所述步骤(3)中将每张CT图片得到的对应的txt文件导入MicrosoftVisual Studio，对于第i张CT图片上某一像素点(X、Y)转化为离散元中一颗半径为r的小球单元，i＝1,2,…,N，r的取值根据实际需求来设定，小球单元在离散元中的位置信息为x＝(2X-1)×r，y＝(2Y-1)×r，z＝(2i-1)×r；根据小球单元的半径和位置，在离散元程序中生成相对应的小球单元。
进一步的，所述步骤(4)具体包括以下步骤：
(41)遍历所有的小球单元，将所有小球单元的某一物理属性设为0，并设定某一参数j；
(42)随机选取一个小球单元A，将该小球单元A的物理属性λ设为1，初始化j为1；
(43)初始化j＝0，找到所有物理属性λ为1的小球单元，对于其中的物理属性λ为1的小球单元B，判断该小球单元B周围物理属性λ为0的小球单元是否与该小球单元B相互接触，如果相互接触，则将与小球单元B接触的小球单元的物理属性λ设为1，同时每增加一个相互接触的小球单元，j＝j+1；
(44)不断循环步骤(43)，直至j＝0；
(45)找到所有物理属性λ为1的小球单元，将所有物理属性λ为1的小球单元采用离散元命令生成空隙单元，然后删除物理属性λ为1的小球单元；
(46)不断循环步骤(42)至步骤(45)，直到所有小球单元被删除。
进一步的，所述物理属性λ为小球单元的密度或湿度。
进一步的，所述步骤(5)具体为：
通过比较原所有小球单元的的x值、y值、z值，确定原所有小球单元的位置信息范围(xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax)；通过比较组成某一空隙单元的所有小球的位置信息进行分组：若某一空隙单元的所有小球的位置信息中同时含有zmin,zmax，则该空隙单元为联通空隙；若某一空隙单元的所有小球的位置信息中同时含有zmax和xmin,xmax,ymin,ymax中任意一个，则该空隙单元为半联通空隙；其余空隙单元为封闭空隙。
有益效果：与现有技术相比，本发明的一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法的优点在于：(1)可以精确还原沥青混合料中的空隙结构，快速判断空隙分布规律，表征空隙分布特征；(2)将组成空隙结构的空隙单元逐个提取出来，实现单个空隙单元具象化，可以用于精确分析单个空隙单元的形状特征；(3)对空隙单元分类，得到真正为路面结构排水起排水作用的联通空隙和半连通空隙，解决了室内试验方法无法测量封闭空隙的难题；(4)本专利所提出的方法适用性广。
附图说明
图1是本发明方法流程图；
图2是单张沥青混合料CT扫描图片；
图3是单张沥青混合料CT扫描图片生成的空隙结构图；
图4是所有沥青混合料CT扫描图片生成的空隙结构图；
图5是相互接触的小球单元团聚成的空隙单元仿真示意图；
图6是空隙单元分组仿真结果图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进行详细的说明。
如图1所示，本发明的一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，包括以下步骤：
(1)采用CT断层扫描仪沿纵向对沥青混合料试件纵向扫描，从沥青混合料底部向上得到H张依次排列的沥青混合料CT图片；
(2)分别对H张沥青混合料CT图片进行处理
采用MATLAB软件分别对H张CT图片进行处理。每张图片由N列M行像素点组成，共N*M个像素点，每个像素点的像素值大小不同。根据每张CT图片N*M个像素点的像素值大小分布，确定一阈值ε，将像素值大于ε的像素点组成的图像部分认定为空隙结构，采用函数im2bw()将空隙结构提取出来。假设空隙结构中某一个像素点处于第X列、第Y行，将组成空隙结构的所有像素点的(X、Y)输出，保存至txt文件。
本实施例中采用MATLAB软件对CT图片进行处理，这里也可以采用其它方法对CT图片进行处理提取空隙结构，输出空隙结构中每个像素点的X、Y值。
(3)将步骤(2)得到的每个像素点转化为离散元中的小球单元
本实施例中，采用Microsoft Visual Studio实现不同程序语言的转换，将CT图片中的空隙结构的每个像素点转化为离散元程序中一一对应的小球单元，具体为：
对于扫描得到的H张CT图片，将每张CT图片得到的对应的txt文件导入MicrosoftVisual Studio，对于第i张CT图片上某一像素点(X、Y)转化为离散元程序中一颗半径为r的小球单元，i＝1,2,…,N，r的取值根据实际需求来设定，对于不同像素点所对应转化的小球单元半径可以相同也可以不同，小球单元在离散元中的位置信息为x＝(2X-1)×r，y＝(2Y-1)×r，z＝(2i-1)×r。该位置信息为小球单元的球心坐标，根据小球单元的半径和位置信息，在离散元中采用命令(ball create)生成相对应的小球单元。
第i张图片中的空隙结构在离散元程序中生成第i层小球单元；H张图片最终生成了H层小球单元组成的空隙结构。
如图2中深色部分为第i张图片中空隙结构，最终生成了图3所示的第i层小球单元。
H张图片最终得到了H层小球单元组成的空隙结构：将图3中第i层小球单元，共H层小球单元在z方向堆叠，形成图4所示的整体空隙结构。
(4)将相互接触的小球单元团聚生成空隙单元
上述步骤形成的空隙结构是由多个独立的小球单元相互堆叠生成。通常认为路面的空隙结构由不同的空隙单元组成，每个空隙单元由相互连通的小球单元组成。
具体步骤如下：
(41)遍历所有的小球单元，将所有小球单元的物理属性λ设为0，并设定某一参数j，初始化j为1；
(42)随机选取一个小球单元A，将该小球单元A的物理属性λ设为1；
(43)初始化j＝0，找到所有物理属性λ为1的小球单元，对于其中的物理属性λ为1的小球单元B，判断该小球单元B周围物理属性λ为0的小球单元是否与该小球单元B相互接触，如果相互接触，则将与小球单元B接触的小球单元的物理属性λ设为1，同时每增加一个相互接触的小球单元，j＝j+1；
(44)不断循环步骤(43)，直至j＝0；
(45)找到所有物理属性λ为1的小球单元，将所有小球单元采用离散元命令(clump.addpebble)生成团聚体，生成空隙单元，然后删除物理属性λ为1的小球单元；
(46)不断循环步骤(42)至步骤(45)，直到所有小球单元被删除。
本实施例中，小球单元的物理属性λ可以为小球的密度或是湿度。
如图5中所示，黑色部分为由多个小球单元生成的某一个空隙单元
在离散元中，原有的小球单元被识别为ball，删除小球单元后生成的空隙单元被识别为clump，组成clump的小球称为pebble。
(5)将步骤(4)中生成的空隙单元进行分组，实现沥青混合料空隙结构的分析
通过步骤(4)中生成的空隙单元的位置信息对其进行分组，具体为：
上述步骤(2)中计算得到每个小球单元(ball)的位置信息(x,y,z)，通过比较所有小球单元的的x值、y值、z值，得到(xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax)；通过比较组成某一空隙单元的所有小球(pebble)位置信息进行分组：若某一空隙单元的所有小球(pebble)位置信息中同时含有zmin,zmax，则该空隙单元为联通空隙；若某一空隙单元的所有小球(pebble)位置信息中同时含有zmax和xmin,xmax,ymin,ymax中任意一个，则该空隙单元为半联通空隙；其余空隙单元为封闭空隙。
联通空隙代表水从空隙结构顶面进入，既可以从底面离开，也可以从侧面离开；半联通空隙代表水从空隙结构顶面进入，只能从侧面离开，无法从底面离开；封闭空隙代表水从空隙结构顶面进入，既不能从侧面离开，也无法从底面离开。
如图6所示，黑色为联通空隙，灰色为半连通空隙，白色为封闭空隙。
本发明的一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，首先，通过matlab编程对沥青混合料CT扫描图片进行空隙结构位置信息提取处理，并保存至txt文件；其次，通过C语言编程将空隙结构位置信息转化为离散元中小球单元的生成命令；再次，通过不断循环将相互接触的小球单元团聚成单个独立的空隙单元；最后，通过判断组成空隙单元的小球的位置信息对空隙单元进行分组，以便于后续的分析。本发明借助于离散元对沥青混合料空隙结构进行分析，可以做到任意单个空隙单元的提取，并且可以具象化，对后续的研究形成很大的便利。

Claims (6)

1.一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)采用CT断层扫描仪沿着沥青混合料试件纵向扫描，得到H张沥青混合料CT图片；
(2)分别对H张沥青混合料CT图片进行处理，得到每张CT图片的空隙结构中每个像素点的X、Y值，分别保存至H个txt文件；
(3)将步骤(2)得到的每个像素点转化为离散元中的小球单元；
(4)将相互接触的小球单元团聚生成空隙单元；
(5)将步骤(4)中生成的空隙单元进行分组，实现沥青混合料空隙结构的分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，其特征在于，所述步骤(2)中采用MATLAB软件分别对H张CT图片进行处理，根据每张CT图片像素值大小分布，确定一阈值ε，将像素值大于ε的图像部分认定为空隙结构，采用函数im2bw()将空隙结构提取出来；假设组成空隙结构的图像部分中某一个像素点处于第X列、第Y行，将组成空隙结构的所有像素点的(X、Y)输出，保存至txt文件。
3.根据权利要求1所述的一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，其特征在于，所述步骤(3)中将每张CT图片得到的对应的txt文件导入Microsoft Visual Studio，对于第i张CT图片上某一像素点(X、Y)转化为离散元中一颗半径为r的小球单元，i＝1,2,…,N，r的取值根据实际需求来设定，小球单元在离散元中的位置信息为x＝(2X-1)×r，y＝(2Y-1)×r，z＝(2i-1)×r；根据小球单元的半径和位置，在离散元程序中生成相对应的小球单元。
4.根据权利要求1所述的一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，其特征在于，所述步骤(4)具体包括以下步骤：
(41)遍历所有的小球单元，将所有小球单元的某一物理属性设为0，并设定某一参数j；
(42)随机选取一个小球单元A，将该小球单元A的物理属性λ设为1，初始化j为1；
(43)初始化j＝0，找到所有物理属性λ为1的小球单元，对于其中的物理属性λ为1的小球单元B，判断该小球单元B周围物理属性λ为0的小球单元是否与该小球单元B相互接触，如果相互接触，则将与小球单元B接触的小球单元的物理属性λ设为1，同时每增加一个相互接触的小球单元，j＝j+1；
(44)不断循环步骤(43)，直至j＝0；
(45)找到所有物理属性λ为1的小球单元，将所有物理属性λ为1的小球单元采用离散元命令生成空隙单元，然后删除物理属性λ为1的小球单元；
(46)不断循环步骤(42)至步骤(45)，直到所有小球单元被删除。
5.根据权利要求4所述的一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，其特征在于，所述物理属性λ为小球单元的密度或湿度。
6.根据权利要求1所述的一种基于离散元分析沥青混合料空隙结构的方法，其特征在于，所述步骤(5)具体为：
通过比较原所有小球单元的的x值、y值、z值，确定原所有小球单元的位置信息范围(xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax)；通过比较组成某一空隙单元的所有小球的位置信息进行分组：若某一空隙单元的所有小球的位置信息中同时含有zmin,zmax，则该空隙单元为联通空隙；若某一空隙单元的所有小球的位置信息中同时含有zmax和xmin,xmax,ymin,ymax中任意一个，则该空隙单元为半联通空隙；其余空隙单元为封闭空隙。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111351691A (zh) * 2020-04-23 2020-06-30 佛山科学技术学院 一种沥青混合料抗车辙性能评价方法
CN111783269A (zh) * 2019-03-18 2020-10-16 山东高速集团有限公司 一种基于离散元分析道路空隙结构由于扬尘造成阻塞的方法

Citations (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005047793A (ja) * 2003-06-25 2005-02-24 Kenji Izumo ポーラスコンクリート内の空隙管理方法
JP2005077324A (ja) * 2003-09-02 2005-03-24 Toyota Motor Corp 鋳造内部欠陥検査支援装置および方法
JP2005326173A (ja) * 2004-05-12 2005-11-24 Fujitsu Ltd 球形度計算プログラム
US20060093082A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-04 Shouhei Numata Method of inspection for inner defects of an object and apparatus for same
CN1797027A (zh) * 2004-08-24 2006-07-05 利兰.斯坦福初级大学董事会 三维体积计算层析x射线照相术中的取样方法
CN101403683A (zh) * 2008-11-17 2009-04-08 长安大学 采用ct技术分析多孔沥青混合料空隙结构的方法
CN102621009A (zh) * 2012-03-21 2012-08-01 武汉大学 模拟堆石体长期变形的试验方法
EP2508868A2 (en) * 2011-04-08 2012-10-10 Rolls-Royce Plc. An apparatus and a method of determining the proportions of different powders in a powder
CN102944566A (zh) * 2012-11-22 2013-02-27 哈尔滨工业大学 基于工业ct机的沥青混合料数字成像精度测试方法
KR101430098B1 (ko) * 2013-02-28 2014-08-14 한국산업기술대학교산학협력단 내화물 특성 평가 장치 및 특성 평가 방법
CN104062159A (zh) * 2014-06-26 2014-09-24 东南大学 一种多孔沥青混合料空隙阻塞试验方法
KR101446171B1 (ko) * 2013-08-14 2014-10-01 한국건설기술연구원 X선 ct 영상을 이용한 시멘트 기반 재료의 기포간격계수 측정방법
CN104809756A (zh) * 2015-04-23 2015-07-29 合肥工业大学 基于X-ray CT图像的沥青混合料空隙空间结构重构方法
KR20160024192A (ko) * 2014-08-25 2016-03-04 한국건설기술연구원 조영 약액의 직접 주입을 이용한 다공질 미세 셀 구조재료의 X-ray CT 촬영 영상 취득방법
EP3006924A1 (en) * 2013-05-29 2016-04-13 Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute Device and method for image reconstruction at different x-ray energies, and device and method for x-ray three-dimensional measurement
CN105512436A (zh) * 2016-01-15 2016-04-20 东南大学 一种基于离散元的沥青混合料压实模拟方法
CN105806861A (zh) * 2016-04-25 2016-07-27 浙江大学 一种基于虚拟单轴贯入试验的沥青混合料均匀性评价方法
CN105806765A (zh) * 2016-04-13 2016-07-27 南京大学（苏州）高新技术研究院 一种显微ct扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
CN106096135A (zh) * 2016-06-12 2016-11-09 东南大学 一种基于aims设备的级配颗粒库文件数值生成方法
CN106126820A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 东南大学 一种基于随机生成的沥青混合料疲劳试验数值模拟方法
CN106408651A (zh) * 2016-08-26 2017-02-15 东南大学 一种基于像素提取的三维数值颗粒成型方法
CN106482993A (zh) * 2016-09-30 2017-03-08 南京航空航天大学 沥青混合料的三维数字试件生成方法
JP2017161293A (ja) * 2016-03-08 2017-09-14 大成建設株式会社 地盤材を再現した試験体の製造方法、および地盤材の浸透性評価方法
CN107229769A (zh) * 2017-04-20 2017-10-03 东南大学 一种基于边界判别算法的混合料数值成型方法
CN107368624A (zh) * 2017-06-14 2017-11-21 东南大学 集料颗粒模型生成算法及非均质混合料试件模型生成方法
CN107524065A (zh) * 2017-08-02 2017-12-29 东南大学 一种多空路面再生时骨架恢复方法
CN107784163A (zh) * 2017-09-28 2018-03-09 东南大学 一种沥青混合料空隙结构离散元模拟方法

Patent Citations (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005047793A (ja) * 2003-06-25 2005-02-24 Kenji Izumo ポーラスコンクリート内の空隙管理方法
JP2005077324A (ja) * 2003-09-02 2005-03-24 Toyota Motor Corp 鋳造内部欠陥検査支援装置および方法
JP2005326173A (ja) * 2004-05-12 2005-11-24 Fujitsu Ltd 球形度計算プログラム
CN1797027A (zh) * 2004-08-24 2006-07-05 利兰.斯坦福初级大学董事会 三维体积计算层析x射线照相术中的取样方法
US20060093082A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-04 Shouhei Numata Method of inspection for inner defects of an object and apparatus for same
CN101403683A (zh) * 2008-11-17 2009-04-08 长安大学 采用ct技术分析多孔沥青混合料空隙结构的方法
EP2508868A2 (en) * 2011-04-08 2012-10-10 Rolls-Royce Plc. An apparatus and a method of determining the proportions of different powders in a powder
CN102621009A (zh) * 2012-03-21 2012-08-01 武汉大学 模拟堆石体长期变形的试验方法
CN102944566A (zh) * 2012-11-22 2013-02-27 哈尔滨工业大学 基于工业ct机的沥青混合料数字成像精度测试方法
KR101430098B1 (ko) * 2013-02-28 2014-08-14 한국산업기술대학교산학협력단 내화물 특성 평가 장치 및 특성 평가 방법
EP3006924A1 (en) * 2013-05-29 2016-04-13 Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute Device and method for image reconstruction at different x-ray energies, and device and method for x-ray three-dimensional measurement
KR101446171B1 (ko) * 2013-08-14 2014-10-01 한국건설기술연구원 X선 ct 영상을 이용한 시멘트 기반 재료의 기포간격계수 측정방법
CN104062159A (zh) * 2014-06-26 2014-09-24 东南大学 一种多孔沥青混合料空隙阻塞试验方法
KR20160024192A (ko) * 2014-08-25 2016-03-04 한국건설기술연구원 조영 약액의 직접 주입을 이용한 다공질 미세 셀 구조재료의 X-ray CT 촬영 영상 취득방법
CN104809756A (zh) * 2015-04-23 2015-07-29 合肥工业大学 基于X-ray CT图像的沥青混合料空隙空间结构重构方法
CN105512436A (zh) * 2016-01-15 2016-04-20 东南大学 一种基于离散元的沥青混合料压实模拟方法
JP2017161293A (ja) * 2016-03-08 2017-09-14 大成建設株式会社 地盤材を再現した試験体の製造方法、および地盤材の浸透性評価方法
CN105806765A (zh) * 2016-04-13 2016-07-27 南京大学（苏州）高新技术研究院 一种显微ct扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
CN105806861A (zh) * 2016-04-25 2016-07-27 浙江大学 一种基于虚拟单轴贯入试验的沥青混合料均匀性评价方法
CN106096135A (zh) * 2016-06-12 2016-11-09 东南大学 一种基于aims设备的级配颗粒库文件数值生成方法
CN106126820A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 东南大学 一种基于随机生成的沥青混合料疲劳试验数值模拟方法
CN106408651A (zh) * 2016-08-26 2017-02-15 东南大学 一种基于像素提取的三维数值颗粒成型方法
CN106482993A (zh) * 2016-09-30 2017-03-08 南京航空航天大学 沥青混合料的三维数字试件生成方法
CN107229769A (zh) * 2017-04-20 2017-10-03 东南大学 一种基于边界判别算法的混合料数值成型方法
CN107368624A (zh) * 2017-06-14 2017-11-21 东南大学 集料颗粒模型生成算法及非均质混合料试件模型生成方法
CN107524065A (zh) * 2017-08-02 2017-12-29 东南大学 一种多空路面再生时骨架恢复方法
CN107784163A (zh) * 2017-09-28 2018-03-09 东南大学 一种沥青混合料空隙结构离散元模拟方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MOHAMMAD J. KHATTAK • AHMED KHATTAB等: "Imaged-based discrete element modeling of hot mix asphalt mixtures", 《MATERIALS AND STRUCTURES》 *
王聪: "基于CT技术的沥青混合料力学行为及三维重构研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *
顾永明等: "基于CT扫描的沥青混合料试件三维离散元重构", 《公路》 *
马涛: "基于离散元法的多孔沥青混合料空隙衰变研究", 《建筑材料学报》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111783269A (zh) * 2019-03-18 2020-10-16 山东高速集团有限公司 一种基于离散元分析道路空隙结构由于扬尘造成阻塞的方法
CN111783269B (zh) * 2019-03-18 2024-01-12 山东高速集团有限公司 一种基于离散元分析道路空隙结构由于扬尘造成阻塞的方法
CN111351691A (zh) * 2020-04-23 2020-06-30 佛山科学技术学院 一种沥青混合料抗车辙性能评价方法
CN111351691B (zh) * 2020-04-23 2022-06-07 佛山科学技术学院 一种沥青混合料抗车辙性能评价方法

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