CN109194913B - 监控视频数据的处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种监控视频数据的处理方法、装置、设备及介质，该方法包括获取原始视频数据，原始视频数据包括场地标识、摄像头标识和时间标识；获取监控动作表，监控动作表包括监控计划，监控计划包括监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段；从原始视频数据中，获取与监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与监控动作相对应的监控视频；根据预设分类规则对监控视频进行分类，获取监控视频数据分类表，获取视频访问请求，根据视频访问请求查找监控视频数据分类表，获取对应的目标视频数据，实现对食物来源的视频数据进行处理，快速获取所需的视频数据。

Description

监控视频数据的处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种监控视频数据的处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，越来越多的人们对饮食健康越来越关注，越来越多的绿色有机食物随之出现，但是人们对于绿色有机食物的安全和健康报以怀疑态度，无法真正确定绿色有机食物的来源。若用户需要查看有机食物的来源，需通过现场查看农场或养殖场，浪费时间，若距离遥远，给用户带来不便。因此，未对食物来源的视频数据进行处理，无法快速获取到需要查看的视频数据，给用户带来极大不便。

发明内容

本发明实施例提供一种监控视频数据的处理方法、装置、设备及介质，以解决无法快速获取所需视频数据的问题。

一种监控视频数据的处理方法，包括：

获取原始视频数据，所述原始视频数据包括场地标识、摄像头标识和时间标识；

获取监控动作表，所述监控动作表包括至少一个监控计划，所述监控计划包括监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段；

从所述原始视频数据中，获取与每一所述监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与所述监控动作相对应的监控视频；

获取每一所述监控视频对应的视频信息，所述视频信息包括视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段；

基于所述视频标识、所述监控场地标识、所述监控摄像头标识、所述监控动作和所述动作时间段，对所述视频信息进行汇总，获取监控视频数据分类表；

获取视频访问请求，根据所述视频访问请求查找所述监控视频数据分类表，获取与所述视频访问请求对应的目标视频数据。

一种监控视频数据的处理装置，包括：

原始视频数据获取模块，用于获取原始视频数据，所述原始视频数据包括场地标识、摄像头标识和时间标识；

监控计划获取模块，用于获取监控动作表，所述监控动作表包括至少一个监控计划，所述监控计划包括监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段；

监控视频获取模块，用于从所述原始视频数据中，获取与每一所述监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与所述监控动作相对应的监控视频；

监控数据表获取模块，用于根据预设分类规则对所述监控视频进行分类，获取监控视频数据分类表；

目标视频数据获取模块，用于获取视频访问请求，根据所述视频访问请求查找所述监控视频数据分类表，获取与所述视频访问请求对应的目标视频数据。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述监控视频数据的处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述监控视频数据的处理方法的步骤。

上述监控视频数据的处理方法、装置、设备及介质，通过获取原始视频数据，以便用户实时查看原始视频数据。获取监控动作表，从所述原始视频数据中，获取与每一所述监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与所述监控动作相对应的监控视频，以实现对原始视频数据进行剪切处理，获取与监控动作对应的监控视频。根据预设分类规则对所述监控视频进行分类，获取监控视频数据分类表，以便于后续查找到所需的视频数据。获取视频访问请求，根据所述视频访问请求查找所述监控视频数据分类表，获取与所述视频访问请求对应的目标视频数据，用户不仅可实时查看原始视频数据，还可根据监控视频数据分类表可快速查找到用户需要查看的监控视频，提高查看速率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中监控视频数据的处理方法的应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中监控视频数据的处理方法的流程图；

图3是本发明一实施例中监控视频数据的处理方法的流程图；

图4是本发明一实施例中监控视频数据的处理方法的流程图；

图5是本发明一实施例中监控视频数据的处理方法的流程图；

图6是本发明一实施例中监控视频数据的处理方法的流程图；

图7是本发明一实施例中监控视频数据的处理方法的流程图；

图8是本发明一实施例中监控视频数据的处理方法的流程图；

图9是本发明一实施例中监控视频数据的处理装置的原理框图；

图10是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的监控视频数据的处理方法，可应用在如图1的应用环境中。该监控视频数据的处理方法应用在服务端中，监控端实时对养殖场和农场的养殖过程进行监控，获取原始视频数据，服务端对原始视频数据进行分类处理，以获取监控视频，并将监控视频保存至服务端中，用户端可查看原始视频数据和监控视频，以实现实时对养殖场或农场的食物来源进行监控。其中，服务端和监控端之间通过网络进行连接，监控端可以为采集原始视频数据的视频设备，于本实施例中，该监控端为摄像头。服务端和用户端通信连接，其中，用户端可以但不限于个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种监控视频数据的处理方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，具体包括如下步骤：

S10：获取原始视频数据，原始视频数据包括场地标识、摄像头标识和时间标识。

其中，场地标识是指养殖场或农场的标识，通过场地标识可确定唯一的养殖场或农场。摄像头标识是指养殖场或农场中的摄像头标识。时间标识是指摄像头实时监控的时间。

具体地，监控端与服务端通信连接，于本实施例中，监控端为摄像头。每一养殖场和农场中均安装有摄像头，通过摄像头对养殖场和农场进行实时监控，并将实时监控的原始视频数据保存至服务端中，且原始视频数据中携带有场地标识、摄像头标识和时间标识。服务端通过获取原始视频数据，并进行保存，以便用户实时对原始视频数据进行查看。

S20：获取监控动作表，监控动作表包括至少一个监控计划，监控计划包括监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段。

其中，监控动作表是预先设定的对养殖场和农场重要功能区域进行监控的数据表。功能区域是指监控动作的位置区域。例如，某一养殖场的功能区域可以是食物水槽处、食物投喂处和食物清洗处等。监控动作是指监控计划中工作人员(以下以养殖员为例)在养殖场或农场的会发生的动作。监控计划是指预先对每一监控动作设定的计划。例如，A养殖场摄像头1监控投喂动作，养殖员在早上9:00到9:30进行投喂。监控场地标识是指监控计划中养殖场和农场的标识。监控摄像头标识是指监控计划中摄像头的标识。动作时间段是指监控计划中养殖员在养殖场或农场发生动作的时间段。

具体地，服务端获取到原始视频数据并进行存储，并获取每一养殖场和农场对应的监控动作表。其中，监控动作表中包括至少一个监控计划，其监控计划中包括养殖场和农场的监控场地标识，监控摄像头标识、监控动作和动作时间段。

S30：从原始视频数据中，获取与每一监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与监控动作相对应的监控视频。

其中，监控视频是指与监控动作相对应的视频。

具体地，服务端实时保存养殖场和农场的原始视频数据，并对原始视频数据进行剪切处理。本实施例中，服务端先获取原始视频数据中的场地标识、摄像头标识和时间标识，将原始视频数据中的场地标识、摄像头标识和时间标识与监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段进行对比，剪切出与每一监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，以将该原始视频数据作为监控计划中监控动作对应的监控视频。通过对原始视频数据进行剪切处理，以获取到与监控动作对应的监控视频，以便用户有针对性的查看食物来源的视频，使得用户通过查看监控视频更有效地了解食物来源的生长情况，并可只查看养殖场或农场的监控视频，节省用户查看原始视频数据的时间。

进一步地，步骤S30具体包括如下步骤：先将原始视频数据中场地标识和摄像头标识与监控计划中的监控场地标识和监控摄像头标识进行匹配，获取匹配成功的原始视频数据；然后，对匹配成功的原始视频数据进行分帧处理，获取分帧视频数据，每一分帧视频数据携带有时间标识。最后，基于监控计划中的监控时间段和原始视频数据分帧后每一分帧视频数据的时间标识，选择时间标识在监控时间段内的分帧视频数据，作为与监控动作相对应的监控视频。例如，通过原始视频数据的场地标识为A养殖场，摄像头标识为1，可匹配到监控计划为“A养殖场摄像头1监控投喂动作，养殖员在早上9:00到9:30进行投喂”，从原始视频数据中分帧选择早上9:00到9:30的分帧视频数据，将分帧视频数据作为与投喂动作相对应的监控视频。

S40：根据预设分类规则对监控视频进行分类，获取监控视频数据分类表。

其中，预设分类规则是指预先设定的对监控视频进行分类的规则。监控视频数据分类表是指对监控视频进行分类形成的表。具体地，获取监控动作对应的监控视频，根据预设分类规则对监控视频进行分类，其中，预设分类规则可以是以多维度对监控视频分类，以形成监控视频数据分类表。通过监控视频数据分类表可查找到相应的监控视频，以实现实时对养殖场或农场的食物来源进行监控，提高监控效率和规范性。

S50：获取视频访问请求，根据视频访问请求查找监控视频数据分类表，获取与视频访问请求对应的目标视频数据。

具体地，预先对养殖场和农场的原始视频数据进行分类存储，可根据不同维度查找对应的视频数据。用户端可通过用户登录账号登录网页或APP，通过网页或APP向服务端发送视频访问请求，服务端根据视频访问请求，根据视频访问请求查找视频分类数据表，以获取到与视频访问请求对应的目标视频数据。其中，视频访问请求中所查询的维度越多，所获取到的目标视频数据越准确。

步骤S10-S50中，通过获取原始视频数据，并保存至服务端中以便用户实时查看原始视频数据。获取监控动作表，从原始视频数据中，获取与每一监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与监控动作相对应的监控视频，即对原始视频数据进行剪切处理，获取与监控动作对应的监控视频，以获取有针对性的视频数据，使得食物来源远程监控效果更好，使得用户通过查看监控视频更有效地了解食物来源的生长情况。根据预设分类规则对监控视频进行分类，获取监控视频数据分类表，以便于后续查找到所需的视频数据。获取视频访问请求，根据视频访问请求查找监控视频数据分类表，获取与视频访问请求对应的目标视频数据，用户不仅可实时查看原始视频数据，还可根据监控视频数据分类表可快速查找到用户需要查看的监控视频，提高查看速率。

在一实施例中，如图3所示，步骤S40中，即根据预设分类规则对监控视频进行分类，获取监控视频数据分类表中，具体包括如下步骤：

S41：获取每一监控视频对应的视频信息，视频信息包括视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段。

其中，视频标识是指与监控视频对应的标识，每一监控视频均对应一视频标识。本实施例中，服务端在获取到每一监控视频之后，依据预设标识生成规则给该监控视频分配唯一的视频标识，以便后续基于该视频标识可快速查找到该监控视频。该视频标识可以用监控视频的文件名称表示。

具体地，服务端获取每一监控视频的视频信息，其视频信息包括与监控视频对应的视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段。例如，监控计划为“A养殖场摄像头1监控投喂动作，养殖员在早上9:00到9:30进行投喂”，若依据该监控计划获取到的监控视频命名为JKSP001，则获取到该监控视频的视频信息中，JKSP001为该监控视频对应的视频标识，监控场地标识为“A养殖场”、监控摄像头标识为“1”、监控动作为“投喂动作”和动作时间段为“早上9:00到9:30”。

S42：基于视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段，对视频信息进行汇总，获取监控视频数据分类表。

具体地，根据视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段对每一监控视频进行汇总，并将每一监控视频的视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段进行关联，以形成一个多维的监控视频数据分类表。具体地，服务端预先创建原始视频数据分类表，该原始视频数据分类表中包含视频标识字段、监控场地标识字段、监控摄像头标识字段、监控动作字段和动作时间字段。服务端在接收到每一监控视频的视频信息之后，将该视频信息中的视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段分别映射到对应的字段中，即可形成多维的监控视频数据分类表，以便基于该监控视频数据分类表进行多维监控处理。

步骤S41-S42中，基于每一监控视频对应的视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段，对视频信息进行汇总，以快速获取到监控视频数据分类表，以便后续根据监控视频数据分类表查找相应的监控视频。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S30之后，即在作为与监控动作相对应的监控视频的步骤之后，监控视频数据的处理方法还包括如下步骤：

S31：获取每一监控摄像头标识对应的原始视频数据，选取动作时间段之外的原始视频数据作为待检测视频数据，待检测视频数据包括至少两帧图像。

其中，待检测视频数据是指除监控视频之外的原始视频数据。

具体地，每一原始视频数据由监控视频和待检测视频组成，获取每一监控摄像头标识对应的原始视频数据，从原始视频数据中剪切动作时间段的监控视频，可获取到待检测视频数据，其中，每一待检测视频数据包括至少两帧图像。

S32：依序对待检测视频数据中每一帧图像进行人脸检测，将首次检测到人脸的图像作为基准图像。

其中，人脸检测是指对于任意一帧给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定图像中是否含有人脸。具体地，服务端获取每一监控摄像头标识对应的待检测视频数据，依照时间标识的顺序对待检测视频数据中每帧图像进行人脸检测，并将首次检测到的人脸作为基准图像。

进一步地，可根据人脸检测模型对每帧图像进行人脸检测，其中，人脸检检测模型是预先训练好的用于检测每一帧图像是否包含人的面部区域的模型。具体地，将每一帧视频图像输入到人脸检测模型中，检测每一帧视频图像中的是否包含人脸，将从待检测视频数据中首次检测到的图像作为基准图像。

进一步地，获取待检测视频数据中包含人脸的每帧图像，对包含人脸的图像进行人脸识别，若每帧图像中人脸为同一人，则将首次检测到的人脸作为基准图像，若每帧图像中的人脸不为同一人，则将首次检测到的每一人脸作为基准图像。例如，某一待检测视频数据中，9:00首次检测到的人脸与10:00首次检测到的人脸不同，则将9:00和10:00检测到的人脸均作为基准图像，以提高异常视频识别效率。

S33：若基准图像之后连续N帧图像均包括与基准图像相同的人脸图像，判断连续N帧图像的帧数是否大于预设数量；若连续N帧图像的帧数是大于预设数量，则将基准图像之后连续N帧图像作为异常视频数据。

其中，异常视频数据是指检测到在养殖场或农场逗留一定时间段的人的视频数据。

具体地，服务端检测到待检测视频数据中包含基准图像时，获取基于基准图像之后连续N帧图像，判断连续N帧图像中是否包含与基准图像相同的人脸图像。若连续N帧图像中包含与基准图像相同的人脸图像，则判断包含人脸图像的帧数是否大于预设数量，若大于预设数量，即连续N帧图像的帧数是大于预设数量，则将基准图像之后的连续N帧图像作为异常视频数据。例如，从待检测视频数据中检测到9:00包含基准图像，若基准图像中连续50帧图像均包括与基准图像相同的人脸图像，则将50帧与预设数量进行比较，若预设数量为30帧，则连续N帧数量大于预设数量，将该50帧图像作为异常视频数据。

S34：若基准图像之后连续N帧图像不包括与基准图像相同的人脸图像，或者，连续N帧图像的帧数小于预设数量，则不对基准图像之后连续N帧图像进行处理。

具体地，服务端检测到待检测视频数据中包含基准图像，则获取基于基准图像之后连续N帧图像，判断连续N帧图像中是否包含与基准图像相同的人脸图像。当基准图像之后连续N帧图像不包括与基准图像相同的人脸图像，或者，连续N帧图像的帧数不大于(包括小于或等于)预设数量，则对基准图像之后连续N帧图像不做处理。其中，将连续N帧图像的帧数不大于预设数据不作处理，避免连续N帧图像为偶然经过养殖场或农场的人，减少服务端对异常视频数据处理数量。例如，从待检测视频数据中检测到9:00包含基准图像，若基准图像中连续30帧图像不包括与基准图像相同的人脸图像，或者，则将30帧与预设数量进行比较，若预设数量为50帧，则连续N帧数量小于预设数量，则不对该30帧图像进行处理，即不将其所对应的视频作为异常视频数据。

步骤S31-S34中，获取每一监控摄像头标识对应的原始视频数据，选取动作时间段之外的原始视频数据作为待检测视频数据，以实现对监控视频之外的原始视频数据进行检测处理，以确保养殖场和农场的食物来源更加安全。依序对待检测视频数据中每一帧图像进行人脸检测，将首次检测到人脸的图像作为基准图像；若基准图像之后连续N帧图像均包括与基准图像相同的人脸图像，且连续N帧图像的帧数大于预设数量时，则将基准图像之后连续N帧图像作为异常视频数据，实现快速获取到异常视频数据，以便用户根据异常视频数据判断是否为人为破坏养殖场和农场，确保食物来源的来源更加安全。若基准图像之后连续N帧图像不包括与基准图像相同的人脸图像，或者，连续N帧图像的帧数小于预设数量，则不是异常视频数据，减少后续对异常视频数据的处理。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S33之后，即在将基准图像之后连续N帧图像作为异常视频数据之后，监控视频数据的处理方法还包括如下步骤：

S331：获取用户确认请求，用户确认请求包括用户身份标识和异常视频数据确认标识。

其中，身份标识是指用户的标识。服务端获取到异常视频数据后，发送给监控端预设的接口，监控端根据该预设的接口查看异常视频数据，并对该异常视频数据进行判断，向服务端发送用户确认请求，服务端获取的用户确认请求中包括用户身份标识。其中，异常视频数据确认标识是指与用户身份标识对应的用户对异常视频数据进行修改或确认的标识。

S332：根据用户身份标识查找数据库，若数据库中包括用户身份标识，则身份验证成功。

具体地，数据库中存储有可对异常视频数据进行修改或确认的标识。服务端获取用户身份标识，通过用户身份标识查找数据库，若从数据库中查找到与用户身份标识相对应的标识，则身份验证成功，则可对异常视频数据进行修改或确认。

S333：基于异常视频数据确认标识，对异常视频数据进行修改或确认处理。

具体地，若身份验证成功后，服务端根据用户确认请求中的异常视频数据确认标识对异常视频数据进行修改或确认处理。例如，若异常视频数据中为用户参观养殖场或农场的视频数据，则可对异常视频数据进行修改，将异常视频数据修改为作为用户参观视频数据等，若异常视频数据中为陌生人进行投喂等动作，则可对异常视频数据进行确认，并根据异常视频数据进行相应的处理。

步骤S331-S333中，获取用户确认请求，根据用户身份标识查找数据库，若数据库中包括用户身份标识，则身份验证成功，通过对用户身份验证，避免恶意修改异常视频数据。根据异常视频数据确认标识对异常视频数据进行修改或确认，以实现对异常视频数据的修改或确认，以确保食物来源的安全性。

在一实施例中，视频访问请求包括访问参数，访问参数包括目标场地标识、目标摄像头标识、目标动作和目标时间中的至少一个。其中，视频访问请求中包括访问参数，还可包括养殖场或农场的地址参数和地址端口等。具体地，网页或APP中对监控的每一养殖场和农场提供一可视化模块，可视化模块中含有下拉框，其中，下拉框中包括每一养殖场和农场的场地标识、摄像头标识、动作和时间，用户端可通过点击下拉框输入访问参数，也可在网页或APP中直接输入访问参数。服务端获取用户端发送的视频访问请求，视频访问请求中包括访问参数，其中，访问参数为目标场地标识、目标摄像头标识、目标动作和目标时间中的至少一个。

进一步地，如图6所示，步骤S50中，即获取视频访问请求，根据视频访问请求查找监控视频数据分类表，获取与视频访问请求对应的目标视频数据中，具体包括如下步骤：

S511：基于目标场地标识、目标摄像头标识、目标动作和目标时间中的至少一个，查找监控视频数据分类表，获取对应的目标监控视频。

其中，目标监控视频是指与用户端发送的与访问参数相对应的监控视频。

具体地，服务端基于目标场地标识、目标摄像头标识、目标动作和目标时间中的至少一个，查找监控视频数据分类表，监控视频数据分类表中存储有每一养殖场和农场的监控视频。其中，输入的访问参数越多，则获得的目标监控视频越精准，例如，当访问参数为“投喂动作”，通过查找监控视频数据分类表，则获取到的目标监控视频为每一养殖场和农场的与“投喂动作”相对应的监控视频。再例如，当访问参数为“A养殖场、投喂动作和X年X月1日”，则通过查找监控视频数据分类表，可获取到与“A养殖场、投喂动作和X年X月1日”的目标监控视频。

S512：将目标监控视频作为与视频访问请求对应的目标视频数据，并发送给用户端。

其中，服务端查找到监控视频后，将与访问参数对应的目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端。其中，可将目标监控视频的地址链接发送给用户端，以减少服务端传输目标监控视频的流量损耗，且目标监控视频较大，不便于传输。

步骤S511-S512中，基于用户端发送的视频访问请求中的目标场地标识、目标摄像头标识、目标动作和目标时间中的至少一个，查找监控视频数据分类表，获取对应的目标监控视频，以实现快速查找到目标监控视频，并将目标监控视频发送给用户端，以实现用户端实时查看养殖场和农场的食物来源。

在一实施例中，视频访问请求包括动作关键词、时间关键词和场地关键词。其中，动作关键词是指从用户端发送的视频访问请求中提取的养殖员在养殖场或农场的发生的动作的关键词。时间关键词是指从用户端发送的视频访问请求中提取的与时间相关的关键词。场地关键词是指从用户端发送的视频访问请求中提取的养殖场或农场的标识。具体地，获取视频访问请求，服务端根据视频访问请求，从视频访问请求中提取动作关键词、时间关键词和场地关键词。其中，可采用关键词匹配算法从视频访问请求中提取出关键词。例如，服务端预设关键词库，关键词库中配置有与监控动作、时间和场地相对应的关键词，获取视频访问请求后，通过调用关键词库中关键词，将视频访问请求与关键词进行匹配，从视频访问请求中提取与监控动作、时间和场地相关的关键词，从而获取与视频访问请求相对应的动作关键词、时间关键词和场地关键词。例如，“查找A养殖场X年X月2日早上九点的投喂动作”，其中，通过关键词匹配算法，可获取到动作关键词为“投喂动作”、时间关键词为“X年X月2日早上九点”和场地关键词为“A场地”。

进一步地，如图7所示，步骤S50中，即获取视频访问请求，根据视频访问请求查找监控视频数据分类表，获取与视频访问请求对应的目标视频数据中，具体包括如下步骤：

S521：基于动作关键词、时间关键词和场地关键词，判断监控视频数据分类表中是否存在对应的目标监控视频。

具体地，服务端获取动作关键词、时间关键词和场地关键词，并基于动作关键词、时间关键词和场地关键词判断数据库中是否存在目标监控视频，具体可判断时间关键词是否为服务端当前时间之前，若时间关键词在服务端当前时间之前，再通过查找数据库，判断数据库中是否包含与动作关键词、时间关键词和场地关键词相对应的目标监控视频。例如，时间关键词为“X年X月2日早上九点”，若服务端当前时间为“X年X月1日早上九点”，那么数据库中不存在与动作关键词、时间关键词和场地关键词对应的目标监控视频；若服务端当前时间为“X年X月3日早上九点”，那么通过动作关键词查找数据库，判断数据库中包含与动作关键词、时间关键词和场地关键词相对应的目标监控视频。

S522：若存在目标监控视频，则将目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端。

具体地，若数据库中存在与动作关键词、时间关键词和场地关键词相对应的目标监控视频，则将目标监控视频发送给用户端。更具体地，根据动作关键词、时间关键词和场地关键词查找监控视频数据分类表，若从监控视频数据分类表中查找到与动作关键词、时间关键词和场地关键词对应的目标监控视频，将目标监控视频发送给用户端。例如，提取出的动作关键词为“投喂动作”、时间关键词为“X年X月1日早上九点”和场地关键词为“A场地”，通过动作关键、时间关键词场地关键词为查找监控视频数据分类表，若监控视频数据分类表中包含与该动作关键词“投喂动作”、时间关键词“X年X月1日早上九点”和场地关键词为“A场地”对应的目标监控视频，并将目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端。

S523：若不存在目标监控视频，则基于动作关键词、时间关键词和场地关键词形成定时监控任务，基于定时监控任务获取目标监控视频，并将目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端。

具体地，服务端若从监控视频数据分类表中未查找到与动作关键词、时间关键词和场地关键词对应的监控视频，则基于动作关键词、时间关键词和场地关键词生成定时监控任务，当监控端实时上传的原始视频数据与定时监控任务相匹配时，则基于定时监控任务从该原始视频数据中获取与定时监控任务相对应的目标监控视频，并将目标监控视频发送给用户端。例如，提取出的动作关键词为“投喂动作”、时间关键词为“X年X月1日早上九点”和场地关键词为“A场地”，通过动作关键、时间关键词场地关键词查找监控视频数据分类表，若监控视频数据分类表中不包含与该动作关键词“投喂动作”、时间关键词“X年X月1日早上九点”和场地关键词为“A场地”对应的目标监控视频，则基于动作关键词为“投喂动作”、时间关键词为“X年X月1日早上九点”和场地关键词为“A场地”生成定时监控任务，当监控端实时上传的原始视频数据与定时监控任务相匹配时，则基于定时监控任务从该原始视频数据中获取与定时监控任务相对应的目标监控视频，并将目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端。

步骤S521-S523中，基于用户端发送的视频访问请求中的动作关键词、时间关键词和场地关键词，确定是否存在目标监控视频，若存在目标监控视频，以快速向用户端发送目标监控视频，以实现用户可实时查看需要查看的视频数据，避免需查看所有的视频数据的时间。若不存在目标监控视频，则基于动作关键词、时间关键词和场地关键词形成定时监控任务，基于定时监控任务获取目标监控视频，并将目标监控视频发送给用户端，以实现通过预设定时监控任务，根据定时监控任务对监控端的原始视频数据进行监控，当目标监控视频符合定时监控任务时，将目标监控视频发送至用户端，提高用户体验。

在一实施例中，如图8所示，步骤S523中，即基于定时监控任务获取目标监控视频，并将目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端，具体包括如下步骤：

S5231：基于动作关键词、时间关键词和场地关键词查询监控动作表，获取对应的目标监控计划。

具体地，定时监控任务包含动作关键词、时间关键词和场地关键词，通过动作关键词、时间关键词和场地关键词查询监控动作表，若监控动作表中包含与动作关键词、时间关键词和场地关键词相应的监控计划，则将该监控计划作为目标监控计划。若监控动作表中未包括与动作关键词、时间关键词和场地关键词相应的监控计划，在基于动作关键词、时间关键词和场地关键词创建一新的目标监控计划，并将该目标监控计划存储在监控动作表中。

S5232：从原始视频数据中，获取与目标监控计划相对应的目标监控视频，并获取目标监控视频的存储地址。

具体地，服务端实时从原始视频数据中提取与目标监控计划对应的目标监控视频，获取目标监控视频的存储地址，例如，目标监控计划为A养殖场的投食动作在早上9:00-9:30，服务端实时对A养殖场的原始视频数据进行监控，若原始视频数据中时间标识9:00符合目标监控计划的时间早上9:00-9:30时，则基于目标监控计划中的时间段对与监控动作(投食动作)相匹配的原始视频数据进行剪切处理，获取目标监控视频，并获取目标监控视频的存储地址。

S5233：基于存储地址，获取与目标监控视频相对应的链接地址，将链接地址发送给用户端。

具体地，服务端根据目标监控视频的存储地址，获取与目标监控视频相对应的链接地址，并将链接地址发送给向用户端，以实现根据定时监控任务，向用户端发送相应的链接地址。进一步地，用户端可基于该链接地址查看目标监控视频，即目标视频数据，并可多次基于该链接地址进行查看操作。

步骤S5231-S5233中，基于动作关键词、时间关键词和场地关键词查询监控动作表，获取对应的目标监控计划，以便服务端根据目标监控计划获取到目标监控视频，以确保用户有针对性的查看监控视频，使得用户对养殖场和农场的食物来源的来源更加放心。从原始视频数据中，获取与目标监控计划相对应的目标监控视频，并获取目标监控视频的存储地址，以实现根据定时监控任务获取到目标监控视频，且不需实地查看养殖场和农场，实时可查看到每一养殖场和农场的食物来源的来源，提高用户体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种监控视频数据的处理装置，该监控视频数据的处理装置与上述实施例中监控视频数据的处理方法一一对应。如图9所示，该监控视频数据的处理装置包括原始视频数据获取模块10、监控计划获取模块20、监控视频获取模块30、监控数据表获取模块40和目标视频数据获取模块50。各功能模块详细说明如下：

原始视频数据获取模块10，用于获取原始视频数据，原始视频数据包括场地标识、摄像头标识和时间标识。

监控计划获取模块20，用于获取监控动作表，监控动作表包括至少一个监控计划，监控计划包括监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段。

监控视频获取模块30，用于从原始视频数据中，获取与每一监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与监控动作相对应的监控视频。

监控数据表获取模块40，用于根据预设分类规则对监控视频进行分类，获取监控视频数据分类表。

目标视频数据获取模块50，用于获取视频访问请求，根据视频访问请求查找监控视频数据分类表，获取与视频访问请求对应的目标视频数据。

在一实施例中，监控数据表获取模块40包括视频信息获取单元和分类表获取单元。

视频信息获取单元，用于获取每一监控视频对应的视频信息，视频信息包括视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段。

分类表获取单元，用于基于视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段，对视频信息进行汇总，获取监控视频数据分类表。

在一实施例中，在监控视频获取模块30之后，监控视频数据的处理装置还包括待检测视频数据获取单元、基准图像确定单元、异常视频数据获取单元和非异常数据确定单元。

待检测视频数据获取单元，用于获取每一监控摄像头标识对应的原始视频数据，选取动作时间段之外的原始视频数据作为待检测视频数据，待检测视频数据包括至少两帧图像。

基准图像确定单元，用于依序对待检测视频数据中每一帧图像进行人脸检测，将首次检测到人脸的图像作为基准图像。

异常视频数据获取单元，用于若基准图像之后连续N帧图像均包括与基准图像相同的人脸图像，判断连续N帧图像的帧数是否大于预设数量。若连续N帧图像的帧数是大于预设数量，则将基准图像之后连续N帧图像作为异常视频数据。

非异常数据确定单元，用于若基准图像之后连续N帧图像不包括与基准图像相同的人脸图像，或者，连续N帧图像的帧数小于预设数量，则不对基准图像之后连续N帧图像进行处理。

在一实施例中，在异常视频数据获取单元之后，监控视频数据的处理装置还包括用户确认请求获取单元、身份验证单元和处理单元。

用户确认请求获取单元，用于获取用户确认请求，用户确认请求包括用户身份标识和异常视频数据确认标识。

身份验证单元，用于根据用户身份标识查找数据库，若数据库中包括用户身份标识，则身份验证成功。

处理单元，用于基于异常视频数据确认标识，对异常视频数据进行修改或确认处理。

在一实施例中，视频访问请求包括访问参数，访问参数包括目标场地标识、目标摄像头标识、目标动作和目标时间中的至少一个。

目标视频数据获取模块50包括第一目标监控视频获取单元和第一发送单元。

第一目标监控视频获取单元，用于基于目标场地标识、目标摄像头标识、目标动作和目标时间中的至少一个，查找监控视频数据分类表，获取对应的目标监控视频。

第一发送单元，用于将目标监控视频作为与视频访问请求对应的目标视频数据，并发送给用户端。

在一实施例中，视频访问请求包括动作关键词、时间关键词和场地关键词。

目标视频数据获取模块50包括第二目标监控视频获取单元、第二发送单元和第三发送单元。

第二目标监控视频获取单元，用于基于动作关键词、时间关键词和场地关键词，判断监控视频数据分类表中是否存在对应的目标监控视频。

第二发送单元，用于若存在目标监控视频，则将目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端。

第三发送单元，用于若不存在目标监控视频，则基于动作关键词、时间关键词和场地关键词形成定时监控任务，基于定时监控任务获取目标监控视频，并将目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端。

在一实施例中，第二发送单元包括监控计划获取子单元、存储地址获取子单元和链接发送子单元。

监控计划获取子单元，用于基于动作关键词、时间关键词和场地关键词查询监控动作表，获取对应的目标监控计划。

存储地址获取子单元，用于从原始视频数据中，获取与目标监控计划相对应的目标监控视频，并获取目标监控视频的存储地址。

链接发送子单元，用于基于存储地址，获取与目标监控视频相对应的链接地址，将链接地址发送给用户端。

关于监控视频数据的处理装置的具体限定可以参见上文中对于监控视频数据的处理方法的限定，在此不再赘述。上述监控视频数据的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务端，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于身份标识、原始视频数据和监控视频等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种监控视频数据的处理方法。

在一实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中监控视频数据的处理方法的步骤，例如，图2所示的步骤S10至步骤S50，或者图3至图8所示的各步骤。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中监控视频数据的处理装置中的各模块/单元/子单元的功能，例如，图9所示模块10至模块50的功能。为避免重复，此处不再赘述。

在一实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中监控视频数据的处理方法，例如，图2所示的步骤S10至步骤S50，或者图3至图8所示的各步骤。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置中监控视频数据的处理的各模块/单元/子单元的功能，例如，图9所示模块10至模块50的功能。为避免重复，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(RambuS)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种监控视频数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取原始视频数据，所述原始视频数据包括场地标识、摄像头标识和时间标识；

获取监控动作表，所述监控动作表包括至少一个监控计划，所述监控计划包括监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段；

从所述原始视频数据中，获取与每一所述监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与所述监控动作相对应的监控视频；

获取每一所述监控视频对应的视频信息，所述视频信息包括视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段；

基于所述视频标识、所述监控场地标识、所述监控摄像头标识、所述监控动作和所述动作时间段，对所述视频信息进行汇总，获取监控视频数据分类表；

获取视频访问请求，根据所述视频访问请求查找所述监控视频数据分类表，获取与所述视频访问请求对应的目标视频数据。

2.如权利要求1所述的监控视频数据的处理方法，其特征在于，在所述作为与所述监控动作相对应的监控视频的步骤之后，所述监控视频数据的处理方法还包括：

获取每一监控摄像头标识对应的原始视频数据，选取所述动作时间段之外的原始视频数据作为待检测视频数据，所述待检测视频数据包括至少两帧图像；

依序对所述待检测视频数据中每一帧图像进行人脸检测，将首次检测到人脸的图像作为基准图像；

若所述基准图像之后连续N帧图像均包括与所述基准图像相同的人脸图像，判断所述连续N帧图像的帧数是否大于预设数量；若所述连续N帧图像的帧数是大于预设数量，则将所述基准图像之后所述连续N帧图像作为异常视频数据；

若所述基准图像之后连续N帧图像不包括与所述基准图像相同的人脸图像，或者，所述连续N帧图像的帧数小于预设数量，则不对所述基准图像之后连续N帧图像进行处理。

3.如权利要求2所述的监控视频数据的处理方法，其特征在于，在所述将所述基准图像之后所述连续N帧图像作为异常视频数据的步骤之后，所述监控视频数据的处理方法还包括：

获取用户确认请求，所述用户确认请求包括用户身份标识和异常视频数据确认标识；

根据所述用户身份标识查找数据库，若所述数据库中包括所述用户身份标识，则身份验证成功；

基于所述异常视频数据确认标识，对所述异常视频数据进行修改或确认处理。

4.如权利要求1所述的监控视频数据的处理方法，其特征在于，所述视频访问请求包括访问参数，所述访问参数包括目标场地标识、目标摄像头标识、目标动作和目标时间中的至少一个；

所述获取视频访问请求，根据所述视频访问请求查找所述监控视频数据分类表，获取与所述视频访问请求对应的目标视频数据，包括：

基于所述目标场地标识、所述目标摄像头标识、所述目标动作和所述目标时间中的至少一个，查找所述监控视频数据分类表，获取对应的目标监控视频；

将所述目标监控视频作为与所述视频访问请求对应的目标视频数据，并发送给用户端。

5.如权利要求1所述的监控视频数据的处理方法，其特征在于，所述视频访问请求包括动作关键词、时间关键词和场地关键词；

所述获取视频访问请求，根据所述视频访问请求查找所述监控视频数据分类表，获取与所述视频访问请求对应的目标视频数据，包括：

基于所述动作关键词、所述时间关键词和所述场地关键词，判断所述监控视频数据分类表中是否存在对应的目标监控视频；

若存在所述目标监控视频，则将所述目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端；

若不存在所述目标监控视频，则基于所述动作关键词、所述时间关键词和所述场地关键词形成定时监控任务，基于所述定时监控任务获取目标监控视频，并将所述目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端。

6.如权利要求5所述的监控视频数据的处理方法，其特征在于，所述基于所述定时监控任务获取目标监控视频，并将所述目标监控视频作为目标视频数据发送给用户端，包括：

基于所述动作关键词、所述时间关键词和所述场地关键词查询监控动作表，获取对应的目标监控计划；

从所述原始视频数据中，获取与所述目标监控计划相对应的目标监控视频，并获取所述目标监控视频的存储地址；

基于所述存储地址，获取与所述目标监控视频相对应的链接地址，将所述链接地址发送给所述用户端。

7.一种监控视频数据的处理装置，其特征在于，包括：

原始视频数据获取模块，用于获取原始视频数据，所述原始视频数据包括场地标识、摄像头标识和时间标识；

监控计划获取模块，用于获取监控动作表，所述监控动作表包括至少一个监控计划，所述监控计划包括监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段；

监控视频获取模块，用于从所述原始视频数据中，获取与每一所述监控计划中的监控场地标识、监控摄像头标识和动作时间段相匹配的原始视频数据，作为与所述监控动作相对应的监控视频；

视频信息获取模块，用于获取每一所述监控视频对应的视频信息，所述视频信息包括视频标识、监控场地标识、监控摄像头标识、监控动作和动作时间段；

分类表获取模块，用于基于所述视频标识、所述监控场地标识、所述监控摄像头标识、所述监控动作和所述动作时间段，对所述视频信息进行汇总，获取监控视频数据分类表；

目标视频数据获取模块，用于获取视频访问请求，根据所述视频访问请求查找所述监控视频数据分类表，获取与所述视频访问请求对应的目标视频数据。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述监控视频数据的处理方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述监控视频数据的处理方法的步骤。

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