CN112804502B - 基于人工智能的视频监控系统、方法、存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于人工智能的视频监控系统、方法、存储介质及设备，第一监控摄像头拍摄第一监控区域内的第一监控图像，其中，第一监控图像内包含第一面展示第一标识形态的第一标识图像；第二监控摄像头拍摄第二监控区域内的第二监控图像，其中，第二监控图像内包含第二面展示第二标识形态的第二标识图像，且第一监控图像与第二监控图像的拍摄时间一致。监控中心设备则可以获取显示屏的显示画面，以此作为判断显示屏显示画面与实际是否相符，从而确定显示画面是否被篡改，从而可以通过智能化监控的方式辅助人为监控，从而进一步提升视频监控系统的安全性和可靠性，识别视频监控系统被黑掉的情况，及时发现和警惕，有效发挥视频监控系统的效用。

Description

基于人工智能的视频监控系统、方法、存储介质及设备

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的视频监控系统、方法、存储介质及设备。

背景技术

视频监控是通过获取监控目标的视频图像信息，对视频图像进行监视、记录、回溯，并根据视频图像信息人工或自动地做出相应的动作，以达到对监控目标的监视、控制、安全防范和智能管理，已被广泛应用于军事、海关、公安、消防、林业、堤坝、机场、铁路、港口、城市交通等众多公众场合，随着技术的进步和成本的降低将逐渐普及到家庭安全防范和娱乐应用。监控技术经历了很多不同的阶段，图像监控技术是视频监控的核心内容。

对于视频监控的应用，主要还是在商业大楼、百货超市、金融机构、军事机构等的视频监控。虽然目前存在一些智能监控的方式，但其监控的智能化在于针对对象的智能监控，且智能化程度仍待提高，通常还是需要监控人员进行监控。

由于目前监控系统的安装和运行，存在一些漏洞，例如：通过不同网络摄像头的特征进行搜索，比如通过zoomeye(ZoomEye-The Cyberspace Search Engine，一种网络空间搜索引擎)，就可以找到这些连接到网络空间的摄像头。因为这些网络设备是接入互联网的，这就导致了爬虫可以爬到他的一些管理页面等。而通过扫描器扫描ip段，找到联网的摄像头的web登陆界面，破解口令就进去了。并且，在测试下，许多摄像头的web管理端，直接可以查看摄像头的型号，然后直接通过默认的帐号密码就可以直接登陆进去了，所以说只要找得到web登陆界面的地址，登陆进去查看实时画面非常简单。即使如果密码不是默认的，对于黑客来说，也只是稍微费点劲，破解下密码，或者直接利用漏洞(例如摄像头的固件漏洞，直接编写利用代码)可以获得密码，然后可以直接获得登陆所需的帐号和密码，甚至可以替换摄像头的画面。

因此，对于安全要求较高的应用场景，现有的视频监控系统仍需进一步深化智能化监控与人为监控的结合，安全性和可靠性有待进一步提升。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于人工智能的视频监控系统、方法、存储介质及设备，以提升视频监控系统的安全性和可靠性。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的视频监控系统，包括第一监控摄像头和第二监控摄像头，以及具有显示屏的监控中心设备，所述第一监控摄像头对应第一监控区域，所述第二监控摄像头对应第二监控区域，所述第一监控区域与所述第二监控区域存在交叉区域，且所述交叉区域内设有标识物，所述标识物具有相对的第一面和第二面，所述标识物与所述监控中心设备通信连接，用于接收所述监控中心设备发送的第一指令和第二指令，并基于所述第一指令控制所述第一面展示第一标识形态，基于所述第二指令控制所述第二面展示第二标识形态，其中，所述第一指令和所述第二指令基于同一时间确定，所述第一标识形态与所述第二标识形态相同或不同；所述第一监控摄像头，用于拍摄所述第一监控区域内的第一监控图像，其中，所述第一监控图像内包含所述第一面展示所述第一标识形态的第一标识图像；所述第二监控摄像头，用于拍摄所述第二监控区域内的第二监控图像，其中，第二监控图像内包含所述第二面展示所述第二标识形态的第二标识图像，且所述第一监控图像与所述第二监控图像的拍摄时间一致；所述监控中心设备，用于在其显示屏上展示包含所述第一监控图像和所述第二监控图像的监控画面，以及，还用于获取所述显示屏的显示画面，并从所述显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像，再确定出所述第一监控展示图像中的第一展示图像和所述第二监控展示图像中的第二展示图像，并将所述第一展示图像中的第一展示形态与所述第一指令对应的第一标识形态进行匹配，将所述第二展示图像中的第二展示形态与所述第二指令对应的第二标识形态进行匹配，在所述第一展示形态与所述第一标识形态不一致，或者所述第二展示形态与所述第二标识形态不一致时，在所述显示屏上显示第一提示信息，以提示监控人员所述监控画面可能被篡改。

在本申请实施例中，基于人工智能的视频监控系统包括第一监控摄像头(对应第一监控区域)和第二监控摄像头(对应第二监控区域)，以及具有显示屏的监控中心设备。第一监控区域与第二监控区域存在交叉区域，且交叉区域内设有标识物。标识物具有相对的第一面和第二面，用于接收监控中心设备发送的第一指令和第二指令(基于同一时间确定)，并基于第一指令控制第一面展示第一标识形态，基于第二指令控制第二面展示第二标识形态。第一监控摄像头，用于拍摄第一监控区域内的第一监控图像，其中，第一监控图像内包含第一面展示第一标识形态的第一标识图像；第二监控摄像头，用于拍摄第二监控区域内的第二监控图像，其中，第二监控图像内包含第二面展示第二标识形态的第二标识图像，且第一监控图像与第二监控图像的拍摄时间一致。监控中心设备，用于在其显示屏上展示包含第一监控图像和第二监控图像的监控画面，以及，还用于获取显示屏的显示画面，并从显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像，再确定出第一监控展示图像中的第一展示图像和第二监控展示图像中的第二展示图像，并将第一展示图像中的第一展示形态与第一指令对应的第一标识形态进行匹配，将第二展示图像中的第二展示形态与第二指令对应的第二标识形态进行匹配，在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，在显示屏上显示第一提示信息，以提示监控人员监控画面可能被篡改。通过这样的方式，监控中心设备能够在其显示屏上展示包含第一监控图像和第二监控图像的监控画面，以便监控人员进行人为监控。并且，监控中心设备能够获取显示屏的显示画面(即显示屏上展示给监控人员的画面)，并从显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像(即展示中的第一监控图像和第二监控图像)，进一步从中确定出第一展示形态和第二展示形态，分别用于与第一指令对应的第一标识形态和第二指令对应的第二标识形态进行匹配，在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，则表示目前展示的画面属于非正常的画面，因为实时的标识无法对应，监控画面可能被篡改；当然，在第一展示形态与第一标识形态一致，且第二展示形态与第二标识形态一致时，说明展示的第一监控展示图像和第二监控展示图像，均为同步的第一监控图像和第二监控图像，未出现画面篡改。因此可以通过智能化监控的方式辅助人为监控，从而进一步提升视频监控系统的安全性和可靠性，识别视频监控系统被黑掉的情况，及时发现和警惕，有效发挥视频监控系统的效用。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述监控中心设备，还用于在所述第一展示形态与所述第一标识形态不一致，或者所述第二展示形态与所述第二标识形态不一致时，获取所述监控画面中的所述第一监控图像和所述第二监控图像；确定出所述第一监控图像中的第一标识图像和所述第二监控图像中的第二标识图像，并将所述第一标识图像中的第一标识形态与所述第一展示形态进行匹配，将所述第二标识图像中的第二标识形态与所述第二展示形态进行匹配，在所述第一标识形态与所述第一展示形态一致，且所述第二标识形态与所述第二展示形态一致时，在所述显示屏上显示第二提示信息，以提示所述监控人员所述监控画面未被篡改但监控显示存在故障。

在该实现方式中，为了排除故障情况，可以在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，获取监控画面中的第一监控图像和第二监控图像(第一监控图像和第二监控图像分别为第一监控摄像头和第二监控摄像头传回的画面)；确定出第一监控图像中的第一标识图像和第二监控图像中的第二标识图像，并将第一标识图像中的第一标识形态与第一展示形态(即当前显示屏显示的第一监控展示图像中第一展示图像的第一展示形态)进行匹配，将第二标识图像中的第二标识形态与第二展示形态(即当前显示屏显示的第二监控展示图像中第二展示图像的第二展示形态)进行匹配，这样即可确定当前显示屏显示的显示画面中的第一监控展示图像和第二监控展示图像，是否与第一监控摄像头和第二监控摄像头传回的第一监控图像和第二监控图像同步，若不同步说明出现篡改，若同步，那说明监控显示存在故障。由此可以进一步排除故障情况，以更精准地识别出监控画面被篡改的情况。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述标识物的第一面和第二面均具有用于展示数字的指示灯，所述监控中心设备基于同一时间确定所述第一指令和所述第二指令的具体方式为：获取当前时间，其中，所述当前时间精确到年月日时分秒；根据所述当前时间和第一公式，生成第一数值，以及，根据所述当前时间和第二公式，生成第二数值；所述第一公式为：N₁＝[(A×B×C)+(D+E+F×S₁)]mod 10，所述第二公式为：N₂＝[(A+B+C)+(D×E+F×S₂)]mod 10，其中，N₁和N₂分别表示所述第一数值和所述第二数值，A、B、C、D、E、F分别表示所述当前时间的年、月、日、时、分、秒，S₁和S₂均为3和7中的一项，且S₁和S₂不同，mod表示取模运算；基于所述第一数值，生成所述第一指令，以使所述标识物的第一面的指示灯展示所述第一数值，以及，基于所述第二数值，生成所述第二指令，以使所述标识物的第二面的指示灯展示所述第二数值。

在该实现方式中，标识物的第一面和第二面均具有用于展示数字的指示灯，而监控中心设备可以获取当前时间(精确到年月日时分秒)；根据当前时间和第一公式(N₁＝[(A×B×C)+(D+E+F×S₁)]mod 10)，生成第一数值，而后基于第一数值生成第一指令，以及，根据当前时间和第二公式(N₂＝[(A+B+C)+(D×E+F×S₂)]mod 10)，生成第二数值，而后基于第二数值生成第二指令。其中，N₁和N₂分别表示第一数值和第二数值，A、B、C、D、E、F分别表示当前时间的年、月、日、时、分、秒，S₁和S₂均为3和7中的一项，且S₁和S₂不同，mod表示取模运算。采用展示数字的指示灯展示数值的方式，一方面可以便于识别，另一方面简便可靠。而利用当前时间和第一公式确定第一数值，利用当前时间和第二公式确定第二数值，一方面可以基于当前的时间变换来实现对指示灯的第一面和第二面展示的数值的实时更新，可以实现基于人工智能的视频监控系统的实时画面自检；另一方面，这样可以保证每一秒的变换都可以实现数值的更新，而第一公式与第二公式的差异，可以降低第一束支与第二数值之间的规律性，从而尽可能避免偶然情况导致的覆盖画面与实时画面数值一致导致无法及时检出的情况。并且，第一公式和第二公式中的S₁和S₂均为3和7中的一项，且S₁和S₂不同，3和7的选用，使得第一数值与第二数值的同步周期变得更长，且使得第一公式和第二公式中奇偶概率相当，有利于进一步提升基于人工智能的视频监控系统的可靠性。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述第一监控摄像头和所述第二监控摄像头均设置在天花板上，所述标识物设置在所述天花板上，且所述标识物的第一面面向所述第一监控摄像头，所述标识物的第二面面向所述第二监控摄像头。

在该实现方式中，将第一监控摄像头和第二监控摄像头均设置在天花板上，标识物设置在天花板上，可以在监控时避免人员正常流动导致的遮挡情况，且能够免于大部分意外损坏现象，从而能够保证基于人工智能的视频监控系统的可靠运行。

第二方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的视频监控方法，应用于第一方面或第一方面可能的实现方式中任一项所述的基于人工智能的视频监控系统中的监控中心设备，所述方法包括：获取当前时间，其中，所述当前时间精确到年月日时分秒；根据所述当前时间确定出第一指令和第二指令，并将所述第一指令和所述第二指令发送给所述标识物，以使所述标识物基于所述第一指令控制其第一面展示第一标识形态，基于所述第二指令控制其第二面展示第二标识形态；接收所述第一监控摄像头传回的第一监控图像和所述第二监控摄像头传回的第二监控图像，并在所述显示屏上展示包含所述第一监控图像和所述第二监控图像的监控画面；获取所述显示屏的显示画面，并从所述显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像，再确定出所述第一监控展示图像中的第一展示图像和所述第二监控展示图像中的第二展示图像；将所述第一展示图像中的第一展示形态与所述第一指令对应的第一标识形态进行匹配，将所述第二展示图像中的第二展示形态与所述第二指令对应的第二标识形态进行匹配；在所述第一展示形态与所述第一标识形态不一致，或者所述第二展示形态与所述第二标识形态不一致时，在所述显示屏上显示第一提示信息，以提示监控人员所述监控画面可能被篡改。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第二方面所述的基于人工智能的视频监控方法。

第四方面，本申请实施例提供一种监控中心设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现第二方面所述的基于人工智能的视频监控方法。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能的视频监控系统的示意图。

图2为本申请实施例提供的一种基于人工智能的视频监控方法的流程图。

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

图标：100-基于人工智能的视频监控系统；110-第一监控摄像头；120-第二监控摄像头；130-标识物；140-监控中心设备；141-存储器；142-通信模块；143-总线；144-处理器；145-显示屏。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能的视频监控系统100的示意图。在本实施例中，基于人工智能的视频监控系统100可以包括：

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能的视频监控系统100的示意图。在本实施例中，基于人工智能的视频监控系统100可以包括：第一监控摄像头110和第二监控摄像头120，以及具有显示屏的监控中心设备140，第一监控摄像头110对应第一监控区域，第二监控摄像头120对应第二监控区域，第一监控区域与第二监控区域存在交叉区域，且交叉区域内设有标识物130，标识物130与监控中心设备140通信连接。

示例性的，监控中心设备140可以获取当前时间，其中，当前时间可以精确到年月日时分秒(当然，在其他一些可能的方式中，也可以精确到毫秒，此处不作限定)。然后根据当前时间确定出第一指令和第二指令(即第一指令和第二指令基于同一时间确定)，并将第一指令和第二指令发送给标识物130。

示例性的，标识物130可以具有相对的第一面和第二面。标识物130用于接收监控中心设备140发送的第一指令和第二指令，并基于第一指令控制第一面展示第一标识形态，基于第二指令控制第二面展示第二标识形态，其中，第一标识形态与第二标识形态可以相同或不同，二者是相互独立的。

示例性的，第一监控摄像头110可以用于拍摄第一监控区域内的第一监控图像，其中，第一监控图像内包含第一面展示第一标识形态的第一标识图像。而第二监控摄像头120可以用于拍摄第二监控区域内的第二监控图像，其中，第二监控图像内包含第二面展示第二标识形态的第二标识图像，且第一监控图像与第二监控图像的拍摄时间一致。

示例性的，监控中心设备140还可以用于在其显示屏上展示包含第一监控图像和第二监控图像的监控画面，以及，还用于获取显示屏的显示画面(可以理解为显示屏内显示的监控画面，但由于可能存在篡改的情况，显示屏内显示的监控画面不一定是实时的监控画面，因此，此处以显示画面表示以作区分)，并从显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像，再确定出第一监控展示图像中的第一展示图像和第二监控展示图像中的第二展示图像，并将第一展示图像中的第一展示形态与第一指令对应的第一标识形态进行匹配，将第二展示图像中的第二展示形态与第二指令对应的第二标识形态进行匹配。此处，第一监控展示图像和第二监控展示图像，可以理解为显示屏内显示的第一监控图像和第二监控图像，而第一展示图像(或第二展示图像)则可以理解为与第一标识图像(第二标识图像)对应的图像，第一展示形态(或第二展示形态)则可以理解为与第一标识形态(第二标识形态)对应的形态，仅是显示屏的显示画面与实际的监控画面之间的区别。因此，此处不应视为对本申请的限定。

在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，监控中心设备140可以在显示屏上显示第一提示信息，以提示监控人员监控画面可能被篡改。

本申请实施例提供的基于人工智能的视频监控系统100，通过监控中心设备140在其显示屏上展示包含第一监控图像和第二监控图像的监控画面，以便监控人员进行人为监控。并且，监控中心设备140能够获取显示屏的显示画面(即显示屏上展示给监控人员的画面)，并从显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像(即展示中的第一监控图像和第二监控图像)，进一步从中确定出第一展示形态和第二展示形态，分别用于与第一指令对应的第一标识形态和第二指令对应的第二标识形态进行匹配，在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，则表示目前展示的画面属于非正常的画面，因为实时的标识无法对应，监控画面可能被篡改；当然，在第一展示形态与第一标识形态一致，且第二展示形态与第二标识形态一致时，说明展示的第一监控展示图像和第二监控展示图像，均为同步的第一监控图像和第二监控图像，未出现画面篡改。因此可以通过智能化监控的方式辅助人为监控，从而进一步提升视频监控系统的安全性和可靠性，识别视频监控系统被黑掉的情况，及时发现和警惕，有效发挥视频监控系统的效用。

需要说明的是，由于图像处理技术已较为成熟，对于图像中形态检测和识别的部分，采用已有的图像处理和识别技术中已能够准确实现，因此，此处不再赘述。另外，对于监控中心设备140的显示屏的显示画面的获取，可以利用屏幕显示内容的获取方式进行获取，也可以通过实时的自动截屏方式获取，此处不作限定。

在本实施例中，在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，监控中心设备140还可以获取监控画面中的第一监控图像和第二监控图像(即获取第一监控摄像头110和第二监控摄像头120分别拍摄的第一监控图像和第二监控图像，此处不是从显示屏的显示画面获取，需要注意)。而后，监控中心设备140可以确定出第一监控图像中的第一标识图像和第二监控图像中的第二标识图像，并将第一标识图像中的第一标识形态与第一展示形态进行匹配，将第二标识图像中的第二标识形态与第二展示形态进行匹配。在第一标识形态与第一展示形态一致，且第二标识形态与第二展示形态一致时，监控中心设备140可以在显示屏上显示第二提示信息，以提示监控人员监控画面未被篡改但监控显示存在故障。

为了排除故障情况，可以在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，获取监控画面中的第一监控图像和第二监控图像(第一监控图像和第二监控图像分别为第一监控摄像头110和第二监控摄像头120传回的画面)；确定出第一监控图像中的第一标识图像和第二监控图像中的第二标识图像，并将第一标识图像中的第一标识形态与第一展示形态(即当前显示屏显示的第一监控展示图像中第一展示图像的第一展示形态)进行匹配，将第二标识图像中的第二标识形态与第二展示形态(即当前显示屏显示的第二监控展示图像中第二展示图像的第二展示形态)进行匹配，这样即可确定当前显示屏显示的显示画面中的第一监控展示图像和第二监控展示图像，是否与第一监控摄像头110和第二监控摄像头120传回的第一监控图像和第二监控图像同步，若不同步说明出现篡改，若同步，那说明监控显示存在故障。由此可以进一步排除故障情况，以更精准地识别出监控画面被篡改的情况。

在本实施例中，标识物130的第一面和第二面均具有用于展示数字的指示灯，监控中心设备140基于同一时间确定第一指令和所述第二指令的具体方式则可以为：

监控中心设备140获取当前时间(当前时间精确到年月日时分秒)；而后根据当前时间和第一公式生成第一数值，以及，根据当前时间和第二公式生成第二数值。此处，第一公式为：

N₁＝[(A×B×C)+(D+E+F×S₁)]mod 10， (1)

第二公式为：

N₂＝[(A+B+C)+(D×E+F×S₂)]mod 10， (2)

其中，N₁和N₂分别表示第一数值和第二数值，A、B、C、D、E、F分别表示当前时间的年、月、日、时、分、秒，S₁和S₂均为3和7中的一项，且S₁和S₂不同，mod表示取模运算。

之后，监控中心设备140可以基于第一数值生成第一指令，以使标识物130的第一面的指示灯展示第一数值，以及，基于第二数值生成第二指令，以使标识物130的第二面的指示灯展示第二数值。

采用展示数字的指示灯展示数值的方式，一方面可以便于识别，另一方面简便可靠。而利用当前时间和第一公式确定第一数值，利用当前时间和第二公式确定第二数值，一方面可以基于当前的时间变换来实现对指示灯的第一面和第二面展示的数值的实时更新，可以实现基于人工智能的视频监控系统100的实时画面自检；另一方面，这样可以保证每一秒的变换都可以实现数值的更新，而第一公式与第二公式的差异，可以降低第一束支与第二数值之间的规律性，从而尽可能避免偶然情况导致的覆盖画面与实时画面数值一致导致无法及时检出的情况。并且，第一公式和第二公式中的S₁和S₂均为3和7中的一项，且S₁和S₂不同，3和7的选用，使得第一数值与第二数值的同步周期变得更长，且使得第一公式和第二公式中奇偶概率相当，有利于进一步提升基于人工智能的视频监控系统100的可靠性。

需要说明的是，在本实施例中，除了通过指示灯展示数值的方式，还可以通过指示灯展示形状、图案的方式，或者，通过展示颜色的方式来作为验证显示画面与监控画面是否同步的基础，此处不作限定。

另外，针对当前时间的精度，在有高精度需求的情况下，除了年月日时分秒，还可以取到毫秒级精度，对应的第一公式和第二公式，则可以做出适应性调整：

例如，应用于毫秒级精度的当前时间的第一公式和第二公式分别为：

N₁＝[(A×B×C)+(D+E+F+G×S₁)]mod 10， (3)

N₂＝[(A+B+C)+(D×E×F+G×S₂)]mod 10， (4)

其中，N₁和N₂分别表示第一数值和第二数值，A、B、C、D、E、F、G分别表示当前时间的年、月、日、时、分、秒、毫秒，S₁和S₂均为3和7中的一项，且S₁和S₂不同，mod表示取模运算。

当然，此处不应视为对本申请的限定。而且，将当前时间取到年、月、日，也可以降低第一束支与第二数值之间的规律性，从而尽可能避免偶然情况导致的覆盖画面与实时画面数值一致导致无法及时检出的情况。

在本实施例中，第一监控摄像头110和第二监控摄像头120可以均设置在天花板上，而标识物130也可以设置在天花板上，且标识物130的第一面面向第一监控摄像头110，标识物130的第二面面向第二监控摄像头120。由此可以保证第一监控摄像头110拍摄的第一监控图像中包含第一面展示的第一标识形态的第一标识图像，使得第二监控摄像头120拍摄的第二监控图像中包含第二面展示的第二标识形态的第二标识图像。

将第一监控摄像头110和第二监控摄像头120均设置在天花板上，标识物130设置在天花板上，可以在监控时避免人员正常流动导致的遮挡情况，且能够免于大部分意外损坏现象，从而能够保证基于人工智能的视频监控系统100的可靠运行。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供一种基于人工智能的视频监控方法。请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种基于人工智能的视频监控方法的流程图。基于人工智能的视频监控方法可以应用于基于人工智能的视频监控系统100中的监控中心设备140。在本实施例中，基于人工智能的视频监控方法可以包括步骤S10、步骤S20、步骤S30、步骤S40、步骤S50和步骤S60。

步骤S10：获取当前时间，其中，所述当前时间精确到年月日时分秒。

步骤S20：根据所述当前时间确定出第一指令和第二指令，并将所述第一指令和所述第二指令发送给所述标识物，以使所述标识物基于所述第一指令控制其第一面展示第一标识形态，基于所述第二指令控制其第二面展示第二标识形态。

步骤S30：接收所述第一监控摄像头传回的第一监控图像和所述第二监控摄像头传回的第二监控图像，并在所述显示屏上展示包含所述第一监控图像和所述第二监控图像的监控画面。

步骤S40：获取所述显示屏的显示画面，并从所述显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像，再确定出所述第一监控展示图像中的第一展示图像和所述第二监控展示图像中的第二展示图像。

步骤S50：将所述第一展示图像中的第一展示形态与所述第一指令对应的第一标识形态进行匹配，将所述第二展示图像中的第二展示形态与所述第二指令对应的第二标识形态进行匹配。

步骤S60：在所述第一展示形态与所述第一标识形态不一致，或者所述第二展示形态与所述第二标识形态不一致时，在所述显示屏上显示第一提示信息，以提示监控人员所述监控画面可能被篡改。

由于基于人工智能的视频监控方法的内容在前文对基于人工智能的视频监控系统100的介绍中已经介绍过，此处不再赘述。当然，此处不应视为对本申请的限定，而且，应用于监控中心设备140基于人工智能的视频监控方法的各个步骤的具体执行方式，均可以从前文对基于人工智能的视频监控系统100的内容中得出。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种监控中心设备140的结构框图。

在本实施例中，监控中心设备140可以为终端，例如平板电脑、个人电脑，或者与服务器结合使用的电脑等，此处不作限定。

示例性的，监控中心设备140可以包括：通过网络与外界连接的通信模块142、用于执行程序指令的一个或多个处理器144、总线143和不同形式的存储器141，例如，磁盘、ROM、或RAM，或其任意组合；以及，显示屏145，例如液晶显示屏、LED显示屏等。存储器141、通信模块142、处理器144、显示屏145之间可以通过总线143连接。

示例性的，存储器141中存储有程序。处理器144可以从存储器141调用并运行这些程序，从而便可以通过运行程序而实现基于人工智能的视频监控方法。

本申请实施例提供还一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本实施例中所述的基于人工智能的视频监控方法。

综上所述，本申请实施例提供一种基于人工智能的视频监控系统100、方法、存储介质及设备，基于人工智能的视频监控系统100包括第一监控摄像头110(对应第一监控区域)和第二监控摄像头120(对应第二监控区域)，以及具有显示屏的监控中心设备140。第一监控区域与第二监控区域存在交叉区域，且交叉区域内设有标识物130。标识物130具有相对的第一面和第二面，用于接收监控中心设备140发送的第一指令和第二指令(基于同一时间确定)，并基于第一指令控制第一面展示第一标识形态，基于第二指令控制第二面展示第二标识形态。第一监控摄像头110，用于拍摄第一监控区域内的第一监控图像，其中，第一监控图像内包含第一面展示第一标识形态的第一标识图像；第二监控摄像头120，用于拍摄第二监控区域内的第二监控图像，其中，第二监控图像内包含第二面展示第二标识形态的第二标识图像，且第一监控图像与第二监控图像的拍摄时间一致。监控中心设备140，用于在其显示屏上展示包含第一监控图像和第二监控图像的监控画面，以及，还用于获取显示屏的显示画面，并从显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像，再确定出第一监控展示图像中的第一展示图像和第二监控展示图像中的第二展示图像，并将第一展示图像中的第一展示形态与第一指令对应的第一标识形态进行匹配，将第二展示图像中的第二展示形态与第二指令对应的第二标识形态进行匹配，在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，在显示屏上显示第一提示信息，以提示监控人员监控画面可能被篡改。通过这样的方式，监控中心设备140能够在其显示屏上展示包含第一监控图像和第二监控图像的监控画面，以便监控人员进行人为监控。并且，监控中心设备140能够获取显示屏的显示画面(即显示屏上展示给监控人员的画面)，并从显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像(即展示中的第一监控图像和第二监控图像)，进一步从中确定出第一展示形态和第二展示形态，分别用于与第一指令对应的第一标识形态和第二指令对应的第二标识形态进行匹配，在第一展示形态与第一标识形态不一致，或者第二展示形态与第二标识形态不一致时，则表示目前展示的画面属于非正常的画面，因为实时的标识无法对应，监控画面可能被篡改；当然，在第一展示形态与第一标识形态一致，且第二展示形态与第二标识形态一致时，说明展示的第一监控展示图像和第二监控展示图像，均为同步的第一监控图像和第二监控图像，未出现画面篡改。因此可以通过智能化监控的方式辅助人为监控，从而进一步提升视频监控系统的安全性和可靠性，识别视频监控系统被黑掉的情况，及时发现和警惕，有效发挥视频监控系统的效用。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于人工智能的视频监控系统，其特征在于，包括第一监控摄像头和第二监控摄像头，以及具有显示屏的监控中心设备，所述第一监控摄像头对应第一监控区域，所述第二监控摄像头对应第二监控区域，所述第一监控区域与所述第二监控区域存在交叉区域，且所述交叉区域内设有标识物，

所述标识物具有相对的第一面和第二面，所述标识物与所述监控中心设备通信连接，用于接收所述监控中心设备发送的第一指令和第二指令，并基于所述第一指令控制所述第一面展示第一标识形态，基于所述第二指令控制所述第二面展示第二标识形态，其中，所述第一指令和所述第二指令基于当前时间确定，所述第一标识形态与所述第二标识形态相同或不同；

所述第一监控摄像头，用于拍摄所述第一监控区域内的第一监控图像，其中，所述第一监控图像内包含所述第一面展示所述第一标识形态的第一标识图像；

所述第二监控摄像头，用于拍摄所述第二监控区域内的第二监控图像，其中，第二监控图像内包含所述第二面展示所述第二标识形态的第二标识图像，且所述第一监控图像与所述第二监控图像的拍摄时间一致；

所述监控中心设备，用于在其显示屏上展示包含所述第一监控图像和所述第二监控图像的监控画面，以及，还用于获取所述显示屏的显示画面，并从所述显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像，再确定出所述第一监控展示图像中的第一展示图像和所述第二监控展示图像中的第二展示图像，并将所述第一展示图像中的第一展示形态与所述第一指令对应的第一标识形态进行匹配，将所述第二展示图像中的第二展示形态与所述第二指令对应的第二标识形态进行匹配，在所述第一展示形态与所述第一标识形态不一致，或者所述第二展示形态与所述第二标识形态不一致时，在所述显示屏上显示第一提示信息，以提示监控人员所述监控画面可能被篡改。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的视频监控系统，其特征在于，所述监控中心设备，还用于在所述第一展示形态与所述第一标识形态不一致，或者所述第二展示形态与所述第二标识形态不一致时，

获取所述监控画面中的所述第一监控图像和所述第二监控图像；

确定出所述第一监控图像中的第一标识图像和所述第二监控图像中的第二标识图像，并将所述第一标识图像中的第一标识形态与所述第一展示形态进行匹配，将所述第二标识图像中的第二标识形态与所述第二展示形态进行匹配，在所述第一标识形态与所述第一展示形态一致，且所述第二标识形态与所述第二展示形态一致时，在所述显示屏上显示第二提示信息，以提示所述监控人员所述监控画面未被篡改但监控显示存在故障。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的视频监控系统，其特征在于，所述标识物的第一面和第二面均具有用于展示数字的指示灯，所述监控中心设备基于当前时间确定所述第一指令和所述第二指令的具体方式为：

获取当前时间，其中，所述当前时间精确到年月日时分秒；

根据所述当前时间和第一公式，生成第一数值，以及，根据所述当前时间和第二公式，生成第二数值；

所述第一公式为：N₁＝[(A×B×C)+(D+E+F×S₁)]mod 10，

所述第二公式为：N₂＝[(A+B+C)+(D×E+F×S₂)]mod 10，

其中，N₁和N₂分别表示所述第一数值和所述第二数值，A、B、C、D、E、F分别表示所述当前时间的年、月、日、时、分、秒，S₁和S₂均为3和7中的一项，且S₁和S₂不同，mod表示取模运算；

基于所述第一数值，生成所述第一指令，以使所述标识物的第一面的指示灯展示所述第一数值，以及，基于所述第二数值，生成所述第二指令，以使所述标识物的第二面的指示灯展示所述第二数值。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的视频监控系统，其特征在于，所述第一监控摄像头和所述第二监控摄像头均设置在天花板上，所述标识物设置在所述天花板上，且所述标识物的第一面面向所述第一监控摄像头，所述标识物的第二面面向所述第二监控摄像头。

5.一种基于人工智能的视频监控方法，其特征在于，应用于权利要求1至4中任一项所述的基于人工智能的视频监控系统中的监控中心设备，所述方法包括：

获取当前时间，其中，所述当前时间精确到年月日时分秒；

根据所述当前时间确定出第一指令和第二指令，并将所述第一指令和所述第二指令发送给所述标识物，以使所述标识物基于所述第一指令控制其第一面展示第一标识形态，基于所述第二指令控制其第二面展示第二标识形态；

接收所述第一监控摄像头传回的第一监控图像和所述第二监控摄像头传回的第二监控图像，并在所述显示屏上展示包含所述第一监控图像和所述第二监控图像的监控画面；

获取所述显示屏的显示画面，并从所述显示画面中确定出第一监控展示图像和第二监控展示图像，再确定出所述第一监控展示图像中的第一展示图像和所述第二监控展示图像中的第二展示图像；

将所述第一展示图像中的第一展示形态与所述第一指令对应的第一标识形态进行匹配，将所述第二展示图像中的第二展示形态与所述第二指令对应的第二标识形态进行匹配；

在所述第一展示形态与所述第一标识形态不一致，或者所述第二展示形态与所述第二标识形态不一致时，在所述显示屏上显示第一提示信息，以提示监控人员所述监控画面可能被篡改。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序被处理器运行时执行权利要求5所述的基于人工智能的视频监控方法。

7.一种监控中心设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求5所述的基于人工智能的视频监控方法。

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