CN109192289A - 一种医疗服务点推荐方法、设备、服务器及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种医疗服务点推荐方法、设备、服务器及可读介质，其中，方法包括：接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，所述医疗服务点推荐请求包括疾病信息；根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点；获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息；根据所述每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。通过这种方式，实现了智能化推荐医疗服务点，降低了因用户主观意识对医疗服务点选择不当的可能性，提高了就诊效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种医疗服务点推荐方法、设备、服务器及可读介质。
背景技术
目前，几乎每一个医院都有侧重的医疗领域，并在该领域有着独特的影响力。而每位生病的患者的疾病是多种多样，每位患者都希望能够尽可能的去最擅长治疗该疾病的专科或综合医疗服务点如医院。但由于消息不对称性，患者很难在数以千计的医院中有效甄别并筛选擅长治疗该疾病的专科或综合医疗服务点。
针对这种情况，目前市场上并没有可以高效的帮助某一疾病患者甄别、筛选、推荐相对应擅长治疗该疾病的医院的工具。因此，如何帮助病患实现更有效地选择医疗服务点成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种医疗服务点推荐方法、设备、服务器及可读介质，实现了智能化推荐医疗服务点，降低了因用户主观意识对医疗服务点选择不当的可能性，提高了就诊效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种医疗服务点推荐方法，该方法包括：
接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，所述医疗服务点推荐请求包括疾病信息，其中，所述疾病信息包括疾病名称、疾病症状、疾病持续时间中的任意一项或多项；
根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，其中，所述关联医疗服务点包括医院、卫生服务站、诊所、医疗美容机构中的任意一种或多种；
获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，其中，所述医疗信息包括科室信息和/或患者评价；
根据所述每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
进一步地，所述疾病信息包括疾病名称；所述根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，包括：
根据预设的疾病名称与科室信息的对应关系，确定与所述疾病名称对应的科室信息，其中，所述科室信息包括科室名称、科室介绍、医生简介中的任意一项或多项信息；
确定与所述疾病名称对应的科室信息相关联的至少一个关联医疗服务点。
进一步地，所述医疗信息包括科室信息；所述根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，包括：
确定所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量；
计算所述目标科室的数量与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量的第一比值；
根据所述第一比值，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
进一步地，所述按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端，包括：
根据所述第一比值的大小顺序，对所述至少一个关联医疗服务点进行排序；
排序后生成包括至少一个关联医疗服务点的信息的第一医疗服务点推荐列表，并将所述第一医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端；
其中，所述至少一个关联医疗服务点的信息包括医疗服务点的标识信息、医疗服务点的科室信息、医疗服务点的位置信息、医疗服务点的医生信息中的任意一项或多项。
进一步地，所述医疗信息包括患者评价；所述根据每一个关联医疗服务点的关联医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，包括：
获取所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相关联的患者评价；
从与所述疾病信息相关联的患者评价中确定出所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量；
根据所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量与该关联医疗服务点的患者评价的总数量的第二比值，计算每一个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率；
根据所述好评率，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
进一步地，所述按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端，包括：
确定所述好评率大于预设阈值的至少一个目标医疗服务点；
根据所述好评率的高低顺序对所述至少一个目标医疗服务点进行排序；
获取所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的位置信息；
根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表，并将所述第二医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端。
进一步地，所述根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表，包括：
根据所述位置信息，计算用户终端与所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的距离；
根据所述距离和第一预设权重，以及所述好评率和第二预设权重，计算所述排序后的至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的推荐率；
确定所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点；
根据所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点生成所述第二医疗服务点推荐列表。
第二方面，本发明实施例提供了一种医疗服务点推荐设备，该医疗服务点推荐设备包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持医疗服务点推荐设备执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，根据所述医疗服务点推荐请求中携带的疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。通过这种方式，实现了智能化推荐医疗服务点，降低了因用户主观意识对医疗服务点选择不当的可能性，提高了就诊效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种医疗服务点推荐方法的示意流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种医疗服务点推荐方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的又一种医疗服务点推荐方法的示意流程图；
图4是本发明实施例提供的一种医疗服务点推荐设备的示意框图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本发明实施例提供的医疗服务点推荐方法可以由一种医疗服务点推荐系统执行，所述医疗服务点推荐系统包括医疗服务点推荐设备和用户终端，其中，在某些实施例中，所述医疗服务点推荐设备可以设置服务器上，所述服务器可以包括手机、电脑、平板、智能手表等智能终端。在某些实施例中，所述服务器和所述用户终端之间可以建立通信连接，以进行双向通信。在某些实施例中，所述用户终端可以包括：手机、电脑、平板、智能手表等智能终端。
该医疗服务点推荐系统中所述用户终端可以向服务器发送医疗服务点推荐请求，其中，所述医疗服务点推荐请求中包括疾病信息，在某些实施例中，所述疾病信息包括疾病名称、疾病症状、疾病持续时间中的任意一项或多项。所述服务器在获取到所述用户终端发送的该医疗服务点推荐请求之后，可以根据所述医疗服务点推荐请求中携带的疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，在某些实施例中，所述关联医疗服务点包括医院、卫生服务站、诊所、医疗美容机构中的任意一种或多种。所述服务器可以获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，并根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，以及按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。下面结合附图对本发明实施例的医疗服务点推荐方法进行示意性说明。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种医疗服务点推荐方法的示意流程图，如图1所示，该方法可以由医疗服务点推荐设备执行，所述医疗服务点推荐设备设置在服务器上，所述服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S101：接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，所述医疗服务点推荐请求包括疾病信息，在某些实施例中，所述疾病信息包括疾病名称、疾病症状、疾病持续时间中的任意一项或多项。
S102：根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点。
本发明实施例中，服务器可以根据所述疾病信息，从至少一个医疗服务点中确定出与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，在某些实施例中，所述关联医疗服务点包括医院、卫生服务站、诊所、医疗美容机构中的任意一种或多种。
在一个实施例中，所述疾病信息包括疾病名称，所述服务器在根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点时，可以根据预设的疾病名称与科室信息的对应关系，确定与所述疾病名称对应的科室信息，并确定与所述疾病名称对应的科室信息相关联的至少一个关联医疗服务点，在某些实施例中，所述科室信息包括科室名称、科室介绍、医生简介中的任意一项或多项信息。
例如，假设所述服务器获取到的疾病信息为疾病名称肺炎，如果所述服务器中预设的糖尿病与呼吸科的科室信息的对应，则所述服务器可以确定与所述糖尿病对应的呼吸科的科室名称、科室介绍、医生简介等中的任意一项或多项信息。
在一个实施例中，所述疾病信息包括疾病症状，所述服务器在根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点时，可以根据预设的疾病症状与科室信息的对应关系，确定与所述疾病症状对应的科室信息，并确定与所述疾病名称对应的科室信息相关联的至少一个关联医疗服务点。具体举例说明与上述举例类似，此处不再赘述。
在一个实施例中，所述疾病信息包括疾病名称和疾病症状，所述服务器在根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点时，可以根据预设的疾病名称和疾病症状与科室信息三者之间的对应关系，确定与所述疾病名称和疾病症状对应的科室信息，并确定与所述疾病名称和疾病症状对应的科室信息相关联的至少一个关联医疗服务点，具体举例说明与上述举例类似，此处不再赘述。
在一个实施例中，所述疾病信息包括疾病名称、疾病症状、和疾病持续时间，所述服务器在根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点时，可以根据预设的疾病名称、疾病症状、和疾病持续时间与科室信息四者之间的对应关系，确定与所述疾病名称、疾病症状、和疾病持续时间对应的科室信息，并确定与所述疾病名称、疾病症状、和疾病持续时间对应的科室信息相关联的至少一个关联医疗服务点，具体举例说明与上述举例类似，此处不再赘述。
S103：获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息。
本发明实施例中，服务器可以在确定出与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点之后，获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，在某些实施例中，所述医疗信息包括科室信息和/或患者评价。
S104：根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
本发明实施例中，服务器可以根据获取到的每一个关联医疗服务点的医疗信息，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
在一个实施例中，所述服务器在根据获取到的每一个关联医疗服务点的医疗信息，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度时，可以根据每一个关联医疗服务点中与疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量以及每一个关联医疗服务点的科室的总数量，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
在一个实施例中，所述服务器在根据获取到的每一个关联医疗服务点的医疗信息，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度时，可以根据每一个关联医疗服务点中与疾病信息相关联的患者评价，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
在一个实施例中，所述服务器在在根据获取到的每一个关联医疗服务点的医疗信息，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度时，还可以结合每一个关联医疗服务点中与疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量与每一个关联医疗服务点的科室的总数量，以及每一个关联医疗服务点中与疾病信息相关联的患者评价，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，根据所述医疗服务点推荐请求中携带的疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。通过这种方式，实现了智能化推荐医疗服务点，降低了因用户主观意识对医疗服务点选择不当的可能性，提高了就诊效率。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种医疗服务点推荐方法的示意流程图，如图2所示，该方法可以由医疗服务点推荐设备执行，该医疗服务点推荐设备设置于服务器上，所述服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。本发明实施例与上述图1所述实施例的区别在于，本发明实施例是对根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度的实施过程进行说明。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S201：接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，所述医疗服务点推荐请求包括疾病信息，所述疾病信息的解释如前所述，此处不再赘述。
S202：根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点。
本发明实施例中，服务器可以根据所述疾病信息，从至少一个医疗服务点中确定出与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，所述关联医疗服务点的解释以及具体实施例举例说明如前所述，此处不再赘述。
在一个实施例中，所述服务器可以根据所述医疗服务点推荐请求中携带的疾病名称、疾病症状、疾病持续时间中的任意一种或多种信息，按照预设的疾病信息与医疗服务点的映射关系，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点的IP地址，从而根据所述至少一个关联医疗服务点的IP地址，确定出与所述疾病信息相关联的各关联医疗服务点。
例如，假设所述服务器获取到的医疗服务点推荐请求中携带的疾病信息包括疾病名称，且该疾病名称为糖尿病，则所述服务器可以根据预设的疾病信息与医疗服务点的映射关系，确定与所述糖尿病相关联的至少一个关联医疗服务点的IP地址。
又例如，假设所述服务器获取到的医疗服务点推荐请求中携带的疾病信息疾病症状如心绞痛，则所述服务器可以根据预设的疾病信息与医疗服务点的映射关系，确定与所述心绞痛的疾病症状相关联的至少一个关联医疗服务点的IP地址。
在一个实施例中，服务器在获取与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点的医疗信息之前，可以根据与所述疾病信息对应的至少一个关联医疗服务点的IP地址，向与疾病信息对应的至少一个关联医疗服务点的信息发送医疗信息获取请求，以使所述服务器可以获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息。
S203：获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息。
本发明实施例中，服务器可以获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，所述医疗信息的解释如前所述，此处不再赘述。
S204：确定所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量。
本发明实施例中，服务器可以在获取到所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息之后，可以根据每一个关联医疗服务点的医疗信息中携带的科室信息，确定所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量。
在一个实施例中，所述服务器可以根据每一个关联医疗服务点的医疗信息中携带的科室信息，以及预设的科室信息与疾病信息的对应关系，确定与所述疾病信息相匹配的科室信息，从而确定出与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量。
例如，假设服务器获取到2个关联医疗服务点的医疗信息，则所述服务器可以根据这2个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息中携带的科室信息，以及预设的科室信息与疾病信息的对应关系，确定第一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室数量为a，以及确定出第二个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量为b。
S205：计算所述目标科室的数量与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量的第一比值。
本发明实施例中，服务器可以计算所述目标科室的数量与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量的第一比值。例如，假设服务器获取到2个关联医疗服务点，如果所述服务器确定出第一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室数量为a，且第一个关联医疗服务点的科室的总数量为x，以及确定出第二个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量为b，且第二个关联医疗服务点的科室的总数量y，则所述服务器可以计算第一个关联医疗服务点的目标科室的数量a与所述第一个关联医疗服务点的科室的总数量x的第一比值为a/x，以及计算第二个关联医疗服务点的目标科室的数量b与所述第二个关联医疗服务点的科室的总数量y的第一比值为b/y。
S206：根据所述第一比值，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
本发明实施例中，服务器可以根据所述目标科室的数量与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量的第一比值，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
例如，假设所述服务器确定出第一个关联医疗服务点中目标科室的数量a与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量x的第一比值为a/x，第二个关联医疗服务点中目标科室的数量b与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量y的第一比值为b/y，即确定所述第一比值a/x为第一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，确定所述第二比值b/y为第二个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。如果所述a/x大于b/y，则确定所述第一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度大于所述第二个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
S207：按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
本发明实施例中，服务器可以按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
在一个实施例中，所述服务器在按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端时，可以根据所述第一比值的大小顺序，对所述至少一个关联医疗服务点进行排序，并根据排序后的至少一个关联医疗服务点，生成包括排序后的至少一个关联医疗服务点的信息的第一医疗服务点推荐列表，从而将所述第一医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端。在某些实施例中，所述至少一个关联医疗服务点的信息包括医疗服务点的标识信息、医疗服务点的科室信息、医疗服务点的位置信息、医疗服务点的医生信息中的任意一种或多种。
例如，假设所述服务器确定出2个关联医疗服务点，如果第一个关联医疗服务点的第一比值为a/x，所述第二个关联医疗服务点的第一比值为b/y，且a/x大于b/y，则所述服务器可以根据所述第一比值的大小顺序，对这2个关联医疗服务点进行排序，即排列顺序依次为第一个关联医疗服务点、第二个关联医疗服务点，并根据排序后的至少一个关联医疗服务点，生成包括排序后的至少一个关联医疗服务点的信息的第一医疗服务点推荐列表，从而将所述第一医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端。
本发明实施例中，服务器可以根据用户终端发送的医疗服务点推荐请求携带的疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，并获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息。服务器可以根据所述医疗信息中携带的科室信息，确定所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量，计算所述目标科室的数量与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量的第一比值，并根据所述第一比值，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，从而按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。通过这种方式，可以按照与疾病信息的关联度的大小顺序向用户终端推送医疗服务点，以便用户终端侧的用户可以根据关联度选择医疗服务点，从而提高了选择医疗服务点的效率，进一步提高了就诊效率。
请参见图3，图3是本发明实施例提供的又一种医疗服务点推荐方法的示意流程图，如图3所示，该方法可以由医疗服务点推荐设备执行，该医疗服务点推荐设备设置于服务器上，所述服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。本发明实施例与上述图2所述实施例的区别在于，本发明实施例是另一种对根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度的实施过程进行说明。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S301：接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，所述医疗服务点推荐请求包括疾病信息，所述疾病信息的解释如前所述，此处不再赘述。
S302：根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点。
本发明实施例中，服务器可以根据所述疾病信息，从至少一个医疗服务点中确定出与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，所述关联医疗服务点的解释以及具体实施例举例说明如前所述，此处不再赘述。
S303：获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息。
本发明实施例中，服务器可以获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，所述医疗信息的解释如前所述，此处不再赘述。
S304：获取所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相关联的患者评价。
本发明实施例中，服务器可以在获取到所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息之后，可以根据所述医疗信息中携带的患者评价，获取所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相关联的患者评价。在某些实施例中，所述患者评价可以包括患者好评、患者中评、患者差评中的任意一种或多种评价。在某些实施例中，所述患者评价可以是按照预设的规则排序后显示的排序后的患者评价。在某些实施例中，所述预设的规则可以是患者评价的数量或者预先设置的顺序，本发明实施例不做具体限定。
S305：从与所述疾病信息相关联的患者评价中确定出所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量。
本发明实施例中，服务器可以从与所述疾病信息相关联的患者评价中确定出所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量。
S306：根据所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量与该关联医疗服务点的患者评价的总数量的第二比值，计算每一个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率。
本发明实施例中，服务器可以根据所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量与该关联医疗服务点的患者评价的总数量的第二比值，计算每一个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率。在某些实施例中，所述第二比值与所述好评率可以是正相关，即所述第二比值越大，好评率越高，在某些实施例中，所述第二比值可以等于所述好评率，本发明实施例不做具体限定。
例如，假设所述服务器获取到2个关联医疗服务点，如果所述服务器确定出第一个关联医疗服务点的患者好评的数量为n1，以及该关联医疗服务点的患者评价的总数量m1，第二个关联医疗服务点的患者好评的数量为n2，以及该关联医疗服务点的患者评价的总数量m2，则所述服务器可以根据所述第一个关联医疗服务点的患者好评的数量n1与该关联医疗服务点的患者评价的总数量m1的第二比值n1/m1，计算第一个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率为n1/m1，以及根据所述第二个关联医疗服务点的患者好评的数量n2与该关联医疗服务点的患者评价的总数量m2的第二比值n2/m2，计算第二个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率为n2/m2。
S307：根据所述好评率，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
本发明实施例中，服务器可以根据所述好评率，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。在某些实施例中，所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度与所述关联医疗服务点的好评率可以是正相关，即所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度越大，所述关联医疗服务点的好评率越高，在某些实施例中，所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度可以等于所述关联医疗服务点的好评率，本发明实施例不做具体限定。
S308：按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
本发明实施例中，服务器可以按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
在一个实施例中，所述服务器可以确定所述好评率大于预设阈值的至少一个目标医疗服务点，并根据所述好评率的高低顺序对所述至少一个目标医疗服务点进行排序，以及获取所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的位置信息，从而根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表，并将所述第二医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端。
在一个实施例中，所述服务器在根据每一个目标医疗服务点的位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表时，可以根据每一个目标医疗服务点的位置信息，计算用户终端与所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的距离，并根据所述距离和第一预设权重，以及所述好评率和第二预设权重，计算所述排序后的至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的推荐率，以及根据每一个目标医疗服务点的推荐率，确定所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点，从而根据所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点生成所述第二医疗服务点推荐列表。
例如，假设所述服务器获取到2个关联医疗服务点，即分别为第一关联医疗服务点和第二关联医疗服务点，如果服务器根据第一关联医疗服务点的位置信息，计算用户终端与所述第一关联医疗服务点的距离为s1，根据第二关联医疗服务点的位置信息，计算用户终端与所述第二关联医疗服务点的距离为s2，且为s1设置的第一预设权重为a1，以及为s2设置的第一预设权重为a2。如果服务器获取到第一关联医疗服务点的患者好评率为n1/m1，且为好评率n1/m1设置的第二预设权重为b1，第二关联医疗服务点的患者好评率为n2/m2，且为好评率n2/m2设置的第二预设权重为b2，则所述服务器可以计算出第一关联医疗服务点的推荐率为：P1＝s1*a1+n1/m1*b1，以及计算出第二关联医疗服务点的推荐率为：P2＝s2*a2+n2/m2*b2。如果P1和P2均大于预设推荐率阈值z，则可以确定所述第一关联医疗服务点和所述第二关联医疗服务点为目标医疗服务点，从而根据这2个目标医疗服务点生成所述第二医疗服务点推荐列表。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，根据所述医疗服务点推荐请求中携带的疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，获取至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，并获取每一个关联医疗服务点中与疾病信息相关联的患者评价，以及从与所述疾病信息相关联的患者评价中确定出所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量。所述服务器可以根据所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量与该关联医疗服务点的患者评价的总数量的第二比值，计算每一个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率，并根据所述好评率，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，以及按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。通过这种方式，可以根据与疾病信息相关联的患者评价的好评率向用户终端推送医疗服务点，以便用户终端侧的用户可以根据好频率选择医疗服务点，从而提高了选择医疗服务点的效率，进一步提高了就诊效率。
本发明实施例还提供了一种医疗服务点推荐设备，该医疗服务点推荐设备用于执行前述任一项所述的方法的单元。具体地，参见图4，图4是本发明实施例提供的一种医疗服务点推荐设备的示意框图。本实施例的医疗服务点推荐设备包括：接收单元401、第一确定单元402、获取单元403、第二确定单元404。
接收单元401，用于接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，所述医疗服务点推荐请求包括疾病信息，其中，所述疾病信息包括疾病名称、疾病症状、疾病持续时间中的任意一项或多项；
第一确定单元402，用于根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，其中，所述关联医疗服务点包括医院、卫生服务站、诊所、医疗美容机构中的任意一种或多种；
获取单元403，用于获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，其中，所述医疗信息包括科室信息和/或患者评价；
第二确定单元404，用于根据所述每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
进一步地，所述疾病信息包括疾病名称；所述第一确定单元402根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点时，具体用于：
根据预设的疾病名称与科室信息的对应关系，确定与所述疾病名称对应的科室信息，其中，所述科室信息包括科室名称、科室介绍、医生简介中的任意一项或多项信息；
确定与所述疾病名称对应的科室信息相关联的至少一个关联医疗服务点。
进一步地，所述医疗信息包括科室信息；所述第二确定单元404根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度时，具体用于：
确定所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量；
计算所述目标科室的数量与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量的第一比值；
根据所述第一比值，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
进一步地，所述第二确定单元404在按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端时，具体用于：
根据所述第一比值的大小顺序，对所述至少一个关联医疗服务点进行排序；
排序后生成包括至少一个关联医疗服务点的信息的第一医疗服务点推荐列表，并将所述第一医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端；
其中，所述至少一个关联医疗服务点的信息包括医疗服务点的标识信息、医疗服务点的科室信息、医疗服务点的位置信息、医疗服务点的医生信息中的任意一项或多项。
进一步地，所述医疗信息包括患者评价；所述第二确定单元404根据每一个关联医疗服务点的关联医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度时，具体用于：
获取所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相关联的患者评价；
从与所述疾病信息相关联的患者评价中确定出所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量；
根据所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量与该关联医疗服务点的患者评价的总数量的第二比值，计算每一个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率；
根据所述好评率，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
进一步地，所述第二确定单元404按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端时，具体用于：
确定所述好评率大于预设阈值的至少一个目标医疗服务点；
根据所述好评率的高低顺序对所述至少一个目标医疗服务点进行排序；
获取所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的位置信息；
根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表，并将所述第二医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端。
进一步地，所述第二确定单元404根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表时，具体用于：
根据所述位置信息，计算用户终端与所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的距离；
根据所述距离和第一预设权重，以及所述好评率和第二预设权重，计算所述排序后的至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的推荐率；
确定所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点；
根据所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点生成所述第二医疗服务点推荐列表。
本发明实施例中，医疗服务点推荐设备的接收单元401可以接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，第一确定单元402可以根据所述医疗服务点推荐请求中携带的疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，获取单元403可以获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，第二确定单元404可以根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。通过这种方式，实现了智能化推荐医疗服务点，降低了因用户主观意识对医疗服务点选择不当的可能性，提高了就诊效率。
请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。如图所示的本实施例中的服务器可以包括：一个或多个处理器501；一个或多个输入设备502，一个或多个输出设备503和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器504用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器501用于执行存储器504存储的程序指令。其中，处理器501被配置用于调用所述程序指令执行：
接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，所述医疗服务点推荐请求包括疾病信息，其中，所述疾病信息包括疾病名称、疾病症状、疾病持续时间中的任意一项或多项；
根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，其中，所述关联医疗服务点包括医院、卫生服务站、诊所、医疗美容机构中的任意一种或多种；
获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，其中，所述医疗信息包括科室信息和/或患者评价；
根据所述每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
进一步地，所述疾病信息包括疾病名称；所述处理器501根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点时，具体用于：
根据预设的疾病名称与科室信息的对应关系，确定与所述疾病名称对应的科室信息，其中，所述科室信息包括科室名称、科室介绍、医生简介中的任意一项或多项信息；
确定与所述疾病名称对应的科室信息相关联的至少一个关联医疗服务点。
进一步地，所述医疗信息包括科室信息；所述处理器501根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度时，具体用于：
确定所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量；
计算所述目标科室的数量与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量的第一比值；
根据所述第一比值，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
进一步地，所述处理器501在按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端时，具体用于：
根据所述第一比值的大小顺序，对所述至少一个关联医疗服务点进行排序；
排序后生成包括至少一个关联医疗服务点的信息的第一医疗服务点推荐列表，并将所述第一医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端；
其中，所述至少一个关联医疗服务点的信息包括医疗服务点的标识信息、医疗服务点的科室信息、医疗服务点的位置信息、医疗服务点的医生信息中的任意一项或多项。
进一步地，所述医疗信息包括患者评价；所述处理器501根据每一个关联医疗服务点的关联医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度时，具体用于：
获取所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相关联的患者评价；
从与所述疾病信息相关联的患者评价中确定出所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量；
根据所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量与该关联医疗服务点的患者评价的总数量的第二比值，计算每一个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率；
根据所述好评率，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
进一步地，所述处理器501按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端时，具体用于：
确定所述好评率大于预设阈值的至少一个目标医疗服务点；
根据所述好评率的高低顺序对所述至少一个目标医疗服务点进行排序；
获取所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的位置信息；
根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表，并将所述第二医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端。
进一步地，所述处理器501根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表时，具体用于：
根据所述位置信息，计算用户终端与所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的距离；
根据所述距离和第一预设权重，以及所述好评率和第二预设权重，计算所述排序后的至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的推荐率；
确定所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点；
根据所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点生成所述第二医疗服务点推荐列表。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，根据所述医疗服务点推荐请求中携带的疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。通过这种方式，实现了智能化推荐医疗服务点，降低了因用户主观意识对医疗服务点选择不当的可能性，提高了就诊效率。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备502可以包括触控板、麦克风等，输出设备503可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503可执行本发明实施例提供的定位检测方法的图1、图2或图3所述的方法实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例图4所描述的医疗服务点推荐设备的实现方式，或图5所描述的服务器的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现1、图2或图3所对应实施例中描述的定位检测方法，也可实现本发明图4所描述的医疗服务点推荐设备的实现方式，或图5所描述的服务器的实现方式，在此不再赘述。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的医疗服务点推荐设备的内部存储单元，例如医疗服务点推荐设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述医疗服务点推荐设备的外部存储设备，例如所述医疗服务点推荐设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述医疗服务点推荐设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述医疗服务点推荐设备所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的部分实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种医疗服务点推荐方法，其特征在于，包括：
接收用户终端发送的医疗服务点推荐请求，所述医疗服务点推荐请求包括疾病信息，其中，所述疾病信息包括疾病名称、疾病症状、疾病持续时间中的任意一项或多项；
根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，其中，所述关联医疗服务点包括医院、卫生服务站、诊所、医疗美容机构中的任意一种或多种；
获取所述至少一个关联医疗服务点中每一个关联医疗服务点的医疗信息，其中，所述医疗信息包括科室信息和/或患者评价；
根据所述每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，并按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病信息包括疾病名称；所述根据所述疾病信息，确定与所述疾病信息相关联的至少一个关联医疗服务点，包括：
根据预设的疾病名称与科室信息的对应关系，确定与所述疾病名称对应的科室信息，其中，所述科室信息包括科室名称、科室介绍、医生简介中的任意一项或多项信息；
确定与所述疾病名称对应的科室信息相关联的至少一个关联医疗服务点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗信息包括科室信息；所述根据每一个关联医疗服务点的医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，包括：
确定所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相匹配的科室信息对应的目标科室的数量；
计算所述目标科室的数量与所述每一个关联医疗服务点的科室的总数量的第一比值；
根据所述第一比值，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端，包括：
根据所述第一比值的大小顺序，对所述至少一个关联医疗服务点进行排序；
排序后生成包括至少一个关联医疗服务点的信息的第一医疗服务点推荐列表，并将所述第一医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端；
其中，所述至少一个关联医疗服务点的信息包括医疗服务点的标识信息、医疗服务点的科室信息、医疗服务点的位置信息、医疗服务点的医生信息中的任意一项或多项。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗信息包括患者评价；所述根据每一个关联医疗服务点的关联医疗信息确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度，包括：
获取所述每一个关联医疗服务点中与所述疾病信息相关联的患者评价；
从与所述疾病信息相关联的患者评价中确定出所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量；
根据所述每一个关联医疗服务点的患者好评的数量与该关联医疗服务点的患者评价的总数量的第二比值，计算每一个关联医疗服务点与所述疾病信息相关联的好评率；
根据所述好评率，确定所述每一个关联医疗服务点与所述疾病信息的关联度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照每一个关联医疗服务点对应的关联度将至少一个关联医疗服务点的信息发送给所述用户终端，包括：
确定所述好评率大于预设阈值的至少一个目标医疗服务点；
根据所述好评率的高低顺序对所述至少一个目标医疗服务点进行排序；
获取所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的位置信息；
根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表，并将所述第二医疗服务点推荐列表发送给所述用户终端。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息和排序后的至少一个目标医疗服务点生成第二医疗服务点推荐列表，包括：
根据所述位置信息，计算用户终端与所述至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的距离；
根据所述距离和第一预设权重，以及所述好评率和第二预设权重，计算所述排序后的至少一个目标医疗服务点中每一个目标医疗服务点的推荐率；
确定所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点；
根据所述推荐率大于预设推荐率阈值的至少一个目标医疗服务点生成所述第二医疗服务点推荐列表。
8.一种医疗服务点推荐设备，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一项权利要求所述的方法的单元。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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