CN109191196A - 一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端，其中所述方法包括：采集用户的特征识别图像；通过预先训练的用户识别模型对特征识别图像进行图像识别，获取用户的用户特征；根据用户特征确认与用户相对应的推荐商品；控制推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示用户对商品陈列区内的推荐商品进行选购。本发明通过图像识别获取用户的用户特征，再根据特征确定推荐商品，实现了根据用户的自身特点去推荐因人而异的商品，实现对商品推荐的个性化。对用户进行智能化的因人而异的推荐商品，可在一定程度上缩短用户挑选众多商品的时间，提高购物效率，提升客户体验。
Description
技术领域
本发明涉及面部识别技术领域，更具体地说，涉及一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端。
背景技术
物质流通是人类社会的最基本要素。零售行业或直接面向消费者销售的相关行业(以下简称为零售行业或零售企业)作为当前物质流通的重要手段，需要雇佣大量的收银人员来实现购物结算，收银人员对消费者所购物品逐件进行录入，录入完成后，与消费者共同完成支付。
而自动售货机，则解决了零售行业的人工录入，人工结算的缺陷，是一种面向消费者的无人售货、自动结算的售卖方式。
目前，现有的自动售货机在售卖商品的过程中，均为通过用户在自动售货机内的货架中的众多的商品进行逐一的挑选，如果存在货架较大并且商品种类数量较多的情况，则会导致用户进行挑选的时间大大延长，无法短时间找到适合用户或者符合用户身份的商品，用户购物效率低，用户体验不好。
发明内容
有鉴于此，本发明提供基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端以解决现有技术的不足。
为解决上述问题，本发明提供一种基于用户特征的商品推荐方法，包括：
在自动售货机的柜门开启后，采集用户的特征识别图像；
通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别，获取所述用户的用户特征；
根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品；
控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
优选地，所述“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购”之后，还包括：
接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令；
根据所述购物启动指令，对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品；
若所述当前购物商品为所述推荐商品，则关闭所述推荐商品对应的所述商品陈列区的所述LED指示灯。
优选地，所述“根据所述购物启动指令，对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品”，包括：
根据所述购物启动指令，采集所述用户拿取所述当前购物商品的购物图像；
对所述购物图像中所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品。
优选地，所述“接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令”之前，还包括：
接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号；
根据所述重量变化信号，判定所述用户开始拿取商品，并生成所述购物启动指令。
优选地，所述“采集用户的特征识别图像”之前，还包括：
接收所述用户进入购物区域触发的第一红外传感器所生成购物区进入指令，并且根据所述购物区进入指令对所述用户进行认证识别；
若识别所述用户通过所述认证识别，则判定该用户为已认证用户，获取与所述用户对应的认证信息，并控制自动售货机的柜门开启。
优选地，所述“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯”之后，还包括：
接收所述用户关闭所述自动售货机的柜门触发生成的关门指令；
根据所述关门指令生成所述用户拿取商品对应的购物清单，以便于所述用户根据所述购物清单进行结算。
此外，为解决上述问题，本发明还提供一种基于用户特征的商品推荐装置，包括：采集模块、识别模块、确认模块和控制模块；
所述采集模块，用于在自动售货机的柜门开启后，采集用户的特征识别图像；
所述识别模块，用于通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别，获取所述用户的用户特征；
所述确认模块，用于根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品；
所述控制模块，用于控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
此外，为解决上述问题，本发明还提供一种用户终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储基于用户特征的商品推荐程序，所述处理器运行所述基于用户特征的商品推荐程序以使所述用户终端执行如上述所述基于用户特征的商品推荐方法。
此外，为解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于用户特征的商品推荐程序，所述基于用户特征的商品推荐程序被处理器执行时实现如上述所述基于用户特征的商品推荐方法。
本发明提供的一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端。其中，本发明所提供的方法通过对所采集到的用户特征识别图像进行识别，获得用户的用户特征，进而根据该用户特征确认与该用户对应的推荐商品，再通过LED指示灯对推荐商品在自动售货机中的商品陈列区进行对用户的提示，以提示用户进行对推荐商品的购买。本发明通过图像识别获取用户的用户特征，再根据特征确定推荐商品，实现了根据用户的自身特点去推荐因人而异的商品，实现对商品推荐的个性化，避免了用户在自动售货机内的货架中的众多的商品进行逐一的挑选，如果存在货架较大并且商品种类数量较多的情况，则会导致用户进行挑选的时间大大延长，无法短时间找到适合用户或者符合用户身份的商品的问题；对用户进行智能化的因人而异的推荐商品，可在一定程度上缩短用户挑选众多商品的时间，提高购物效率，提升客户体验。
附图说明
图1为本发明基于用户特征的商品推荐方法实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明基于用户特征的商品推荐方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于用户特征的商品推荐方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明基于用户特征的商品推荐方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明基于用户特征的商品推荐方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明基于用户特征的商品推荐方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明基于用户特征的商品推荐方法第六实施例的流程示意图；
图8为本发明基于用户特征的商品推荐装置的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境的结构示意图。
本发明实施例终端可以是的设于自动货柜机中的PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器、MP4播放器、便携计算机等可移动式终端设备。此外，也可以为自动货柜机本身所带有的计算机硬件装置。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏、输入单元比如键盘、遥控器，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
此外，终端包括图像采集设备，具体可以为摄像头，相机等。
可选地，终端还可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。此外，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据接口控制程序、网络连接程序以及基于用户特征的商品推荐程序。
本发明提供的一种基于用户特征的商品推荐方法、装置和用户终端。其中，所述方法实现对用户进行智能化的因人而异的推荐商品，可在一定程度上缩短用户挑选众多商品的时间，提高购物效率，提升客户体验。
实施例1：
参照图2，本发明第一实施例提供一种基于用户特征的商品推荐方法，包括：
步骤S10，在自动售货机的柜门开启后，采集用户的特征识别图像；
在本实施例中，所针对的购物方式为通过自动货柜机、自动售货机的自动结算。此外，也可以应用于其他购物或结算场景，例如，在商场中或其他位置的无人购物结算。
上述，自动售货机的柜门开启后，用户即可进行拿取商品进行购物，此时需采集用户的图像，通过图像采集设备。其中，图像采集设备可以为设于所述自动售货机中的摄像头，对用户进行图像采集。
上述，特征识别图像，可以为用户的全身图像，也可以为半身图像，或者为面部图像等等，所采集的特征识别图像，包含有用户的特征信息。
步骤S20，通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别，获取所述用户的用户特征；
上述，在本实施例中，利用人工神经网络技术，预先训练的用户识别模型进行图像识别，从而获得用户的特征识别图像中的用户特征。
上述，用户特征，可以包括但不限于：年龄、性别、发色、衣着风格、身高、衣着颜色、面部情绪等等。
步骤S30，根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品；
步骤S40，控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
上述，根据用户特征确认与用户对应的推荐商品，具体的，可根据预设推荐数据库进行匹配确认。预设推荐数据库中，包含有不同特征与推荐商品的对应关系。
在本实施例中，通过对用户的用户特征进行获取，并根据该用户的特征推荐相应的推荐商品，实现针对用户的个性化商品推荐。例如，用户特征为年龄为50-60岁，则根据所述预设特征数据库进行匹配查找，确定与年龄50-60岁相匹配的推荐商品为多维生素片等保健品；再例如，用户特征为衣着风格为运动风格，则根据所述预设特征数据库进行匹配查找，确定与运动风格的衣着风格相匹配的推荐商品为运动饮料；再例如，用户特征为性别女，则根据所述预设特征数据库进行匹配查找，确定与性别为女的用户特征相对应的推荐商品为红糖姜茶等等。
上述，每一种商品根据类别的不同有固定的区别的商品陈列区，即为了区别商品并且方便于用户进行对不同类别的商品进行选购，不同的商品设于不同的商品陈列区之中。例如，自动售货机内为售货柜，售货柜中设有多个通过隔板分隔的单元格，每个单元格为一个商品陈列区。
上述，每个商品陈列区，对应的设有一LED指示灯，用以对用户进行定位和提示的作用。当确认了用户所拿取商品对应的推荐商品后，控制商品陈列区对应的LED指示灯进行亮灯提示，从而提示用户是否需要选购该推荐商品。
本实施例所提供的方法通过对所采集到的用户特征识别图像进行识别，获得用户的用户特征，进而根据该用户特征确认与该用户对应的推荐商品，再通过LED指示灯对推荐商品在自动售货机中的商品陈列区进行对用户的提示，以提示用户进行对推荐商品的购买。本实施例通过图像识别获取用户的用户特征，再根据特征确定推荐商品，实现了根据用户的自身特点去推荐因人而异的商品，实现对商品推荐的个性化，避免了用户在自动售货机内的货架中的众多的商品进行逐一的挑选，如果存在货架较大并且商品种类数量较多的情况，则会导致用户进行挑选的时间大大延长，无法短时间找到适合用户或者符合用户身份的商品的问题；对用户进行智能化的因人而异的推荐商品，可在一定程度上缩短用户挑选众多商品的时间，提高购物效率，提升客户体验。
实施例2：
参照图3，本发明第二实施例提供一种基于用户特征的商品推荐方法，基于上述图2所示的第一实施例，所述步骤S40“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购”之后，还包括：
步骤S50，接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令；
上述，购物启动指令，为判定用户开始拿取商品的指令，当用户拿取商品时，即生成一购物启动指令。具体的，可采用多种方法进行对用户拿取商品动作的判断和触发，例如，通过红外传感器、通过重力传感器、通过图像识别等等方法对用户的购物动作和拿取动作进行识别和监控。
步骤S60，根据所述购物启动指令，对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品；
步骤S70，若所述当前购物商品为所述推荐商品，则关闭所述推荐商品对应的所述商品陈列区的所述LED指示灯。
上述，对用户拿取的当前购物商品进行识别，判断该当前购物商品是否为推荐商品，具体的，可提取出当前购物商品的特征信息，并且获取推荐商品的特征信息，将两者的特征信息进行比对，如果比对结果为两者相同，则判定当前购物商品即为推荐商品，即用户所拿取的商品为依据LED指示灯的推荐的推荐商品，则控制关闭该LED指示灯不在亮灯提示，减少无用的提示，使用户在购物过程中更加有针对性的没有无用干扰和提示的选购商品，在一定程度上提高购物效率，提高用户体验。
实施例3：
参照图4，本发明第三实施例提供一种基于用户特征的商品推荐方法，基于上述图3所示的第二实施例，所述步骤S60“根据所述购物启动指令，对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品”，包括：
步骤S61，根据所述购物启动指令，采集所述用户拿取所述当前购物商品的购物图像；
上述，采集用户拿取当前购物商品的购物图像，可以为对于用户拿取购物商品的抓取手势进行连拍的多图像获取，也可以为对于当前购物图像所在的商品陈列区进行图像获取，并与在先获取的对照图像进行比较，从而确定用户所拿取的当前购物商品。
步骤S62，对所述购物图像中所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品。
上述，根据图像识别技术，对购物图像中的商品进行识别，以确认该当前购物商品的商品信息，即商品品种等信息，进而将该当前购物商品的商品信息与推荐商品的商品信息进行比对，如果比对通过，即为当前购物商品为推荐商品，如果比对不通过，则当前购物商品不是推荐商品。本实施例中，通过利用图像识别技术，对用户所拿取的当前购物商品进行识别，以确定该商品是否为推荐商品，提高了对用户所拿取商品的判断的准确性。
实施例4：
参照图5，本发明第四实施例提供一种基于用户特征的商品推荐方法，基于上述图4所示的第三实施例，所述步骤S50“接收用户拿取商品触发生成的购物启动指令”之前，还包括：
步骤S80，接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号；
步骤S90，根据所述重量变化信号，判定所述用户开始拿取商品，并生成所述购物启动指令。
上述，每个商品陈列区设有一对应的重力传感器，通过重力传感器实时获取该商品陈列区的商品的重量值，即可实时感知商品取、放过程中的重量变化，即重量变化信号。当将购物商品由商品陈列区拿取出后，其总质量发生改变，触发对应的重力传感器，根据所减少的购物商品的重量生成一重量变化信号。
上述，接收该商品陈列区拿取商品所触发的重力传感器的重量变化信号，即当用户拿取某商品陈列区的商品时，该区域的重量发生改变，则触发重力传感器，生成一重量变化信号，进而根据该重量变化信号可进行对于用户的拿取商品的图像的采集，根据重量变化触发对于用户所拿取商品的采集，提高了对于用户拿取商品进行图像采集的时效性，只要重量发生变化，可以为预设的一个变化阈值进行比较，如果变化达到变化阈值的标准，则可判定商品被拿取，进而可进行对该商品进行图像采集，以确定该商品的品种和数量等等。
实施例5：
参照图6，本发明第五实施例提供一种基于用户特征的商品推荐方法，基于上述图5所示的第四实施例，所述步骤S10“采集用户的特征识别图像”之前，还包括：
步骤S100，接收所述用户进入购物区域触发的第一红外传感器所生成购物区进入指令，并且根据所述购物区进入指令对所述用户进行认证识别；
步骤S110，若识别所述用户通过所述认证识别，则判定该用户为已认证用户，获取与所述用户对应的认证信息，并控制自动售货机的柜门开启。
上述，第一红外传感器，为用于对于用户是否进入购物区域进行实时监测，设于可对用户是否进入该区域进行监控的自动售货机相应的位置上。
上述，购物区域，为自动售货机旁边，设置的一虚拟区域，当用户处于该区域时，可判定该用户需要进行针对自动售货机的自选购物。
上述，对于购物区域的实时监测，可采用一个或多个不同位置的红外传感器，当用户进入该区域后，触发该传感器，生成购物区进入指令。进而对用户进行认证识别，可基于图像识别技术，对用户进行识别。
上述，在用户进入该购物区域后，触发第一红外传感器，生成购物区进入指令，并根据该指令对用户进行认证，若认证通过，则判定用户为已认证用户，即为已经注册的用户，或者有过购买历史记录的会员，获取与所述用户对应的认证信息，并控制自动售货机的柜门开启。其中，认证信息中，可以包括有用户历史购买记录的清单，或者用户对应的购物习惯等信息。
实施例6：
参照图7，本发明第六实施例提供一种基于用户特征的商品推荐方法，基于上述图2所示的第一实施例，所述步骤S40“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯”之后，还包括：
步骤S120，接收所述用户关闭所述自动售货机的柜门触发生成的关门指令；
步骤S130，根据所述关门指令生成所述用户拿取商品对应的购物清单，以便于所述用户根据所述购物清单进行结算。
柜门关门后，触发生成关门指令，判定用户结束购物，进行结算步骤。在生成关门指令后，根据该指令，生成一用户拿取商品的购物清单，该清单可以为根据用户所拿取商品的商品信息进行保存并统计计算生成。购物清单中可以包括用户所拿取商品的品种，对应的数量，以及规格型号、拿取时间等等信息，用以进行最终的购物结算。在本实施例中，通过关闭自动售货机的柜门，实现对于用户进行购物的购物流程的结束信号或指令，从而进行购物清单的生成，进而根据该购物清单在相应的自动售货机上的显示屏进行显示，以便于用户进行浏览，并可生成购物结算的二维码等信息，用于结算支付，为用户的购物过程提供了方便，使用户可在关闭自动售货机的柜门后，高效率的拿到购物清单，并进行结算。
此外，本发明还提供一种基于用户特征的商品推荐装置，包括：采集模块10、识别模块20、确认模块30和控制模块40；
所述采集模块10，用于在自动售货机的柜门开启后，采集用户的特征识别图像；
所述识别模块20，用于通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别，获取所述用户的用户特征；
所述确认模块30，用于根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品；
所述控制模块40，用于控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
此外，本发明还提供一种用户终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储基于用户特征的商品推荐程序，所述处理器运行所述基于用户特征的商品推荐程序以使所述用户终端执行如上述所述基于用户特征的商品推荐方法。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于用户特征的商品推荐程序，所述基于用户特征的商品推荐程序被处理器执行时实现如上述所述基于用户特征的商品推荐方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种基于用户特征的商品推荐方法，其特征在于，包括：
在自动售货机的柜门开启后，采集用户的特征识别图像；
通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别，获取所述用户的用户特征；
根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品；
控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
2.如权利要求1所述基于用户特征的商品推荐方法，其特征在于，所述“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购”之后，还包括：
接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令；
根据所述购物启动指令，对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品；
若所述当前购物商品为所述推荐商品，则关闭所述推荐商品对应的所述商品陈列区的所述LED指示灯。
3.如权利要求2所述基于用户特征的商品推荐方法，其特征在于，所述“根据所述购物启动指令，对所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品”，包括：
根据所述购物启动指令，采集所述用户拿取所述当前购物商品的购物图像；
对所述购物图像中所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别，根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述推荐商品。
4.如权利要求3所述基于用户特征的商品推荐方法，其特征在于，所述“接收用户拿取当前购物商品触发生成的购物启动指令”之前，还包括：
接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号；
根据所述重量变化信号，判定所述用户开始拿取商品，并生成所述购物启动指令。
5.如权利要求4所述基于用户特征的商品推荐方法，其特征在于，所述“采集用户的特征识别图像”之前，还包括：
接收所述用户进入购物区域触发的第一红外传感器所生成购物区进入指令，并且根据所述购物区进入指令对所述用户进行认证识别；
若识别所述用户通过所述认证识别，则判定该用户为已认证用户，获取与所述用户对应的认证信息，并控制自动售货机的柜门开启。
6.如权利要求1所述基于用户特征的商品推荐方法，其特征在于，所述“控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯”之后，还包括：
接收所述用户关闭所述自动售货机的柜门触发生成的关门指令；
根据所述关门指令生成所述用户拿取商品对应的购物清单，以便于所述用户根据所述购物清单进行结算。
7.一种基于用户特征的商品推荐装置，其特征在于，包括：采集模块、识别模块、确认模块和控制模块；
所述采集模块，用于在自动售货机的柜门开启后，采集用户的特征识别图像；
所述识别模块，用于通过预先训练的用户识别模型对所述特征识别图像进行图像识别，获取所述用户的用户特征；
所述确认模块，用于根据所述用户特征确认与所述用户相对应的推荐商品；
所述控制模块，用于控制所述推荐商品所在的商品陈列区的LED指示灯亮灯，以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
8.一种用户终端，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储基于用户特征的商品推荐程序，所述处理器运行所述基于用户特征的商品推荐程序以使所述用户终端执行如权利要求1-6中任一项所述基于用户特征的商品推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于用户特征的商品推荐程序，所述基于用户特征的商品推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述基于用户特征的商品推荐方法。
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