CN109034980A - 一种搭配商品推荐方法、装置和用户终端 - Google Patents

一种搭配商品推荐方法、装置和用户终端 Download PDF

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CN109034980A CN201810964685.XA CN201810964685A CN109034980A CN 109034980 A CN109034980 A CN 109034980A CN 201810964685 A CN201810964685 A CN 201810964685A CN 109034980 A CN109034980 A CN 109034980A
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Abstract

本发明提供了一种搭配商品推荐方法、装置和用户终端,其中所述方法包括:采集包括用户拿取商品的第一购物图像;对所述第一购物图像进行识别,获得用户所拿取的商品的商品信息;确认预设搭配关系数据库中与商品信息中的商品品种对应的搭配商品品种;控制搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示用户对商品陈列区内的搭配商品品种对应的搭配商品进行选购。本发明实现了在用户进行购物过程中对于互相搭配的商品进行的智能推荐,对用户选择商品对应的搭配商品的商品陈列区进行点亮LED指示灯提示,为用户对于与选择商品搭配使用的搭配商品的查找提供了方便,提高了购物效率,节省购物时间,提高了用户体验。

Description

一种搭配商品推荐方法、装置和用户终端
技术领域
本发明涉及自动售货机技术领域,更具体地说,涉及一种搭配商品推荐方法、装置和用户终端。
背景技术
物质流通是人类社会的最基本要素。零售行业或直接面向消费者销售的开放式的相关行业(以下简称为零售行业或零售企业)作为当前物质流通的重要手段,需要雇佣大量的收银人员来实现商品的买卖工作,收银人员对消费者所购物品逐件进行统计,统计完成后,与消费者共同完成支付。
而自动售货机,则解决了零售行业的人工统计和人工结算的缺陷,是一种面向消费者的无人售货、自动结算的售卖方式。可通过用户的选择,统计出用户所选择的商品的品种种类和总价值,以供用户进行结算,完成支付过程。但在基于开放式的自动售货机中,用户购物过程中,用户只能在自动售货机中逐个进行观察选择出户需要的商品,但是由于商品众多,很多成套的商品,用户如果只选购其一,而并没有选择与其搭配的配套商品,例如,铅笔和橡皮,蘸水钢笔和钢笔水、手机数据线和对应的手机充电器、茶壶和茶杯等等,导致用户拿取成套的搭配商品其中之一后,无法使用或使用不便,只能再次通过自动售货机进行重新购买,造成大大延长用户的选购时间,导致用户购物效率低,无法在短时间内选择出经常购买的或者需要的商品。
总之,目前现有自动售货机,只能通过用户自行对自动售货机内的所有商品进行逐一观察,才能从数量众多的陈列商品中选择出用户需要的商品,如果该商品存在搭配使用的成套的搭配商品,用户如果只选购其一,而并没有选择与其成套的搭配商品,则由于使用不便或无法单独使用,导致需要用户重新进行对搭配商品的购买,用户购物效率低,浪费大量时间,用户体验差。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种搭配商品推荐方法、装置和用户终端以解决现有技术的不足。
为解决上述问题,本发明提供一种搭配商品推荐方法,包括:
采集包括用户拿取商品的第一购物图像;
通过预先训练的商品识别模型对所述第一购物图像中所述用户拿取的商品进行识别,获得所述购物图像对应的用户所拿取的商品的商品信息;所述商品信息包括商品品种和与所述商品品种对应的商品数量;
基于预设搭配关系数据库,根据所述商品信息,确认所述预设搭配关系数据库中与所述商品信息中的所述商品品种对应的搭配商品品种;
控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购。
优选地,所述“控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购”之后,还包括:
接收由所述拿取当前购物商品触发第一红外传感器生成的购物启动指令;
根据所述购物启动指令,采集所述用户拿取所述当前购物商品的第二购物图像;
对所述第二购物图像中所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别,根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述搭配商品;
若所述当前购物商品为所述搭配商品,则关闭所述搭配商品对应的商品陈列区的LED指示灯。
优选地,所述“采集包括用户拿取商品的第一购物图像”之前,还包括:
接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号,以便于根据所述重量变化信号采集包括用户拿取商品的第一购物图像。
优选地,所述“接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号”和所述“采集包括用户拿取商品的第一购物图像”之间,还包括:
接收所述用户进入购物区域触发的第二红外传感器所生成购物区进入指令,并且根据所述购物区进入指令对所述用户进行认证识别;
若识别所述用户通过所述认证识别,则判定该用户为已认证用户,获取与所述用户对应的认证信息,并控制自动售货机的柜门开启。
优选地,所述“若识别所述用户通过所述认证识别,则判定该用户为已认证用户,获取与所述用户对应的认证信息,并控制自动售货机的柜门开启”之后,还包括:
在所述自动售货机的柜门开启后,基于用户购物数据库,根据所述用户对应的所述认证信息获取所述用户购物数据库中所述用户的历史购买记录;
根据所述历史购买记录和所述认证信息确定所述用户对应的推荐商品;
根据所述推荐商品,确定与所述推荐商品对应的商品陈列区,并且控制所述商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
优选地,所述“控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯”之后,还包括:
接收所述用户关闭所述自动售货机的柜门触发生成的关门指令;
根据所述关门指令生成所述用户拿取商品对应的购物清单,以便于所述用户根据所述购物清单进行结算。
此外,为解决上述问题,本发明还提供一种搭配商品推荐装置,包括:采集模块、识别模块、确认模块和提示模块;
所述采集模块,用于采集包括用户拿取商品的第一购物图像;
所述识别模块,用于通过预先训练的商品识别模型对所述第一购物图像中所述用户拿取的商品进行识别,获得所述购物图像对应的用户所拿取的商品的商品信息;所述商品信息包括商品品种和与所述商品品种对应的商品数量;
所述确认模块,用于基于预设搭配关系数据库,根据所述商品信息,确认所述预设搭配关系数据库中与所述商品信息中的所述商品品种对应的搭配商品品种;
所述提示模块,用于控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购。
此外,为解决上述问题,本发明还提供一种用户终端,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储搭配商品推荐程序,所述处理器运行所述搭配商品推荐程序以使所述用户终端执行如上述所述搭配商品推荐方法。
此外,为解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有搭配商品推荐程序,所述搭配商品推荐程序被处理器执行时实现如上述所述搭配商品推荐方法。
本发明提供的一种搭配商品推荐方法、装置和用户终端。其中,本发明所提供的方法通过对用户所拿取的商品进行识别,从而确定与该商品对应的搭配商品,并通过该搭配商品对应的商品陈列区的LED指示灯进行对用户的提示,以提醒用户该商品存在成套的搭配使用的商品,提示用户进行选购。本发明实现了在开放式的购物环境中,对于用户所选择的商品进行识别,并根据识别结果进行对该商品对应的成套的搭配商品进行自动推荐,即实现了对于成套的互相搭配的商品进行的智能推荐,进而在用户进行购物过程中,直接对用户选择商品对应的搭配商品的商品陈列区进行点亮LED指示灯提示,为用户对于与选择商品搭配使用的搭配商品的查找提供了方便,提高了购物效率,节省购物时间,提高了用户体验。
附图说明
图1为本发明搭配商品推荐方法实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图;
图2为本发明搭配商品推荐方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明搭配商品推荐方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明搭配商品推荐方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明搭配商品推荐方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明搭配商品推荐方法第五实施例的流程示意图;
图7为本发明搭配商品推荐方法第六实施例的流程示意图;
图8为本发明搭配商品推荐装置的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境的结构示意图。
本发明实施例终端可以是的设于自动货柜机中的PC,也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器、MP4播放器、便携计算机等可移动式终端设备。此外,也可以为自动货柜机本身所带有的计算机硬件装置。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏、输入单元比如键盘、遥控器,可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器,例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
此外,终端包括图像采集设备,具体可以为摄像头,相机等。
此外,终端还包括红外传感设备,用以对用户的购物行为进行判断。
此外,终端还包括重力传感设备,用以对自动售货机中的商品的质量进行实时或定时的监控。
可选地,终端还可以包括RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块等等。此外,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据接口控制程序、网络连接程序以及搭配商品推荐程序。
本发明提供的一种搭配商品推荐方法、装置和用户终端。其中,所述方法实现了在开放式的购物环境中,对于用户所选择的商品进行识别,并根据识别结果进行对该商品对应的成套的搭配商品进行自动推荐,即实现了对于成套的互相搭配的商品进行的智能推荐,进而在用户进行购物过程中,直接对用户选择商品对应的搭配商品的商品陈列区进行点亮LED指示灯提示,为用户对于与选择商品搭配使用的搭配商品的查找提供了方便,提高了购物效率,节省购物时间,提高了用户体验。
实施例1:
参照图2,本发明第一实施例提供一种搭配商品推荐方法,包括:
步骤S10,采集包括用户拿取商品的第一购物图像;
上述,本实施例所提供的搭配商品推荐方法,可以适用于开放式的购物环境,例如商场、超市等场所,即无人值守,用户可进行自由拿取货物。在本实施例中,可以为开放式的自动售货机,用户开始购物后,自动售货机的柜门打开,用户进行对内部的货物直接拿取,而自动售货机通过图像采集设备对用户的购物行为、所购物品进行识别和统计,实现对于用户的所购商品的最终结算。
上述,在用户进行购物时,用户会去拿取商品,此时,通过图像采集设备对用户的购物手势所拿取的商品进行图像采集,得到第一购物图像。其中,第一购物图像中,可以包括购物手势和所拿取的商品。
步骤S20,通过预先训练的商品识别模型对所述第一购物图像中所述用户拿取的商品进行识别,获得所述购物图像对应的用户所拿取的商品的商品信息;所述商品信息包括商品品种和与所述商品品种对应的商品数量;
上述,在进行对第一购物图像的识别之前,可以首先将该第一购物图像进行预处理,例如:
对第一购物图像进行边缘检测,确定图像中商品的商品轮廓;
根据该商品轮廓对第一购物图像进行截图,获得最小截图;
对所述最小截图进行灰度、二值化、反色、对比对增加等方法进行处理,得到预处理后的第一购物图像。
其中,获得其中的最小截图,大大降低了在对于图像识别过程中所占用的系统资源,从而提高对于图片处理和识别的速度,提高图片识别效率,减少处理时间。
上述,预先训练的商品识别模型,为利用人工神经网络技术,预先进行对于相似图像或者商品图像进行学习训练,从而得到商品识别模型。
上述,商品信息,为与商品对应的表征商品的特征、规格、型号的信息。例如,商品的品种、数量、体积、型号、温度、重量等等。
步骤S30,基于预设搭配关系数据库,根据所述商品信息,确认所述预设搭配关系数据库中与所述商品信息中的所述商品品种对应的搭配商品品种;
上述,预设搭配关系数据库,为预设的包括有成套商品的搭配关系的数据库。成套的商品或者使用时需要搭配的商品,都有一对应关系,根据该对应关系,可获知或找出与目标商品对应的搭配使用或成套的其他商品,例如,可以搭配使用的商品比如,十字螺丝钉和手电钻,铅笔和橡皮,维C和铁元素和钙元素药品等等;成套的商品例如,刀和叉,茶壶和茶杯,碗和筷子,墨和砚台等等。上述商品,均可以同时搭配使用,从而达到用户的使用效果,而如果用户单独拿取其中一个商品,则可能出现无法实施或者无法使用的情况,例如,只拿了铅笔,在书写时可能会需要橡皮进行搭配使用。
步骤S40,控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购。
上述,每一种商品根据类别的不同有固定的区别的商品陈列区,即为了区别商品并且方便于用户进行对不同类别的商品进行选购,不同的商品设于不同的商品陈列区之中。例如,自动售货机内为售货柜,售货柜中设有多个通过隔板分隔的单元格,每个单元格为一个商品陈列区。
上述,每个商品陈列区,对应的设有一LED指示灯,用以对用户进行定位和提示的作用。当确认了用户所拿取商品对应的搭配商品后,控制商品陈列区对应的LED指示灯进行亮灯提示,从而提示用户是否需要选购该搭配商品。
本实施例所提供的方法通过对用户所拿取的商品进行识别,从而确定与该商品对应的搭配商品,并通过该搭配商品对应的商品陈列区的LED指示灯进行对用户的提示,以提醒用户该商品存在成套的搭配使用的商品,提示用户进行选购。本实施例实现了在开放式的购物环境中,对于用户所选择的商品进行识别,并根据识别结果进行对该商品对应的成套的搭配商品进行自动推荐,即实现了对于成套的互相搭配的商品进行的智能推荐,进而在用户进行购物过程中,直接对用户选择商品对应的搭配商品的商品陈列区进行点亮LED指示灯提示,为用户对于与选择商品搭配使用的搭配商品的查找提供了方便,提高了购物效率,节省购物时间,提高了用户体验。
实施例2:
参照图3,本发明第二实施例提供一种搭配商品推荐方法,基于上述图2所示的第一实施例,所述步骤S40“控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购”之后,还包括:
步骤S50,接收由所述拿取当前购物商品触发第一红外传感器生成的购物启动指令;
上述,第一红外传感器,用于对用户拿取当前购物商品进行实时监控,设置于可感知用户拿取该商品的位置。当用户拿取该当前购物商品,则触发第一红外传感器,生成购物启动指令。
步骤S60,根据所述购物启动指令,采集所述用户拿取所述当前购物商品的第二购物图像;
步骤S70,对所述第二购物图像中所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别,根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述搭配商品;
步骤S80,若所述当前购物商品为所述搭配商品,则关闭所述搭配商品对应的商品陈列区的LED指示灯。
上述,根据该指令,通过图像采集设备进行对于用户所拿取的商品进行图像采集。
此外,也可以通过图像采集设备对自动售货机中的每个商品陈列区进行图像采集,分别采集到用户拿取商品前和拿取商品后的图像,将两个图像进行比较,从而确定用户所拿取的商品的品种,并且判断该商品(当前购物商品)是否为所述搭配商品。
如果当前购物商品为搭配商品,即用户根据LED指示灯的提示,拿取了与之前所拿取的商品搭配使用的搭配商品,则关闭该搭配商品的商品陈列区的LED指示灯,停止对用户进行针对于该搭配商品的提示。在本实施例中,在通过LED指示灯进行对用户的拿取商品的搭配商品进行提示后,进而对用户进一步所拿取的当前购物商品进行识别,如果该商品为所提示的搭配商品,则关闭用以提示的LED指示灯,减少对于用户的多余的提示,使用户的购物流程中的提示信息更加具有时效性,减少盲目的无用的重复的对用户进行提示,提高用户体验,为用户的购物流程提供方便。
实施例3:
参照图4,本发明第三实施例提供一种搭配商品推荐方法,基于上述图2所示的第一实施例,所述步骤S10“采集包括用户拿取商品的第一购物图像”之前,还包括:
步骤S90,接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号,以便于根据所述重量变化信号采集包括用户拿取商品的第一购物图像。
上述,每个商品陈列区设有一对应的重力传感器,通过重力传感器实时获取该商品陈列区的商品的重量值,即可实时感知商品取、放过程中的重量变化,即重量变化信号。当将购物商品由商品陈列区拿取出后,其总质量发生改变,触发对应的重力传感器,根据所减少的购物商品的重量生成一重量变化信号。
上述,接收该商品陈列区拿取商品所触发的重力传感器的重量变化信号,即当用户拿取某商品陈列区的商品时,该区域的重量发生改变,则触发重力传感器,生成一重量变化信号,进而根据该重量变化信号可进行对于用户的拿取商品的图像的采集,根据重量变化触发对于用户所拿取商品的采集,提高了对于用户拿取商品进行图像采集的时效性,只要重量发生变化,可以为预设的一个变化阈值进行比较,如果变化达到变化阈值的标准,则可判定商品被拿取,进而可进行对该商品进行图像采集,以确定该商品的品种和数量等等。
实施例4:
参照图5,本发明第四实施例提供一种搭配商品推荐方法,基于上述图4所示的第三实施例,所述步骤S90“接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号”和所述步骤S10“采集包括用户拿取商品的第一购物图像”之间,还包括:
步骤S100,接收所述用户进入购物区域触发的第二红外传感器所生成购物区进入指令,并且根据所述购物区进入指令对所述用户进行认证识别;
上述,第二红外传感器,为用于对于用户是否进入购物区域进行实时监测,设于可对用户是否进入该区域进行监控的自动售货机相应的位置上。
上述,购物区域,为自动售货机旁边,设置的一虚拟区域,当用户处于该区域时,可判定该用户需要进行针对自动售货机的自选购物。
上述,对于购物区域的实时监测,可采用一个或多个不同位置的红外传感器,当用户进入该区域后,触发该传感器,生成购物区进入指令。进而对用户进行认证识别,可基于图像识别技术,对用户进行识别。
具体的,可首先,对用户进行面部定位;
对该定位区域进行边缘检测,获得面部轮廓;
根据该轮廓进行截图,获得面部截图;
对面部截图进行预处理,可具体包括灰度化、对比度调整等;
对面部截图进行特征提取,获得面部特征;
根据该面部特征,在数据库中,进行匹配,以获得与所述用户的对应的用户信息,或数据库中存储有该用户预存的用户信息,则判定该用户为已认证用户;否则,判定用户为新用户,并进行对用户信息的录入。
上述,用户的认证过程,即为用户的登录过程。在用户进行利用自动售货机购物之前,首先要对用户的身份进行认证,以确定用户是否为已认证用户。
步骤S110,若识别所述用户通过所述认证识别,则判定该用户为已认证用户,获取与所述用户对应的认证信息,并控制自动售货机的柜门开启。
上述,在对用户进行面部识别后,如果确认该用户为已认证用户,则获取与该用户对应的认证信息,即为用户信息;并且,控制自动售货机的柜门开启,以便于用户进行购物。
上述,认证信息,为用户在通过认证过程进行认证后,系统获取到的与用户对应的信息,其中可以包括用户的图像、用户面部特征、用户年龄、用户ID、用户联系方式、用户性别等等表征用户唯一身份的预存的信息,也可以为当前用户作为新用户进行认证后,填入的新的信息。
实施例5:
参照图6,本发明第五实施例提供一种搭配商品推荐方法,基于上述图5所示的第四实施例,所述步骤S110“若识别所述用户通过所述认证识别,则获取与所述用户对应的认证信息,并控制自动售货机的柜门开启”之后,还包括:
步骤S120,在所述自动售货机的柜门开启后,基于用户购物数据库,根据所述用户对应的所述认证信息获取所述用户购物数据库中所述用户的历史购买记录;
上述,在柜门开启后,对用户的购物习惯或者历史购物的记录进行获取,即通过用户购物数据库,获取与该用户的认证信息对应的历史购买记录。
上述,用户购物数据库,为保存有用户信息以及用户所购买商品记录对应关系的数据库。其中,可以包括用户购买的商品品种、商品类别、购买时间、购买数量等等信息,进一步的,通过系统进行对上述信息统计,根据预设的权重信息,可获取用户的购物兴趣点,购物高频次商品等等。
步骤S130,根据所述历史购买记录和所述认证信息确定所述用户对应的推荐商品;
上述,推荐商品为与用户的认证信息对应的历史购买记录所统计推荐出的推荐商品,可以为用户的高频次购买商品,也可以用户前一次购买的商品等等。例如,用户前3次通过自动售货机均购买了矿泉水,则根据用户的历史购买记录,生成的推荐商品为矿泉水。
步骤S140,根据所述推荐商品,确定与所述推荐商品对应的商品陈列区,并且控制所述商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
上述,根据推荐商品,确认与之对应的商品陈列区,即确认推荐商品所在位置,进而通过LED指示灯进行亮灯,进行对于用户该推荐商品进行提示,以便于用户对推荐商品进行购买。
本实施例实现了在开放式的购物环境中,对于用户基于历史购买记录的推荐商品的推荐,即实现了对于用户的经常购买或习惯兴趣点对应的推荐商品的智能推荐,从而在用户进行购物过程中,直接对用户对应的推荐商品的商品陈列区进行点亮LED指示灯提示,为用户对于习惯性购买的推荐商品的查找提供了方便,提高了购物效率,节省购物时间,提高了用户体验,避免了由于购物时间长效率低对其他消费者造成的影响。
实施例6:
参照图7,本发明第六实施例提供一种搭配商品推荐方法,基于上述图2所示的第一实施例,所述步骤S40“控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯”之后,还包括:
步骤S150,接收所述用户关闭所述自动售货机的柜门触发生成的关门指令;
步骤S160,根据所述关门指令生成所述用户拿取商品对应的购物清单,以便于所述用户根据所述购物清单进行结算。
柜门关门后,触发生成关门指令,判定用户结束购物,进行结算步骤。在生成关门指令后,根据该指令,生成一用户拿取商品的购物清单,该清单可以为根据用户所拿取商品的商品信息进行保存并统计计算生成。购物清单中可以包括用户所拿取商品的品种,对应的数量,以及规格型号、拿取时间等等信息,用以进行最终的购物结算。在本实施例中,通过关闭自动售货机的柜门,实现对于用户进行购物的购物流程的结束信号或指令,从而进行购物清单的生成,进而根据该购物清单在相应的自动售货机上的显示屏进行显示,以便于用户进行浏览,并可生成购物结算的二维码等信息,用于结算支付,为用户的购物过程提供了方便,使用户可在关闭自动售货机的柜门后,高效率的拿到购物清单,并进行结算。
此外,参考图8,本发明还提供一种搭配商品推荐装置,包括:采集模块10、识别模块20、确认模块30和提示模块40;
所述采集模块10,用于采集包括用户拿取商品的第一购物图像;
所述识别模块20,用于通过预先训练的商品识别模型对所述第一购物图像中所述用户拿取的商品进行识别,获得所述购物图像对应的用户所拿取的商品的商品信息;所述商品信息包括商品品种和与所述商品品种对应的商品数量;
所述确认模块30,用于基于预设搭配关系数据库,根据所述商品信息,确认所述预设搭配关系数据库中与所述商品信息中的所述商品品种对应的搭配商品品种;
所述提示模块40,用于控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购。
此外,本发明还提供一种用户终端,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储搭配商品推荐程序,所述处理器运行所述搭配商品推荐程序以使所述用户终端执行如上述所述搭配商品推荐方法。
此外,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有搭配商品推荐程序,所述搭配商品推荐程序被处理器执行时实现如上述所述搭配商品推荐方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种搭配商品推荐方法,其特征在于,包括:
采集包括用户拿取商品的第一购物图像;
通过预先训练的商品识别模型对所述第一购物图像中所述用户拿取的商品进行识别,获得所述购物图像对应的用户所拿取的商品的商品信息;所述商品信息包括商品品种和与所述商品品种对应的商品数量;
基于预设搭配关系数据库,根据所述商品信息,确认所述预设搭配关系数据库中与所述商品信息中的所述商品品种对应的搭配商品品种;
控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购。
2.如权利要求1所述搭配商品推荐方法,其特征在于,所述“控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购”之后,还包括:
接收由所述拿取当前购物商品触发第一红外传感器生成的购物启动指令;
根据所述购物启动指令,采集所述用户拿取所述当前购物商品的第二购物图像;
对所述第二购物图像中所述用户所拿取的所述当前购物商品进行识别,根据识别结果判断所述当前购物商品是否为所述搭配商品;
若所述当前购物商品为所述搭配商品,则关闭所述搭配商品对应的商品陈列区的LED指示灯。
3.如权利要求1所述搭配商品推荐方法,其特征在于,所述“采集包括用户拿取商品的第一购物图像”之前,还包括:
接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号,以便于根据所述重量变化信号采集包括用户拿取商品的第一购物图像。
4.如权利要求3所述搭配商品推荐方法,其特征在于,所述“接收所述用户由所述商品陈列区拿取商品触发与所述商品陈列区对应的重力传感器而生成的重量变化信号”和所述“采集包括用户拿取商品的第一购物图像”之间,还包括:
接收所述用户进入购物区域触发的第二红外传感器所生成购物区进入指令,并且根据所述购物区进入指令对所述用户进行认证识别;
若识别所述用户通过所述认证识别,则判定该用户为已认证用户,获取与所述用户对应的认证信息,并控制自动售货机的柜门开启。
5.如权利要求4所述搭配商品推荐方法,其特征在于,所述“若识别所述用户通过所述认证识别,则判定该用户为已认证用户,获取与所述用户对应的认证信息,并控制自动售货机的柜门开启”之后,还包括:
在所述自动售货机的柜门开启后,基于用户购物数据库,根据所述用户对应的所述认证信息获取所述用户购物数据库中所述用户的历史购买记录;
根据所述历史购买记录和所述认证信息确定所述用户对应的推荐商品;
根据所述推荐商品,确定与所述推荐商品对应的商品陈列区,并且控制所述商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述推荐商品进行选购。
6.如权利要求1所述搭配商品推荐方法,其特征在于,所述“控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯”之后,还包括:
接收所述用户关闭所述自动售货机的柜门触发生成的关门指令;
根据所述关门指令生成所述用户拿取商品对应的购物清单,以便于所述用户根据所述购物清单进行结算。
7.一种搭配商品推荐装置,其特征在于,包括:采集模块、识别模块、确认模块和提示模块;
所述采集模块,用于采集包括用户拿取商品的第一购物图像;
所述识别模块,用于通过预先训练的商品识别模型对所述第一购物图像中所述用户拿取的商品进行识别,获得所述购物图像对应的用户所拿取的商品的商品信息;所述商品信息包括商品品种和与所述商品品种对应的商品数量;
所述确认模块,用于基于预设搭配关系数据库,根据所述商品信息,确认所述预设搭配关系数据库中与所述商品信息中的所述商品品种对应的搭配商品品种;
所述提示模块,用于控制所述搭配商品品种所在的商品陈列区对应的LED指示灯亮灯,以提示所述用户对所述商品陈列区内的所述搭配商品品种对应的搭配商品进行选购。
8.一种用户终端,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储搭配商品推荐程序,所述处理器运行所述搭配商品推荐程序以使所述用户终端执行如权利要求1-6中任一项所述搭配商品推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有搭配商品推荐程序,所述搭配商品推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述搭配商品推荐方法。
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