CN109189816B - 应用推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种应用推荐方法和装置，其中方法包括：获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和所述移动终端的运行数据；根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息；整合所述会话信息和所述应用推荐信息得到整合信息，将所述整合信息显示在所述会话信息载体中。通过本申请实施例，能够基于用户在会话信息载体中输入的信息，主动提供应用引导服务，提高用户体验。

Description

应用推荐方法和装置

技术领域

本申请涉及终端设备领域，尤其涉及一种应用推荐方法和装置。

背景技术

现有的移动终端能够通过会话信息载体接收用户输入的信息，如短信数据和即时通信软件的会话信息等。然而，移动终端仅仅能够接收用户输入的信息并显示，当用户输入的信息中带有特定的应用使用需求时，例如打车需求或支付需求，用户仍需要自主离开当前会话信息载体，再通过多次点击操作后启动所需的应用程序。

可见，现有技术对于用户在会话信息载体中输入的信息所展现的应用使用需求，缺乏主动地应用引导服务，降低用户体验。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种应用推荐方法和装置，以基于用户在会话信息载体中输入的信息，主动提供应用引导服务，提高用户体验。

为达到上述目的，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种应用推荐方法，包括：

获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和所述移动终端的运行数据；

根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；

按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息；

整合所述会话信息和所述应用推荐信息得到整合信息，将所述整合信息显示在所述会话信息载体中。

第二方面，本申请实施例提供了一种应用推荐装置，包括：

信息获取模块，用于获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和所述移动终端的运行数据；

应用确定模块，用于根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；

信息生成模块，用于按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息；

信息整合模块，用于整合所述会话信息和所述应用推荐信息得到整合信息，将所述整合信息显示在所述会话信息载体中。

第三方面，本申请实施例提供了一种应用推荐设备，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的应用推荐方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的应用推荐方法的步骤。

本申请实施例中，首先获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和移动终端的运行数据，然后根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，进而按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐目标应用的应用推荐信息，最后整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。可见，通过本申请实施例，能够基于用户在会话信息载体中输入的信息向用户推荐目标应用，从而向用户主动提供应用引导服务，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的应用推荐场景示意图；

图2为本申请一实施例提供的应用推荐方法的流程示意图；

图3a为本申请一实施例提供的应用推荐的示意图；

图3b为本申请另一实施例提供的应用推荐的示意图；

图4为本申请另一实施例提供的应用推荐方法的流程示意图；

图5为本申请另一实施例提供的应用推荐方法的流程示意图；

图6为本申请一实施例提供的应用推荐装置的模块组成示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种应用推荐方法和装置，以基于用户在会话信息载体中输入的信息，主动提供应用引导服务，提高用户体验。

图1为本申请一实施例提供的应用推荐场景示意图，如图1所示，该场景中包括移动终端100和服务器200，移动终端100和服务器200通过网络300连接，用户能够在移动终端100中的会话信息载体中输入会话信息，可以由移动终端100或服务器200执行本申请实施例中的应用推荐方法，以基于用户在会话信息载体中输入的信息，主动提供应用引导服务，提高用户体验。

本申请实施例涉及的会话信息载体包括但不限于短信服务(Short MessageService，简称SMS)、彩信服务(Multimedia Messaging Service，简称MMS)以及即时通信(Instant Message，简称IM)软件，例如微信、QQ、WhatsApp、Messenger以及Skype等会话信息载体。本申请实施例中，移动终端可以是手机、个人计算机(Personal Compuer，PC)、平板电脑等各种终端设备。下面以手机为例说明本申请实施例提供的应用推荐方法。

图2为本申请一实施例提供的应用推荐方法的流程示意图，如图2所示，该流程包括：

步骤S202，获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和移动终端的运行数据；

步骤S204，根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；

步骤S206，按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐目标应用的应用推荐信息；

步骤S208，整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。

本申请实施例中，首先获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和移动终端的运行数据，然后根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，进而按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐目标应用的应用推荐信息，最后整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。可见，通过本申请实施例，能够基于用户在会话信息载体中输入的信息向用户推荐目标应用，从而向用户主动提供应用引导服务，提高用户体验。

上述步骤S202中，当移动终端中任意一个会话信息载体接收到用户输入的会话信息时，获取该会话信息。本申请实施例中，移动终端的运行数据包括但不限于移动终端的内存使用率、处理器使用率、剩余存储容量、系统安全状态、是否存在病毒、应用软件列表、电池状态、剩余电量等。一个具体的实施例中，获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息，具体为，获取用户在微信输入框中输入的文字信息“想打车去商场逛街”。

上述步骤S204中，根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，具体包括以下过程：

(1)对会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别；

(2)对移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别；

(3)根据预先训练的应用优先级判断模型，将第一应用类别和第二应用类别中优先级较高的应用类别，确定为待推荐的应用类别；

(4)根据待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用。

上述动作(1)中，对会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别，具体为，首先对会话信息的内容进行文本分析，以识别会话信息的内容中包含的一个或多个文本词，然后将这一个或多个文本词中的位于预设的文本数据库中的文本词，作为用于确定待推荐的应用类别的关键词，最后根据该关键词，确定待推荐的第一应用类别。

具体地，本实施例中，可以提取会话信息的内容，并按照预设的文本分析算法，对会话信息的内容进行文本分析，以识别会话信息的内容中包含的一个或多个文本词。比如，根据会话信息“想打车去商场逛街”提取得到会话信息的内容为“想打车去商场逛街”，然后按照预设的文本分析算法，识别得到会话信息的内容中包含的文本词，分别为“打车”、“商场”和“逛街”。

本申请实施例中预设有文本数据库，该文本数据库包括多个文本词，每个文本词均具有对应的应用类别。表1为本申请一实施例提供的文本数据库的示意表。

表1

文本数据库中的文本词	该文本词对应的应用类别
		打车	约车类应用
吃饭	生活类应用
		逛街	生活类应用
……	……
		开车	导航类应用

本申请实施例中，在获取到会话信息的内容中包含的各个文本词后，在这些文本词中确定位于文本数据库中的文本词，将确定得到的文本词作为用于确定待推荐的应用类别的关键词，并基于上述的文本数据库，将关键词对应的应用类别，作为待推荐的第一应用类别。

比如，以会话信息的内容包含文本词“打车”、“商场”和“逛街”为例，本实施例中，确定位于文本数据库中的文本词有“打车”和“逛街”，并将“打车”对应的约车类应用和“逛街”对应的生活类应用确定为待推荐的第一应用类别。

本申请实施例通过上述动作(1)，对会话信息的内容进行分析，并根据分析结果确定待推荐的第一应用类别，能够达到根据用户在会话信息载体内输入的会话信息确定用户可能需要的第一应用类别的效果，从而基于用户在会话信息载体中输入的信息主动向用户提供应用引导服务，提高用户体验。

本实施例中，移动终端的运行数据包括但不限于移动终端的内存使用率、处理器使用率、剩余存储容量、系统安全状态、是否存在病毒、应用软件列表、电池状态、剩余电量等。其中，系统安全状态至少包括系统内存在可疑文件的不安全状态和系统内不存在可疑文件的安全状态。上述动作(2)中，对移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别，可以为，在移动终端的各项运行数据中，确定不满足对应的预设要求的运行数据，根据该不满足对应的预设要求的运行数据，确定待推荐的第二应用类别。

每项运行数据均具有对应的预设要求，且每项运行数据均具有对应的应用类别。本实施例中，判断移动终端的运行数据是否满足对应的预设要求，若不满足，则将不满足对应的预设要求的运行数据所对应的应用类别，确定为待推荐的第二应用类别。一个实施例中，以运行数据包括移动终端的内存使用率、剩余存储容量、系统安全状态为例，各项运行数据对应的应用类别可以如下表2所示。

表2

移动终端的运行数据	运行数据对应的应用类别
		内存使用率	性能优化类应用
剩余存储容量	文件整理类应用
		系统安全状态	杀毒类应用

本实施例中，判断移动终端的运行数据是否满足对应的预设要求，若不满足，则将不满足对应的预设要求的运行数据所对应的应用类别，确定为待推荐的第二应用类别。具体地，以运行数据包括移动终端的内存使用率、剩余存储容量、系统安全状态为例，在获取移动终端的内存使用率后，若该内存使用率大于对应的预设阈值，则将内存使用率对应的应用类别，确定为待推荐的第二应用类别，在获取移动终端的剩余存储容量后，若该剩余存储容量小于对应的预设阈值，则将剩余存储容量对应的应用类别，确定为待推荐的第二应用类别，在获取移动终端的系统安全状态后，若该系统安全状态为不安全状态，则将系统安全状态对应的应用类别，确定为待推荐的第二应用类别。比如，获取移动终端的系统安全状态后，若根据该系统安全状态确定移动终端内存在病毒，则将杀毒类应用确定为待推荐的第二应用类别。

本申请实施例通过上述动作(2)，对移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别，能够达到根据移动终端的运行情况确定用户可能需要的应用类别的效果，从而主动向用户提供应用引导服务，提高用户体验。

上述动作(3)中，根据预先训练的应用优先级判断模型，将第一应用类别和第二应用类别中优先级较高的应用类别，确定为待推荐的应用类别，可以为：将第一应用类别的类别标识和第二应用类别的类别标识输入至预先训练好的应用优先级判断模型，根据该应用优先级判断模型的输出结果，确定第一应用类别和第二应用类别中优先级较高的应用类别，将该应用类别确定为待推荐的应用类别。

其中，应用优先级判断模型能够按照特定规则在第一应用类别和第二应用类别中确定优先级较高的应用类别，应用优先级判断模型可以输出第一应用类别和第二应用类别中优先级较高的应用类别的类别标识，或者输出第一应用类别和第二应用类别的优先级高低关系。

一个例子中，第一应用类别对应打车类应用，第二应用类别对应文件整理类应用，则应用优先级判断模型确定打车类应用的优先级高于文件整理类应用，根据应用优先级判断模型的输出结果，确定第一应用类别为待推荐的应用类别。又一个例子中，第一应用类别对应金融类应用，第二应用类别对应杀毒类应用，则应用优先级判断模型确定杀毒类应用的优先级高于金融类应用，根据应用优先级判断模型的输出结果，确定第二应用类别为待推荐的应用类别。

本实施例中，应用优先级判断模型可以采用以下方式训练：人工建立大量的第一应用类别和第二应用类别，并确定第一应用类别和第二应用类别之间的优先级高低关系，将第一应用类别的类别标识、第二应用类别的类别标识和该优先级高低关系，输入至机器学习模型中进行训练，将训练好的机器学习模块，确定为应用优先级判断模型。本实施例中可以采用各种可行的方式训练机器学习模型，这里不做限定。

一个实施例中，该应用优先级判断模块可以位于移动终端中，由移动终端调用该模型确定待推荐的应用类别，另一个实施例中，该应用优先级判断模块可以位于服务器中，由服务器调用该模型确定待推荐的应用类别。

本申请实施例通过上述动作(3)，根据预先训练的应用优先级判断模型，将第一应用类别和第二应用类别中优先级较高的应用类别，确定为待推荐的应用类别，能够达到基于人工智能的方式在第一应用类别和第二应用类别中确定待推荐的应用类别的效果，从而使得应用推荐更加准确。

上述动作(4)中，根据待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用，可以为，获取与待推荐的应用类别相匹配的应用清单，该应用清单中的各个应用根据各自对应的应用热度进行排序，将该应用清单中热度最高的应用确定为待推荐的目标应用。其中，应用热度可以为应用下载量或应用调用频率，该应用调用频率为移动终端的用户调用该应用的频率。

一个实施例中，可以在移动终端对应的应用商店中获取与待推荐的应用类别相匹配的应用清单，该应用清单中的各个应用根据各自对应的应用下载量进行排序，本动作中，将该应用清单中下载量最高的应用确定为待推荐的目标应用。该实施例中，由于从应用商店中获取应用清单，因此目标应用可能是移动终端中已安装的应用，还可能是移动终端中未安装的应用。

比如，待推荐的应用类别为杀毒类应用，则在移动终端对应的应用商店中获取杀毒类应用对应的应用清单，该应用清单中的各个应用根据各自对应的应用下载量进行排序，本动作中，将该应用清单中下载量最高的杀毒类应用确定为待推荐的目标应用。

另一个实施例中，可以在移动终端的已安装应用中获取与待推荐的应用类别相匹配的应用清单，该应用清单中的各个应用根据各自对应的应用调用频率进行排序，本动作中，将该应用清单中调用频率最高的应用确定为待推荐的目标应用。该实施例中，由于从移动终端的已安装应用中获取应用清单，因此目标应用是移动终端中已安装的应用。该应用调用频率可以为移动终端的用户调用该应用的频率。

比如，待推荐的应用类别为生活类应用，则在移动终端的已安装应用中获取生活类应用对应的应用清单，该应用清单中的各个应用根据各自对应的应用调用频率进行排序，本动作中，将该应用清单中调用频率最高的生活类应用确定为待推荐的目标应用。

本实施例中，确定目标应用的过程可以由服务器执行，服务器可以在执行之后将确定结果返回至移动终端。

上述步骤S206中，按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐目标应用的应用推荐信息，具体为：获取目标应用的标识，确定目标应用中被推荐的功能页面，按照预先定义的应用推荐链接格式，根据目标应用的标识和功能页面的标识，生成用于推荐目标应用的应用推荐链接，其中，应用推荐链接用于链接该功能页面。

在确定目标应用后，本实施例中，还确定目标应用中被推荐的功能页面。一个实施例中，该功能页面可以为目标应用中的启动页面。另一个实施例中，若待推荐的应用类别为第一应用类别，则根据会话信息的内容，确定目标应用中被推荐的功能页面，比如，会话信息的内容为“想打车去逛街”，目标应用为约车类应用，则目标应用中被推荐的功能页面可以为打车页面。另一个实施例中，若待推荐的应用类别为第二应用类别，则根据移动终端的运行数据，确定目标应用中被推荐的功能页面，比如，移动终端的运行数据包括系统安全状态，系统安全状态为表示存在可疑文件的不安全状态，目标应用为杀毒类应用，则目标应用中被推荐的功能页面可以为杀毒页面。

按照预先定义的应用推荐链接格式，根据目标应用的标识和功能页面的标识，生成用于推荐目标应用的应用推荐链接，可以为，按照预先定义的应用推荐链接格式，在对应的字段位置处填写目标应用的标识和功能页面的标识，从而生成用于推荐目标应用的应用推荐链接。其中，应用推荐链接用于链接该功能页面。

一个具体的实施例中，预先定义的应用推荐链接格式为xxx://com.a.b/page，其中xxx代表着这是一条深度链接，com.a.b为目标应用的标识，page为目标应用中被推荐的功能页面的标识。该深度链接用于链接目标应用中被推荐的功能页面。预先定义的应用推荐链接格式可以根据需要自定义形成，这里不再限定。

可见，本申请实施例中在推荐目标应用时，能够通过应用推荐链接直接向用户推荐目标应用中被推荐的功能页面，从而方便用户获得所需的功能或信息，达到向用户主动提供应用引导服务，提高用户体验的目的。

在生成应用推荐信息后，还通过步骤S208，整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。其中，整合信息包括会话信息和应用推荐信息。

图3a为本申请一实施例提供的应用推荐的示意图，图3b为本申请另一实施例提供的应用推荐的示意图，如图3a和图3b所示，用户在会话框中输入“小王，我想打车回学校”的会话信息并点击发送键后，移动终端能够获取该会话信息，并显示该会话信息“小王，我想打车回学校”以及相应的打车类应用的应用推荐信息“推荐：打车就到XXXXXX”，从而在显示用户输入的信息的同时显示应用推荐信息，达到主动提供应用引导服务的目的。

可见，通过本申请实施例，用户在会话信息载体中输入会话信息后，移动终端能够获取会话信息，并在会话信息载体中显示包括会话信息和应用推荐信息的整合信息，从而在用户之间会话的场景下，向用户推荐应用，达到针对特定会话场景主动提供应用引导服务的目的。

根据前面的描述可知，被推荐的目标应用可能是移动终端中已安装的应用，还可能是移动终端中未安装的应用，因此本申请实施例中的方法还包括：在侦测到用户点击应用推荐信息时，解析应用推荐信息，若根据解析结果确定应用推荐信息用于推荐移动终端已安装的应用，则根据应用推荐信息启动该应用，并跳转至该应用被推荐的功能页面，若根据解析结果确定应用推荐信息用于推荐移动终端未安装的应用，则根据应用推荐信息跳转至该应用的安装页面。本实施例中，该过程可以由移动终端执行。

一个实施例中，应用推荐信息包括上述的应用推荐链接。在侦测到用户点击应用推荐链接时，解析应用推荐链接，若根据解析结果确定应用推荐链接推荐的目标应用为移动终端已安装的应用，则根据该应用推荐链接启动目标应用，并根据该应用推荐链接中的功能页面的标识跳转至目标应用被推荐的功能页面，若根据解析结果确定应用推荐链接推荐的目标应用为移动终端未安装的应用，则根据应用推荐链接跳转至该应用的安装页面。其中，可以根据目标应用的标识判断应用推荐链接推荐的目标应用是否为移动终端已安装的应用。

另一个实施例中，若根据解析结果确定应用推荐信息用于推荐移动终端未安装的应用，则根据应用推荐信息跳转至该应用的网页页面，该网页页面用于向用户提供该应用的功能。

综上，通过本申请实施例，能够在用户之间会话的场景下，向用户推荐所需的应用，达到主动提供应用引导服务的目的。

图4为本申请另一实施例提供的应用推荐方法的流程示意图，如图4所示，该流程包括：

步骤S402，获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和移动终端的运行数据。

步骤S404，根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用。

步骤S406，判断目标应用是否为移动终端已安装的应用。

若是，执行步骤S408，否则，执行步骤S414。

步骤S408，确定目标应用中被推荐的功能页面。

步骤S410，按照预先定义的应用推荐链接格式，根据目标应用的标识和该功能页面的标识，生成用于推荐目标应用的应用推荐链接。

其中，应用推荐链接用于链接目标应用中被推荐的功能页面。

步骤S412，根据应用推荐链接生成应用推荐信息。

比如，将应用推荐链接和目标应用对应的推荐引导词组合为应用推荐信息。

步骤S414，获取目标应用对应的应用安装链接，根据应用安装链接生成应用推荐信息。

比如，将应用安装链接和目标应用对应的推荐引导词组合为应用推荐信息。

步骤S416，整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。

通过图4中的方法，能够在用户之间会话的场景下，向用户推荐所需的应用，达到主动提供应用引导服务的目的。

图5为本申请另一实施例提供的应用推荐方法的流程示意图，如图5所示，该流程包括：

步骤S502，获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和移动终端的运行数据。

步骤S504，根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，判断移动终端是否具有应用推荐需求。

比如，若会话信息中的内容包含的各个文本词均不位于预设的文本数据库中，且，移动终端的各项运行数据均满足对应的预设要求，则确定移动终端不具有应用推荐需求，反之，确定移动终端具有应用推荐需求。

若移动终端不具有应用推荐需求，则结束流程，若移动终端具有应用推荐需求，则执行步骤S506。

步骤S506，根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用。

步骤S508，按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐目标应用的应用推荐信息。

步骤S510，整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。

通过图5中的方法，能够在用户之间会话的场景下，向用户推荐所需的应用，达到主动提供应用引导服务的目的。

最后，通过本实施例，还能够通过应用推荐达到应用引流与拉活的目的，提高应用的下载量。

基于上述的应用推荐方法，本申请实施例还提供了一种应用推荐装置，图6为本申请一实施例提供的应用推荐装置的模块组成示意图，如图6所示，该装置包括：

信息获取模块61，用于获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和所述移动终端的运行数据；

应用确定模块62，用于根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；

信息生成模块63，用于按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息；

信息整合模块64，用于整合所述会话信息和所述应用推荐信息得到整合信息，将所述整合信息显示在所述会话信息载体中。

可选地，所述应用确定模块62具体用于：

对所述会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别；

对所述移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别；

根据预先训练的应用优先级判断模型，将所述第一应用类别和所述第二应用类别中优先级较高的应用类别，确定为待推荐的应用类别；

根据所述待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用。

可选地，所述应用确定模块62还具体用于：

对所述会话信息的内容进行文本分析，以识别所述会话信息的内容中包含的文本词；

将位于预设的文本数据库中的所述文本词，作为用于确定待推荐的应用类别的关键词；

根据所述关键词，确定待推荐的第一应用类别。

可选地，所述应用确定模块62还具体用于：

在所述移动终端的各项运行数据中，确定不满足对应的预设要求的运行数据；

根据所述不满足对应的预设要求的运行数据，确定待推荐的第二应用类别。

可选地，所述应用确定模块62还具体用于：

获取与所述待推荐的应用类别相匹配的应用清单，所述应用清单中的各个应用根据各自对应的应用热度进行排序；

将所述应用清单中热度最高的应用确定为待推荐的目标应用。

可选地，所述信息生成模块63具体用于：

获取所述目标应用的标识；

确定所述目标应用中被推荐的功能页面；

按照预先定义的应用推荐链接格式，根据所述目标应用的标识和功能页面的标识，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐链接；其中，所述应用推荐链接用于链接所述功能页面。

可选地，该装置还包括：

解析模块，用于在侦测到用户点击所述应用推荐信息时，解析所述应用推荐信息；

第一执行模块，用于若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端已安装的应用，则根据所述应用推荐信息启动该应用，并跳转至该应用被推荐的功能页面；

第二执行模块，用于若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端未安装的应用，则根据所述应用推荐信息跳转至该应用的安装页面。

本申请实施例中，首先获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和移动终端的运行数据，然后根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，进而按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐目标应用的应用推荐信息，最后整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。可见，通过本申请实施例，能够基于用户在会话信息载体中输入的信息向用户推荐目标应用，从而向用户主动提供应用引导服务，提高用户体验。

本申请实施例还提供了一种应用推荐设备，该应用推荐设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现以下流程：

获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和所述移动终端的运行数据；

根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；

按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息；

整合所述会话信息和所述应用推荐信息得到整合信息，将所述整合信息显示在所述会话信息载体中。

可选地，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，所述根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，包括：

对所述会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别；

对所述移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别；

根据预先训练的应用优先级判断模型，将所述第一应用类别和所述第二应用类别中优先级较高的应用类别，确定为待推荐的应用类别；

根据所述待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用。

可选地，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，所述对所述会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别，包括：

对所述会话信息的内容进行文本分析，以识别所述会话信息的内容中包含的文本词；

将位于预设的文本数据库中的所述文本词，作为用于确定待推荐的应用类别的关键词；

根据所述关键词，确定待推荐的第一应用类别。

可选地，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，所述对所述移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别，包括：

在所述移动终端的各项运行数据中，确定不满足对应的预设要求的运行数据；

根据所述不满足对应的预设要求的运行数据，确定待推荐的第二应用类别。

可选地，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，所述根据所述待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用，包括：

获取与所述待推荐的应用类别相匹配的应用清单，所述应用清单中的各个应用根据各自对应的应用热度进行排序；

将所述应用清单中热度最高的应用确定为待推荐的目标应用。

可选地，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，所述应用推荐信息包括应用推荐链接；所述按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息，包括：

获取所述目标应用的标识；

确定所述目标应用中被推荐的功能页面；

按照预先定义的应用推荐链接格式，根据所述目标应用的标识和功能页面的标识，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐链接；其中，所述应用推荐链接用于链接所述功能页面。

可选地，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，还包括：

在侦测到用户点击所述应用推荐信息时，解析所述应用推荐信息；

若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端已安装的应用，则根据所述应用推荐信息启动该应用，并跳转至该应用被推荐的功能页面；

若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端未安装的应用，则根据所述应用推荐信息跳转至该应用的安装页面。

本申请实施例中，首先获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和移动终端的运行数据，然后根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，进而按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐目标应用的应用推荐信息，最后整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。可见，通过本申请实施例，能够基于用户在会话信息载体中输入的信息向用户推荐目标应用，从而向用户主动提供应用引导服务，提高用户体验。

进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现以下流程：

获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和所述移动终端的运行数据；

根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；

按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息；

整合所述会话信息和所述应用推荐信息得到整合信息，将所述整合信息显示在所述会话信息载体中。

可选地，所述计算机可执行指令被处理器执行时，所述根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，包括：

对所述会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别；

对所述移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别；

根据预先训练的应用优先级判断模型，将所述第一应用类别和所述第二应用类别中优先级较高的应用类别，确定为待推荐的应用类别；

根据所述待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用。

可选地，所述计算机可执行指令被处理器执行时，所述对所述会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别，包括：

对所述会话信息的内容进行文本分析，以识别所述会话信息的内容中包含的文本词；

将位于预设的文本数据库中的所述文本词，作为用于确定待推荐的应用类别的关键词；

根据所述关键词，确定待推荐的第一应用类别。

可选地，所述计算机可执行指令被处理器执行时，所述对所述移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别，包括：

在所述移动终端的各项运行数据中，确定不满足对应的预设要求的运行数据；

根据所述不满足对应的预设要求的运行数据，确定待推荐的第二应用类别。

可选地，所述计算机可执行指令被处理器执行时，所述根据所述待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用，包括：

获取与所述待推荐的应用类别相匹配的应用清单，所述应用清单中的各个应用根据各自对应的应用热度进行排序；

将所述应用清单中热度最高的应用确定为待推荐的目标应用。

可选地，所述计算机可执行指令被处理器执行时，所述应用推荐信息包括应用推荐链接；所述按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息，包括：

获取所述目标应用的标识；

确定所述目标应用中被推荐的功能页面；

按照预先定义的应用推荐链接格式，根据所述目标应用的标识和功能页面的标识，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐链接；其中，所述应用推荐链接用于链接所述功能页面。

可选地，所述计算机可执行指令被处理器执行时，还包括：

在侦测到用户点击所述应用推荐信息时，解析所述应用推荐信息；

若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端已安装的应用，则根据所述应用推荐信息启动该应用，并跳转至该应用被推荐的功能页面；

若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端未安装的应用，则根据所述应用推荐信息跳转至该应用的安装页面。

本申请实施例中，首先获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和移动终端的运行数据，然后根据会话信息的内容和移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，进而按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐目标应用的应用推荐信息，最后整合会话信息和应用推荐信息得到整合信息，将该整合信息显示在会话信息载体中。可见，通过本申请实施例，能够基于用户在会话信息载体中输入的信息向用户推荐目标应用，从而向用户主动提供应用引导服务，提高用户体验。

其中，所述的计算机可读存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和所述移动终端的运行数据；

根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；

按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息；

整合所述会话信息和所述应用推荐信息得到整合信息，将所述整合信息显示在所述会话信息载体中；

所述根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用，包括：

对所述会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别；

对所述移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别；

根据预先训练的应用优先级判断模型，将所述第一应用类别和所述第二应用类别中优先级较高的应用类别，确定为待推荐的应用类别；

根据所述待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别，包括：

对所述会话信息的内容进行文本分析，以识别所述会话信息的内容中包含的文本词；

将位于预设的文本数据库中的所述文本词，作为用于确定待推荐的应用类别的关键词；

根据所述关键词，确定待推荐的第一应用类别。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别，包括：

在所述移动终端的各项运行数据中，确定不满足对应的预设要求的运行数据；

根据所述不满足对应的预设要求的运行数据，确定待推荐的第二应用类别。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用，包括：

获取与所述待推荐的应用类别相匹配的应用清单，所述应用清单中的各个应用根据各自对应的应用热度进行排序；

将所述应用清单中热度最高的应用确定为待推荐的目标应用。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述应用推荐信息包括应用推荐链接；所述按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息，包括：

获取所述目标应用的标识；

确定所述目标应用中被推荐的功能页面；

按照预先定义的应用推荐链接格式，根据所述目标应用的标识和功能页面的标识，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐链接；其中，所述应用推荐链接用于链接所述功能页面。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在侦测到用户点击所述应用推荐信息时，解析所述应用推荐信息；

若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端已安装的应用，则根据所述应用推荐信息启动该应用，并跳转至该应用被推荐的功能页面；

若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端未安装的应用，则根据所述应用推荐信息跳转至该应用的安装页面。

7.一种应用推荐装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户在移动终端的会话信息载体中输入的会话信息和所述移动终端的运行数据；

应用确定模块，用于根据所述会话信息的内容和所述移动终端的运行数据，确定待推荐的目标应用；

信息生成模块，用于按照预先定义的应用推荐信息格式，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐信息；

信息整合模块，用于整合所述会话信息和所述应用推荐信息得到整合信息，将所述整合信息显示在所述会话信息载体中；

所述应用确定模块具体用于：

对所述会话信息的内容进行分析，根据分析结果确定待推荐的第一应用类别；

对所述移动终端的运行数据进行分析，根据分析结果确定待推荐的第二应用类别；

根据预先训练的应用优先级判断模型，将所述第一应用类别和所述第二应用类别中优先级较高的应用类别，确定为待推荐的应用类别；

根据所述待推荐的应用类别，确定待推荐的目标应用。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述应用确定模块还具体用于：

对所述会话信息的内容进行文本分析，以识别所述会话信息的内容中包含的文本词；

将位于预设的文本数据库中的所述文本词，作为用于确定待推荐的应用类别的关键词；

根据所述关键词，确定待推荐的第一应用类别。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述应用确定模块还具体用于：

在所述移动终端的各项运行数据中，确定不满足对应的预设要求的运行数据；

根据所述不满足对应的预设要求的运行数据，确定待推荐的第二应用类别。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述应用确定模块还具体用于：

获取与所述待推荐的应用类别相匹配的应用清单，所述应用清单中的各个应用根据各自对应的应用热度进行排序；

将所述应用清单中热度最高的应用确定为待推荐的目标应用。

11.如权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述信息生成模块具体用于：

获取所述目标应用的标识；

确定所述目标应用中被推荐的功能页面；

按照预先定义的应用推荐链接格式，根据所述目标应用的标识和功能页面的标识，生成用于推荐所述目标应用的应用推荐链接；其中，所述应用推荐链接用于链接所述功能页面。

12.如权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

解析模块，用于在侦测到用户点击所述应用推荐信息时，解析所述应用推荐信息；

第一执行模块，用于若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端已安装的应用，则根据所述应用推荐信息启动该应用，并跳转至该应用被推荐的功能页面；

第二执行模块，用于若根据解析结果确定所述应用推荐信息用于推荐所述移动终端未安装的应用，则根据所述应用推荐信息跳转至该应用的安装页面。

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