CN109174622B - 一种锑矿智能机选预先抛废方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种锑矿智能机选预先抛废方法,本发明采用智能机选装置对锑矿原矿进行预先抛废,避免了人工手选的种种缺陷,同时,由于设置了反馈控制,操作人员能够定时对自动抛废结果进行取样和化验,根据化验结果对X射线识别机构进行反馈控制,即当废石品位超标时,增加废石的门槛,使得废石品位降低,相应降低了抛废率。当抛废率过低时,降低废石的门槛,增加废石的品位,相应提升了抛废率;最终抛废率和废石品位达到一个最佳平衡,使矿山的效益最高。通过反馈控制,能够确保抛废精度,实现智能机选装置对锑矿原矿的废石抛废操作。
Description
技术领域
本发明涉及锑矿矿石分选技术领域,具体涉及一种锑矿智能机选预先抛废方法。
背景技术
矿山开采出来的原矿矿石一般在0-300mm粒度,原矿矿石含有精矿矿石和废石。废石本身不含矿或者含矿品位较低,不具有选矿价值,对废石的后续破碎,球磨,重选,浮选等作业,是做无用功,浪费电能,浪费药剂,占用设备空间,限制了产量,废石经过球磨后倒入尾矿库,增加了尾矿库压力。
目前,大部分锑矿矿山对于废石的预先抛废操作都是人工完成的,但是人工手选存在劳动强度大、危害健康、存在误判等缺陷;尽管也出现了X荧光,红外荧光,紫外荧光,机器视觉等矿石分选机,但是这些矿石分选机不适应锑矿。本发明使用的X射线分选机适应锑矿。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术的不足,提供一种锑矿智能机选预先抛废方法,该锑矿智能机选预先抛废方法能够对锑矿进行废石的预先抛废,在满足抛废精度的基础上,大幅度提高抛废效率。
本发明的技术解决措施如下:
一种锑矿智能机选预先抛废方法,包括以下步骤,
步骤三:振动铺料,振动给料器将锑矿原矿抖动散开,使锑矿原矿以单层平铺、前后左右错开的方式落入主皮带;
步骤四:水平输送,主皮带将锑矿原矿向废石料箱、精矿料箱处输送,使得原矿快速加速到皮带速度,并保持速度匀速;
步骤五:智能识别,锑矿原矿经过X射线识别机构,X射线识别机构对锑矿原矿进行识别并将识别信息发送给控制器;
步骤六:分料抛废,控制器根据识别信息控制分料动作机构动作,将废石送入废石料箱,将锑矿精矿送入精矿料箱;
步骤七:反馈控制,对分选后的锑矿精矿和废石进行取样以及化验,控制器根据化验结果对X射线识别机构进行反馈控制,即当废石品位超标时,控制器增加废石的门槛,使得废石品位降低,相应降低了抛废率,当抛废率过低时,控制器降低废石的门槛,增加废石的品位,相应提升了抛废率,最终抛废率和废石品位达到平衡。
进一步的,还包括,
步骤一:原矿筛分,提供双层振动筛,双层振动筛的中间粒径为15mm-60mm,其中,粒径小于15mm的锑矿原矿进入粉矿仓,粒径大于60mm的锑矿原矿进行二次破碎;
步骤二:提升输送,提供大倾角皮带机,并将大倾角皮带机的进料端与双层振动筛的出料口衔接,启动大倾角皮带机,将锑矿原矿送入振动给料器。
进一步的,步骤二为:
输送,将双层振动筛的出料口连接振动给料器的进料端。
进一步的,在步骤七中,取样时间间隔为0.5-1小时,化验时间间隔为8-24小时。
进一步的,还包括智能软件动态监控过程,利用智能软件动态监控原矿的状态参数。
进一步的,状态参数包括实时矿量、平均颗粒度、原矿品位、含废率,形成动态统计汇总表。
进一步的,动态统计汇总表用于锑矿矿山效益评估、指导后续浮选和重选的参数设定。
进一步的,X射线识别机构基于X射线透视的方法对锑矿原矿进行检测。
进一步的,主皮带的运行速度为2-3米每秒。
进一步的,主皮带的运行速度为2.5-3米每秒。
本发明的有益效果在于:本发明采用智能机选装置对锑矿原矿进行预先抛废,避免了人工手选的种种缺陷,同时,由于设置了反馈控制,操作人员能够定时对自动抛废结果进行取样和化验,根据化验结果对X射线识别机构进行反馈控制,即当废石品位超标时,增加废石的门槛,使得废石品位降低,相应降低了抛废率。当抛废率过低时,降低废石的门槛,增加废石的品位,相应提升了抛废率;最终抛废率和废石品位达到一个最佳平衡,使矿山的效益最高。通过反馈控制,能够确保抛废精度,实现智能机选装置对锑矿原矿的废石抛废操作。
附图说明
图1为智能机选装置的结构示意图;
图2为实施例1的工作流程图;
图3为实施例2的工作流程图。
其中,1、双层振动筛;2、大倾角皮带机;3、振动给料器;4、主皮带;5、收集料箱;51、精矿料箱;52、废石料箱;6、X射线识别机构;7、分料动作机构。
具体实施方式
为了使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施方式做出详细的说明。
本发明提供了一种锑矿智能机选预先抛废方法,方法中所涉及到的装置构成如图1所示,智能机选装置包括依次衔接设置的双层振动筛1、大倾角皮带机2、振动给料器3、主皮带4和收集料箱5,其中,双层振动筛1的出料口位于大倾角皮带机2进料端的上端,大倾角皮带机2的出料端位于振动给料器3的正上方,振动给料器3与主皮带4连接,并将锑矿原矿均匀分布在主皮带4表面,主皮带4的末端下方设置有收集料箱5;进一步,主皮带4的正上方还设置有与控制器电连接的X射线识别机构6,且收集料箱5的进口设置有与控制器电连接的分料动作机构7。
分料动作机构7为气排枪或者是分料打板。
收集料箱5包括精矿料箱51和废石料箱52。
实施例1,本发明涉及一种锑矿智能机选预先抛废方法,通过该方法对锑矿原矿进行预先抛废,不仅避免了人工手选劳动强度大、危害大以及存在误判的缺陷,还能确保抛废精度,克服现有矿石分选机无法应用到锑矿原矿的废石预先抛废中。
本发明的锑矿智能机选预先抛废方法包括以下步骤:
步骤三:振动铺料,振动给料器3将锑矿原矿抖动散开,使锑矿原矿以单层平铺、前后左右错开的方式落入主皮带4;
步骤四:水平输送,主皮带4将锑矿原矿向废石料箱、精矿料箱输送,使得原矿快速加速到皮带速度,并保持速度匀速;
步骤五:智能识别,锑矿原矿经过X射线识别机构6,X射线识别机构6对锑矿原矿进行识别并将识别信息发送给控制器;
步骤六:分料抛废,控制器根据识别信息控制分料动作机构7动作,将废石送入废石料箱,将锑矿精矿送入精矿料箱;
步骤七:反馈控制,对分选后的锑矿精矿和废石进行取样以及化验,控制器根据化验结果对X射线识别机构6进行反馈控制,即当废石品位超标时,增加废石的门槛,使得废石品位降低,相应降低了抛废率,当抛废率过低时,降低废石的门槛,增加废石的品位,相应提升了抛废率,最终抛废率和废石品位达到一个平衡,该平衡点为最终抛废率和废石品位的最佳平衡,位于该平衡点时,矿山的效益最高。
在步骤七中,取样时间间隔为0.5-1小时,化验时间间隔为8-24小时。
还包括智能软件动态监控过程,利用智能软件动态监控原矿的状态参数。
状态参数包括实时矿量、平均颗粒度、原矿品位、含废率,形成动态统计汇总表。
动态统计汇总表用于锑矿矿山效益评估、指导后续浮选和重选的参数设定,包括浮选的药剂用量等。
进一步的,X射线识别机构6基于X射线透视的方法对锑矿原矿进行检测。
主皮带4的运行速度为2-3米每秒,以确保锑矿矿石在主皮带上不打滑,不翻滚。
主皮带4的运行速度优选为2.5-3米每秒,经过实际运行测试,运行速度在此期间可以满足精确调节筛选精矿和废石。
实施例2,与实施例1不同的是,本实施例在步骤三之前还包括:
步骤一:原矿筛分,提供双层振动筛1,双层振动筛1的筛分中间粒径为15mm-60mm,其中,粒径小于15mm的锑矿原矿进入粉矿仓,粒径大于60mm的锑矿原矿进行二次破碎;达到进入后续抛废步骤的矿石大小精确可控,精确控制矿石大小,一方面保证X光透射装置的识别算法的精确,另一方面,保证分料动作机构的分料精度,如果矿石太小,气排枪气嘴之间间距太大,击打不准确,且产量可能太低。如果矿石太大,有可能由于力量不足,矿石进错料箱。
步骤二:提升输送,提供大倾角皮带机2,并将大倾角皮带机2的进料端与双层振动筛1的出料口衔接,启动大倾角皮带机2,将锑矿原矿送入振动给料器3。可以达到锑矿原矿预先抛废作业完全无人化。
实施例3,与实施例2不同的是,步骤二为:
输送,将双层振动筛1的出料口连接振动给料器3的进料端。此种情况适合于不需要进行提升操作,即原料端的位置已经很高,双层振动筛1的出料口高于振动给料器3的进料端。
本发明采用智能机选装置对锑矿原矿进行预先抛废,避免了人工手选的种种缺陷,同时,由于设置了反馈控制,操作人员能够定时对自动抛废结果进行取样和化验,根据化验结果对X射线识别机构6进行反馈控制,即当废石品位超标时,增加废石的门槛,使得废石品位降低,相应降低了抛废率。当抛废率过低时,降低废石的门槛,增加废石的品位,相应提升了抛废率;最终抛废率和废石品位达到一个最佳平衡,使矿山的效益最高。通过反馈控制,能够确保抛废精度,实现智能机选装置对锑矿原矿的废石抛废操作。
所述实施例用以例示性说明本发明,而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下,对所述实施例进行修改,因此本发明的权利保护范围,应如本发明的权利要求所列。
Claims (6)
1.一种锑矿智能机选预先抛废方法,其特征在于,包括以下步骤,
步骤一:原矿筛分,提供双层振动筛,双层振动筛的中间粒径为15mm-60mm,其中,粒径小于15mm的锑矿原矿进入粉矿仓,粒径大于60mm的锑矿原矿进行二次破碎;
步骤二:提升输送,提供大倾角皮带机,并将大倾角皮带机的进料端与双层振动筛的出料口衔接,启动大倾角皮带机,将锑矿原矿送入振动给料器;
步骤三:振动铺料,振动给料器将锑矿原矿抖动散开,使锑矿原矿以单层平铺、前后左右错开的方式落入主皮带;
步骤四:水平输送,主皮带将锑矿原矿向废石料箱、精矿料箱处输送,使得原矿快速加速到皮带速度,并保持速度匀速;
步骤五:智能识别,锑矿原矿经过X射线识别机构,X射线识别机构对锑矿原矿进行识别并将识别信息发送给控制器;
步骤六:分料抛废,控制器根据识别信息控制分料动作机构动作,将废石送入废石料箱,将锑矿精矿送入精矿料箱;
步骤七:反馈控制,对分选后的锑矿精矿和废石进行取样以及化验,控制器根据化验结果对X射线识别机构进行反馈控制,即当废石品位超标时,控制器增加废石的门槛,使得废石品位降低,相应降低了抛废率,当抛废率过低时,控制器降低废石的门槛,增加废石的品位,相应提升了抛废率,最终抛废率和废石品位达到平衡;
还包括智能软件动态监控过程,利用智能软件动态监控原矿的状态参数;状态参数包括实时矿量、平均颗粒度、原矿品位、含废率,形成动态统计汇总表;动态统计汇总表用于锑矿矿山效益评估、指导后续浮选和重选的参数设定。
2.根据权利要求1所述的一种锑矿智能机选预先抛废方法,其特征在于,所述步骤二为:输送,将双层振动筛的出料口连接振动给料器的进料端。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的一种锑矿智能机选预先抛废方法,其特征在于:在步骤七中,取样时间间隔为0.5-1小时,化验时间间隔为8-24小时。
4.根据权利要求1-2中任一项所述的一种锑矿智能机选预先抛废方法,其特征在于:X射线识别机构基于X射线透视的方法对锑矿原矿进行检测。
5.根据权利要求1-2中任一项所述的一种锑矿智能机选预先抛废方法,其特征在于:主皮带的运行速度为2-3米每秒。
6.根据权利要求1-2中任一项所述的一种锑矿智能机选预先抛废方法,其特征在于:主皮带的运行速度为2.5-3米每秒。
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