CN109163423A - 智能新风系统的控制方法、控制器和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及智能家电领域,公开了一种智能新风系统的控制方法、控制器和可读存储介质。本发明中智能新风系统的控制方法,应用于控制器,控制器与待控智能新风系统绑定,控制方法包括:接收用户活动数据,活动数据包括:用户所处位置和对应的时间;根据活动数据推算用户的到家状态;在推算出当前时间距用户到家时间之前,且小于或等于预设时长时,向待控智能新风系统发送控制指令。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智能家电领域,特别涉及智能新风系统的控制技术。
背景技术
新风系统是由送风系统和排风系统组成的一套独立空气处理系统,它分为管道式新风系统和无管道新风系统俩种。管道式新风系统由新风机和管道配件组成,通过新风机净化室外空气导入室内,通过管道将室内空气排出;无管道新风系统由新风机组成,同样由新风机净化室外空气导入室内,同时由呼吸宝将室内污浊空气排出。相对来说管道式新风系统由于工程量大更适合工业或者大面积办公区使用,而无管道新风系统因为安装方便,更适合家庭使用。奥斯顿·淳以1924年发明热交换机,也称热交换器,1935年,在经过多番尝试后发明。制造出了世界上第一台可以过滤空气污染的热交换设备,他称之为“热交换新风系统净化机”,后人也称之为“新风系统”或“新风净化机”新风系统可以为室内提供新鲜健康的空气,这是最重要的,安装了新风系统后,您和家人在家也能享受到田野里那种新鲜空气了,畅快呼吸无压力。虽然新风系统在前期安装时有一定的投资和施工工程,但是却能打造一个健康清新的室内环境,现在越来越多的居民在装修时都会安装一套新风系统。
本申请的发明人发现现有新风系统的控制方式单一。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种智能新风系统的控制方法、控制器和可读存储介质,使得丰富智能新风系统的控制方式,使用户更好地享受到新鲜空气,还更节能。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种智能新风系统的控制方法,应用于控制器,所述控制器与待控智能新风系统绑定,所述控制方法包括:接收用户活动数据,所述活动数据包括:用户所处位置和对应的时间;根据所述活动数据推算用户的到家状态;在推算出当前时间早于用户到家时间,且时间差小于或等于预设时长时,向所述待控智能新风系统发送控制指令。
本发明的实施方式还提供了一种控制器,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述的智能新风系统的控制方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的智能新风系统的控制方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言,主要区别及其效果在于:根据用户的活动数据推算出用户是否在家,且当用户不在家又即将回家时,控制用户家中的智能新风系统。使得根据使用者的在家习惯控制智能新风系统,解决传统定时开关控制单一的问题,用户在到家后都可享受到新鲜空气,同时家中的智能新风系统无需全天开启,节能环保。
作为进一步改进,所述根据活动数据推算用户的到家状态,具体包括:根据所述活动数据进行数据建模,获得推算模型;利用所述推算模型推算所述用户的到家状态。对用户的历史活动数据建模后进行推算,提升推算的准确性。
作为进一步改进,所述推算模型有三个,分别为:不在家模型、在家模型和有时在家有时不在家模型;所述利用推算模型推算所述用户当前是否在家,具体包括:若当前时间符合所述不在家模型,则确定所述用户当前不在家;若当前时间符合所述在家模型,则确定所述用户当前在家;若当前时间符合所述有时在家有时不在家模型,则确定所述用户有时在家有时不在家。本实施例利用三种模型推算用户的三种到家情况,便于后续的不同控制,也符合用户的需求。
作为进一步改进,所述向智能新风系统发送控制指令之前,还包括:接收空气质量监测数据;所述在推算出当前时间距用户到家时间之前,且小于或等于预设时长时,向智能新风系统发送控制指令,具体为:在当前时间距推算出的用户到家时间小于或等于预设时长时,根据所述空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令。本实施例增加空气质量监测数据作为联合判断依据,使得控制更能助于家中空气质量提升。
作为进一步改进,所述向智能新风系统发送控制指令中,所发送的控制指令若为开启,则还包括换气强度,所述换气强度根据所述空气质量监测数据确定。本实施例使得新风系统的强度得以根据实际需要变化,进一步丰富新风系统的控制方式。
作为进一步改进,所述空气质量监测数据包括:室外空气质量监测数据;所述根据空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令,具体包括:根据所述室外空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令;其中,若所述室外空气质量监测数据大于或等于第一预设值,则所发送的控制指令为开启,所确定的所述换气强度为全速;若所述室外空气质量监测数据小于所述第一预设值且大于或等于第二预设值,则所发送的控制指令为开启,所确定的所述换气强度为低速;若所述室外空气质量监测数据小于所述第二预设值,则所发送的控制指令为关闭。本实施例在室外空气质量较佳时控制智能新风系统开启,使得进一步保证室内空气质量提升。
作为进一步改进,所述空气质量监测数据还包括:室内空气质量监测数据;所述根据空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令,还包括:判断所述室外空气质量监测数据和所述室内空气质量监测数据的差值;若所述室外空气质量监测数据优于所述室内空气质量监测数据,则执行所述根据室外空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令的步骤。本实施例在室外空气质量优于室内空气质量时控制,进一步保证新风系统开启后室内空气质量大幅提升。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是根据本发明第一实施方式中智能新风系统的控制方法的流程图;
图2是根据本发明第二实施方式中智能新风系统的控制方法的流程图;
图3是根据本发明第三实施方式中智能新风系统的控制方法控制指令的确定过程的流程图;
图4是根据本发明第四实施方式中智能新风系统的控制方法控制指令的确定过程的流程图;
图5是根据本发明第五实施方式中智能新风系统的控制方法的流程图;
图6是根据本发明第六实施方式中控制器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
本发明的第一实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。
本实施方式中的控制方法应用于一种控制器,该控制器与待控智能新风系统绑定,可以通过有线或无线多种方式向智能新风系统发送控制指令。本实施方式中控制方法的流程如图1所示,具体如下:
步骤101,接收用户活动数据。
具体的说,活动数据可以包括:用户所处位置和对应的时间。更具体的说,可以以数据记录的方式记录,如每条数据记录为:“用户A+位置信息+时间信息”。其中的位置信息可以是GPS(Global Positioning System,全球定位系统)位置信息。
还需要说明的是,接收方式有以下几种:
(1)用户自行上报输入自己的活动数据;如用户从控制器的人机交互界面输入。
(2)控制器授权有用户活动数据的获取接口,从而定期从用户的运动app、智能手环等应用中获取用户的活动数据。
(3)控制器和用户的手机、手环等产品直连通信,在用户授权的手机、手环等设备和控制器连接后,即可接收上述电子设备中的用户活动数据。
步骤102,根据活动数据推算用户的到家状态。
具体的说,发明人在研究后发现,一般用户的活动数据有一定的重复规律,受工作时间、业余爱好等因素的影响,会产生日重复、周重复和月重复等规律,所以可以先分析活动数据的规律,并根据得出的规律推算用户的到家状态。
值得一提的是,用户预先将家所在位置上报至控制器,控制器就可以根据活动数据中的所处位置判断用户的在家情况,从而根据在家情况的规律进一步推算出当前的到家情况。
步骤103,在推算出当前时间早于用户到家时间,且时间差小于或等于预设时长时,向待控智能新风系统发送控制指令。
具体的说,在步骤102中对活动数据的分析,获得的规律中,就可以获得用户的在家情况,如果用户当前不在家,就可以推算当前时间距离最近的用户在家时间的时间差,这个时间差即可认为是当前时间距用户到家的时间差,将该时间差和预设时长进行比对,根据比对结果确定是否向待控智能新风系统发送控制指令。
需要说明的是,实际应用中,预设时间可以设置为半小时,使得具有较为充分的时间为用户家中更新空气质量。
本实施方式相对于现有技术而言,主要区别及其效果在于:根据用户的活动数据推算出用户是否在家,且当用户不在家又即将回家时,控制用户家中的智能新风系统。使得根据使用者的在家习惯控制智能新风系统,解决传统定时开关控制单一的问题,用户在到家后都可享受到新鲜空气,同时家中的智能新风系统无需全天开启,节能环保。可见,本实施方式中的智能新风系统的控制方法使得丰富智能新风系统的控制方式,使用户更好地享受到新鲜空气,同时更节能。
本发明的第二实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同,主要区别之处在于:在第一实施方式中,推算出用户的到家状态是分析用户活动数据的规律。而在本发明第二实施方式中,是利用活动数据进行数据建模,从而再利用模型推算用户的到家状态,使得推算结果更为准确。
本实施方式中智能新风系统的控制方法的流程图如图2所示,具体如下:
步骤201和第一实施方式中步骤101相类似,在此不再赘述。
步骤202,根据活动数据进行数据建模,获得推算模型。
具体的说,建模可以如下:
首先,设定需要推算的到家状态,如:在家、不在家和有时在家。
其次,需要对所有的活动数据中涉及的时间标定用户的到家状态,具体利用上述设定的三种状态对每个时间点(或时间段)标定。
再者,将所有标定后的活动数据进行训练,分别得到三种到家状态的模型,并保存在数据库中。
步骤203,利用推算模型推算用户的到家状态。
具体的说,利用步骤202得到的推算模型对需推算的时间进行推算,从而获得推算结果。
值得一提的是,本实施方式中的推算模型可以在生成之后利用新数据不断更新,从而使得推算结果更为符合用户的实际情况,推算得更为准确。
步骤204,在到家状态为有时在家时,判断用户是否在家;若是,则执行步骤206;若否,则执行步骤205。
具体的说,本步骤中可以利用用户对应的GPS位置信息确定用户当前是否在家。实际应用中也可以利用其它智能家电协同确认用户当前是否在家。
步骤205,判断是否距用户到家时间小于或等于预设时长;若是,则执行步骤206,若否,则结束本实施方式中的智能新风系统的控制方法。
具体的说,在用户当前不在家时,利用在家模型推算出一个距当前时间最为接近的时间点,作为用户到家时间,从而确定是否距用户到家时间小于或等于预设时长。
步骤206,向待控智能新风系统发送控制指令。
具体的说,控制指令可以是开启指令,也可以由用户预设,在此不做限定。
可见,本实施方式中利用活动数据进行数据建模,从而再利用模型推算用户的到家状态,使得推算结果更为准确,从而使得新风系统的运作更符合用户需求。
本发明的第三实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。
本实施方式提供了多种预设指令,在实际应用中可以对第一实施方式中所发送的控制指令进一步明确。具体的说,本实施方式预设的控制指令可以包括:开启和关闭,在控制指令为开启时,还可以包括换气强度,换气强度又可以进一步分为低速、中速、全速等。
本实施方式中的智能新风系统的控制方法中控制指令的确定过程的流程图如图3所示,具体如下:
步骤301,接收空气质量监测数据。
具体的说,空气质量监测数据具体包括室外空气质量监测数据,具体可以通过传感器进行空气质量监测,空气质量数据可以包括PM2.5和二氧化碳等多种空气质量污染参数,实际应用中还可以采用其他参数,在此不再一一列举。
步骤302,比对空气质量监测数据和第一预设值、第二预设值的关系。
具体的说,若室外空气质量监测数据大于或等于第一预设值,则执行步骤303;若室外空气质量监测数据小于第一预设值且大于或等于第二预设值,则执行步骤304;若室外空气质量监测数据小于第二预设值,则执行步骤305。
步骤303,确定所发送的控制指令为开启,所确定的换气强度为全速。
实际应用中,第一预设值可以是空气质量预报中“优”档次对应的数据。
步骤304,确定所发送的控制指令为开启,所确定的换气强度为低速。实际应用中,第二预设值可以是空气质量预报中“良”档次对应的数据。
步骤305,确定所发送的控制指令为关闭。
上述步骤302至305说的是根据比对的结果确定控制指令。
具体的说,当室外空气质量监测数据更差时,则直接确定控制指令为关闭,避免进一步恶化室内空气质量。
可见,本实施方式中考虑空气质量,在室外空气质量较佳时控制智能新风系统开启,使得进一步保证室内空气质量提升,丰富新风系统的控制方式。
本发明的第四实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。本实施方式是在第三实施方式的基础上做了进一步优化,本实施方式新增室内空气质量的监控,使得新风系统的控制方式更符合实际情况,为用户提供更佳的空气体验。
具体的说,本实施方式中的智能新风系统的控制方法中控制指令的确定过程的流程图如图4所示,具体如下:
步骤401,接收空气质量监测数据。
具体的说,本实施方式中的空气质量监测数据除了包括第三实施方式中接收的室外空气质量监测数据外,还包括室内空气质量监测数据,室内空气质量监测数据可以具体包括:PM2.5和TVOC(Volatile Organic Compound,室内有机气态物质)、二氧化碳等多种空气质量污染参数,实际应用中还可以采用其他参数,在此不再一一列举。
步骤402,判断室外空气质量监测数据和室内空气质量监测数据的优劣;若判定室外空气质量监测数据优于室内空气质量监测数据,则执行步骤403;若判定室外空气质量监测数据差于室内空气质量监测数据,则执行步骤406。
具体的说,当室外空气质量较优时,可以根据室外空气质量监测数据和第一预设值、第二预设值的关系确定控制指令。
本实施方式中的步骤403至406与第三实施方式中的步骤302至305相类似,在此不再赘述。
可见,本实施方式空气质量监测数据可以包括室内空气质量监测数据和室外空气质量监测数据,利用两者的关系结合多个预设值进一步获得控制指令,从而使得智能新风系统的控制方法更为丰富,控制的新风系统使用户更佳地享受到新鲜空气。
本发明的第五实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。本实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步优化,本实施方式新增了在控制新风系统开启后继续监控用户是否回家的步骤,在确定用户并未回家后关闭新风系统,进一步减少新风系统的工作时长,降低新风系统的能耗。
本实施方式中的智能新风系统的控制方法流程图如图5所示,具体如下:
步骤501至步骤503与第一实施方式中的步骤101至步骤103相类似,在此不再赘述。
步骤504,在待控智能新风系统开启后,判断用户是否到家;若到家,则结束本实施方式中的控制方法流程;若直至超过预定到家时间的半小时后仍未到家,则执行步骤505。
具体的说,预定的到家时间可以是推算用户到家状态时推算出的最近到家时间。另外,可以通过家中的红外人体传感器监测用户是否到家,也可以通过用户佩戴的手环设备,监测用户是否到家的方法可以根据实际需求设置,在此不做限定。
步骤505,控制待控智能新风系统关闭。
可见,本实施方式可以在用户确定并未回家时再次关闭智能新风系统,避免用户变动回家时间时,新风系统不会长时间工作,减少新风系统的能耗。
上面各种方法的步骤划分,只是为了描述清楚,实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分,分解为多个步骤,只要包括相同的逻辑关系,都在本专利的保护范围内;对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计,但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明第六实施方式涉及一种控制器,如图6所示,包括:
至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如上述第一实施方式至第五实施方式中任意一个智能新风系统的控制方法。
其中,存储器和处理器采用总线方式连接,总线可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件,也可以是多个元件,比如多个接收器和发送器,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输,进一步,天线还接收数据并将数据传送给处理器。
处理器负责管理总线和通常的处理,还可以提供各种功能,包括定时,外围接口,电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。
本发明第七实施方式涉及一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
即,本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (10)
1.一种智能新风系统的控制方法,其特征在于,应用于控制器,所述控制器与待控智能新风系统绑定,所述控制方法包括:
接收用户活动数据,所述活动数据包括:用户所处位置和对应的时间;
根据所述活动数据推算用户的到家状态;
在推算出当前时间早于用户到家时间,且时间差小于或等于预设时长时,向所述待控智能新风系统发送控制指令。
2.根据权利要求1所述的智能新风系统的控制方法,其特征在于,所述根据活动数据推算用户的到家状态,具体包括:
根据所述活动数据进行数据建模,获得推算模型;
利用所述推算模型推算所述用户的到家状态。
3.根据权利要求2所述的智能新风系统的控制方法,其特征在于,所述推算模型有三个,分别为:不在家模型、在家模型和有时在家有时不在家模型;
所述利用推算模型推算所述用户当前是否在家,具体包括:
若当前时间符合所述不在家模型,则确定所述用户当前不在家;
若当前时间符合所述在家模型,则确定所述用户当前在家;
若当前时间符合所述有时在家有时不在家模型,则确定所述用户有时在家有时不在家。
4.根据权利要求1所述的智能新风系统的控制方法,其特征在于,所述向智能新风系统发送控制指令之前,还包括:
接收空气质量监测数据;
所述在推算出当前时间距用户到家时间之前,且小于或等于预设时长时,向智能新风系统发送控制指令,具体为:
在当前时间距推算出的用户到家时间小于或等于预设时长时,根据所述空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令。
5.根据权利要求4所述的智能新风系统的控制方法,其特征在于,所述向智能新风系统发送控制指令中,所发送的控制指令若为开启,则还包括换气强度,所述换气强度根据所述空气质量监测数据确定。
6.根据权利要求5所述的智能新风系统的控制方法,其特征在于,所述空气质量监测数据包括:室外空气质量监测数据;
所述根据空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令,具体包括:根据所述室外空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令;
其中,若所述室外空气质量监测数据大于或等于第一预设值,则所发送的控制指令为开启,所确定的所述换气强度为全速;
若所述室外空气质量监测数据小于所述第一预设值且大于或等于第二预设值,则所发送的控制指令为开启,所确定的所述换气强度为低速;
若所述室外空气质量监测数据小于所述第二预设值,则所发送的控制指令为关闭。
7.根据权利要求6所述的智能新风系统的控制方法,其特征在于,所述空气质量监测数据还包括:室内空气质量监测数据;
所述根据空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令,还包括:
判断所述室外空气质量监测数据和所述室内空气质量监测数据的差值;
若所述室外空气质量监测数据优于所述室内空气质量监测数据,则执行所述根据室外空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令的步骤。
8.根据权利要求1所述的智能新风系统的控制方法,其特征在于,所述预设时长为半小时。
9.一种控制器,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的智能新风系统的控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的智能新风系统的控制方法。
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