CN109146308B - 能有效提高机场安检资源使用率的安检方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及机场预检技术领域，具体公开一种能有效提高机场安检资源使用率的安检方法，包括：通过摄像头获取各安检通道对应的人流量ɑ；通过各普通预检通道的人流量ɑ'计算得到普通预检通道的结构信息熵β、通过各安检通道的人流量ɑ计算得到安检通道的结构信息熵γ；设定ɑ的下限阈值ɑ1和上限阈值ɑ2、β的下限阈值β1和上限阈值β2以及γ的下限阈值γ1和上限阈值γ2；根据ɑ、ɑ1和ɑ2三者的大小关系、β、β1和β2三者的大小关系或者γ、γ1和γ2三者的大小关系对乘客采取分流或者集流措施。本发明提供的能有效提高机场安检资源使用率的安检方法，能有效提高安检资源的使用率，降低人流高峰时期的安检压力。

Description

能有效提高机场安检资源使用率的安检方法

技术领域

本发明涉及机场预检技术领域，尤其涉及一种能有效提高机场安检资源使用率的安检方法。

背景技术

为了防止恐怖事件发生和保证所有乘客的安全，一般机场均设有用于扫描乘客及其行李、检查是否存在爆炸物及其它危险物品的安检口。随着恐怖主义威胁的日益增加，安检的内容越来越多、安检时间越来越长。为了给乘客提供一个好的出行体验、减小乘客安检时间，机场和航空公司有时也不得不额外增派员工维护预检通道处的排队秩序，这无形中就增加了机场和航空公司的人力成本。

机场经常会出现人流量较大时却有部分闲置通道未使用的情况。另外，许多机场还设有VIP通道，VIP通道经常处于人流较少的状态，与普通预检通道的客流量高度不平衡，这其实也是一种安检资源的浪费。提高安检资源的使用率迫在眉睫。

发明内容

本发明的一个目的在于，提供一种能有效提高机场安检资源使用率的安检方法，能根据各安检通道的人流量状况对安检资源进行调配，有效提高安检资源的使用率，降低人流高峰时期的安检压力。

为达以上目的，本发明提供一种能有效提高机场安检资源使用率的安检方法，包括：

通过摄像头获取各安检通道对应的人流量ɑ，所述安检通道包括若干普通预检通道和至少一个VIP预检通道；

通过各普通预检通道的人流量ɑ'计算得到普通预检通道的结构信息熵β、通过各安检通道的人流量ɑ计算得到安检通道的结构信息熵γ；其中，人流越集中，人流量ɑ分布越不均衡，普通预检通道的结构信息熵β以及安检通道的结构信息熵γ越小；人流越分散，各安检通道对应的人流量ɑ分布越均衡，普通预检通道的结构信息熵β以及安检通道的结构信息熵γ越大；

设定安检通道的人流量ɑ的下限阈值ɑ₁和上限阈值ɑ₂、普通预检通道的结构信息熵β的下限阈值β1和上限阈值β2以及安检通道的结构信息熵γ的下限阈值γ₁和上限阈值γ₂；

根据ɑ、ɑ₁和ɑ₂三者的大小关系、β、β₁和β₂三者的大小关系或者γ、γ₁和γ₂三者的大小关系对乘客采取分流或者集流措施。

优选地，所述根据ɑ、ɑ₁和ɑ₂三者的大小关系、β、β₁和β₂三者的大小关系或者γ、γ₁和γ₂三者的大小关系对乘客采取分流或者集流措施的步骤，包括：

当ɑ逐渐增大时：若ɑ＜ɑ₁，则不采取分流措施；若ɑ₁≤ɑ≤ɑ₂，则发出即将增加安检通道的警示信息；若ɑ＞ɑ₂，则自动将闲置通道作为安检通道进行开放使用；

当ɑ逐渐减小时：若ɑ＞ɑ₂，则不采取集流措施；若ɑ₁≤ɑ≤ɑ₂，则发出即将减少安检通道的警示信息；若ɑ＜ɑ1，则停用部分安检通道以作为闲置通道。

优选地，所述根据ɑ、ɑ1和ɑ2三者的大小关系、β、β₁和β₂三者的大小关系或者γ、γ₁和γ₂三者的大小关系对乘客采取分流或者集流措施的步骤，包括：

当β逐渐减小时：若β＞β₂，则不采取分流措施；若β₁≤β≤β₂，则发出即将调整各普通预检通道的排队人数的警示信息；若β＜β₁，则显示各普通预检通道的排队人数调整措施；

当β逐渐增大时：若β＞β₂，则停用部分普通预检通道并将其作为闲置通道；若β₁≤β≤β₂，则发出即将减少普通预检通道的警示信息；若β＜β₁，则不采取集流措施。

优选地，当β逐渐减小且β＜β₁时，若ɑ逐渐增大且ɑ＞ɑ₂，则采用客流量管制措施或者采用VIP预检通道调用措施。

优选地，所述VIP预检通道调用措施包括：

当γ逐渐减小时：若γ＞γ₂，则不采取分流措施；若γ₁≤γ≤γ₂，则发出即将调整各普通预检通道以及VIP预检通道的排队人数的警示信息；若γ＜γ₁，则显示各普通预检通道和VIP预检通道的排队人数调整措施；

当γ逐渐增大时：若γ＞γ₂，则停用部分安检通道以作为闲置通道；若γ₁≤γ≤γ₂，则发出即将减少安检通道的警示信息；若γ＜γ₁，则不采取集流措施。

优选地，获取每日的人流量ɑ，然后通过深度学习的计算方法自动计算相应的ɑ₁和ɑ₂。

本发明的有益效果在于：提供一种能有效提高机场安检资源使用率的安检方法，通过运用深度学习的办法得到阈值，运用结构信息熵来描述客流分布情况，反映恐怖分子的袭击目标，能够提高安检效率、预防或减少恐怖袭击带来的人或财物伤害；且具备以下优点：

1)能有效降低机场或者航空公司的人力成本，适合机场智能安检；

2)结构信息熵描述客流分布不确定性，科学反映恐怖分子的袭击目标；

3)自动预警有助于灵活安排人力、物力；

4)能克服经验主义及人的主观性带来的不足。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的能有效提高机场安检资源使用率的安检方法框图。

具体实施方式

为使得本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中设置的组件。当一个组件被认为是“设置在”另一个组件，它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中设置的组件。

此外，术语“长”“短”“内”“外”等指示方位或位置关系为基于附图所展示的方位或者位置关系，仅是为了便于描述本发明，而不是指示或暗示所指的装置或原件必须具有此特定的方位、以特定的方位构造进行操作，以此不能理解为本发明的限制。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

如图1所示，本实施例提供一种能有效提高机场安检资源使用率的安检方法，包括以下步骤S10～S40。

S10：通过摄像头获取各安检通道对应的人流量ɑ，所述安检通道包括普若干通预检通道和至少一个VIP预检通道。

优选地，在各个安检通道处均安装像素为2592×1944及以上的摄像头，利用机器视觉技术计算出人流量ɑ。

S20：通过各普通预检通道的人流量ɑ'计算得到普通预检通道的结构信息熵β、通过各安检通道的人流量ɑ计算得到安检通道的结构信息熵γ；其中，人流越集中，人流量ɑ分布越不均衡，普通预检通道的结构信息熵β以及安检通道的结构信息熵γ越小；人流越分散，各安检通道对应的人流量ɑ分布越均衡，普通预检通道的结构信息熵β以及安检通道的结构信息熵γ越大。

具体地，普通预检通道的结构信息熵β与普通预检通道的人流量ɑ'分布集中度呈负相关的映射关系；安检通道的结构信息熵γ与安检通道的人流量ɑ分布集中度也呈同样的负相关映射关系。人流越集中、人流量ɑ分布越不均衡的地方，越容易成为恐怖分子的袭击目标，人流越分散、人流量ɑ分布越均衡，越有利于防恐工作的实施。

S30：设定安检通道的人流量ɑ的下限阈值ɑ₁和上限阈值ɑ₂、普通预检通道的结构信息熵β的下限阈值β₁和上限阈值β₂以及安检通道的结构信息熵γ的下限阈值γ₁和上限阈值γ₂。

具体地，普通预检通道的下限阈值ɑ'₁和上限阈值ɑ'以及安检通道的下限阈值ɑ₁和上限阈值ɑ₂可以人为给定，也可以通过深度学习的计算方法自动计算得到。

进一步地，普通预检通道的结构信息熵β与普通预检通道的人流量ɑ'分布集中度呈负相关的第一映射关系；安检通道的结构信息熵γ与安检通道的人流量ɑ分布集中度呈负相关的第二映射关系，且第一映射关系与第二映射关系可以相同或者不相同。根据该第一映射关系和第二映射关系，就可以用普通预检通道的下限阈值ɑ'₁和上限阈值ɑ'₂计算出相应的β₁和β₂、用安检通道的下限阈值ɑ₁和上限阈值ɑ₂计算出相应的γ₁和γ₂。当然，也可以通过深度学习的计算方法自动获取合理的β₁、β₂、γ₁和γ₂。

需要说明的是，由于VIP预检通道应当顾及VIP会员的客户体验，所以γ₁和γ₂的定义标准与β₁和β₂的定义标准可以不同，应该在考虑VIP会员的安检效率的情况下再对VIP预检通道进行开放，因此，第一映射关系与第二映射关系可以不相同。

S40：根据ɑ、ɑ₁和ɑ₂三者的大小关系、β、β₁和β₂三者的大小关系或者γ、γ₁和γ₂三者的大小关系对乘客采取分流或者集流措施。

优选地，S40包括：

S401：通过调用或停用闲置通道协调安检资源，具体为：

当ɑ逐渐增大时：若ɑ＜ɑ₁，则不采取分流措施；若ɑ₁≤ɑ≤ɑ₂，则发出即将增加安检通道的警示信息；若ɑ＞ɑ₂，则自动将闲置通道作为安检通道进行开放使用；

当ɑ逐渐减小时：若ɑ＞ɑ₂，则不采取集流措施；若ɑ₁≤ɑ≤ɑ₂，则发出即将减少安检通道的警示信息；若ɑ＜ɑ₁，则停用部分安检通道以作为闲置通道，优选地，可以根据各普通预检通道的人流量ɑ'从小到大依次进行停用，直至满足ɑ₁≤ɑ。

优选地，闲置通道具体指未投入使用的备用安检通道。

优选地，若无闲置通道，则可以采用步骤S402。

S402：通过调整各普通预检通道的排队人数协调安检资源，具体为：

当β逐渐减小时：若β＞β₂，则不采取分流措施；若β₁≤β≤β₂，则发出即将调整各普通预检通道的排队人数的警示信息；若β＜β₁，则显示各普通预检通道的排队人数调整措施，优选地，可以将各普通预检通道的结构信息熵β从大到小进行排序，将β最小的普通预检通道中的排队人员调整至β最大的普通预检通道，进一步地，此时ɑ逐渐增大且ɑ＞ɑ₂，则可以采用客流量管制措施或者采用S403中的VIP预检通道调用措施；

当β逐渐增大时：若β＞β₂，则停用部分普通预检通道并将其作为闲置通道；若β₁≤β≤β₂，则发出即将减少普通预检通道的警示信息；若β＜β₁，则不采取集流措施。

S403：采用VIP预检通道调用措施协调安检资源，具体为：

当γ逐渐减小时：若γ＞γ₂，则不采取分流措施；若γ₁≤γ≤γ₂，则发出即将调整各普通预检通道以及VIP预检通道的排队人数的警示信息；若γ＜γ₁，则显示各普通预检通道和VIP预检通道的排队人数调整措施，优选地，将各普通预检通道的β和VIP预检通道的γ从大到小进行排序，将数值最小的安检通道中的排队人员调整至数值最大的安检通道；

当γ逐渐增大时：若γ＞γ₂，则停用部分安检通道以作为闲置通道以作为闲置通道；若γ₁≤γ≤γ₂，则发出即将减少安检通道的警示信息；若γ＜γ₁，则不采取集流措施。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (1)

1.一种能有效提高机场安检资源使用率的安检方法，其特征在于，包括：

通过摄像头获取各安检通道对应的人流量ɑ，所述安检通道包括若干普通预检通道和至少一个VIP预检通道；

通过各普通预检通道的人流量ɑ'计算得到普通预检通道的结构信息熵β、通过各安检通道的人流量ɑ计算得到安检通道的结构信息熵γ；其中，人流越集中，人流量ɑ分布越不均衡，普通预检通道的结构信息熵β以及安检通道的结构信息熵γ越小；人流越分散，各安检通道对应的人流量ɑ分布越均衡，普通预检通道的结构信息熵β以及安检通道的结构信息熵γ越大；

设定各安检通道的人流量ɑ的下限阈值ɑ₁和上限阈值ɑ₂、普通预检通道的结构信息熵β的下限阈值β₁和上限阈值β₂以及安检通道的结构信息熵γ的下限阈值γ₁和上限阈值γ₂；获取每日的人流量ɑ，然后通过深度学习的计算方法自动计算相应的ɑ₁和ɑ₂；

根据ɑ、ɑ₁和ɑ₂三者的大小关系、β、β₁和β₂三者的大小关系或者γ、γ₁和γ₂三者的大小关系对乘客采取分流或者集流措施，具体包括：

当ɑ逐渐增大时：若ɑ＜ɑ₁，则不采取分流措施；若ɑ₁≤ɑ≤ɑ₂，则发出即将增加安检通道的警示信息；若ɑ＞ɑ₂，则自动将闲置通道作为安检通道进行开放使用；

当ɑ逐渐减小时：若ɑ＞ɑ₂，则不采取集流措施；若ɑ₁≤ɑ≤ɑ₂，则发出即将减少安检通道的警示信息；若ɑ＜ɑ₁，则停用部分安检通道以作为闲置通道；

当β逐渐减小时：若β＞β₂，则不采取分流措施；若β₁≤β≤β₂，则发出即将调整各普通预检通道的排队人数的警示信息；若β＜β₁，则显示各普通预检通道的排队人数调整措施；

当β逐渐增大时：若β＞β₂，则停用部分普通预检通道并将其作为闲置通道；若β₁≤β≤β₂，则发出即将减少普通预检通道的警示信息；若β＜β₁，则不采取集流措施；

当β逐渐减小且β＜β₁时，若ɑ逐渐增大且ɑ＞ɑ₂，则采用客流量管制措施或者采用VIP预检通道调用措施；其中，所述VIP预检通道调用措施包括：

当γ逐渐减小时：若γ＞γ₂，则不采取分流措施；若γ₁≤γ≤γ₂，则发出即将调整各普通预检通道以及VIP预检通道的排队人数的警示信息；若γ＜γ₁，则显示各普通预检通道和VIP预检通道的排队人数调整措施；

当γ逐渐增大时：若γ＞γ₂，则停用部分安检通道以作为闲置通道；若γ₁≤γ≤γ₂，则发出即将减少安检通道的警示信息；若γ＜γ₁，则不采取集流措施。

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