CN109118802A - 一种信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN109118802A
CN109118802A CN201811162124.4A CN201811162124A CN109118802A CN 109118802 A CN109118802 A CN 109118802A CN 201811162124 A CN201811162124 A CN 201811162124A CN 109118802 A CN109118802 A CN 109118802A
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孙勇谋
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Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法,该方法包括处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果;如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息,其中,第一传感器以及第二传感器属于车辆。本发明的实施例同时还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。

Description

一种信息处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及安全驾驶中的无人驾驶技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、电子设备及计算机可读储存介质。
背景技术
现有车辆的智能系统都是用于预防车辆发生碰撞,即,在车辆发生碰撞之前,通过传感器来获得感应参数以使得车辆的驾驶者能够提前做出驾驶响应,从而避免发生碰撞。
但是,交通事故的发生往往防不胜防,相关技术中没有针对交通事故进行智能化处理的应对策略。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种信息处理方法、电子设备及计算机可读储存介质,解决了相关技术中没有针对交通事故进行智能化处理的应对策略的问题,实现对碰撞事件做出及时响应,提升针对交通事故处理的智能化程度。
一种信息处理方法,所述方法包括:
处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果;
如果所述处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,所述第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息,其中,所述第一传感器以及第二传感器属于所述车辆。
可选的,所述第二感应信息的不同所产生的提示信息不同。
可选的,所述车辆为无人驾驶的车辆,所述方法应用于所述无人驾驶的车辆,所述方法还包括:
处理所述第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息;
基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统;
或者,
所述车辆为无人驾驶的车辆,所述方法应用于无人驾驶车辆的云端系统,所述方法还包括:
处理所述第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息;
基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统。
可选的,所述方法应用于无人驾驶的车辆,所述方法还包括:
上传所述第二传感器所获得的第二感应信息至无人驾驶车辆的云端系统,以使得所述云端系统处理所述第二感应信息产生所述提示信息并且基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统;
或者,
如果所述处理结果表征车辆发生碰撞事件,通知无人驾驶车辆的云端系统;以使得所述云端系统基于获得的所述第二感应信息产生所述提示信息并且基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统。
可选的,所述第一传感器与所述第二传感器相同,所述第一感应信息与所述第二感应信息相同。
可选的,所述方法还包括:
通过所述第一传感器实时采集所述第一感应信息,所述第一感应信息用于表征所述车辆的相关情况;
通过所述第二传感器实时采集所述第二感应信息,所述第二传感信息用于表征所述车辆内的第一用户的相关情况或/和所述车辆外的第二用户的相关情况。
可选的,所述方法还包括:
如果所述处理结果表征车辆发生碰撞事件,启动第三传感器,通过所述第三传感器采集所述车辆外的第二用户的信息。
可选的,所述处理所述第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息,包括:
基于所述第二感应信息确定提示类别和提示等级;其中,所述提示类别与所述碰撞事件的受害方的属性相关联;所述提示等级与所述受害方的受损情况相关联;
基于所述提示类别和所述提示等级产生所述提示信息。
可选的,所述第二感应信息包括所述车辆的监测范围内的待监测对象的第一参数信息,所述处理所述第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息,包括:
基于所述第一参数信息和第一预设参数信息,确定所述提示信息。
可选的,所述第一参数信息包括所述待监测对象所处环境的第二参数信息和所述待监测对象自身的第三参数信息;所述基于所述第一参数信息和所述第一预设参数信息,确定所述提示信息,包括:
基于所述第二参数信息、所述第三参数信息、第二预设参数信息、第三预设参数信息,确定所述提示信息;其中,所述第一预设参数信息包括所述第二预设参数信息和所述第三预设参数信息。
可选的,所述基于所述第二参数信息、所述第三参数信息、所述第二预设参数信息和所述第三预设参数信息,确定所述提示信息示;包括:
将所述第二参数信息与所述第二预设参数信息进行匹配,得到第一匹配结果;
将所述第三参数信息与所述第三预设参数信息进行匹配,得到第二匹配结果;
基于所述第一匹配结果和所述第二匹配结果,确定所述提示信息。
可选的,所述获得第二传感器所获得的第二感应信息,包括:
获取待监测对象对应的第一参考模型的第一位置信息;其中,所述待监测对象为与所述车辆发生所述碰撞事件的对象;
获取所述车辆对应的第二参考模型的第二位置信息;
基于所述第一位置信息与所述第二位置信息,获取第四参数信息;其中,所述第四参数信息用于表征所述待监测对象与所述车辆之间的位置关系;所述第二感应信息包括所述第四参数信息;
相应的,所述方法还包括:
基于所述第四参数信息和第四预设参数信息,获取所述提示信息;其中,所述第四预设参数信息用于表征所述待监测对象与所述车辆之间的预设位置关系;
基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统。
可选的,基于所述第一位置信息与所述第二位置信息,获取所述第四参数信息;包括:
若所述第一参考模型与所述第二参考模型接触,基于所述第一位置信息和所述第二位置信息,获取所述第一参考模型与所述第二参考模型接触的第一接触位置;其中,所述第四参数信息包括所述第一接触位置;
相应的,基于所述第四参数信息和第四预设参数信息,获取所述提示信息,包括:
将所述第一接触位置信息与第一预设位置信息进行匹配,得到第三匹配结果;
基于所述第三匹配结果和与所述第一预设位置信息对应的第一预设提示信息,获取所述提示信息。
可选的,所述基于所述第一位置信息与所述第二位置信息,获取第四参数信息,还包括:
若基于所述第一位置信息与所述第二位置信息确定所述第一参考模型与所述第二参考模型未接触,且所述第一参考模型与环境空间模型中除第二参考模型外的第三参考模型接触,基于所述第一参考模型与所述环境空间模型,获取所述第一参考模型与所述第三参考模型的第二接触位置信息;其中,所述第四参数信息包括所述第二接触位置信息;所述环境空间模型与所述待监测对象的预设范围内的环境空间信息具有对应关系;
相应的,基于所述第四参数信息和第四预设参数信息,获取所述提示信息,包括:
将所述第二接触位置信息与第二预设位置信息进行匹配,得到第四匹配结果;
基于所述第四匹配结果和与所述第二预设位置信息对应的第二预设提示信息,获取所述提示信息。
可选的,基于所述第一位置信息与所述第二位置信息,获取第四参数信息;还包括:
基于所述第一位置信息和所述第二位置信息,获取所述第一参考模型和所述第二参考模型之间的距离;其中,所述第四参数信息包括所述距离;
相应的,基于所述第四参数信息和第四预设参数信息,获取所述提示信息,包括:
将所述距离与预设距离进行匹配,得到第五匹配结果;
基于所述第五匹配结果和与所述预设距离对应的第三预设提示信息,获取所述提示信息。
可选的,所述第二用户的信息包括:
所述第二用户的体温参数信息,和/或,所述第二用户的表面上的流体的流动参数。
可选的,所述方法还包括:
获取针对所述提示信息的校准信息;
基于所述校准信息调整所述第一预设参数信息。
本发明实施例所提供的信息处理方法、电子设备和计算机可读存储介质,处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果;如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息,其中,第一传感器以及第二传感器属于车辆;如此,车辆不仅能够确定是碰撞事件,而且在确定发生碰撞事件的情况下,才拿第二传感器所获得的第二感应信息,这样,在发生碰撞时拿取用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息的第二感应信息,对碰撞事件做出及时的响应;解决了相关技术中没有针对交通事故进行智能化处理的应对策略的问题,实现对碰撞事件做出及时响应,提升针对交通事故处理的智能化程度。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图;
图2为本发明的实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图;
图3为本发明的实施例提供的又一种信息处理方法的流程示意图;
图4为本发明的另一实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图;
图5为本发明的实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明的实施例提供一种信息处理方法,参照图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101、处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果。
在本发明实施例中,步骤101处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果可以由车辆来实现;该车辆可以是无人驾驶的车辆即智能全自动驾驶的车辆。
这里,第一传感器属于车辆,车辆处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果。
步骤102、如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息。
其中,第二传感器属于车辆。
在本发明实施例中,步骤102如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,产生处理结果可以由车辆来实现;也就是说,车辆能够确定发生碰撞事件,并且在检测到碰撞事件时,才拿第二传感器所获得的第二感应信息。
在本发明实施例中,处理第二感应信息的处理主体可以是这个车辆;在本发明的另一实施例中,处理第二感应信息的处理主体可以是云端服务器,比如,获得第二感应信息就上传到云端服务器,由云端服务器进行处理,以生成基于通信组件发送的提示信息。
在本发明实施例中,提示信息可以包括针对碰撞事件的受害方的状态信息和针对受害方的状态信息进行分析后得到的提醒信息中的至少一种。
在本发明实施例中,第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息,如此,可以将生成的提示信息通过通信组件传送到远端,以请求救援和/或针对碰撞事件进行应急处理,进而,有助于协助安排急救措施,争取救援的宝贵时间。
需要说明的是,第二传感器获得第二感应信息的时机,可以是在碰撞发生之前,也可以是在碰撞发生之时,还可以是碰撞发生之后。
本发明的实施例所提供的信息处理方法,处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果;如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息,其中,第一传感器以及第二传感器属于车辆;如此,车辆不仅能够确定是碰撞事件,而且在确定发生碰撞事件的情况下,才拿第二传感器所获得的第二感应信息,这样,在发生碰撞时拿取用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息的第二感应信息,对碰撞事件做出及时的响应;解决了相关技术中没有针对交通事故进行智能化处理的应对策略的问题,实现对碰撞事件做出及时响应,提升针对交通事故处理的智能化程度。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种信息处理方法,本发明实施例中处理第一感应信息和第二感应信息的处理主体可以是车辆,参照图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤201、车辆处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果。
其中,车辆可以是无人驾驶的车辆;本发明实施例中,车辆可以通过第一传感器实时采集第一感应信息,第一感应信息用于表征车辆的相关情况。
这里,车辆通过第一传感器实时采集第一感应信息,并处理第一感应信息,得到表征车辆的相关情况的处理结果。
步骤202、如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,车辆获得第二传感器所获得的第二感应信息。
其中,第一传感器以及第二传感器属于车辆。
本发明实施例中,车辆可以通过第二传感器实时采集第二感应信息,第二传感信息用于表征车辆内的第一用户的相关情况或/和车辆外的第二用户的相关情况。
这里,车辆分析对第一感应信息处理产生的处理结果,并基于该处理结果判断车辆是否发生碰撞,若确定发生碰撞,车辆可以获取通过第二传感器实时采集的第二感应信息,并处理第二感应信息,得到车辆内和/或车辆外的用户的相关情况的处理结果。
步骤203、车辆处理第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息。
其中,第二感应信息的不同所产生的提示信息不同;如此,根据第二感应信息对应的实际情况进行差异化提示;确保第一时间呼叫紧急救援,协助安排急救措施,争取救援的宝贵时间。
步骤204、车辆基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统。
这里,通信组件的作用可以是将提示信息通知给远端的救援系统;通知的过程中可以根据提示信息的属性,确定与提示信息对应的救援系统。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种信息处理方法,本发明实施例中处理第一感应信息的处理主体可以是车辆,处理第二感应信息的处理主体可以是云端系统,参照图3所示,该方法包括以下步骤:
步骤301、车辆处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果。
步骤302、如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,车辆获得第二传感器所获得的第二感应信息。
其中,第一传感器以及第二传感器属于车辆。
步骤303、车辆上传第二感应信息至云端系统。
在本发明实施例中,步骤303车辆上传第二感应信息至云端系统可以是,车辆确定满足预设条件触发上传第二感应信息至云端系统,上述预设条件包括发生碰撞事件;也可以是车辆实时上传第二感应信息至云端系统。
本发明实施例中,步骤303车辆上传第二感应信息至云端系统,可以通过如下步骤303a实现:
步骤303a、车辆上传第二传感器所获得的第二感应信息至无人驾驶车辆的云端系统;也就是说,车辆确定发生碰撞事件,触发上传第二传感器所获得的第二感应信息至无人驾驶车辆的云端系统,以使得云端系统对第二感应信息进行处理。
本发明另一实施例中,步骤303车辆上传第二感应信息至云端系统,可以通过如下步骤303b实现:
步骤303b、如果所述处理结果表征车辆发生碰撞事件,车辆通知无人驾驶车辆的云端系统;这里,车辆实时上传第二感应信息至云端系统,并且若车辆确定发生碰撞事件,则通知云端系统,以使得云端系统对第二感应信息进行处理。
步骤304、云端系统处理第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息。
这里,云端系统处理第二感应信息,产生与第二感应信息对应的提示信息。
步骤305、云端系统基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统。
这里,云端系统通过通信组件将提示信息通知给远端的救援系统;通知的过程中可以根据提示信息的属性,确定与提示信息对应的救援系统。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种信息方法,参照图4所示,该方法包括以下步骤:
步骤401、车辆处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果。
其中,第一传感器属于车辆。
步骤402、如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,车辆获得第二传感器所获得的第二感应信息。
其中,第二传感器属于车辆;第一传感器与第二传感器相同,第一感应信息与第二感应信息是相同信息。
也就是说,本发明实施例中可以利用确定碰撞的感应信息来确定救援,例如,针对车辆的损害情况,即能够确定碰撞发生,又能够确定碰撞对车辆的车体所造成的损害;如此,在处理碰撞的感应信息时,可以确定是只呼叫保险公司,还是保险公司与拖车公司一起呼叫。
本发明实施例中,步骤402如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,车辆还可以启动第三传感器,通过第三传感器采集车辆外的第二用户的信息。
需要说明的是,本发明实施例中,当车辆在碰撞发生之时,第三传感器也就是第二传感器,如此,车辆可以在确定碰撞发生时开启第二传感器以采集车辆外的第二用户的信息;如此,以使得车辆或云端系统可以在碰撞发生时对采集到的第二用户的信息进行处理,从而确定如何进行提示。当然,本发明实施例对车辆获取第二用户的信息并处理的时机不做具体地限定。
步骤403、处理第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息。
在本发明实施例中,步骤403处理第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息可以由车辆或者云端系统来实现;具体地,可以通过如下三个方案中的任一方案来实现:
方案一:
步骤403a1、基于第二感应信息确定提示类别和提示等级。
其中,提示类别与碰撞事件的受害方的属性相关联;提示等级与受害方的受损情况相关联。
这里,受害方的属性可以表征受害方是否人员还是车辆。受损情况可以表征受害方的受害程度,受害程度可以是人员受伤的严重性,也可以是车辆损伤的形变和/或破损程度。
步骤403b1、基于提示类别和提示等级产生提示信息。
这里,基于提示类别和提示等级产生提示信息,可以是基于提示类别和提示等级,从多种预设提示信息中选择至少一种作为上述提示信息。示例性的,若受害方是人员,基于第二感应信息确定该人员对应的提示类别为擦伤和提示等级为低级。那么,车辆或云端系统根据擦伤和低级确定提示信息后,基于该提示信息通过通信组件通知与该提示信息对应的救援系统,以告知救援系统人员的受伤情况,这样,以便于救援系统根据提示信息做出对应的救援,如此,不仅能够实现针对性的救援还能实现救援人力和物力的最优分配。
方案二:
步骤403a2、基于第一参数信息和第一预设参数信息,确定提示信息。
其中,第二感应信息包括车辆的监测范围内的待监测对象的第一参数信息。
这里,监测范围内的待监测对象可以是与车辆发生碰撞的人员或者其他车辆。
其中,第一参数信息包括待监测对象所处环境的第二参数信息和待监测对象自身的第三参数信息。
示例性的,当监测范围内的待监测对象是与车辆发生碰撞的人员时,第二参数信息可以是人员所处环境空间信息;第三参数信息可以是人员所处位置信息和人员的姿态信息。
本发明实施例中,步骤403a2基于第一参数信息和第一预设参数信息,确定提示信息,可以通过如下步骤实现:
基于第二参数信息、第三参数信息、第二预设参数信息、第三预设参数信息,确定提示信息。
其中,第一预设参数信息包括第二预设参数信息和第三预设参数信息。
这里,第二预设参数信息可以是预设环境空间信息;第三预设参数信息可以是预设人员所处位置信息和预设人员的姿态信息。
进一步的,基于第二参数信息、第三参数信息、第二预设参数信息、第三预设参数信息,确定提示信息,可以通过如下步骤实现:
第一步、将第二参数信息与第二预设参数信息进行匹配,得到第一匹配结果。
这里,将当前人员所处环境空间信息和预设环境空间信息进行匹配,得到第一匹配结果。
第二步、将第三参数信息与第三预设参数信息进行匹配,得到第二匹配结果。
这里,将当前人员所处所处位置信息和预设人员所处位置信息进行匹配,并将当前人员的姿态信息和预设人员的姿态信息进行匹配,得到第二匹配结果。
第三步、基于第一匹配结果和第二匹配结果,确定提示信息。
这里,可以若第一匹配结果满足第一匹配度,且第二匹配结果满足第二匹配度,则获取与第二预设参数信息和第三预设参数信息对应的提示信息。
方案三:
步骤403a3、如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,获取第二传感器监测得到的待监测对象对应的第一参考模型的第一位置信息。
其中,待监测对象为与车辆发生碰撞事件的对象。这里,第一参考模型即为待监测对象建立的模型。
步骤403b3、获取车辆对应的第二参考模型的第二位置信息。
这里,第二参考模型即为车辆建立的模型。
步骤403c3、基于第一位置信息与第二位置信息,获取第四参数信息。
其中,第四参数信息用于表征待监测对象与车辆之间的位置关系;第二感应信息包括第四参数信息。
步骤403d3、基于第四参数信息和第四预设参数信息,获取提示信息。
其中,第四预设参数信息用于表征待监测对象与车辆之间的预设位置关系。
也就是说,本发明实施例中,可以在发生碰撞时,为发生碰撞的双方建立模型,基于模型确定提示信息。
本发明实施例中,步骤403c3、基于第一位置信息与第二位置信息,获取第四参数信息,可以通过如下步骤实现:
步骤A11、若第一参考模型与第二参考模型接触,基于第一位置信息和第二位置信息,获取第一参考模型与第二参考模型接触的第一接触位置。
其中,第四参数信息包括第一接触位置。这里,第一参考模型与第二参考模型接触,可以表征待监测对象与车辆接触,那么,可以基于模型的接触位置确定待监测对象与车辆的接触位置。
相应的,本发明实施例中,步骤403d3基于第四参数信息和第四预设参数信息,获取提示信息,可以通过如下步骤实现:
步骤B11、将第一接触位置信息与第一预设位置信息进行匹配,得到第三匹配结果。
这里,第三匹配结果可以表征第一接触位置信息与第一预设位置之间的相似程度。
步骤B12、基于第三匹配结果和与第一预设位置信息对应的第一预设提示信息,获取提示信息。
这里,若第三匹配结果满足预设条件,确定与第一预设位置信息对应的第一预设提示信息为上述提示信息。
本发明实施例只能够,在车祸发生时,基于三维建模技术将当时建模得到的三维模型与数据库中大量的车祸现场情况对比,从而评估被撞人的受损情况,进而通过通信组件发送至远端的救援系统请求救援。
在本发明另一实施例中,步骤403c3、基于第一位置信息与第二位置信息,获取第四参数信息,可以通过如下步骤实现:
步骤A21、若基于第一位置信息与第二位置信息确定第一参考模型与第二参考模型未接触,且第一参考模型与环境空间模型中除第二参考模型外的第三参考模型接触,基于第一参考模型与环境空间模型,获取第一参考模型与第三参考模型的第二接触位置信息。
其中,第四参数信息包括第二接触位置信息;环境空间模型与待监测对象的预设范围内的环境空间信息具有对应关系。
相应的,在本发明另一实施例中,步骤403d3基于第四参数信息和第四预设参数信息,获取提示信息,可以通过如下步骤实现:
步骤B21、将第二接触位置信息与第二预设位置信息进行匹配,得到第四匹配结果。
步骤B22、基于第四匹配结果和与第二预设位置信息对应的第二预设提示信息,获取提示信息。
示例性的,可以根据接触位置判断碰撞点,例如,撞点在腿上,可能内脏的受损情况就不是很严重,如果撞点是在胸部,可能胸部会发生骨折,对内脏可能造成刺穿的情况,判断为内脏受损严重。进而根据判断结果获取对应的提示信息。
在本发明又一实施例中,步骤403c3、基于第一位置信息与第二位置信息,获取第四参数信息,可以通过如下步骤实现:
步骤A31、基于第一位置信息和第二位置信息,获取第一参考模型和第二参考模型之间的距离。
其中,第四参数信息包括距离。
相应的,在本发明又一实施例中,步骤403d3基于第四参数信息和第四预设参数信息,获取提示信息,可以通过如下步骤实现:
步骤B31、将距离与预设距离进行匹配,得到第五匹配结果;
步骤B32、第五匹配结果和与预设距离对应的第三预设提示信息,获取提示信息。
步骤404、基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统。
在本发明实施例中,步骤404基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统可以由车辆或者云端系统来实现。
本发明实施例中,若步骤403采用上述方案二实现,相应的,步骤404基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统之后,还可以包括如下步骤:
首先,获取针对提示信息的校准信息。
这里,矫正信息可以是救援人员提供的信息。救援人员根据碰撞现场的情况对提示信息进行校准。
其次,基于校准信息调整第一预设参数信息。
这里,在获取到校准信息之后,可以基于校准信息调整第一预设参数信息。
需要说明的是,本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明,可以参照其它实施例中的描述,此处不再赘述。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种电子设备,该电子设备可以应用于图1~4对应的实施例提供的信息处理方法中,参照图5所示,该电子设备5包括:处理器51、存储器52和通信总线53;
通信总线53用于实现处理器51和存储器52之间的通信连接;
处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理程序,以实现以下步骤:
处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果;
如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息,其中,第一传感器以及第二传感器属于车辆。
在本发明的其它实施例中,第二感应信息的不同所产生的提示信息不同。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行信息处理程序,以实现以下步骤:
车辆为无人驾驶的车辆,方法应用于无人驾驶的车辆,方法还包括:
处理第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息;
基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统;
或者,
车辆为无人驾驶的车辆,方法应用于无人驾驶车辆的云端系统,方法还包括:
处理第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息;
基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统。
在本发明的其它实施例中,方法应用于无人驾驶的车辆,处理器51用于执行信息处理程序,以实现以下步骤:
上传第二传感器所获得的第二感应信息至无人驾驶车辆的云端系统,以使得云端系统处理第二感应信息产生提示信息并且基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统;
或者,
如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,通知无人驾驶车辆的云端系统;以使得云端系统基于获得的第二感应信息产生提示信息并且基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统。
在本发明的其它实施例中,第一传感器与第二传感器相同,第一感应信息与第二感应信息相同。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行信息处理程序,以实现以下步骤:
通过第一传感器实时采集第一感应信息,第一感应信息用于表征车辆的相关情况;
通过第二传感器实时采集第二感应信息,第二传感信息用于表征车辆内的第一用户的相关情况或/和车辆外的第二用户的相关情况。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行信息处理程序,以实现以下步骤:
如果处理结果表征车辆发生碰撞事件,启动第三传感器,通过第三传感器采集车辆外的第二用户的信息。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行处理第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息,以实现以下步骤:
基于第二感应信息确定提示类别和提示等级;其中,提示类别与碰撞事件的受害方的属性相关联;提示等级与受害方的受损情况相关联;
基于提示类别和提示等级产生提示信息。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行第二感应信息包括车辆的监测范围内的待监测对象的第一参数信息,处理第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息,以实现以下步骤:
基于第一参数信息和第一预设参数信息,确定提示信息。
在本发明的其它实施例中,第一参数信息包括待监测对象所处环境的第二参数信息和待监测对象自身的第三参数信息;处理器51用于执行基于第一参数信息和第一预设参数信息,确定提示信息,以实现以下步骤:
基于第二参数信息、第三参数信息、第二预设参数信息、第三预设参数信息,确定提示信息;其中,第一预设参数信息包括第二预设参数信息和第三预设参数信息。
在本发明的其它实施例中,基于第二参数信息、第三参数信息、第二预设参数信息和第三预设参数信息,处理器51用于执行确定提示信息示,以实现以下步骤:
将第二参数信息与第二预设参数信息进行匹配,得到第一匹配结果;
将第三参数信息与第三预设参数信息进行匹配,得到第二匹配结果;
基于第一匹配结果和第二匹配结果,确定提示信息。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行获得第二传感器所获得的第二感应信息,以实现以下步骤:
获取待监测对象对应的第一参考模型的第一位置信息;其中,待监测对象为与车辆发生碰撞事件的对象;
获取车辆对应的第二参考模型的第二位置信息;
基于第一位置信息与第二位置信息,获取第四参数信息;其中,第四参数信息用于表征待监测对象与车辆之间的位置关系;第二感应信息包括第四参数信息;
相应的,方法还包括:
基于第四参数信息和第四预设参数信息,获取提示信息;其中,第四预设参数信息用于表征待监测对象与车辆之间的预设位置关系;
基于提示信息通过通信组件通知与提示信息对应的救援系统。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行基于第一位置信息与第二位置信息,获取第四参数信息,以实现以下步骤:
若第一参考模型与第二参考模型接触,基于第一位置信息和第二位置信息,获取第一参考模型与第二参考模型接触的第一接触位置;其中,第四参数信息包括第一接触位置;
相应的,基于第四参数信息和第四预设参数信息,获取提示信息,包括:
将第一接触位置信息与第一预设位置信息进行匹配,得到第三匹配结果;
基于第三匹配结果和与第一预设位置信息对应的第一预设提示信息,获取提示信息。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行基于第一位置信息与第二位置信息,获取第四参数信息,以实现以下步骤:
若基于第一位置信息与第二位置信息确定第一参考模型与第二参考模型未接触,且第一参考模型与环境空间模型中除第二参考模型外的第三参考模型接触,基于第一参考模型与环境空间模型,获取第一参考模型与第三参考模型的第二接触位置信息;其中,第四参数信息包括第二接触位置信息;环境空间模型与待监测对象的预设范围内的环境空间信息具有对应关系;
相应的,基于第四参数信息和第四预设参数信息,获取提示信息,包括:
将第二接触位置信息与第二预设位置信息进行匹配,得到第四匹配结果;
基于第四匹配结果和与第二预设位置信息对应的第二预设提示信息,获取提示信息。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行基于第一位置信息与第二位置信息,获取第四参数信息,以实现以下步骤:
基于第一位置信息和第二位置信息,获取第一参考模型和第二参考模型之间的距离;其中,第四参数信息包括距离;
相应的,基于第四参数信息和第四预设参数信息,获取提示信息,包括:
将距离与预设距离进行匹配,得到第五匹配结果;
基于第五匹配结果和与预设距离对应的第三预设提示信息,获取提示信息。
在本发明的其它实施例中,第二用户的体温参数信息,和/或,第二用户的表面上的流体的流动参数。
在本发明的其它实施例中,处理器51用于执行信息处理程序,以实现以下步骤:
获取针对提示信息的校准信息;
基于校准信息调整第一预设参数信息。
需要说明的是,本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程,可以参照图1~4对应的实施例提供的信息处理方法中的实现过程,此处不再赘述。
基于前述实施例,本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如图1~4对应的实施例提供的信息处理的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法,所述方法包括:
处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果;
如果所述处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,所述第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息,其中,所述第一传感器以及第二传感器属于所述车辆。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二感应信息的不同所产生的提示信息不同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述车辆为无人驾驶的车辆,所述方法应用于所述无人驾驶的车辆,所述方法还包括:
处理所述第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息;
基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统;
或者,
所述车辆为无人驾驶的车辆,所述方法应用于无人驾驶车辆的云端系统,所述方法还包括:
处理所述第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息;
基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法应用于无人驾驶的车辆,所述方法还包括:
上传所述第二传感器所获得的第二感应信息至无人驾驶车辆的云端系统,以使得所述云端系统处理所述第二感应信息产生所述提示信息并且基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统;
或者,
如果所述处理结果表征车辆发生碰撞事件,通知无人驾驶车辆的云端系统;以使得所述云端系统基于获得的所述第二感应信息产生所述提示信息并且基于所述提示信息通过所述通信组件通知与所述提示信息对应的救援系统。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一传感器与所述第二传感器相同,所述第一感应信息与所述第二感应信息相同。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述第一传感器实时采集所述第一感应信息,所述第一感应信息用于表征所述车辆的相关情况;
通过所述第二传感器实时采集所述第二感应信息,所述第二传感信息用于表征所述车辆内的第一用户的相关情况或/和所述车辆外的第二用户的相关情况。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述处理结果表征车辆发生碰撞事件,启动第三传感器,通过所述第三传感器采集所述车辆外的第二用户的信息。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述处理所述第二传感器所获得的第二感应信息,产生提示信息,包括:
基于所述第二感应信息确定提示类别和提示等级;其中,所述提示类别与所述碰撞事件的受害方的属性相关联;所述提示等级与所述受害方的受损情况相关联;
基于所述提示类别和所述提示等级产生所述提示信息。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器、存储器和通信总线;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的信息处理程序,以实现以下步骤:
处理第一传感器所获得的第一感应信息,产生处理结果
如果所述处理结果表征车辆发生碰撞事件,获得第二传感器所获得的第二感应信息,所述第二感应信息用于处理以生成基于通信组件发送的提示信息,其中,所述第一传感器以及第二传感器属于所述车辆。
10.一种计算机可读储存介质,其特征在于,所述计算机可读储存介质储存有一个或多个程序,所述一个或多个程序可被一个或多个处理器执行,以实现如权利要求1至8中任一项所述的信息处理的步骤。
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