CN109118048A - 数据资产管理方法 - Google Patents

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郑明程
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Abstract

本发明公开了一种数据资产管理方法，包括：接收企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值；根据所述企业经营产值、企业信用标准值与所述企业经营信用值进行计算，以获得营业量信用值与信用评级值；将所述营业量信用值与所述信用评级值进行数据交互，以获得综合信用值；根据所述综合信用值，取得授信额度，以将所述企业经营值对应的数据资产根据所述授信额度转换成对应现金流。通过本发明，以解决现有技术存在的没有有效能将企业数据资产直接转化为现金流的问题。

Description

数据资产管理方法
技术领域
本发明涉及资产管理的技术领域，尤其涉及一种数据资产管理方法。
背景技术
一般来说，目前国内企业的企业数据资产多为沉淀、闲置状态，且目前企业获得现金流的条件过于复杂，也没有能将企业数据资产直接转化为现金流的操作，也就是没有一个有效的对企业数据资产进行管理(包括变现)的科学方法。因此，企业数据资产管理仍有改善的空间。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据资产管理方法，以解决现有技术存在的没有有效能将企业数据资产直接转化为现金流的问题。
为解决上述问题，本发明实施例提供一种数据资产管理方法，包括：接收企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值；根据所述企业经营产值、企业信用标准值与所述企业经营信用值进行计算，以获得营业量信用值与信用评级值；将所述营业量信用值与所述信用评级值进行数据交互，以获得综合信用值；根据所述综合信用值，取得授信额度，以将所述企业经营值对应的数据资产根据所述授信额度转换成对应现金流。
根据本发明的技术方案，通过对所接收的企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值进行计算，以获得营业量信用值与信用评级值，并将营业量信用值与信用评级值进行数据交互，以获得综合信用值，再根据综合信用值，取得授信额度，以将企业经营值对应的数据资产根据授信额度转换成对应现金流。如此一来，本实施例能直接将企业的数据资产直接转换成现金流，大大增加了企业的金融资源匹配渠道，有效降低了企业运营的财务成本，且优化了企业的分类管理，大大提高了企业守信经营的积极性，降低了企业失信风险，提高了企业经营和金融授信的经济效率，也实现了有效、大范围的普惠金融及银行的经济效益。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的数据资产管理方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本发明作进一步地详细说明。
图1是本发明实施例的数据资产管理方法的流程图。
在步骤S102中，接收企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值。也就是说，企业用户可以将企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值上传至数据资产管理系统。企业经营产值例如为每个经营周期n所对应的经营(贸易)产值(即一定时间段内的营业额金额)，企业信用标准值例如为企业(或被授信的经营法律主体)原始信用值，企业经营信用值例如为每个经营周期n所对应的信用值。
在步骤S104中，根据企业经营产值、企业信用标准值与企业经营信用值进行计算，以获得营业量信用值与信用评级值。也就是说，当数据资产管理系统接收到企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值时，可以对企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值进行计算，以获得营业量信用值与信用评级值。
在本实施例中，所述营业量信用值可以由公式(1)计算而获得，公式(1)如下公式：
其中，CV为所述营业量信用值，Pn为所述企业经营产值，C0为所述企业信用标准值，Cn为所述企业经营信用值，f(Pn)为营业额金额所对应的评分值，其与Pn成一定函数关系的信用评分值，a为不同风险偏好机构设定的常数，为累计终值。
在公式(1)中，将营业额金额所对应的评分值f(Pn)除以企业信用标准值，之间的比值，可得信用值的变化率增量。接着，将企业经营信用值(即各时间段所对应的信用值)与变化率增量之间的积累加后，再按照函数关系，形成累计终值之后，将所述累计终值与营业(贸易)量所对应的信用值相复合叠加，形成最终的营业(贸易)量信用值CV。
并且，所述信用评级值可以由公式(2)计算而获得，公式(2)如下公式：
其中，CL为所述信用评级值，f2(C0)为原始信用值函数，f3(Pn)为当期营业额信用值调整函数，为累计各期信用值增量函数，b为调整量。
在公式(2)中，将累计各期信用值增量函数除以原始信用值函数f2(C0)，以获得现状分级值。接着，将现状分级值叠加上(按一定函数关系的)营业信用值之调整量，以最终的信用评级值CL。
在步骤S106中，将营业量信用值与信用评级值进行数据交互，以获得综合信用值。
在本实施例中，所述综合信用值可以由公式(3)计算而获得，公式(3)如下公式：
其中，Cu为综合信用值，为累计信用值函数，f2(CVb)为第二维度信用值函数，y为调整常数。
在公式(3)中，将累计(营业)信用值函数叠加上第二维度信用值(可定义)函数，再加调整常数y，以最终获得综合信用值Cu。
在步骤S108中，根据综合信用值，取得授信额度，以将企业经营值对应的数据资产根据授信额度转换成对应现金流。如此一来，本实施例能直接将企业的数据资产直接转换成现金流，大大增加了企业的金融资源匹配渠道，有效降低了企业运营的财务成本，且优化了企业的分类管理，大大提高了企业守信经营的积极性，降低了企业失信风险，提高了企业经营和金融授信的经济效率，也实现了有效、大范围的普惠金融及银行的经济效益。
综上所述，根据本发明的技术方案，通过对所接收的企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值进行计算，以获得营业量信用值与信用评级值，并将营业量信用值与信用评级值进行数据交互，以获得综合信用值，再根据综合信用值，取得授信额度，以将企业经营值对应的数据资产根据授信额度转换成对应现金流。如此一来，本实施例能直接将企业的数据资产直接转换成现金流，大大增加了企业的金融资源匹配渠道，有效降低了企业运营的财务成本，且优化了企业的分类管理，大大提高了企业守信经营的积极性，降低了企业失信风险，提高了企业经营和金融授信的经济效率，也实现了有效、大范围的普惠金融及银行的经济效益。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (4)

1.一种数据资产管理方法，其特征在于，包括：
接收企业经营产值、企业信用标准值、企业经营信用值；
根据所述企业经营产值、所述企业信用标准值与所述企业经营信用值进行计算，以获得营业量信用值与信用评级值；
将所述营业量信用值与所述信用评级值进行数据交互，以获得综合信用值；
根据所述综合信用值，取得授信额度，以将所述企业经营值对应的数据资产根据所述授信额度转换成对应现金流。
2.根据权利要求1所述的数据资产管理方法，其特征在于，所述营业量信用值满足如下公式：
其中，CV为所述营业量信用值，Pn为所述企业经营产值，C0为所述企业信用标准值，Cn为所述企业经营信用值，f(Pn)为营业额金额所对应的评分值，a为不同风险偏好机构设定的常数，为累计终值。
3.根据权利要求1所述的数据资产管理方法，其特征在于，所述信用评级值满足如下公式：
其中，CL为所述信用评级值，f2(C0)为原始信用值函数，f3(Pn)为当期营业额信用值调整函数，为累计各期信用值增量函数，b为调整量。
4.根据权利要求1所述的数据资产管理方法，其特征在于，所述综合信用值满足如下公式：
其中，Cu为综合信用值，为累计信用值函数，f2(CVb)为第二维度信用值函数，y为调整常数。
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