CN109104634A

CN109104634A - 一种机顶盒工作方法、机顶盒及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN109104634A
Application number: CN201710471273.8A
Authority: CN
Inventors: 龚松
Original assignee: ZTE Corp
Current assignee: ZTE Corp
Priority date: 2017-06-20
Filing date: 2017-06-20
Publication date: 2018-12-28

Abstract

本发明实施例提供一种机顶盒工作方法、机顶盒及计算机可读存储介质，机顶盒可以采集用户的音频数据，采集到之后进行特征数据提取，在本地特征数据库中进行特征数据的匹配，匹配失败后，还可以将该音频数据或其特征数据上传到云端，由云端协助进行分析，得出响应数据，机顶盒再以音频或文字等方式反馈给用户。因此，本发明提供的机顶盒具有声控功能，还具有利用云端大数据对用户声音进行分析处理给出人工智能式反馈的功能，让用户在使用中收获到更多更灵活更智能化的反馈信息，改善了现有机顶盒反馈生硬以及反馈信息有限的缺陷。机顶盒还可带来一种对话式的人工智能体验，让用户收获管家式的语音服务体验。

Description

一种机顶盒工作方法、机顶盒及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种机顶盒工作方法、机顶盒及计算机可读存储介质。

背景技术

目前机顶盒与用户的交互仍处于一种指令的单项传递的方式，例如使用传统红外遥控器、使用蓝牙语音遥控器、使用体感遥控器等，人与机顶盒的交互基本上都是从人到机器之间冰冷的命令传递，机顶盒能给出的反馈非常生硬，能反馈的信息也非常有限。

发明内容

本发明实施例提供的机顶盒工作方法、机顶盒及计算机可读存储介质，主要解决的技术问题是如何改进用户与机顶盒的交互体验。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种机顶盒工作方法，包括：

采集第一音频数据；

对所述第一音频数据进行特征数据提取；

根据提取出的特征数据在本地特征数据库匹配对应的响应数据，所述本地特征数据库中存有特征数据、响应数据以及两者的对应关系；

若匹配失败，则将所述第一音频数据或所述特征数据发送至云端；

接收云端反馈的响应数据；

根据接收到的响应数据进行响应。

本发明实施例还提供一种机顶盒，包括：

采集模块，用于采集第一音频数据；

提取模块，用于对所述第一音频数据进行特征数据提取；

匹配模块，用于根据提取出的特征数据在本地特征数据库匹配对应的响应数据，所述本地特征数据库中存有特征数据、响应数据以及两者的对应关系；

第一发送模块，用于所述匹配模块匹配失败时，将所述第一音频数据或所述特征数据发送至云端；

第一接收模块，用于接收云端反馈的响应数据；

响应模块，用于根据接收到的响应数据进行响应。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有有机顶盒工作程序，所述机顶盒工作程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的机顶盒工作方法的步骤。

本发明的有益效果是：

根据本发明实施例提供的机顶盒工作方法、机顶盒及计算机可读存储介质，机顶盒可以采集用户的音频数据，采集到之后，不但可以在本地特征数据库中进行特征数据的匹配，当匹配失败后，还可以将该音频数据或从中提出的特征数据上传到云端，由云端协助进行分析，得出响应数据，再通过机顶盒以音频或文字等方式反馈给用户。因此，本发明提供的机顶盒具有声控功能，此外，基于与云端的交互，还具有利用云端大数据对用户声音进行分析处理给出人工智能式反馈的功能，让用户在使用中收获到更多更灵活更智能化的反馈信息，改善了现有机顶盒反馈生硬以及反馈信息有限的缺陷。机顶盒若以音频的方式反馈响应数据给用户，则还可带来一种对话式的人工智能体验，让用户收获管家式的语音服务体验。

附图说明

图1为本发明实施例一的机顶盒工作方法流程图；

图2为本发明实施例二的机顶盒的示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明实施例作进一步详细说明。

实施例一：

为了提升机顶盒的使用体验，让用户在使用中收获到更多更灵活更智能化的反馈信息，本实施例提供一种机顶盒工作方法，请参见图1，主要包括以下流程：

S101、采集第一音频数据。

机顶盒可以通过自身模块采集或通过外部声音采集设备采集第一音频数据。外部声音采集设备包括但不局限于麦克风。第一音频数据的采集可以实时或定时进行。

S102、对所述第一音频数据进行特征数据提取。

特征数据可以包括用户身份特征子数据和音频内容特征子数据，也可以仅包括音频内容特征子数据。用户身份特征子数据可以是从第一音频数据中提取的音调、音量、振幅、频率中的一种或多种，是用户的个人特征数据，反映用户身份。音频内容特征子数据是对用户的说话内容进行特征数据提取，可以是关键字、关键词、关键句等，反映说话的主要内容。

S103、根据提取出的特征数据在本地特征数据库匹配对应的响应数据，所述本地特征数据库中存有特征数据、响应数据以及两者的对应关系，若匹配成功，则进入步骤S104，若匹配失败，则进入步骤S105。

S104、根据匹配出的响应数据进行响应。

一种实施例中，本地特征数据库存有音频内容特征子数据、响应数据以及两者的对应关系。步骤S102提取出的特征数据包括音频内容特征子数据，步骤S103根据该音频内容特征子数据在本地特征数据库匹配对应的响应数据。

例如，用户通过麦克风向机顶盒提问：请给出最近7天深圳的天气情况，机顶盒可以在本地特征数据库中匹配出最近7天深圳的天气情况，作为响应数据，步骤S104中的响应方式可以是：

A1、将匹配出的响应数据转换成第四音频数据，对所述第四音频数据进行播放或将所述第四音频数据传输给外部播放设备进行播放。

B1、将匹配出的响应数据转换成第三文字，对所述第三文字进行显示或将所述第三文字传输给外部显示设备进行显示。

还或者方式A1和方式B1同步进行。方式A1是用音频的方式响应用户，达到与用户语音对话的效果。外部播放设备可以是扬声器，外部显示设备可以是电视显示屏。

另一种实施例中，本地特征数据库包括第一子数据库和第二子数据库，第一子数据库中存有用户身份特征子数据、用户信息以及两者的对应关系，第二子数据库中存有用户信息、音频内容特征子数据、响应数据以及三者的对应关系。步骤S102提取出的特征数据包括用户身份特征子数据和音频内容特征子数据，步骤S103先根据提取出的用户身份特征子数据在第一子数据库匹配对应的用户信息，若匹配成功，则根据匹配出的用户信息和提取出的音频内容特征子数据在第二子数据库匹配对应的响应数据；若在第一子数据库匹配失败，还可以进一步新生成对应的用户信息，将提取出的用户身份特征子数据、该新生成的用户信息以及两者的对应关系保存在第一子数据库。该种实施例可以根据用户身份来进行差异化服务。

例如，用户甲忘记了上一次看的电影的名字了，通过麦克风向机顶盒提问：请回到上一次看的电影，这时可以提取出用户身份特征子数据和音频内容特征子数据，根据前者在第一子数据库匹配出对应的用户信息为用户甲，根据匹配出的用户信息和提取出的音频内容特征子数据在第二子数据库匹配对应的响应数据：用户甲上一次看的电影的名字，进入步骤S104，步骤S104的响应方式可以参考上述方式A1和B1，或者方式A1和方式B1同步进行。当然，除此之外，还可以生成控制指令，直接跳转到对应的电影菜单或电影播放界面中，实现声控跳转，若用户乙问到同样的问题，也能针对用户乙的个人使用情况去查询电影名字以及完成跳转。

由于本地特征数据库存储的数据是有限的，用户通过语音能获取到的信息是非常有限的，也并不够智能，为了更进一步的提供信息获取的自由度，在本地特征数据库匹配失败的情况下，可以进入以下步骤，利用人工智能进行信息获取。

S105、若匹配失败，则将所述第一音频数据或所述特征数据发送至云端。

S106、接收云端反馈的响应数据。

S107、根据接收到的响应数据进行响应。

在本地没有适配的响应数据时，便将其转发给云端，云端若收到第一音频数据，先需要进行特征数据的提取，再基于云计算服务器中预存的大数据库和/或临时去网络上获取的数据得出响应数据，将其返回给对应的机顶盒。为了便于网络异常时也能提供部分服务，可以将云端的部分数据存放在本地特征数据库，例如存放1000条人工智能响应数据，具体的存储条数可在机顶盒界面中调整，并定时，例如每天去服务器端更新最新的数据。存放在本地特征数据库的数据支持在离线状态下使用。本地特征数据库可以使用算法对数据进行排序和淘汰，用户可以在机顶盒界面设置排序规则和淘汰规则，例如基于用户使用的时间信息排序，基于云端服务器的最热最频繁使用的命令进行排序，淘汰规则比如设置为两周进行一次末位淘汰，则两周前使用过的数据从本地特征数据库删除。

可以在云端定义好多种指令类型，如是非式、查询式、聊天式、留言式、其他等，将第一音频数据或特征数据发送至云端后，当用户给出的是一个非预设的问题时，云计算服务器端经过大数据级别分析和搜寻能够给出结果，当信息不太确定时，云端还能给出反问。

步骤S106中机顶盒收到响应数据后，步骤S107的响应方式包括但不局限于以下所列举的：

A2、将接收的响应数据转换成第二音频数据，对所述第二音频数据进行播放或将所述第二音频数据传输给外部播放设备进行播放。

B2、将接收的响应数据转换成第一文字，对所述第一文字进行显示或将所述第一文字传输给外部显示设备进行显示。

还或者方式A2和方式B2同步进行。方式A2是用音频的方式响应用户，达到与用户语音对话的效果。外部播放设备可以是扬声器，外部显示设备可以是电视显示屏。

比如当第一音频数据为查询式时，步骤S107在电视显示屏上显示文字，同步通过音频输出给出摘要导读；当为聊天式时，步骤S107中通过音频输出给出，若为暂不支持的类型时，步骤S107中也可以通过音频输出：Sorry，主人，目前我暂时不能理解您所表达的意思，我们将于下次更新数据时，为您做出专业解答，谢谢！同时云端服务器运维测收到这个暂时无法解答的问题时，将有专门的运维人员及时补充上数据内容，同时云端服务器的深度学习算法日益强大后，也将可以随时随地去网络上获取最新数据，进行自动学习。

步骤S106中机顶盒收到响应数据后，还可以将该响应数据、步骤S102中从第一音频数据提取的特征数据以及两者的对应关系保存到本地特征数据库中。对本地特征数据库进行更新和扩充。

此外，机顶盒还可以接收云端反馈的公共数据，通过以下方式主动向用户提供信息：

A3、将接收到的公共数据转换成第三音频数据，对所述第三音频数据进行播放或将所述第三音频数据传输给外部播放设备进行播放；

B3、将接收到的公共数据转换成第二文字，对所述第二文字进行显示或将所述第二文字传输给外部显示设备进行显示

还或者方式A3和方式B3同步进行。方式A3是用音频的方式提示用户。外部播放设备可以是扬声器，外部显示设备可以是电视显示屏。

机顶盒收到来自云端的一些比较紧急的生活信息时，如台风、暴雨、重大新闻时，主动提示用户，优选的以方式A3，即播音的方式提示用户，而无需用户紧盯着电视显示屏。

本实施例与现有机顶盒的工作方案相比，不但机顶盒具有声控功能，而且基于机顶盒与云端的交互，让用户在使用中收获到更多更灵活更智能化的反馈信息，改善了现有机顶盒反馈生硬以及反馈信息有限的缺陷。机顶盒若以音频的方式反馈响应数据给用户，则还可带来一种对话式的人工智能体验，让用户收获管家式的语音服务体验。

实施例二：

为了提升机顶盒的使用体验，让用户在使用中收获到更多更灵活更智能化的反馈信息，本实施例提供一种机顶盒，用于实现实施例一中的方法。请参见图2，机顶盒包括：

采集模块201，用于采集第一音频数据；

提取模块202，用于对所述第一音频数据进行特征数据提取；

匹配模块203，用于根据提取出的特征数据在本地特征数据库匹配对应的响应数据，所述本地特征数据库中存有特征数据、响应数据以及两者的对应关系；

第一发送模块204，用于匹配模块203匹配失败时，将所述第一音频数据或所述特征数据发送至云端；

第一接收模块205，用于接收云端反馈的响应数据；

响应模块206，用于根据接收到的响应数据进行响应。

进一步地，响应模块206可以包括(图中未示出)：

第一转换模块，用于将接收到的响应数据转换成第二音频数据；

第二发送模块，用于将所述第二音频数据传输给外部播放设备进行播放；

第二转换模块，用于将接收到的响应数据转换成第一文字；

第三发送模块，用于将所述第一文字传输给外部显示设备进行显示。

进一步地，匹配模块203可以包括(图中未示出)：

第一匹配子模块，用于根据所述提取模块提取出的用户身份特征子数据在第一子数据库匹配对应的用户信息；

第二匹配子模块，用于根据所述第一匹配子模块匹配出的用户信息和所述提取模块提取出的音频内容特征子数据在所述第二子数据库匹配对应的响应数据。

进一步地，上述机顶盒还可以包括：

生成模块207，用于所述第一匹配子模块匹配失败时，新生成对应的用户信息；

保存模块208，用于将所述提取模块提取出的用户身份特征子数据、所述生成模块新生成的用户信息以及两者的对应关系保存在所述第一子数据库。

进一步地，上述第一接收模块还可用于定期从所述云端获取更新数据；上述机顶盒还可以包括：

更新模块209，用于根据所述更新数据对所述本地特征数据库进行更新。

进一步地，上述第一接收模块还可用于接收云端反馈的公共数据；

上述第一转换模块还可用于将接收到的公共数据转换成第三音频数据；

上述第二发送模块还可用于将所述第三音频数据传输给外部播放设备进行播放；

上述第二转换模块还可用于将接收到的公共数据转换成第二文字；

上述第三发送模块还可用于将所述第二文字传输给外部显示设备进行显示。

本实施例提供的机顶盒，一方面具有声控功能，另一方面借助云端强大的数据分析以及数据获取能力，让用户在使用中收获到更多更灵活更智能化的反馈信息，改善现有机顶盒反馈生硬以及反馈信息有限的缺陷。机顶盒还可以以音频的方式反馈响应数据给用户，则可带来一种对话式的人工智能体验，让用户收获管家式的语音服务体验。

实施例三：

下面通过一实施例来更清楚地说明本发明提供的机顶盒及其工作方法。

机顶盒的云端服务器完成测试并上线，可正常被机顶盒访问，用户将机顶盒打开后，机顶盒准备随时采集和处理用户的音频数据，用户通过麦克向机顶盒发出各种语音：

例如，用户发出一个查询式语音(第一音频数据)：请给出最近7天深圳的天气情况，机顶盒采集到后，可以通过音频的方式默认播报：好的，先生/女士，请稍后，同时机顶盒对该第一音频数据进行特征数据提取，提取出以下音频内容特征子数据：7天、深圳、天气，根据提取出的关键词在本地特征数据库匹配对应的响应数据，如果本地特征数据库中有适配的数据，则通过音频的方式进行摘要导读：**先生/女士，近期深圳天气由雨转晴，平均温度25°，空气湿度略有升高，适合出行，详细数据请您查看大屏幕，此时在电视显示屏上显示更为详细的数据。如果本地特征数据库没有匹配到响应数据，或者匹配到的响应数据不够新，则将该第一音频数据发送至云端，由云端基于大数据或网络去查询，再将结果反馈给机顶盒，机顶盒收到后，转换成上述的第二音频数据进行摘要导读，同时转换成第一文字，通过电视显示屏进行显示。

又如，用户想要查询当前正在热播的电影，于是发出一个查询式语音(第一音频数据)：请给出当前最火的十部电影，机顶盒采集到后，可以通过音频的方式默认播报：好的，先生/女士，请稍后，同时机顶盒对该第一音频数据进行特征数据提取，提取出以下音频内容特征子数据：当前、最火、十部、电影，根据提取出的关键词在本地特征数据库匹配对应的响应数据，由于本地特征数据库是每日从云端服务器更新同步的，如果本地特征数据库中有适配的数据，则通过音频的方式播报当前最火的十部电影的名字，同步还可以在电视显示屏中进行显示，便于用户筛选，如果本地特征数据库没有匹配到响应数据，则将该第一音频数据发送至云端，由云端基于大数据或网络去查询，再将结果反馈给机顶盒，机顶盒收到后，通过音频的方式播报当前最火的十部电影的名字，同步还可以在电视显示屏中进行显示。

又如，用户甲通过麦克风对机顶盒说(第一音频数据)：请切换到我上一次听的音乐列表，机顶盒采集到后，提取出用户身份特征子数据和音频内容特征子数据，根据前者在第一子数据库匹配出对应的用户信息为用户甲，根据匹配出的用户信息和提取出的音频内容特征子数据在第二子数据库匹配对应的响应数据：用户甲上一次听的音乐列表数据，播报和/或显示给用户甲，便可以给出对应于用户甲自身的音乐列表数据。

又如，用户提出一个是非式语音(第一音频数据)：周杰伦的演唱会是在明天晚上吗？机顶盒采集到后，提取出音频内容特征子数据，在本地特征数据库匹配对应的响应数据，若匹配失败，将该第一音频数据发送给云端，云端服务器收到后，基于大数据和/或网络去查询，再向机顶盒反馈结果，机顶盒收到后可以转换成第二音频数据，通过外部扬声器进行播放：**先生/女士，据我所知，周杰伦深圳演唱会是在下个月某某地方举行。用户可以继续说：谢谢，机顶盒再次提取出音频内容特征子数据，再次在本地特征数据库匹配对应的响应数据，进行播报：不客气，随时为您效劳。

又如，用户提出一个聊天式语音：早上好，机顶盒采集到后，对该第一音频数据进行特征数据提取，根据提取出的关键词在本地特征数据库匹配对应的响应数据，可以通过音频的方式播报：早上好，需要我为您提供今天最新的资讯吗。

又如，用户甲想给家里其他人留个言：请帮我留个言，机顶盒采集到后，对该第一音频数据进行特征数据提取，根据提取出的关键词在本地特征数据库匹配对应的响应数据，可以通过音频的方式播报：请讲，用户甲说：亲爱的，我晚上不回来吃饭了，临时在某某地方有场球赛推脱不了，手机10点前可能接听不到电话，你们不用等我了，先吃吧。机顶盒保存该留言。用户乙回家后发现用户甲联系不上，打开机顶盒说到：查看一下今天是否有留言，机顶盒可以通过音频的方式播报用户甲的留言。

又如，当将有猛烈的台风登录附近时，云端推送紧急通知给机顶盒，机顶盒收到后，通过音频的方式播报：通报一则紧急信息，台风梅花，即将于18:50登录我省边境，请及时做好相关预防准备….等等。

本实施例提供的机顶盒可以与用户进行语音互动，带来一种对话式的人工智能体验，让用户收获管家式的语音服务体验。且借助云端强大的数据分析以及数据获取能力，让用户在使用中收获到更多更灵活更智能化的反馈信息。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有机顶盒工作程序，所述机顶盒工作程序被处理器执行时实现实施例一中的机顶盒工作方法的步骤。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在计算机存储介质(ROM/RAM、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明实施例所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims

1.一种机顶盒工作方法，包括：

采集第一音频数据；

对所述第一音频数据进行特征数据提取；

接收云端反馈的响应数据；

根据接收到的响应数据进行响应。

2.如权利要求1所述的机顶盒工作方法，其特征在于，所述根据接收到的响应数据进行响应包括：

将接收到的响应数据转换成第二音频数据，对所述第二音频数据进行播放或将所述第二音频数据传输给外部播放设备进行播放；

和/或，将接收到的响应数据转换成第一文字，对所述第一文字进行显示或将所述第一文字传输给外部显示设备进行显示。

3.如权利要求1所述的机顶盒工作方法，其特征在于，所述特征数据包括用户身份特征子数据和音频内容特征子数据；所述本地特征数据库包括第一子数据库和第二子数据库，所述第一子数据库中存有用户身份特征子数据、用户信息以及两者的对应关系，所述第二子数据库中存有用户信息、音频内容特征子数据、响应数据以及三者的对应关系；

所述根据提取出的特征数据在本地特征数据库匹配对应的响应数据包括：

根据提取出的用户身份特征子数据在所述第一子数据库匹配对应的用户信息；

若匹配成功，则根据匹配出的用户信息和提取出的音频内容特征子数据在所述第二子数据库匹配对应的响应数据。

4.如权利要求3所述的机顶盒工作方法，其特征在于，还包括：

若根据提取出的用户身份特征子数据在所述第一子数据库匹配失败，则新生成对应的用户信息，将提取出的用户身份特征子数据、所述新生成的用户信息以及两者的对应关系保存在所述第一子数据库。

5.如权利要求1所述的机顶盒工作方法，其特征在于，还包括：

定期从所述云端获取更新数据，根据获取的更新数据对所述本地特征数据库进行更新。

6.如权利要求1至5任一项所述的机顶盒工作方法，其特征在于，还包括：

接收云端反馈的公共数据；

将接收到的公共数据转换成第三音频数据，对所述第三音频数据进行播放或将所述第三音频数据传输给外部播放设备进行播放；

和/或，将接收到的公共数据转换成第二文字，对所述第二文字进行显示或将所述第二文字传输给外部显示设备进行显示。

7.一种机顶盒，包括：

采集模块，用于采集第一音频数据；

提取模块，用于对所述第一音频数据进行特征数据提取；

第一接收模块，用于接收云端反馈的响应数据；

响应模块，用于根据接收到的响应数据进行响应。

8.如权利要求7所述的机顶盒，其特征在于，所述响应模块包括：

第二转换模块，用于将接收到的响应数据转换成第一文字；

9.如权利要求7所述的机顶盒，其特征在于，所述匹配模块包括：

10.如权利要求9所述的机顶盒，其特征在于，还包括：

生成模块，用于所述第一匹配子模块匹配失败时，新生成对应的用户信息；

保存模块，用于将所述提取模块提取出的用户身份特征子数据、所述生成模块新生成的用户信息以及两者的对应关系保存在所述第一子数据库。

11.如权利要求1所述的机顶盒，其特征在于，所述第一接收模块还用于定期从所述云端获取更新数据；所述机顶盒还包括：

更新模块，用于根据所述更新数据对所述本地特征数据库进行更新。

12.如权利要求8至11任一项所述的机顶盒，其特征在于，所述第一接收模块还用于接收云端反馈的公共数据；

所述第一转换模块还用于将接收到的公共数据转换成第三音频数据；

所述第二发送模块还用于将所述第三音频数据传输给外部播放设备进行播放；

所述第二转换模块还用于将接收到的公共数据转换成第二文字；

所述第三发送模块还用于将所述第二文字传输给外部显示设备进行显示。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有机顶盒工作程序，所述机顶盒工作程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的机顶盒工作方法的步骤。