CN114710487A - 基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台及方法。本发明包括终端采集模块、网络承载模块、云平台模块、业务应用模块，所述终端采集模块用于进行音频采集和即时传输，收集用户的声音、图像、视频信息；所述网络承载模块用于依托代理服务器与云端AI引擎进行信令交互，所述云平台模块依托云端计算能力和互联网资源，用于不断丰富完善现有人工智能的业务和能力，并进一步更新新的业务能力；所述业务应用模块用于和用户交互的业务功能，为用户提供各种人工智能服务。本发明为用户提供业务本地化、个性化、特定化的人工智能语音操控和节目搜索服务。

Description

基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台及方法
技术领域：
本发明涉及一种基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台及方法，属于广电网络软件技术领域。
背景技术：
智能机顶盒正在家庭快速普及，机顶盒正成为仅次于智能手机的数量第二多的消费电子设备，是极其重要的流量入口。广电也正在开始大面积部署4K智能机顶盒，这些智能机顶盒不能只用于为用户提供基本的电视服务，而应该向智能、融合、功能多元化方向发展，这样才能充分发挥智能机顶盒的价值。
当智能设备的硬件能力已经足够以后，就需要考虑在用户的操作体验以及软件功能也要进行新的创新，以充分发挥设备的计算能力。而终端智能化的根本目的就是为了给用户提供更多、更智能、便利的服务。现在，人工智能的数据和算法能力已经趋于成熟，人工智能的各种应用正在逐渐展开，电视娱乐作为特殊的垂直行业，应用人工智能是正当其时。利用人工智能真正打造出各种各样的应用场景，是行业的巨大发展机遇。因此广电的人工智能应用就应该立足于广电的智能机顶盒，围绕人工智能，为用户提供个性化服务。
发明内容：
本发明的目的是针对上述存在的问题提供一种基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台及方法，为用户提供业务本地化、个性化、特定化的人工智能语音操控和节目搜索服务。
上述的目的通过以下的技术方案实现：
一种基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，包括终端采集模块、网络承载模块、云平台模块、业务应用模块，所述终端采集模块用于进行音频采集和即时传输，收集用户的声音、图像、视频信息，作为提供给人工智能服务进行判断用户意图的依据；所述网络承载模块用于依托代理服务器与云端AI引擎进行信令交互，所述云平台模块依托云端计算能力和互联网资源，用于不断丰富完善现有人工智能的业务和能力，并进一步更新新的业务能力；所述业务应用模块用于和用户交互的业务功能，为用户提供各种人工智能服务。同时具备开发共享能力，用于与其他第三方应用、服务进行对接整合，形成更加丰富完善的人工智能业务。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，所述终端采集模块中包括有智能语音前端搜索交互系统，所述智能语音前端搜索交互系统用于进行语音识别服务，代理转发服务器将机顶盒的语音片段直接转发度秘后台服务器，由度秘提供端到端语音识别服务；所述智能语音前端搜索交互系统还用于媒资搜索服务，识别用户的意图，进行对应数据搜索并将用户的语音搜索请求转到业务服务器；所述智能语音前端搜索交互系统还用于数据库服务，对接广电媒资数据，并存储相关业务节目数据，为语音搜索提供数据支撑。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，所述业务应用模块中包括人工智能后台应用服务系统，所述人工智能后台应用服务系统用于web请求分发，后端服务器分发web请求至应用服务或静态资源服务；所述人工智能后台应用服务系统还用于提供动态内容、WEB API接口服务以及消息队列服务；所述人工智能后台应用服务系统还用于提供静态资源服务，提供图片视频的静态内容；所述人工智能后台应用服务系统还用于缓存服务，作为缓存后端，包括片段缓存、数据缓存。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，所述业务应用模块中包括后台管理系统，所述后台管理系统涵盖业务管理模块，负责消息推送、用户信息管理；所述后台管理系统还用于系统管理模块，信令服务器、数据服务器、日志信息的管理；所述后台管理系统还用于状态监控模块，负责监控服务器的CPU、内存利用率，带宽使用情况，在线用户统计，注册用户统计。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，所述人工智能后台应用服务系统和所述后台管理系统通过广电内部网络实现互通。
用上述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，该方法包括如下步骤：
用户通过机顶盒的客户端向人工智能云平台发起远程请求，由人工智能云平台找到对应的业务并进行回复，业务应用模块中的人工智能后台应用服务系统收到请求后进行简单的判断，如果是本地业务，则向本地业务服务器发起请求，最终收到业务应用模块中的人工智能后台应用服务系统操作指令，完成一轮语音相关业务的操控。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，所述用户通过机顶盒的客户端向人工智能云平台发起远程请求的过程中使用机顶盒或者机顶盒或者语音遥控器作为终端采集模块。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，所述使用语音遥控器作为终端采集采集模块的过程中包括语音识别过程，所述语音识别过程包括：
（1）语音遥控器以16K采样精度采集音频，将音频包发送至机顶盒；
（2）机顶盒录音文件以pcm格式经过代理服务器访问公网，发送至百度云平台服务器，进行语义识别；
（3）经云平台语音识别接口，返回识别后的自然语言解析NLU，终端软件进行判断，结果若为互联网消息，直接显示结果；
（4）终端软件若判断为本地自定义操作指令，将自然语言解析NLU发送至内网平台侧语音业务服务器；
（5）内网服务器将自然语言解析NLU封装为机顶盒可以执行的具体指令，结果发送给机顶盒，机顶盒执行。
有益效果：
1.本发明的综合服务平台是具备百万用户级支撑性能的广电AI能力平台，统一创新的动态区域码智能管理技术，实现一个平台全省通用，为全省2000多万有线电视用户提供业务本地化、个性化、特定化的人工智能语音操控和节目搜索服务。。
2.本发明通过人工智能语音能力，创新地集成了广电AI，云媒体平台等媒资内容，并对接百度海量搜索数据，实现了机顶盒的内外网相辅相成的语音操控新体验。集成人工智能语音能力的机顶盒，能够“秒懂”用户搜索意图，为用户提供高体验的观影服务。
附图说明：
图1是本发明的系统模块结构示意图。
图2是本发明的语音识别流程图。
具体实施方式：
本发明的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，规划为云端--本地两级架构，云端为所有业务的主要实现，业务具有统一性；本地用于个性化需求的实现。部署在省公司中心机房的总平台，可以为全省用户提供服务，具体功能模块包括终端采集模块、网络承载模块、云平台模块、业务应用模块，所述终端采集模块用于进行音频采集和即时传输，收集用户的声音、图像、视频信息，作为提供给人工智能服务进行判断用户意图的依据；所述网络承载模块用于依托代理服务器与云端AI引擎进行信令交互，所述云平台模块依托云端计算能力和互联网资源，用于不断丰富完善现有人工智能的业务和能力，并进一步更新新的业务能力；所述业务应用模块用于和用户交互的业务功能，为用户提供各种人工智能服务。同时具备开发共享能力，用于与其他第三方应用、服务进行对接整合，形成更加丰富完善的人工智能业务。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，所述终端采集模块中包括有智能语音前端搜索交互系统，所述智能语音前端搜索交互系统用于进行语音识别服务，代理转发服务器将机顶盒的语音片段直接转发度秘后台服务器，由度秘提供端到端语音识别服务；所述智能语音前端搜索交互系统还用于媒资搜索服务，识别用户的意图，进行对应数据搜索并将用户的语音搜索请求转到业务服务器；所述智能语音前端搜索交互系统还用于数据库服务，对接广电媒资数据，并存储相关业务节目数据，为语音搜索提供数据支撑。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，所述业务应用模块中包括人工智能后台应用服务系统，所述人工智能后台应用服务系统用于web请求分发，后端服务器分发web请求至应用服务或静态资源服务；所述人工智能后台应用服务系统还用于提供动态内容、WEB API接口服务以及消息队列服务；所述人工智能后台应用服务系统还用于提供静态资源服务，提供图片视频的静态内容；所述人工智能后台应用服务系统还用于缓存服务，作为缓存后端，包括片段缓存、数据缓存。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，所述业务应用模块中包括后台管理系统，所述后台管理系统涵盖业务管理模块，负责消息推送、用户信息管理；所述后台管理系统还用于系统管理模块，信令服务器、数据服务器、日志信息的管理；所述后台管理系统还用于状态监控模块，负责监控服务器的CPU、内存利用率，带宽使用情况，在线用户统计，注册用户统计。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，所述人工智能后台应用服务系统和所述后台管理系统通过广电内部网络实现互通。
用上述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，该方法包括如下步骤：
用户通过机顶盒的客户端向人工智能云平台发起远程请求，由人工智能云平台找到对应的业务并进行回复，业务应用模块中的人工智能后台应用服务系统收到请求后进行简单的判断，如果是本地业务，则向本地业务服务器发起请求，最终收到业务应用模块中的人工智能后台应用服务系统操作指令，完成一轮语音相关业务的操控。
按照网络接入能力，人工智能业务的后端服务系统共包含两部分，一部分系统服务需要打通与互联网的连接，包含：应用服务、WebSocket消息服务、人工智能能力代理转发；另一部分系统服务则只需部署在江苏有线内网不连接互联网，包括：媒资搜索服务、用户及数据库系统。对于要连接互联网的服务器具备对外出口，两部分系统的服务器都通过广电内部网络互通。该技术架构创新地采用代理服务解决了广电内网终端无法直接访问互联网的问题，同时在网络安全上可实现管控。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，所述用户通过机顶盒的客户端向人工智能云平台发起远程请求的过程中使用机顶盒或者机顶盒或者语音遥控器作为终端采集模块。
所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，所述使用语音遥控器作为终端采集采集模块的过程中包括语音识别过程，所述语音识别过程包括：
（1）语音遥控器以16K采样精度采集音频，将音频包发送至机顶盒；
（2）机顶盒录音文件以pcm格式经过代理服务器访问公网，发送至百度云平台服务器，进行语义识别；
（3）经云平台语音识别接口，返回识别后的自然语言解析NLU，终端软件进行判断，结果若为互联网消息，如天气、百科等，直接显示结果；
（4）终端软件若判断为本地自定义操作指令，将自然语言解析NLU发送至内网平台侧语音业务服务器；
（5）内网服务器将自然语言解析NLU封装为机顶盒可以执行的具体指令，结果发送给机顶盒，机顶盒执行，如直播、点播的跳转等。
本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述技术手段所公开的技术手段，还包括由以上技术特征等同替换所组成 的技术方案。本发明的未尽事宜，属于本领域技术人员的公知常识。

Claims (8)

1.一种基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，其特征是：包括终端采集模块、网络承载模块、云平台模块、业务应用模块，所述终端采集模块用于进行音频采集和即时传输，收集用户的声音、图像、视频信息，作为提供给人工智能服务进行判断用户意图的依据；所述网络承载模块用于依托代理服务器与云端AI引擎进行信令交互，所述云平台模块依托云端计算能力和互联网资源，用于不断丰富完善现有人工智能的业务和能力，并进一步更新新的业务能力；所述业务应用模块用于和用户交互的业务功能，为用户提供各种人工智能服务；
同时具备开发共享能力，用于与其他第三方应用、服务进行对接整合，形成更加丰富完善的人工智能业务。
2.根据权利要求1所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，其特征是：所述终端采集模块中包括有智能语音前端搜索交互系统，所述智能语音前端搜索交互系统用于进行语音识别服务，代理转发服务器将机顶盒的语音片段直接转发度秘后台服务器，由度秘提供端到端语音识别服务；所述智能语音前端搜索交互系统还用于媒资搜索服务，识别用户的意图，进行对应数据搜索并将用户的语音搜索请求转到业务服务器；所述智能语音前端搜索交互系统还用于数据库服务，对接广电媒资数据，并存储相关业务节目数据，为语音搜索提供数据支撑。
3.根据权利要求1所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，其特征是：所述业务应用模块中包括人工智能后台应用服务系统，所述人工智能后台应用服务系统用于web请求分发，后端服务器分发web请求至应用服务或静态资源服务；所述人工智能后台应用服务系统还用于提供动态内容、WEB API接口服务以及消息队列服务；所述人工智能后台应用服务系统还用于提供静态资源服务，提供图片视频的静态内容；所述人工智能后台应用服务系统还用于缓存服务，作为缓存后端，包括片段缓存、数据缓存。
4.根据权利要求1所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，其特征是：所述业务应用模块中包括后台管理系统，所述后台管理系统涵盖业务管理模块，负责消息推送、用户信息管理；所述后台管理系统还用于系统管理模块，信令服务器、数据服务器、日志信息的管理；所述后台管理系统还用于状态监控模块，负责监控服务器的CPU、内存利用率，带宽使用情况，在线用户统计，注册用户统计。
5.根据权利要求1所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台，其特征是：所述人工智能后台应用服务系统和所述后台管理系统通过广电内部网络实现互通。
6.一种用上述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，其特征是：该方法包括如下步骤：
用户通过机顶盒的客户端向人工智能云平台发起远程请求，由人工智能云平台找到对应的业务并进行回复，业务应用模块中的人工智能后台应用服务系统收到请求后进行简单的判断，如果是本地业务，则向本地业务服务器发起请求，最终收到业务应用模块中的人工智能后台应用服务系统操作指令，完成一轮语音相关业务的操控。
7.根据权利要求6所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，其特征是：所述用户通过机顶盒的客户端向人工智能云平台发起远程请求的过程中使用机顶盒或者机顶盒或者语音遥控器作为终端采集模块。
8.根据权利要求7所述的基于互联网和广电终端的人工智能综合服务平台进行人工智能综合服务的方法，其特征是：所述使用语音遥控器作为终端采集采集模块的过程中包括语音识别过程，所述语音识别过程包括：
（1）语音遥控器以16K采样精度采集音频，将音频包发送至机顶盒；
（2）机顶盒录音文件以pcm格式经过代理服务器访问公网，发送至百度云平台服务器，进行语义识别；
（3）经云平台语音识别接口，返回识别后的自然语言解析NLU，终端软件进行判断，结果若为互联网消息，直接显示结果；
（4）终端软件若判断为本地自定义操作指令，将自然语言解析NLU发送至内网平台侧语音业务服务器；
（5）内网服务器将自然语言解析NLU封装为机顶盒可以执行的具体指令，结果发送给机顶盒，机顶盒执行。
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