CN109104622A - 视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质 - Google Patents

视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109104622A
CN109104622A CN201710469595.9A CN201710469595A CN109104622A CN 109104622 A CN109104622 A CN 109104622A CN 201710469595 A CN201710469595 A CN 201710469595A CN 109104622 A CN109104622 A CN 109104622A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video content
video
smart television
category
condition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710469595.9A
Other languages
English (en)
Inventor
郦会
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Great Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Great Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Great Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Great Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201710469595.9A priority Critical patent/CN109104622A/zh
Publication of CN109104622A publication Critical patent/CN109104622A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/458—Scheduling content for creating a personalised stream, e.g. by combining a locally stored advertisement with an incoming stream; Updating operations, e.g. for OS modules ; time-related management operations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种视频推荐方法，包括：智能电视接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含身体状态信息；当确定身体状态不佳的信息中包含身体状态信息时，智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容。本发明还公开了一种智能电视、计算机可读存储介质。本发明实现了为处于不同身体状态的智能电视用户推荐不同视频内容，提高了用户体验。

Description

视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能电视的发展和普及，智能电视平台上的视频内容也在不断丰富。为了方便智能电视用户查看自己感兴趣的视频内容，目前与智能电视关联的服务器中个性化推荐系统根据各个智能电视用户的兴趣爱好，推荐满足智能电视用户要求的视频内容。但是，并未考虑处于特殊身体状态下的智能电视用户适合观看的视频内容，如孕妇适合观看的视频内容，在此种身体状态下的智能电视用户应避免观看剧情过于紧张刺激的视频内容，如果此时将剧情过于紧张刺激的视频内容推荐给智能电视用户，不仅不会被智能电视用户点击观看，导致资源浪费，而且影响用户体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质，旨在实现为处于不同身体状态的智能电视用户推荐不同视频内容，提高用户体验。
为实现上述目的，本发明提供一种视频推荐方法，所述视频推荐方法包括以下步骤：
智能电视接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含所述身体状态信息，其中，所述智能电视与所述可穿戴设备关联；
当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容。
优选地，所述当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容的步骤之后还包括：
在接收到视频应用程序运行指令时，所述智能电视接收服务器推荐的第一视频内容集合，其中，所述智能电视与所述服务器关联，所述第一视频内容集合包括多个第一视频内容及各所述第一视频内容对应的第一类别标识；
所述智能电视从本端预存的类别标识表中，查找与各所述第一类别标识所匹配的预设类别标识对应的第一类别权重值；
所述智能电视根据各所述第一类别权重值确定所述第一视频内容集合中，满足预设推荐条件的第一视频内容，并输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容。
优选地，所述满足预设推荐条件的第一视频内容包括：所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值小于N的第一视频内容，所述N为正整数。
优选地，所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤包括：
所述智能电视根据各所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序；
所述智能电视输出排序后的满足预设推荐条件的第一视频内容。
优选地，所述智能电视根据各所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序的步骤包括：
所述智能电视获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有多个第一类别标识的第二视频内容，并获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有一个第一类别标识的第三视频内容；
所述智能电视将所述第二视频内容的各第一类别标识对应的第二类别权重值进行比较，将各第二类别权重值中的最小值确定为与其对应的第二视频内容的最终权重值；
所述智能电视根据各最终权重值和各第三视频内容的第一类别标识对应的第三类别权重值，对各第二视频内容以及各第三视频内容进行排序，以实现对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序。
优选地，所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤之前还包括：
所述智能电视判断各满足预设推荐条件的第一视频内容的数量是否小于所述第一视频内容集合中第一视频内容的数量一半；
若是，则所述智能电视接收服务器推荐的第二视频内容集合，并输出所述第二视频内容集合中满足预设推荐条件的第四视频内容；
若否，则执行所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤。
优选地，所述当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容的步骤之后还包括：
在接收第五视频内容的播放指令时，所述智能电视从所述预存的类别标识表中，查找第五视频内容的第五类别标识所匹配的预设类别标识对应的第四类别权重值；
判断所述第四类别权重值是否小于所述N；
若是，则播放所述第五视频内容；
若否，则输出提示信息，以提示用户所述第五视频内容不适合其在当前身体状态下观看。
为实现上述目的，本发明还提供一种智能电视，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频推荐程序，所述视频推荐程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的视频推荐方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频推荐程序，所述视频推荐程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的视频推荐方法的步骤。
本发明中智能电视通过接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含所述身体状态信息，在确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，启动本端的视频推荐模式，以实现为处于不同身体状态的智能电视用户推荐不同视频内容，更加符合智能电视用户的视频观看需求，提高用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；
图2为本发明视频推荐方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明视频推荐方法第二实施例的流程示意图；
图4为图2所示的第二实施例中输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的细化步骤流程示意图；
图5为本发明视频推荐方法中步骤S51的细化步骤的流程示意图；
图6为本发明视频推荐方法第三实施例的流程示意图；
图7为本发明视频推荐方法第四实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及视频推荐程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的视频推荐程序，并执行以下操作：
【智能电视接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含所述身体状态信息，其中，所述智能电视与所述可穿戴设备关联；
当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频推荐程序，还执行以下操作：
【在接收到视频应用程序运行指令时，所述智能电视接收服务器推荐的第一视频内容集合，其中，所述智能电视与所述服务器关联，所述第一视频内容集合包括多个第一视频内容及各所述第一视频内容对应的第一类别标识；
所述智能电视从本端预存的类别标识表中，查找与各所述第一类别标识所匹配的预设类别标识对应的第一类别权重值；
所述智能电视根据各所述第一类别权重值确定所述第一视频内容集合中，满足预设推荐条件的第一视频内容，并输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频推荐程序，还执行以下操作：
【所述满足预设推荐条件的第一视频内容包括：所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值小于N的第一视频内容，所述N为正整数。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频推荐程序，还执行以下操作：
【所述智能电视根据各所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序；
所述智能电视输出排序后的满足预设推荐条件的第一视频内容。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频推荐程序，还执行以下操作：
【所述智能电视获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有多个第一类别标识的第二视频内容，并获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有一个第一类别标识的第三视频内容；
所述智能电视将所述第二视频内容的各第一类别标识对应的第二类别权重值进行比较，将各第二类别权重值中的最小值确定为与其对应的第二视频内容的最终权重值；
所述智能电视根据各最终权重值和各第三视频内容的第一类别标识对应的第三类别权重值，对各第二视频内容以及各第三视频内容进行排序，以实现对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频推荐程序，还执行以下操作：
【所述智能电视判断各满足预设推荐条件的第一视频内容的数量是否小于所述第一视频内容集合中第一视频内容的数量一半；
若是，则所述智能电视接收服务器推荐的第二视频内容集合，并输出所述第二视频内容集合中满足预设推荐条件的第四视频内容；
若否，则执行所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤。】
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的视频推荐程序，还执行以下操作：
【在接收第五视频内容的播放指令时，所述智能电视从所述预存的类别标识表中，查找第五视频内容的第五类别标识所匹配的预设类别标识对应的第四类别权重值；
判断所述第四类别权重值是否小于所述N；
若是，则播放所述第五视频内容；
若否，则输出提示信息，以提示用户所述第五视频内容不适合其在当前身体状态下观看。】
参照图2，本发明第一实施例提供一种视频推荐方法，所述视频推荐方法包括：
步骤S10，智能电视接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含身体状态信息，其中，智能电视与可穿戴设备关联；
步骤S20，当确定身体状态不佳的信息中包含身体状态信息时，智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容。
在本实施例中，该智能电视可通过蓝牙、Wi-Fi或者无线网卡与可穿戴设备进行关联，该可穿戴设备可以是智能手表、智能眼镜、智能脚环、智能手环及智能耳钉；该身体状态信息包括高血压、心脏病、偏头痛、发烧或者健康状况良好等关键词，该身体状态不佳的信息包括高血压、心脏病、偏头痛、发烧等关键词。
可以理解的是，该智能电视在确定用户的身体状态为健康不佳状态时，在视频推荐模式下，对获取到的视频内容过滤，去掉对用户身心健康产生消极影响的视频内容，保留对用户身心健康产生积极影响的视频内容。
本实施中智能电视通过接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含所述身体状态信息，在确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，启动本端的视频推荐模式，以实现为处于不同身体状态的智能电视用户推荐不同视频内容，更加符合智能电视用户的视频观看需求，提高用户体验。
进一步的，参照图3，本发明第二实施例提供一种视频推荐方法，基于上述图2所示的实施例，所述步骤S20之后还包括：
步骤S30，在接收到视频应用程序运行指令时，智能电视接收服务器推荐的第一视频内容集合，其中，智能电视与服务器关联，第一视频内容集合包括多个第一视频内容及各第一视频内容对应的第一类别标识；
在本实施例中，用户通过遥控器开启智能电视上的视频APP，以使该智能电视接收到视频应用程序运行指令。该智能电视可通过Wi-Fi、无线网卡及有线连接方式与服务器进行关联。
步骤S40，智能电视从本端预存的类别标识表中，查找与各第一类别标识所匹配的预设类别标识对应的第一类别权重值；
该预存的类别标识表包括预设类别标识和第一类别权重值，且每个预设类别标识对应一个第一类别权重值。
优选地，该预存的类别标识表如下表1所示。
表1
可以理解的是，一个第一视频内容可以对应的一个第一类别标识，也可以对应多个第一类别标识，例如，名称为《简爱》的影片的第一类别标识包括“爱情”和“名著”。
步骤S50，智能电视根据各第一类别权重值确定第一视频内容集合中，满足预设推荐条件的第一视频内容，并输出各满足预设推荐条件的第一视频内容。
该满足预设推荐条件的第一视频内容包括：该第一类别标识对应的该第一类别权重值小于N的第一视频内容，该N为正整数。例如，该N＝3，那么将该第一类别标识对应的该第一类别权重值小于3的第一视频内容，确定为满足预设推荐条件的第一视频内容。
需要说明的是，该智能电视将不满足预设推荐条件的第一视频内容从第一视频内容中过滤掉。例如，将第一类别权重值等于3的第一视频内容从第一视频内容中过滤掉。
本实施通过在智能电视中预先设置有类别标识表，并对预设的类别标识表中各预设类别标识赋予相应的第一类别权重值，在确定接收到的身体状态信息属于身体状态不佳的信息，且接收到视频应用程序运行指令后，智能电视接收服务器推荐的第一视频内容集合，从本端预存的类别标识表中，查找与各第一类别标识所匹配的预设类别标识对应的第一类别权重值，根据各第一类别权重值确定第一视频内容集合中，满足预设推荐条件的第一视频内容，并输出各满足预设推荐条件的第一视频内容。通过上述方案，使得在确定接收到的身体状态信息属于身体状态不佳的信息后，进一步基于各第一类别权重值确定第一视频内容集合中，满足预设推荐条件的第一视频内容，并输出各满足预设推荐条件的第一视频内容，不仅实现了为处于不同身体状态的智能电视用户推荐不同视频内容，使得推荐的视频内容更加符合智能电视用户当前身体状态下的观看需求，进而保证智能电视用户的观看忠诚度，提高智能电视用户的观看兴趣和粘性。
进一步的，请参阅图4，为本发明第二实施例中步骤S50的细化步骤的流程示意图，该输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的细化步骤包括：
步骤S51，智能电视根据各第一类别标识对应的第一类别权重值对各满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序；
在本实施例中，该智能电视在根据第一类别权重值筛选出各个满足预设推荐条件的第一视频内容后，根据各个满足预设推荐条件的第一视频内容对应的第一类别权重值，对各满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序。例如，将第一类别权重值为1的各个满足预设推荐条件的第一视频内容，排列在第一类别权重值为2的各个满足预设推荐条件的第一视频内容之前。
步骤S52，智能电视输出排序后的满足预设推荐条件的第一视频内容。
本实施例中智能电视通过根据各第一类别标识对应的第一类别权重值对各满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序，输出排序后的满足预设推荐条件的第一视频内容。通过上述方案，将对智能电视用户产生积极正面影响的视频内容排列在观看列表的最前面，不仅更加符合智能电视用户的视频观看需求，而且提高视频内容的点击量。
进一步的，请参阅图5，为本发明视频推荐方法中步骤S51的细化步骤的流程示意图，该步骤S51的细化步骤包括：
步骤S511，智能电视获取各满足预设推荐条件的第一视频内容中具有多个第一类别标识的第二视频内容，并获取各满足预设推荐条件的第一视频内容中具有一个第一类别标识的第三视频内容；
在本实施例中，由于满足预设推荐条件的第一视频内容中某些第二视频内容可能具有至少一个第一类别标识，而每个第一类别标识对应一个第一类别权重值。例如，某一个第二视频内容的第一类别标识包括“爱情”和“名著”，而“爱情”和“名著”对应的第一类别权重值都为2；另一个第二视频内容的第一类别标识包括“喜剧”和“动作”，而“喜剧”和“动作”对应的第一类别权重值分别为1和2。
步骤S512，智能电视将第二视频内容的各第一类别标识对应的第二类别权重值进行比较，将各第二类别权重值中的最小值确定为与其对应的第二视频内容的最终权重值；
例如，由于某一个第二视频内容的第一类别标识包括“喜剧”和“动作”，而“喜剧”和“动作”对应的第一类别权重值分别为1和2，该智能电视将“喜剧”对应的第一类别权重值确定为该第二视频内容的最终权重值，即将1确定为该第二视频内容的最终权重值。
步骤S513，智能电视根据各最终权重值和各第三视频内容的第一类别标识对应的第三类别权重值，对各第二视频内容以及各第三视频内容进行排序，以实现对各满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序。
本实施例中智能电视通过获取各满足预设推荐条件的第一视频内容中具有多个第一类别标识的第二视频内容，并获取各满足预设推荐条件的第一视频内容中具有一个第一类别标识的第三视频内容，将第二视频内容的各第一类别标识对应的第二类别权重值进行比较，将各第二类别权重值中的最小值确定为与其对应的第二视频内容的最终权重值，根据各最终权重值和各第三视频内容的第一类别标识对应的第三类别权重值，对各第二视频内容以及各第三视频内容进行排序，以实现对各满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序，使得对各满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序简单快捷，效率高。
进一步的，请参阅图6，本发明第三实施例提供一种视频推荐方法，基于上述图3所示的实施例，所述步骤S50之前还包括：
步骤S60，智能电视判断各满足预设推荐条件的第一视频内容的数量是否小于第一视频内容集合中第一视频内容的数量一半；
步骤S70，若是，则智能电视接收服务器推荐的第二视频内容集合，并输出第二视频内容集合中满足预设推荐条件的第四视频内容；
需要说明的是，智能电视在确定满足预设推荐条件的第一视频内容的数量小于第一视频内容集合中第一视频内容的数量一半时，向服务器发送获取视频内容的指令，该服务器基于该获取视频内容的指令向该智能电视推荐第二视频内容集合。该智能电视接收服务器推荐的第二视频内容集合，识别该第二视频内容集合中各个第四视频内容的类别标识，并从预存的类别标识表中，查找与各第四视频内容的类别标识所匹配的预设类别标识对应的第一类别权重值，根据第一类别权重值确定所述第二视频内容集合中，满足预设推荐条件的第四视频内容，并输出各所述满足预设推荐条件的第四视频内容。
若否，则执行步骤S50，即输出各满足预设推荐条件的第一视频内容。
下面通过一个具体的实施例来详细说明上述方法是如何实现的。
L1，在接收到用户触发的视频app运行指令时，智能电视接收服务器根据默认推荐算法推荐的第一视频内容集合U，且第一视频内容集合U中每个第一视频内容均关联一个第一类别标识tag；
L2，获取第一视频内容集合U中第一视频内容A的tagA1；
L3，在预存的类别标识表中搜索，若存在该tagA1，则获取该tagA1在该预存的类别标识表中对应的第一类别权重值Ta1中；
L4，若Ta1＝3则将该影片从第一视频内容集合U中剔除，并继续获取第一视频内容集合U中第一视频内容B的第一个tagB；
L5，若Ta1<3，则获取该第一视频内容A的第二个tagA2，在预存的类别标识表中搜索，若存在该tagA2，则获取该tagA2在该预存的类别标识表中对应的第一类别权重值Ta2中；
L6，若Ta2＝3，则返回执行类似于L4的动作；
L7，若Ta2<3且Ta2>Ta1，则使Ta1＝Ta2；
L8，继续获取第一视频内容A的第3个tagA3，重复类似于L3到L7的动作，直到获取完第一视频内容A全部第一类别标识tag；
L9，当剔除第一视频内容集合U中所有第一类别权重值等于3的第一视频内容后，得到一个满足预设推荐条件的第一视频内容集合U1，判断该U1中各满足预设推荐条件的第一视频内容的数量，是否小于第一视频内容集合U中第一视频内容的数量的一半；
L10，若是，则智能电视接收服务器根据默认推荐算法推荐的第二视频内容集合U2，并重复L2至L9的动作，直至得到一个各满足预设推荐条件的视频内容的数量大于第二视频内容集合U2中视频内容的数量一半的视频内容集合；
L11，若否，则将第一类别权重值T＝1的影片排在前面，将第一类别权重值T＝2的影片排在后面推荐给用户。
另外，还需要说明的是，可以按影片分级计算第一视频内容集合中各第一视频内容对应的权重值。例如，确定第一视频内容的制片国家，获取该国影片分级方式和该第一视频内容的分级情况，将限制在18周岁以上观看的影片的权重值T值设为3，限制在18周岁以下观看的影片的权重值T设为2；若该第一视频内容中没有分级信息，则设置该第一视频内容的权重值T＝2，并按照上述方法执行相应的视频推荐操作。
本实施例中智能电视在确定各满足预设推荐条件的第一视频内容的数量小于第一视频内容集合中第一视频内容的数量一半时，进一步接收服务器推荐的第二视频内容集合，并输出第二视频内容集合中满足预设推荐条件的第四视频内容，从而丰富了推荐的视频内容，提高用户体验。
进一步的，请参阅图7，本发明第四实施例提供一种视频推荐方法，基于上述图2所示的实施例，所述步骤S20之后还包括：
步骤S80，在接收第五视频内容的播放指令时，智能电视从预存的类别标识表中，查找第五视频内容的第五类别标识所匹配的预设类别标识对应的第四类别权重值；
需要说明的是，该满足预设推荐条件的第一视频内容不包括第五视频内容。
步骤S90，判断第四类别权重值是否小于N；
步骤S100，若是，则播放第五视频内容；
步骤S200，若否，则输出提示信息，以提示用户第五视频内容不适合其在当前身体状态下观看。
本实施例智能电视在确定接收到的身体状态信息属于身体状态不佳的信息，若接收到第五视频内容的播放指令，且该第五视频内容不属于满足预设推荐条件的第一视频内容时，输出提示信息，以提示用户第五视频内容不适合其在当前身体状态下观看。通过上述方案，实现了为处于特殊状态的智能电视用户过滤影响身心健康的视频内容，保证智能电视用户的身心健康。
本发明实施例还提出一种智能电视，智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频推荐程序，所述视频推荐程序被所述处理器执行时实现如下操作：
【智能电视接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含所述身体状态信息，其中，所述智能电视与所述可穿戴设备关联；
当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【在接收到视频应用程序运行指令时，所述智能电视接收服务器推荐的第一视频内容集合，其中，所述智能电视与所述服务器关联，所述第一视频内容集合包括多个第一视频内容及各所述第一视频内容对应的第一类别标识；
所述智能电视从本端预存的类别标识表中，查找与各所述第一类别标识所匹配的预设类别标识对应的第一类别权重值；
所述智能电视根据各所述第一类别权重值确定所述第一视频内容集合中，满足预设推荐条件的第一视频内容，并输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【所述满足预设推荐条件的第一视频内容包括：所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值小于N的第一视频内容，所述N为正整数。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【所述智能电视根据各所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序；
所述智能电视输出排序后的满足预设推荐条件的第一视频内容。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【所述智能电视获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有多个第一类别标识的第二视频内容，并获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有一个第一类别标识的第三视频内容；
所述智能电视将所述第二视频内容的各第一类别标识对应的第二类别权重值进行比较，将各第二类别权重值中的最小值确定为与其对应的第二视频内容的最终权重值；
所述智能电视根据各最终权重值和各第三视频内容的第一类别标识对应的第三类别权重值，对各第二视频内容以及各第三视频内容进行排序，以实现对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【所述智能电视判断各满足预设推荐条件的第一视频内容的数量是否小于所述第一视频内容集合中第一视频内容的数量一半；
若是，则所述智能电视接收服务器推荐的第二视频内容集合，并输出所述第二视频内容集合中满足预设推荐条件的第四视频内容；
若否，则执行所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【在接收第五视频内容的播放指令时，所述智能电视从所述预存的类别标识表中，查找第五视频内容的第五类别标识所匹配的预设类别标识对应的第四类别权重值；
判断所述第四类别权重值是否小于所述N；
若是，则播放所述第五视频内容；
若否，则输出提示信息，以提示用户所述第五视频内容不适合其在当前身体状态下观看。】
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频推荐程序，所述视频推荐程序被处理器执行时实现如下操作：
【智能电视接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含所述身体状态信息，其中，所述智能电视与所述可穿戴设备关联；
当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【在接收到视频应用程序运行指令时，所述智能电视接收服务器推荐的第一视频内容集合，其中，所述智能电视与所述服务器关联，所述第一视频内容集合包括多个第一视频内容及各所述第一视频内容对应的第一类别标识；
所述智能电视从本端预存的类别标识表中，查找与各所述第一类别标识所匹配的预设类别标识对应的第一类别权重值；
所述智能电视根据各所述第一类别权重值确定所述第一视频内容集合中，满足预设推荐条件的第一视频内容，并输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【所述满足预设推荐条件的第一视频内容包括：所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值小于N的第一视频内容，所述N为正整数。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【所述智能电视根据各所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序；
所述智能电视输出排序后的满足预设推荐条件的第一视频内容。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【所述智能电视获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有多个第一类别标识的第二视频内容，并获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有一个第一类别标识的第三视频内容；
所述智能电视将所述第二视频内容的各第一类别标识对应的第二类别权重值进行比较，将各第二类别权重值中的最小值确定为与其对应的第二视频内容的最终权重值；
所述智能电视根据各最终权重值和各第三视频内容的第一类别标识对应的第三类别权重值，对各第二视频内容以及各第三视频内容进行排序，以实现对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【所述智能电视判断各满足预设推荐条件的第一视频内容的数量是否小于所述第一视频内容集合中第一视频内容的数量一半；
若是，则所述智能电视接收服务器推荐的第二视频内容集合，并输出所述第二视频内容集合中满足预设推荐条件的第四视频内容；
若否，则执行所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤。】
进一步地，所述视频推荐程序被处理器执行时还实现如下操作：
【在接收第五视频内容的播放指令时，所述智能电视从所述预存的类别标识表中，查找第五视频内容的第五类别标识所匹配的预设类别标识对应的第四类别权重值；
判断所述第四类别权重值是否小于所述N；
若是，则播放所述第五视频内容；
若否，则输出提示信息，以提示用户所述第五视频内容不适合其在当前身体状态下观看。】
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述视频推荐方法包括以下步骤：
智能电视接收可穿戴设备发送的身体状态信息，并判断本端存储的身体状态不佳的信息中是否包含所述身体状态信息，其中，所述智能电视与所述可穿戴设备关联；
当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容。
2.如权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容的步骤之后还包括：
在接收到视频应用程序运行指令时，所述智能电视接收服务器推荐的第一视频内容集合，其中，所述智能电视与所述服务器关联，所述第一视频内容集合包括多个第一视频内容及各所述第一视频内容对应的第一类别标识；
所述智能电视从本端预存的类别标识表中，查找与各所述第一类别标识所匹配的预设类别标识对应的第一类别权重值；
所述智能电视根据各所述第一类别权重值确定所述第一视频内容集合中，满足预设推荐条件的第一视频内容，并输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容。
3.如权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述满足预设推荐条件的第一视频内容包括：所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值小于N的第一视频内容，所述N为正整数。
4.如权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤包括：
所述智能电视根据各所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序；
所述智能电视输出排序后的满足预设推荐条件的第一视频内容。
5.如权利要求4所述的视频推荐方法，其特征在于，所述智能电视根据各所述第一类别标识对应的所述第一类别权重值对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序的步骤包括：
所述智能电视获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有多个第一类别标识的第二视频内容，并获取各所述满足预设推荐条件的第一视频内容中具有一个第一类别标识的第三视频内容；
所述智能电视将所述第二视频内容的各第一类别标识对应的第二类别权重值进行比较，将各第二类别权重值中的最小值确定为与其对应的第二视频内容的最终权重值；
所述智能电视根据各最终权重值和各第三视频内容的第一类别标识对应的第三类别权重值，对各第二视频内容以及各第三视频内容进行排序，以实现对各所述满足预设推荐条件的第一视频内容进行排序。
6.如权利要求2-5任一项所述的视频推荐方法，其特征在于，所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤之前还包括：
所述智能电视判断各满足预设推荐条件的第一视频内容的数量是否小于所述第一视频内容集合中第一视频内容的数量一半；
若是，则所述智能电视接收服务器推荐的第二视频内容集合，并输出所述第二视频内容集合中满足预设推荐条件的第四视频内容；
若否，则执行所述输出各所述满足预设推荐条件的第一视频内容的步骤。
7.如权利要求1-3任一项所述的视频推荐方法，其特征在于，所述当确定所述身体状态不佳的信息中包含所述身体状态信息时，所述智能电视启动本端的视频推荐模式，以实现基于用户的身体状态推荐视频内容的步骤之后还包括：
在接收第五视频内容的播放指令时，所述智能电视从所述预存的类别标识表中，查找第五视频内容的第五类别标识所匹配的预设类别标识对应的第四类别权重值；
判断所述第四类别权重值是否小于所述N；
若是，则播放所述第五视频内容；
若否，则输出提示信息，以提示用户所述第五视频内容不适合其在当前身体状态下观看。
8.一种智能电视，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频推荐程序，所述视频推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频推荐方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有视频推荐程序，所述视频推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频推荐方法的步骤。
CN201710469595.9A 2017-06-20 2017-06-20 视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质 Pending CN109104622A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710469595.9A CN109104622A (zh) 2017-06-20 2017-06-20 视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710469595.9A CN109104622A (zh) 2017-06-20 2017-06-20 视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109104622A true CN109104622A (zh) 2018-12-28

Family

ID=64795585

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710469595.9A Pending CN109104622A (zh) 2017-06-20 2017-06-20 视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109104622A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112579822A (zh) * 2020-12-25 2021-03-30 百果园技术(新加坡)有限公司 一种视频数据的推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113515646A (zh) * 2021-04-30 2021-10-19 广州酷狗计算机科技有限公司 多媒体文件推荐方法、装置及存储介质
CN113536113A (zh) * 2021-06-18 2021-10-22 深圳市点购电子商务控股股份有限公司 短视频推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102291618A (zh) * 2010-06-18 2011-12-21 昆达电脑科技(昆山)有限公司 喜好节目推荐装置与方法
CN105045115A (zh) * 2015-05-29 2015-11-11 四川长虹电器股份有限公司 一种控制方法及智能家居设备
CN105245957A (zh) * 2015-11-05 2016-01-13 京东方科技集团股份有限公司 视频推荐方法、装置和系统
CN105872617A (zh) * 2015-12-28 2016-08-17 乐视致新电子科技（天津）有限公司 基于人脸识别的节目分级播放方法和装置
CN105872761A (zh) * 2015-12-03 2016-08-17 乐视致新电子科技（天津）有限公司 智能推送视频节目的方法、装置及智能电视
CN106572363A (zh) * 2016-11-01 2017-04-19 北京小米移动软件有限公司 内容播放控制方法及装置
CN106649365A (zh) * 2015-11-02 2017-05-10 冠捷投资有限公司 可主动保护用户的内容筛选方法
CN106803998A (zh) * 2017-02-24 2017-06-06 深圳创维数字技术有限公司 一种节目推荐方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102291618A (zh) * 2010-06-18 2011-12-21 昆达电脑科技(昆山)有限公司 喜好节目推荐装置与方法
CN105045115A (zh) * 2015-05-29 2015-11-11 四川长虹电器股份有限公司 一种控制方法及智能家居设备
CN106649365A (zh) * 2015-11-02 2017-05-10 冠捷投资有限公司 可主动保护用户的内容筛选方法
CN105245957A (zh) * 2015-11-05 2016-01-13 京东方科技集团股份有限公司 视频推荐方法、装置和系统
CN105872761A (zh) * 2015-12-03 2016-08-17 乐视致新电子科技（天津）有限公司 智能推送视频节目的方法、装置及智能电视
CN105872617A (zh) * 2015-12-28 2016-08-17 乐视致新电子科技（天津）有限公司 基于人脸识别的节目分级播放方法和装置
CN106572363A (zh) * 2016-11-01 2017-04-19 北京小米移动软件有限公司 内容播放控制方法及装置
CN106803998A (zh) * 2017-02-24 2017-06-06 深圳创维数字技术有限公司 一种节目推荐方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112579822A (zh) * 2020-12-25 2021-03-30 百果园技术(新加坡)有限公司 一种视频数据的推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113515646A (zh) * 2021-04-30 2021-10-19 广州酷狗计算机科技有限公司 多媒体文件推荐方法、装置及存储介质
CN113536113A (zh) * 2021-06-18 2021-10-22 深圳市点购电子商务控股股份有限公司 短视频推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021018154A1 (zh) 信息表示方法及装置
CN108304441B (zh) 网络资源推荐方法、装置、电子设备、服务器及存储介质
CN105825522B (zh) 图像处理方法和支持该方法的电子设备
CN110286976A (zh) 界面显示方法、装置、终端及存储介质
CN105574910A (zh) 电子设备和用于在电子设备中提供过滤器的方法
KR102279674B1 (ko) 전자 장치의 멀티미디어 데이터 처리 방법 및 그 전자 장치
CN111506758B (zh) 物品名称确定方法、装置、计算机设备及存储介质
CN104169838A (zh) 基于人眼追踪而选择性地使显示器背光
CN107633098A (zh) 一种内容推荐方法及移动终端
CN108205408B (zh) 消息展示方法及装置
CN107832784A (zh) 一种图像美化的方法和一种移动终端
CN109376304A (zh) 一种信息推荐方法及装置
CN109754316A (zh) 产品推荐方法、产品推荐系统及存储介质
CN109361852A (zh) 一种图像处理方法及装置
CN110162653B (zh) 一种图文排序推荐方法及终端设备
CN109104622A (zh) 视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质
CN110324831A (zh) 一种配网方法、装置、电子设备、终端和存储介质
CN112269853A (zh) 检索处理方法、装置及存储介质
CN108334196A (zh) 一种文件处理方法及移动终端
CN107728877B (zh) 一种应用推荐方法及移动终端
CN107391608B (zh) 图片显示方法、装置、存储介质及电子设备
KR102316846B1 (ko) 미디어 컨텐츠를 선별하는 방법 및 이를 구현하는 전자장치
CN110222245A (zh) 一种提示方法及装置
CN107562954B (zh) 基于移动终端的推荐搜索方法、装置以及移动终端
KR20160001359A (ko) 데이터 관리 방법 및 그 방법을 처리하는 전자 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 518000 Room 003, 5th Floor, Skirt Building, Metropolitan Famous Garden, No. 1 Shucheng Road, Guiyuan Street, Luohu District, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant after: Shenzhen great Intelligent Technology Co., Ltd.

Address before: Room 1203, Tsinghua Information Port Scientific Research Building, North District, Nanshan High-tech Park, Shenzhen, Guangdong 518000

Applicant before: Shenzhen great Intelligent Technology Co., Ltd.

SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181228