CN106649365A - 可主动保护用户的内容筛选方法 - Google Patents

可主动保护用户的内容筛选方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106649365A
CN106649365A CN201510729698.5A CN201510729698A CN106649365A CN 106649365 A CN106649365 A CN 106649365A CN 201510729698 A CN201510729698 A CN 201510729698A CN 106649365 A CN106649365 A CN 106649365A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
content
actively
broadcasting
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510729698.5A
Other languages
English (en)
Inventor
杨逸锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Top Victory Investments Ltd
TPV Investment Co Ltd
Original Assignee
TPV Investment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TPV Investment Co Ltd filed Critical TPV Investment Co Ltd
Priority to CN201510729698.5A priority Critical patent/CN106649365A/zh
Publication of CN106649365A publication Critical patent/CN106649365A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43Querying
    • G06F16/435Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

可主动保护用户的内容筛选方法,在于后台主机主动辨识来判定用户的信息,并加以建议或限制内容播放的方式,其包括:内容辨识手段,根据数据库或播放内容对播放内容加以分级;用户辨识手段,通过用户的电子设备或传感器收集并辨识用户信息,并对用户分类;比对手段,将用户的信息与播放内容的息比对,产生比对值;限制手段,藉由比对值的结果,得知播放内容是否符合用户,并判断是否限制播放或执行;及实时更新手段,当有新用户加入观看或使用播放内容,先通过用户辨识手段收集当前用户相关信息,再通过比对手段产生当前用户的比对值,最后根据比对值的结果视情况进行播放内容的播放或执行。

Description

可主动保护用户的内容筛选方法
技术领域
本发明涉及一种主动判定当前所播放内容的用户状态的手段,特别是涉及一种可主动保护用户的内容筛选方法。
背景技术
当前的内容分级制度,皆是采用被动式告知用户(包含观看者或聆听者),这样的做法仅是在内容开始时,通过短暂的画面播放接下来视频内容的分级标示,如普通级或辅导级等。
这样的做法并无有效的限制效果,仅能依靠监管负责人或用户自行判断在场人员是否适合观看或使用播放的内容。
如此可知,当前的播放内容虽有达成分级,但并无办法有效的执行监督限制,故当前的技术有着如下缺点:无法落实设置内容分级。因人为刻意或疏忽,将导致用户身心因不适宜的内容遭受到负面影响。当有新用户或原用户加入观看或退出观看时,未能及时判断内容分级是否符合分级限制。
发明内容
本发明的目的是提供一种可主动保护用户的内容筛选方法,通过一连串的判定机制来确认当前每个用户的状态,并根据判定的结果主动的产生对应的反应,达到保护用户的功效。
为实现上述目的,本发明提供一种可主动保护用户的内容筛选方法,在于后台主机通过主动辨识来判定用户的相关信息,并加以建议或限制内容播放的方式,其特征包括:
内容辨识手段,根据数据库或播放内容得知播放内容的相关信息,并对播放内容加以分级;
用户辨识手段,通过用户的电子设备、内容播放设备的传感器以及周遭环境的传感器,收集并辨识该用户的相关信息,并对用户加以分类;
比对手段,将用户的相关信息与播放内容的相关信息相互比对,产生一个比对值;
限制手段,藉由比对值的结果,得知播放内容的内容是否符合用户,如符合将不加以限制播放内容的播放或执行,如不符合则限制播放或执行;及
实时更新手段,当有新用户加入观看或使用播放内容,或有原用户退出观看或使用播放内容时,先会通过用户辨识手段收集当前用户相关信息并加以分类,再通过比对手段产生当前用户的比对值,最后根据比对值的结果视情况进行限制手段,如有全部都符合将不加以限制播放内容的播放或执行,如有任一用户不符合则限制播放内容的播放或执行。
在本发明的一实施例中,内容辨识手段、用户辨识手段、比对手段、限制手段及实时更新手段通过该后台主机完成,而该后台主机包含了:
一播放内容辨识单元,根据数据库所记载的内容或播放内容中的相关信息,来判定播放内容并加以进行分级,并用以执行实现内容辨识手段;
一用户辨识单元,根据用户随身携带的电子设备所回传的信息,或由播放内容的硬设备上的传感器以及安装于周遭环境中的传感器所收集的用户相关信息,来对用户加以辨识与判定,而得知其身份、年龄、性别和实时生理状态等,并用以执行实现用户辨识手段;
一比对单元,将用户的年龄与播放内容的分级相互比对并判定是否符合,之后产生一个比对值,并用以执行实现比对手段;
限制单元,根据比对值的信息来选择性进行限制行为或不限制行为,并用以执行实现限制手段;及
实时更新单元,当用户成员产生变化时,将会实时的确认当前的所有用户的相关数据,确定当前的播放内容分级是否符合当前所有用户的比较值,并依据比较值的结果选择性启用限制单元,并用以执行实现实时更新手段。
在本发明的一实施例中,内容辨识手段中该数据库为EPG(Electronic Program Guide)、制作者所提供关于内容播放的说明或Internet在线内容数据库。
在本发明的一实施例中,内容辨识手段、用户辨识手段、比对手段、限制手段及实时更新手段所提到该播放内容中的相关信息包含了画面图像、声音及字幕辨识。
在本发明的一实施例中,用户辨识手段中该电子设备包含智能手机、平板计算机或智能型穿戴设备。
在本发明的一实施例中,更包含一进阶判断手段,通过用户的电子设备测量生理信息,判断用户当前的生理信息,并根据判断结果停止播放内容的播放执行、要求用户休息、主动提醒用户的社群好友或主动传送求助信息。
延续上述,进阶判断手段根据用户疲劳、惊吓、活动量不足的情况下,包含了多个附属判断手段,其包含:
疲劳判定手段,当判定用户为过度疲劳时,则停止播放内容的播放执行、要求用户休息或播放协助用户舒缓休息的内容;
紧急协助判定手段,当判定用户身心呈现警讯时,将会主动介入并停止播放并主动传送求助信息;及
促进活动判定手段,当判定用户活动量持续性地低于健康建议值时,将主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请。
在本发明的一实施例中,上述的进阶判断手段通过后台主机完成,该后台主机包含了一进阶判断单元,该进阶判断单元接收该电子设备所回传的信息,判定用户当前的生理信息,并根据判断结果停止播放内容的播放执行、要求用户休息、主动提醒用户的社群好友或主动传送求助信息,并用以执行实现进阶判断手段。
延续上述,上述疲劳判定手段、紧急协助判定手段及促进活动判定手段通过该进阶判断单元完成,该进阶判断单元根据不同的目地,包含了多个附属判断单元,其包含:
一疲劳判定单元,当判定用户为过度疲劳时,则停止播放内容的播放执行、要求用户休息或播放协助用户舒缓休息的内容,并用以执行实现劳判定手段;
一紧急协助判定单元,当判定用户身心呈现警讯时,将会主动介入并停止播放并主动传送求助信息,并用以执行实现紧急协助判定手段;
一促进活动判定单元,当判定用户活动量持续性地低于健康建议值时,将主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请,并用以执行实现促进活动判定手段。
本发明通过电子设备收集当前用户的数据,藉由后台主机来进行主动辨识,来确认当前用户是否符合播放内容的分级,并根据辨识结果主动的产生适度的变化,确保所有用户皆可观看符合自身的视频内容,藉此达到保护用户的功效。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明的运作方法的一种示意性实施方式的流程示意图。
图2是本发明的运作方法的又一种示意性实施方式的流程示意图。
图3是本发明的实体架构的一种示意性实施方式的架构示意图。
图4是本发明的具体实施的一种示意性实施方式的流程示意图。
图5是本发明的具体实施的又一种示意性实施方式的流程示意图。
标记说明:
S101 根据数据库或播放内容得知播放内容的相关信息,并对播放内容加以分级;
S102 通过用户的电子设备、内容播放设备的传感器以及周遭环境的传感器,收集并辨识该用户的相关信息,并对用户加以分类;
S103 将用户的相关信息与播放内容的相关信息相互比对,产生一个比对值;
S104 藉由比对值的结果,得知播放内容是否符合用户,如符合将不加以限制播放内容的播放或执行,如不符合则限制播放或执行;
S105当有新用户加入观看或使用播放内容,或有原用户退出观看或使用播放内容时,先会通过用户辨识手段收集当前用户相关信息并加以分类,再通过比对手段产生当前用户的比对值,最后根据比对值的结果视情况进行限制手段,如有全部都符合将不加以限制播放内容的播放或执行,如有任一用户不符合则限制播放内容的播放或执行;
S106 通过用户的电子设备测量生理信息,判断用户当前的生理信息,并根据判断结果停止播放内容的播放执行、要求用户休息、主动提醒用户的社群好友或主动传送求助信息;
S201当判定用户为过度疲劳时,则停止播放内容播的放执行、要求用户休息或播放协助用户舒缓休息的内容;
S202当判定用户身心呈现警报信息时,将会主动介入并停止播放并主动传送求助信息;
S203当判定用户活动量持续性地低于健康建议值时,将主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请;
S401先通过播放内容辨识单元,根据EPG(Electronic Program Guide)、制作者所提供关于内容播放的说明、在线内容数据库这类型的数据库,或藉由播放内容具体来说是对播放内容中出现的画面图像、声音及字幕辨识加以辨识,得知目前要执行或播放的播放内容的名称、型态、内容分级或剧情等等内容;
S402通过在场的每个用户身上的智能电子设备,如手机、平板、手表、衣物、鞋帽、手环或饰品等,来得知并更新每个用户的相关信息,如姓名、身份、年龄、性别、活动量、内容偏好、生理信息及在线社群活动纪录等等,通过上述的数据外,并搭配电子设备上的传感器、内容播放设备的传感器及周遭环境的传感器,来进行语音、脸部辨识等辨识技术对在场用户进行识别;
S403当进行播放内容的播放或执行时,若用户中有未成年或不符合内容分级标准时,将会主动限制不合宜内容的播放或播放,如辅导级或限制级的内容,避免未成年的用户身心灵受到负面影响;
S404当用户成员产生变化时,如新用户加入或原用户退出观看或聆听内容时,将实时判断当前用户成员是否符合内容分级的规范,若不符合则会停止播放内容,或采用主动警示并要求用户遵守内容分级规范;
S501通过电子设备感测或运用相关信息加以注意,若用户有危险病史或属于高风险群,如脑溢血、心脏病或高血压等等,将会主动过滤刺激性的内容,如恐怖惊悚、过度煽动情绪等等,或是主动警示用户并建议穿带一些可以监测生理信息的穿戴型设备,以便于监控用户当前的身心状态,如活动量、观看或使用时间长短、眨眼次数、血氧浓度、心跳、脉搏、血压、呼吸频率、脑波及瞳孔缩放等,如用户身心呈现不适或异常等警讯,例如为过于愤怒、急躁、焦虑、沮丧、悲伤、歇斯底里、心律不整、血压过高或过低、呼吸心跳过度急促、脑波异常或休克时,将会主动介入并停止播放,并依照用户特性播放一些协助用户进行生理及心理舒缓或自我急救的内容,同时视情况主动将求助信息,如电话、简讯、邮件等,传送至相关人员或协助单位;
S502根据用户的活动量、观看内容时间、眨眼次数及血氧浓度等生理信息,判断用户当前的疲劳指数,如果判定为疲劳指数过高,则可主动停止播放内容或要求用户休息,并搭配播放协助用户舒缓休息的内容,让用户降低疲劳指数;
S503如用户活动量持续性地低于健康建议值时,将根据用户的喜好或特性,推荐一些合宜的内容,如运动、健身或旅游等等相关,或主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请,以激励用户实际进行有益身心的活动,亦可相互结伴从事活动,以促进用户维持健康的活动量,进而协助用户保有身心灵健康;
1后台主机
11播放内容辨识单元
12用户辨识单元
13比对单元
14限制单元
15实时更新单元
16进阶判断单元
161疲劳判定单元
162紧急协助判定单元
163促进活动判定单元
2电子设备。
具体实施方式
为清楚呈现本发明的特征,附图中的各组件仅为示意而并非按照实物的外形与比例绘制,且省略部分公知组件。此外,为呈现对本发明说明的一贯性,在不同实施例中,相同或相似的标记代表相同或相似的组件或步骤。在实施例中所提到的方向用语,例如:上、下、左、右、前、后等,仅是参考附图的方向,因此,使用的方向用语是用来说明,而非用来限制本发明。
图1是本发明的运作方法的一种示意性实施方式的流程示意图(一),其主要包含了下述六个步骤:
内容辨识手段S101,根据数据库或播放内容得知播放内容的相关信息,并对播放内容加以分级;
用户辨识手段S102,通过用户的电子设备、内容播放设备的传感器以及周遭环境的传感器,收集并辨识该用户的相关信息,并对用户加以分类;
比对手段S103,将用户的相关信息与播放内容的相关信息相互比对,产生一个比对值;
限制手段S104,藉由比对值的结果,得知播放内容的内容是否符合用户,如符合将不加以限制播放内容的播放或执行,如不符合则限制播放或执行;
实时更新手段S105,当有新用户加入观看,或使用播放内容或有原用户退出观看或使用播放内容时,先会通过用户辨识手段收集当前用户相关信息并加以分类,再通过比对手段产生当前用户的比对值,最后根据比对值的结果视情况进行限制手段,如有全部都符合将不加以限制播放内容的播放或执行,如有任一用户不符合则限制播放内容的播放或执行;
进阶判断手段S106,通过用户的电子设备测量生理信息,判断用户当前的生理信息,并根据判断结果停止播放内容的播放执行、要求用户休息、主动提醒用户的社群好友或主动传送求助信息。
在此针对上述六个步骤手段进行说明:
内容辨识手段,主要是将视频的内容进行辨识并加以分级的步骤,根据数据库或视频内容得知播放内容的相关信息,具体来说数据库为EPG(Electronic Program Guide)、制作者所提供关于内容播放的说明或Internet在线内容数据库这类型的数据库,根据播放内容的名称来做初步的辨识,而播放内容具体来说是对播放内容中出现的画面图像、声音及字幕辨识加以辨识,当通过越多数据比对,越能明确的得知视频所属的分级为何,大幅度降低误判的机率。
用户辨识手段,主要是通过电子设备、内容播放设备的传感器以及周遭环境的传感器如摄影机及麦克风等,收集该用户的相关信息,来明确辨识出用户的真实年龄,随着智能设备的普及,每个用户大多都有一个智能手机,或者其它的智能型穿戴设备,如手表、衣物、鞋帽、手环或饰品等,通过上述的智能设备的内存信息,如内部所输入的身份数据得知,如姓名、身份、年龄、型别、内容偏好及在线社群活动纪录等,或由传感器所收集到的生物特征及习性,如身高、体重、平均活动量等,根据上述的综多特性,来分析用户的真实年龄,同样的,当越多数据比对,越能明确的得知用户所属的年纪为何,大幅度降低误判的机率。
比对手段,是将上述两个结果进行比对的一个步骤,根据当前的电视分级制度或内容分级制度,所有的播放内容都会有所分级,上述的内容辨识手段是将播放内容做分级,而用户辨识手段是确认用户的年龄,而比对手段是将这两个进行比较,即会得知一个比较值,来判定用户是否符合内容播放的分级,举例来说,当用户的年龄大于或等于内容播放的分级,该比较值就判定为正数,反之,用户的年龄小于视频节目的分级,则比较值就判定为负数。
限制手段,是发生在比较值不符合的情况下所产生的对应性步骤,为了落实内容分级制度、电视分级制度或其它类似相关的规定,本发明的目的为主动保护用户,此手段即为主动性的对当前执行或拨放的内容播放进行限制,具体来说,当比较值为正值时,限制手段不会进行,反之当比较值为负值时,限制手段则会进行,如此将可落实主动保护用户的目的。
实时更新手段,是一个辅助限制手段的步骤,主要发生于用户成员变化的情况下,举例来说,以电视分级制度来说,辅导级的视频内容,当有成年人在旁辅导时,是可以容许12~18岁的青年观看,如当旁边的成年人退出观看时,剩下的12~18岁的青年即会不符合分级要求,此时将会实时更新用户的状态,由上述的说明中可知,当成年人退出时,剩余用户的比较值将会呈现负值的状态,如此将会触发限制手段,通过这样的手段,真正落实实时且主动保护用户心灵的目的。
进阶判断手段,此为进一步保护用户健康状况的辅助手段,主要可以分为三个大区块,分别为疲劳判定、紧急协助及促进活动,通过电子设备上的传感器,感测用户当前的生理反应及其它相关参数,如活动量、观看或使用时间长短、眨眼次数、血氧浓度、心跳、脉搏、血压、呼吸频率、脑波及瞳孔缩放等来判断疲劳指数、身心警讯指数及活动量指数等等参数,适度的进行一些辅助,其细节下述会说明。
图2是本发明的运作方法的又一种示意性实施方式的流程示意图,其为进阶判断手段的详细说明,主要包含了下述三个进阶的步骤:
S201疲劳判定手段,当判定用户为过度疲劳时,则停止播放内容的播放执行、要求用户休息或播放协助用户舒缓休息的内容;
S202紧急协助判定手段,当判定用户身心呈现警讯时,将会主动介入并停止播放并主动传送求助信息;
S203促进活动判定手段,当判定用户活动量持续性地低于健康建议值时,将主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请;
疲劳判定手段,当疲劳指数过高时,将会主动的停止播放内容的播放或执行,要求用户休息并起身活动,同时搭配播放协助用户舒缓疲劳及休息的方法内容。
紧急协助判定手段,当判定用户身心呈现报警信息时,将会主动介入停止播放并主动传送求助信息,视情况主动连系相关的单位对用户进行协助,如消防队或医疗人员。
促进活动判定手段,当判定用户活动量持续性地低于健康建议值时,将主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请,以激励用户实际进行有益身心的活动,亦可相互结伴从事活动,以促进用户维持健康的活动量,进而协助用户保有身心灵健康。
图3是本发明的实体架构的一种示意性实施方式的架构示意图,由图中可以看出,后台主机1包含了播放内容辨识单元11、用户辨识单元12、比对单元13、限制单元14、实时更新单元15及疲劳判断单元16,当中内容辨识单元11及用户辨识单元12与比对单元13连结,比对单元13与限制单元14连结,而限制单元14与实时更新单元15及进阶判断单元16连结,而电子设备2又与后台主机1连结,当中所述的进阶判断单元16还包含了疲劳判定单元161、紧急协助判定单元162及促进活动判定单元163。
播放内容辨识单元11主要是针对播放内容的内容进行辨识,辨识的主要范畴包含了播放内容的名称、画面图像、声音及字幕辨识,且同时根据EPG(Electronic Program Guide)、制作者所提供关于内容播放的说明或Internet在线内容数据库等等参考料,来多重比对确认播放内容的内容,确保不会有分级错误的问题。
用户辨识单元12是通过电子设备2上的传感器、内容播放设备的传感器以及周遭环境的传感器,以及内存于电子设备2的账号或相关信息等,运用智能设备的内存信息及感测结果,得知用户的身份数据,如身份、年龄、型别、内容偏好及在线社群活动纪录,以及其它的生物特征及习性如身高、体重、平均活动量,通过这些数据来分析用户的真实年龄,当越多数据比对,越能明确的得知用户所属的年纪为何,大幅度降低误判的机率。
比对单元13主要是对播放内容的分级与用户得年龄是否吻合的进行比对,通过比对播放内容的分级及用户的年龄,产生一个比较值,后续只需要针对这个比较值进行判断,即可知道最适合的对应步骤,举例来说,当用户的年龄大于或等于视频节目的分级,该比较值就判定为正数,反之用户的年龄小于视频节目的分级,则比较值就判定为负数。
限制单元14主要是对播放内容进行限制,跟据上述的比较值来选择性的进行播放内容的执行播放的限制,具体来说,当比较值为正值时,限制手段不会进行,反之当比较值为负值时,限制手段则会进行,如此将可落实主动保护用户的目的。
实时更新单元15是辅助限制单元的从属单元,主要是针对用户成员变化时作出适当的动作,来激活限制单元进行限制,以电视分级制度来举例,当前用户为两人,分别为一个成年人及一个12~18岁的青年,当成年人退出观看时,实时更新单元将会感知到用户成员的状态变化,将会实时性的更新用户的状态,以上述的例子来说,此时用户成员只剩下12~18岁的青年,其比较值为负值,则限制单元将会启动来限制播放内容的播放。
进阶判断单元16也是辅助限制单元的从属单元,主要是针对用户健康状况判断,通过电子设备2上的传感器来感测用户当前的生理反应及其它相关参数,如活动量、观看或使用时间长短、眨眼次数、血氧浓度、心跳、脉搏、血压、呼吸频率、脑波及瞳孔缩放等,搭配疲劳判定单元161、紧急协助判定单元162及促进活动判定单元163等,来判断疲劳指数、身心警讯指数及活动量指数,根据疲劳指数、身心警讯指数及活动量指数的高低来激活限制单元进行限制;具体来说当疲劳指数过高时,将会主动的停止播放内容的播放或执行,要求用户休息并起身活动,同时搭配播放协助用户舒缓疲劳及休息的方法内容,当用户因观看或使用播放内容后,呈现身心不适或异常等警讯,例如为过于愤怒、急躁、焦虑、沮丧、悲伤、歇斯底里、心律不整、血压过高或过低、呼吸心跳过度急促、脑波异常或休克等时,将会主动介入停止播放内容的播放,并主动对相关单位或团队传送求助信息,如对医疗单位、紧急联络人或家属传送信息,告知当前用户的身心状况,当用户处于长期活动量不足的情况下,则会主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请,以激励用户实际进行有益身心的活动,亦可相互结伴从事活动,以促进用户维持健康的活动量,进而协助用户保有身心灵健康。
图4是本发明的具体实施的一种示意性实施方式的流程示意图,具体来说,了解了上述的步骤手段及其架构后,即可明确的得知本发明如何完成主动保护用户的技术手段,在此针对基础的主动保护功能来举一个明显的例子,首先进行步骤S401,先通过播放内容辨识单元,根据EPG(Electronic Program Guide)、制作者所提供关于内容播放的说明、在线内容数据库这类型的数据库,或藉由播放内容具体来说是对播放内容中出现的画面图像、声音及字幕辨识加以辨识,得知目前要执行或播放的播放内容的名称、型态、内容分级或剧情等等内容;之后进行步骤S402,通过在场的每个用户身上的智能电子设备,如手机、平板、手表、衣物、鞋帽、手环或饰品等,来得知并更新每个用户的相关信息,如姓名、身份、年龄、性别、活动量、内容偏好、生理信息及在线社群活动纪录等等,通过上述的数据外,并搭配电子设备上的传感器、内容播放设备的传感器及周遭环境的传感器,来进行语音、脸部辨识等辨识技术对在场用户进行识别;再来执行步骤S403,当进行播放内容的播放或执行时,若用户中有未成年或不符合内容分级标准时,将会主动限制不合宜内容的播放或播放,如辅导级或限制级的内容,避免未成年的用户身心灵受到负面影响;最后执行步骤S404,当用户成员产生变化时,如新用户加入或原用户退出观看或聆听内容时,将实时判断当前用户成员是否符合内容分级的规范,若不符合则会停止播放内容,或采用主动警示并要求用户遵守内容分级规范。
在此针对用户成员变化再进行一些补充,为了能够真正落实主动保护用户的精神及目的,用户成员主要是采用较高标准的检视方法,请参考下述例子即可知道:
当全部的用户都为成年人,且当前是观看限制级的视频,如有一个未成年的用户加入,即会立即停止当前限制级的视频播放,主动警示并要求用户遵守内容分级规范;
当大部分的用户都为12~18岁的青少年,有一个成年人所组成的用户成员,正在观看辅导级的视频时,当成年人退出用户成员时,将会主动进行限制;
当大部分的用户都为12~18岁的青少年,有一个成年人所组成的用户成员,正在观看辅导级的视频时,当加入一个不足12岁的用户时,将会主动进行限制。
由上述这些例子可知,只到当用户成员中出现不符合标准的用户时,即会主动进行限制,而这些分级标准,都可根据各地区性、宗教型态、风土民情、国家规范等等的要求不同,来自行进行设定,此外主动保护后的处置,如立即停止播放或主动跳出警示画面等,也都是可以自主设定的。
图5是本发明的具体实施的又一种示意性实施方式的流程示意图,除了上述的内容分级主动保护外,更可进一步的应用于保护用户健康的目的,下述针对进阶保护功能来举一些明显的例子:
步骤S501,通过电子设备感测或运用相关信息加以注意,若用户有危险病史或属于高风险群,如脑溢血、心脏病或高血压等等,将会主动过滤刺激性的内容,如恐怖惊悚、过度煽动情绪等等,或是主动警示用户并建议穿带一些可以监测生理信息的穿戴型设备,以便于监控用户当前的身心状态,如活动量、观看或使用时间长短、眨眼次数、血氧浓度、心跳、脉搏、血压、呼吸频率、脑波及瞳孔缩放等,如用户身心呈现不适或异常等警讯,例如为过于愤怒、急躁、焦虑、沮丧、悲伤、歇斯底里、心律不整、血压过高或过低、呼吸心跳过度急促、脑波异常或休克时,将会主动介入并停止播放,并依照用户特性播放一些协助用户进行生理及心理舒缓或自我急救的内容,同时视情况主动将求助信息,如电话、简讯、邮件等,传送至相关人员或协助单位;
步骤S502,根据用户的活动量、观看内容时间、眨眼次数及血氧浓度等生理信息,判断用户当前的疲劳指数,如果判定为疲劳指数过高,则可主动停止播放内容或要求用户休息,并搭配播放协助用户舒缓休息的内容,让用户降低疲劳指数;
步骤S503,如用户活动量持续性地低于健康建议值时,将根据用户的喜好或特性,推荐一些合宜的内容,如运动、健身或旅游等等相关,或主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请,以激励用户实际进行有益身心的活动,亦可相互结伴从事活动,以促进用户维持健康的活动量,进而协助用户保有身心灵健康。
同样的,上述仅是提出一些配合当前人们行为模式的协助手段,当日后有所变化时,这些辅助的方式都是可以改变的,其主要目的还是在于主动保护用户。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则的内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.可主动保护用户的内容筛选方法,在于后台主机通过主动辨识来判定用户的相关信息,并加以建议或限制内容播放的方式,其特征在于包括:
内容辨识手段,根据数据库或播放内容得知播放内容的相关信息,并对播放内容加以分级;
用户辨识手段,通过用户的电子设备、内容播放设备的传感器以及周遭环境的传感器,收集并辨识该用户的相关信息,并对用户加以分类;
比对手段,将用户的相关信息与播放内容的相关信息相互比对,产生一个比对值;
限制手段,藉由比对值的结果,得知播放内容是否符合用户,如符合将不加以限制播放内容的播放或执行,如不符合则限制播放或执行;及
实时更新手段,当有新用户加入观看或使用播放内容,或有原用户退出观看或使用播放内容时,先会通过用户辨识手段收集当前用户相关信息并加以分类,再通过比对手段产生当前用户的比对值,最后根据比对值的结果视情况进行限制手段,如有全部都符合将不加以限制播放内容的播放或执行,如有任一用户不符合则限制播放内容的播放或执行。
2.如权利要求1所述的可主动保护用户的内容筛选方法,其中,所述的内容辨识手段、用户辨识手段、比对手段、限制手段及实时更新手段通过该后台主机完成,而该后台主机包含了:
一播放内容辨识单元,根据数据库所记载的内容或播放内容中的相关信息,来判定播放内容并加以进行分级,并用以执行实现内容辨识手段;
一用户辨识单元,根据用户随身携带的电子设备所回传的信息,或由播放内容的硬件设备上的传感器以及安装于周遭环境中的传感器所收集的用户相关信息,来对用户加以辨识与判定,而得知其身份、年龄、性别和实时生理状态等,并用以执行实现用户辨识手段;
一比对单元,将用户的年龄与播放内容的分级相互比对并判定是否符合,之后产生一个比对值,并用以执行实现比对手段;
限制单元,根据比对值的信息来选择性进行限制行为或不限制行为,并用以执行实现限制手段;及
实时更新单元,当用户成员产生变化时,将会实时的确认当前的所有用户的相关数据,确定当前的播放内容分级是否符合当前所有用户的比较值,并依据比较值的结果选择性启用限制单元,并用以执行实现实时更新手段。
3.如权利要求2所述的可主动保护用户的内容筛选方法,其中,内容辨识手段中该数据库为电子节目指南(Electronic Program Guide,EPG)、制作者所提供关于内容播放的说明或互联网(Internet)在线内容数据库。
4.如权利要求2所述的可主动保护用户的内容筛选方法,其中,内容辨识手段、用户辨识手段、比对手段、限制手段及实时更新手段所提到该播放内容中的相关信息包含了画面图像、声音及字幕辨识。
5.如权利要求2所述的可主动保护用户的内容筛选方法,其中,用户辨识手段中该电子设备包含智能手机、平板计算机或智能型穿戴设备。
6.如权利要求2所述的可主动保护用户的内容筛选方法,其中更包含一进阶判断手段,通过用户的电子设备测量生理信息,判断用户当前的生理信息,并根据判断结果停止播放内容的播放执行、要求用户休息、主动提醒用户的社群好友或主动传送求助信息。
7.如权利要求6所述的可主动保护用户的内容筛选方法,其中进阶判断手段根据用户疲劳、惊吓、活动量不足的情况下,包含了多个附属判断手段,其包含:
疲劳判定手段,当判定用户为过度疲劳时,则停止播放内容播的放执行、要求用户休息或播放协助用户舒缓休息的内容;
紧急协助判定手段,当判定用户身心呈现警报信息时,将会主动介入并停止播放并主动传送求助信息;及
促进活动判定手段,当判定用户活动量持续性地低于健康建议值时,将主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请。
8.如权利要求6所述的可主动保护用户的内容筛选方法,其中,所述的进阶判断手段通过该后台主机完成,该后台主机包含了一进阶判断单元,该进阶判断单元接收该电子设备所回传的信息,判定用户当前的生理信息,并根据判断结果停止播放内容的播放执行、要求用户休息、主动提醒用户的社群好友或主动传送求助信息,并用以执行实现进阶判断手段。
9.如权利要求8所述的可主动保护用户的内容筛选方法,其中,所述疲劳判定手段、紧急协助判定手段及促进活动判定手段通过该进阶判断单元完成,该进阶判断单元根据不同的目地,包含了多个附属判断单元,其包含:
一疲劳判定单元,当判定用户为过度疲劳时,则停止播放内容的播放执行、要求用户休息或播放协助用户舒缓休息的内容,并用以执行实现劳判定手段;
一紧急协助判定单元,当判定用户身心呈现警讯时,将会主动介入停止播放并主动传送求助信息,并用以执行实现紧急协助判定手段;
一促进活动判定单元,当判定用户活动量持续性地低于健康建议值时,将主动提醒用户的社群好友对用户进行鼓励邀请,并用以执行实现促进活动判定手段。
CN201510729698.5A 2015-11-02 2015-11-02 可主动保护用户的内容筛选方法 Pending CN106649365A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510729698.5A CN106649365A (zh) 2015-11-02 2015-11-02 可主动保护用户的内容筛选方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510729698.5A CN106649365A (zh) 2015-11-02 2015-11-02 可主动保护用户的内容筛选方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106649365A true CN106649365A (zh) 2017-05-10

Family

ID=58810529

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510729698.5A Pending CN106649365A (zh) 2015-11-02 2015-11-02 可主动保护用户的内容筛选方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106649365A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107948749A (zh) * 2017-12-05 2018-04-20 李国强 一种数字电视用户管理方法及系统
CN109104622A (zh) * 2017-06-20 2018-12-28 深圳大森智能科技有限公司 视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质
CN109272916A (zh) * 2018-10-24 2019-01-25 深圳市万屏时代科技有限公司 一种显示屏联播联控系统
WO2022040852A1 (en) * 2020-08-24 2022-03-03 Arris Enterprises Llc System and method for providing health alerts in response to video content

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102547271A (zh) * 2010-12-24 2012-07-04 瀚斯宝丽股份有限公司 依据观看者年龄过滤视频内容的视频内容输出装置及方法
CN103546503A (zh) * 2012-07-10 2014-01-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于语音的云社交系统、方法及云分析服务器
US20140223462A1 (en) * 2012-12-04 2014-08-07 Christopher Allen Aimone System and method for enhancing content using brain-state data
CN104298722A (zh) * 2014-09-24 2015-01-21 张鸿勋 多媒体交互系统及其方法
CN104888453A (zh) * 2015-05-15 2015-09-09 广东小天才科技有限公司 一种防止沉迷游戏的方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102547271A (zh) * 2010-12-24 2012-07-04 瀚斯宝丽股份有限公司 依据观看者年龄过滤视频内容的视频内容输出装置及方法
CN103546503A (zh) * 2012-07-10 2014-01-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于语音的云社交系统、方法及云分析服务器
US20140223462A1 (en) * 2012-12-04 2014-08-07 Christopher Allen Aimone System and method for enhancing content using brain-state data
CN104298722A (zh) * 2014-09-24 2015-01-21 张鸿勋 多媒体交互系统及其方法
CN104888453A (zh) * 2015-05-15 2015-09-09 广东小天才科技有限公司 一种防止沉迷游戏的方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109104622A (zh) * 2017-06-20 2018-12-28 深圳大森智能科技有限公司 视频推荐方法、智能电视及计算机可读存储介质
CN107948749A (zh) * 2017-12-05 2018-04-20 李国强 一种数字电视用户管理方法及系统
CN109272916A (zh) * 2018-10-24 2019-01-25 深圳市万屏时代科技有限公司 一种显示屏联播联控系统
WO2022040852A1 (en) * 2020-08-24 2022-03-03 Arris Enterprises Llc System and method for providing health alerts in response to video content

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11839473B2 (en) Systems and methods for estimating and predicting emotional states and affects and providing real time feedback
Liu et al. Influencing factors, prediction and prevention of depression in college students: a literature review
US10943407B1 (en) XR health platform, system and method
Strand et al. Measuring listening effort: Convergent validity, sensitivity, and links with cognitive and personality measures
Soleymani et al. Multimodal emotion recognition in response to videos
US8903176B2 (en) Systems and methods using observed emotional data
JP6892233B2 (ja) 双方向の遠隔的な患者監視および状態管理介入システム
CN103561652B (zh) 用于辅助患者的方法和系统
Hagan et al. Mothers' and fathers' socialization of preschoolers' physical risk taking
CN106649365A (zh) 可主动保护用户的内容筛选方法
Leite et al. Sensors in the wild: Exploring electrodermal activity in child-robot interaction
US11986300B2 (en) Systems and methods for estimating and predicting emotional states and affects and providing real time feedback
CN107320090A (zh) 一种突发疾病监护系统及方法
Malik et al. Emotional flooding in response to negative affect in couple conflicts: Individual differences and correlates.
WO2020128999A1 (en) System and method for reading and analysing behaviour including verbal, body language and facial expressions in order to determine a person's congruence
Arbesman et al. Methodology for the systematic reviews on occupation-and activity-based intervention related to productive aging
CN112908481A (zh) 一种自动化个人健康评估及管理方法及系统
JP2021052812A (ja) 感情分析システム
Furtak Emotion, the bodily, and the cognitive
CN111654752B (zh) 多媒体信息播放方法、装置、电子设备及存储介质
Maran et al. Early lifetime experience of urban living predicts social attention in real world crowds
KR20210106271A (ko) 미디어서비스 기반 인지강화훈련 게임 제공 장치 및 방법
CN114360691A (zh) 心理韧性的训练方法、终端设备及计算机可读存储介质
Berger Mental disorder and the instability of blame in criminal law
Jyotsna et al. PredictEYE: Personalized Time Series Model for Mental State Prediction Using Eye Tracking

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170510

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication