CN109101398A - Aoi线体监控方法及系统 - Google Patents

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CN109101398A CN201810906590.2A CN201810906590A CN109101398A CN 109101398 A CN109101398 A CN 109101398A CN 201810906590 A CN201810906590 A CN 201810906590A CN 109101398 A CN109101398 A CN 109101398A
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Abstract

本发明涉及线体工位管理的技术领域,具体涉及一种AOI线体监控方法及系统。创建用于存储线体监控数据的数据库:创建线体工位数据表,录入线体工位数据;创建工位软件数据表,录入工位软件信息数据和工位软件运行状态数据;创建软件过程数据表,录入各个软件在检测过程中自动写入的过程数据;创建软件告警数据表,录入各个软件在出现异常时中自动写入的告警信息数据;在AOI线体的运行过程中,实时更新数据库的数据信息;根据查阅指令将数据库中与查阅指令对应的数据表显示输出,通过数据表的数据实现AOI线体监控。通过浏览器远程查看所有工位的软件运行状态,而不需要操作员跑到工位位置上,人工观察AOI系统的软件运行是否正常。

Description

AOI线体监控方法及系统
技术领域
本发明涉及线体工位管理的技术领域,具体涉及一种AOI线体监控方法及系统。
背景技术
AOI工位主要由一台主控电脑(安装了取像软件PPC和判片软件CPC)和多台检测电脑(安装了检测软件IPC)组成,可应用于液晶面板的自动化生产线上的自动光学检测。
在该自动光学检测过程中,供应商均以单独或者零散的应用程序来实现检测,面板生产厂商如要看每条线体、每个工位的运行状态则需要操作员逐线体、逐工位的巡视,费时费力,效率低下;另外线体工位经常遇到故障,需要操作员跑到工位上进行手动复位软件才能继续检测。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术的缺陷,提供一种可实现软件运行状态监控、软件检测过程监控和软件异常监控、并在软件崩溃后可远程复位的AOI线体监控方法及系统。
本发明一种AOI线体监控方法,其技术方案为:包括以下步骤:
步骤1:创建用于存储线体监控数据的数据库,所述数据库以工位为单位,所述数据库的构建包括:
根据实际的线体和工位信息创建线体工位数据表,录入线体工位数据;
根据实际工位上的软件信息在线体工位数据表的下一层创建工位软件数据表,录入工位软件信息数据和工位软件运行状态数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件过程数据表,录入各个软件在检测过程中自动写入的过程数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件告警数据表,录入各个软件在出现异常时中自动写入的告警信息数据;
步骤2:在AOI线体的运行过程中,实时更新数据库的数据信息;
步骤3:根据查阅指令将数据库中与查阅指令对应的数据表显示输出,通过数据表的数据实现AOI线体监控。
较为优选的,当查阅指令为工位运行状态展示指令时,输出各个工位的工位运行状态数据;
进一步查阅工位运行状态数据时,展示当前工位下各个软件的工位软件运行状态数据;
所述工位运行状态数据通过该工位下各个软件的工位软件运行状态数据计算得到;
其中,所述工位运行状态和工位软件运行状态均包括空载、处理中、已停止、未知和告警状态。
较为优选的,根据所述工位软件运行状态数据计算工位运行状态包括:
当一个工位下所有软件的运行状态均为空载时,该工位的工位运行状态为空载;
当一个工位下至少有一个软件的运行状态为处理中时,该工位的工位运行状态为处理中;
当一个工位下所有软件的运行状态均为已停止时,该工位的工位运行状态为已停止;
当一个工位下所有软件的运行状态均为未知时,该工位的工位运行状态为未知;
当一个工位下有部分软件的运行状态处于告警、已停止、未知中的任意一种或多种时,该工位的工位运行状态为告警,所述告警的优先级高于处理中。
较为优选的,所述工位软件运行状态根据软件上传的状态和客户端上传的状态计算得到,所述计算过程为:
当软件上传的状态为空载,或工位软件运行状态数据当前为未知或已停止状态的情况下,客户端上传正在运行,则将工位软件运行状态更新为空载;
当软件上传的状态为处理中,则将工位软件运行状态更新为处理中;
当软件上传的状态为告警,则将工位软件运行状态更新为告警;
当客户端上传已停止,则将工位软件运行状态更新为已停止;
当未接收到客户端和软件中任意一者上传的状态数据时,则将工位软件运行状态更新为未知。
较为优选的,各个所述软件在检测过程中自动写入的过程数据包括软件处理开始时间、软件处理结束时间和软件处理耗时;
每个所述软件在处理中状态开始时上传当前料片的软件处理开始时间,处理中状态结束时上传当前料片的软件处理结束时间,并根据软件处理开始时间和软件处理结束时间计算软件处理耗时。
较为优选的,所述软件告警数据表包括告警等级数据,所述告警等级包括致命、错误和警告;
当告警等级为警告时,仅报警一次;
当告警等级为致命或错误时,持续报警,直至解除报警。
较为优选的,所述AOI线体监控包括通过工位软件数据表实现的软件运行状态监控、通过软件过程数据表实现的软件检测过程监控和通过软件告警数据表实现的软件异常监控。
本发明一种AOI线体监控系统,其技术方案为,包括多条并行运行的AOI线体、每个AOI线体包括多个工位、每个工位内包括多个用于处理料片的工位软件模块和一个用于上报工位上各个工位软件数据信息的客户端、一个用于接收软件或客户端上报的工位软件数据信息并存储至数据库的在线服务器端,以及一个用于根据查阅指令将数据库中相应信息显示输出浏览器;
所述数据库中存储有用于对软件运行状态进行监控的工位软件数据表、用于对软件检测过程进行监控的软件过程数据表和用于对软件异常进行监控的软件告警数据表。
较为优选的,所述数据库以工位为单位,所述数据库的构建包括:
根据实际的线体和工位信息创建线体工位数据表,录入线体工位数据;
根据实际工位上的软件信息在线体工位数据表的下一层创建工位软件数据表,录入工位软件信息数据和工位软件运行状态数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件过程数据表,录入各个软件在检测过程中自动写入的过程数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件告警数据表,录入各个软件在出现异常时中自动写入的告警信息数据;
所述数据库中的数据根据软件或客户端上报的信息实时更新。
较为优选的,当浏览器页面产生警报时,操作员通过在浏览器页面上查看软件告警数据表获知产生警报的原因,若产生警报的原因为软件崩溃,则通过在线服务器端远程复位崩溃的软件,消除警报。
本发明的有益效果为:
1、随时随地查看线体工位运行状态,不必人工盯线。
通过浏览器远程查看所有工位的软件运行状态,而不需要操作员跑到工位位置上,人工观察AOI系统的软件运行是否正常。
2、实时监控线体工位检测过程,及时消除异常报警。
通过Web页面实时观察当前正在检测料片名称,检测时间,而不必去每个工位上打开软件来查看料片信息。
当线体出现异常时,线体服务器的页面会产生报警声音,操作员在页面上查看工位异常的原因,如果是软件出现崩溃的问题,则远程复位软件即可消除报警,而不必跑到工位面前手动复位软件。
附图说明
图1为本发明系统架构图;
图2为本发明数据库表结构关系图;
图3为本发明软件状态循环图;
图4为本发明软件状态上报流程图;
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明,便于清楚地了解本发明,但它们不对本发明构成限定。
如图1所示,一种AOI线体监控系统包括多条并行运行的AOI线体、每个AOI线体包括多个工位、每个工位内包括多个用于处理料片的工位软件模块(包括取像软件PPC,检测软件IPC,判等软件CPC模块)和一个用于使用TCP协议上报工位上各个工位软件数据信息的客户端(Client)、一个用于接收软件或客户端上报的工位软件数据信息并存储至数据库的在线服务器端,以及一个用于根据查阅指令将数据库中相应信息显示输出浏览器。
每条线体的工位都连接到了在线服务器,因此只需要监控每个工位即可监控到所有线体。其中,PPC为取像软件,IPC为检测软件,CPC为判片软件,Client为在线系统的客户端,PPC、IPC、CPC三者协同检测一张料片,Client则负责将三者的信息上报给在线服务器端。
AOI线体监控即监控线体的运行状态,线体状态则是由工位状态组成的,工位状态则是由软件状态组成的;而软件状态则体现在料片的检测过程的各种状态。一张料片抵达工位后则由PPC软件来进行取像,然后将图像传输给IPC进行缺陷检测,IPC处理后再把缺陷结果传递给CPC进行分析,CPC将分析后的检测结果上报给客户完成一张料片的检测流程,因此监测的核心就是这三种软件。
软件监控分为三种场景:软件运行状态监控、软件检测过程监控和软件异常监控。
本发明是通过数据库中的各个表格实现软件监控的,而数据库中各个表格的结构如图2所示,数据库的构建过程如下:
根据实际的线体和工位信息创建线体工位数据表,录入线体工位数据;
根据实际工位上的软件信息在线体工位数据表的下一层创建工位软件数据表,录入工位软件信息数据和工位软件运行状态数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件过程数据表,录入各个软件在检测过程中自动写入的过程数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件告警数据表,录入各个软件在出现异常时中自动写入的告警信息数据。
基于上述各个表格,进行软件运行状态监控过程如下:
如图3所示,工位软件运行状态均包括空载、处理中、已停止、未知和告警状态5种状态。空载表示没有要处理的料片,当有料片正在处理时则为处理中,已停止表示软件未启动,未知表示Client和线体监控服务器断开了连接。当软件启动后,没有异常告警时则进入“空载”状态,等待产线传送料片,当料片到达工位后,软件则进入“处理中”状态,每种软件的该状态表示不同含义,PPC表示取像过程,IPC表示算法检出过程,CPC表示总计处理周期;一张料片检出完成后,则软件就会再次进入“空载”状态,等待下一片来临,但有时候软件会出现异常,则软件进入“告警”状态,该状态会延续到下一张料片来临,当下一料片来临后软件自动检测异常是否消除,如未消除则软件再次进入“告警”状态并报警,否则报警自动消除;软件在运行过程中的任何阶段如果退出了则软件状态被标记为“已停止”;如果Client和线体服务器断开的话,则软件的状态是无法通过Client及时传递给服务器的,因此软件状态就标记为“未知”状态。
如图4所示,Client为一个独立的进程,负责监控该电脑上所有已安装AOI软件的启停状态,AOI软件启停或者Client启动时都会触发一次软件状态上报流程,该流程只上报软件“正在运行”或者“已停止”,在线服务器端根据上报的状态来重新标记软件状态,即工位软件运行状态根据软件上传的状态和客户端上传的状态计算得到,该计算过程如下:
当软件上传的状态为空载(正常运行时检测完一张料片后软件自动切换为空载状态),或工位软件运行状态数据当前为未知或已停止状态的情况下,客户端上传正在运行,则将工位软件运行状态更新为空载;
当软件上传的状态为处理中(料片达到软件后,在没有异常发生的情况下软件自动切换为处理中状态),则将工位软件运行状态更新为处理中;
当软件上传的状态为告警(软件运行的过程中,出现任何异常均自动切换为告警状态),则将工位软件运行状态更新为告警;
当客户端上传已停止(软件停止后,Client自动上报软件为已停止状态),则将工位软件运行状态更新为已停止;
当未接收到客户端和软件中任意一者上传的状态数据(即Client断线)时,则将工位软件运行状态更新为未知。
软件状态是为了让客户直观地观察到当前线体的运行状态,线体对于客户而言,基本单位是工位,而不是软件,为了满足客户要求,将工位软件运行状态进行计算,得到空载、处理中、已停止、未知和告警状态5种工位运行状态,该计算方法如下:
当一个工位下所有软件的运行状态均为空载时,该工位的工位运行状态为空载;
当一个工位下至少有一个软件的运行状态为处理中时,该工位的工位运行状态为处理中;
当一个工位下所有软件的运行状态均为已停止时,该工位的工位运行状态为已停止;
当一个工位下所有软件的运行状态均为未知时,该工位的工位运行状态为未知;
当一个工位下有部分软件的运行状态处于告警、已停止、未知中的任意一种或多种时,该工位的工位运行状态为告警,所述告警的优先级高于处理中。
工位运行状态可以通过浏览器进行查看,而进一步查看工位运行状态,可以获取工位软件运行状态。
基于上述各个表格,进行软件检测过程监控的过程如下:
AOI检测分为三大块,取像、算法检出、缺陷识别,线体对取像时间要求比较高,这个时间必须要小于投料间隔时间,不然会造成料片堆积;算法检出时间是衡量AOI系统性能的核心,时间越短说明算法越快;缺陷识别用来将算法检出的缺陷进行过滤,然后上报给客户数据系统。取像是由PPC软件完成的,算法检出是由IPC软件完成的,缺陷识别是由CPC软件完成的。将一张料片的检测过程分为这三个阶段来分别监控,同时也将该料片的总处理时间记录下来,以便让客户知晓当前正在检测哪张料片,取像多长时间、算法检出多长时间、总共花费多长时间,以及检测过程中的各种日志信息。
每个软件在处理中状态开始时上传当前料片的软件处理开始时间,处理中状态结束时上传当前料片的软件处理结束时间,并根据软件处理开始时间和软件处理结束时间计算软件处理耗时。客户通过Web浏览器界面就可以查看到一张料片的总处理时长,以及三种软件分别处理时长,便于定位哪个阶段处理耗时过长,哪个阶段出现了超时等常见问题。
基于上述各个表格,进行软件检测过程监控的过程如下:
软件告警数据表用于监控软件告警,软件告警数据表内记录有告警等级数据,告警等级包括致命、错误和警告三种。对于警告异常报警一次,错误异常和致命异常则持续报警,直至解除报警。警告异常一般是一些不一定会影响生产或者影响很小的异常,而错误异常和致命异常则是无法正常工作的异常,一般来说错误异常是指软件发生了错误,但可以通过复位软件来恢复正常状态的异常,而致命异常则大部分是外部设备异常,软件复位则无法解决,需要操作员处理外部异常后才能恢复的。
实施例一
当软件因为Client离线,该情况则定义为致命,仅在Web浏览器上进行报警;当软件异常退出,该情况定义为错误,在Web浏览器和工位上同时报警;当软件运行过程中的告警信息,则由软件自定义上报,上报错误和致命时,Web和工位同时报警,上报警告时,都不报警,但Web页面上进行报警响铃5秒。
以下以一个具体的实施例对整个线体监控的流程进行说明:
AOI线体监控系统则采用B/S(浏览器/服务器)架构,客户使用Web浏览器查看位于后台数据库中的监控信息,该系统的核心是数据表的设计及使用方式。
线体监控系统首先建立线体工位信息表,该表结构如下表1:
表名 AOI_STATION 说明 线体工位信息表
序号 字段名 字段中文名 描述
1 GWBH 工位编号 工位的唯一编码
2 XTMC 线体名称 线体的名称
3 GWMC 工位名称 工位的名称
操作员将实际的线体和工位信息录入到该表中,生成线体工位数据表(下表2)该表中有两条线体,共四个工位,后续我们将以AOI01-1这个工位作为示例。
GWBH XTMC GWMC
2d8edd7dfcc14c3796082ca1e2aa7720 AOI01 AOI01-1
00b6db9fb6d0401cad2f32103483ebdb AOI01 AOI01-5
00bcd813ad7f4154a027f394b2e37a27 AOI02 AOI02-1
00c0b8e0c41d40e6801463b4f594bdaf AOI02 AOI02-5
有了线体工位数据表后,线体监控服务器就可以获取到所有的线体和工位信息了。接着在线体工位信息表下一层创建软件信息表(该表表结构如下表3),将工位和软件关联起来,软件信息表中的GWBH则标记了该软件属于哪个工位。
表名 AOI_SOFTWARE 说明 软件信息表
序号 字段名 字段中文名 描述
1 RJBH 软件编号 软件的唯一编码
2 GWBH 工位编号 所属工位的编码
3 RJIP 软件IP地址 软件所在电脑的IP地址
4 RJLJ 软件路径 软件在电脑上的路径
5 RJLX 软件类型 CPC IPC PPC
6 YXZT 运行状态 空载 处理中 已停止 未知 告警
操作员将实际工位上的软件信息录入到该表中,生成工位软件数据表(表4),至此我们就可以获取到工位下所有的软件信息了,如下表所示AOI01-1工位下有四个软件。
RJBH GWBH RJIP RJLJ RJLX YXZT
01b4994262764849be63528f1ed3ba31 2d8edd7dfcc14c3796082ca1e2aa7720 192.168.10.11 D:\AOI\PPC\VAT_PPC.exe PPC 空载
01b690c126734ac686ae1916cc162727 2d8edd7dfcc14c3796082ca1e2aa7720 192.168.10.12 D:\AOI\IPC1\VAT_IPC.exe IPC 处理中
01b7ee668fe949af9a6d28ef943d4a27 2d8edd7dfcc14c3796082ca1e2aa7720 192.168.10.12 D:\AOI\IPC2\VAT_IPC.exe IPC 已停止
01b8c28221f348029fa263a5e6b00f8c 2d8edd7dfcc14c3796082ca1e2aa7720 192.168.10.11 D:\AOI\CPC\VAT_CPC.exe CPC 告警
PPC、CPC、IPC软件和Client在运行过程中会实时更新YXZT字段,而我们AOI线体监控系统通过Web页面实时读取YXZT字段内容并展示在页面上,以到达实时监控软件运行状态目的。其中,YXZT字段通过前述的计算,得到工位运行状态,并通过浏览器展示。
建立了线体工位数据表和工位软件数据表后,还需要在工位软件数据表的下一层建立软件过程数据表和软件告警数据表。
软件过程表结构如下表5:
表名 AOI_PROCESS 说明 软件过程表
序号 字段名 字段中文名 描述
1 RJBH 软件编号 软件的唯一编码
2 PLID 料片ID 料片的唯一编号
3 KSSJ 开始时间 软件处理开始时间
4 JSSJ 结束时间 软件处理结束时间
5 CLHS 处理耗时 软件处理总计时长
各个软件在检测过程中自动在软件过程表中写入数据,形成软件检测过程表(如下表6),然后Web页面读取各个软件的检测过程表即可监控软件检测过程。
RJBH PLID KSSJ JSSJ CLHS
01b4994262764849be63528f1ed3ba31 TB732317AY04 2018/5/3 9:26:02 2018/5/3 9:26:12 10
01b690c126734ac686ae1916cc162727 TB732317AY04 2018/5/3 9:26:05 2018/5/3 9:26:35 30
01b7ee668fe949af9a6d28ef943d4a27 TB732317AY04 2018/5/3 9:26:06
01b8c28221f348029fa263a5e6b00f8c TB732317AY04 2018/5/3 9:26:03 2018/5/3 9:26:43 40
从上表可以看出,检测面板TB732317AY04总共花费40秒,取像花费了10秒,一个IPC检测花费了30秒,另一个IPC没有输出检测结果,出现了异常,因此我们需要在软件告警表中查看异常原因。
软件告警表结构定义如下表7:
表名 AOI_ALARM 说明 告警表
序号 字段名 字段中文名 描述
1 RJBH 软件编号 软件的唯一编码
2 GJDJ 告警等级 致命、错误、警告
3 GJSJ 告警时间 开始出现告警的时间
4 GJNR 告警内容 详细的告警信息
软件在出现异常时,向告警表写入详细的告警信息及原因,形成软件告警数据表,如下表8:
从GJNR可以看出01b7ee668fe949af9a6d28ef943d4a27(IPC软件)检测TB732317AY03~TB732317AY06料片的L48画面时出现了超时现象。至此我们则了解到了表6中软件检测过程异常的原因为算法超时,操作员可以通过Web浏览器远程复位软件来解决该问题,避免持续影响线体产量。以上各个表格均可通过浏览器页面进行查看,而表格内的数据会随着检测过程的进行实时更新。
本说明书未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (10)

1.一种AOI线体监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:创建用于存储线体监控数据的数据库,所述数据库以工位为单位,所述数据库的构建包括:
根据实际的线体和工位信息创建线体工位数据表,录入线体工位数据;
根据实际工位上的软件信息在线体工位数据表的下一层创建工位软件数据表,录入工位软件信息数据和工位软件运行状态数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件过程数据表,录入各个软件在检测过程中自动写入的过程数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件告警数据表,录入各个软件在出现异常时中自动写入的告警信息数据;
步骤2:在AOI线体的运行过程中,实时更新数据库的数据信息;
步骤3:根据查阅指令将数据库中与查阅指令对应的数据表显示输出,通过数据表的数据实现AOI线体监控。
2.根据权利要求1所述的AOI线体监控方法,其特征在于:
当查阅指令为工位运行状态展示指令时,输出各个工位的工位运行状态数据;
进一步查阅工位运行状态数据时,展示当前工位下各个软件的工位软件运行状态数据;
所述工位运行状态数据通过该工位下各个软件的工位软件运行状态数据计算得到;
其中,所述工位运行状态和工位软件运行状态均包括空载、处理中、已停止、未知和告警状态。
3.根据权利要求2所述的AOI线体监控方法,其特征在于,根据所述工位软件运行状态数据计算工位运行状态包括:
当一个工位下所有软件的运行状态均为空载时,该工位的工位运行状态为空载;
当一个工位下至少有一个软件的运行状态为处理中时,该工位的工位运行状态为处理中;
当一个工位下所有软件的运行状态均为已停止时,该工位的工位运行状态为已停止;
当一个工位下所有软件的运行状态均为未知时,该工位的工位运行状态为未知;
当一个工位下有部分软件的运行状态处于告警、已停止、未知中的任意一种或多种时,该工位的工位运行状态为告警,所述告警的优先级高于处理中。
4.根据权利要求2所述的AOI线体监控方法,其特征在于,所述工位软件运行状态根据软件上传的状态和客户端上传的状态计算得到,所述计算过程为:
当软件上传的状态为空载,或工位软件运行状态数据当前为未知或已停止状态的情况下,客户端上传正在运行,则将工位软件运行状态更新为空载;
当软件上传的状态为处理中,则将工位软件运行状态更新为处理中;
当软件上传的状态为告警,则将工位软件运行状态更新为告警;
当客户端上传已停止,则将工位软件运行状态更新为已停止;
当未接收到客户端和软件中任意一者上传的状态数据时,则将工位软件运行状态更新为未知。
5.根据权利要求2所述的AOI线体监控方法,其特征在于:各个所述软件在检测过程中自动写入的过程数据包括软件处理开始时间、软件处理结束时间和软件处理耗时;
每个所述软件在处理中状态开始时上传当前料片的软件处理开始时间,处理中状态结束时上传当前料片的软件处理结束时间,并根据软件处理开始时间和软件处理结束时间计算软件处理耗时。
6.根据权利要求1所述的AOI线体监控方法,其特征在于:所述软件告警数据表包括告警等级数据,所述告警等级包括致命、错误和警告;
当告警等级为警告时,仅报警一次;
当告警等级为致命或错误时,持续报警,直至解除报警。
7.根据权利要求1所述的AOI线体监控方法,其特征在于:所述AOI线体监控包括通过工位软件数据表实现的软件运行状态监控、通过软件过程数据表实现的软件检测过程监控和通过软件告警数据表实现的软件异常监控。
8.一种AOI线体监控系统,其特征在于:包括多条并行运行的AOI线体、每个AOI线体包括多个工位、每个工位内包括多个用于处理料片的工位软件模块和一个用于上报工位上各个工位软件数据信息的客户端、一个用于接收软件或客户端上报的工位软件数据信息并存储至数据库的在线服务器端,以及一个用于根据查阅指令将数据库中相应信息显示输出浏览器;
所述数据库中存储有用于对软件运行状态进行监控的工位软件数据表、用于对软件检测过程进行监控的软件过程数据表和用于对软件异常进行监控的软件告警数据表。
9.如权利要求8所述的AOI线体监控系统,其特征在于:所述数据库以工位为单位,所述数据库的构建包括:
根据实际的线体和工位信息创建线体工位数据表,录入线体工位数据;
根据实际工位上的软件信息在线体工位数据表的下一层创建工位软件数据表,录入工位软件信息数据和工位软件运行状态数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件过程数据表,录入各个软件在检测过程中自动写入的过程数据;
在工位软件数据表的下一层创建软件告警数据表,录入各个软件在出现异常时中自动写入的告警信息数据;
所述数据库中的数据根据软件或客户端上报的信息实时更新。
10.如权利要求8所述的AOI线体监控系统,其特征在于:当浏览器页面产生警报时,操作员通过在浏览器页面上查看软件告警数据表获知产生警报的原因,若产生警报的原因为软件崩溃,则通过在线服务器端远程复位崩溃的软件,消除警报。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111125105A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 广东拓斯达科技股份有限公司 一种数据写入方法、装置及计算机可读存储介质
CN111598491A (zh) * 2020-07-22 2020-08-28 武汉精立电子技术有限公司 一种应用于aoi检测的数据监测方法及电子设备
CN112730434A (zh) * 2020-12-26 2021-04-30 深圳市磐锋精密技术有限公司 一种应用于aoi检测的数据监测方法
CN114002233A (zh) * 2021-04-09 2022-02-01 住华科技股份有限公司 监控自动光学检测装置的方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170003677A1 (en) * 2015-07-03 2017-01-05 Yuan Ze University Real Time Monitoring System and Method Thereof of Optical Film Manufacturing Process
CN107220379A (zh) * 2017-06-26 2017-09-29 武汉精测电子技术股份有限公司 一种自动光学检测系统软体版本库的管理系统及方法
CN107389689A (zh) * 2017-07-26 2017-11-24 武汉精测电子技术股份有限公司 一种用于缺陷检测的aoi管理系统及管理方法
CN107832454A (zh) * 2017-11-24 2018-03-23 武汉精测电子集团股份有限公司 一种aoi检测设备的集中管理和有效数据展示系统
CN107870774A (zh) * 2017-11-24 2018-04-03 武汉精测电子集团股份有限公司 一种用于aoi系统软件版本管理的系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170003677A1 (en) * 2015-07-03 2017-01-05 Yuan Ze University Real Time Monitoring System and Method Thereof of Optical Film Manufacturing Process
CN107220379A (zh) * 2017-06-26 2017-09-29 武汉精测电子技术股份有限公司 一种自动光学检测系统软体版本库的管理系统及方法
CN107389689A (zh) * 2017-07-26 2017-11-24 武汉精测电子技术股份有限公司 一种用于缺陷检测的aoi管理系统及管理方法
CN107832454A (zh) * 2017-11-24 2018-03-23 武汉精测电子集团股份有限公司 一种aoi检测设备的集中管理和有效数据展示系统
CN107870774A (zh) * 2017-11-24 2018-04-03 武汉精测电子集团股份有限公司 一种用于aoi系统软件版本管理的系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111125105A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 广东拓斯达科技股份有限公司 一种数据写入方法、装置及计算机可读存储介质
CN111598491A (zh) * 2020-07-22 2020-08-28 武汉精立电子技术有限公司 一种应用于aoi检测的数据监测方法及电子设备
CN112730434A (zh) * 2020-12-26 2021-04-30 深圳市磐锋精密技术有限公司 一种应用于aoi检测的数据监测方法
CN112730434B (zh) * 2020-12-26 2021-10-29 深圳市磐锋精密技术有限公司 一种应用于aoi检测的数据监测方法
CN114002233A (zh) * 2021-04-09 2022-02-01 住华科技股份有限公司 监控自动光学检测装置的方法及系统

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