CN110569287B - 产品抽测的控制方法、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents

产品抽测的控制方法、系统、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种产品抽测的控制方法、系统、电子设备和存储介质，所述控制方法包括将每个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中；根据所述数据库中的所述生产数据获取目标产品对应的当前生产量；判断所述当前生产量是否达到生产预警值，若达到，则抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。本发明中实现自动触发抽测操作，整个抽测流程可通过系统数据库集中监控管理，保证了抽测时间的及时性，避免了抽测遗漏的情况；各类产品的数量会自动生成，减少人为操作；超时抽测时超时系统会自动提醒催促并予以告警；抽测过程与生产系统相互配合，有效地避免了问题及隐患的扩大；另外，具有抽测结果便于追溯的优点。

Description

产品抽测的控制方法、系统、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及产品生产技术领域，特别涉及一种产品抽测的控制方法、系统、电子设备和存储介质。
背景技术
目前，对于量产的产品的抽测都是通过人工的方式查看出库统计数量，然后发邮件通知调货进行抽测，研发人员收到产品或抽测邮件后进行相关测试，再将测试结果邮件反馈给项目相关人员，项目相关人员再进行问题分析和解决，最终将测试结果反馈给质量和PM(项目主管)等进行相应处理。
但是，现有的产品抽测方式存在如下问题：1)存在人为操作失误的风险；2)会造成抽测遗漏；3)问题反馈与解决不及时；4)抽测计划无法按照准确的出货数量来统计抽测次数；5)整个流程涉及多个部门，流程较长，进度不好监控；6)抽测最终发现的问题无法快速与生产系统配合，无法及时解决问题；7)抽测结果不便于追溯等。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的缺陷，提供一种。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
本发明提供一种产品抽测的控制方法，所述控制方法包括：
S1.将每个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中；
S2.根据所述数据库中的所述生产数据获取目标产品对应的当前生产量；
S3.判断所述当前生产量是否达到生产预警值，若达到，则执行步骤S4；
S4.抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
较佳地，步骤S3包括：
S31.判断所述当前生产量是否达到所述生产预警值，若达到，则生成第一提醒消息；
步骤S4包括：
S41.根据所述第一提醒消息抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
较佳地，步骤S4包括：
S41.根据每个所述生产工厂对应的所述生产数据获取目标生产工厂；
S42.在设定时间内从所述目标生产工厂中抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
较佳地，步骤S41包括：
获取每个所述生产工厂对应的所述生产数据中所述目标产品对应的总数量；
获取所述总数量大于设定阈值的生产工厂，并选取一个生产工厂作为所述目标生产工厂；
其中，每次的抽测操作对应同一所述目标生产工厂或对应不同的所述目标生产工厂。
较佳地，步骤S3之前还包括：
获取所述目标产品在历史采样时间段内对应的历史生产量和所述历史生产量对应的历史抽测次数；
将所述历史生产量作为输入，所述历史抽测次数作为输出，建立用于获取抽测次数的预测模型；
获取所述目标产品对应的预设生产量；
采用所述预测模型获取与所述预设生产量对应的目标抽测次数；
根据所述目标抽测次数预设每次抽测时对应的不同的所述生产预警值；
其中，所述当前生产量越增加，对应的所述生产预警值越大；
对于同一所述目标产品，所述目标抽测次数的大小与所述目标产品的质量呈正相关。
较佳地，所述将所述历史生产量作为输入，所述历史抽测次数作为输出，建立用于获取抽测次数的预测模型的步骤对应的公式如下：
X*N*(N-1)/2+Y*N＝S
其中，X表示第N次抽测系数，Y为初始抽测系数，S表示生产量，N表示抽测次数。
较佳地，步骤S3之后、步骤S4之前还包括：
当所述目标产品在第一历史时长内进行生产时，则执行步骤S4；
当所述目标产品在第一历史时长内未进行生产时，则生成第二提醒消息，并在获取继续抽测的操作指令后继续执行步骤S4；
当所述目标产品在第二历史时长内未进行生产时，则获取与所述目标产品对应的工单号，控制停止生产所述工单号下的产品，并生成反馈数据至所述数据库中；
其中，所述第二历史时长包含所述第一历史时长。
较佳地，步骤S4之后还包括：
S5.生成初始测试报告；
S6.判断所述初始测试报告中是否有问题反馈，若有，则对所述初始测试报告进行分析处理，获取分析结果，并根据所述分析结果生成目标测试报告；
若没有，则将所述初始测试报告作为所述目标测试报告；
S7.在获取所述目标测试报告后生成第三提醒消息；
所述控制方法还包括：
在所述目标产品的所述生产数据发生变化时，则生成第四提醒消息；
其中，所述第一提醒消息、所述第二提醒消息、所述第三提醒消息和所述第四提醒消息均为提醒邮件。
本发明还提供一种产品抽测的控制系统，所述控制系统包括数据存储模块、当前生产量获取模块、第一判断模块和抽测模块；
所述数据存储模块用于将每个生产工厂在生产各种产品过程中对应的生产数据汇总存储至数据库中；
所述当前生产量获取模块用于根据所述数据库中的所述生产数据获取目标产品对应的当前生产量；
所述第一判断模块用于判断所述当前生产量是否达到生产预警值，若达到，则调用抽测模块；
所述抽测模块用于抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
较佳地，所述控制系统还包括提醒消息生成模块；
所述第一判断模块用于在所述当前生产量达到生产预警值时调用所述提醒消息生成模块生成第一提醒消息；
所述抽测模块用于根据所述第一提醒消息抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
较佳地，所述抽测模块包括目标工厂获取单元和抽测单元；
所述目标工厂获取单元用于根据每个所述生产工厂对应的所述生产数据获取目标生产工厂；
所述抽测单元用于在设定时间内从所述目标生产工厂中抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
较佳地，所述目标工厂获取单元包括总数量获取子单元和目标工厂获取子单元；
所述总数量获取子单元用于获取每个所述生产工厂对应的所述生产数据中所述目标产品对应的总数量；
所述目标工厂获取子单元用于获取所述总数量大于设定阈值的生产工厂，并选取一个生产工厂作为所述目标生产工厂；
其中，每次的抽测操作对应同一所述目标生产工厂或对应不同的所述目标生产工厂。
较佳地，所述控制系统还包括历史数据获取模块、模型建立模块、预设生产量获取模块、目标抽测次数获取模块和预警值预设模块；
所述历史数据获取模块用于获取所述目标产品在历史采样时间段内对应的历史生产量和所述历史生产量对应的历史抽测次数；
所述模型建立模块用于将所述历史生产量作为输入，所述历史抽测次数作为输出，建立用于获取抽测次数的预测模型；
所述预设生产量获取模块用于获取所述目标产品对应的预设生产量；
所述目标抽测次数获取模块用于采用所述预测模型获取与所述预设生产量对应的目标抽测次数；
所述预警值预设模块用于根据所述目标抽测次数预设每次抽测时对应的不同的所述生产预警值；
其中，所述当前生产量与所述生产预警值呈正相关；
对于同一所述目标产品，所述目标抽测次数的大小与所述目标产品的质量呈正相关。
较佳地，所述模型建立模块建立预测模型对应的公式如下：
X*N*(N-1)/2+Y*N＝S
其中，X表示第N次抽测系数，Y为初始抽测系数，S表示生产量，N表示抽测次数。
较佳地，所述控制系统还包括第二判断模块；
所述第二判断模块用于当所述目标产品在第一历史时长内进行生产时，则调用所述抽测模块；
所述第二判断模块还用于当所述目标产品在第一历史时长内未进行生产时，则调用所述提醒消息生成模块生成第二提醒消息，并在获取继续抽测的操作指令后继续调用所述抽测模块；
所述第二判断模块还用于当所述目标产品在第二历史时长内未进行生产时，则获取与所述目标产品对应的工单号，控制停止生产所述工单号下的产品，并生成反馈信息至所述数据库中；
其中，所述第二历史时长包含所述第一历史时长。
较佳地，所述控制系统还包括初始报告生成模块、第三判断模块和目标报告生成模块；
所述初始报告生成模块用于生成初始测试报告并调用所述提醒消息生成模块生成第三提醒消息；
所述第三判断模块用于判断所述初始测试报告中是否有问题反馈，若有，则对所述初始测试报告进行分析处理，获取分析结果，并调用所述目标报告生成模块根据所述分析结果生成目标测试报告；
若没有，则调用所述目标报告生成模块将所述初始测试报告作为所述目标测试报告；
所述提醒消息生成模块还用于在获取所述目标测试报告后生成第三提醒消息；
所述提醒消息生成模块还用于在所述目标产品的所述生产数据发生变化时，则生成第四提醒消息；
其中，所述第一提醒消息、所述第二提醒消息、所述第三提醒消息和所述第四提醒消息均为提醒邮件。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述的产品抽测的控制方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的产品抽测的控制方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于：
本发明中，通过将各个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中，并实时检测每个目标产品对应的生产量，若该生产量达到抽测对应的生产预警值则生成提醒邮件予以告知，然后随机抽取设定数量的目标产品进行测试，实现自动触发抽测操作，整个抽测流程可通过系统数据库集中监控管理，整个抽测流程易于各部门协调参与，实现抽测进度的可视化，保证了抽测的及时性，避免了抽测遗漏的情况；通过邮件及时提醒，保证相关部门对各种状态的及时了解；各类产品的数量会自动生成，减少人为操作；超时抽测时超时系统会自动提醒催促并予以告警；抽测过程与生产系统相互配合，有效地避免了问题及隐患的扩大；另外，具有抽测结果便于追溯的优点。
附图说明
图1为本发明实施例1的产品抽测的控制方法的流程图。
图2为本发明实施例2的产品抽测的控制方法的流程图。
图3为本发明实施例3的产品抽测的控制系统的模块示意图。
图4为本发明实施例4的产品抽测的控制系统的模块示意图。
图5为本发明实施例5的实现产品抽测的控制方法的电子设备的模块示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
如图1所示，本实施例的产品抽测的控制方法包括：
S101、将每个生产工厂在生产各种产品过程中对应的生产数据汇总存储至数据库中；
具体地，在工厂端建立数据库集中存储各个生产工厂(如EMS工厂)对应的各种产品对应的生产数据。
S102、根据数据库中的生产数据获取目标产品对应的当前生产量；
S103、判断当前生产量是否达到生产预警值，若达到，则执行步骤S104；
S104、抽取设定数量的目标产品并进行测试。
本实施例中，通过将各个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中，并实时检测每个目标产品对应的生产量，若该生产量达到抽测对应的生产预警值则随机抽取设定数量的目标产品进行测试，实现自动触发抽测操作，整个抽测流程可通过系统数据库集中监控管理，保证了抽测时间的及时性，避免了抽测遗漏的情况；各类产品的数量会自动生成，减少人为操作；超时抽测时超时系统会自动提醒催促并予以告警；抽测过程与生产系统相互配合，有效地避免了问题及隐患的扩大；另外，具有抽测结果便于追溯的优点。
实施例2
如图2所示，本实施例的产品抽测的控制方法是对实施例1的进一步改进，具体地：
步骤S103包括：
判断所述当前生产量是否达到所述生产预警值，若达到，则生成第一提醒消息；
步骤S104包括：
根据所述第一提醒消息抽取设定数量的所述目标产品并进行测试，即通过第一提醒消息及时告知相关工作人员目标产品对应的当前生产量达到生产预警值。
步骤S102之后、步骤S103之前还包括：
S1021、获取目标产品在历史采样时间段内对应的历史生产量和历史生产量对应的历史抽测次数；
S1022、将历史生产量作为输入，历史抽测次数作为输出，建立用于获取抽测次数的预测模型；
其中，建立预测模型对应的公式如下：
X*N*(N-1)/2+Y*N＝S
其中，X表示第N次抽测系数，Y为初始抽测系数(即第一次抽测系数)，S表示生产量，N表示抽测次数。
对于不同工厂的具体生产情况，可以建立不同类型的预测模型。
S1023、获取目标产品对应的预设生产量；
S1024、采用预测模型获取与预设生产量对应的目标抽测次数；
S1025、根据目标抽测次数预设每次抽测时对应的不同的生产预警值；
其中，当前生产量越增加，对应的生产预警值越大；
对于同一目标产品，目标抽测次数的大小与目标产品的质量呈正相关。
步骤S104包括：
S1041、根据每个生产工厂对应的生产数据获取目标生产工厂；
其中，步骤S41包括：
获取每个生产工厂对应的生产数据中目标产品对应的总数量；
获取总数量大于设定阈值的生产工厂，并选取一个生产工厂作为目标生产工厂；
其中，每次的抽测操作对应同一目标生产工厂或对应不同的目标生产工厂。
S1042、在设定时间内从目标生产工厂中抽取设定数量的目标产品并进行测试。
步骤S104之后还包括：
当目标产品在第一历史时长内进行生产时，则执行步骤S104；
当目标产品在第一历史时长内未进行生产时，则生成第二提醒消息，并在获取继续抽测的操作指令后继续执行步骤S104；
当目标产品在第二历史时长内未进行生产时，则获取与目标产品对应的工单号，控制停止生产工单号下的产品，并生成反馈数据至数据库中；
其中，第二历史时长包含第一历史时长。
步骤S104之后还包括：
S105、生成初始测试报告；
S106、判断初始测试报告中是否有问题反馈，若有，则对初始测试报告进行分析处理，获取分析结果，并根据分析结果生成目标测试报告；
若没有，则将初始测试报告作为目标测试报告；
S107、在获取目标测试报告后生成第三提醒消息；
控制方法还包括：
在目标产品的生产数据发生变化时，则生成第四提醒消息；
其中，第一提醒消息、第二提醒消息、第三提醒消息和第四提醒消息均为提醒邮件。
下面结合实际应用场景具体说明：
将N个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中；
在目标产品A对应的当前生产量达到生产预警值时，则生成提醒邮件，此时计划部根据该提醒邮件在一周内安排抽测；
通过触发抽测模块选取N个生产工厂中生产目标产品A的总数量排名靠前的M个生产工厂，从M个生产工厂中选择一个生产工厂作为目标生产工厂(M小于N，且M、N均为正整数)；从该目标生产工厂中抽取设定数量的目标产品A进行测试；
此时，若目标产品A中有在最近两周内未进行生产的情况，则QA(质量保证)部门介入，进一步明确是否继续抽测，并在获取继续抽测的操作指令后继续执行抽测工作；若目标产品A中有在最近一个月内未进行生产的情况，则生产管理系统则停止该工单下的产品生产。
另外，若存在特殊情况无法进行正常抽测操作的计划部需要提醒邮件通知说明。
在对抽测的目标产品进行测试时，ORT(产品可靠性测试)部门会初步提供ORT抽测报告；研发部门可以根据该ORT抽测报告可以获取对应的反馈信息进而解决抽测过程中存在的问题并提出相应的规避措施，如：当抽测中出现的问题属于修复问题，则对其进行修复并验证，在验证通过时关闭该问题；当抽测中出现的问题属于拒绝问题(如误报)，可以标记该问题属于误报，为无效问题，也可以直接将该问题挂起；当抽测中出现的问题属于申请挂起(如已知的无法解决的问题)，则直接将其挂起或返回重新进行分析处理；最终将处理结果汇总生成最终的目标测试报告，并通过客户端上传该目标测试报告。另外，还需要QA部门处理ORT抽测报告出现的不良问题，监管工厂产品的生产质量。
整个抽测过程中，数据库中的任何数据、状态发生变化都可以通过提醒邮件的方式告知相应部门，以实现实时、及时有效地监控与管理，整个抽测流程易于各部门协调参与，实现抽测进度的可视化，保证了抽测的及时性。
另外，对于每个产品的生产过程都会进行不同抽测次数的检测，其中通过目标产品在历史采样时间段内对应的历史生产量和历史生产量对应的历史抽测次数建立模型，得到与不同产品的不同预设生产量对应的目标抽测次数，对应的模型为：
X*N*(N-1)/2+Y*N＝S
其中，X表示第N次抽测系数，Y为初始抽测系数，S表示生产量，N表示抽测次数。
下面结合下表1说明不同产品对应的抽测系数：
表1
Figure BDA0002198886090000111
下面结合下表2说明产品1和产品2对应的抽测系数、抽测次数、预设生产量和生产预警值：
表2
Figure BDA0002198886090000112
Figure BDA0002198886090000121
本实施例中，通过将各个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中，并实时检测每个目标产品对应的生产量，若该生产量达到抽测对应的生产预警值则生成提醒邮件予以告知，然后随机抽取设定数量的目标产品进行测试，实现整个抽测流程可通过系统数据库集中监控管理，保证了抽测时间的及时性，避免了抽测遗漏的情况；通过提醒邮件及时提醒，保证各种状态的及时告知；各类产品的数量会自动生成，减少人为操作；超时抽测时超时系统会自动提醒催促并予以告警；抽测过程与生产系统相互配合，有效地避免了问题及隐患的扩大；另外，具有抽测结果便于追溯的优点。
实施例3
如图3所示，本实施例的产品抽测的控制系统包括数据存储模块1、当前生产量获取模块2、第一判断模块3和抽测模块4。
数据存储模块1用于将每个生产工厂在生产各种产品过程中对应的生产数据汇总存储至数据库中；
具体地，在工厂端建立数据库集中存储各个生产工厂(如EMS工厂)对应的各种产品对应的生产数据。
当前生产量获取模块2用于根据数据库中的生产数据获取目标产品对应的当前生产量；
第一判断模块3用于判断当前生产量是否达到生产预警值，若达到，则调用抽测模块4抽取设定数量的目标产品并进行测试。
本实施例中，通过将各个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中，并实时检测每个目标产品对应的生产量，若该生产量达到抽测对应的生产预警值则随机抽取设定数量的目标产品进行测试，实现自动触发抽测操作，整个抽测流程可通过系统数据库集中监控管理，保证了抽测时间的及时性，避免了抽测遗漏的情况；各类产品的数量会自动生成，减少人为操作；超时抽测时超时系统会自动提醒催促并予以告警；抽测过程与生产系统相互配合，有效地避免了问题及隐患的扩大；另外，具有抽测结果便于追溯的优点。
实施例4
如图4所示，本实施例的产品抽测的控制系统是对实施例3的进一步改进，具体地：
本实施例的控制系统还包括提醒消息生成模块5。
第一判断模块3用于在当前生产量达到生产预警值时调用提醒消息生成模块5生成第一提醒消息。
抽测模块4用于根据第一提醒消息抽取设定数量的目标产品并进行测试，即通过第一提醒消息及时告知相关工作人员目标产品对应的当前生产量达到生产预警值。
抽测模块4包括目标工厂获取单元6和抽测单元7；
目标工厂获取单元6用于根据每个生产工厂对应的生产数据获取目标生产工厂；
具体地，目标工厂获取单元包括总数量获取子单元和目标工厂获取子单元；
总数量获取子单元用于获取每个生产工厂对应的生产数据中目标产品对应的总数量；
目标工厂获取子单元用于获取总数量大于设定阈值的生产工厂，并选取一个生产工厂作为目标生产工厂；
其中，每次的抽测操作对应同一目标生产工厂或对应不同的目标生产工厂。
抽测单元7用于在设定时间内从目标生产工厂中抽取设定数量的目标产品并进行测试。
控制系统还包括历史数据获取模块8、模型建立模块9、预设生产量获取模块10、目标抽测次数获取模块11和预警值预设模块12；
历史数据获取模块8用于获取目标产品在历史采样时间段内对应的历史生产量和历史生产量对应的历史抽测次数；
模型建立模块9用于将历史生产量作为输入，历史抽测次数作为输出，建立用于获取抽测次数的预测模型；
其中，模型建立模块9建立预测模型对应的公式如下：
X*N*(N-1)/2+Y*N＝S
其中，X表示第N次抽测系数，Y为初始抽测系数，S表示生产量，N表示抽测次数。
预设生产量获取模块10用于获取目标产品对应的预设生产量；
目标抽测次数获取模块11用于采用预测模型获取与预设生产量对应的目标抽测次数；
预警值预设模块12用于根据目标抽测次数预设每次抽测时对应的不同的生产预警值；
其中，当前生产量与生产预警值呈正相关；
对于同一目标产品，目标抽测次数的大小与目标产品的质量呈正相关。
控制系统还包括第二判断模块13；
第二判断模块13用于在目标产品在第一历史时长内进行生产时，则调用抽测模块；
第二判断模块13还用于在目标产品在第一历史时长内未进行生产时，则调用提醒消息生成模块生成第二提醒消息，并在获取继续抽测的操作指令后继续调用抽测模块；
第二判断模块13还用于在目标产品在第二历史时长内未进行生产时，则获取与所述目标产品对应的工单号，控制停止生产所述工单号下的产品，并生成反馈信息至所述数据库中；
其中，第二历史时长包含第一历史时长。
另外，控制系统还包括初始报告生成模块14、第三判断模块15和目标报告生成模块16。
初始报告生成模块14用于生成初始测试报告并调用提醒消息生成模块生成第三提醒消息；
第三判断模块15用于判断初始测试报告中是否有问题反馈，若有，则对初始测试报告进行分析处理，获取分析结果，并调用目标报告生成模块16根据分析结果生成目标测试报告；
若没有，则调用目标报告生成模块16将初始测试报告作为目标测试报告；
提醒消息生成模块5还用于在获取目标测试报告后生成第三提醒消息；
提醒消息生成模块5还用于在目标产品的生产数据发生变化时，则生成第四提醒消息；
其中，第一提醒消息、第二提醒消息、第三提醒消息和第四提醒消息均为提醒邮件。
下面结合实际应用场景具体说明：
将N个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中；
在目标产品A对应的当前生产量达到生产预警值时，则生成提醒邮件，此时计划部根据该提醒邮件在一周内安排抽测；
通过触发抽测模块选取N个生产工厂中生产目标产品A的总数量排名靠前的M个生产工厂，从M个生产工厂中选择一个生产工厂作为目标生产工厂(M小于N，且M、N均为正整数)；从该目标生产工厂中抽取设定数量的目标产品A进行测试；
此时，若目标产品A中有在最近两周内未进行生产的情况，则QA(质量保证)部门介入，进一步明确是否继续抽测，并在获取继续抽测的操作指令后继续执行抽测工作；若目标产品A中有在最近一个月内未进行生产的情况，则生产管理系统则停止该工单下的产品生产。
另外，若存在特殊情况无法进行正常抽测操作的计划部需要提醒邮件通知说明。
在对抽测的目标产品进行测试时，ORT(产品可靠性测试)部门会初步提供ORT抽测报告；研发部门可以根据该ORT抽测报告可以获取对应的反馈信息进而解决抽测过程中存在的问题并提出相应的规避措施，如：当抽测中出现的问题属于修复问题，则对其进行修复并验证，在验证通过时关闭该问题；当抽测中出现的问题属于拒绝问题(如误报)，可以标记该问题属于误报，为无效问题，也可以直接将该问题挂起；当抽测中出现的问题属于申请挂起(如已知的无法解决的问题)，则直接将其挂起或返回重新进行分析处理；最终将处理结果汇总生成最终的目标测试报告，并通过客户端上传该目标测试报告。另外，还需要QA部门处理ORT抽测报告出现的不良问题，监管工厂产品的生产质量。
整个抽测过程中，数据库中的任何数据、状态发生变化都可以通过提醒邮件的方式告知相应部门，以实现实时、及时有效地监控与管理，整个抽测流程易于各部门协调参与，实现抽测进度的可视化，保证了抽测的及时性。
另外，对于每个产品的生产过程都会进行不同抽测次数的检测，其中通过目标产品在历史采样时间段内对应的历史生产量和历史生产量对应的历史抽测次数建立模型，得到与不同产品的不同预设生产量对应的目标抽测次数，对应的模型为：
X*N*(N-1)/2+Y*N＝S
其中，X表示第N次抽测系数，Y为初始抽测系数，S表示生产量，N表示抽测次数。
下面结合下表1说明不同产品对应的抽测系数：
表1
Figure BDA0002198886090000161
下面结合下表2说明产品1和产品2对应的抽测系数、抽测次数、预设生产量和生产预警值：
表2
Figure BDA0002198886090000171
另外，本实施例中还预留接口，用于连接至其他设备或系统，例如与生产管理系统对接，以实现当出现严重生产问题时及时停止对应的产品生产。
本实施例中，通过将各个生产工厂对应的生产数据汇总存储至数据库中，并实时检测每个目标产品对应的生产量，若该生产量达到抽测对应的生产预警值则生成提醒邮件予以告知，然后随机抽取设定数量的目标产品进行测试，实现自动触发抽测操作，整个抽测流程可通过系统数据库集中监控管理，保证了抽测时间的及时性，避免了抽测遗漏的情况；通过提醒邮件及时提醒，保证各种状态的及时告知；各类产品的数量会自动生成，减少人为操作；超时抽测时超时系统会自动提醒催促并予以告警；抽测过程与生产系统相互配合，有效地避免了问题及隐患的扩大；另外，具有抽测结果便于追溯的优点。
实施例5
图5为本发明实施例5提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现实施例1或2中任意一实施例中的产品抽测的控制方法。图5显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)323。
存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1或2中任意一实施例中的产品抽测的控制方法。
电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例6
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现实施例1或2中任意一实施例中的产品抽测的控制方法中的步骤。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行实现实施例1或2中任意一实施例中的产品抽测的控制方法中的步骤。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种产品抽测的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：
S1.将每个生产工厂在生产各种产品过程中对应的生产数据汇总存储至数据库中；
S2.根据所述数据库中的所述生产数据获取目标产品对应的当前生产量；
S3.判断所述当前生产量是否达到生产预警值，若达到，则执行步骤S4；
S4.抽取设定数量的所述目标产品并进行测试；
步骤S3之前还包括：
获取所述目标产品在历史采样时间段内对应的历史生产量和所述历史生产量对应的历史抽测次数；
将所述历史生产量作为输入，所述历史抽测次数作为输出，建立用于获取抽测次数的预测模型；
获取所述目标产品对应的预设生产量；
采用所述预测模型获取与所述预设生产量对应的目标抽测次数；
根据所述目标抽测次数预设每次抽测时对应的不同的所述生产预警值；
其中，所述当前生产量越增加，对应的所述生产预警值越大；
对于同一所述目标产品，所述目标抽测次数的大小与所述目标产品的质量呈正相关；
所述将所述历史生产量作为输入，所述历史抽测次数作为输出，建立用于获取抽测次数的预测模型的步骤对应的公式如下：
X*N*(N-1)/2+Y*N＝S
其中，X表示第N次抽测系数，Y为初始抽测系数，S表示生产量，N表示抽测次数。
2.如权利要求1所述的产品抽测的控制方法，其特征在于，步骤S3包括：
S31.判断所述当前生产量是否达到所述生产预警值，若达到，则生成第一提醒消息；
步骤S4包括：
S41.根据所述第一提醒消息抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
3.如权利要求1所述的产品抽测的控制方法，其特征在于，步骤S4包括：
S41.根据每个所述生产工厂对应的所述生产数据获取目标生产工厂；
S42.在设定时间内从所述目标生产工厂中抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
4.如权利要求3所述的产品抽测的控制方法，其特征在于，步骤S41包括：
获取每个所述生产工厂对应的所述生产数据中所述目标产品对应的总数量；
获取所述总数量大于设定阈值的生产工厂，并选取一个生产工厂作为所述目标生产工厂；
其中，每次的抽测操作对应同一所述目标生产工厂或对应不同的所述目标生产工厂。
5.如权利要求2所述的产品抽测的控制方法，其特征在于，步骤S3之后还包括：
当所述目标产品在第一历史时长内进行生产时，则执行步骤S4；
当所述目标产品在第一历史时长内未进行生产时，则生成第二提醒消息，并在获取继续抽测的操作指令后继续执行步骤S4；
当所述目标产品在第二历史时长内未进行生产时，则获取与所述目标产品对应的工单号，控制停止生产所述工单号下的产品，并生成反馈数据至所述数据库中；
其中，所述第二历史时长包含所述第一历史时长。
6.如权利要求5所述的产品抽测的控制方法，其特征在于，步骤S4之后还包括：
S5.生成初始测试报告；
S6.判断所述初始测试报告中是否有问题反馈，若有，则对所述初始测试报告进行分析处理，获取分析结果，并根据所述分析结果生成目标测试报告；
若没有，则将所述初始测试报告作为所述目标测试报告；
S7.在获取所述目标测试报告后生成第三提醒消息；
所述控制方法还包括：
在所述目标产品的所述生产数据发生变化时，则生成第四提醒消息；
其中，所述第一提醒消息、所述第二提醒消息、所述第三提醒消息和所述第四提醒消息均为提醒邮件。
7.一种产品抽测的控制系统，其特征在于，所述控制系统包括数据存储模块、当前生产量获取模块、第一判断模块和抽测模块；
所述数据存储模块用于将每个生产工厂在生产各种产品过程中对应的生产数据汇总存储至数据库中；
所述当前生产量获取模块用于根据所述数据库中的所述生产数据获取目标产品对应的当前生产量；
所述第一判断模块用于判断所述当前生产量是否达到生产预警值，若达到，则调用抽测模块；
所述抽测模块用于抽取设定数量的所述目标产品并进行测试；
所述控制系统还包括历史数据获取模块、模型建立模块、预设生产量获取模块、目标抽测次数获取模块和预警值预设模块；
所述历史数据获取模块用于获取所述目标产品在历史采样时间段内对应的历史生产量和所述历史生产量对应的历史抽测次数；
所述模型建立模块用于将所述历史生产量作为输入，所述历史抽测次数作为输出，建立用于获取抽测次数的预测模型；
所述预设生产量获取模块用于获取所述目标产品对应的预设生产量；
所述目标抽测次数获取模块用于采用所述预测模型获取与所述预设生产量对应的目标抽测次数；
所述预警值预设模块用于根据所述目标抽测次数预设每次抽测时对应的不同的所述生产预警值；
其中，所述当前生产量越增加，对应的所述生产预警值越大；
对于同一所述目标产品，所述目标抽测次数的大小与所述目标产品的质量呈正相关；
所述模型建立模块建立预测模型对应的公式如下：
X*N*(N-1)/2+Y*N＝S
其中，X表示第N次抽测系数，Y为初始抽测系数，S表示生产量，N表示抽测次数。
8.如权利要求7所述的产品抽测的控制系统，其特征在于，所述控制系统还包括提醒消息生成模块；
所述第一判断模块用于在所述当前生产量达到生产预警值时调用所述提醒消息生成模块生成第一提醒消息；
所述抽测模块用于根据所述第一提醒消息抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
9.如权利要求7所述的产品抽测的控制系统，其特征在于，所述抽测模块包括目标工厂获取单元和抽测单元；
所述目标工厂获取单元用于根据每个所述生产工厂对应的所述生产数据获取目标生产工厂；
所述抽测单元用于在设定时间内从所述目标生产工厂中抽取设定数量的所述目标产品并进行测试。
10.如权利要求9所述的产品抽测的控制系统，其特征在于，所述目标工厂获取单元包括总数量获取子单元和目标工厂获取子单元；
所述总数量获取子单元用于获取每个所述生产工厂对应的所述生产数据中所述目标产品对应的总数量；
所述目标工厂获取子单元用于获取所述总数量大于设定阈值的生产工厂，并选取一个生产工厂作为所述目标生产工厂；
其中，每次的抽测操作对应同一所述目标生产工厂或对应不同的所述目标生产工厂。
11.如权利要求8所述的产品抽测的控制系统，其特征在于，所述控制系统还包括第二判断模块；
所述第二判断模块用于当所述目标产品在第一历史时长内进行生产时，则调用所述抽测模块；
所述第二判断模块还用于当所述目标产品在第一历史时长内未进行生产时，则调用所述提醒消息生成模块生成第二提醒消息，并在获取继续抽测的操作指令后继续调用所述抽测模块；
所述第二判断模块还用于当所述目标产品在第二历史时长内未进行生产时，则获取与所述目标产品对应的工单号，控制停止生产所述工单号下的产品，并生成反馈信息至所述数据库中；
其中，所述第二历史时长包含所述第一历史时长。
12.如权利要求11所述的产品抽测的控制系统，其特征在于，所述控制系统还包括初始报告生成模块、第三判断模块和目标报告生成模块；
所述初始报告生成模块用于生成初始测试报告并调用所述提醒消息生成模块生成第三提醒消息；
所述第三判断模块用于判断所述初始测试报告中是否有问题反馈，若有，则对所述初始测试报告进行分析处理，获取分析结果，并调用所述目标报告生成模块根据所述分析结果生成目标测试报告；
若没有，则调用所述目标报告生成模块将所述初始测试报告作为所述目标测试报告；
所述提醒消息生成模块还用于在获取所述目标测试报告后生成第三提醒消息；
所述提醒消息生成模块还用于在所述目标产品的所述生产数据发生变化时，则生成第四提醒消息；
其中，所述第一提醒消息、所述第二提醒消息、所述第三提醒消息和所述第四提醒消息均为提醒邮件。
13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的产品抽测的控制方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的产品抽测的控制方法的步骤。
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