CN109101001A - 一种复合探头价值链数据采集及监控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种复合探头价值链数据采集及监控方法，首先将产品组装过程中容易发生缺陷的工位设置为关键信息采集点，并实时采集关键信息采集点的生产信息，将所述生产信息录入采集点信息数据库，然后从采集点信息数据库中提取每个复合探头的所有关键信息采集点的生产信息，将所述生产信息生成二维码粘附在对应复合探头成品上，采集粘附有二维码的复合探头使用数据，根据复合探头使用数据生成对应的数据图表，最后根据所述数据图表以及所述采集点信息数据库反查复合探头的生产工序流程，确定生产工序流程是否存在缺陷，并对生产工序流程进行改善，形成复合探头价值链的闭环控制。
Description
技术领域
本发明属于产品制造领域，涉及复合探头的生产流程，具体涉及复合探头价值链数据采集及监控方法。
背景技术
随着转炉冶炼技术的日新月异和对冶炼品质要求的提高，对复合探头的产品质量，如测试精度、样块质量等，也有了高标准要求，目前的复合探头，由于没有对制造工序进行严格监控，以及缺乏有效的跟踪、反馈及分析客户的使用数据，导致复合探头的测成率普遍不高。
发明内容
为解决上述技术问题，提供一种复合探头价值链数据采集及监控方法，旨在对复合探头的生产工序进行严格监控，并跟踪、反馈及分析客户的使用数据，实现对复合探头的生产工序流程进行改善。
本发明的具体实现如下：
本发明提供一种复合探头价值链数据采集及监控方法，包括以下步骤：
步骤1，设置关键信息采集点，实时采集关键信息采集点的生产信息，并将所述生产信息录入采集点信息数据库；
步骤2，从采集点信息数据库中提取每个复合探头的所有关键信息采集点的生产信息，并将所述生产信息通过二维码生成器生成二维码，并将所述二维码打印并粘附在对应复合探头成品上；
步骤3，采集粘附有二维码的复合探头在客户端的使用数据，根据复合探头使用数据生成对应的数据图表；
步骤4，根据所述数据图表以及所述采集点信息数据库反查复合探头的生产工序流程，确定生产工序流程是否存在缺陷，并对生产工序流程进行改善。
进一步地，步骤1中所述关键信息采集点为生产工序流程中容易发生缺陷的工位。
进一步地，步骤1中，所述生产信息包括作业人员信息和实操数据信息。
进一步地，所述作业人员信息包括作业人员的工号、班组和操作时间。
进一步地，所述实操数据信息包括对应关键信息采集点的产品的图片或具体数值参数。
进一步地，所述步骤4具体包括：
步骤4.1，将所述数据图表与标准数据图表对比，确定复合探头成品是否存在缺陷；
步骤4.2，如果所述成品存在缺陷，则根据该复合探头的二维码从采集点信息数据库中提取对应复合探头所有关键信息节点的生产信息；
步骤4.3，根据所有关键信息节点的生产信息，确定造成产品缺陷的具体关键信息节点以及根本原因，对该关键信息节点进行改善。
进一步地，步骤4.3具体包括：
步骤4.3.1，将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定造成产品缺陷的具体关键信息节点以及根本原因；
步骤4.3.2，如果分析为物料造成的，则对物料进行改善；如果为设备造成的，则对设备进行改善；如果是人造成的，则通过作业人员信息确定具体的作业人员，对该作业人员的作业手法进行改善。
进一步地，步骤4.3.1中，如果将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定为非关键信息采集点造成产品缺陷，则继续分析出具体为那个非关键信息采集点，将该非关键信息采集点设置为关键信息采集点。
进一步地，所述步骤4.3.1还包括：如果将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定在整个产品制造工序中容易造成产品缺陷的关键信息采集点和不易造成产品缺陷的关键信息采集点，将不易造成产品缺陷的关键信息采集点设置为非关键信息采集点。
本发明的有益效果：
本发明针对目前的复合探头的生产工序流程做了初步的工序环节梳理工作，首先将产品组装过程中容易发生缺陷的工位设置为关键信息采集点，并实时采集关键信息采集点的生产信息，将所述生产信息录入采集点信息数据库，然后从采集点信息数据库中提取每个复合探头的所有关键信息采集点的生产信息，将所述生产信息生成二维码，并将所述二维码打印并粘附在对应复合探头成品上，再然后采集粘附有二维码的复合探头在客户端的使用数据，根据复合探头使用数据制成对应的数据图表并反馈回公司，最后技术人员根据所述数据图表以及所述采集点信息数据库反查复合探头的生产工艺工序流程，确定生产工序流程是否存在缺陷，并对生产工序流程进行改善，形成探头价值链的闭环控制。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种复合探头价值链数据采集及监控方法的流程图；
具体实施方式
以下结合实例对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
图1为发明实施例提供的一种复合探头价值链数据采集及监控方法的流程图，如图1所示，一种复合探头价值链数据采集及监控方法，包括以下步骤：
步骤1，设置关键信息采集点，实时采集关键信息采集点的生产信息，并将所述生产信息录入采集点信息数据库；
步骤2，从采集点信息数据库中提取每个复合探头的所有关键信息采集点的生产信息，并将所述生产信息通过二维码生成器生成二维码，并将所述二维码打印并粘附在对应复合探头成品上；
步骤3，采集粘附有二维码的复合探头在客户端的使用数据，根据复合探头使用数据生成对应的数据图表；
步骤4，根据所述数据图表以及所述采集点信息数据库反查复合探头的生产工序流程，确定生产工序流程是否存在缺陷，并对生产工序流程进行改善。
其中，步骤1中，设置关键信息采集点具体为：根据工艺作业指导书分析在生产工序流程中容易发生缺陷的工位，并将容易发生缺陷的工位设置为关键信息采集点，所述关键信息采集点为多个。
其中，生产工序流程可以包括原材料采购、相关设备采购或者产品组装过程等。
所述使用数据包括熔池温度、结晶温度、氧含量、碳含量、枪体高度、炉内停留时间等，根据所述使用数据并利用DAS仪表生成复合探头在客户端的数据图表，所述数据图表包括熔池温度、结晶温度、氧含量、碳含量、枪体高度、炉内停留时间等，技术人员根据该数据图表分析出复合探头的品质好坏。
其中，步骤1中，所述生产信息包括作业人员信息和实操数据信息等关键信息，所述作业人员信息包括作业人员的工号、班组和操作时间等，所述实操数据信息包括对应关键信息采集点的产品的图片或具体数值参数等，根据产品在客户端的数据图表分析出复合探头的品质好坏，如果分析出所述复合探头品质不达标准或存在缺陷，则从采集点信息数据库中提取该复合探头所有关键信息采集点的生产信息，如产品的图片或产品的具体数值参数等，根据这些信息确定有问题的关键信息采集点，再根据作业人员信息确认具体的作业人员，班次，作业时间，从而有针对性的对关键信息采集点的作业手法等进行改善。
本发明针对目前的复合探头的生产工序流程做了初步的工序环节梳理工作，首先将产品组装过程中容易发生缺陷的工位设置为关键信息采集点，并实时采集关键信息采集点的生产信息，将所述生产信息录入采集点信息数据库，然后从采集点信息数据库中提取每个复合探头的所有关键信息采集点的生产信息，将所述生产信息生成二维码，并将所述二维码打印并粘附在对应复合探头成品上，再然后采集粘附有二维码的复合探头在客户端的使用数据，根据复合探头使用数据制成对应的数据图表并反馈回公司，最后根据所述数据图表以及所述采集点信息数据库反查复合探头的生产工艺工序流程，确定生产工序流程是否存在缺陷，并对生产工序流程进行改善，形成探头价值链的闭环控制。
如果该方法成功运用到探头生产线上并得到推广使用，那么转炉副枪复合测头的质量也会随之得到提高。按照生产线一年的生产量30万支计算，提高1％的探头测成率就可以节约3000支探头的使用量，按一炉钢使用两支探头计，可以多生产1500炉钢。公司全年可生产30万支复合探头，按至少提高2％的综合测成率计算，将为公司节约6000支/年探头的生产产量，如果每支探头按120元计算，一年为公司创收72万，同时，由于综合测成率的提高，钢厂用户各种能源成本降低，公司产品质量信誉得以提升，直接和间接的效益就显而易见了。
另外通过本发明，明确职能范围，以产品价值链为导向，整合企业资源，特别是研发、采购、生产、售后等各部门的协调合作。尽早的考虑研制成功后转产中生产、采购等各环节中的因素，缩短产品质量稳定周期，减少研发和生产中的偏差。通过质量管理活动，减少产品研制成本，并提高产品的稳定性、可生产性、可维护性，以便于产品交付生产后能快速的纳入企业质量管理体系内，减少后期工作量。
优选地，所述步骤4具体包括：
步骤4.1，将所述数据图表与标准数据图表对比，确定复合探头成品是否存在缺陷；
步骤4.2，如果所述成品存在缺陷，则根据该复合探头的二维码从采集点信息数据库中提取对应复合探头所有关键信息节点的生产信息；
步骤4.3，根据所有关键信息节点的生产信息，造成产品缺陷的具体关键信息节点以及根本原因，对该关键信息节点进行改善。
优选地，步骤4.3具体包括：
步骤4.3.1，将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定造成产品缺陷的具体关键信息节点以及根本原因；
步骤4.3.2，如果分析为物料造成的，则对物料进行改善；如果为设备造成的，则对设备进行改善；如果是人造成的，则通过作业人员信息确定具体的作业人员，对该作业人员的作业手法进行改善。
上述实施例中，通过采集粘附有二维码的复合探头在客户端的使用情况，包括熔池温度、结晶温度、氧含量、碳含量、枪体高度、炉内停留时间等，然后利用DAS仪表生成的复合探头的数据图表，与标准数据图表对比，确定复合探头成品的品质，从而确定复合探头是否存在缺陷，存在缺陷，则通过复合探头的二维码从采集点信息数据库中提取对应复合探头的生产信息，所述生产信息中包括生产工序流程中每个工位的作业人员的工号、班组和操作时间等以及对应的关键信息采集点的产品的历史图片或历史数值参数，通过将历史图片或历史数值参数与标准图片及标准数值参数做对比，确定是哪个关键信息采集点出现了问题以及该关键信息采集点的什么环节出现问题，如果分析造成产品缺陷的根本原因为物料不良，则对物料进行改善；如果为设备造成的，则对设备进行改善；如果是人造成的，则通过作业人员信息确定具体的作业人员，对该作业人员的作业手法进行改善，以提高产品的品质。
优选地，步骤4.3中，将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定为非关键信息采集点造成产品缺陷，则将该非关键信息采集点设置为关键信息采集点。
优选地，所述步骤4.3.1还包括：将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定在整个产品制造工序中容易造成产品缺陷的关键信息采集点和不易造成产品缺陷的关键信息采集点，将不易造成产品缺陷的关键信息采集点设置为非关键信息采集点。
上述实施例中，如果确定为非关键信息采集点造成产品缺陷，且对产品的测成率造成很大的影响，则可以将该非关键信息采集点设置为关键信息采集点；如果技术人员根据售后服务人员反馈回的数据图表并结合采集点信息数据库中的生产信息分析出，某个关键信息采集点基本没有出现造成产品缺陷的情况，则可以将该关键信息采集点设置成非关键信息采集点，实现实时更新关键信息采集点，将实际容易造成产品缺陷的工位设置成关键信息采集点，便于对相关工位进行改善。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，设置关键信息采集点，实时采集关键信息采集点的生产信息，并将所述生产信息录入采集点信息数据库；
步骤2，从采集点信息数据库中提取每个复合探头的所有关键信息采集点的生产信息，并将所述生产信息通过二维码生成器生成二维码，并将所述二维码打印并粘附在对应复合探头成品上；
步骤3，采集粘附有二维码的复合探头在客户端的使用数据，根据复合探头使用数据生成对应的数据图表；
步骤4，根据所述数据图表以及所述采集点信息数据库反查复合探头的生产工序流程，确定生产工序流程是否存在缺陷，并对生产工序流程进行改善。
2.根据权利要求1所述的复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，步骤1中，所述关键信息采集点为生产工序流程中容易发生缺陷的工位。
3.根据权利要求2所述的复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，步骤1中，所述生产信息包括作业人员信息和实操数据信息。
4.根据权利要求3所述的复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，所述作业人员信息包括作业人员的工号、班组和操作时间。
5.根据权利要求4所述的复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，所述实操数据信息包括对应关键信息采集点的产品的图片或具体数值参数。
6.根据权利要求5所述的复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：
步骤4.1，将所述数据图表与标准数据图表对比，确定复合探头成品是否存在缺陷；
步骤4.2，如果所述成品存在缺陷，则根据该复合探头的二维码从采集点信息数据库中提取对应复合探头所有关键信息节点的生产信息；
步骤4.3，根据所有关键信息节点的生产信息，确认造成产品缺陷的具体关键信息节点以及根本原因，对该关键信息节点进行改善。
7.根据权利要求6所述的复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，步骤4.3具体包括：
步骤4.3.1，将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定造成产品缺陷的具体关键信息节点以及根本原因；
步骤4.3.2，如果分析为物料造成的，则对物料进行改善；如果为设备造成的，则对设备进行改善；如果是人造成的，则通过作业人员信息确定具体的作业人员，对该作业人员的作业手法进行改善。
8.根据权利要求7所述的复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，步骤4.3.1中，如果将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定为非关键信息采集点造成产品缺陷，则将该非关键信息采集点设置为关键信息采集点。
9.根据权利要求7所述的复合探头价值链数据采集及监控方法，其特征在于，所述步骤4.3.1还包括：将每个关键信息节点的生产信息中的实操数据信息逐一与该关键信息节点的标准实操数据信息对比，确定在整个产品制造工序中容易造成产品缺陷的关键信息采集点和不易造成产品缺陷的关键信息采集点，将不易造成产品缺陷的关键信息采集点设置为非关键信息采集点。
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|---|---|
| CN (1) | CN109101001B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110757858A (zh) * | 2019-05-20 | 2020-02-07 | 霍尔果斯四方六合智能科技有限公司 | 一种轮胎硫化节能检测装置及控制系统 |
| CN110791608A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-02-14 | 武汉华枫传感技术股份有限公司 | 一种基于二维码的测温定碳定氧探头、系统及追踪方法 |
| CN111046420A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-21 | 新奥数能科技有限公司 | 一种能源设备信息采集的方法及装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1278628A (zh) * | 1999-06-17 | 2001-01-03 | 杭州富通集团公司 | 光缆生产条形码管理系统 |
| US20070290043A1 (en) * | 2002-01-11 | 2007-12-20 | Metrologic Instruments, Inc. | Point of sale (POS) based bar code reading and cash register systems with integrated internet-enabled customer-kiosk terminals |
| US20110040684A1 (en) * | 2004-03-12 | 2011-02-17 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | Systems, methods, and devices for selling transaction instruments |
| CN102096408A (zh) * | 2011-02-25 | 2011-06-15 | 日立电梯电机（广州）有限公司 | 电机装配线数据采集及处理系统及数据采集方法 |
| CN102254200A (zh) * | 2011-07-11 | 2011-11-23 | 东莞市科达计算机系统工程有限公司 | 基于rfid技术服装生产监管方法及其系统 |
| CN103824164A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-05-28 | 杭州信雅达科技有限公司 | 一种基于rfid的产品质量跟踪和追溯方法 |
| CN104123626A (zh) * | 2014-07-17 | 2014-10-29 | 唐肖近 | 基于rfid技术的商品生产管理及物流管理系统架构 |
| CN204205711U (zh) * | 2014-09-30 | 2015-03-11 | 广西电网公司电力科学研究院 | 变电站内变电一次设备全生命周期数据采集系统 |
-
2018
- 2018-09-28 CN CN201811136113.9A patent/CN109101001B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1278628A (zh) * | 1999-06-17 | 2001-01-03 | 杭州富通集团公司 | 光缆生产条形码管理系统 |
| US20070290043A1 (en) * | 2002-01-11 | 2007-12-20 | Metrologic Instruments, Inc. | Point of sale (POS) based bar code reading and cash register systems with integrated internet-enabled customer-kiosk terminals |
| US20110040684A1 (en) * | 2004-03-12 | 2011-02-17 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | Systems, methods, and devices for selling transaction instruments |
| CN102096408A (zh) * | 2011-02-25 | 2011-06-15 | 日立电梯电机（广州）有限公司 | 电机装配线数据采集及处理系统及数据采集方法 |
| CN102254200A (zh) * | 2011-07-11 | 2011-11-23 | 东莞市科达计算机系统工程有限公司 | 基于rfid技术服装生产监管方法及其系统 |
| CN103824164A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-05-28 | 杭州信雅达科技有限公司 | 一种基于rfid的产品质量跟踪和追溯方法 |
| CN104123626A (zh) * | 2014-07-17 | 2014-10-29 | 唐肖近 | 基于rfid技术的商品生产管理及物流管理系统架构 |
| CN204205711U (zh) * | 2014-09-30 | 2015-03-11 | 广西电网公司电力科学研究院 | 变电站内变电一次设备全生命周期数据采集系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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