CN109087195A - 一种基于职业社交信息的授信方法、用户终端和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于职业社交信息的授信方法、用户终端和服务器，所述授信方法包括：用户终端响应于用户的操作登录服务器；用户终端响应于用户的操作根据所述服务器提供的多个职业社交平台列表进行选择，通过所述服务器授权登录至少一个职业社交平台，使得所述服务器从登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息、并根据该基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。本发明提供的实施例能够解决信贷机构对于用户填写的工作信息无法核实的问题，有效降低用户造假的可能性，并根据职业社交信息能够更加准确把握用户的真实资料，能够降低信贷机构因用户授信资料有问题造成的信用风险，确保信贷机构的稳定运行。

Description

一种基于职业社交信息的授信方法、用户终端和服务器

技术领域

本发明涉及信贷领域，特别是涉及一种基于职业社交信息的授信方法、用户终端和服务器。

背景技术

近年来，互联网技术的发展造就了新一轮的金融革命，在国家发展普惠金融的政策背景下更是蓬勃发展，然而过快的增长也蕴藏着极大的盲目性，相伴而生的是日趋严重的信贷风险。信贷机构运营过程中存在的信贷风险主要包括信用风险、操作风险和市场风险，其中信用风险指的是贷款用户不能按照合同规定的时间偿还债务，甚至是用户违约、骗贷等，因此对贷款用户的审核是控制信用风险的重中之重，而审核过程中的贷款用户材料的真实性就成为审核的关键因素。从传统习惯上看，贷款用户的审核材料一般为所述贷款用户填写的授权信息，例如身份证、手机运营商、信用卡和用户工作信息等，信贷机构根据所述贷款用户的授权信息进一步获取信息，例如根据身份证和手机运营商信息能够查询到所述用户A的入网时间、入网年限、通信消费水平、通信账单的缴纳情况等；再例如根据身份证和信用卡信息能够查询到所述用户A使用信用卡的消费能力和还款情况；再例如身份证和工作信息能够评估所述用户A是否具有正当职业和稳定的收入，是否有能力按时偿还信息等等。综上，所述贷款用户A提供的授权信息一方面涉及用户的隐私，用户A不一定愿意授权；另一方面，起重要参考价值的工作信息由用户自己填写，信贷机构无法做到一一核实，导致贷款用户造假成本低的问题，而只有首先确保所述贷款用户的材料的真实性，才能保证根据所述真实材料进行审核的审核结果是有效的，从而保证信贷机构的正常运行。

目前，在金融机构中比较常见的是针对贷款用户的信誉审核，在中国专利文件中，一名为《基于消费风险控制的信誉审核方法、装置及存储介质》申请号为CN201710937629.2，介绍了一种基于消费风险控制的信誉审核方法，在接收到终端发送的信誉审核请求时，发送用户信息输入界面，获取用户信息，获取第三方征信平台根据所述用户信息计算得到的综合征信评分，当所述综合征信评分小于或等于预设值时，发送信誉审核通过的通知本发明还公开了一种基于消费风险控制的信誉审核装置及存储介质。通过第三方征信平台对用户信息的分析得到用户信誉状况，实现了用户信誉的准确判断，降低信贷销售中的收款风险。该发明使用的技术方案是根据输入的用户资料，使用不同的第三方征信平台进行审核，即利用不同的审核模型对用户资料进行审核，不同征信平台的审核模型具有不同的审核侧重点和风险控制，通过综合征信评分获得消费用户的综合评价并以此降低信贷销售中的收款风险。该发明能够在一定程度上实现风险控制，但该发明实现风险控制是建立在输入的用户资料为真实资料的基础上，一旦所述用户资料的真实性无法保证则审核后的综合征信评分就没有了参考价值，因此相对于控制信用风险而言，使用用户的真实资料是解决用户信用审核问题的源头。

近一段时间以来，随着社交网络平台的蓬勃发展，尤其是社交网络平台的朋友圈功能已经广泛应用于每个人的生活、工作中，在中国专利文件中，一名为《基于网络平台朋友圈授信实现风控的借贷撮合系统及方法》申请号为CN201711193372.0，介绍了一种基于网络平台朋友圈授信实现风控的借贷撮合系统，包括：用户注册模块、用户审核风控模块、借款发布模块、借贷撮合模块和动态授信模块；其有益效果是：贷款发生之前，朋友是最了解借款用户个人信用情况的群体之一，撮合系统通过朋友圈多维度的方式，能够实现快速、可靠、低成本的风险评估；一旦发生违约，通过网状关联用户及担保人的信息，利用网络平台维护的朋友圈形成社交压力，促使借款用户完成还款；能够减轻投资人的损失，减少追讨成本；通过朋友圈授信额度变化动态准确实时地监控借款用户的信用程度；最终可以形成动态信用的大数据(动态征信系统)。该发明使用的技术方案是根据朋友圈形成借款担保和还款的社交压力，促使借款用户完成还款，从而提高信贷机构的风险控制。但是该发明仅针对普通的借款用户，所述借款用户具有真实的信用资料、真实的朋友圈关系，所述朋友圈的担保人都是真实的才能够形成借款担保和还款压力。而对于有组织的骗贷团伙，所述借款用户和担保人都为虚假的，则该发明的技术方案不能实现原有设计目的，因此相对于控制信用风险而言，使用用户的真实资料是解决用户信用审核问题的源头。

发明内容

为了解决上述问题至少之一，本发明第一方面提供一种基于职业社交信息的授信方法，包括：

用户终端响应于用户的操作登录服务器；

用户终端响应于用户的操作根据所述服务器提供的多个职业社交平台列表进行选择，通过所述服务器授权登录至少一个所述职业社交平台，使得所述服务器从登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息、并根据该基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

进一步地，所述数据处理包括根据所述用户的基本信息依次进行风险控制筛查和信用评分。

进一步地，所述风险控制筛查用于查询用户是否存在不良信用，若存在不良信用则拒绝所述用户的信贷请求，否则进行信用评分。

进一步地，所述信用评分根据所述用户的基本信息包括的工作年限、工作经历、所述工作经历涉及的单位信息、单位行业和同事信息按照预定的权重进行估算并确定信用分数。

进一步地，所述用户的工作年限与所述信用分数成正比例关系，所述信用分数和所述信用等级和授信额度成正比例关系。

本发明第二方面提供一种基于职业社交信息的授信方法，包括：

服务器向使用用户终端登录的用户提供可选择的多个职业社交平台列表，响应于所述用户的选择和授权登录至少一个所述职业社交平台，从所述职业社交平台抓取所述用户的基本信息并进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

本发明第三方面提供一种用户终端，包括登录模块和授权模块，其中，

所述登录模块响应于用户的操作登录服务器；

所述授权模块响应于用户的操作通过所述服务器授权登录职业社交平台，使得所述服务器从登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息、并根据该基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

本发明第四方面提供一种服务器，包括授权登录模块、数据抓取模块和数据处理模块，其中

所述授权登录模块响应于使用用户终端的用户的选择和授权登录至少一个职业社交平台；

所述数据抓取模块从所述职业社交平台抓取所述用户的基本信息；

所述数据处理模块根据所述基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

本发明第五方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

本发明第六方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第二方面所述的方法。

本发明的有益效果如下：

本发明针对目前现有的由借贷用户自身提供的基本信息存在无法核实、造假成本相对较低的问题，通过职业社交平台提供的用户信息进行审核，有效降低用户造假的可能性，另一方面根据职业社交信息能够更加准确把握用户的真实情况，能够降低信贷机构因用户授信资料造成的信用风险，确保信贷机构的稳定运行。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。

图1示出本发明的一个实施例所述基于职业社交信息授信的场景架构示意图；

图2示出本发明的一个实施例所述的授信方法的流程图；

图3示出本发明的一个实施例所述的授信方法的流程示意图；

图4示出本发明的另一个实施例所述的用户终端的结构框图；

图5示出本发明的另一个实施例所述的授信方法的流程示意图；

图6示出本发明的另一个实施例所述的服务器的结构框图；

图7示出本发明的另一个实施例所述的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明，下面结合优选实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解，下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的，不应以此限制本发明的保护范围。

如图1所示为本发明涉及的所述基于职业社交信息授信的场景架构，包括用户终端100，服务器200和职业社交平台300。其中用户终端100可以为电脑、平板电脑或智能手机。

如图2所示，本发明的一个实施例提供了一种基于职业社交信息的授信方法，包括：用户终端响应于用户的操作登录服务器；用户终端响应于用户的操作根据所述服务器提供的多个职业社交平台列表进行选择，通过所述服务器授权登录至少一个所述职业社交平台，使得所述服务器从登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息、并根据该基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

如图3所示，在一个具体的示例中，用户终端100登录服务器200，并授权服务器200登录职业社交平台300，使得所述服务器200从所述职业社交平台300抓取用户基本信息并确定用户的信用等级和授信额度，具体步骤如下：

S1.用户终端响应于用户的操作登录服务器。用户终端100登录信贷机构的服务器200。例如用户终端100为台式电脑或笔记本电脑，则用户终端100通过应用程序登录信贷机构的服务器200，再例如用户终端100为智能手机或PAD则通过应用软件登录信贷机构的服务器200。

S2.服务器向用户终端提供的多个职业社交平台列表。当用户终端100登录到信贷机构的服务器200以后，所述服务器200向用户终端提供多个职业社交平台300的链接。服务器200为了获取使用用户终端100的用户的基本资料，提供多个职业社交平台300的链接供所述用户进行选择，例如所述用户在多个职业社交平台300中选择使用的一个或多个平台，所述平台具有所述用户的基本信息。由于所述职业社交平台300为公开使用的平台，具有规模大、活跃用户多的特点，因此造假成本较高，不容易造假，相对比较可靠。同时使用多个职业社交平台300中的用户的基本信息，能够获得所述用户的更加完善的基本信息，所述基本信息能够客观反映所述用户的情况。

S3.用户终端响应于用户的操作通过所述服务器授权登录所述多个职业社交平台中的一个。即用户终端100能够通过授权所述服务器200登录所述职业社交平台300，例如所述用户通过智能手机的应用软件登录到服务器200，从服务器200提供的多个职业社交平台300的列表中选择自己使用的职业社交平台300，通过服务器200链接到所述职业社交平台300，由所述用户使用用户终端100输入用户名和密码，经所述服务器200成功登录至所述职业社交平台300。

S4.所述服务器从所述登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息。即所述服务器200登录至所述职业社交平台300后，调用职业社交平台的用户信息查询接口抓取所述职业社交平台300上的用户信息，所述用户信息包括用户注册时主动填写的信息和所述职业社交平台300上的通过大数据计算获得的所述用户的信息。其中所述用户的基本信息包括所述职业社交平台上所述用户的工作年限、工作经历、所述工作经历涉及的单位信息、单位行业和同事信息。所述职业社交平台还能够根据所述用户的工作信息通过科学算法，结合行业信息、职场人士的大数据能够准确定位所述用户的职业及收入范围，从而估算所述用户的还款能力。例如，所述职业社交平台为职场社交应用软件“脉脉”，目前“脉脉”的用户多数分布在北京、上海、广州、深圳和杭州5大城市，半数以上的用户拥有经理以上的职位和良好的教育背景；同时该职业社交平台涉及的行业主要分布在互联网行业，例如在百度、阿里巴巴、淘宝、华为、滴滴、京东、联想等知名企业。根据上述特点，“脉脉”的用户符合所述信贷机构的客户定位，并且“脉脉”能够根据注册用户的工作圈进行工作交流、掌握行业动态并获取同行薪资等，同时通过结合大数据准确勾勒出所述用户的画像。比如用户A曾经任职于百度公司，职位为软件工程师，后任职于阿里巴巴公司，根据用户A的职位信息和工作内容描述从“脉脉”中查找出同一时期任职于百度公司的用户B、C、D为用户A原来的同事，再结合当前在阿里巴巴公司的职位信息和工作内容从“脉脉”中查找出当前任职于阿里巴巴公司的用户E、F、G为用户A现在的同事，从而形成用户A的工作圈，建立用户A与用户B、C、D、E、F、G的关联。再结合同一时期百度公司的盈利水平和百度公司软件工程师的平均工资，以及软件工程师的跳槽成本和当前阿里巴巴公司的盈利水平和软件工程师的平均工资，即可定位出用户A当前的收入范围，并且根据所述工作圈的动态和用户A的工作经历，所述用户A具有稳定的收入，并且该结论涉及的公司、用户众多，因此所述结论相对客观、不易造假。

S5.所述服务器根据所述用户的基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。即服务器200根据所述用户的基本信息对数据进行加工和整理，确定所述用户的信用等级和授信额度，从而实现对所述用户的放贷。

进一步地，所述数据处理包括根据所述用户的基本信息依次进行风险控制筛查和信用评分。所述风险控制筛查是根据所述用户的个人信息在金融系统中查看所述用户是否在互联网金融行业的黑名单或灰名单中，即所述用户是否存在逾期90天以上的欠款，若所述用户存在信用不良问题则直接拒绝所述用户的借贷请求，所述信用等级为不合格，不给予授信额度。所述用户通过用户终端100能够接收到所述服务器200返回的信用等级和授信额度，所述借贷请求被拒绝。

因此，所述风险控制筛查用于查询用户是否存在不良信用，若存在不良信用则拒绝所述用户的信贷请求，否则进行信用评分。即所述风险控制筛查是审核所述用户资料的第一步，如果所述用户存在信用不良问题则直接拒绝借贷，不再进行后续的信用评分。

进一步地，所述信用评分一般使用信用评估模型，例如根据职业信息的信用评估模型。所述信用评分根据所述用户的基本信息包括的工作年限、工作经历、所述工作经历涉及的单位信息、单位行业和同事信息按照预定的权重进行估算并确定信用分数。并且，所述用户的工作年限与所述信用分数成正比例关系，所述信用分数和所述信用等级和授信额度成正比例关系。

本实施例的信用分数的评分规则如下：上市公司市值1000亿美元以上，基础评分为1000；市值500-1000亿美元，非上市公司估值600亿美元以上,基础评分为900；市值100-500亿美元，非上市公司估值200-600亿美元，基础评分为800；上市公司市值50-100亿美元，非上市公司估值100-200亿美元，则基础评分为700；小于50亿美元的上市公司，非上市公司估值50-100亿美元，则基础评分为600；非上市公司估值10-50亿美元，基础评分为500；非盈利机构、非上市公司5-10亿美元，基础评分为500；非上市公司估值小于5亿美元，基础评分为400；无业者的基础评分为0。行业的权重规则：金融行业为1；互联网行业为0.95；IT软件行业为0.9；房地产行业为0.85；政府事业单位为0.8；其它为0.6。工作年限的权重规则：8年以上为1；6-8年为0.95；4-6年为0.9；3-4年为0.8；2-3年为0.7；1-2年为0.6；小于1年为0；信用分数＝基础评分*行业权重*工作年限权重。例如本实施例中的用户A，先任职于百度公司，职位为软件工程师，工作3年，后跳槽至阿里巴巴公司，职位仍然为软件工程师，至今已经工作2年。根据该信用评估模型预定义的权重比进行估算：用户A的工作年限为5年对应的工作年限的权重为0.9，权重值大于3年工作年限，小于8年工作年限，即工作年限越长则所述信用分数越高。同理，用户A任职的工作单位为互联网行业公司，均为上市公司，且市值大于1000亿美元，对应的基础评分为1000。并且互联网行业的权重值为0.95，大于农林牧渔行业、小于金融行业。因此所述用户A的信用分数为1000*0.95*0.9＝855，根据所述用户A的信用分数能够确定所述用户A的信用等级和授信额度，并且所述信用分数越高，所述信用等级和授信额度越高。例如，用户A的信用分数为855，则用户A的信用等级为一级；相类似的，根据授信额度公式，信用额度＝信用分数*50，则用户A的授信额度为855*50＝42750。

与上述实施例提供的基于职业社交信息的授信方法相对应，本申请的一个实施例还提供一种用户终端，由于本申请实施例提供的用户终端与上述几种实施例提供的授信方法相对应，因此在前述实施方式也适用于本实施例提供的用户终端，在本实施例中不再详细描述。

如图4所示，本申请的一个实施例还提供一种用户终端，包括登录模块和授权模块，其中，所述登录模块响应于用户的操作登录服务器；所述授权模块响应于用户的操作通过所述服务器授权登录职业社交平台，使得所述服务器从登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息、并根据该基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

本发明的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现：用户终端响应于用户的操作登录服务器；用户终端响应于用户的操作根据所述服务器提供的多个职业社交平台列表进行选择，通过所述服务器授权登录至少一个所述职业社交平台，使得所述服务器从登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息、并根据该基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

在实际应用中，所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实时例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

如图5所示，本申请的一个实施例还提供一种基于职业社交信息的授信方法，包括：服务器向使用用户终端登录的用户提供可选择的多个职业社交平台列表，响应于所述用户的选择和授权登录至少一个所述职业社交平台，从所述职业社交平台抓取所述用户的基本信息并进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

相对应的，如图6所示，本申请的一个实施例还提供一种服务器，包括授权登录模块、数据抓取模块和数据处理模块，其中所述授权登录模块响应于使用用户终端的用户的选择和授权登录至少一个职业社交平台；所述数据抓取模块从所述职业社交平台抓取所述用户的基本信息；所述数据处理模块根据所述基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

如图7所示，本发明的另一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图7显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图7所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种基于职业社交信息的授信方法。

本发明提供的实施例能够解决现有信贷机构面临的借贷用户资料涉及隐私、造假等问题，通过在信贷机构的应用程序或应用软件中设置连接到第三方职业社交平台的链接，使得借贷用户选择从所述应用程序或应用软件登录第三方职业社交平台，授权所述应用程序或应用软件从第三方职业社交平台抓取相对可信的用户数据，并根据该用户数据进行数据处理、勾勒用户画像从而确定所述借贷用户的信用等级和授信额度。本发明能够有效降低用户造假的可能性，另一方面根据职业社交信息能够更加准确把握用户的真实情况，能够降低信贷机构因用户授信资料造成的信用风险，确保信贷机构的稳定运行。

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (10)

1.一种基于职业社交信息的授信方法，其特征在于，包括：

用户终端响应于用户的操作登录服务器；

用户终端响应于用户的操作根据所述服务器提供的多个职业社交平台列表进行选择，通过所述服务器授权登录至少一个所述职业社交平台，使得所述服务器从登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息、并根据该基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

2.根据权利要求1所述的授信方法，其特征在于，所述数据处理包括根据所述用户的基本信息依次进行风险控制筛查和信用评分。

3.根据权利要求2所述的授信方法，其特征在于，所述风险控制筛查用于查询用户是否存在不良信用，若存在不良信用则拒绝所述用户的信贷请求，否则进行信用评分。

4.根据权利要求3所述的授信方法，其特征在于，所述信用评分根据所述用户的基本信息包括的工作年限、工作经历、所述工作经历涉及的单位信息、单位行业和同事信息按照预定的权重进行估算并确定信用分数。

5.根据权利要求4所述的授信方法，其特征在于，所述用户的工作年限与所述信用分数成正比例关系，所述信用分数和所述信用等级和授信额度成正比例关系。

6.一种基于职业社交信息的授信方法，其特征在于，包括：

服务器向使用用户终端登录的用户提供可选择的多个职业社交平台列表，响应于所述用户的选择和授权登录至少一个所述职业社交平台，从所述职业社交平台抓取所述用户的基本信息并进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

7.一种用户终端，其特征在于，包括登录模块和授权模块，其中，

所述登录模块响应于用户的操作登录服务器；

所述授权模块响应于用户的操作通过所述服务器授权登录职业社交平台，使得所述服务器从登录的职业社交平台抓取所述用户的基本信息、并根据该基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

8.一种服务器，其特征在于，包括授权登录模块、数据抓取模块和数据处理模块，其中

所述授权登录模块响应于使用用户终端的用户的选择和授权登录至少一个职业社交平台；

所述数据抓取模块从所述职业社交平台抓取所述用户的基本信息；

所述数据处理模块根据所述基本信息进行数据处理以确定所述用户的信用等级和授信额度。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求6所述的方法。