CN109086438B - 用于查询信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于查询信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标查询问题文本；从该目标查询问题文本中提取实体，生成该目标查询问题文本的实体集合；将该目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到该目标查询问题文本的查询实体集合；对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与该查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。

Description

用于查询信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于查询信息的方法和装置。

背景技术

计算机辅助技术目前已经渗透到医疗、制造、金融等各个领域，加速了各行各业的发展。在问答领域，从问答数据库中提取实体以及从问答数据库中查出与用户的问题相关的问题和答案，可以为用户提供很大的便利。

发明内容

本申请实施例提出了用于查询信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于查询信息的方法，该方法包括：获取目标查询问题文本，从上述目标查询问题文本中提取实体，生成上述目标查询问题文本的实体集合；将上述目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到上述目标查询问题文本的查询实体集合；对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与上述查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。

在一些实施例中，上述预设的实体集合通过以下步骤获得：对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；对于该问题文本的实体集合中的实体，确定该实体在上述问题文本集合中出现的次数与该实体在预设的答案文本集合中出现的次数的比值；从该问题文本的实体集合中筛选出比值大于第一预设阈值的实体；将筛选出的实体组成的实体集合确定为预设的实体集合。

在一些实施例中，上述预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合通过以下步骤获得：对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；将该问题文本的实体集合中属于上述预设的实体集合的实体，添加到该问题文本的问题实体集合。

在一些实施例中，上述预设的匹配条件包括：问题实体集合与查询实体集合的余弦相似度大于第二预设阈值。

在一些实施例中，上述方法还包括：确定输出的问题文本与上述查询问题文本之间的相似度，将输出的问题文本按照相似度从大到小进行排序。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于查询信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标查询问题文本；提取单元，被配置成从上述目标查询问题文本中提取实体，生成上述目标查询问题文本的实体集合；添加单元，被配置成将上述目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到上述目标查询问题文本的查询实体集合；匹配单元，被配置成对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与上述查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。

在一些实施例中，上述预设的实体集合通过以下步骤获得：对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；对于该问题文本的实体集合中的实体，确定该实体在上述问题文本集合中出现的次数与该实体在预设的答案文本集合中出现的次数的比值；从该问题文本的实体集合中筛选出比值大于第一预设阈值的实体；将筛选出的实体组成的实体集合确定为预设的实体集合。

在一些实施例中，上述预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合通过以下步骤获得：对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；将该问题文本的实体集合中属于上述预设的实体集合的实体，添加到该问题文本的问题实体集合。

在一些实施例中，上述预设的匹配条件包括：问题实体集合与查询实体集合的余弦相似度大于第二预设阈值。

在一些实施例中，该装置还包括：确定单元，被配置成确定输出的问题文本与上述查询问题文本之间的相似度；排序单元，被配置成将输出的问题文本按照相似度从大到小进行排序。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如用于查询信息的方法中任一实施例的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如用于查询信息的方法中任一实施例的方法。

本申请实施例提供的用于查询信息的方法和装置，获取目标查询问题文本；然后，从该目标查询问题文本中提取实体，生成该目标查询问题文本的实体集合；之后，将该目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到该目标查询问题文本的查询实体集合；对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与该查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，最后，输出该问题文本。提高了信息查询的灵活性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于查询信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于查询信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于查询信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于查询信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于查询信息的方法或用于查询信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息查询的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对获取的目标查询问题文本进行信息挖掘的后台服务器。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于查询信息的方法可以通过终端设备101、102、103执行，也可以通过服务器105执行。相应地，用于查询信息的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。本申请对此不做限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于查询信息的方法的一个实施例的流程200。该用于查询信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标查询问题文本。

在本实施例中，用于查询信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或服务器105)可以通过各种方式获取目标查询问题文本。作为一种示例，上述执行主体可以从互联网抓取查询问题文本。例如“腱鞘炎是什么病”。作为另一种示例，上述执行主体可以接收用户的输入的信息。对该输入的信息进行识别，从而得到查询问题文本。例如“为什么会头痒”。文本通常是指具有完整含义的一个句子或多个句子的组合。上述查询问题文本是指具有疑问的含义的文本，例如“感冒了怎么办”。

步骤202，从目标查询问题文本中提取实体，生成目标查询问题文本的实体集合。

在本实施例中，实体是指文本中具有特定意义的关键词，例如疾病的名称，病症，药物的名称等。

在本实施例中，上述执行主体在获取到用户的查询问题文本之后，提取实体的过程可以如下：可以首先将该查询问题文本进行切分处理，得到至少一个分词。之后，对于上述至少一个分词中的每一个分词，上述执行主体可以将该分词依次与预设的实体词典中的实体进行匹配，若该分词与实体词典中的一种实体相匹配(例如，相同)，则将该分词确定为实体。作为一种示例，在上述执行主体中可以预先存储有一个医学实体词典，该医学实体词典中记载了多种医学实体，例如：发烧、咳嗽、头痛等等。目标查询文本例如“头痛可能是发烧了”，经过切分处理得到分词“头痛，可能，是，发烧，了”。与医学实体词典“发烧、咳嗽、头痛……”匹配得到实体集合{头痛，发烧}。

步骤203，将目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到目标查询问题文本的查询实体集合。

在本实施例中，上述预设的实体集合可以是一个特定的实体集合，例如，该特定的实体集合中可以包括：感冒、头疼、发烧、胃疼等等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设的实体集合可以通过以下步骤获得：对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合。对于该问题文本的实体集合中的实体，确定该实体在上述问题文本集合中出现的次数与该实体在预设的答案文本集合中出现的次数的比值。从该问题文本的实体集合中筛选出比值大于第一预设阈值的实体。将筛选出的实体组成的实体集合确定为预设的实体集合。上述第一预设阈值可以通过实验调整参数获得。上述预设的问题文本集合可以是从预设的问答数据库中获取的问题组成的问题文本集合，文本通常是指具有完整含义的一个句子或多个句子的组合。上述问题文本是指具有疑问的含义的文本，例如“发烧了怎么办”。

步骤204，对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。

在本实施例中，上述执行主体可以通过确定步骤203所确定的查询实体集合与问题实体集合组中的问题实体集合是否满足预设的匹配条件。将满足匹配条件的问题实体集合对应的问题文本进行输出。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合可以通过以下步骤获得：对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；将该问题文本的实体集合中属于上述预设的实体集合的实体，添加到该问题文本的问题实体集合。因此，该问题文本的问题实体集合与该问题文本具有明确的对应关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述匹配条件可以是问题实体集合与查询实体集合相同，也可以是问题实体集合与查询实体集合之间的余弦相似度大于第二预设阈值。该第二预设阈值的设定具体可以在实验中调整参数获取。上述匹配条件是问题实体集合与查询实体集合相同的匹配过程可以例如：查询问题文本是“我今天感冒了，有点发烧，下午头痛”。该查询问题文本对应的查询实体集合是{感冒、发烧、头痛}。从问题文本集合中选出一个问题文本“医生，我今天头痛，应该是发烧感冒了”。该问题文本对应的问题实体集合是{头痛、发烧、感冒}。该查询实体集合与该问题实体集合满足上述匹配条件“相同”。因此，该问题文本“医生，我今天头痛，应该是发烧感冒了”是该查询问题文本“我今天感冒了，有点发烧，下午头痛”要查询的问题信息。则输出该问题文本“医生，我今天头痛，应该是发烧感冒了”。上述匹配条件是问题实体集合与查询实体集合之间的余弦相似度大于第二预设阈值的匹配过程可以例如：查询问题文本是“我今天感冒了，有点发烧，下午头痛”。该查询问题文本对应的查询实体集合是{感冒、发烧、头痛}。从问题文本集合中选出一个问题文本“医生，我今天头痛，一查体温很高应该是发烧感冒了”。该问题文本对应的问题实体集合是{头痛、体温、发烧、感冒}。计算该查询实体集合和该问题实体集合中的实体的词频逆文本频率指数。得到该查询实体集合和该问题实体集合的多维向量。计算上述两个集合对应的多维向量之间的余弦相似度，由于计算向量之间的余弦相似度是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。例如上述第二预设阈值为0.5。从而得到该查询实体集合与该问题实体集合满足上述匹配条件“相似度大于第二预设阈值”。因此，该问题文本“医生，我今天头痛，一查体温很高应该是发烧感冒了”是该查询问题文本“我今天感冒了，有点发烧，下午头痛”要查询的问题信息。则输出该问题文本“医生，我今天头痛，一查体温很高应该是发烧感冒了”。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于查询信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户向电子设备301输入了一段内容“我今天感冒了，有点发烧，下午头痛，什么时候走”，作为目标查询文本。电子设备301首先获取目标查询文本“我今天感冒了，有点发烧，下午头痛，什么时候走”。之后，电子设备301从目标查询文本“我今天感冒了，有点发烧，下午头痛，什么时候走”中提取实体“感冒、发烧、头痛、什么时候”。生成目标查询文本的实体集合{感冒，发烧，头痛，什么时候}。然后，将实体集合{感冒，发烧，头痛，什么时候}中属于预设的实体集合{感冒，头疼，头痛，发烧，胃疼，高血脂，高血糖，头晕，腰酸，出血……}的实体添加到目标查询文本的查询实体集合。最后，得到查询实体集合{感冒，发烧，头痛}。对于预先提取的问题实体集合组{{出血，恶心}，{高血脂，头晕}，{高血糖，腰酸}，{头痛，发烧，感冒}......}中的问题实体集合{头痛，发烧，感冒}，确定该问题实体集合{头痛，发烧，感冒}与查询实体集合{感冒，发烧，头痛}满足预设的匹配条件(例如，相同)。从预设的问题文本集合{“医生，我今天头痛，应该是发烧感冒了”，“我感觉到胃疼，持续2个小时了”……}中确定该问题实体集合{头痛，发烧，感冒}对应的问题文本“医生，我今天头痛，应该是发烧感冒了”。输出该问题文本“医生，我今天头痛，应该是发烧感冒了”。

本申请的上述实施例提供的方法有效利用了用户的查询问题文本和问题文本，实现了对问题信息的挖掘。

进一步参考图4，其示出了用于查询信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于查询信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取目标查询问题文本。

步骤402，从目标查询问题文本中提取实体，生成目标查询问题文本的实体集合。

步骤403，将目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到目标查询问题文本的查询实体集合。

步骤404，对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。

在本实施例中，步骤401-404的具体操作与图2所示的实施例中步骤201-204的操作基本相同，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合可以通过以下步骤获得：对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；将该问题文本的实体集合中属于上述预设的实体集合的实体，添加到该问题文本的第一实体集合。得到第一实体集合组。然后，采用关联规则算法，分析上述第一实体集合组中的实体集合，得到上述第一实体集合组中实体之间的关联关系。从第一实体集合组中将关联关系中蕴含的实体进行移除，得到问题实体集合组。上述关联规则算法可以是频繁模式树算法，也可以是PrefixSpan算法，也可以是其他常用的关联规则算法，在此不作限制。上述关联规则算法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。作为一种示例，分析的过程可以例如以下：问题文本集合中存储有问题1、问题2和问题3，问题1“我今天感冒了，有点发烧，下午感觉头痛”的第一实体集合是{感冒，发烧，头痛}，问题2“医生，我今天头痛，一查体温很高应该是发烧感冒了”的第一实体集合是{感冒，体温，发烧，感冒}，问题3“我一感冒发烧就头痛”的第一实体集合是{感冒，发烧，头痛}。经过分析上述第一实体集合组{{感冒，发烧，头痛}，{感冒，体温，发烧，感冒}，{感冒，发烧，头痛}}可以得到实体之间的关联关系：“感冒”，“发烧”＝>“头痛”，也就是“感冒”和“发烧”蕴含着“头痛”。此时，从第一实体集合组中把蕴含的实体“头痛”移除。这样，得到问题实体集合组{{感冒，发烧}，{感冒，体温，发烧，感冒}，{感冒，发烧}}。

步骤405，确定输出的问题文本与查询问题文本的相似度，将输出的问题文本按照相似度从大到小进行排序。

在本实施例中，上述确定输出的问题文本与上述查询问题文本之间的相似度的算法可以是基于深度学习的相似排序算法，也可以是基于文本特征的排序算法，也可以是其他常用的排序算法，在此不作限制。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于查询信息的方法的流程400突出了对输出的问题文本进行相似排序的步骤。进一步提高了信息查询的灵活性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于查询信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

本实施例的用于查询信息的装置500包括：获取单元501、提取单元502、添加单元503和匹配单元504。其中，获取单元501被配置成获取目标查询问题文本；提取单元502被配置成从上述目标查询问题文本中提取实体，生成上述目标查询问题文本的实体集合；添加单元503被配置成将上述目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到上述目标查询问题文本的查询实体集合；匹配单元504被配置成对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与上述查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。

在本实施例中，用于查询信息的装置500的获取单元501、提取单元502、添加单元503和匹配单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设的实体集合可以通过以下步骤获得：对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合。对于该问题文本的实体集合中的实体，确定该实体在上述问题文本集合中出现的次数与该实体在预设的答案文本集合中出现的次数的比值，从该问题文本的实体集合中筛选出比值大于第一预设阈值的实体；将筛选出的实体组成的实体集合确定为第二实体集合，确定第二实体集合中的实体的逆文档频率值；从第二实体集合中筛选出逆文档频率值小于第三预设阈值的实体；将筛选出的实体组成的实体集合确定为预设的实体集合。上述第三预设阈值可以通过实验调整参数获得。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还包括：排序单元(图5中未示出)，可以被配置成确定输出的问题文本与上述查询问题文本之间的相似度，将输出的问题文本按照相似度从大到小进行排序。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、提取单元、添加单元和匹配单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标查询问题文本的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取目标查询问题文本，从上述目标查询问题文本中提取实体，生成上述目标查询问题文本的实体集合；将上述目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到上述目标查询问题文本的查询实体集合；对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与上述查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种用于查询信息的方法，包括：

获取目标查询问题文本；

从所述目标查询问题文本中提取实体，生成所述目标查询问题文本的实体集合；

将所述目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到所述目标查询问题文本的查询实体集合；

对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与所述查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本；

其中，所述预设的实体集合通过以下步骤获得：

对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；对于该问题文本的实体集合中的实体，确定该实体在所述问题文本集合中出现的次数与该实体在预设的答案文本集合中出现的次数的比值；从该问题文本的实体集合中筛选出比值大于第一预设阈值的实体；

将筛选出的实体组成的实体集合确定为预设的实体集合；

所述预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合通过以下步骤获得：

对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；将该问题文本的实体集合中属于所述预设的实体集合的实体，添加到该问题文本的第一实体集合；得到第一实体集合组；然后，采用关联规则算法，分析所述第一实体集合组中的实体集合，得到所述第一实体集合组中实体之间的关联关系；从第一实体集合组中将关联关系中蕴含的实体进行移除，得到问题实体集合组。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设的匹配条件包括：问题实体集合与查询实体集合的余弦相似度大于第二预设阈值。

3.根据权利要求1-2之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定输出的问题文本与所述查询问题文本之间的相似度；

将输出的问题文本，按照输出的问题文本与所述查询问题文本之间的相似度从大到小进行排序。

4.一种用于查询信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标查询问题文本；

提取单元，被配置成从所述目标查询问题文本中提取实体，生成所述目标查询问题文本的实体集合；

添加单元，被配置成将所述目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到所述目标查询问题文本的查询实体集合；

匹配单元，被配置成对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与所述查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本；

其中，所述预设的实体集合通过以下步骤获得：

对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；对于该问题文本的实体集合中的实体，确定该实体在所述问题文本集合中出现的次数与该实体在预设的答案文本集合中出现的次数的比值；从该问题文本的实体集合中筛选出比值大于第一预设阈值的实体；

将筛选出的实体组成的实体集合确定为预设的实体集合；

所述预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合通过以下步骤获得：

对于预设的问题文本集合中的问题文本，从该问题文本中提取实体，生成该问题文本的实体集合；将该问题文本的实体集合中属于所述预设的实体集合的实体，添加到该问题文本的第一实体集合；得到第一实体集合组；然后，采用关联规则算法，分析所述第一实体集合组中的实体集合，得到所述第一实体集合组中实体之间的关联关系；从第一实体集合组中将关联关系中蕴含的实体进行移除，得到问题实体集合组。

5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述预设的匹配条件包括：问题实体集合与查询实体集合的余弦相似度大于第二预设阈值。

6.根据权利要求4-5之一所述的装置，其中，所述装置还包括：

确定单元，被配置成确定输出的问题文本与所述查询问题文本之间的相似度；

排序单元，被配置成将输出的问题文本，按照输出的问题文本与所述查询问题文本之间的相似度从大到小进行排序。

7.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

Images