CN114385918A - 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114385918A
CN114385918A CN202210040567.6A CN202210040567A CN114385918A CN 114385918 A CN114385918 A CN 114385918A CN 202210040567 A CN202210040567 A CN 202210040567A CN 114385918 A CN114385918 A CN 114385918A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
message
pushed
target
label
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210040567.6A
Other languages
English (en)
Inventor
倪科伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An E Wallet Electronic Commerce Co Ltd
Original Assignee
Ping An E Wallet Electronic Commerce Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An E Wallet Electronic Commerce Co Ltd filed Critical Ping An E Wallet Electronic Commerce Co Ltd
Priority to CN202210040567.6A priority Critical patent/CN114385918A/zh
Publication of CN114385918A publication Critical patent/CN114385918A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取各用户在目标应用中的用户行为数据;根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;获取所述目标应用的待推送消息;根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。本方案可以根据获取到的用户行为数据对用户的标签进行实时调整,更新用户标签与用户的对应关系,从而使得消息推送更加精准。

Description

消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机和互联网技术的快速发展,网络已成为人们获取信息和共享信息的重要途径。
消息推送成为当前市场上各类应用程序(Application,App)的一项重要功能,推送点击率作为消息推送的一项重要指标,如何提升推送点击率成为软件开发人员的一个挑战。传统的全量用户推送会造成用户的反感从而导致其关闭推送功能。对于同一款APP的不同用户来说关注点并不一样,例如对于一款金融理财类APP,用户A使用其购买理财产品,用户B则使用其分析股票行情,用户C可能就是为了获取金融知识。那么如果用户A总是收到各种上市公司的通知,亦或是用户C不断收到理财广告的推送,都会致使他们关闭推送功能。
为了提供个性化的推送服务,现有技术根据用户的年龄、性别、爱好等构建用户画像,然后根据用户画像进行定向消息推送,但是用户的浏览喜好是会发生变化的,而现有技术构建的用户画像不能根据用户的浏览喜好而进行调整,如果使用固定的用户画像进行消息推送,消息推送的精准度将会降低。
发明内容
本申请实施例提供了一种消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质,可以提高消息推送的精准度。
第一方面,本申请实施例提供了一种消息推送方法,其包括:
获取各用户在目标应用中的用户行为数据;
根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;
根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;
获取所述目标应用的待推送消息;
根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;
根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;
向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
第二方面,本申请实施例还提供了一种消息推送装置,其包括:
第一获取单元,用于获取各用户在目标应用中的用户行为数据;
第一确定单元,用于根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;
第一更新单元,用于根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;
第二获取单元,用于获取所述目标应用的待推送消息;
第二确定单元,用于根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;
第四确定单元,用于根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;
推送单元,用于向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现上述方法。
本申请实施例提供了一种消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取各用户在目标应用中的用户行为数据;根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;获取所述目标应用的待推送消息;根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。本方案可以根据获取到的用户行为数据对用户的标签进行实时调整,更新用户标签与用户的对应关系,从而使得消息推送更加精准。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的消息推送方法的应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的消息推送方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的消息推送方法的一子流程示意图;
图4为本申请实施例提供的消息推送方法的另一子流程示意图;
图5为本申请实施例提供的消息推送装置的示意性框图;
图6为本申请另一实施例提供的消息推送装置的示意性框图;
图7为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
本申请实施例提供了一种消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
该消息推送方法的执行主体可以是本申请实施例提供的消息推送装置,或者集成了该消息推送装置的消息推送系统,其中,该消息推送装置可以采用硬件或者软件的方式实现,该消息推送系统可以为终端或服务器,该终端可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、或者笔记本电脑等。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的消息推送方法的应用场景示意图。该消息推送方法应用于图1中的消息推送系统中,该消息推送系统获取各用户在目标应用中的用户行为数据;根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;获取所述目标应用的待推送消息;根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
图2是本申请实施例提供的消息推送方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括以下步骤S110-170。
110、获取各用户在目标应用中的用户行为数据。
本实施例中,消息推送系统可以向目标应用推送消息,具体地,当有消息需要进行推送时,消息推送系统需要判断将消息推送给目标应用的哪些用户,当判断出需要推送的用户时,再向对应的用户的目标应用推送消息,其中,目标应用可以为一个应用也可以为多个应用。
具体地,本实施例需要提前在目标应用中进行埋点,当用户使用目标应用时,目标应用会进行埋点数据的采集并将采集到的用户行为数据上报至消息推送系统。其中,用户行为数据包括用户在目标应用中点击的功能模块的模块类型以及访问时长等数据。
在一些实施例中,在步骤S110之前,需要进行用户标签库初始化以及用户分类表初始化,具体地,可以利用现有知识(例如目标应用中各模块的功能,用户的年龄、性别、爱好等)进行用户标签库的初始化以及用户分类表的初始化。
120、根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签。
具体地,步骤S120包括:提取所述用户行为数据的实体要素、关系要素以及属性要素;根据所述实体要素、所述关系要素以及所述属性要素以及预设的用户行为分析表分别确定各所述用户的所述用户标签。
即,对用户行为数据进行知识抽取,从半结构化、非结构化的数据中提取实体、关系、属性等知识要素,通过知识融合形成包含各用户的用户标签的用户标签库,利用用户行为分析表中的人类认知能力以及知识储备不断优化用户标签库以及用户行为分析表,其中,用户行为分析表基于知识图谱生成。
130、根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系。
得到各用户的用户标签之后,将会根据该用户标签更新用户标签与用户的对应关系,即,得到某一个或多个用户的新标签之后,会将该新标签加入对应用户的对应标签列表中,其中,本实施例中,一个用户对应一个或多个用户标签,该用户标签与用户的对应关系即上述的用户分类表,即,用户分类表中维护有多个用户以及各用户对应的用户标签。
其中,更新了用户标签与用户的对应关系即更新了用户对应的消息类别。
可见,由于用户行为数据是在不断变化的,本申请可以根据获取到的用户行为数据不断更新用户的标签,提高了用户画像的准确度,从而提高了消息推送的精准度,既本实施例可以随着用户行为的变化实时更新用户标签与用户的对应关系,并不断扩展用户类别和标签库中的标签,可以使得后续消息的分类更加精准。
140、获取所述目标应用的待推送消息。
当有消息需要进行推送时,将该消息作为待推送消息,并将该待推送消息输入消息推送系统中,使得消息推送系统获取该待推送消息,消息推送系统接收到给待推送消息之后,再判断需要向该目标应用中的哪些用户发送该待推送消息,具体的判断方法见步骤S150-S160。
在一些实施例中,获取所述目标应用的待推送消息之前,方法还包括:根据所述待推送消息的消息属性判断所述待推送消息是否为全量推送消息;若所述待推送消为所述全量推送消息,则向所述目标应用的所有用户推送所述待推送消息;若所述待推送消不为所述全量推送消息,则执行所述根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签步骤。其中,全量推送数据为需要向所有用户推送的消息,不需要进行消息类型等的判断。
150、根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签。
请参阅图3,在一些实施例中,所述关键词与所述用户标签的对应关系包括所述关键词与消息类别的对应关系以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系,此时,具体地,步骤S150包括:
151、根据预设的关键词提取规则提取所述待推送消息的所述关键词。
在一些实施例中,该关键词提取规则为匹配关键词库,此时,步骤S151包括:对该待推送消息进行分词处理,得到多个分词,将个分词与预设的关键词库中的关键词进行一一比对,将比对成功的关键词确定为该待推送消息的关键词。
152、根据所述关键词以及所述关键词与所述消息类别的对应关系确定所述待推送消息的目标消息类别。
其中,本实施例中关键词与消息类别的对应关系中一个消息类别对应一个或多个关键词,例如,关键词A和B同时存在时,其消息类别为1,存在关键词C时,其消息类别为2。
153、根据所述目标消息类别以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系确定所述目标用户标签。
其中,本实施例中消息类别与用户标签的对应关系中一个消息类别对应一个或多个用户标签。
160、根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户。
当确定目标用户标签之后,从用户标签与用户的对应关系中提取该目标用户标签对应的用户作为目标用户。
170、向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
当确定了目标用户之后,消息推送系统将向目标用户对应的目标应用推送该待推送消息。
在一些实施例中,所述向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息之后,所述方法还包括:根据所述目标用户对所述待推送消息的打开情况,生成推送反馈信息;根据所述推送反馈信息更新所述用户标签与所述用户的对应关系中所述目标用户对应的用户标签,并优化消息类别与用户的对应关系,具体地,当所述目标用户的目标消息类别对应的推送反馈消息总数大于预设值,且该推送反馈消息中推送失败反馈的数量与推送反馈消息的总数量的比例大于预设比例时,此时删除所述用户标签与用户的对应关系中所述目标用户对应的目标用户标签。
例如,当向目标用户推送某类型的推送消息,但是该用户几乎不点击该类型的推送消息,则此时,当推送反馈消息的数量大于预设数值(例如10条),并且推送反馈消息中推送失败反馈的数量与推送反馈消息的总数量的比例大于预设比例(例如5:1)时,此时确定该推送反馈消息不适合目标用户,将根据该待推送消息的目标消息类别以及消息类别与用户标签的对应关系确定该待推送消息对应的用户标签,将该用户标签确定为待修改用户标签,修改用户标签与用户的对应关系中目标用户对应的待修改用户标签。例如,当待推送消息对应的用户标签为基金小白,所以此时向基金小白这个用户标识的用户推送该待推送消息,但是如果该用户不是基金小白,此时,该用户接收到该类消息时,一般是不会点击的,此时,如果推送反馈消息中推送失败反馈的数量与推送反馈消息的总数量的比例大于预设比例时,此时说明该用户不是基金小白,将该用户是基金小白的用户标识删除。
可见,本申请还可以根据用户推送反馈来调整用户标签与用户的对应关系从而使得用户分类更加准确。
请参阅图4,在一些实施例中,为了避免打扰用户,消息推送系统会设置一个消息推送频率,当到了消息推送的时间才会进行消息的推送,例如,每隔10分钟才会向用于推送一次消息,当某一时间段需要推送的消息很多时,此时会出现消息的积压,需要将待推送的所有消息放置消息队列中,此时,步骤S170包括:
S171、将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列。
在一些实施例中,具体地,步骤S171包括:获取所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数;根据所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数,将所述待推送消息插入所述消息队列中,得到所述更新后消息队列。其中,该重要性分数为在生成待推送消息时手动设置的,即每个待推送消息都携带有对应的重要性分数。
例如,在一些实施例中,有些消息需要让用户及时知道,如果用户太晚知道将影响消息的时效性,此时可以将这些消息的重要性分数设置得高些,使得该消息插入消息队列的前端,及时将该消息推送出去。
S172、根据预设的消息推送频率以及所述更新后消息队列向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
具体地,按照更新后消息队列中待推送消息的先后顺序,按照预设的消息推送频率依次向目标用户推送待推送消息。
综上所述,本实施例获取各用户在目标应用中的用户行为数据;根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;获取所述目标应用的待推送消息;根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。本方案可以根据获取到的用户行为数据对用户的标签进行实时调整,更新用户标签与用户的对应关系,从而使得消息推送更加精准。
其中,本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
图5是本申请实施例提供的一种消息推送装置的示意性框图。如图5所示,对应于以上消息推送方法,本申请还提供一种消息推送装置。该消息推送装置包括用于执行上述消息推送方法的单元,该装置可以被配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。具体地,请参阅图5,该消息推送装置包括第一获取单元501、第一确定单元502、第一更新单元503、第二获取单元504、第二确定单元505、第三确定单元506以及推送单元507。
第一获取单元501,用于获取各用户在目标应用中的用户行为数据;
第一确定单元502,用于根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;
第一更新单元503,用于根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;
第二获取单元504,用于获取所述目标应用的待推送消息;
第二确定单元505,用于根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;
第三确定单元506,用于根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;
推送单元507,用于向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
在一些实施例中,所述第一确定单元502具体用于:
提取所述用户行为数据的实体要素、关系要素以及属性要素;
根据所述实体要素、所述关系要素以及所述属性要素以及预设的用户行为分析表分别确定各所述用户的所述用户标签。
在一些实施例中,所述关键词与所述用户标签的对应关系包括所述关键词与消息类别的对应关系以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系,所述第二确定单元505具体用于:
根据预设的关键词提取规则提取所述待推送消息的所述关键词;
根据所述关键词以及所述关键词与所述消息类别的对应关系确定所述待推送消息的目标消息类别;
根据所述目标消息类别以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系确定所述目标用户标签。
在一些实施例中,推送单元507具体用于:
将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列;
根据预设的消息推送频率以及所述更新后消息队列向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
在一些实施例中,所述推送单元507在执行所述将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列步骤时,具体用于:
获取所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数;
根据所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数,将所述待推送消息插入所述消息队列中,得到所述更新后消息队列。
图6是本申请另一实施例提供的一种消息推送装置的示意性框图。如图6所示,本实施例的消息推送装置是上述实施例的基础上增加了生成单元508、第二更新单元509以及判断单元510。
生成单元508,用于根据所述目标用户对所述待推送消息的打开情况,生成推送反馈信息;
第二更新单元509,用于根据所述推送反馈信息更新所述用户标签与所述用户的对应关系中所述目标用户对应的用户标签。
判断单元510,用于根据所述待推送消息的消息属性判断所述待推送消息是否为全量推送消息;若所述待推送消为所述全量推送消息,则向所述目标应用的所有用户推送所述待推送消息;若所述待推送消不为所述全量推送消息,则执行所述根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签步骤。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,上述消息推送装置和各单元的具体实现过程,可以参考前述方法实施例中的相应描述,为了描述的方便和简洁,在此不再赘述。
上述消息推送装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图7所示的计算机设备上运行。
请参阅图7,图7是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备700可以是终端,也可以是服务器,其中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器,也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图7,该计算机设备700包括通过系统总线701连接的处理器702、存储器和网络接口705,其中,存储器可以包括非易失性存储介质703和内存储器704。
该非易失性存储介质703可存储操作系统7031和计算机程序7032。该计算机程序7032包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器702执行一种消息推送方法。
该处理器702用于提供计算和控制能力,以支撑整个计算机设备700的运行。
该内存储器704为非易失性存储介质703中的计算机程序7032的运行提供环境,该计算机程序7032被处理器702执行时,可使得处理器702执行一种消息推送方法。
该网络接口705用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备700的限定,具体的计算机设备700可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器702用于运行存储在存储器中的计算机程序7032,以实现如下步骤:
获取各用户在目标应用中的用户行为数据;
根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;
根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;
获取所述目标应用的待推送消息;
根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;
根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;
向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
在一些实施例中,处理器702在实现所述根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签步骤时,具体实现如下步骤:
提取所述用户行为数据的实体要素、关系要素以及属性要素;
根据所述实体要素、所述关系要素以及所述属性要素以及预设的用户行为分析表分别确定各所述用户的所述用户标签。
在一些实施例中,所述关键词与所述用户标签的对应关系包括所述关键词与消息类别的对应关系以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系,处理器702在实现所述根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签步骤时,具体实现如下步骤:
根据预设的关键词提取规则提取所述待推送消息的所述关键词;
根据所述关键词以及所述关键词与所述消息类别的对应关系确定所述待推送消息的目标消息类别;
根据所述目标消息类别以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系确定所述目标用户标签。
在一些实施例中,处理器702在实现所述向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息步骤之后,还实现如下步骤:
根据所述目标用户对所述待推送消息的打开情况,生成推送反馈信息;
根据所述推送反馈信息更新所述用户标签与所述用户的对应关系中所述目标用户对应的用户标签。
在一些实施例中,处理器702在实现所述向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息步骤时,具体实现如下步骤:
将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列;
根据预设的消息推送频率以及所述更新后消息队列向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
在一些实施例中,处理器702在实现所述将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列步骤时,具体实现如下步骤:
获取所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数;
根据所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数,将所述待推送消息插入所述消息队列中,得到所述更新后消息队列。
在一些实施例中,处理器702在实现所述获取目标应用的待推送消息步骤之后,还实现如下步骤:
根据所述待推送消息的消息属性判断所述待推送消息是否为全量推送消息;
若所述待推送消为所述全量推送消息,则向所述目标应用的所有用户推送所述待推送消息;
若所述待推送消不为所述全量推送消息,则执行所述根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签步骤。
应当理解,在本申请实施例中,处理器702可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器702还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令,计算机程序可存储于一存储介质中,该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此,本申请还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序,其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时使处理器执行如下步骤:
获取各用户在目标应用中的用户行为数据;
根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;
根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;
获取所述目标应用的待推送消息;
根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;
根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;
向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
在一些实施例中,所述处理器在执行所述程序指令而实现所述根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签步骤时,具体实现如下步骤:
提取所述用户行为数据的实体要素、关系要素以及属性要素;
根据所述实体要素、所述关系要素以及所述属性要素以及预设的用户行为分析表分别确定各所述用户的所述用户标签。
在一些实施例中,所述关键词与所述用户标签的对应关系包括所述关键词与消息类别的对应关系以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系,所述处理器在执行所述程序指令而实现所述根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签步骤时,具体实现如下步骤:
根据预设的关键词提取规则提取所述待推送消息的所述关键词;
根据所述关键词以及所述关键词与所述消息类别的对应关系确定所述待推送消息的目标消息类别;
根据所述目标消息类别以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系确定所述目标用户标签。
在一些实施例中,所述处理器在执行所述程序指令而实现所述向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息步骤之后,还实现如下步骤:
根据所述目标用户对所述待推送消息的打开情况,生成推送反馈信息;
根据所述推送反馈信息更新所述用户标签与所述用户的对应关系中所述目标用户对应的用户标签。
在一些实施例中,所述处理器在执行所述程序指令而实现所述向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息步骤时,具体实现如下步骤:
将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列;
根据预设的消息推送频率以及所述更新后消息队列向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
在一些实施例中,所述处理器在执行所述程序指令而实现所述将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列步骤时,具体实现如下步骤:
获取所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数;
根据所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数,将所述待推送消息插入所述消息队列中,得到所述更新后消息队列。
在一些实施例中,所述处理器在执行所述程序指令而实现所述获取目标应用的待推送消息步骤之后,还实现如下步骤:
根据所述待推送消息的消息属性判断所述待推送消息是否为全量推送消息;
若所述待推送消为所述全量推送消息,则向所述目标应用的所有用户推送所述待推送消息;
若所述待推送消不为所述全量推送消息,则执行所述根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签步骤。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如,各个单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本申请实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,终端,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种消息推送方法,其特征在于,包括:
获取各用户在目标应用中的用户行为数据;
根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;
根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;
获取所述目标应用的待推送消息;
根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;
根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;
向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签,包括:
提取所述用户行为数据的实体要素、关系要素以及属性要素;
根据所述实体要素、所述关系要素以及所述属性要素以及预设的用户行为分析表分别确定各所述用户的所述用户标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键词与所述用户标签的对应关系包括所述关键词与消息类别的对应关系以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系,所述根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签,包括:
根据预设的关键词提取规则提取所述待推送消息的所述关键词;
根据所述关键词以及所述关键词与所述消息类别的对应关系确定所述待推送消息的目标消息类别;
根据所述目标消息类别以及所述消息类别与所述用户标签的对应关系确定所述目标用户标签。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息之后,所述方法还包括:
根据所述目标用户对所述待推送消息的打开情况,生成推送反馈信息;
根据所述推送反馈信息更新所述用户标签与所述用户的对应关系中所述目标用户对应的用户标签。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息,包括:
将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列;
根据预设的消息推送频率以及所述更新后消息队列向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述待推送消息插入所述目标用户对应的消息队列中,得到更新后消息队列,包括:
获取所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数;
根据所述待推送消息的重要性分数以及所述消息队列中各队列消息的重要性分数,将所述待推送消息插入所述消息队列中,得到所述更新后消息队列。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取目标应用的待推送消息之后,所述方法还包括:
根据所述待推送消息的消息属性判断所述待推送消息是否为全量推送消息;
若所述待推送消为所述全量推送消息,则向所述目标应用的所有用户推送所述待推送消息;
若所述待推送消不为所述全量推送消息,则执行所述根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签步骤。
8.一种消息推送装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取各用户在目标应用中的用户行为数据;
第一确定单元,用于根据所述用户行为数据分别确定各所述用户的用户标签;
第一更新单元,用于根据所述用户标签更新所述用户标签与所述用户的对应关系;
第二获取单元,用于获取所述目标应用的待推送消息;
第二确定单元,用于根据所述待推送消息中的关键词以及预设的关键词与所述用户标签的对应关系确定目标用户标签;
第四确定单元,用于根据所述目标用户标签以及所述用户标签与所述用户的对应关系确定目标用户;
推送单元,用于向所述目标用户的所述目标应用推送所述待推送消息。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
CN202210040567.6A 2022-01-14 2022-01-14 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 Pending CN114385918A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210040567.6A CN114385918A (zh) 2022-01-14 2022-01-14 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210040567.6A CN114385918A (zh) 2022-01-14 2022-01-14 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114385918A true CN114385918A (zh) 2022-04-22

Family

ID=81202583

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210040567.6A Pending CN114385918A (zh) 2022-01-14 2022-01-14 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114385918A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114662005A (zh) * 2022-04-25 2022-06-24 未鲲(上海)科技服务有限公司 用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质
CN114820203A (zh) * 2022-05-25 2022-07-29 未鲲(上海)科技服务有限公司 基于智能分析的消息推送方法、装置、计算机设备
CN116846967A (zh) * 2023-08-30 2023-10-03 苏州盈天地资讯科技有限公司 一种千万级用户消息快速推送方法、装置及设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114662005A (zh) * 2022-04-25 2022-06-24 未鲲(上海)科技服务有限公司 用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质
CN114820203A (zh) * 2022-05-25 2022-07-29 未鲲(上海)科技服务有限公司 基于智能分析的消息推送方法、装置、计算机设备
CN116846967A (zh) * 2023-08-30 2023-10-03 苏州盈天地资讯科技有限公司 一种千万级用户消息快速推送方法、装置及设备
CN116846967B (zh) * 2023-08-30 2023-12-05 苏州盈天地资讯科技有限公司 一种千万级用户消息快速推送方法、装置及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20160328650A1 (en) Mining Forums for Solutions to Questions
CN114385918A (zh) 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
US20180068221A1 (en) System and Method of Advising Human Verification of Machine-Annotated Ground Truth - High Entropy Focus
US11756059B2 (en) Discovery of new business openings using web content analysis
WO2018201601A1 (zh) 基于数据源的业务定制装置、方法、系统及存储介质
CN109241286B (zh) 用于生成文本的方法和装置
CN109359194B (zh) 用于预测信息类别的方法和装置
CN110059172B (zh) 基于自然语言理解的推荐答案的方法和装置
WO2022174496A1 (zh) 基于生成模型的数据标注方法、装置、设备及存储介质
CN109858045B (zh) 机器翻译方法和装置
CN108121814B (zh) 搜索结果排序模型生成方法和装置
US20230214679A1 (en) Extracting and classifying entities from digital content items
WO2020023156A1 (en) Language agnostic data insight handling for user application data
CN111782785B (zh) 自动问答方法、装置、设备以及存储介质
CN115248890A (zh) 用户兴趣画像的生成方法、装置、电子设备以及存储介质
US20230085684A1 (en) Method of recommending data, electronic device, and medium
CN109086438B (zh) 用于查询信息的方法和装置
CN115576789A (zh) 流失用户识别方法和系统
CN111767290B (zh) 用于更新用户画像的方法和装置
JP6868062B2 (ja) 情報を更新するための方法と装置
CN109857838B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN113961811A (zh) 基于事件图谱的话术推荐方法、装置、设备及介质
US11042706B2 (en) Natural language skill generation for digital assistants
CN111597311B (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN118692693B (zh) 一种基于文本分析的康养服务需求挖掘方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination