CN109070997A - 机组自动化系统和方法 - Google Patents
机组自动化系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109070997A CN109070997A CN201780023666.0A CN201780023666A CN109070997A CN 109070997 A CN109070997 A CN 109070997A CN 201780023666 A CN201780023666 A CN 201780023666A CN 109070997 A CN109070997 A CN 109070997A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- automation system
- unit automation
- aircraft
- flight
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 claims description 51
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 47
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 36
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 29
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 13
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 6
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 6
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 6
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 6
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 5
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims description 5
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000010006 flight Effects 0.000 claims description 3
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 2
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 2
- 230000024703 flight behavior Effects 0.000 claims 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 81
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 8
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 8
- 238000012549 training Methods 0.000 description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000036449 good health Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 2
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 2
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 241001538365 Accipiter nisus Species 0.000 description 1
- 241000669069 Chrysomphalus aonidum Species 0.000 description 1
- 101000911390 Homo sapiens Coagulation factor VIII Proteins 0.000 description 1
- 206010048669 Terminal state Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000000454 anti-cipatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 239000005441 aurora Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- AIMMVWOEOZMVMS-UHFFFAOYSA-N cyclopropanecarboxamide Chemical compound NC(=O)C1CC1 AIMMVWOEOZMVMS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 231100000206 health hazard Toxicity 0.000 description 1
- 239000010763 heavy fuel oil Substances 0.000 description 1
- 102000057593 human F8 Human genes 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910001092 metal group alloy Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 description 1
- 229940047431 recombinate Drugs 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000007873 sieving Methods 0.000 description 1
- 210000000162 simple eye Anatomy 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
- G05D1/101—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/0088—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J11/00—Manipulators not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C13/00—Control systems or transmitting systems for actuating flying-control surfaces, lift-increasing flaps, air brakes, or spoilers
- B64C13/02—Initiating means
- B64C13/16—Initiating means actuated automatically, e.g. responsive to gust detectors
- B64C13/18—Initiating means actuated automatically, e.g. responsive to gust detectors using automatic pilot
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D43/00—Arrangements or adaptations of instruments
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D45/00—Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
- G06F3/041—Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
- G06F3/0416—Control or interface arrangements specially adapted for digitisers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D45/00—Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
- B64D2045/0075—Adaptations for use of electronic flight bags in aircraft; Supports therefor in the cockpit
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D45/00—Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
- B64D2045/0085—Devices for aircraft health monitoring, e.g. monitoring flutter or vibration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T50/00—Aeronautics or air transport
- Y02T50/40—Weight reduction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Robotics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Transportation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Treating Waste Gases (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
提供了一种机组自动化系统,其向飞行员提供飞行器的物理状态的高保真知识,并且基于预测模型通知飞行员期望状态中的任何偏差。该机组自动化可以被提供为非侵入骑乘式机组自动化系统,该机组自动化系统通过视觉技术感知飞行器的状态,推导飞行器状态矢量和其他飞行器信息,并且将与期望的飞行器状态的任何偏差传送给飞行员。
Description
政府利益声明
本发明是在国防高级研究计划局(DARPA)授予的合同号:HR0011-15-0027的政府支持下完成的。政府拥有本发明的某些权利。
相关申请的交叉引用
本申请要求2016年3月22日提交的美国临时专利申请62/311,659和2016年9月2日提交的美国临时专利申请62/383,032的优先权,每个申请的标题均为“AircrewAutomation System and Method”。每个申请通过引用其全文并入本文。
技术领域
本发明涉及飞行控制系统、方法和装置的领域;更具体地涉及用于提供飞行器状态监测和/或自动机组的系统、方法和装置。
背景技术
驾驶舱自动化方面的最近经验已经表明,在飞行甲板上添加额外功能的先前方法增加了复杂性,导致过度依赖自动化,并且尤其是在危急情况期间未必会减少工作负荷。另外一个挑战是,航空电子设备制造商为了提供高可靠性和可验证性,已经制定了针对任何期望改进的严格的基于需求的设计和改变命令。因此,遗留飞行器的转换通常成本高昂,并且在需求、验证和测试方面需要大量的资本投资。
弗吉尼亚州马纳萨斯的极光飞行科学公司(Aurora Flight SciencesCorporation)之前开发了一种能够在起飞、巡航和着陆期间操作钻石DA42双星(DiamondDA42Twin Star)的右座飞行员助理。右座飞行员助理称为半人马(Centaur),其可以在不影响原始型号证书的情况下安装到DA42中或从DA42中移除,从而维持飞行器的原始认证。半人马包括主要飞行控制设备和它自己的航空电子设备套件的机械致动,并且可以用于与飞行员一起担任监督角色,或者作为完全无人驾驶的飞行器。例如,半人马可以由飞机后座的操作员飞行,该操作员在笔记本电脑上指导飞行计划。虽然半人马提供了许多特征,但是它受一些缺点的影响。特别是:(1)半人马的硬件不便移植到其他飞行器,也不能将软件即插即用扩展到其他能力;(2)半人马系统的零件是侵入式的,并且需要以对飞行器非常特定的方式(即,DA42)切入现有航空电子线路;(3)半人马不允许机载飞行员担任操作员并执行诸如指挥飞行计划的任务;以及(4)半人马没有获得关于其正在操作的飞行器的知识。
因此,需要一种开放式架构系统,该系统能够快速引进新能力、提高安全性、增长功能性并减少飞行员的工作负荷而无需大量费用或重新认证。还需要向飞行员提供持续的飞行器状态监测和信息增益,其可以有效地充当数字飞行工程师。诸如本文所公开的机组自动化系统解决了这些需求,并且能够以最小的认证负担快速引入新能力,同时可跨机身移植(例如,通过临时安装)。如将要讨论的,机组自动化系统可以为各种终端用户带来显著的好处。一个示例应用包括其中疲劳和厌倦可能导致机组人员注意力的降低的飞行器的操作,在这种情况下,机组自动化系统通过警告飞行员并且在某些情况下接管飞行器的控制来降低飞行操作中的风险。其他示例应用存在于以下情况:人为错误的可能性目前限制了飞行器的广泛使用(例如,低空操作)、同步操作、无人驾驶飞行、具有载人飞行引导的无人驾驶编队以及由于全面的数据记录而提高了汇报能力。
发明内容
本发明涉及飞行控制系统、方法和装置;更具体地涉及用于提供飞行器状态监测和/或自动机组的系统、方法和装置。
根据第一方面,一种用于飞行器中的机组自动化系统包括:核心平台,其通过一个或多个接口可操作地连接多个系统或子系统;人机接口,其与核心平台可操作地耦连,以提供飞行员和机组自动化系统之间的接口;知识获取系统,其与核心平台可操作地耦连以确定专用于飞行器的信息;以及感知系统,其与核心平台可操作地耦连,以监测飞行器的一个或多个驾驶舱仪表以生成飞行状况数据。
根据第二方面,一种用于飞行器中的机组自动化系统包括:核心平台,其通过一个或多个接口可操作地连接多个系统或子系统;人机接口,其与核心平台可操作地耦连,以提供飞行员和机组自动化系统之间的接口;知识获取系统,其与核心平台可操作地耦连以确定专用于飞行器的信息;飞行器状态监测系统,其与核心平台耦连以收集或生成飞行状况数据;以及致动系统,其与核心平台可操作地耦连,以基于响应于来自核心平台的命令致动飞行器的一个或多个飞行控件。
根据第三方面,一种用于飞行器中的机组自动化系统包括:核心平台,其通过一个或多个接口可操作地连接多个系统或子系统;人机接口,其与核心平台可操作地耦连,以提供飞行员和机组自动化系统之间的接口,人机接口被配置为以任务列表的形式经由触摸屏显示器显示多个任务;知识获取系统,其与核心平台可操作地耦连以确定专用于飞行器的信息;以及飞行器状态监测系统,其与核心平台耦连以收集或生成飞行状况数据。
根据第四方面,一种用于飞行器中的机组自动化系统包括:知识获取系统,其用于确定专用于飞行器的信息;感知系统,其用于监测飞行器的一个或多个驾驶舱仪表以生成飞行状况数据;核心平台,其与知识获取系统和感知系统可操作地连接,以至少部分地基于所述飞行状况数据来确定飞行器的状态;以及人机接口,其与核心平台可操作地耦连以显示飞行器的状态。
根据第五方面,一种用于飞行器中的机组自动化系统包括:知识获取系统,其用于确定专用于飞行器的信息;飞行器状态监测系统,其用于监测飞行器的一个或多个驾驶舱仪表以生成飞行状况数据;核心平台,其与知识获取系统和飞行器状态监测系统可操作地连接,以至少部分地基于所述飞行状况数据来确定飞行器的状态;以及人机接口,其与核心平台可操作地耦连以显示飞行器的状态。
在某些方面,机组自动化系统是交通工具未知式的(vehicle-agnostic)。
在某些方面,飞行器状态监测系统是感知系统。
在某些方面,飞行器状态监测系统硬接线到一个或多个驾驶舱仪表。
在某些方面,机组自动化系统采用操作系统,该操作系统作为中间件操作以互连一个或多个操作应用程序或硬件接口。
在某些方面,机组自动化系统配置为在控制飞行器或不控制飞行器的情况下为飞行员提供持续的飞行器状态监测和信息增益。
在某些方面,自动驾驶仪管理器配置为控制机组自动化致动模块或飞行器致动模块。
在某些方面,来自核心平台的命令至少部分地基于飞行器的状态来生成。
在某些方面,核心平台通过人机接口的显示器显示当前飞行器状态。
在某些方面,核心平台采用开放式架构。
在某些方面,核心平台包括飞行控制器系统和/或作业控制系统。
在某些方面,核心平台配置为至少部分地基于飞行状况数据将一个或多个命令传送到飞行器的飞行控制系统。
在某些方面,核心平台配置为使用从耦连到核心平台的一个或多个系统收集的信息来扩展对维持安全操作所必需的飞行器的系统、配置和过程的理解。
在某些方面,核心平台配置为接收和聚集飞行状况数据以确定当前飞行器状态。
在某些方面,核心平台配置有即插即用软件,以实现(1)系统或子系统的移除或禁用,或(2)系统或子系统的安装或激活。
在某些方面,飞行控制器系统包括自动驾驶仪管理器、交通工具管理器、状态估计模块、感知模块或导航模块中的一个或多个。
在某些方面,飞行状况数据包括飞行器的空速、高度和竖直速度。
在某些方面,硬件接口包括主要致动接口、辅助致动接口、飞行器状态接口或HMI接口中的至少一个。
在某些方面,人机接口是平板计算机。
在某些方面,人机接口使飞行员能够控制机组自动化系统并且与机组自动化系统通信。
在某些方面,人机接口包括具有多个可选标签的工具栏。
在某些方面,人机接口包括触摸屏显示器。
在某些方面,触摸屏显示器与夜视护目镜兼容。
在某些方面,人机接口配置为以任务列表的形式在触摸屏显示器上显示多个任务。在某些方面,例如,至少部分地基于经由触摸屏显示器的飞行员输入,将多个任务中的每个任务标记为已完成或未完成。
在某些方面,人机接口配置为显示清单、健康警报、飞行器状态预测和故障预断中的至少一个。
在某些方面,人机接口采用语音识别技术来识别来自飞行员的口头通信。
在某些方面,人机接口配置为对来自飞行员的口头通信进行一般口头响应。
在某些方面,专用于飞行器的信息包括飞行器是否易受特定操作错误的影响。
在某些方面,知识获取系统配置为确定专用于飞行器的信息以产生交通工具未知式机组自动化系统。
在某些方面,知识获取系统配置为确定驾驶舱仪表的布局。
在某些方面,操作应用程序包括正常飞行操作应用程序、异常检测应用程序、意外事故操作应用程序、智能监视和侦察(“ISR”)应用程序、趋势识别应用程序,或空中加注燃料应用程序中的至少一个。
在某些方面,感知系统包括视觉系统,该视觉系统具有用于视觉上监测飞行器的一个或多个驾驶舱仪表的摄像机。
在某些方面,多个可选标签包括路线标签、程序标签、校准标签和应用程序标签中的一个或多个。
在某些方面,机组自动化系统还包括与核心平台可操作地耦连的致动系统。
在某些方面,致动系统包括主要致动系统和与主要致动系统分开的辅助致动系统。
在某些方面,机组自动化系统配置为经由(所述)致动系统控制飞行器。
在某些方面,主要致动系统控制飞行器的主要飞行控件的致动和/或辅助致动系统控制飞行器的辅助飞行控件的致动。
在某些方面,飞行器的主要飞行控件包括一个或多个杆控件或轭控件。
在某些方面,飞行器的辅助飞行控件包括一个或多个开关和/或旋钮。
在某些方面,主要致动系统包括框架,关节臂在其近端处耦连到框架,并且夹具定位在关节臂的远端处以接合至少一个飞行器的主要飞行控件。
在某些方面,主要致动系统包括具有夹具的关节臂,以接合飞行器的主要飞行控件中的至少一个。
在某些方面,夹具经由多DOF(自由度)连接而耦连到关节臂。
在某些方面,关节臂可在其近端处经由可移动基部可旋转且可滑动地耦连到框架。
在某些方面,辅助致动系统包括限定Y轴和X轴的XY绘图仪、用于接合飞行器的辅助飞行控件中的至少一个的工具,以及用于沿Y轴和X轴移动工具的控制系统。
在某些方面,该工具是配置有开关致动器和旋钮致动器的多工具,以分别接合开关或旋钮。
附图说明
参考以下说明书和附图可以容易地理解本发明的这些和其他优点,在附图中:
图1a示出了示例机组自动化系统的框图。
图1b示出了图1a的子系统之间的示例信息数据流。
图1c示出了示例核心平台的框图。
图2示出了示例核心平台架构的图示。
图3a示出了第一示例人机接口,其示出路线应用程序。
图3b示出了第二示例人机接口,其示出程序清单和飞行器健康警报屏。
图4示出了示例感知系统的框图。
图5a和图5b示出了示例主要致动系统。
图5c示出了示例辅助致动系统。
具体实施方式
下面参考附图描述本发明的优选实施例。在下面的描述中,公知的功能或构造未被详细描述,因为它们可能会在一些不必要的细节上模糊本发明。对于本公开,将应用以下术语和定义。
如本文所使用的,术语“电路”和“电路系统”指的是物理电子组件(即硬件)以及可以配置硬件、由硬件执行和或者以其他方式与硬件相关联的任何软件和/或固件(“代码”)。例如,如本文所使用的,当执行一行或多行代码中的第一组时,特定处理器和存储器可以包括第一“电路”,而当执行一行或多行代码中的第二组时,特定处理器和存储器可以包括第二“电路”。
如本文所使用的,“和/或”意指通过“和/或”连接的列表中的任何一个或多个项目。作为示例,“x和/或y”意指三元素集合{(x),(y),(x,y)}中的任何元素。换句话说,“x和/或y”意指“x和y中的一个或两个”。如另一个示例,“x,y和/或z”意指七元素集合{(x),(y),(z),(x,y),(x,z),(y,z),(x,y,z)}中的任何元素。换句话说,“x,y和/或z”意指“x,y和z中的一个或多个”。如本文所使用的,术语“示例性”意指作为非限制性示例、实例或图示说明。如本文所使用的,术语“例如”和“诸如”列出一个或多个非限制性示例、实例或图示说明的列表。
如本文所描述的,词语“约”和“大约”被用于修饰或描述值(或值的范围)时意指合理地接近该值或值的范围。因此,本文所描述的实施例不仅仅限于所记载的值和值的范围,而是应该包括合理可行的偏差。如本文所使用的,每当电路系统或设备包括必要的硬件和代码(如有需要)以执行功能时,电路系统或设备“可操作”以执行该功能,不论功能的性能是否被停用、或未被启用(例如,通过用户可配置的设置、工厂调整等)。
如本文所描述的,术语“空中交通工具”和“飞行器”指的是能够飞行的机器,包括但不限于传统跑道起降和竖直起降(“VTOL”)飞行器。VTOL飞行器可以包括固定翼飞行器(例如,鹞式喷气式飞行器)、旋翼飞行器(例如直升机)和/或倾斜旋翼/倾斜翼飞行器。
如本文所描述的,术语“通信”和“传送”指的是(1)将数据从源传输或以其他方式输送到目的地,和/或(2)将数据递送到通信介质、系统、信道、网络、设备、电线、电缆、光纤、电路和/或链路以被输送到目的地。本文所使用的术语“数据库”意指相关数据的组织体,而不论数据或其组织体被表现的方式。例如,相关数据的组织体可以是以下一种或多种形式:表格、地图、网格、数据包、数据报、帧、文件、电子邮件、消息、文档、报告、列表或以任何其他形式呈现的数据。
本文公开了一种系统,其配置为尤其充当飞行员的助理(或副飞行员)或飞行工程师。这样的机组自动化系统可以配置为从起飞到着陆操作飞行器,在正确的飞行阶段自动执行必要的飞行和飞行计划活动、清单和程序,同时检测突发事件并且对其作出响应。同时,飞行员(例如,人类飞行员或操作员)可以通过与机组自动化系统可操作地耦连的直观的人机接口连续地被通知。也就是说,机组自动化系统可以向飞行员提供实时的信息和/或反馈。例如,机组自动化系统可以指示关于正在完成的程序的飞行器的状态。如果需要,机组自动化系统可以被配置为通过机器人致动器收回对飞行器的控制。
这样做,飞行员能够执行最适合人类的任务,诸如高级决策制定和飞行计划规划。然而,最适合自动化的任务可以由机组自动化系统处理,这些任务例如包括操纵控件、执行清单,和监测飞行器发动机和性能数据。另外,机组自动化系统可以具有访问目前不可用于飞行员或仅来自经验的外部信息的能力,诸如特定飞行器的常见系统故障或空中交通通常如何在特定机场控制路线交通。机组自动化系统可以被配置为作为助理或作为主要飞行员来操作,从而,如果这样配置,则完全消除了对人类操作员的需求。可替换地,机组自动化系统可以用于向飞行员提供持续的飞行器状态监测和信息增益,而不需要实际控制飞行器。例如,机组自动化系统可以用作飞行员的“第二组眼睛”,以监测清单、仪表、发动机状态、空域、飞行方式等。
现有机器人自动驾驶仪和飞行员辅助系统具有侵入性,需要大量的安装专业知识并且是飞行器专用的,与此不同的是,根据本发明的一方面的机组自动化系统采用能够快速非侵入式安装的系统架构和知识获取系统,其促进广泛使用并且能够使机组自动化系统快速适用于各种飞行器。此外,与现有机器人自动驾驶仪的情况一样,机组自动化系统的数据收集和感知系统不限于GPS、加速度、取向和航向。实际上,机组自动化系统超出了现有数据收集和感知系统的能力,其通过使用两种独立传感器、仪表图像数据捕获(例如,温度、高度、雷达、襟翼角度等)并且测量、检测或以其他方式接收飞行员输入来更好地捕获飞行器性能。另外,机组自动化系统的核心平台以及主要飞行控制致动系统和辅助飞行控制致动系统的设计可实现各种飞行器之间的移植性。因此,与现有机器人自动驾驶仪或飞行员辅助系统不同,机组自动化系统可以临时安装并且便于在飞行器间转移,无需对飞行器进行侵入式修改。机组自动化系统通过其模块化设计进一步减少了设计单点解决方案的可能性,随着飞行器的发展单点解决方案已经过时。
机组自动化系统的子系统的组合向飞行员提供飞行器的物理状态的高保真知识,并且基于例如预测模型通知飞行员期望状态中的任何偏差。这种状态意识可以直接转化为对飞行员有用的信息,诸如对发展中的紧急情况的警报、燃料状态计算、结冰条件的通知等。例如,机组自动化系统也可以用作数字飞行工程师,从而通过监测清单、仪表、发动机状态、空域、飞行方式等来建议飞行员。
这种可以非侵入式地安装在先前存在飞行器中的骑乘式(ride-along)机组自动化系统视觉上且经由其他传感器感知飞行器的状态,推导飞行器状态矢量和其他飞行器信息,并且将与期望飞行器状态的任何偏差传送给飞行员或控制塔。虽然机组自动化系统可以非侵入式地安装(例如,经由感知系统),但是它也可以可替换地是侵入式的。例如,机组自动化系统可以经由例如飞行器状态监测系统与驾驶舱仪表板电子耦连(例如,经由仪表板的背面)。可替换地,机组自动化系统可以在飞行器制造期间集成并永久安装。结合致动系统,机组自动化系统可以进一步控制飞行器并且自主导航飞行器。
系统级架构。为了分担与飞行活动的执行相关的职责和工作负荷,机组自动化系统100应该能够执行飞行员在飞行的持续时间中常规执行的动作,而不论飞行器品牌、型号或类型。图1a至图1c示出根据一个方面的机组自动化系统100的示例系统架构。如图1a所示,核心平台102可以作为经由一个或多个接口连接其他子系统的中央子系统来操作。子系统可以使用有线和/或无线通信协议和硬件通过软件和/或硬件接口156彼此通信。图1b示出各种子系统之间的示例信息流(例如,数据)。
机组自动化系统100可以包括核心平台102,该核心平台102与诸如下面所列出的多个子系统可操作地耦连。机组自动化系统100的多个子系统中的每个子系统可以是模块化的,使得整个机组自动化系统100可以基本上快速移植到另一个飞行器上。例如,各种子系统可以使用一个或多个软件和/或硬件接口156经由核心平台102可移除地并且可通信地与彼此耦连。然而,在某些方面,机组自动化系统100可以可替换地与飞行器的系统集成,从而直接使用飞机中的所有传感器和指示器。例如,机组自动化系统100或其组件可以在飞行器的设计和制造期间集成到飞行器中。
多个子系统可以包括例如:感知系统106、致动系统108、人机接口(“HMI”)系统104、飞行控制系统116,这些系统中的每个系统可以与核心平台102可操作地耦连。在某些方面,感知系统106的需求可以经由另一个飞行器状态监测系统的使用被减轻或消除。例如,机组自动化系统100可以与仪表板耦连(例如,通信地或电子地),或者以其他方式与飞行器或飞行器的系统集成。然而,正如所预期的那样,这种集成很可能需要对飞行器或飞行器的布线进行一定程度的修改。机组自动化系统100和/或核心平台102还可以包括(或可操作地耦连到)知识获取系统114和通信系统122。模块化配置还使操作员能够移除/停用不必要的系统或模块,或者添加/安装附加系统或模块。例如,当机组自动化系统100被配置为仅通过HMI系统104向飞行员提供信息(即,没有控制飞行器的能力)时,致动系统108可以被移除或停用以减少重量、成本和/或功耗。因此,取决于配置,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,机组自动化系统100可以被配置为具有更少的或附加的模块、组件或系统。
在操作中,飞行控制系统116基于来自另一个子系统(例如,感知系统106)的信息数据推导飞行器状态,并且指导另一个子系统(例如,致动系统108)以一定方式操作(例如,动态地)以保持飞行器稳定性。例如,飞行控制系统116可以从核心平台102接收交通工具模式命令和配置数据,同时向核心平台102发送由飞行控制系统116生成的状态和命令信息。例如,核心平台可以被配置为至少部分基于飞行状况数据将多个命令中的一个命令传送到飞行器的飞行控制系统116,飞行状况数据可以从飞行器状态监测系统112、感知系统106或它们的组合中获取。
飞行控制系统116可以包括诸如在固定翼飞行器和旋翼飞行器中使用的现有飞行控制设备或系统,或与这些现有飞行控制设备或系统通信。通信系统122使机组自动化系统100能够经由例如网络与其他设备(包括远程或远距离设备)通信。通信系统122可以接收来自核心平台102的通信命令和配置数据,同时向核心平台102发送来自通信系统122的状态和响应信息。
核心平台102。图2示出了示例核心平台102的架构图。为了能够实现交通工具未知式机组自动化系统100,核心平台102可以提供或以其他方式用作中间件,该中间件可以通过初始转换和设置阶段针对特定飞行器或配置具体制定。换句话说,作业控制系统110可以提供向一组操作应用程序202提供服务的操作系统206并且向一组硬件接口204中的一个或多个硬件接口或者HMI系统104输出信号,同时收集和记录启用这些应用程序所必要的数据。
核心平台102用作主要自主代理和决策者,其将来自感知系统106和HMI系统104的输入与其所获取的知识库合成以确定整个系统状态。核心平台102可以处理来自各种传感器套件的输入,并且将得到的信息聚集为对当前飞行器状态的理解。所得到的信息可以与飞行器专用文件进行比较,该飞行器专用文件包括机组自动化系统100对飞行员意图的理解、系统健康以及与机组自动化系统100的状态估计有关的合适的飞行器程序的理解。所得到的状态知识和相关建议可以经由HMI系统104传递给人类飞行员,或者在某些方面传递给飞行控制系统116和/或致动系统108以实现自主操作。机组自动化系统100可以进一步生成给定飞行的日志以便以后分析,给定飞行的日志可以用于促进可以提供详细的训练和操作飞行汇报的飞行员训练。这些日志可以连同例如飞行操作质量保证分析、维护分析等一起使用。
如图所示,核心平台102可以包括作业控制系统110和飞行控制器118,其中每一个被配置为经由一个或多个软件和/或硬件接口156互相通信并和其他子系统通信,该接口156可以是硬件(例如,永久的或可拆卸的连接器)和软件的组合。核心平台102可以存有(host)跟踪飞行器和程序状态的各种软件过程,也可以存有用于趋势分析(预测警告)和机器学习例程的任何模块。在某些方面,机组自动化系统100和/或核心平台102可以使用有助于机组自动化系统100内的子系统的硬件组件的发现的计算机总线和规格(例如,作为接口),而不需要物理设备配置或用户干预来解决资源冲突。这样的配置可以称为“即插即用”。因此,用户可以通过核心平台102便于向机组自动化系统100添加或移除系统或子系统(例如,作为模块),而不需要实质修改或集成工作。
核心平台102的输出端可以被用于向HMI系统104提供消息。这些消息可以指示例如清单进程、意外事故启动、警告提出等。核心平台102也可以包含飞行数据记录器,例如来提供性能查阅能力并且提供针对飞行中重置的稳健性。硬件和各种计算机也可被加固并且和其他设备(诸如感知计算机)共享外壳。如下所述,核心平台102可以与全球定位系统(“GPS”)/惯性导航系统(“INS”)154以及电源管理系统(例如,28V DC电源)可操作地耦连。核心平台102也可以包含飞行数据记录器,例如来提供性能查阅能力并且提供针对飞行中重置的稳健性。
作业控制系统110通常包括作业管理器132、标准接口130(例如,STANAG接口)、状态意识管理器158和其他操作组件120(例如,硬件和软件控制器和/或接口),其中每个经由一个或多个数据总线124互相通信地耦连。核心平台102的开放式架构使得经由数据总线124从系统接收的附加数据能够并入。在某些方面,作业控制系统110可以经由交通工具系统接口与飞行器的一个或多个驾驶舱仪表耦连以收集飞行状况数据。在其他方面,作业控制系统110可以经由飞行器状态监测系统112通过飞行器状态接口收集飞行状况数据,飞行器状态监测系统112可以通过与飞行器和/或感知系统106直接连接而收集或生成飞行状况数据。
如图所示,作业控制系统110可以与辅助致动系统108b(例如,当期望自主操作时)、感知系统106以及HMI系统104可操作地耦连,HMI系统104包括人机接口126(例如,输送来自飞行员的输入和向飞行员显示信息的软件和/或硬件)和地面站128。作业控制系统110可以经由作业管理器132与飞行控制器118通信。
飞行控制器118可以包括例如自动驾驶仪管理器134和交通工具管理器136。交通工具管理器136通常可以负责导航和确定飞行器的方位和状态。交通工具管理器136可以与状态估计模块142耦连,该状态估计模块142使用经由感知模块138从感知系统106接收的信息和经由导航模块140从GPS/INS系统154接收的信息确定飞行器的估计状态。
自动驾驶仪管理器134通常可以负责基于例如从交通工具管理器136和作业控制系统110接收的信息来控制飞行器的飞行。自动驾驶仪管理器134尤其控制飞行控制系统152(其可以是新的或先前存在的,并且包括飞行控制器150),以及机组自动化致动模块144和飞行器致动模块146。机组自动化致动模块144可以控制主要致动系统108a,同时飞行器致动模块146可以控制飞行器控件148(例如,各种飞行表面和致动器)。
在某些方面,飞行控制器118的组件可以与飞行控制系统116的某些组件重叠。例如,在某些方面(例如,在不期望冗余并且非入侵式集成是可能的情况下),核心平台102可以利用某些现有的飞行器软件和/或硬件,从而避免对诸如某些飞行控制器118组件和/或GPS/INS系统154的额外硬件的需求。
开放式架构。核心平台102用作机组自动化系统100的中央子系统或接口,以连接和控制开放式架构中的剩余的子系统(例如,作为独立的应用程序)。剩余的子系统包括例如飞行控制系统116(包括任何飞行计划能力)、HMI系统104、致动系统108(例如,主要致动系统和辅助致动系统以在需要时提供自主操作)、感知系统106、知识获取系统114和其他子系统236。因此,其他机组自动化系统100的硬件的控制可以经由专用于特定硬件块的单独应用程序来提供,这使得新系统或其他外部飞行计划支持技术能够快速集成。
核心平台102的架构在过渡到新飞行器或结合新的飞行计划特征/能力时实现了快速的可移植性和可扩展性。因此,可以使用应用程序以使机组自动化系统100能够获取专用于该飞行器或该飞行器以其他方式需要的信息或者提供新的能力。例如,转换和设置可以通过在核心平台102或其他子系统中运行的独立应用程序来处理,其表示飞行器专用功能以及增长的机组自动化系统100的能力库,这可以根据飞行计划、飞行器或机组成员要求进行交换。在某些方面,转换过程可以由机组自动化系统100外部的软件应用程序(诸如程序编辑器)来支持。
飞行器数据结构208。操作系统206作为中间件操作,以将操作应用程序202、硬件接口204和其他子系统(诸如知识获取系统114)互相连接。操作系统206可以使用飞行器数据结构208,飞行器数据结构208可以包括知识数据库210、程序数据库212和状态数据库214。
飞行器数据结构208通过启用核心平台102促进交通工具未知式机组自动化系统100来全面理解飞行器的系统、它们的配置,以及维持安全操作所必需的程序,以及该飞行器的合格飞行员将被期望具备的所有其他知识和专业知识。飞行器数据结构208也可以由知识获取系统114填充(下面讨论),其包含关于当前正在操作的飞行器的必要信息(例如,飞行控制模型、操作程序、飞行器系统等)、从内部状态传感器和其他子系统或传感器接收的数据。
飞行器数据结构208可以在知识获取阶段期间(例如,初始设置期间)被填充并被调节到具体飞行器,使得飞行器数据结构包含操作飞行器所必需的所有信息。例如,当过渡到新飞行器时,知识获取系统114可以执行预定义的活动,以便确定飞行器的布局(例如,诸如驾驶舱仪表的控制器/读出器的布局)、性能参数和其他特性。预定义的活动可以包括例如:(1)生成飞行器系统模型,其向机组自动化系统100通知关于哪些系统在飞行器上以及它们如何配置、致动极限等;(2)程序汇编,其向机组自动化系统100通知在正常和非正常状况下如何操作飞行器,还包括清单的汇编;(3)空气动力学模型,其向机组自动化系统100通知如何使飞行器飞行以及对于哪些飞行器配置期望什么性能;以及(4)关于作业操作的信息。
核心平台102可以将该信息与来自一组内部状态传感器的数据相结合,这也提高了冗余性和系统稳健性,从而允许机组自动化系统100生成飞行器状态和系统状态的高度精确的估计,并且识别与预期行为的偏差。在飞行操作期间,数据结构利用由尤其是机组自动化系统100、感知系统106、HMI系统104以及机组自动化系统100内部状态感测等等采集的实时数据而被动态更新。一旦用于给定飞行器的飞行器数据结构208被填充,则飞行器数据结构208就可以被保持在飞行器库中并且用于机组自动化系统100可用的相同品牌和型号的所有其他飞行器。随着机组自动化系统100生成和/或收集附加数据,飞行器数据结构208可以被进一步细化。
操作应用程序202。核心平台102可以向机组自动化系统100提供多个操作应用程序202。这些操作应用程序202的示例可以包括但不限于正常飞行操作应用程序216、异常检测应用程序218、意外事故操作应用程序220、智能监视和侦察(“ISR”)应用程序222(例如,ISR轨道)、趋势识别应用程序238或者其他飞行计划专用活动应用程序224(诸如空中加注燃料应用程序316)。
正常飞行操作应用程序216使得机组自动化系统100能够在假定没有意外事故的情况下按起飞到着陆的预定的飞行计划飞行。正常飞行操作应用程序216专用于正常飞行活动的连续执行,如特定飞行阶段所需要的。由于诸如天气、空中交通控制命令、空中交通等的意外干扰,预定飞行计划可以在飞行中被修改。
异常检测应用程序218利用机器学习技术来监测飞行器状态、集群,并分类传感器输入,以便检测非正常状况的存在并且识别是否已经发生意外事故。异常检测应用程序218被配置为将感测到的状态与用于具体飞行器的操作文档中定义的一组阈值进行比较(例如,从未超过预定空速、发动机温度等)。异常检测应用程序218也可以将感测到的状态与机组自动化系统100可用的附加信息进行比较,并且响应于满足预定的或动态确定的阈值(例如,警告阈值等)生成警报或其他消息。
在意外事故情况下,意外事故操作应用程序220执行由意外事故应用程序220指定的必要的预定清单、程序和动作,以便维持飞行器的安全操作或安全转移航班。显著地,如果观察到背离期望性能,飞行员可以被警告非正常情况,从而减轻或避免潜在的失误。如果飞行器易受到特定操作错误(例如,飞行员引起的振荡)的影响,机组自动化系统100可以识别并减轻此类事件。如果检测到异常,则意外事故操作应用程序220经由HMI系统104通知飞行员并与之交互,并且最终执行必要的(一个或多个)程序以对异常做出响应。最后,ISR应用程序222和其他飞行计划专用活动应用程序224可以提供指令、算法或信息以执行与作业相关的操作。
趋势识别应用程序238提供基于例如知识获取系统114使用机器学习开发的趋势分析。在某些方面,趋势识别应用程序238可以供应数据,或以其他方式触发异常检测应用程序218。例如,如果趋势识别应用程序238检测到不期望的趋势,则该趋势可以被标记为异常并且被报告给异常检测应用程序218。
硬件接口204。附属于操作应用程序202的各种信息经由例如主要致动接口226、辅助致动接口228、飞行器状态接口230、HMI接口232和其他接口234在主要致动系统108a、辅助致动系统108b、感知系统106、飞行器状态监测系统112、HMI系统104和其他子系统236之间通信。
人机接口(HMI)系统104。HMI系统104为飞行员(例如,人类飞行员,在飞行器上或远程)提供控制和通信接口。HMI系统104可配置为作为能够使飞行员指导机组自动化系统100的飞行计划管理器进行操作。HMI系统104可以组合玻璃驾驶舱的元件、无人驾驶空中交通工具(“UAV”)地面站和电子飞行袋(EFB)以实现飞行员和机组自动化系统100之间的有效、高效和容忍延迟的通信。一般而言,EFB是电子信息管理设备,其允许飞行机组执行通常使用纸张参考完成的各种功能。HMI系统104可以包括可基于触摸屏图形用户界面(“GUI”)和/或语音识别系统的人机接口126。人机接口126可以使用例如平板计算机、膝上型计算机、智能电话或其组合。根据飞行员的偏好,人机接口126可以被固定在飞行员附近(例如,在轭上-就像通常的清单一样,或者在膝带上)。人机接口126可以可移除地耦连到驾驶舱,或者在某些方面,使用驾驶舱内的集成的显示器(例如,现有的显示器)。
图3a示出了具有单屏触摸接口和语音识别系统的示例人机接口126。HMI系统104用作飞行员与机组自动化系统100之间的主要通信信道,使飞行员能够向机组自动化系统100命令任务并且自机组自动化系统100接收反馈或指令,以改变飞行员与机组自动化系统100之间的任务分配,并且选择机组自动化系统100当前启用哪些操作应用程序202。
如图1b所示,例如,HMI系统104可以经由核心平台102从子系统接收状态信息,同时向核心平台102发送由HMI系统104生成的或由飞行员输入的模式命令。飞行员可以是远程的(例如,在地面或在另一个飞行器上)或者是机载的(即,在飞行器上)。因此,在某些方面,HMI系统104可以经由通信系统122通过网络被远程协助。
人机接口126。如图3a和图3b所示,人机接口126可以采用基于平板的GUI和实现声音通信的语音识别接口。人机接口126的目标是使飞行员能够以飞行员与人类飞行工程师或副飞行员交互的方式类似的方式与核心平台102的知识基础交互。
人机接口126可以显示机组自动化系统100的当前状态(其当前设置和责任),以及当前安装了哪些操作应用程序202,哪些操作应用程序正在运行,并且如果它们处于活跃状态,则显示操作应用程序202正在进行哪些动作。人机接口126的GUI显示器也可以是兼容的夜视护目镜(goggle),使得其可见而不论飞行员的眼镜如何。语音识别系统可以被用于当通过清单运行并且在飞行甲板上进行通信时复制由人类飞行机组使用的相同类型的语言通信。在某些方面,语音识别可以限于飞行员团队使用的编码通信的相同标准,以最小化系统无法识别命令或更改为不适当的操作模式的机会。语音识别系统可以被配置为通过声音训练协议学习/识别给定飞行员的语音。例如,飞行员可以说出预定的脚本,使得语音识别系统可以用飞行员的方言进行训练。
人机接口126可以提供各种操作的状态和/或细节,包括经由机组自动化状态应用程序302的整个机组自动化系统100,经由感知状态应用程序304的感知系统106,经由自动驾驶仪状态应用程序306的自动驾驶仪(在适用的情况下),经由GPS状态应用程序308的GPS/INS系统154以及任何其他应用程序或系统状态信息310。人机接口126的显示可以由飞行员定制。例如,飞行员可能希望添加、重组或移除某些显示图标和/或操作应用程序202,这可以通过选择和拖拽操纵或通过机组自动化设置应用程序312来完成。人机接口126可以进一步通知飞行员关于飞行器的操作状态并且向飞行员提供指示或建议。
如图所示,人机接口126可以向工具栏提供各种可选标签,诸如线路标签328、程序标签330、校准标签332和应用程序标签334。例如,当飞行员选择应用程序标签334时,人机接口126可以显示安装在机组自动化系统100(例如,核心平台102)上的各种操作应用程序202,包括例如正常飞行操作应用程序216、意外事故操作应用程序220、机组自动化设置应用程序312、计量表(gauge)应用程序314和空中加注燃料应用程序316。
选择机组自动化设置应用程序312使飞行员能够改变、重新分配或以其他方式编辑机组自动化系统100的设置和/或安装操作应用程序202。选择计量表应用程序314可以使人机接口126显示飞行器的各种工况,包括例如位置、方向、速度、高度、俯仰、偏航等。飞行器的各种工况可以从感知系统106或另一传感器采集,可以被显示为字母数字字符或图形刻度盘(例如,根据飞行员的偏好设置)。最后,选择空中加注燃料应用程序316图标可以使机组自动化系统100执行用于促进或协调半空中加注燃料操作的预定协议。例如,当选择空中加注燃料应用程序316时,机组自动化系统可以与另一个飞行器协调以便于加注燃料并执行针对这样做所必要的清单(例如,确保飞行器位置、空速、燃料舱口打开等)。可以包括使机组自动化系统能够执行作业操作的附加的作业应用程序。
当飞行员选择路线标签328时,人机接口126可以显示带有图标322的区域地图326,图标322表示飞行器沿飞行路径相对于其各个航路点320的当前方位。选择(例如,轻敲、点击等)图标322可以致使显示提供飞行器的各种工况的对话窗口324。可以使用地图控制窗口318保存、导出、旋转或扫调(panned)区域地图326。区域地图326可以作为静态图像或数据集(或数据库)被保存或被导出(例如,经由通信系统122)。当飞行员选择校准标签332时,人机接口126可以显示飞行器的校准,由此飞行员可以进一步被赋予权利以修正飞行器的校准。
HMI系统104可以提供直观的显示和接口,其包括来自核心平台102的清单核实和健康警报,以及飞行器状态(例如,燃料消耗和预测的剩余航程)的预测,以及故障预断和偏差警报(例如,“左引擎EGT高于正常5度并且正上升”)。因此,当飞行员选择程序标签330时,如图3b所示,飞行员可以查阅和监测清单项目,以及查阅任何健康警报。事实上,HMI系统104的功能是促进清单监测和/或执行,当感知系统106感知到项目完成时将项目标记为完成,并且当项目未完成时基于例如从飞行员的操作手册(POH)之前导入的信息向飞行员提供警告。机组自动化系统100还监测系统健康,将当前系统状态与基于POH和其他知识源的预期系统状态进行比较,并且引导对意外事故的适当响应。在某些方面,飞行员或核心平台102可以在清单动作被执行时确认清单动作,并且HMI系统104适当地自动进行到正确的清单。HMI系统104可以给出视觉和听觉警报以引导飞行员注意未被注意的清单项目、正在显示超出正常范围值的仪表或者飞行器通过飞行计划行进时的预测事件,这些预测事件可以作为一系列航路点(例如)被输入。例如,如图所示,可以在指示任务是否已经完成、任务是否正在完成或需要完成的指示器的旁边提供任务列表(例如,包括完成的“检查标记”图标、“正在进行中”图标和“待完成”图标)。类似地,可以提供健康危害列表,以及指示超出范围的一个或多个工况的一个或相应图标。例如,如果燃料低,则可以在低燃料图标旁边提供低燃料指示器。
任务分配。HMI系统104可以使飞行员能够限制由机组自动化系统100执行的活动(如果有的话)。HMI系统104可以限定飞行员和机组自动化系统100之间的任务的分配、他们的职责以及两者之间信息的传送,从而起到飞行员的协作队友的作用。因此,取决于配置,机组自动化系统100可以以如下角色操作:纯咨询角色(即,对飞行器没有任何控制),完全自主角色(即,在没有飞行员干预的情况下控制飞行控件)或有能力控制飞行控制器的咨询角色。HMI系统104可以进一步被设计成使飞行员能够经历过渡阶段,其中飞行员指定机组自动化系统100负责的飞行操作的方面。例如,HMI系统104可以显示任务列表,其中飞行员可以选择机组自动化系统100或飞行员是否负责列表上给定的任务。任务列表可以从下面描述的程序编辑器提供给HMI系统104。一旦飞行器数据结构208已经被填充和细化,使得飞行员更好地信任机组自动化系统100,飞行员可以允许机组自动化系统100执行附加动作,将飞行员从主要模式转换到监督模式(即,完全自主角色)。在这种监督模式中,飞行员互动可以处于高的基于目标的水平,其中HMI系统104支持这些任务并允许操作员在其他级别下洞察故障检修。如上所述,在某些方面,飞行员可以执行所有任务,留下机组自动化系统100充当咨询角色。
模式意识。使用任何自动化系统时的一种风险是部分飞行员可能对模式混淆(例如,其中飞行员忽视某任务,相信自动化系统将处理该任务)。HMI系统104通过首先生成正确的功能以及在机组自动化系统100和飞行员之间的上述任务分配来避免这种模式混淆。实际上,HMI系统104允许飞行员经由人机接口126直接命令并配置机组自动化系统100,并且显示对于飞行员所必需的信息以理解机组自动化系统100正在采取的行动从而确保模式意识。换句话说,模式意识通常指的是系统的模式与操作员所期望的操作模式相匹配的状态。人机接口126可以显示为确保飞行员总是知道机组自动化系统100正在操作的模式所必需的信息。另外,HMI系统104用作单独作业应用程序(例如,操作应用程序202)的人类接口。
飞行器状态监测系统112。飞行器状态监测系统112收集、确定或者以其他方式感知实时飞行器状态。如上所述,飞行器状态监测系统112可以尤其通过与飞行器的直接连接(例如,与飞行器集成或者以其他方式硬连线到飞行器)或者经由感知系统106来感知实时飞行器状态。当使用感知系统106时,飞行器状态监测系统112可以包括专用控制器(例如,处理器)或者共享感知系统106的控制器402。例如,感知系统106可以采用视觉系统、听觉系统和识别算法的组合以读取或领会由驾驶舱仪表显示的飞行状况信息。示例驾驶舱仪表包括例如高度计、空速指示器、竖直速度指示器、一个或多个指南针系统(例如,磁性指南针)、一个或多个陀螺仪系统(例如,姿态指示器、航向指示器、转向指示器)、一个或多个飞行导向器系统、一个或多个导航系统(例如,甚高频全向信标(VOR)、无方向性无线电信标(NDB))等。感知系统106可以包括处理器和在仪表板上训练的一个或多个光学传感器(例如,三个或更多个轻量级机器视觉摄像机)以最大化像素密度、眩光稳健性和冗余度。一个或多个光学传感器可以经由例如以太网有线连接到感知计算机。一个或多个光学传感器应该被安装在仪表板的视线内,但不能妨碍飞行员。
由感知系统106感知的飞行状况数据可以被编码并且实时提供给核心平台102。核心平台102的开放式架构能够合并经由数据总线124接收的附加数据以增加由感知系统106生成的飞行状况数据。如图1b所示,例如,飞行器状态监测系统112和/或感知系统106可以接收来自核心平台102的命令和配置数据,同时向核心平台102发送由感知系统106采集的或以其他方式由飞行器状态监测系统112收集的状态和飞行状况信息(例如,飞行状况数据)。
图4示出了示例感知系统106,其尤其与以下系统可操作地耦连:核心平台102(其耦连到诸如飞行控制系统116的其他子系统)、GPS/INS系统154以及任何其他输入系统412。感知系统106视觉上和/或听觉上尤其监测驾驶舱仪表以生成飞行状况数据,该数据可以被用于从驾驶舱布局推导飞行器状态,驾驶舱布局的范围可以从基本模拟飞行器仪表到高度集成的玻璃驾驶舱航空电子设备套件。除了推导诸如空速和高度的物理状态,感知系统106也可以监测专用于飞行器系统的仪表(诸如燃料计量表和无线电)并且提供关于致动系统108的状态和定位的二次反馈。
如图所示,感知系统106可以包括与数据库404可操作地耦连的感知控制器402,以及多个传感器,诸如摄像机410(用于视觉系统)、麦克风408(用于听觉系统)和/或其他传感器406(例如,温度传感器、位置传感器、惯性传感器等)。例如,感知控制器402可以是处理器,该处理器被配置为基于从多个传感器、数据库404和外部组件(诸如GPS/INS系统154和其他输入系统412)接收的信息和接收的操纵信息将飞行状况数据馈送到(或以其他方式指导)核心平台102。
视觉系统。感知系统106可以使用单眼或立体视觉系统,其可能包括运动捕获标记,通过读取驾驶舱仪表上显示的内容来连续监测飞行器的状态。在某些方面,通过比较关于来自两个有利点的场景的信息,可以通过检查两个面板中的对象的相对位置来提取3D信息。视觉系统可以用于精确监测仪表(例如,玻璃计量表、物理蒸汽计量表等)和开关,以及它们在各种照明条件和驾驶舱布局和尺寸中的位置。使用立体视觉系统和/或标记还提供感测以防止任何机器人组件和飞行员之间的碰撞。
视觉系统可以采用一套高清立体摄像机和/或LIDAR激光扫描仪。该系统能够识别来自所有飞行仪表的数据并且推导显示飞行器专用系统的状态(例如,剩余燃料)的开关旋钮和计量表的状态。它也能够以足够的分辨率来识别面板的状态,以检测飞行员动作导致的微小变化。在感知系统106计算机上的机器视觉算法“读取”仪表(计量表、光、风校正角度面板、主要飞行显示器的独立元件或玻璃驾驶舱中的多功能显示器)和机械项目(诸如节气门杆、调整设置、开关和断路器)以向核心平台102提供实时驾驶舱状态更新。
感知系统106能够根据范围从基本模拟飞行器仪表到高集成的“玻璃驾驶舱”航空电子设备套件的驾驶舱布局推导飞行器状态。通过视觉系统,避免了数据从飞行器馈送的需求,从而允许/提高跨飞行器的可移植性。然而,当可能时,机组自动化系统100也可以耦连到飞行器的数据馈送(例如,通过数据端口)。此外,使用针对核心平台102描述的应用方法,可以使用不同的基础操作应用程序202来解决和理解不同的驾驶舱布局。例如,机组自动化系统100可以使用计量表应用程序314来推导仪表上显示的值,该仪表可以是图形刻度盘(例如,模拟“蒸汽”计量表或其数字表示)或玻璃驾驶舱。这种方法还将使机组自动化系统100能够运行操作应用程序,该操作应用程序尤其监测驾驶舱中显示的天气雷达、交通显示器和地形地图。
为了使机组自动化系统100可移植,通过感知系统106设计来解决快速学习新驾驶舱布局并将仪表的方位和比例或单位的细微差别汇编的过程。例如,在初始知识获取阶段期间,仪表和开关的方位和比例可以针对特定飞行器进行编码和验证,从而减少对提取图形刻度盘(圆形刻度盘)的位置或编号(玻璃驾驶舱)的实时任务,无论是图形刻度盘计量表、CRT显示器、LCD等。驾驶舱仪表的分段平面结构使得感知系统106能够解析图像(例如,使用单应矩阵(Homography)方法)并且将其配准到初始知识获取阶段期间生成的预映射数据。因此,现场图像可以被配准并且与之前注释的模型进行比较,从而极大地简化了数据的解读。
致动系统108。当期望时,致动系统108执行经由核心平台102命令的动作以指导飞行器的飞行和整体操作。机组自动化系统100的致动系统108执行由核心平台102命令的动作以指导飞行器的飞行和整体操作,而不干扰飞行员执行的活动。如图1b所示,例如,致动系统108可以接收来自核心平台102的致动命令和配置数据,同时向核心平台102发送由致动系统108生成的状态和响应信息。
有人驾驶飞行器驾驶舱针对人类达成包络(human reach envelope)被设计,并且因此所有驾驶舱控件都可通过尺寸相当的机器人/机械操纵器达成。然而,在紧急操作所需的快速执行下,在高G和振动环境中的每单个可能的驾驶舱中能够致动每单个开关、旋钮、杠杆和按钮的操纵器将是昂贵的、沉重的,并且比机组自动化系统100所期望的更具侵入性。
为了更有效地实现跨飞行器的移植性,机组自动化系统100可以将主要飞行控件(杆/轭、杆、侧杆或变距杆、方向舵踏板、制动器和节气门)的致动与辅助飞行控件(例如,开关、旋钮、摇杆、熔断器等)的致动分开。这种方法减少了设计单点解决方案的可能性,随着飞行器的发展单点解决方案已经过时。因此,机组自动化系统100可以使用主要致动系统108a和辅助致动系统108b来物理地控制驾驶舱中的致动器。更具体地,主要致动系统108a可以致动主要飞行控件,而辅助致动系统108b可以致动辅助飞行控件,而不妨碍飞行员使用这些控件。主要致动系统108a和辅助致动系统108b被配置为在飞行操作期间共同致动当今飞行甲板上存在的所有标准控件。
如下面所讨论的,主要致动系统108a集中于致动主要飞行控件(杆/轭、杆、侧杆或变距杆、方向舵踏板、制动器和节气门),而辅助致动系统108b集中于致动不易被主要致动系统108a访问的控件,诸如辅助飞行控件(例如,开关、旋钮、摇杆、熔断器等)。
主要致动系统108a。主要致动系统108a集中于安全操作飞行器所必需的一组控件。如图5a和图5b所示,主要致动系统108a包括具有关节臂502(例如,机器人附肢或“臂”)和杆/轭致动器510的框架516,该杆/轭致动器510致动主要飞行控件(轭、杆、侧杆或变距杆、方向舵踏板、制动器和节气门)以及其他易于到达的控件。致动器可以是线性(直线)致动器、旋转(圆形)致动器或振动致动器中的一个或多个,其可以通过电气技术、气动技术和/或液压技术中的一种或多种来驱动。
框架516的尺寸和形状可以被设计成适合标准飞行器的座位。为此,框架516的占地面积应该与人类平均“就坐的”占地面积尺寸相同或小于人类平均“就坐的”占地面积。致动系统108可以使用轻量金属、金属合金和/或复合材料制造。
杆/轭致动器510。杆/轭致动器510可以使用杆/轭夹具512耦连并接合飞行器的现有杆/轭514。杆/轭夹具512的尺寸和形状可以被设计为使得它是通用的,并且可以接合各种形式的杆/轭和/或控制轮。杆/轭致动器510可以被配置为使杆/轭514向前、向后、向左、向右以及在其间的位置移动。杆/轭夹具512可以进一步包括用于致动安置在杆/轭514上的按钮和/或开关的一个或多个致动器。
关节臂502。可以将致动器控制的关节臂502的尺寸、形状和构造设计成占据通常由副飞行员的手臂占据的空间,从而确保跨飞行器的移植性。为了实现以多自由度(“DOF”)移动进行移动,关节臂502可以包括使用多个铰接或枢转接头506结合的多个臂节段(不论线性、弯曲或成角度的)。关节臂502可以包括在其远端的夹具504。夹具504可以经由多DOF连接耦连到关节臂502。关节臂502的基部可以经由可移动基部508可旋转并且可滑动地耦连到框架516。例如,关节臂502可以与上基部508a耦连,上基部508a可滑动地与下基部508b耦连,下基部508b可以固定到框架516。上基部508a可以使用例如轨道和滚珠轴承的组合相对于下基部508b滑动。在某些方面,上基部508a可以沿X轴和Y轴相对于下基部508b滑动。
关节臂502可以为其每个自由度装配编码器(例如,双18位编码器)以确保关节臂502的精确定位。可以在每个铰接或枢转接头506处提供内部离合器,使得(如果需要的话)关节臂502可以被飞行员压倒而不损坏关节臂502。在这种情况下,机组自动化系统100可以使用编码器确定关节臂502的位置或方位。
夹具504可以被配置为耦连或以其他方式接合例如节气门杠杆等。夹具504还可以提供力和压力检测以允许机组自动化系统100估计飞行控件致动器如何被抓握并且调节运动以恰当地投掷该飞行控件致动器。一旦执行运动,则可以使用相同的反馈来确定是否已经实现期望的开关配置。在某些方面,关节臂502可以配备有能够使其找到并击中目标的电子设备(例如,归航(homing)设备)。
辅助致动系统108b。与通常跨飞行器品牌和类型位于相同附近区域的主要飞行控件不同,辅助飞行控件(例如,航空电子设备、开关、旋钮、摇杆、切换开关(toggle)、有盖开关、熔断器等)的方位在各飞行器间是不一致的或者不是空间包含的。
辅助致动系统108b集中于致动不易被主要致动系统108a访问的控件。例如,一些开关可以甚至位于机长头部正上方的顶部面板上,使得用机械臂操纵它们可能很困难(特别是在湍流飞行条件下)。因此,一些致动器可以被分配到上述主要致动系统108a,而其他致动器可以被分配到自包含的辅助致动系统108b。
辅助致动系统108b可以以适应性XY绘图仪或台架系统的形式提供,该XY绘图仪或台架系统被直接安装到感兴趣的面板并且被校准到正在操作的具体面板。辅助致动系统108b优选地是通用的并且可调整大小。图5c示出了一种示例XY绘图仪。XY绘图仪可以包括用作绘图仪的轨道520的方形框架、具有能够操纵感兴趣的控件的多个接口(例如,开关致动器532和旋钮致动器530)的可旋转的多工具528,以及在框架内沿Y轴轨道组522和X轴轨道组524移动该多工具526的控制系统。
当在使用中时,绘图仪将多工具528移动到该方位,选择正确的操纵器接口并且操纵感兴趣的辅助飞行控件。例如,多工具528可以使用开关致动器532翻转二进制开关和/或有盖开关,并且可以使用旋钮致动器530来扭动旋钮。开关致动器532和/或旋钮致动器530可以经由关节或旋转构件(诸如可旋转开关臂534)耦连到多工具528。
当不使用时,多工具526可以返回到初始位置(例如,自动导航到远角)以防止妨碍面板。多工具526将配备有传感器(例如,接近度传感器),使得当传感器检测到飞行员的手时多工具526可以移开。在新飞行器上的绘图仪的初始设置期间,可以对辅助飞行控制面板的方位、类型和位置进行编码。一旦特定的辅助飞行控制面板被编码,则该配置可以被保存到飞行器数据结构208,并且当机组自动化系统100被安装在相同的飞行器或相同类型的飞行器中时加载该配置。在某些方面,可以提供附加致动器来致动位于例如驾驶舱的脚部空间的控制器,诸如脚踏板(例如,制动器和/或方向舵踏板)。
知识获取系统114。知识获取系统114采集和/或生成使机组自动化系统100能够确定飞行器具体信息的必要的知识库。这包括获知飞行器性能特性、限制、清单和程序(包括意外事故程序),以及限定飞行器中的意外事故的标准。该数据可以根据编码数据(例如,来自手册、飞行员简报、飞行员操作手册)和飞行中获取的数据(例如,经由传感器)的组合推导,该数据支持离线机器学习和趋势分析。待编码的日期可以以.xml的格式加载,该格式描述程序的内容以及程序内部和程序之间的任务流。
如图1b所示,例如,知识获取系统114可以接收来自核心平台102的操作命令,同时向核心平台102发送由知识获取系统114生成的配置数据以及状态和响应信息。
知识获取系统114的操作通常可以被分为三个过程,包括例如飞行器系统建模、程序汇编和空气动力学建模。飞行器系统建模过程向机组自动化系统100提供关于可用机载系统的信息以及机载系统如何配置、致动限制等。程序汇编过程向机组自动化系统100提供关于在正常和非正常状况下飞行器操作的信息。程序汇编可以包括例如清单汇编。最后,空气动力学建模过程向机组自动化系统100提供关于使飞行器飞行的信息以及对于给定飞行器类型和配置期望的性能。
在知识获取阶段期间,还必须确立被认为异常或意外事故的状况所处的条件。这些条件通常将是分立的,诸如发动机超速或者超出空速限制。使用机器学习,机组自动化系统100可以通过观察由飞行员飞行的一系列飞行中机动动作来微调其空气动力学和控制模型。这些信息包括飞行动力学数据、操作限制、程序、飞行器系统和布局以及其他相关数据。除了书面信息以外,机组自动化系统100还可以基于过去的事件以及较有经验的飞行员的经验来汇编信息。机器学习使知识获取过程能够高效且快速地执行。
当飞行员经历典型飞行廓线的运动时,使用机组自动化系统100的感知系统106和致动系统108来监测飞机驾驶舱或实际仿真器中的仪表和控件。观察飞行员的动作允许机组自动化系统100直接从飞行员学习,并且模拟针对给定操作的平滑的专家控制。该过程得益于这样一个事实,即飞行操作在给定情况下要做的事情高度结构化——然后机器学习能够汇编如何执行某些内容。
飞行器数据结构208的填充可以使用可扩展标记语言(“XML”)来完成。更具体地,可以使用包括一组字段和数据树的XML数据结构,当被填充时允许核心平台102配置和操作飞行器。在某些方面,机组自动化系统100可以采用飞行文件的自然语言解读和/或使人能够有效且准确地输入数据的软件工具。
在某些方面,可以生成一组飞机未知特征并对其编码。例如,跨多种类型的飞行器,诸如起落架收回、多引擎飞行器上的引擎退出程序以及失速恢复的程序是类似的,并且对于特定机身仅需要最小程度的修改。另外,基本机身限制(诸如永不超过的速度)仅需要输入特定数字,并且可以在正常时间段内根据飞行手册输入。
过程编辑器。可以使用例如书面文件(例如,飞行员操作手册、维护手册等)以及通过直接监测飞行器操作而在过渡时间段期间采集飞行器具体信息。这种知识获取过程的输出是飞行器数据结构208,其关于核心平台102在上面进行了描述。该飞行器数据结构208可以包含操作程序、可用系统及其设计、驾驶舱布局以及飞行器安全操作必需的所有其他信息。在某些方面,机组自动化软件开发工具包可以允许软件/飞行控件工程师每天指定、编码和单元测试一个飞行器子系统(例如,电气或液压)。机组自动化软件开发工具包可以提供用于将飞行手册的程序转换为与Matlab状态流和Simulink兼容的状态机的工具,然后可以对C程序进行自动编码以包含在核心平台102中。机组自动化软件开发工具包还可以生成用于单元级别的测试代码以及用于对核心平台102测试的接口。例如,程序编辑器可以提供任务列表,其中飞行员可以选择是机组自动化系统100还是飞行员对列表上给定的任务负责。
飞行控件的知识获取。飞行控件的知识获取的第一步是使用雅典娜涡流栅格(Athena Vortex Lattice,“AVL”)方法以无量纲稳定性导数的形式生成数学模型,并且该数学模型在飞行期间由飞行员使用和细化。一旦主要飞行控制机制被校准,系统ID训练器应用程序就可以被用来执行一系列飞行机动操作,这些飞行机动操作被设计用于识别特定的稳定性导数。数据被自动处理成用于控制器的更新的稳定性导数。控制器可以采用自动调谐器。在6-DOF仿真中使用相同的更新的稳定性导数作为控制器在飞行前充分执行的验证步骤。执行飞行控制的知识获取的附加益处是它能够细化和并入大量的正式程序知识。尽管这些程序安排了各个步骤,但是可能会丢失如何执行这些步骤的细节(例如,在步骤之间等待多久或者如何急剧增大节气门)。
飞行器飞行性能特性的反向工程。可以通过机载数据获取单元测量的飞行器性能特性通常被飞行器和航空电子设备制造商认为是专有的。这些信息可以用于飞行仿真、飞行器健康监测、飞行器开发等等。目前,想要利用机载数据获取的第三方受其专有属性限制。该限制已经通过使用独立的飞行器传感器套件仅部分地克服。这些商业可用传感器套件仅测量通过驾驶舱仪器和飞行员输入可用数据的一小部分。然而,因为机组自动化系统100利用各种传感器来确定飞行器飞行性能特性,所以有效地对空中交通工具性能特性进行反向工程。机组自动化系统100收集通过独立传感器的组合的飞行器信息、通过驾驶舱仪表的图像捕获的数据,以及输入控件。
示例。本公开的各方面可以通过以下示例飞行计划加以图示说明,其示出了机组自动化系统100可以如何与飞行员交互、执行飞行计划、执行飞行操作任务,以及在系统接合和起飞、飞行计划接合,以及异常检测和处理期间对意外事故作出响应。然而,本教导不应限于这些示例中使用的那些。
系统接合和起飞。飞行员进入飞行器的左侧座位,系紧安全带,将人机接口126舒适地放置在他的侧面,以及激活机组自动化系统100应用程序。应用程序启动并运行一系列开机诊断程序和机械接口加电以及校准。消息可以显示在人机接口126上以确认成功测试,并且询问飞行员以确认机组自动化系统100的接合。飞行员经由应用程序标签334选择当天的飞行计划。可以使用机组自动化系统100进行清单监测。飞行员选择发动机起动,并且机组自动化系统100可以开始一系列发动机起动动作,在实际起动之前请求最终确认。同时,飞行员可以打电话到塔台请求许可,并且接收至训练区域的飞行计划。
当发动机起动完成时,机组自动化系统100可以向飞行员报告成功,并且报告例如“准备滑行”(可听见地报告或通过人机接口126报告)。飞行员要求滑行许可并且在听到许可时,机组自动化系统100转录滑行许可并且将其显示给飞行员以确认。飞行员然后点击应用程序上的“许可滑行”按钮,并且机组自动化系统100滑行到指定跑道,同时飞行员监测交通。当处于跑道入口时,飞行员口头命令机组自动化系统100执行起飞前检查,并且系统完成所有必要的检查,提示飞行员手动仔细检查(double-check)诸如飞行控件的关键项目。例如,机组自动化系统100可以监测人类操作员的清单的执行,并且输出“清单完成”或者识别飞行计划或错误。
接收到进一步的许可之后,飞行员则命令机组自动化系统100引导飞行器排队并等待,并且然后最终起飞。机组自动化系统100经由主要致动系统108a向前推动节气门,经由感知系统106可视地检查发动机和驾驶舱指示器,经由HMI系统104调出速度,并且以适合当前重量、平衡和密度高度的速度旋转。飞行员保持他的手在杆/轭514上以确认机组自动化系统100的输入并且保持他的肌肉记忆。机组自动化系统100根据当前条件确认飞行器性能并且报告与预期爬升速率的任何偏差。在爬升期间通过机组自动化系统100减少了飞行员的工作负荷,使得更多的抬头(heads-up)时间(即,眼睛看向前,而不是看向仪表)能够在繁忙的空域中寻找交通。机组自动化系统100还可以为给定的清单、飞行器或方位提供有经验的飞行员的建议。例如,在特定的机场中,机组自动化系统100可以向人类操作员指示机场特定的提示,诸如“自本跑道的陡峭的离去角(steep departure angle)”。
飞行计划接合。在爬升顶部处,机组自动化系统100将飞行器调平,并且调整配平和功率设置,同时前往飞行计划中的第一个航路点。在巡航期间,机组自动化系统100继续视觉上监测所有驾驶舱显示器,不断地将发动机和飞行器性能与期望值进行比较并且警告飞行员任何偏差。
飞行器抵达训练区域并开始当天的飞行计划。然而,在飞行计划期间,飞行器进入高耸的积云,其中仪表气象条件(“IMC”)的条件低于冰点温度。飞行员经由人机接口126上的互联网中继聊天(“IRC”)聊天窗口请求并接收来自地面的许可,以爬升至24,000英尺以高于天气。在某些方面,机组自动化系统100请求来自地面的许可。
异常检测和处理。在一段时间之后,机组自动化系统100可以检测到在给定的爬升下,对于这些俯仰和功率设置,指示的空速正在缓慢偏离其模型空速,从而指示低于预期值。这表明皮托管(pitot)加热器已经失效并且皮托管已经结冰。飞行员飞行飞行器的时间少于100小时并且未意识到这种型号的皮托管加热器被认为是不可靠的。飞行员还没有注意到空速指示器正趋向于低于正常值。
然而,机组自动化系统100意识到空速数据对于其余的飞行数据及其内部飞行动力学模型是异常的,并且听觉上警告飞行员“空速指示器故障”。尽管飞行员意识到空速信息目前不可靠,但是他不确定飞行器正在飞行的速度比指示器显示的快还是慢。
利用先前异常的数据库,机组自动化系统100呈现一组程序选项并且突出该区域的最小安全高度(例如,8,000英尺)。飞行员选择最保守的选项,这导致机翼水平、俯仰和功率下降到较低的高度(例如,10,000英尺)。机组自动化系统100减少了功率,轻微向下倾斜并且开始下降。当下降了15,000英尺时,皮托管再次上线。一旦稳定在10,000英尺,机组自动化系统100就保持飞行器直线和水平,同时飞行员在返回到飞行计划之前评估状况。
在当天的飞行计划竞赛时,机组自动化系统100可以执行自动着陆过程。例如,机组自动化系统100可以将飞行器导航到预定航路点,在预定航路点处飞行器可以开始其初始下降。在下降期间,机组自动化系统100可以监测飞行条件并且定位跑道。在最后进场时,机组自动化系统100可以使飞行器减速并且最终使飞行器着陆。如果机组自动化系统100确定着陆不可行(例如,阻碍或不可接受的飞行条件),则机组自动化系统100可以开始复飞(missed approach)例程或其他意外事故例程。例如,机组自动化系统100可以在同一方位重试着陆或者将飞行器导航到备选的着陆方位。标题为“Autonomous Cargo DeliverySystem”的公开号为No.2015/0323932的共有的美国专利公开了用于将飞行器着陆在备选着陆方位的示例系统。
机组自动化系统100和派生技术可以应用于各种飞行器和飞行仿真器。从飞行器飞行测试中导出的飞行性能特性可以用于提高用于训练飞行员的飞行仿真器的保真度。提供飞行仿真器访问实际飞行器性能数据对于飞行仿真器操作员来说具有巨大的价值。机组自动化系统100的另一个益处是当飞行器针对特定飞行计划修改时,诸如添加可以影响空气动力学性能和飞行处理质量(例如飞行器开发)的传感器和天线,机组自动化系统100能够综合飞行性能特性。另外,由机组自动化系统100捕获的数据可以被用于飞行器健康监测,使用预断来感测维护需求。
机组自动化系统100进一步提高了商业航空操作的安全性和实用性,同时显著节省了人力操作成本。例如,机组自动化系统100可以应用于长途航空货运航空公司,以提高安全性和效率以及这种先进的飞行员辅助技术的成本节约。此外,例如终极状态机可以作为飞行中飞行员的训练工具,或者作为安全系统,以便为传统的单个飞行员飞行器提供第二组眼睛。人机接口126的一部分简化了所有驾驶飞行操作,甚至是多人员操作。
上面引用的专利和专利公开在本文中通过参考全文并入。虽然已经参考零件、特征等的特定布置描述了各种实施例,但是这些并不旨在穷举所有可能的布置或特征,并且事实上本领域技术人员可以确定许多其他实施例、修改和变型。因此,应该理解,可以以不同于上面具体描述的方式来实施本发明。
Claims (99)
1.一种用于飞行器中的机组自动化系统,所述机组自动化系统包括:
核心平台,其通过一个或多个接口可操作地连接多个系统或子系统;
人机接口,其与所述核心平台可操作地耦连以提供飞行员和所述机组自动化系统之间的接口;
知识获取系统,其与所述核心平台可操作地耦连以确定专用于所述飞行器的信息;以及
感知系统,其与所述核心平台可操作地耦连以监测所述飞行器的一个或多个驾驶舱仪表以生成飞行状况数据。
2.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述感知系统包括视觉系统,所述视觉系统具有用于视觉上监测所述飞行器的一个或多个驾驶舱仪表的摄像机。
3.根据权利要求2所述的机组自动化系统,其中所述飞行状况数据包括所述飞行器的空速、高度和竖直速度。
4.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述知识获取系统配置为确定所述驾驶舱仪表的布局。
5.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述核心平台配置为至少部分地基于所述飞行状况数据将一个或多个命令传送到所述飞行器的飞行控制系统。
6.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述机组自动化系统还包括可操作地耦连到所述核心平台的致动系统。
7.根据权利要求6所述的机组自动化系统,其中所述致动系统包括主要致动系统和与所述主要致动系统分开的辅助致动系统。
8.根据权利要求7所述的机组自动化系统,其中所述主要致动系统控制所述飞行器的主要飞行控件的致动。
9.根据权利要求8所述的机组自动化系统,其中所述主要飞行控件包括杆控件或轭控件。
10.根据权利要求7所述的机组自动化系统,其中所述辅助致动系统控制所述飞行器的辅助飞行控件的致动。
11.根据权利要求10所述的机组自动化系统,其中所述辅助飞行控件包括开关或旋钮。
12.根据权利要求8所述的机组自动化系统,其中所述主要致动系统包括具有夹具的关节臂,以接合所述飞行器的主要飞行控件中的至少一个。
13.根据权利要求12所述的机组自动化系统,其中所述主要致动系统包括框架,关节臂在其近端处耦连到所述框架,并且夹具定位在所述关节臂的远端处以接合所述飞行器的主要飞行控件中的至少一个。
14.根据权利要求13所述的机组自动化系统,其中所述夹具经由多自由度即多DOF连接而耦连到所述关节臂。
15.根据权利要求13所述的机组自动化系统,其中所述关节臂在其近端处经由可移动基部可旋转且可滑动地耦连到所述框架。
16.根据权利要求10所述的机组自动化系统,其中所述辅助致动系统包括限定Y轴和X轴的XY绘图仪、用于接合所述飞行器的辅助飞行控件中的至少一个的工具,以及用于沿所述Y轴和所述X轴移动所述工具的控制系统。
17.根据权利要求16所述的机组自动化系统,其中所述工具是配置有开关致动器和旋钮致动器的多工具。
18.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述核心平台配置为接收和聚集所述飞行状况数据以确定当前飞行器状态。
19.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述人机接口使飞行员能够控制所述机组自动化系统并且与所述机组自动化系统通信。
20.根据权利要求19所述的机组自动化系统,其中所述核心平台在所述人机接口的显示器上显示所述当前飞行器状态。
21.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述人机接口包括触摸屏显示器。
22.根据权利要求21所述的机组自动化系统,其中所述人机接口配置为以任务列表的形式在所述触摸屏显示器上显示多个任务。
23.根据权利要求22所述的机组自动化系统,其中所述多个任务中的每个任务被标记为已完成或未完成。
24.根据权利要求22所述的机组自动化系统,其中至少部分地基于经由所述触摸屏显示器的飞行员输入,将所述多个任务中的每个任务标记为已完成或未完成。
25.根据权利要求21所述的机组自动化系统,其中所述人机接口是平板计算机。
26.根据权利要求21所述的机组自动化系统,其中所述触摸屏显示器与夜视护目镜兼容。
27.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述人机接口采用语音识别技术来识别来自所述飞行员的口头通信。
28.根据权利要求27所述的机组自动化系统,其中所述人机接口配置为对来自所述飞行员的所述口头通信进行一般口头响应。
29.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述核心平台配置有即插即用软件,以实现(1)系统或子系统的移除或禁用,或(2)系统或子系统的安装或激活。
30.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中专用于所述飞行器的信息包括所述飞行器是否易受特定操作错误的影响。
31.根据权利要求1所述的机组自动化系统,其中所述知识获取系统配置为确定专用于所述飞行器的信息以产生交通工具未知式机组自动化系统。
32.一种用于飞行器中的机组自动化系统,所述机组自动化系统包括:
核心平台,其通过一个或多个接口可操作地连接多个系统或子系统;
人机接口,其与所述核心平台可操作地耦连以提供飞行员和所述机组自动化系统之间的接口;
知识获取系统,其与所述核心平台可操作地耦连以确定专用于所述飞行器的信息;
飞行器状态监测系统,其与所述核心平台耦连以收集或生成飞行状况数据;以及
致动系统,其与所述核心平台可操作地耦连,以基于响应于来自所述核心平台的命令致动所述飞行器的一个或多个飞行控件。
33.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述飞行器状态监测系统是感知系统。
34.根据权利要求33所述的机组自动化系统,其中所述感知系统包括视觉系统,所述视觉系统具有用于视觉上监测所述飞行器的一个或多个驾驶舱仪表的摄像机。
35.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述飞行状况数据包括所述飞行器的空速、高度和竖直速度。
36.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述知识获取系统配置为确定所述驾驶舱仪表的布局。
37.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述核心平台配置为至少部分地基于所述飞行状况数据将一个或多个命令传送到所述飞行器的飞行控制系统。
38.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述致动系统包括主要致动系统和与所述主要致动系统分开的辅助致动系统。
39.根据权利要求38所述的机组自动化系统,其中所述主要致动系统控制所述飞行器的主要飞行控件的致动。
40.根据权利要求39所述的机组自动化系统,其中所述主要飞行控件包括杆控件或轭控件。
41.根据权利要求38所述的机组自动化系统,其中所述辅助致动系统控制所述飞行器的辅助飞行控件的致动。
42.根据权利要求41所述的机组自动化系统,其中所述辅助飞行控件包括开关或旋钮。
43.根据权利要求39所述的机组自动化系统,其中所述主要致动系统包括具有夹具的关节臂,以接合所述飞行器的主要飞行控件中的至少一个。
44.根据权利要求43所述的机组自动化系统,其中所述主要致动系统包括框架,关节臂在其近端处耦连到所述框架,并且夹具定位在所述关节臂的远端处以接合所述飞行器的主要飞行控件中的至少一个。
45.根据权利要求44所述的机组自动化系统,其中所述夹具经由多自由度即多DOF连接而耦连到所述关节臂。
46.根据权利要求44所述的机组自动化系统,其中所述关节臂在其近端处经由可移动基部可旋转且可滑动地耦连到所述框架。
47.根据权利要求38所述的机组自动化系统,其中所述辅助致动系统包括限定Y轴和X轴的XY绘图仪、用于接合所述飞行器的辅助飞行控件中的至少一个的工具,以及用于沿所述Y轴和所述X轴移动所述工具的控制系统。
48.根据权利要求47所述的机组自动化系统,其中所述工具是配置有开关致动器和旋钮致动器的多工具。
49.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述核心平台配置为接收和聚集所述飞行状况数据以确定当前飞行器状态。
50.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述人机接口使飞行员能够控制所述机组自动化系统并且与所述机组自动化系统通信。
51.根据权利要求50所述的机组自动化系统,其中所述核心平台在所述人机接口的显示器上显示所述当前飞行器状态。
52.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述人机接口包括触摸屏显示器。
53.根据权利要求52所述的机组自动化系统,其中所述人机接口配置为以任务列表的形式在所述触摸屏显示器上显示多个任务。
54.根据权利要求53所述的机组自动化系统,其中所述多个任务中的每个任务被标记为已完成或未完成。
55.根据权利要求53所述的机组自动化系统,其中至少部分地基于经由所述触摸屏显示器的飞行员输入,将所述多个任务中的每个任务标记为已完成或未完成。
56.根据权利要求52所述的机组自动化系统,其中所述人机接口是平板计算机。
57.根据权利要求52所述的机组自动化系统,其中所述触摸屏显示器与夜视护目镜兼容。
58.根据权利要求53所述的机组自动化系统,其中所述人机接口采用语音识别技术来识别来自所述飞行员的口头通信。
59.根据权利要求58所述的机组自动化系统,其中所述人机接口配置为对来自所述飞行员的所述口头通信进行一般口头响应。
60.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述核心平台配置有即插即用软件,以实现(1)系统或子系统的移除或禁用,或(2)系统或子系统的安装或激活。
61.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中专用于所述飞行器的信息包括所述飞行器是否易受特定操作错误的影响。
62.根据权利要求32所述的机组自动化系统,其中所述知识获取系统配置为确定专用于所述飞行器的信息以产生交通工具未知式机组自动化系统。
63.一种用于飞行器中的机组自动化系统,所述机组自动化系统包括:
核心平台,其通过一个或多个接口可操作地连接多个系统或子系统;
人机接口,其与所述核心平台可操作地耦连以提供飞行员和所述机组自动化系统之间的接口,所述人机接口配置为以任务列表的形式通过触摸屏显示器显示多个任务;
知识获取系统,其与所述核心平台可操作地耦连以确定专用于所述飞行器的信息;以及
飞行器状态监测系统,其与所述核心平台耦连以收集或生成飞行状况数据。
64.根据权利要求63所述的机组自动化系统,其中所述核心平台配置为至少部分地基于所述飞行状况数据将一个或多个命令传送到所述飞行器的飞行控制系统。
65.根据权利要求63所述的机组自动化系统,其中所述机组自动化系统还包括可操作地耦连到所述核心平台的致动系统。
66.根据权利要求64所述的机组自动化系统,其中所述致动系统包括主要致动系统和与所述主要致动系统分开的辅助致动系统。
67.根据权利要求66所述的机组自动化系统,其中所述主要致动系统控制所述飞行器的主要飞行控件的致动,并且所述辅助致动系统控制所述飞行器的辅助飞行控件的致动。
68.根据权利要求67所述的机组自动化系统,其中所述主要致动系统包括框架,关节臂在其近端处耦连到所述框架,并且夹具定位在所述关节臂的远端处以接合所述飞行器的主要飞行控件中的至少一个。
69.根据权利要求67所述的机组自动化系统,其中所述辅助致动系统包括限定Y轴和X轴的XY绘图仪、用于接合所述飞行器的辅助飞行控件中的至少一个的工具,以及用于沿所述Y轴和所述X轴移动所述工具的控制系统。
70.根据权利要求63所述的机组自动化系统,其中所述飞行器状态监测系统是感知系统。
71.根据权利要求70所述的机组自动化系统,其中所述感知系统包括视觉系统,所述视觉系统具有用于视觉上监测所述飞行器的一个或多个驾驶舱仪表的摄像机。
72.根据权利要求63所述的机组自动化系统,其中至少部分地基于经由所述触摸屏显示器的飞行员输入,将所述多个任务中的每个任务标记为已完成或未完成。
73.一种用于飞行器中的机组自动化系统,所述机组自动化系统包括:
知识获取系统,用于确定专用于所述飞行器的信息;
感知系统,用于监测所述飞行器的一个或多个驾驶舱仪表以生成飞行状况数据;
核心平台,其与所述知识获取系统和所述感知系统可操作地连接,以至少部分地基于所述飞行状况数据来确定所述飞行器的状态;以及
人机接口,其与所述核心平台可操作地耦连以显示所述飞行器的状态。
74.根据权利要求73所述的机组自动化系统,进一步包括致动系统,所述致动系统与所述核心平台可操作地耦连,以基于响应于来自所述核心平台的命令致动所述飞行器的一个或多个飞行控件。
75.根据权利要求74所述的机组自动化系统,其中来自所述核心平台的所述命令至少部分地基于所述飞行器的所述状态来生成。
76.根据权利要求75所述的机组自动化系统,其中所述感知系统包括视觉系统,所述视觉系统具有用于视觉上监测所述飞行器的一个或多个驾驶舱仪表的摄像机。
77.一种用于飞行器中的机组自动化系统,所述机组自动化系统包括:
知识获取系统,用于确定专用于所述飞行器的信息;
飞行器状态监测系统,用于监测所述飞行器的一个或多个驾驶舱仪表以生成飞行状况数据;
核心平台,其与所述知识获取系统和所述飞行器状态监测系统可操作地连接,以至少部分地基于所述飞行状况数据来确定所述飞行器的状态;以及
人机接口,其与所述核心平台可操作地耦连以显示所述飞行器的所述状态。
78.根据权利要求77所述的机组自动化系统,进一步包括致动系统,其与所述核心平台可操作地耦连,以基于响应于来自所述核心平台的命令致动所述飞行器的一个或多个飞行控件。
79.根据权利要求78所述的机组自动化系统,其中来自所述核心平台的所述命令至少部分地基于所述飞行器的所述状态来生成。
80.根据权利要求79所述的机组自动化系统,其中所述飞行器状态监测系统是感知系统。
81.根据权利要求80所述的机组自动化系统,其中所述感知系统包括视觉系统,所述视觉系统具有用于视觉上监测所述飞行器的所述一个或多个驾驶舱仪表的摄像机。
82.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述飞行器状态监测系统硬接线到所述一个或多个驾驶舱仪表。
83.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述人机接口配置为以任务列表的形式在所述触摸屏显示器上显示多个任务。
84.根据权利要求78所述的机组自动化系统,其中所述机组自动化系统配置为向飞行员提供持续的飞行器状态监测和信息增益。
85.根据权利要求78所述的机组自动化系统,其中所述机组自动化系统配置为在不控制飞行器的情况下向飞行员提供持续的飞行器状态监测和信息增益。
86.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述核心平台包括作业控制系统。
87.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述机组自动化系统是交通工具未知式的。
88.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述核心平台包括飞行控制器系统。
89.根据权利要求88所述的机组自动化系统,其中所述飞行控制器系统包括自动驾驶仪管理器、交通工具管理器、状态估计模块、感知模块或导航模块中的一个或多个。
90.根据权利要求89所述的机组自动化系统,其中所述自动驾驶仪管理器配置为控制机组自动化致动模块或飞行器致动模块。
91.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述核心平台采用开放式架构。
92.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述核心平台配置为使用从与所述核心平台耦连的一个或多个系统收集的信息来扩展对维持安全操作所必需的所述飞行器的系统、配置和过程的理解。
93.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述机组自动化系统采用操作系统,所述操作系统作为中间件操作以互连一个或多个操作应用程序或硬件接口。
94.根据权利要求93所述的机组自动化系统,其中所述操作应用程序包括正常飞行操作应用程序、异常检测应用程序、意外事故操作应用程序、智能监视和侦察应用程序即ISR应用程序、趋势识别应用程序,或空中加注燃料应用程序中的至少一个。
95.根据权利要求93所述的机组自动化系统,其中所述硬件接口包括主要致动接口、辅助致动接口、飞行器状态接口或HMI接口中的至少一个。
96.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述人机接口包括具有多个可选标签的工具栏。
97.根据权利要求96所述的机组自动化系统,其中所述多个可选标签包括路线标签、程序标签、校准标签和应用程序标签中的一个或多个。
98.根据权利要求77所述的机组自动化系统,其中所述人机接口配置为显示清单、健康警报、飞行器状态预测和故障预断中的至少一个。
99.根据权利要求78所述的机组自动化系统,其中所述机组自动化系统配置为经由所述致动系统控制所述飞行器。
Applications Claiming Priority (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662311659P | 2016-03-22 | 2016-03-22 | |
US62/311,659 | 2016-03-22 | ||
US201662383032P | 2016-09-02 | 2016-09-02 | |
US62/383,032 | 2016-09-02 | ||
US15/464,786 | 2017-03-21 | ||
US15/464,786 US10359779B2 (en) | 2016-03-22 | 2017-03-21 | Aircrew automation system and method |
PCT/US2017/023523 WO2017165481A1 (en) | 2016-03-22 | 2017-03-22 | Aircrew automation system and method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109070997A true CN109070997A (zh) | 2018-12-21 |
CN109070997B CN109070997B (zh) | 2022-07-22 |
Family
ID=59898475
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201780023666.0A Active CN109070997B (zh) | 2016-03-22 | 2017-03-22 | 机组自动化系统和方法 |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US10359779B2 (zh) |
EP (2) | EP3433167B1 (zh) |
JP (1) | JP6913106B2 (zh) |
KR (1) | KR102269419B1 (zh) |
CN (1) | CN109070997B (zh) |
AU (1) | AU2017238122B2 (zh) |
IL (1) | IL261322B (zh) |
RU (1) | RU2732646C2 (zh) |
WO (1) | WO2017165481A1 (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109902413A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-18 | 西安天圆光电科技有限公司 | 一种机载机电框架类产品的配平方法 |
CN111452992A (zh) * | 2019-01-18 | 2020-07-28 | 波音公司 | 飞机机上维护系统和用于飞机的机上维护的方法 |
CN113119085A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-16 | 北京航空航天大学 | 一种直升机飞行驾驶机器人系统 |
CN113358337A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-07 | 燕山大学 | 飞机机翼静强度实验的加载方法及其加载装置 |
CN113589835A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-02 | 北京科技大学 | 一种基于自主感知的智能机器人飞行员飞行方法及装置 |
US11532235B2 (en) * | 2018-11-27 | 2022-12-20 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for providing deviation assistance on an integrated flight management display |
Families Citing this family (48)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9557742B2 (en) | 2013-11-27 | 2017-01-31 | Aurora Flight Sciences Corporation | Autonomous cargo delivery system |
FR3023912B1 (fr) * | 2014-07-18 | 2020-05-08 | Thales | Calcul de performance pour aeronef |
DE102015013642A1 (de) * | 2015-10-21 | 2017-04-27 | Mbda Deutschland Gmbh | Sicherheitsfunktionsmodul für ein Fahrzeug, insbesondere für einen Flugkörpe |
US10509415B2 (en) * | 2017-07-27 | 2019-12-17 | Aurora Flight Sciences Corporation | Aircrew automation system and method with integrated imaging and force sensing modalities |
US10725091B2 (en) * | 2017-08-28 | 2020-07-28 | Teradyne, Inc. | Automated test system having multiple stages |
US10845410B2 (en) | 2017-08-28 | 2020-11-24 | Teradyne, Inc. | Automated test system having orthogonal robots |
GB2568356B (en) * | 2017-09-07 | 2021-12-15 | Borealis Tech Ltd | Improved aircraft ground collision avoidance system |
US10599138B2 (en) | 2017-09-08 | 2020-03-24 | Aurora Flight Sciences Corporation | Autonomous package delivery system |
US11094419B2 (en) * | 2017-09-12 | 2021-08-17 | Duro Health, LLC | Sensor fusion of physiological and machine-interface factors as a biometric |
US20190092337A1 (en) | 2017-09-22 | 2019-03-28 | Aurora Flight Sciences Corporation | System for Monitoring an Operator |
US10426393B2 (en) | 2017-09-22 | 2019-10-01 | Aurora Flight Sciences Corporation | Systems and methods for monitoring pilot health |
DE102017126560A1 (de) * | 2017-11-13 | 2019-05-16 | Airbus Defence and Space GmbH | Testsystem und Roboteranordnung zur Durchführung eines Tests |
EP3489140B1 (en) * | 2017-11-27 | 2022-02-23 | Airbus Operations, S.L. | Aircraft system with asisted taxi, take off, and climbing |
US10759517B2 (en) * | 2017-12-12 | 2020-09-01 | The Boeing Company | System and method for modifying the location of water impingement limits on an airfoil |
WO2019147634A1 (en) | 2018-01-23 | 2019-08-01 | Platform Aerospace, Inc. | Modular, palletized system for a deployable sensor |
US10875662B2 (en) * | 2018-04-19 | 2020-12-29 | Aurora Flight Sciences Corporation | Method of robot manipulation in a vibration environment |
CN108945397B (zh) * | 2018-04-24 | 2021-05-04 | 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心 | 一种飞行驾驶系统 |
US10733551B2 (en) * | 2018-05-01 | 2020-08-04 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for providing dynamic voice-prompt dialogue for situational awareness onboard an aircraft |
US11262900B1 (en) | 2018-07-30 | 2022-03-01 | The Boeing Company | Graphical user interface in a computer system in an aircraft |
US11305886B1 (en) * | 2018-07-30 | 2022-04-19 | The Boeing Company | Graphical user interface in a computer system in an aircraft |
US11136120B2 (en) | 2018-10-05 | 2021-10-05 | Aurora Flight Sciences Corporation | Ground operations for autonomous object pickup |
US11687067B2 (en) * | 2019-04-04 | 2023-06-27 | Honeywell International Inc. | Pattern classification system with smart data collection for environmental control system fault isolation |
GB2583464A (en) * | 2019-04-18 | 2020-11-04 | Airbus Operations Ltd | System and method for landing gear retraction |
US20200377197A1 (en) * | 2019-05-31 | 2020-12-03 | Hamilton Sundstrand Corporation | System and method for performing device analytics |
US11097425B2 (en) | 2019-09-16 | 2021-08-24 | Lockheed Martin Corporation | Automated switch activation system |
US11186384B2 (en) * | 2019-09-19 | 2021-11-30 | Lockheed Martin Corporation | Adaptive flight display for autonomous aircraft operations |
US11981438B2 (en) * | 2019-09-26 | 2024-05-14 | Rockwell Collins, Inc. | Retention of flight deck preferences |
US12001206B2 (en) * | 2020-01-16 | 2024-06-04 | Honeywell International Inc. | Methods and systems for remote operation of vehicles using hands-free functionality |
US11586196B2 (en) | 2020-01-22 | 2023-02-21 | Honeywell International Inc. | Approach mode activation monitoring function and automatic activation in an event of pilot incapacitation |
CN111552315B (zh) * | 2020-05-11 | 2023-07-18 | 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心 | 一种飞行驾驶方法、装置、设备和存储介质 |
US11995998B2 (en) | 2020-05-15 | 2024-05-28 | Hrl Laboratories, Llc | Neural network-based system for flight condition analysis and communication |
US11655047B2 (en) | 2020-10-21 | 2023-05-23 | Honeywell International, Inc. | System and method for monitoring an electronic checklist and supporting sensors |
US11754622B2 (en) | 2020-10-22 | 2023-09-12 | Teradyne, Inc. | Thermal control system for an automated test system |
US11953519B2 (en) | 2020-10-22 | 2024-04-09 | Teradyne, Inc. | Modular automated test system |
US11867749B2 (en) | 2020-10-22 | 2024-01-09 | Teradyne, Inc. | Vision system for an automated test system |
US11899042B2 (en) | 2020-10-22 | 2024-02-13 | Teradyne, Inc. | Automated test system |
US11754596B2 (en) | 2020-10-22 | 2023-09-12 | Teradyne, Inc. | Test site configuration in an automated test system |
US11971728B1 (en) | 2020-10-23 | 2024-04-30 | Rockwell Collins, Inc. | Platform guidance system incorporating hierarchical modular arbitration architecture |
RU2751377C1 (ru) * | 2020-10-29 | 2021-07-13 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") | Способ интеллектуальной поддержки экипажа летательного аппарата при выполнении им этапа полета |
KR102517897B1 (ko) * | 2020-11-26 | 2023-04-04 | 엘아이지넥스원 주식회사 | 비행 데이터 분석 기반의 항공 운항 관리 방법 및 그를 위한 장치 |
RU2767406C1 (ru) * | 2020-12-17 | 2022-03-17 | Фонд содействия развитию науки, инноваций и технологий | Способ интеллектуальной поддержки экипажа |
US12007411B2 (en) | 2021-06-22 | 2024-06-11 | Teradyne, Inc. | Test socket having an automated lid |
US11427305B1 (en) | 2021-09-16 | 2022-08-30 | Beta Air, Llc | Methods and systems for flight control for managing actuators for an electric aircraft |
USD953371S1 (en) | 2021-10-22 | 2022-05-31 | BioReference Health, LLC | Display screen or portion thereof with animated graphical user interface |
CN114035425B (zh) | 2021-11-05 | 2022-07-26 | 广东工业大学 | 一种无人机数字孪生系统的虚实状态同步方法和系统 |
US20230260337A1 (en) * | 2022-02-17 | 2023-08-17 | Ge Aviation Systems Llc | Configurable status console within an aircraft environment and method |
CN115236998B (zh) * | 2022-06-21 | 2023-07-14 | 江苏锐天智能科技股份有限公司 | 一种仿真飞行中飞机燃油油耗监控系统及方法 |
US20230419271A1 (en) * | 2022-06-24 | 2023-12-28 | Gm Cruise Holdings Llc | Routing field support to vehicles for maintenance |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB897627A (en) * | 1958-06-23 | 1962-05-30 | Sperry Gyroscope Co Ltd | Control apparatus for aircraft |
GB1190330A (en) * | 1967-09-08 | 1970-05-06 | Honeywell Inc | Improvements in or relating to Automatic Control Apparatus for use in an Aircraft |
US3848833A (en) * | 1972-07-14 | 1974-11-19 | Sperry Rand Corp | Aircraft automatic flight control system |
DE2557418A1 (de) * | 1974-12-19 | 1976-06-24 | Sperry Rand Corp | Halbautomatisches flugsteuersystem |
EP0084447A2 (en) * | 1982-01-18 | 1983-07-27 | Honeywell Inc. | Aircraft automatic flight control systems |
US20020004695A1 (en) * | 2000-02-03 | 2002-01-10 | Glenn Matthew H. | Event based aircraft image and data recording system |
US20080103639A1 (en) * | 2006-10-25 | 2008-05-01 | The Boeing Company | Systems and Methods for Haptics-Enabled Teleoperation of Vehicles and Other Devices |
US20100204853A1 (en) * | 2009-02-10 | 2010-08-12 | Airbus Operations (S.A.S) | Flight control system and aircraft comprising it |
EP2251851A1 (en) * | 2009-05-14 | 2010-11-17 | Honeywell International Inc. | Aircraft clearance enforcement |
CN102107731A (zh) * | 2009-12-28 | 2011-06-29 | 纳博特斯克株式会社 | 致动器控制系统 |
CN102339064A (zh) * | 2010-07-20 | 2012-02-01 | 空中客车运营简化股份公司 | 用于为飞机的紧急下降更新目标高度的方法和设备 |
US20120072058A1 (en) * | 2009-01-06 | 2012-03-22 | Ruchit Kumar Regmi | Pilotless Aircraft for Commercial and Military Use |
US20120239244A1 (en) * | 2011-03-16 | 2012-09-20 | Airbus Operations (S.A.S.) | Monitoring of a flight control actuator of an aircraft |
CN102862675A (zh) * | 2011-07-08 | 2013-01-09 | 通用电气公司 | 用于飞行器的简化用户接口 |
CN102910284A (zh) * | 2011-08-01 | 2013-02-06 | 空中客车运营简化股份公司 | 跑道状态确定装置和方法、相关驾驶辅助系统和航空器 |
CN104461278A (zh) * | 2013-09-17 | 2015-03-25 | 霍尼韦尔国际公司 | 用于飞机的消息收发和数据输入验证系统和方法 |
US20150239575A1 (en) * | 2014-02-25 | 2015-08-27 | Honeywell International Inc. | Aircraft data processing and transmission system |
US20160019793A1 (en) * | 2014-07-18 | 2016-01-21 | Thales | Processing of the data of a flight plan |
CN105278540A (zh) * | 2014-07-16 | 2016-01-27 | 霍尼韦尔国际公司 | 用于在非正常飞行情况期间提高飞行员感知的系统和方法 |
WO2016035002A1 (en) * | 2014-09-03 | 2016-03-10 | University Of Malta | A human machine interface device for aircraft |
Family Cites Families (67)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4063073A (en) | 1974-11-29 | 1977-12-13 | Strayer Larry G | Computer system to prevent collision between moving objects such as aircraft moving from one sector to another |
US5157615A (en) | 1990-01-09 | 1992-10-20 | Ryan International Corporation | Aircraft traffic alert and collision avoidance device |
JPH07115677B2 (ja) | 1990-10-30 | 1995-12-13 | 嘉三 藤本 | 航空機の飛行情報記録方法とその装置 |
RU2128854C1 (ru) * | 1996-08-30 | 1999-04-10 | Летно-исследовательский институт им.М.М.Громова | Система поддержки экипажа в опасных ситуациях |
US7131136B2 (en) * | 2002-07-10 | 2006-10-31 | E-Watch, Inc. | Comprehensive multi-media surveillance and response system for aircraft, operations centers, airports and other commercial transports, centers and terminals |
US6480152B2 (en) | 2000-07-20 | 2002-11-12 | American Gnc Corporation | Integrated GPS/IMU method and microsystem thereof |
FR2821452B1 (fr) | 2001-02-26 | 2003-06-13 | Eads Airbus Sa | Dispositif de surveillance d'une pluralite de systemes d'un aeronef, en particulier d'un avion de transport |
US20030065428A1 (en) * | 2001-10-01 | 2003-04-03 | Ehud Mendelson | Integrated aircraft early warning system, method for analyzing early warning data, and method for providing early warnings |
US6604044B1 (en) | 2002-02-14 | 2003-08-05 | The Mitre Corporation | Method for generating conflict resolutions for air traffic control of free flight operations |
US6820006B2 (en) | 2002-07-30 | 2004-11-16 | The Aerospace Corporation | Vehicular trajectory collision conflict prediction method |
US6885917B2 (en) * | 2002-11-07 | 2005-04-26 | The Boeing Company | Enhanced flight control systems and methods for a jet powered tri-mode aircraft |
CN1736043B (zh) | 2002-11-11 | 2011-04-13 | 航空力学服务有限公司 | 飞机飞行数据管理系统 |
US7106219B2 (en) | 2003-11-07 | 2006-09-12 | Pearce James W | Decentralized vehicular traffic status system |
US7460029B2 (en) * | 2003-12-24 | 2008-12-02 | The Boeing Company | Systems and methods for presenting and obtaining flight control information |
US7193729B1 (en) | 2004-04-29 | 2007-03-20 | Yazaki North America, Inc | Instrument cluster with laser beam illumination |
RU2263973C1 (ru) * | 2004-05-07 | 2005-11-10 | Федеральное государственное унитарное предприятие Летно-исследовательский институт им. М.М. Громова | Пилотажно-тренировочный комплекс |
WO2006011141A2 (en) * | 2004-07-25 | 2006-02-02 | Israel Aerospace Industries Ltd. | Method and system for the acquisition of data and for the display of data |
US7437220B2 (en) | 2004-08-17 | 2008-10-14 | Arinc, Inc. | Systems and methods for crew interaction and coordination using portable electronic data storage and display devices |
JP2006151125A (ja) | 2004-11-26 | 2006-06-15 | Omron Corp | 車載用画像処理装置 |
US7789349B2 (en) * | 2005-05-12 | 2010-09-07 | Aspen Avionics, Inc. | Aircraft vertical speed instrument device with multi-functional design aspects |
US7848698B2 (en) | 2005-07-22 | 2010-12-07 | Appareo Systems Llc | Flight training and synthetic flight simulation system and method |
US7650232B1 (en) | 2005-09-22 | 2010-01-19 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration (Nasa) | Trajectory specification for high capacity air traffic control |
FR2898673B1 (fr) * | 2006-03-14 | 2009-04-17 | Thales Sa | Procede d'aide a la navigation d'un aeronef avec une mise a jour du plan de vol |
US8050863B2 (en) | 2006-03-16 | 2011-11-01 | Gray & Company, Inc. | Navigation and control system for autonomous vehicles |
US7624943B2 (en) | 2006-03-22 | 2009-12-01 | The Boeing Company | Multi-mode unmanned and manned vehicle systems and methods |
EP3624086A1 (en) | 2007-01-25 | 2020-03-18 | Magna Electronics Inc. | Radar sensing system for vehicle |
EP2141926A4 (en) | 2007-04-27 | 2010-08-11 | Honda Motor Co Ltd | VEHICLE PERIPHERAL MONITORING DEVICE, VEHICLE PERIPHERAL MONITORING PROGRAM, AND VEHICLE PERIPHERAL MONITORING METHOD |
US8049658B1 (en) | 2007-05-25 | 2011-11-01 | Lockheed Martin Corporation | Determination of the three-dimensional location of a target viewed by a camera |
US20080316010A1 (en) | 2007-06-23 | 2008-12-25 | Appro Technology Inc. | Recording system and method for capturing images of driving conditions and driving images identification method |
DE08827781T1 (de) * | 2007-08-17 | 2010-08-26 | Bell Helicopter Textron, Inc., Fort Worth | System zur optischen erkennung, interpretation und digitalisierung von vom menschen lesbaren instrumenten, anzeigen und steuerungen |
US8255098B2 (en) * | 2007-10-17 | 2012-08-28 | The Boeing Company | Variably manned aircraft |
US8290638B2 (en) | 2008-02-04 | 2012-10-16 | Lockheed Martin Corporation | Apparatus, program product, and methods for updating data on embedded control systems |
US8063798B2 (en) * | 2008-06-03 | 2011-11-22 | Honeywell International Inc. | Methods and apparatus to assist pilots under conditions in which spatial disorientation may be present |
AT507035B1 (de) | 2008-07-15 | 2020-07-15 | Airbus Defence & Space Gmbh | System und verfahren zur kollisionsvermeidung |
DE102008036759A1 (de) * | 2008-08-07 | 2010-02-11 | Esg Elektroniksystem- Und Logistik-Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum Testen von Systemen mit visueller Ausgabe |
JP4434296B1 (ja) | 2008-09-05 | 2010-03-17 | トヨタ自動車株式会社 | 物体検出装置 |
US8195346B1 (en) * | 2009-01-21 | 2012-06-05 | Garmin International, Inc. | Envelope protection for mechanically-controlled aircraft |
US8319665B2 (en) | 2009-02-20 | 2012-11-27 | Appareo Systems, Llc | Adaptive instrument and operator control recognition |
US8319666B2 (en) | 2009-02-20 | 2012-11-27 | Appareo Systems, Llc | Optical image monitoring system and method for vehicles |
US7954965B1 (en) | 2009-04-13 | 2011-06-07 | Yazaki North America, Inc. | Method for multiple gauges in a scanning laser based display device |
US8026827B1 (en) | 2009-05-04 | 2011-09-27 | Yazaki North America, Inc. | Virtual push button switch |
KR101043450B1 (ko) | 2009-07-31 | 2011-06-21 | 삼성전기주식회사 | 카메라를 이용한 위치와 거리 측정장치 및 위치와 거리 측정방법 |
US8306672B2 (en) | 2009-09-09 | 2012-11-06 | GM Global Technology Operations LLC | Vehicular terrain detection system and method |
US8725402B2 (en) | 2009-11-13 | 2014-05-13 | The Boeing Company | Loss of separation avoidance maneuvering |
US9099009B2 (en) | 2009-12-01 | 2015-08-04 | The Boeing Company | Performance-based simulation system for an aircraft |
US8616884B1 (en) | 2009-12-01 | 2013-12-31 | The Boeing Company | Integrated live and simulation environment system for an aircraft |
US8219267B2 (en) * | 2010-05-27 | 2012-07-10 | Honeywell International Inc. | Wind estimation for an unmanned aerial vehicle |
US8616883B2 (en) | 2010-12-15 | 2013-12-31 | The Boeing Company | Simulation control system for an integrated live and simulation environment for an aircraft |
US9087450B2 (en) * | 2011-05-17 | 2015-07-21 | Innovative Solutions And Support, Inc. | Upgraded flight management system and method of providing the same |
JP2013002927A (ja) | 2011-06-15 | 2013-01-07 | Honda Elesys Co Ltd | 障害物検知装置及びコンピュータプログラム |
US8768534B2 (en) | 2011-11-14 | 2014-07-01 | Arinc Incorporated | Method and apparatus for using electronic flight bag (EFB) to enable flight operations quality assurance (FOQA) |
FR2988836B1 (fr) | 2012-03-28 | 2014-04-25 | Dassault Aviat | Procede de determination d'une masse estimee d'un aeronef et systeme correspondant |
FR2989500B1 (fr) * | 2012-04-12 | 2014-05-23 | Airbus Operations Sas | Procede, dispositifs et programme d'ordinateur d'aide a l'analyse de la tolerance aux pannes d'un systeme d'un aeronef, utilisant des graphes d'evenements redoutes |
US10399695B2 (en) * | 2012-08-07 | 2019-09-03 | C Series Aircraft Limited Partnership | Checklist display system, method and graphical display therefor |
US9002543B2 (en) * | 2012-12-20 | 2015-04-07 | Honeywell International Inc. | Situation aftermath management system and method |
US9052393B2 (en) | 2013-01-18 | 2015-06-09 | Caterpillar Inc. | Object recognition system having radar and camera input |
US9070283B2 (en) * | 2013-01-29 | 2015-06-30 | Honeywell International Inc. | Flight deck display systems and methods for generating in-trail procedure windows including aircraft flight path symbology |
US9557742B2 (en) | 2013-11-27 | 2017-01-31 | Aurora Flight Sciences Corporation | Autonomous cargo delivery system |
EP3087004A1 (en) * | 2013-12-26 | 2016-11-02 | Airbus | Aircraft part with robot arm |
US9840007B1 (en) * | 2014-08-25 | 2017-12-12 | X Development Llc | Robotic operation libraries |
US9701398B2 (en) * | 2014-11-03 | 2017-07-11 | Douglas Allen SCHULTZ | Method and apparatus for augmented pilot operations of fly-by-wire vehicles |
FR3030448B1 (fr) * | 2014-12-18 | 2017-01-06 | Airbus Helicopters | Procede de gestion de discontinuites dans une commande de vehicule suite a une transition de commande, et vehicule |
US9764852B2 (en) * | 2015-03-13 | 2017-09-19 | Honeywell International Inc. | Methods and systems for integrating auto pilot functions on a display |
US20160275802A1 (en) | 2015-03-20 | 2016-09-22 | Northrop Grumman Systems Corporation | Unmanned aircraft detection and targeting of other aircraft for collision avoidance |
US20170084183A1 (en) | 2015-09-18 | 2017-03-23 | Robert M. Knox | Automatic aircraft separation assurance |
US9542851B1 (en) * | 2015-11-03 | 2017-01-10 | The Boeing Company | Avionics flight management recommender system |
US20190369615A1 (en) * | 2018-06-05 | 2019-12-05 | Facultad Politecnica-Universidad Nacional del Este | System and method for verifying the presence and vital signs of pilots in a cockpit of an airplane |
-
2017
- 2017-03-21 US US15/464,786 patent/US10359779B2/en active Active
- 2017-03-22 RU RU2018130606A patent/RU2732646C2/ru active
- 2017-03-22 JP JP2018549976A patent/JP6913106B2/ja active Active
- 2017-03-22 CN CN201780023666.0A patent/CN109070997B/zh active Active
- 2017-03-22 KR KR1020187029828A patent/KR102269419B1/ko active IP Right Grant
- 2017-03-22 EP EP17771033.2A patent/EP3433167B1/en active Active
- 2017-03-22 EP EP21176083.0A patent/EP3889038B1/en active Active
- 2017-03-22 AU AU2017238122A patent/AU2017238122B2/en active Active
- 2017-03-22 WO PCT/US2017/023523 patent/WO2017165481A1/en active Application Filing
-
2018
- 2018-08-22 IL IL261322A patent/IL261322B/en unknown
-
2019
- 2019-07-08 US US16/504,988 patent/US10642270B2/en active Active
-
2020
- 2020-05-04 US US16/866,458 patent/US11693407B2/en active Active
Patent Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB897627A (en) * | 1958-06-23 | 1962-05-30 | Sperry Gyroscope Co Ltd | Control apparatus for aircraft |
GB1190330A (en) * | 1967-09-08 | 1970-05-06 | Honeywell Inc | Improvements in or relating to Automatic Control Apparatus for use in an Aircraft |
US3848833A (en) * | 1972-07-14 | 1974-11-19 | Sperry Rand Corp | Aircraft automatic flight control system |
DE2557418A1 (de) * | 1974-12-19 | 1976-06-24 | Sperry Rand Corp | Halbautomatisches flugsteuersystem |
EP0084447A2 (en) * | 1982-01-18 | 1983-07-27 | Honeywell Inc. | Aircraft automatic flight control systems |
DE3381361D1 (de) * | 1982-01-18 | 1990-04-26 | Honeywell Inc | Steuerungsvorrichtung fuer den automatischen flug eines flugzeuges. |
US20020004695A1 (en) * | 2000-02-03 | 2002-01-10 | Glenn Matthew H. | Event based aircraft image and data recording system |
US20080103639A1 (en) * | 2006-10-25 | 2008-05-01 | The Boeing Company | Systems and Methods for Haptics-Enabled Teleoperation of Vehicles and Other Devices |
US20120072058A1 (en) * | 2009-01-06 | 2012-03-22 | Ruchit Kumar Regmi | Pilotless Aircraft for Commercial and Military Use |
US20100204853A1 (en) * | 2009-02-10 | 2010-08-12 | Airbus Operations (S.A.S) | Flight control system and aircraft comprising it |
EP2251851A1 (en) * | 2009-05-14 | 2010-11-17 | Honeywell International Inc. | Aircraft clearance enforcement |
CN102107731A (zh) * | 2009-12-28 | 2011-06-29 | 纳博特斯克株式会社 | 致动器控制系统 |
CN102339064A (zh) * | 2010-07-20 | 2012-02-01 | 空中客车运营简化股份公司 | 用于为飞机的紧急下降更新目标高度的方法和设备 |
US20120239244A1 (en) * | 2011-03-16 | 2012-09-20 | Airbus Operations (S.A.S.) | Monitoring of a flight control actuator of an aircraft |
CN102862675A (zh) * | 2011-07-08 | 2013-01-09 | 通用电气公司 | 用于飞行器的简化用户接口 |
CN102910284A (zh) * | 2011-08-01 | 2013-02-06 | 空中客车运营简化股份公司 | 跑道状态确定装置和方法、相关驾驶辅助系统和航空器 |
CN104461278A (zh) * | 2013-09-17 | 2015-03-25 | 霍尼韦尔国际公司 | 用于飞机的消息收发和数据输入验证系统和方法 |
US20150239575A1 (en) * | 2014-02-25 | 2015-08-27 | Honeywell International Inc. | Aircraft data processing and transmission system |
CN105278540A (zh) * | 2014-07-16 | 2016-01-27 | 霍尼韦尔国际公司 | 用于在非正常飞行情况期间提高飞行员感知的系统和方法 |
US20160019793A1 (en) * | 2014-07-18 | 2016-01-21 | Thales | Processing of the data of a flight plan |
WO2016035002A1 (en) * | 2014-09-03 | 2016-03-10 | University Of Malta | A human machine interface device for aircraft |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
冯华南: "飞行员与驾驶舱自动化", 《国际航空》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11532235B2 (en) * | 2018-11-27 | 2022-12-20 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for providing deviation assistance on an integrated flight management display |
CN111452992A (zh) * | 2019-01-18 | 2020-07-28 | 波音公司 | 飞机机上维护系统和用于飞机的机上维护的方法 |
CN109902413A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-06-18 | 西安天圆光电科技有限公司 | 一种机载机电框架类产品的配平方法 |
CN109902413B (zh) * | 2019-03-07 | 2022-12-09 | 西安天圆光电科技有限公司 | 一种机载机电框架类产品的配平方法 |
CN113119085A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-16 | 北京航空航天大学 | 一种直升机飞行驾驶机器人系统 |
CN113358337A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-09-07 | 燕山大学 | 飞机机翼静强度实验的加载方法及其加载装置 |
CN113358337B (zh) * | 2021-05-27 | 2022-05-10 | 燕山大学 | 飞机机翼静强度实验的加载方法及其加载装置 |
CN113589835A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-02 | 北京科技大学 | 一种基于自主感知的智能机器人飞行员飞行方法及装置 |
CN113589835B (zh) * | 2021-08-13 | 2024-05-14 | 北京科技大学 | 一种基于自主感知的智能机器人飞行员飞行方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20170277185A1 (en) | 2017-09-28 |
KR102269419B1 (ko) | 2021-06-25 |
RU2018130606A3 (zh) | 2020-07-13 |
EP3433167B1 (en) | 2021-10-13 |
JP6913106B2 (ja) | 2021-08-04 |
EP3889038B1 (en) | 2023-07-05 |
CN109070997B (zh) | 2022-07-22 |
IL261322B (en) | 2022-05-01 |
KR20180118793A (ko) | 2018-10-31 |
US10642270B2 (en) | 2020-05-05 |
US20200301422A1 (en) | 2020-09-24 |
US20200064840A1 (en) | 2020-02-27 |
US10359779B2 (en) | 2019-07-23 |
RU2732646C2 (ru) | 2020-09-21 |
IL261322A (en) | 2018-10-31 |
WO2017165481A1 (en) | 2017-09-28 |
AU2017238122A1 (en) | 2018-09-06 |
EP3433167A4 (en) | 2019-11-20 |
EP3433167A1 (en) | 2019-01-30 |
RU2018130606A (ru) | 2020-04-22 |
EP3889038A1 (en) | 2021-10-06 |
AU2017238122B2 (en) | 2021-10-28 |
US11693407B2 (en) | 2023-07-04 |
JP2019513610A (ja) | 2019-05-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109070997A (zh) | 机组自动化系统和方法 | |
US11378988B2 (en) | Aircrew automation system and method with integrated imaging and force sensing modalities | |
CN109131908B (zh) | 用于执行紧急降落和着陆的系统和方法 | |
AU2018204006B2 (en) | System and method for detecting obstacles in aerial systems | |
JP2020097394A (ja) | 適応可能輸送体モニタリングシステム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |