CN109064233A - 车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；基于所述人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据；根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。本发明基于监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案，利用人车档案在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人进行合理区分，实现车辆保险的定价精细化，从而得到更加合理的车辆保险定价。

Description

车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其是涉及一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质。

背景技术

中国车险近二十年没有大的产品创新。日前活跃于网络的互联网车险也大多为渠道创新，并没有对车险进行产品上的革新，限制中国车险产品创新的最大障碍是定价权和定价能力缺失这两大核心因子。

美国保险公司费率定价遵循的原则有三个：“从车”、“从人”、“从用”。分别代表保险公司按照车辆本身、驾驶员的驾驶行为习惯、汽车的用途及实际使用情况来制定合理费率。美国车险费率的设定是还由多种因素决定的，如：行驶区域、历史赔付纪录、车龄、年行驶公里数、车型、车辆保养情况、驾驶人年龄、职业、家庭组成、性别、驾驶年限、投保人不动产拥有情况、信用记录和结婚年限等。

而中国保险公司费率的定价原则相对简单，主要是“从车”和“从用”，更直接的说是按照车价来制定车险产品价格，主要与座位数、车龄、新车购置价因素相关，相同售价车辆的保费基本相同，同时也较少考虑汽车所有零配件价格之和与其售价之比因素。因此，中国目前在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人并没有进行合理区分，导致车辆保险定价存在不合理的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质，基于监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案，利用人车档案在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人进行合理区分，实现了车辆保险的定价精细化。

第一方面，本发明实施例提供了一种车辆保险定价方法，所述方法包括：

根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；

基于所述人车档案获得车辆和驾驶员的人车行为数据；

根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；

根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在所述根据监控设备拍摄内容获取车辆及驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案之前，还包括：

通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据所述历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息；

根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案；

基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述监控设备包括城市街道监控设备、居民住宅小区监控设备和商务办公区监控设备。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述更新人车数据库中的人车档案，具体包括：

根据监控设备拍摄的内容提取车辆信息及车辆驾驶员信息，在所述人车数据库中检索对应车辆的人车档案；

如果所述人车数据库中存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息添加到该车辆的人车档案中；

如果所述人车数据库中不存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息进行关联，建立人车档案，并将该车辆的人车档案添加到人车数据库中。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述人车档案包括车辆信息、驾驶员信息和所述车辆经过的历史地点；

所述车辆信息包括：车辆的固有属性、车辆乘客信息、车辆个性化信息和人车结构化信息；

所述驾驶员信息包括驾驶员的样貌特征、着装信息、配饰信息、随身物品信息和人员结构化信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述基于所述人车档案获得车辆和驾驶员的人车行为数据，包括：

在所述人车档案中筛选出从城市街道监控设备获取的车辆信息和驾驶员信息，根据驾驶员的驾驶习惯，推算车辆道路驾驶安全性；

根据所述人车档案的车辆信息和车辆经过的历史地点，统计车辆的一般行驶区域范围；

根据所述人车档案信息的驾驶员信息和车辆经过的历史地点，得到驾驶员的出行规律信息，并根据所述出行规律信息获得驾驶员的职业类型。

第二方面，本发明实施例提供了一种车辆保险定价装置，包括：

更新模块，用于根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；

获得模块，用于基于所述人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据；

计算模块，用于根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；

车辆保险定价模块，用于根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：

获取模块，用于通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据所述历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息；

人车档案建立模块，用于根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案；

人车数据库建立模块，用于基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其中，所述程序代码使所述处理器执行如第一方面所述的方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明提供了一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质。在该方法中，首先根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；然后基于所述人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据；再根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；最后根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。该方法基于监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案，利用人车档案在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人进行合理区分，实现车辆保险的定价精细化，从而得到更加合理的车辆保险定价。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明的上述技术即可得知。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种车辆保险定价方法流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种车辆保险定价方法流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种车辆保险定价装置结构图；

图4为本发明实施例四提供的电子设备结构图。

图标：31-获取模块；32-人车档案建立模块；33-人车数据库建立模块；34-更新模块；35-获得模块；36-计算模块；37-车辆保险定价模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，中国在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人并没有进行合理区分，导致车辆保险存在定价不合理的问题。基于此，本发明实施例提供的一种车辆保险定价方法及其装置、计算机可读介质，可以应用于车辆保险的合理定价。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种车辆保险定价方法进行详细介绍。

实施例一：

本发明实施例提供一种车辆保险定价方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：

S101：根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案。

监控设备包括城市街道监控设备、居民住宅小区监控设备和商务办公区监控设备。人车档案包括车辆信息、驾驶员信息和所述车辆经过的历史地点。

更新人车数据库中的人车档案，具体包括以下步骤：

S1011：根据监控设备拍摄的内容提取车辆信息及车辆驾驶员信息，在人车数据库中检索对应车辆的人车档案。

从监控设备的拍摄内容中提取车辆信息及驾驶员信息，并在人车数据库中进行检索，查看是否存在该车辆对应的车辆档案。

S1012：如果人车数据库中存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息添加到该车辆的人车档案中。

如果人车数据库中可以检索到该车辆的车辆档案，则将最新获取到的车辆信息及驾驶员信息，添加到该车辆对应的人车档案中，以更新人车数据库。

S1013：如果人车数据库中不存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息进行关联，建立人车档案，并将该车辆的人车档案添加到人车数据库中。

如果在人车数据库中检索不到该车辆的人车档案，则关联该车辆的车辆信息和驾驶员信息，并对该车辆建立人车档案，将该车辆的车辆信息、驾驶员信息和车辆经过的历史地点添加到该车辆的人车档案中。

S102：基于人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据。

步骤S102具体包括：

S1021：在人车档案中筛选出从城市街道监控设备获取的车辆信息和驾驶员信息，根据驾驶员的驾驶习惯，推算车辆道路驾驶安全性。

基于人车数据库的人车档案，筛选出从城市街道监控设备获取的车辆信息和驾驶员信息，根据人车档案中驾驶员的道路行驶习惯(驾驶员系安全带信息、行驶变道信息、驾驶过程中打电话或与人交谈信息)，推算出该车辆的道路行驶安全性。

S1022：根据人车档案的车辆信息和车辆经过的历史地点，统计车辆的一般行驶区域范围。

基于人车档案中的车辆的车辆信息和车辆经过的历史地点，统计车辆的日常行驶区域范围。

S1023：根据人车档案信息的驾驶员信息和车辆经过的历史地点，得到驾驶员的出行规律信息，并根据出行规律信息获得驾驶员的职业类型。

基于人车档案中的驾驶员信息和车辆经过的历史地点，可以获取驾驶员的居住区域范围和工作区域范围，再结合驾驶员的出行规律和行为信息，推算获得驾驶员的职业类型。

S103：根据人车行为数据计算车辆的安全性等级。

基于人车行为数据，计算出车辆的安全等级。例如，上述步骤S102的人车行为数据中，如果在某一车辆的人车档案中，该车辆的驾驶员经常在驾驶过程中打电话、与人交谈或变道行驶，则该车辆的的安全性等级会因此变低；如果某一车辆的日常行驶范围，只在城市内若干个固定地点间，则该车辆的安全性等级会因此提高一个等级；相反的若某一车辆经常出入外地行驶、行驶在道路恶劣地区(例如野外山区)或经常更换司机行驶，则该车辆的安全性等级会因此降低。

例如，步骤S1021中车辆的道路行驶安全性A为5分，其中，驾驶员驾驶过程中打电话则扣除1分，与人交谈扣除1分，驾驶过程中行驶变道扣除1分，驾驶员未系安全带扣除1分，乘客未系安全带扣除1分。步骤S1022中车辆日常行驶区域范围B为5分，根据车辆出入城市次数及车辆行驶道路环境(可根据车身是否有泥土来判断)进行打分。步骤S1023中，驾驶员的职业类型P为系数，范围为0～1，可根据驾驶员的职业类型选择，比如驾驶员为出租车司机或驾驶时间比较长的驾驶员(职业司机)时，P值相对比较大，若某一车辆频繁更换驾驶员，则系数P相对较小。

安全性综合分数X＝(A+B)P。

对应的安全等级如下表所示：

X	10≥X>8	8≥X>6	6≥X>4	4≥X>2	2≥X>0
						安全等级	A级	B级	C级	D级	E级

S104：根据车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。

基于每一车辆的安全性等级，对车辆保险进行定价，每一个安全性等级对应一个车辆保险价格，车辆的安全性等级越高，则车辆的保险定价越低。

本发明实施例提供了一种车辆保险定价方法，基于监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案，利用人车档案在保费定价上对不同背景、驾驶完全不同的投保人进行合理区分，实现车辆保险的定价精细化，从而得到更加合理的车辆保险定价。

实施例二：

本发明实施例提供一种车辆保险定价方法，如图2所示，该方法包括以下步骤：

S201：通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息。

通过监控设备的拍摄内容的历史数据，获取视频或图像中的车辆信息和驾驶员信息。车辆信息包括：车辆的固有属性、车辆乘客信息、车辆个性化信息和人车结构化信息。

车辆的固有属性包括车辆颜色、品牌型号、车牌号码或车辆类型；车辆乘客信息包括驾驶员系安全带信息、驾驶员开车打电话信息或乘客信息；车辆个性化信息包括车辆年检标、遮阳板、挂坠、摆件、纸巾盒、天窗、行李架、备胎或车辆撞损痕迹；人车结构化信息包括驾驶员或车辆在车管所和派出所的档案信息；

驾驶员信息包括驾驶员的样貌特征、着装信息、配饰信息、随身物品信息和人员结构化信息。

样貌特征包括性别、年龄段、发型、发色或胡须；着装信息包括衣服的颜色、纹理、款式或类型；配饰信息包括眼镜、口罩或帽子；随身物品信息包括雨伞、抱小孩、行李箱或包；人员结构化信息是指人员在派出所的档案信息。

S202：根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案。

对每一辆车，建立人车档案，人车档案中记录了不同时刻不同地点获取到的车辆信息和对应的驾驶员信息，人车档案包括车辆信息、驾驶员信息和车辆经过的历史地点。

S203：基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。

基于上述步骤S202的人车档案，监控设备的历史数据中获取的若干车辆的人车档案，建立了一个数据庞大的人车数据库。

S204：根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案。

S205：基于人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据。

S206：根据人车行为数据计算车辆的安全性等级。

S207：根据车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。

上述步骤S204至S207与实施例一中的步骤S101和S104相同，本实施例不再赘述。

在本实施例中，在实施例一的步骤S101之前，还包括通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据所述历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息；根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案；基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。

在其他实施方式中，也可以使用已有的人车数据库，来更新并获取车辆的安全性等级，以便进行车辆保险定价。

实施例三：

本发明实施例提供的一种车辆保险定价装置，如图3所示，包括更新模块34、获得模块35、计算模块36和车辆保险定价模块37。

更新模块34，用于根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案。更新模块34的主要功能是，从监控设备的拍摄内容中提取车辆信息及驾驶员信息，并在人车数据库中进行检索，查看是否存在该车辆对应的车辆档案。如果人车数据库中可以检索到该车辆的车辆档案，则将最新获取到的车辆信息及驾驶员信息，添加到该车辆对应的人车档案中，以更新人车数据库。如果在人车数据库中检索不到该车辆的人车档案，则关联该车辆的车辆信息和驾驶员信息，并对该车辆建立人车档案，将该车辆的车辆信息、驾驶员信息和车辆经过的历史地点添加到该车辆的人车档案中。

获得模块35，用于基于人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据。获得模块35的主要功能是，基于人车数据库的人车档案，筛选出从城市街道监控设备获取的车辆信息和驾驶员信息，根据人车档案中驾驶员的道路行驶习惯(驾驶员系安全带信息、行驶变道信息、驾驶过程中打电话或与人交谈信息)，推算出该车辆的道路行驶安全性。基于人车档案中的车辆的车辆信息和车辆经过的历史地点，统计车辆的日常行驶区域范围。基于人车档案中的驾驶员信息和车辆经过的历史地点，可以获取驾驶员的居住区域范围和工作区域范围，再结合驾驶员的出行规律和行为信息，推算获得驾驶员的职业类型。

计算模块36，用于根据人车行为数据计算车辆的安全性等级。计算模块36，的主要功能是，基于人车行为数据，计算出车辆的安全等级。

车辆保险定价模块37，用于根据车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。车辆保险定价模块37的主要功能是，基于每一车辆的安全性等级，对车辆保险进行定价，每一个安全性等级对应一个车辆保险价格，车辆的安全性等级越高，则车辆的保险定价越低。

如图3所示，该装置还包括获取模块31、人车档案建立模块32和人车数据库建立模块33。

获取模块31，用于通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息。获取模块31的主要功能是，通过监控设备的拍摄内容的历史数据，获取视频或图像中的车辆信息和驾驶员信息。车辆信息包括：车辆的固有属性、车辆乘客信息、车辆个性化信息和人车结构化信息。

人车档案建立模块32，用于根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案。人车档案建立模块32的主要功能是，对每一辆车，建立人车档案，人车档案中记录了不同时刻不同地点获取到的车辆信息和对应的驾驶员信息，人车档案包括车辆信息、驾驶员信息和车辆经过的历史地点。

人车数据库建立模块33，用于基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。人车数据库建立模块33的主要功能是，基于监控设备的历史数据中获取的若干车辆的人车档案，建立了一个数据庞大的人车数据库。

本发明实施例提供的车辆保险定价装置，与上述实施例二提供的车辆保险定价方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

实施例四：

本发明实施例提供的一种电子设备，如图4所示，电子设备4包括处理器41、存储器42，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一、实施例二、提供的方法的步骤。

参见图4，电子设备还包括：总线44和通信接口43，处理器41、通信接口43和存储器42通过总线44连接。处理器41用于执行存储器42中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器42可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线44可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器42用于存储程序，所述处理器41在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器41中，或者由处理器41实现。

处理器41可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器41中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器41可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等。还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器42，处理器41读取存储器42中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

实施例五：

本发明实施例提供的一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述实施例一或实施例二提供的方法。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种车辆保险定价方法，其特征在于，包括：

根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；

基于所述人车档案获得车辆和驾驶员的人车行为数据；

根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；

根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述根据监控设备拍摄内容获取车辆及驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案之前，还包括：

通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据所述历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息；

根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案；

基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述监控设备包括城市街道监控设备、居民住宅小区监控设备和商务办公区监控设备。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述更新人车数据库中的人车档案，具体包括：

根据监控设备拍摄的内容提取车辆信息及车辆驾驶员信息，在所述人车数据库中检索对应车辆的人车档案；

如果所述人车数据库中存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息添加到该车辆的人车档案中；

如果所述人车数据库中不存在该车辆的人车档案，则将该车辆的车辆信息和驾驶员信息进行关联，建立人车档案，并将该车辆的人车档案添加到人车数据库中。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述人车档案包括车辆信息、驾驶员信息和所述车辆经过的历史地点；

所述车辆信息包括：车辆的固有属性、车辆乘客信息、车辆个性化信息和人车结构化信息；

所述驾驶员信息包括驾驶员的样貌特征、着装信息、配饰信息、随身物品信息和人员结构化信息。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述人车档案获得车辆和驾驶员的人车行为数据，包括：

在所述人车档案中筛选出从城市街道监控设备获取的车辆信息和驾驶员信息，根据驾驶员的驾驶习惯，推算车辆道路驾驶安全性；

根据所述人车档案的车辆信息和车辆经过的历史地点，统计车辆的一般行驶区域范围；

根据所述人车档案信息的驾驶员信息和车辆经过的历史地点，得到驾驶员的出行规律信息，并根据所述出行规律信息获得驾驶员的职业类型。

7.一种车辆保险定价装置，其特征在于，包括：

更新模块，用于根据监控设备拍摄内容获取车辆的车辆信息和驾驶员信息，更新人车数据库中的人车档案；

获得模块，用于基于所述人车档案获得车辆和驾驶员人车行为数据；

计算模块，用于根据所述人车行为数据计算车辆的安全性等级；

车辆保险定价模块，用于根据所述车辆的安全性等级对车辆进行保险定价。

8.根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于通过监控设备获取的人员视频或图像的历史数据，根据所述历史数据获取车辆的车辆信息及驾驶员信息；

人车档案建立模块，用于根据不同时刻和地点获取到的同一辆车的车辆信息及其驾驶员信息，建立人车档案；

人车数据库建立模块，用于基于每一辆车的人车档案，建立人车数据库。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6任一所述方法。