CN109062957A - 案源获取和推荐方法及系统 - Google Patents
案源获取和推荐方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109062957A CN109062957A CN201810669263.XA CN201810669263A CN109062957A CN 109062957 A CN109062957 A CN 109062957A CN 201810669263 A CN201810669263 A CN 201810669263A CN 109062957 A CN109062957 A CN 109062957A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lawyer
- case source
- characteristic value
- case
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 7
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 206010034719 Personality change Diseases 0.000 description 1
- 210000001072 colon Anatomy 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种案源获取和推荐方法及系统。其中,案源获取和推荐方法包括:获取案源信息;基于所述案源信息的特征值与律师的特征值构建每位律师的特征值对集合,根据所述特征值对集合中特征值对的权重生成该案源与律师的匹配度;和基于该案源与每位律师的匹配度,将该案源信息发送给至少一位律师。采用该方法,能够根据案源和律师之间相关联的特征值对,统计出匹配案源需求的律师,并以此向他们推荐案源;从而根据案源和律师间的匹配,实现智能化、个性化的案源推荐服务,使得互联网法律咨询平台便捷高效的解决用户和律师线下打官司的需求。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种案源获取和推荐方法、系统。
背景技术
目前,绝大多数互联网法律服务平台仅提供简单的法律在线咨询服务。律师只能通过一问一答或者对话聊天的形式,在线为用户解决一些较为简单的法律问题。在现有的互联网法律服务平台中,由于大部分平台仅提供了简单的线上沟通功能,所以绝大多数用户的法律问题并未得到实际的解决,用户在线上咨询律师后仍需回到线下去寻找当地律师为其服务。所以一旦线上用户的法律问题涉及到需要打官司时,目前的互联网法律平台都无法从根本上解决类似的线下问题。往往线上接单解答的律师由于自身擅长领域或者所处位置等原因放弃为用户深入服务,而符合要求的律师却由于平台规则的限制没能看到订单,导致案件处理效率低,用户需求不能及时满足。
发明内容
本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种案源获取和推荐方法,包括:
案源信息获取步骤:获取案源信息;
匹配度生成步骤:基于所述案源信息的特征值与律师的特征值构建每位律师的特征值对集合,根据所述特征值对集合中特征值对的权重生成该案源与律师的匹配度;和
案源推荐步骤:基于该案源与每位律师的匹配度,将该案源信息发送给至少一位律师。
采用该方法,从专业角度挖掘真实案源,并能够根据案源和律师之间相关联的特征值对,统计出匹配案源需求的律师,并以此向他们推荐案源;从而根据案源和律师间的匹配,实现智能化、个性化的案源获取和推荐服务,使得互联网法律咨询平台便捷高效的解决用户和律师线下打官司的需求。
可选地,所述案源信息获取步骤包括:
案源推荐服务申请传送步骤:接收律师发送的案源推荐服务申请信息,并将所述案源推荐服务申请信息发送给用户;
案源信息传送步骤:在所述用户接收所述案源推荐服务申请信息并且同意接受案源推荐服务后,接收所述律师发送的案源信息,所述案源信息包括所述律师获得的与所述用户所涉及案件相关的信息;和
案源信息上传步骤:将所述案源信息发送给用户,接收所述用户发送的上传所述案源信息的指令,获得所述案源信息。
可选地,所述案源信息获取步骤包括:
案源推荐服务申请发送步骤:将所述案源推荐服务申请信息发送给用户;
案源信息传送步骤:在所述用户接收所述案源推荐服务申请信息并且同意接受案源推荐服务后,基于与所述用户所涉及案件相关的信息生成案源信息;和
案源信息确认步骤:将所述案源信息发送给用户,接收所述用户发送确认指令,获得所述案源信息。
可选地,所述匹配度生成步骤包括:
筛选步骤:基于所述案源信息的特征值和律师的特征值构建与律师对应的特征值对集合,筛选出第一律师集合,其中,在与所述第一律师集合中的律师对应的特征值对集合中,具有特定属性的特征值对的两个特征值相同;和
匹配度计算步骤:对于所述第一律师集合中的律师,基于特征值对集合中除了特定属性的特征值对外剩余的特征值对的权重,计算匹配度。
可选地,所述案源推荐步骤包括:按照所述匹配度由高到低的顺序将该案源信息发送给律师并接收律师发送的确认接收案源的信息,直到所述确认接收案源的信息的数量满足第一阈值。
根据本申请的另一个方面,还提供了一种案源获取和推荐系统,包括:
案源信息获取模块,其配置成用于获取案源信息;
匹配度生成模块,其配置成基于所述案源信息的特征值与律师的特征值构建每位律师的特征值对集合,根据所述特征值对集合中特征值对的权重生成该案源与律师的匹配度;和
案源推荐模块,其配置成基于该案源与每位律师的匹配度,将该案源信息发送给至少一位律师。
采用该系统,能够根据案源和律师之间相关联的特征值对,统计出匹配案源需求的律师,并以此向他们推荐案源;从而根据案源和律师间的匹配,实现智能化、个性化的案源推荐服务,使得互联网法律咨询平台便捷高效的解决用户和律师线下打官司的需求。
可选地,所述匹配度生成模块包括:
筛选模块,其配置成基于所述案源信息的特征值和律师的特征值构建与律师对应的特征值对集合,筛选出第一律师集合,其中,在与所述第一律师集合中的律师对应的特征值对集合中,具有特定属性的特征值对的两个特征值相同;
匹配度计算模块,其配置成对于所述第一律师集合中的律师,基于特征值对集合中除了特定属性的特征值对外剩余的特征值对的权重,计算匹配度。
根据本申请的另一个方面,还提供了一种计算设备,包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
根据本申请的另一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其内存储有计算机程序,所述计算机程序在由处理器执行时实现如上所述的方法。
根据本申请的另一个方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机可读代码,当所述计算机可读代码由计算设备执行时,导致所述计算设备执行如上所述的方法。
根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
图1是根据本申请的案源信息获取方法的一个实施例的示意性流程图;
图2是根据本申请的案源信息获取方法的另一个实施例的示意性流程图;
图3是根据本申请的案源获取和推荐方法的一个实施例的示意性流程图;
图4是根据本申请的案源获取和推荐方法的匹配度生成步骤的一个实施例的示意性流程图;
图5是根据本申请的案源信息获取装置的一个实施例的示意性框图;
图6是根据本申请的案源信息获取装置的另一个实施例的示意性框图;
图7是根据本申请的案源获取和推荐系统的一个实施例的示意性框图;
图8是根据本申请的案源获取和推荐系统的匹配度生成模块的一个实施例的示意性框图;
图9是本申请的计算设备的一个实施例的框图;
图10是本申请的计算机可读存储介质的一个实施例的框图。
具体实施方式
根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。
本申请的一个实施方案公开了一种案源信息获取方法。图1是根据本申请的案源信息获取方法的一个实施例的示意性流程图。在一个可选实施方案中,该案源信息获取方法可以包括:
S110案源推荐服务申请传送步骤:接收律师发送的案源推荐服务申请信息,并将所述案源推荐服务申请信息发送给用户;
S120案源信息传送步骤:在所述用户接收所述案源推荐服务申请信息并且同意接受案源推荐服务后,接收所述律师发送的案源信息,所述案源信息包括所述律师获得的与所述用户所涉及案件相关的信息;
S130案源信息上传步骤:将所述案源信息发送给用户,接收所述用户发送的上传所述案源信息的指令,获得所述案源信息。
该方法能够通过在该线解答用户咨询的律师获得案源信息,该案源信息是可靠并且更专业和准确的,从而可以为案源推荐提供案情数据,以便找到能够帮助用户更快地找到能够解决该案件的律师。通过该方法发布到平台上,即服务器端的案源信息是经过律师筛选、由律师书写并且用户确认后的标准案源文档。标准化程度和专业化程度都非常高,更加有助于平台上的律师对案情的了解和判断,有利于加快案件的处理速度和成单率。
可选地,律师在平台为用户解答咨询或者提供其他服务时,在发现有价值的但该律师无法完成的案源后,可以通过服务器向用户发起案源推荐服务的申请,该律师向服务器发送案源推荐服务申请信息,服务器将案源推荐服务申请信息发送给用户。用户接收到该信息并且同意后,律师通过互连网络、电信网络或者其他途径详细了解委托人姓名、所在地、案件类型、案由、案情、用户诉求、律师分析、涉案金额等信息,为用户填写并生成案源信息。可选地,该案源信息是案情分析报告。在一个可选实施方案中,律师可以在终端设备中实现案源信息的生成,例如,在律师的终端设备中安装有与平台对应的应用程序(APP)。该APP的功能包括:与用户进行交流;调用案源信息生成模板,生成案源信息,并传送给服务器;接收服务器发送的案源推荐信息等。在另一个可选实施方案中,律师可以登录平台的网址,在网页上填写与案源相关的信息,并且生成案源信息,例如,生成案源分析报告。用户能够接收律师发送的案源信息,可选地,用户能够在该用户的移动终端中接收案源信息,也可以通过网页接收案源信息。用户阅读并确认案源信息无误后,由用户主动向平台上传该案源信息。
图2是根据本申请的案源信息获取方法的另一个实施例的示意性流程图。在一个可选实施方案中,该案源信息获取方法可以包括:
S110’案源推荐服务申请发送步骤:将所述案源推荐服务申请信息发送给用户;
S120’案源信息传送步骤:在所述用户接收所述案源推荐服务申请信息并且同意接受案源推荐服务后,基于与所述用户所涉及案件相关的信息生成案源信息;
S130’案源信息确认步骤:将所述案源信息发送给用户,接收所述用户发送确认指令,获得所述案源信息。
该方法能够通过法律顾问或其他人员获得案源信息,是获得案源信息的另一种有效途径。
可选地,平台的常驻法律顾问或其他有权限的人员在查看平台上的法律咨询的过程中可能发现潜在的案源,常驻法律顾问等通过电话回访等方式,向用户咨询问题的相关细节,确认有必要后,向用户发起案源推荐服务的申请,通过服务器将案源推荐服务申请信息发送给用户,经用户同意后,详细了解委托人姓名、所在地、案由、案情、用户诉求、律师分析、涉案金额等等信息,为用户生成案源信息,例如,案情分析报告。可选地,常驻法律顾问等人员可以在终端设备中生成案源信息,也可以在网页上录入信息并生成案源信息。将该案源信息发送给用户,用户确认无误后,在平台上传该案源信息。
采用该方法,相关人员查看平台上的法律咨询的过程并进行挖掘的过程能够避免一些潜在案源的流失,增加案源的数量。由于相关人员具备一定的法律素养和专业知识,因此由该相关人员筛选、撰写并且用户确认后的标准案源文档,和用户自己撰写的文档相比较,标准化程度和专业化程度更高,从而有助于后续业务的开展,平台上的律师通过阅读专业文档,能够对案情更加了解,从而迅速做出判断,有利于加快案件的处理速度和成单率。
上述方法解决了平台上的案源来源标准化的问题,提高了案源信息的标准化程度和专业化程度。
本申请的另一个实施方案公开了一种案源获取和推荐方法,图3是根据本申请的案源获取和推荐方法的一个实施例的示意性流程图。该方法可以包括:
S100案源信息获取步骤:获取案源信息;
S200匹配度生成步骤:基于所述案源信息的特征值与律师的特征值构建每位律师的特征值对集合,根据所述特征值对集合中特征值对的权重生成该案源与律师的匹配度;
S300案源推荐步骤:基于该案源与每位律师的匹配度,将该案源信息发送给至少一位律师。
采用该方法,能够根据案源和律师之间相关联的特征值对,统计出匹配案源需求的律师,并以此向他们推荐案源;从而根据案源和律师间的匹配,实现智能化、个性化的案源推荐服务,使得互联网法律咨询平台便捷高效的解决用户和律师线下打官司的需求。
该方法可以应用于在线法律咨询平台,以下简称平台的服务器端。用户在平台发布咨询信息后,在线解答咨询的律师、法律顾问或者其他工作人员根据该咨询信息和/或通过电话、网络等与用户沟通获得的信息,得到与该用户有关的案源信息,案源信息可以包括:委托人姓名、所在地、案件类型、案由、案情、用户诉求、律师分析、涉案金额等。
可选地,S100案源信息获取步骤可以采用上述S110至S130的步骤或者S110’至S130’的步骤实现,此处不再赘述。
图4是根据本申请的案源获取和推荐方法的匹配度生成步骤的一个实施例的示意性流程图。可选地,所述S200匹配度生成步骤可以包括:
S210筛选步骤:基于所述案源信息的特征值和律师的特征值构建与律师对应的特征值对集合,筛选出第一律师集合,其中,在与所述第一律师集合中的律师对应的特征值对集合中,具有特定属性的特征值对的两个特征值相同;
S220匹配度计算步骤:对于所述第一律师集合中的律师,基于特征值对集合中除了特定属性的特征值对外剩余的特征值对的权重,计算匹配度。
该步骤能够通过计算匹配度为用户寻找能够处理其案件的律师,能够准确且个性化向律师推荐本地案源,满足不同律师的需求,对用户而言,能够及时解决用户问题,提高案件处理的速度,提升用户体验。
在S210筛选步骤中,对于案源信息,确定该案源信息的特征值,特征值具有相应的属性。例如,对于第一案源信息:案源标识(案源ID):caseID_1;案源所在地:北京;案源的案件类型:民事诉讼。其中,caseID_1、北京和民事诉讼属于第一案源信息的特征值,案源标识、案源所在地和案源的案件类型属于与特征值对应的属性。可以理解的是,案源信息的特征值不限于上面所述。
对于平台注册的律师,特征值的属性包括:律师编号(律师ID)、律师的擅长领域、执业年限、所在地、过往的诉讼案例、所在律所等。根据上传到平台的案源信息,可以提取到与律师相匹配的特征值,从而将对应的两者组成特征值对,这些特征值对组成与该律师对应的特征值对集合。对于每个案源信息,每位律师对应于一个特征值对集合。例如,特征值对可以采用如下格式:[(caseID:lawyerID)]。特征值对由案源中的特征值和律师信息中对应的特征值组成,两个特征值之间使用冒号隔开,用小括号括在一起。例如,各个特征值对之间使用逗号隔开,可以构成特征值对集合:[(caseID_1:lawyerID_1),(案源所在地:律师所在地),(案源的案件类型:律师擅长的案件类型)……],该例子表示案源ID为caseID_1的案源和律师ID为lawyerID_1的律师两者间对应的特征值对集合。特征值对也具有相应的属性,例如,上述特征值对集合中的特征值对的属性依次为标识属性、所在地属性、类型属性等。
可选地,筛选第一律师集合的条件是:与所述第一律师集合中的律师对应的特征值对集合中包括具有特定属性的特征值对。特定属性的特征值对可以采用如下方式获得:统计平台上已经成交的所有案源中各项特征值对里两者数据相同的情况占所有成交案源比例,根据该比例数据可以看出该特征值对和特征值对的属性在实际案源中的重要程度。
例如:针对具体的特征值对(案源所在地:律师所在地),统计在所有已成交的案源中“案源所在地”和“律师所在地”相同的情况在所有成交案源中的比例数据。将其他所有特征值对按照以上方法统计得到所有特征值对中数据相同的情况在案源中的比例数据。再将比例数据两两比较,得到比例数据最大的若干个特征值对,这些特征值对的属性属于特定属性。优选地,特定属性数量为三个,将这三个特定属性作为匹配案源的律师的三个必要条件,在平台上筛选出符合条件的律师,得到第一律师集合。例如,通过统计发现,“案源所在地”和“律师所在地”相同、“案源的案件类型”与“律师擅长的案件类型”相同、“对执业年限的要求”和“律师的执业年限”相同,也就是说,所在地、案件类型、执业年限这三个特征对属性是特定属性,这三个特征对的比例数据是最高的,则对于个案,遍历平台所有的律师,筛选特征值对集合中“案源所在地”和“律师所在地”、“案源的案件类型”与“律师擅长的案件类型”、“对执业年限的要求”和“律师的执业年限”这三个特征对的值相同的律师,满足该必要条件的律师才能被筛选到第一律师集合中。
在S220匹配度计算步骤中,对于所述第一律师集合中的律师,基于特征值对集合中除了特定属性的特征值对外剩余的特征值对的权重,计算匹配度,以便将筛选出的律师按照匹配度排序。
关于权重,对于特定属性的特征值对以外的特征值对,根据比例数据的高低进行排列,为每个特征值对设置权重。权重可以是特征值对的重要性分值,例如,第一特征值对的重要性分值为u1,第二特征值对的重要性分值为u2,等等,从而建立特征值对的重要性分值列表。
对于个案,在对案源信息进行匹配度计算过程中,对于第一律师集合中每位律师,将特征对集合中每个特征对的案源特征值与律师特征值依次比较,选出两个特征值相同内容的特征值对,按照特征值对的重要性分值列表,将相同内容的特征值对的重要性分值相加,得到每位律师和案源信息之间的匹配度。得到每位律师与案源信息的匹配度后,将律师按照匹配度的高低进行排列,即可得到案源信息与平台律师的匹配列表。
S23:根据案源与律师的匹配方案,建立新的案源与平台律师的匹配列表。
例如,对一个新的案源信息k,假设案源信息k拥有的t个特征值,分别为:特征值a1、特征值a2、特征值a3、……、特征值at。而对于平台上的律师L也拥有t项特征值,分别为:特征值b1、特征值b2、特征值b3、……、特征值bt,并且这些特征值可以组成特征值对集合[(a1:b1),(a2:b2),(a3:b3)……,(at:bt)]。其中,案源信息的特征值a1、a2、a3和律师对应的特征值b1、b2、b3为律师匹配的必要条件。另外,其他特征值对对应的重要性分值可以设定为:a4所在的特征值对的重要性分值为u1,a5所在的特征值对的重要性分值为u2,等等。建立新的案源信息k和平台律师的匹配列表的具体步骤如下:
首先,根据案源信息k的特征值a1、a2、a3,遍历平台所有律师的特征值b1、b2、b3,筛选出同时满足a1=b1、a2=b2、a3=b3的律师,确定基本符合案源需求的律师。然后,将案源信息k和每一位律师的特征值对的内容依次比较。如果两个特征值相同,将该特征值对的重要性分值累加,得到分值U,例如,律师L和案源信息k在剩下的特征值对中有两对相同:a4=b4,a8=b8,则U=u1+u5,U就是律师L和案源信息k之间匹配度。最后,计算每一位基本符合案源需求的律师和案源信息k之间的U值,按照U值的大小,由大到小排列相应律师的位次,即可得到案源信息k的匹配律师列表。
可选地,所述S300案源推荐步骤包括:按照所述匹配度由高到低的顺序将该案源信息发送给律师并接收律师发送的确认接收案源的信息,直到所述确认接收案源的信息的数量满足第一阈值。可选地,第一阈值为3个。
在一个可选实施例中,按照匹配律师列表的顺序,然后由前到后,服务器通过APP将案源主动推送给相关律师。律师在接收到新的案源推荐后,自主决定是否需要接受该案源,并且联系相关用户。当有3位律师选择接受该案源之后,案源将不再主动推送给剩下的律师。如果案源在有限时间内没有律师接受该案源,案源将自动关闭。例如,服务器首先将案源信息发送给匹配律师列表中排名靠前的三位律师,设定接收回复的时间段或者回复的有效期,假设在该时间段内仅有一位律师回复,则认为其他两位律师不接受该案源,服务器向排名第四和第五的律师推送该案源信息,直至有三位律师接受该案源之后,案源将不再主动推送给剩下的律师。
本申请的另一个实施方案还公开了一种案源信息获取装置。图5是根据本申请的案源信息获取装置的一个实施例的示意性框图。该装置包括:
案源推荐服务申请传送模块110,其配置成接收律师发送的案源推荐服务申请信息,并将所述案源推荐服务申请信息发送给用户;
案源信息传送模块120,其配置成在所述用户接收所述案源推荐服务申请信息并且同意接受案源推荐服务后,接收所述律师发送的案源信息,所述案源信息包括所述律师获得的与所述用户所涉及案件相关的信息;
案源信息上传模块130,其配置成将所述案源信息发送给用户,接收所述用户发送的上传所述案源信息的指令,获得所述案源信息。
图6是根据本申请的案源信息获取装置的另一个实施例的示意性框图。可选地,所述案源信息获取装置可以包括:
案源推荐服务申请发送模块110’,其配置成将所述案源推荐服务申请信息发送给用户;
案源信息传送模块120’,其配置成在所述用户接收所述案源推荐服务申请信息并且同意接受案源推荐服务后,基于与所述用户所涉及案件相关的信息生成案源信息;
案源信息确认模块130’,其配置成将所述案源信息发送给用户,接收所述用户发送确认指令,获得所述案源信息。
本申请的另一个实施方案还公开了一种案源获取和推荐系统。图7是根据本申请的案源获取和推荐系统的一个实施例的示意性框图。该系统包括:
案源信息获取模块100,其配置成用于获取案源信息;
匹配度生成模块200,其配置成基于所述案源信息的特征值与律师的特征值构建每位律师的特征值对集合,根据所述特征值对集合中特征值对的权重生成该案源与律师的匹配度;和
案源推荐模块300,其配置成基于该案源与每位律师的匹配度,将该案源信息发送给至少一位律师。
采用该系统,能够根据案源和律师之间相关联的特征值对,统计出匹配案源需求的律师,并以此向他们推荐案源;从而根据案源和律师间的匹配,实现智能化、个性化的案源推荐服务,使得互联网法律咨询平台便捷高效的解决用户和律师线下打官司的需求。
可选地,所述案源信息获取模块100可以包括上述的案源推荐服务申请传送模块110、案源信息传送模块120和案源信息上传模块130,或者可以包括上述的案源推荐服务申请发送模块110’、案源信息传送模块120’和案源信息确认模块130’,此处不再赘述。
图8是根据本申请的案源获取和推荐系统的匹配度生成模块的一个实施例的示意性框图。可选地,所述匹配度生成模块200包括:
筛选模块210,其配置成基于所述案源信息的特征值和律师的特征值构建与律师对应的特征值对集合,筛选出第一律师集合,其中,在与所述第一律师集合中的律师对应的特征值对集合中,具有特定属性的特征值对的两个特征值相同;
匹配度计算模块220,其配置成对于所述第一律师集合中的律师,基于特征值对集合中除了特定属性的特征值对外剩余的特征值对的权重,计算匹配度。
可选地,所述案源推荐模块300用于:按照所述匹配度由高到低的顺序将该案源信息发送给律师并接收律师发送的确认接收案源的信息,直到所述确认接收案源的信息的数量满足第一阈值。可选地,第一阈值为3个。
本申请的实施例还提供了一种计算设备,参照图9,该计算设备包括存储器1120、处理器1110和存储在所述存储器1120内并能由所述处理器1110运行的计算机程序,该计算机程序存储于存储器1120中的用于程序代码的空间1130,该计算机程序在由处理器1110执行时实现用于执行任一项根据本发明的方法步骤1131。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质。参照图10,该计算机可读存储介质包括用于程序代码的存储单元,该存储单元设置有用于执行根据本发明的方法步骤的程序1131’,该程序被处理器执行。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、获取其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid StateDisk(SSD))等。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令处理器完成,所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中,所述存储介质是非短暂性(英文:non-transitory)介质,例如随机存取存储器,只读存储器,快闪存储器,硬盘,固态硬盘,磁带(英文:magnetic tape),软盘(英文:floppy disk),光盘(英文:optical disc)及其任意组合。
以上所述,仅为本申请较佳的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种案源获取和推荐方法,包括:
案源信息获取步骤:获取案源信息;
匹配度生成步骤:基于所述案源信息的特征值与律师的特征值构建每位律师的特征值对集合,根据所述特征值对集合中特征值对的权重生成该案源与律师的匹配度;和
案源推荐步骤:基于该案源与每位律师的匹配度,将该案源信息发送给至少一位律师。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述案源信息获取步骤包括:
案源推荐服务申请传送步骤:接收律师发送的案源推荐服务申请信息,并将所述案源推荐服务申请信息发送给用户;
案源信息传送步骤:在所述用户接收所述案源推荐服务申请信息并且同意接受案源推荐服务后,接收所述律师发送的案源信息,所述案源信息包括所述律师获得的与所述用户所涉及案件相关的信息;和
案源信息上传步骤:将所述案源信息发送给用户,接收所述用户发送的上传所述案源信息的指令,获得所述案源信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述案源信息获取步骤包括:
案源推荐服务申请发送步骤:将所述案源推荐服务申请信息发送给用户;
案源信息传送步骤:在所述用户接收所述案源推荐服务申请信息并且同意接受案源推荐服务后,基于与所述用户所涉及案件相关的信息生成案源信息;和
案源信息确认步骤:将所述案源信息发送给用户,接收所述用户发送确认指令,获得所述案源信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述匹配度生成步骤包括:
筛选步骤:基于所述案源信息的特征值和律师的特征值构建与律师对应的特征值对集合,筛选出第一律师集合,其中,在与所述第一律师集合中的律师对应的特征值对集合中,具有特定属性的特征值对的两个特征值相同;和
匹配度计算步骤:对于所述第一律师集合中的律师,基于特征值对集合中除了特定属性的特征值对外剩余的特征值对的权重,计算匹配度。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述案源推荐步骤包括:按照所述匹配度由高到低的顺序将该案源信息发送给律师并接收律师发送的确认接收案源的信息,直到所述确认接收案源的信息的数量满足第一阈值。
6.一种案源获取和推荐系统,包括:
案源信息获取模块,其配置成用于获取案源信息;
匹配度生成模块,其配置成基于所述案源信息的特征值与律师的特征值构建每位律师的特征值对集合,根据所述特征值对集合中特征值对的权重生成该案源与律师的匹配度;和
案源推荐模块,其配置成基于该案源与每位律师的匹配度,将该案源信息发送给至少一位律师。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述匹配度生成模块包括:
筛选模块,其配置成基于所述案源信息的特征值和律师的特征值构建与律师对应的特征值对集合,筛选出第一律师集合,其中,在与所述第一律师集合中的律师对应的特征值对集合中,具有特定属性的特征值对的两个特征值相同;和
匹配度计算模块,其配置成对于所述第一律师集合中的律师,基于特征值对集合中除了特定属性的特征值对外剩余的特征值对的权重,计算匹配度。
8.一种计算设备,包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其内存储有计算机程序,所述计算机程序在由处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机可读代码,当所述计算机可读代码由计算设备执行时,导致所述计算设备执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810669263.XA CN109062957A (zh) | 2018-06-26 | 2018-06-26 | 案源获取和推荐方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810669263.XA CN109062957A (zh) | 2018-06-26 | 2018-06-26 | 案源获取和推荐方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109062957A true CN109062957A (zh) | 2018-12-21 |
Family
ID=64821616
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810669263.XA Pending CN109062957A (zh) | 2018-06-26 | 2018-06-26 | 案源获取和推荐方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109062957A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109783639A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-21 | 银江股份有限公司 | 一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统 |
CN110046302A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-07-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种案件智能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111339276A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-26 | 重庆百事得大牛机器人有限公司 | 用于特殊法律咨询的场景定制系统及方法 |
CN111797212A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-10-20 | 宁波真了么知识产权服务有限公司 | 一种法律服务系统 |
CN114358983A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-15 | 北京金堤科技有限公司 | 律师推荐方法、装置以及可读存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1359501A (zh) * | 1999-07-24 | 2002-07-17 | 丁勇晳 | 提供基于网络的咨询服务的方法和装置 |
US20040199400A1 (en) * | 2002-12-17 | 2004-10-07 | Lundberg Steven W. | Internet-based patent and trademark application management system |
CN101345670A (zh) * | 2007-07-10 | 2009-01-14 | 王剑 | 医患远程交互平台及远程交互方法 |
CN102622375A (zh) * | 2011-02-01 | 2012-08-01 | 上海百事通信息技术有限公司 | 第三方律师推荐智能匹配系统和方法 |
CN104700236A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-10 | 南京法之宝网络科技有限公司 | 网上挂单、应聘、选聘、推送法律服务的智能系统及方法 |
CN106802925A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-06-06 | 深圳爱拼信息科技有限公司 | 一种律师智能匹配推荐方法和服务器 |
-
2018
- 2018-06-26 CN CN201810669263.XA patent/CN109062957A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1359501A (zh) * | 1999-07-24 | 2002-07-17 | 丁勇晳 | 提供基于网络的咨询服务的方法和装置 |
US20040199400A1 (en) * | 2002-12-17 | 2004-10-07 | Lundberg Steven W. | Internet-based patent and trademark application management system |
CN101345670A (zh) * | 2007-07-10 | 2009-01-14 | 王剑 | 医患远程交互平台及远程交互方法 |
CN102622375A (zh) * | 2011-02-01 | 2012-08-01 | 上海百事通信息技术有限公司 | 第三方律师推荐智能匹配系统和方法 |
CN104700236A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-10 | 南京法之宝网络科技有限公司 | 网上挂单、应聘、选聘、推送法律服务的智能系统及方法 |
CN106802925A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-06-06 | 深圳爱拼信息科技有限公司 | 一种律师智能匹配推荐方法和服务器 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
赵龙祥: "律师代书", 《当代法律文书写作》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109783639A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-21 | 银江股份有限公司 | 一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统 |
CN109783639B (zh) * | 2018-12-24 | 2020-10-27 | 银江股份有限公司 | 一种基于特征提取的调解案件智能分派方法及系统 |
CN110046302A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-07-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种案件智能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111339276A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-26 | 重庆百事得大牛机器人有限公司 | 用于特殊法律咨询的场景定制系统及方法 |
CN111797212A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-10-20 | 宁波真了么知识产权服务有限公司 | 一种法律服务系统 |
CN114358983A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-15 | 北京金堤科技有限公司 | 律师推荐方法、装置以及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109062957A (zh) | 案源获取和推荐方法及系统 | |
CN110175913B (zh) | 基于区块链的数据处理系统、方法、计算设备及存储介质 | |
CN109523225A (zh) | 一种合同管理方法、系统及终端设备 | |
CN110309058A (zh) | 业务端测试方法、装置、计算机装置及计算机存储介质 | |
CN108040004A (zh) | 虚拟机器人的控制方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN105635297B (zh) | 终端设备控制方法和系统 | |
CN105630977A (zh) | 应用程序推荐方法、装置及系统 | |
CN106462461A (zh) | 用于针对用户的移动宽带服务和虚拟化云资源的消费向用户开账单的系统、设备和方法 | |
US20150269586A1 (en) | Method and System for Crowd-Sourcing Customer Care | |
CN110225104A (zh) | 数据获取方法、装置及终端设备 | |
CN105469502A (zh) | 一种智能加油的方法及终端 | |
CN109033408A (zh) | 信息推送方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 | |
CN108711067A (zh) | 电销时间段的选取方法、终端设备及介质 | |
CN105721629A (zh) | 用户标识匹配方法和装置 | |
CN101324947A (zh) | 一种自动化点餐和结算的方法及系统 | |
CN106408326A (zh) | 信息智能管理平台及其管理方法 | |
CN109727047A (zh) | 一种确定数据关联度的方法和装置、数据推荐方法和装置 | |
WO2014180400A1 (zh) | 问题定位处理方法及装置 | |
CN107249182A (zh) | 一种短信发送方法及其装置、终端设备 | |
CN108733698A (zh) | 一种日志消息的处理方法及后台服务系统 | |
CN115344888A (zh) | 数据访问方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110851485A (zh) | 社交关系的挖掘方法及装置、计算机设备与可读介质 | |
CN110224851A (zh) | 账户信息的合并方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 | |
CN109783367A (zh) | 接口测试方法、装置、计算机装置及存储介质 | |
CN111275583A (zh) | 一种基于人脸识别与数据库的服务方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181221 |